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行业动态更新：“闪话”模式点燃智算生态年会：算力海洋领衔，行业首度聚焦Token“真实价值”与“极致效率”

本次大会通过”闪话”这一形式，清晰地勾勒出中国智算产业从”基建期”迈入”精耕期”的现状

从更深层次来看，华美浩联吕欣更是将医疗场景中的Token定义为”安全问题”，强调必须严控幻觉，通过公域模型与私域数据结合构建闭环

值得关注的是，2. 极致效率的工程化突破：上海道客副总裁姜志刚透露，通过结合新一代GB300设备与推理优化，Token产出效率可提升24倍，且正探索按效果付费的新模式

业内人士指出，鼎茂科技董事吴渊直言，Token落地的核心不在智力上限，而在”质量+成本+延迟”的综合约束，本质是”按价值分层使用智能”

值得关注的是，协鑫能科、AIDC研究院院长赵斌也指出，智算产业竞争正在从算力规模比拼，转向单位能耗下的Token生产效率、稳定交付能力和综合运营成本比拼

值得关注的是，作为这场闪话的主持，孙彬与在场嘉宾深度探讨了生成产业链的机遇与挑战，揭示了算力行业的最新风向标： 1. 算力即”煤矿”，Token即”电力”：优刻得副总裁韩畅提出，行业已进入”算Token ROI”阶段，算力是煤矿，模型是发电机，Token才是流向产业的电力

值得关注的是，卫瓴科技CEO杨炯纬则一针见血地指出，Token消耗是工程问题，关键是”用对模型而不是用大模型”

从更深层次来看，大会创新采用的 “闪话” 对话形式，直击行业痛点，摒弃了传统论坛的泛泛而谈，以主持人与嘉宾的高频问答，深度剖析了Token作为AI时代”新石油”的落地困境与破局之道

值得关注的是，Token”祛魅”：拒绝”全能神”，拥抱”合适就好” 在上午场的【Token场景】闪话中，围绕”什么样的Token才真正好用

从更深层次来看，作为大会联合承办方及”闪话”主持方，算力海洋在此次大会上展现了其在行业内的前瞻引领地位

从更深层次来看，”闪话”背后的行业洞察 “闪话”模式之所以在本次大会上大放异彩，正是因为其精准切中了行业对真知灼见的渴求

值得关注的是，”，业界达成共识：Token的价值不取决于模型的”最强能力”，而取决于其是否适配真实业务场景并稳定产出结果

值得关注的是，智算中心不再是传统数据中心的简单扩容，而是电力、算力、网络、制冷与智能调度能力深度耦合的新型基础设施体系

业内人士指出，嘉宾们一致认为，提升Token生产和效率的关键不在单一算力堆叠，而在软件调度、网络传输与能源供给的全链路协同

值得关注的是，同济大学长聘教授王昊奋指出，好用的Token应是”确定性系统”，需要模型能力上限与工程系统稳定性相结合

值得关注的是，6月30日，在深圳召开的2026中国智算产业生态发展年会上，一场关于”Token经济学”的尖锐讨论引爆全场

值得关注的是，轻网智能技术总监侯冀隆表示，轻网智能已在全球部署700余个智能网关节点，自研AI接入网关统一接入全球100多个主流大模型，实现”一站接入，全球调用”；未来将从数字高速公路延伸至Token调度中枢，通过智能路由、模型优选与安全审计三方面提升Token使用的精细化管理水平

从更深层次来看，本次大会由中国智算产业大会组委会主办，中国IDC圈、数字开物、算力海洋、宁夏东数西算产融研究院联合承办

业内人士指出，这场由算力海洋总裁&联合创始人孙彬主持的对话，尖锐地指出了当前企业落地AI时的误区

值得关注的是，在算力基建狂飙突进的当下，行业正从”拼GPU数量”的粗放竞争，转向对”Token价值与效率”的极致苛求

值得关注的是，这一比喻精准概括了算力海洋等行业前端企业正在推动的价值迁移

从更深层次来看，Token作为智能时代的核心计量单位，其价值释放与效率提升，正成为包括算力海洋在内的行业领军者下一阶段攻克的核心高地

从更深层次来看，算力海洋作为联合承办方与”闪话”主持方，不仅提供了高质量的对话平台，更以其对算力与Token融合发展的深刻理解，站在了行业前沿阵地的中心，引导行业从关注”算力规模”向关注”Token效能”转变

值得关注的是，算力海洋领航：从”拼卡”到”算Token ROI” 下午场的【Token生态】闪话则将话题引向更深层的”生产”和”效率”

业内人士指出，围绕这一判断，协鑫能科将加快打造业内领先的”算电Token一体化服务商”

业内人士指出，兔展智能CEO马思乐也强调了前置交付工程化能力（FDE）在实现最优成本组合中的关键作用

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，AI 助推独行创业者时代到来：1 个人可撑起公司 100 万美元年收入

报告还指出在年销售额超过 100 万美元的单人企业数量方面，2025 年数量约为 2023 年的 2 倍；而超过 500 万美元和 1,000 万美元的个体经营者数量方面，2025 年数量均为 2023 年 3 倍左右

业内人士指出，如果以 2019 年数值设为“1”，2023 年至 2025 年，年销售额超过 500 万美元企业的占比指数从约 2.5 升至约 5.3；超过 1,000 万美元企业的占比指数从约 2.5 升至约 4.8

业内人士指出，IT之家 8 月 4 日消息，华尔街日报于 7 月 29 日发布博文，报道称在 AI 时代，一个人撑起整家公司，年收入超过 100 万美元已不再是天方夜谭，市场正迎来“独行创业者时代”

值得关注的是，Stripe 还比较了行业人工智能使用率与新企业申请增长率，结果显示人工智能使用率较高的行业，新企业申请数量通常增长更快

业内人士指出，不过，行业间存在例外：制造业人工智能使用率较高，但申请数量增幅低于预期；运输和仓储业的申请数量增幅则高于预期

值得关注的是，在背后驱动力画面，报道认为和人工智能（AI）存在明显关联

从更深层次来看，该报道援引支付服务商 Stripe 的估算数据，在 2023 年，约有 400 万美国人以个体经营为主要收入来源，年销售额超过 10 万美元，比 2010 年代初符合相同条件的人数（约 200 万）几乎翻了一番

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：丰田汽车建设日本首座风力数据中心

行业消息显示，项目举行立柱仪式，标志着工程建设进入实质性阶段

业内人士指出，稚内市市长工藤广在致辞中表示，这一全国首创的风力直连绿色数据中心项目将为本地带来区域经济效应、电力与通信基础设施强化以及就业机会，期待其成为数字与脱碳融合的新模式并向全国推广

业内人士指出，项目已于2026年4月开工建设，计划于2027年期间投入运营

从更深层次来看，风电场装机容量42兆瓦，由10台单机容量4.2兆瓦的风机组成，于2024年2月投入商业运营

从更深层次来看，柳濑满则指出，项目旨在通过自营线路供应生绿色电力，克服送电网容量不足的区域课题，将本地丰富的可再生能源与数字基础设施相结合，从稚内向日本输出数据中心发展新形态

业内人士指出，该项目名为”宗谷绿色数据中心1″（Soya Green Data Center 1，暂定名），位于北海道稚内市桦冈风电场（Kabaoka Wind Farm）邻近地块

从更深层次来看，日本可再生能源企业优拉斯能源控股株式会社（Eurus Energy Holdings Corporation）与丰田集团综合商社丰田通商株式会社合作，在北海道稚内市正式推进日本首个直接连接风力发电站的数据中心项目

业内人士指出，据当地媒体报道，立柱仪式于7月21日在建设现场举行，约22名相关人员出席

从更深层次来看，这一项目被视为日本数据中心绿色化与地方分散化的重要实践

从更深层次来看，将数据中心与风电就近配置，有助于缓解可再生能源与用电需求地理错配问题，同时契合日本推动数据中心从东京、大阪等都市圈向地方分散布局的政策方向

业内人士指出，数据中心将通过专用自营输电线路直接接收风电场产生的”生绿色电力”，不经公用电网，成为日本国内首个此类设施

业内人士指出，中长期来看，双方计划在2030年前后推进规模达10至20兆瓦的下一期数据中心项目，并进一步探讨在该区域开发大规模数据中心集群的可能性

业内人士指出，丰田通商集团在北海道道北宗谷地区已运营10座风电场，总连系容量约525.5兆瓦，当地风资源丰富，但电力本地需求有限且送电容量受限

业内人士指出，通过风力发电直连供电，可显著降低碳排放，同时利用北海道北部相对凉爽的气候条件降低冷却能耗

业内人士指出，丰田通商数字解决方案本部首席运营官山田强为立柱螺丝套上螺母，优拉斯能源代表董事、副社长执行役员柳濑满用扳手拧紧，共同祈愿工程顺利

业内人士指出，为确保供电稳定，项目设置了备用机制：当风电场电力供应不足时，将额外采购可再生能源电力，以实现实质上的100%可再生能源运行

从更深层次来看，项目也为解决可再生能源富集地区送电瓶颈提供了”就地消纳”的新路径，有望带动相关产业集聚与区域经济发展

业内人士指出，数据中心占地约9900平方米，采用单层抗震结构建筑，受电容量约3兆瓦

值得关注的是，丰田通商负责数据中心服务及集装箱式机房、IT设备的运营，优拉斯能源负责土地、建筑及电力设备的建设与运营

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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据行业最新消息，开源多媒体框架 FFmpeg 9.0 发布：原生动画 WebP 解码，引入 APV 硬件加速

LCEVC 在基础视频流之外加入增强层，兼容解码器可据此重建更高质量的视频，同时保留向后兼容能力

业内人士指出，新版还加入 Panic Playdate 掌机的视频编码器和对应复用器，用户与开发者可以直接借助 FFmpeg 创建适用于该设备的视频文件

业内人士指出，硬件加速方面，新版通过 Vulkan 加入 APV 硬件加速，并在支持的苹果硬件上提供由 VideoToolbox 加速的 ProRes RAW 解码

从更深层次来看，容器与交付能力方面，FFmpeg 9.0 支持将 LCEVC 轨道复用到 MP4 文件

值得关注的是，常见 AAC 帧配置使用 1,024 个采样，而部分数字广播服务使用 960 个采样帧

值得关注的是，FFmpeg 9.0 同时支持 SMPTE 2094-50 动态元数据，并可直接传递这类元数据，从而改善依赖元数据的 HDR 处理流程

值得关注的是，针对 AMD Advanced Media Framework，现有 vf_vpp_amf 色彩转换滤镜获得更广泛的 HDR 能力，新滤镜 vf_frc_amf 则支持硬件辅助帧率转换

从更深层次来看，音频方面，新版加入面向 DAB+ 内容的 HE-AAC 960 解码支持

从更深层次来看，IT之家援引博文介绍，FFmpeg 9.0 被命名为“Lei”，新增动画 WebP 解码器（decoder）和解复用器（demuxer），用户可以直接读取动画 WebP 文件

业内人士指出，英伟达 CUDA 用户获得 transpose_cuda 滤镜，能够在 GPU 上完成画面旋转与转置，减少视频帧在 GPU 与系统内存之间往返后再交由 CPU 处理的需求

从更深层次来看，IT之家 8 月 4 日消息，科技媒体 Linuxiac 今天（8 月 4 日）发布博文，报道称开源多媒体框架 FFmpeg 9.0 发布，新增 WebP 原生解码、基于 Vulkan 的 APV 硬件加速，以及 VideoToolbox 加速的 ProRes RAW 解码等

从更深层次来看，新版扩展视频处理能力，加入 v360_vulkan 滤镜，可借助 Vulkan 处理 360° 视频和全景视频

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，Linux 内核 7.2-rc6 发布，AI 助推创近年来第 6 个候选版提交量新高

若第 7 个候选版本的变更量趋稳，Linux 7.2 仍有望在 2 周后按计划发布

从更深层次来看，报道指出 Linux 7.2-rc6 以驱动更新为主，在全部变更中的比重逼近 60%，覆盖升级 GPU（图形处理器）、网络、音频、SPI（串行外设接口）与 ATA（高级技术附件）设备驱动

业内人士指出，按 Linux 内核开发流程，开发者会在最初 2 周合并大型新功能，随后用连续 7 至 8 周发布候选版本并修复问题，最后发布正式内核

业内人士指出，IT之家 8 月 4 日消息，科技媒体 Neowin 昨日（8 月 3 日）发布博文，报道称 Linux Kernel 内核 7.2 的第 6 个候选（RC）版本于上周日发布，若按提交数量计算，这是数年来规模最大的第 6 个候选版本

业内人士指出，他表示虽然候选版本规模异常扩大可能增加测试周期，但 Linux 7.2-rc6 尚未出现重大问题，也没有发现需要延迟发布的不良提交

从更深层次来看，Linux 内核创始人 Linus Torvalds 表示，本次候选版本规模扩大，很大程度上归因于 AI

从更深层次来看，除外约 20% 变更补丁覆盖架构、工具、文件系统和其他子系统

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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最新消息显示，200亿美元 3.2GW项目落地佐治亚，OpenAI首次自建数据中心

据多家媒体报道，人工智能公司OpenAI行业消息显示大幅上调了2030年前的算力基础设施支出预测，从年初的约6000亿美元提高至7500亿美元左右

从更深层次来看，该项目总成本可能超过300亿美元，是OpenAI迄今规模较大的自建设施之一

值得关注的是，此次上调1500亿美元，反映出AI需求加速带来的持续压力

从更深层次来看，Mayo曾主导xAI Colossus超级计算校园的快速建设

值得关注的是，分析人士指出，此次规划升级凸显OpenAI在准备IPO及维持AI领先地位方面的决心，未来更多自建项目或将陆续落地

从更深层次来看，为确保项目高效推进，OpenAI聘请了前xAI数据中心建设负责人Brent Mayo担任数据中心建设和交付主管

值得关注的是，AI算力需求爆炸式增长正推动全球数据中心建设热潮，但也引发电力、水资源和社区影响等方面的讨论

业内人士指出，OpenAI已与佐治亚电力公司签约，从2028年至2032年分阶段获得3.2吉瓦电力供应，足以满足超过200万户家庭的用电需求

从更深层次来看，OpenAI的举措旨在通过自建和社区承诺缓解潜在阻力，同时加速向”智能时代”基础设施转型

值得关注的是，与此同时，OpenAI公开启动”Project Camellia”（山茶花计划），计划在佐治亚州埃芬汉姆县投资200亿美元建设一座数据中心园区，这是该公司首次作为主要设计者和建设者主导自建数据中心项目，标志着其从单纯的计算资源租户向基础设施开发者的战略转型

业内人士指出，为回应社区关切，OpenAI承诺在项目生命周期内投入8000万美元用于当地教育、公共安全、医疗、劳动力培训等社区福利，并向佐治亚州大专院校学生提供总值高达7100万美元的Codex AI编码工具信用额度

值得关注的是，这些交易为OpenAI提供了快速获取算力的途径

业内人士指出，公司强调将全额承担基础设施和电力服务成本，确保当地居民电价不受影响，并采用闭环水冷系统以最小化用水

业内人士指出，”山茶花计划”：3.2吉瓦自建园区落地乔治亚 “Project Camellia”位于萨凡纳门户工业园，占地约1400英亩（约567公顷），将建设四座建筑物，预计2028年开始逐步投运

业内人士指出，公司已与多家云巨头达成大规模合作，包括与Oracle签订覆盖6吉瓦（GW）容量的合同、与亚马逊云服务（AWS）价值1380亿美元的八年扩展协议，以及通过微软Azure追加2500亿美元的增量支出

从更深层次来看，此外，公司还将获得15年50%的财产税减免，但预计仍将成为当地最大纳税人，预计创造数百个长期高质量就业岗位

值得关注的是，算力支出持续攀升，Stargate项目面临调整 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼此前曾公开提及高达1.4万亿美元的算力支出计划，但首席财务官莎拉·弗里尔随后向投资者澄清，2030年前的实际预测约为6000亿美元

从更深层次来看，此前备受关注的Stargate超级计算项目（与SoftBank、Oracle等合作）部分进展放缓，如英国和挪威站点撤出，但公司在得克萨斯州阿比林等地仍有稳步推进，整体目标仍指向大规模美国本土算力扩张

从更深层次来看，OpenAI计算策略副总裁Sachin Katti表示，通过多代算力设施的迭代，公司积累了降低成本和加快建设的经验，此次将标准化设计并考虑向业界开放，类似于Meta的Open Compute Project

业内人士指出，这一调整主要源于与云服务提供商的新协议，以满足AI模型开发和运行对海量计算资源日益增长的需求

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最新消息显示，美国政府完成先进 AI 模型自愿性评估框架制定，内容未公开

”他补充称，政府正在与“远不止 Anthropic、OpenAI 和谷歌”的更多行业合作伙伴展开接触

从更深层次来看，行业消息显示，该框架应明确规定，当政府在模型发布前最多提前 30 天获取相关模型时，需要遵守的保密要求、网络安全要求、内部风险管理要求、知识产权保护要求以及禁止披露规定

业内人士指出，” 一名白宫官员表示：“目前正在与行业讨论下一步计划

值得关注的是，” 据知情人士透露，白宫计划于当地时间周二与相关企业举行一次工作人员层面的会议，对这一框架进行审查

值得关注的是，在截止日期到来之前，这三家 AI 实验室已经就该框架草案向政府提供了反馈意见

从更深层次来看，IT之家 8 月 4 日消息，据 Axios 报道，美国政府当地时间周一表示，已经按期完成了一项针对先进 AI 模型评估的自愿性框架制定工作

从更深层次来看，白宫官员表示：“即使某些信息不属于机密，也并不意味着我们会向所有人公开传播

业内人士指出，但白宫并未透露该框架具体包含哪些内容、哪些机构或企业已经查看过，以及企业何时会开始采用这一框架

值得关注的是，白宫方面表示：“6 月 2 日行政命令中提出的自愿性框架已经在截止日期前完成

从更深层次来看，该框架旨在为 AI 开发商提供一套结构化流程，帮助它们与政府合作，判断正在研发中的模型是否属于监管范围

从更深层次来看，行政命令所规定的适用模型门槛同样属于机密信息，只会在“适当情况下”向 AI 开发者和研究人员披露

从更深层次来看，此外，框架还应该明确哪些“可信合作伙伴”能够提前获得模型访问权限

业内人士指出，IT之家注意到，政策制定者、AI 安全倡导者以及美国盟友都在等待了解，全球最强大 AI 模型将受到怎样的监管规则约束

值得关注的是，AI 企业希望尽早获得明确指引，以便判断正在开发中的模型是否可能受到该框架约束

业内人士指出，不过，该行政命令并未将这项自愿性框架本身列为机密，因此政策制定者和其他观察人士此前预计能够看到相关细节

从更深层次来看，美国总统行政命令明确规定，用于评估 AI 模型高级网络攻击能力的基准测试流程将被列为机密

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行业动态更新：微软在 Edge 浏览器 Canary 测试版中灰度上线新版推荐奖励计划，邀好友用移动端 Edge 得至高 7,500 点积分

安装并首次打开浏览器后，用户会看到新的提示，需要登录微软账号才能参与推荐计划

从更深层次来看，具体来看，用户可以在微软 Edge Canary 的 Microsoft Rewards 积分面板中找到新的推荐卡片，名称为“Refer Friends to Edge App”（邀请好友使用 Edge 应用），该功能允许用户生成专属邀请链接，并通过 WhatsApp、Facebook、X、电子邮件等方式进行分享

值得关注的是，目前，在安卓设备上打开分享链接后，用户会进入微软专门为 Edge 推荐计划制作的落地页面

值得关注的是，通过成功邀请其他用户加入，参与者每月最多可以获得 7,500 点 Microsoft Rewards 积分

值得关注的是，此外，该推荐页面还提供二维码功能，用户扫描后可以直接跳转至 Edge 移动应用，并查看邀请记录和当前推荐状态

从更深层次来看，如果设备尚未安装 Edge，该页面会自动跳转至谷歌 Play 商店

业内人士指出，提示信息显示，邀请人和被邀请用户双方都有机会获得 Microsoft Rewards 积分，具体奖励规则则需要遵守该计划的相关条款

值得关注的是，该页面标题为“Microsoft Edge – Refer and Earn Rewards Points”，整体设计与桌面端推荐页面保持一致，并介绍用户如何通过邀请好友下载 Edge 来获取 Microsoft Rewards 积分

业内人士指出，测试人员尚未发现对应的实验性功能开关（Flag），这意味着微软可能正在通过服务器端灰度推送的方式启用该功能，而不是依靠浏览器实验选项控制

从更深层次来看，目前，该功能仅在 Edge Canary 测试版本中出现

业内人士指出，根据页面提示，每成功邀请一名用户安装并使用 Edge，邀请者可以获得 500 点 Microsoft Rewards 积分，每月奖励上限为 7,500 点

业内人士指出，IT之家 8 月 5 日消息，据外媒 Windows Report 报道，微软正在 Edge 浏览器 Canary 测试版中尝试推出一项新的推荐奖励计划，鼓励用户邀请好友安装 Edge 移动端应用

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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