Category: 行业资讯

行业动态更新：微软 Xbox 裁员波及黑曜石：《宣誓》艺术总监马特 · 汉森被炒，此前曾因 DEI 言论引发争议

当时，他曾针对游戏行业人才培养发表观点，表示在招聘时会优先考虑黑人艺术家，甚至还发表过“这个行业中有太多白男”等争议言论，部分人士认为其相关表述涉及招聘公平问题

从更深层次来看，汉森在回应中称马斯克为“世界上最有钱、最混蛋的家伙”，并表示“我想不出这个世界上还有谁是我更想得罪的”

值得关注的是，IT之家 7 月 11 日消息，微软旗下 Xbox 近期进行大规模裁员调整，旗下游戏工作室黑曜石娱乐（Obsidian Entertainment）也受到影响

业内人士指出，IT之家注意到，马特 · 汉森曾长期参与黑曜石旗下项目开发，并担任《宣誓》的艺术总监

从更深层次来看，黑曜石前联合创始人克里斯 · 阿韦洛（Chris Avellone）确认，曾担任角色扮演游戏《宣誓》（Avowed）艺术总监的马特 · 汉森（Matt Hansen）已离开该工作室

业内人士指出，埃隆 · 马斯克曾转发相关言论并直接 @微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉，称这是非法行为

从更深层次来看，克里斯 · 阿韦洛也曾在 2024 年 11 月公开呼吁，因种族歧视被黑曜石拒绝过的美术人员采取法律行动

业内人士指出，这些言论被许多人视为不正当招聘乃至种族歧视

值得关注的是，在 2024 年底，他因社交平台上的部分公开发言受到关注

值得关注的是，除招聘相关言论外，马特 · 汉森此前还曾谈及《宣誓》的开发方向

业内人士指出，汉森曾将马斯克的对话截图发布到社交媒体上，并将其命名为“Sickos.jpg”

从更深层次来看，《曝黑曜石裁掉近 1/4 员工并取消〈宣誓 2〉，转向开发〈辐射〉新作》

值得关注的是，他曾公开表示希望将《宣誓》打造成一款尽可能“政治正确”的游戏，希望该游戏在设计层面呈现更加多元化的内容，还曾就游戏中出现人称代词选项一事与埃隆 · 马斯克发生争执

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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最新消息显示，Solos 发布无摄像头智能眼镜 AirGo A6，主打隐私保护

同时 Solos 还在发布会上公开为担忧隐私问题的人们推出一款隐私套件

业内人士指出，据介绍，AirGo A6 是一款完全没有摄像头的智能眼镜，适合那些既希望体验 AI 功能，但又担心隐私问题的用户

业内人士指出，两侧带有开放式扬声器，可用于通话和播放音乐，未来将通过软件更新带来更多功能

从更深层次来看，规格方面，这款产品具备免提助手、唤醒词激活语音助手、语音备忘录、实时翻译、消息收发和日历等功能

从更深层次来看，这款产品能够适配带摄像头的 Solos 眼镜，采用物理遮挡方式阻止摄像头工作，并附带偏光太阳镜片

从更深层次来看，该产品在不装镜片的情况下重 19g，支持选配近视处方镜片

从更深层次来看，此外，Solos 的旗舰产品 AirGo V2 将在不久后全球上市，该产品起售价为 299 美元（IT之家注：现汇率约合 2034 元人民币），配备 1600 万像素摄像头，支持拍摄 2K 30FPS 视频，提供多种功能

业内人士指出，IT之家 7 月 7 日消息，据科技媒体 Android Central 今天报道，美国品牌 Solos 今天公开推出 AirGo A6 等智能眼镜新品，并推出一系列配件产品

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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行业动态更新：七彩虹橘宝 R16 Ultra 笔记本新增“R9 9850HX + 16G + 1T + RTX5060”规格，11099 元

该机采用猫语白配色，厚度 19.9mm，A 面采用金属材质，带有七彩虹 MEOW 橘猫纹理；B 面配备一块 2560×1600 分辨率 300Hz IPS 面板（亮度 500 尼特，覆盖 100% sRGB 色域）

值得关注的是，IT之家 7 月 13 日消息，七彩虹现已为旗下橘宝 R16 Ultra 笔记本新增“R9 9850HX + 16GB RAM + 1TB SSD + RTX5060”规格，定价为 11099 元

业内人士指出，该机搭载 12 核心 24 线程 AMD 锐龙 9 9850HX 处理器，搭载 RTX5060 Laptop 显卡，匹配双风扇 6 热管散热，机身左侧提供 1 个 USB-A 3.2 Gen 1 接口、1 个 USB-C 3.2 Gen 1 接口、1 个 3.5mm 音频接口；后侧提供 1 个 USB-C 3.2 Gen 2、1 个 HDMI 2.1、1 个 USB-A 3.2 Gen 2、1 个 RJ 45 网口；右侧提供 1 个 USB-A 3.2 Gen 1、1 个 SD 卡读卡器

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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行业动态更新：荷兰NorthC 11MW数据中心火灾，IBM Cloud等多服务中断

该数据中心位于阿姆斯特丹郊外的Sallandsekant商业园区，占地约26,000平方米，提供11MW电力容量，是NorthC荷兰核心网络的一部分

业内人士指出，消防部门迅速响应，目前火灾已得到控制，但扑灭工作持续至当日较晚时段

值得关注的是，火灾现场释放大量浓烟，Flevoland安全区发布NL-Alert，提醒居民关闭门窗和通风系统

从更深层次来看，公司已启动技术调查以评估具体损害，并监测对客户服务的影响

从更深层次来看，荷兰乌得勒支大学（Utrecht University）服务中断，公共交通运营商Transdev在乌得勒支省的紧急通信系统受影响（包括公交车紧急按钮），荷兰商会（Kamer van Koophandel）以及部分医疗机构和公共服务也出现故障

从更深层次来看，公司CEO Alexandra Schless强调，人员安全和周边环境是首要任务

业内人士指出，当地时间5月7日上午约8:45，位于荷兰Almere市Rondebeltweg的NorthC Datacenters 数据中心发生火灾，火势主要集中在建筑后部的技术设施区域，包括紧急电源系统和备用发电机

从更深层次来看，截至5月8日，火灾已降级为GRIP 1级别，NL-Alert已解除

从更深层次来看，NorthC Datacenters运营荷兰、德国和瑞士的多个设施，2025年底被Antin Infrastructure Partners收购

业内人士指出，IBM Cloud报告其Amsterdam 03设施出现问题

从更深层次来看，部分机构因采用多数据中心冗余设计，未受显著影响，如Almere的FlevoHospital表示患者护理正常进行

业内人士指出，消防部门与机场支援单位（包括Lelystad和Schiphol）参与应对，包括预防性冷却柴油储罐

值得关注的是，据NorthC官方声明，所有在场人员已及时安全疏散，暂无人员伤亡报告

值得关注的是，NorthC表示，火灾主要限于技术区，客户IT基础设施所在的机房可能未直接受损，但具体影响需进一步评估

业内人士指出，此次事件凸显了数据中心关键基础设施的风险和业务连续性重要性，荷兰数据中心协会负责人称其为”前所未有”

业内人士指出，） 如果您想了解更多关于东南亚算力产业发展，以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），诚邀您共话全球数字集成新篇章

值得关注的是，（本文基于NorthC官方公告、荷兰媒体及国际科技报道综合整理，信息截至发稿时

从更深层次来看，服务中断影响广泛：火灾导致备用电源系统受损，整个设施断电，波及多家客户

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，Rokid 发布首款智能头盔，搭配 AI 眼镜可替代行车记录仪

这款头盔可选三种尺寸开模，采用全包裹设计，可以和 Rokid AI 眼镜搭配使用

从更深层次来看，IT之家从大会获悉，Rokid 智能头盔可选普通版、碳纤维版，两个版本都将在第四季度发布，价格暂未公布

业内人士指出，IT之家 6 月 26 日消息，在今日的 Rokid Open Day 2026 全球生态及开发者大会活动中，乐奇 Rokid 发布了旗下首款智能头盔产品

值得关注的是，这款头盔还自带电池，可以给 AI 眼镜充电，获得更长的续航体验

从更深层次来看，比如通过 4K 摄像头，骑行者可佩戴头盔来代替行车记录仪，还搭载开放式扬声器方便通话

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：Entering the Physical AI Era: Introducing the Qwen-Robot Suite

For years, large multimodal models have excelled at understanding digital data, such as text, speech, and images. However, translating this general intelligence into precise physical actions across diverse environments has remained a major bottleneck. Traditional robots often struggle in unfamiliar settings or with new instructions because they cannot dynamically map language commands to physical movements. To address this challenge, Alibaba has officially launched its first suite of Qwen-based foundational robotics models: Qwen-Robot Suite. The suite comprises three core models: Qwen-RobotManip: a generalizable Vision-Language-Action (VLA) model; Qwen-RobotNav: A scalable Vision-Language-Navigation (VLN) model; and Qwen-RobotWorld: A video world model designed for embodied intelligence. By addressing distinct facets of physical interaction—from mobility and manipulation to world dynamics—the Qwen-Robot Suite enables real-world robots, whether industrial arms, delivery bots, or robotic dogs, to dynamically perceive, reason, and act in real time. Crucially, the suite’s strong generalization capabilities allow these models to handle unseen tasks and instructions adaptively. They can operate smoothly in unfamiliar environments and interact with novel objects while strictly adhering to physical laws and following natural language commands. This debut represents a pivotal milestone as Alibaba extends its Qwen architecture from the digital realm into physical AI. As a frontrunner in the agentic AI era, the tech giant is actively shifting its focus from simple chatbots to autonomous agents built to manage real-life complex tasks in both the digital world and, increasingly, the physical space. The three models have demonstrated industry-leading performance across dozens of authoritative robotics benchmarks, including RoboChallenge, a large-scale benchmark for embodied intelligence using real robots. The Qwen-Robot Suite has already entered pilot testing with selected Alibaba Cloud enterprise customers in the robotics sector. Qwen-RobotManip (codename Lira and Atlas) tops RoboChallenge, a large-scale real-robot-based benchmarking of embodied intelligence The Qwen-Robot Suite demonstrates industry-leading performance across robot evaluation benchmarks The Qwen-Robot Suite unlocks the potential to transition general AI models into practical agents within physical space. General-purpose Qwen models can compose directly with the robotic models, utilizing them as specialized tools to bridge the gap between general intelligence and physical action. For instance, in an agentic workflow handling an open-ended request like “check whether a green umbrella was left at Cotti Coffee,” an agentic system that utilizes a general-purpose Qwen model as an upper-level strategic planner and Qwen-RobotNav as the tool for real-time execution can autonomously navigate the physical venue to return an evidence-grounded answer. Looking ahead, Alibaba plans to integrate the Qwen-Robot Suite into a wider ecosystem of physical agents, empowering them with highly autonomous perception, spatial decision-making, and long-horizon execution in dynamic real-world environments. This article was originally published on Alizila written by Crystal Liu.

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据行业最新消息，Qwen Enables Rapidly Expanding AI Hardware Ecosystem

As the convergence of artificial intelligence and physical devices accelerates, Qwen, Alibaba’s inhouse LLM and multimodal AI model family, is increasingly becoming a foundational component for next-generation AI hardware. With over 150,000 smart hardware manufacturers in China now integrated with Qwen—including leaders in robotics, automotives and smartphone sectors—the model is helping to further advance the capabilities of Physical AI in China. Unlike traditional software-only AI applications, Physical AI requires models that can perceive, reason, and act within the real world. Qwen’s architecture – characterized by its wide range of modalities (including text, image, video, audio), sizes (from 0.5 billion to 480 billion parameters) and openness (over 400 opensource versions) – has made it a versatile choice for developers across diverse sectors, from humanoid robotics to children’s educational devices. A prominent example of this integration is LimX Dynamics, a robotics company focused on autonomous general-purpose humanoid robots. The company recently unveiled LimX Luna, a full-size interactive humanoid robot designed for commercial performance scenarios such as shopping mall assistance and theme park interactions. Standing 160cm tall with 27 degrees of freedom, LimX Luna leverages Qwen Omni, a multimodal model, to power its interaction capabilities. By integrating Qwen, the robot gained the ability to process visual and audio inputs simultaneously, allowing it to “see, hear, and speak” in real-time. This integration enables the robot to learn new tasks, such as dance movements, by analyzing video clips and to call external tools to complete complex user requests. Behind the scenes, the development of LimX’s “VLA” (Vision-Language-Action) model required significant computational resources. With training data reaching 1.5PB and peak throughput hitting hundreds of TBs, LimX leveraged Alibaba Cloud’s machine learning platform and edge computing to develop its proprietary model training and simulation systems. Additionally, both parties have jointly developed FluxVLA Engine, a full-stack, end-to-end engineering platform for deploying embodied intelligence applications. The platform is now hosted on Alibaba Cloud’s machine learning platform PAI. Beyond industrial robotics, Qwen is also empowering consumer-facing devices. Dr. Look.AI, an interactive AI learning camera for children, has integrated Qwen to transform from a simple recognition tool into a multimodal AI companion. Previously focused on identifying objects like plants or museum exhibits, the device now offers deep visual reasoning, real-time interaction, and personalized storytelling after children take photos of the objects. Since integrating Qwen, Dr. Look.AI has grown to serve over 250,000 users globally, processing more than 50 million photo recognitions per month across 20+ countries. It also employs Alibaba Cloud’s infrastructure for global business expansion, as well as other cloud resources to build its agent featured with long-term memory, allowing the AI companion to output more customized, safe content for children. Other hardware manufacturers from AI glasses, smart phones, smart home and drones are also actively adopting Qwen and Alibaba Cloud’s infrastructure to inspire innovation and create new values. For example, on the smart phone front, OPPO is using Alibaba Cloud’s machine learning platform PAI for post-training Qwen to support various AI scenarios, while Honor has partnered with Alibaba Cloud to improve visual question-answering accuracy by nearly 40%; Ecovacs robots, serving 38 million households globally, is using a hybrid architecture where edge-size smaller Qwen models handle intent recognition and cloud-based larger Qwen models handle complex dialogue; the drone maker Insta360 is using Qwen for intelligent video production while the glasses brand Rayneo V3 is leveraging Qwen to enable real-time visual Q&A. Supporting these innovations is Alibaba Cloud’s full-stack AI infrastructure. By providing leading compute, storage, network, and security capabilities alongside a global infrastructure footprint, Alibaba Cloud allows hardware startups and established manufacturers alike to deploy training and inference workloads in a secure and cost-effective way. This article was originally published on Alizila written by Crystal Liu.

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行业动态更新：供电架构范式创新！秦淮数据投运行业首个算力中心SST商用项目

立足算力中心应用场景，从0到1构建SST技术规范体系，牵头打造全链路一体化设计方案

值得关注的是，历经34项全方位性能与安全测试严格验证，成功推动行业首例SST供电系统商用落地

值得关注的是，项目供电效率达到98.5%，为业界最高水平；相较传统方案占地面积较减少50%以上，空间利用率翻倍；储备一体式设计，可实现全天候峰谷套利和安全备电

值得关注的是，SST集成电压变换、电气隔离、电能质量调控等多项核心功能，兼具链路极简、高密适配、空间集约、智能调控四大优势，是专为智算场景打造的新型电能转换设备

值得关注的是，项目推进过程中，秦淮数据始终担当”开拓者”和”实干家”的角色

从更深层次来看，AI时代，算力中心功率密度大幅攀升，传统配电架构体积庞大、结构复杂，且难以应对GPU负载的剧烈波动，已成为制约高密智算发展的重要瓶颈

值得关注的是，SST首次商用部署，不仅进一步夯实了秦淮数据在智算基础设施领域的领跑优势，也为智算产业加速迈向更高效、更高密、更可靠的发展新阶段奠定坚实基础

业内人士指出，此外，依托智慧电能管理，可动态平衡AI负载波动，显著提升了系统运行稳定性

从更深层次来看，同时对外开放项目成果与技术经验，联动产业链伙伴搭建新型算力供电生态，以技术创新赋能智算产业高质量发展

业内人士指出，接下来，秦淮数据将稳步扩大SST智能直流供电系统的应用规模，并携手国内设备厂商攻坚核心器件技术，加速关键部件国产化替代

值得关注的是，7月2日，行业首个算力中心SST（固态变压器）智能直流供电商业化项目在秦淮数据环首都·桑园云计算产业基地正式投运，标志着算力中心供配电体系实现从”工频”到”高频”、从”交流”到”直流”的范式突破

业内人士指出，本项目由秦淮数据与美团、东阳光集团、台达共同打造，首创SST 10kV角形接入模式，省去传统供电链路中多个冗余转换环节，实现10kV交流市电到800V直流一步式转换

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最新消息显示，Telegram 核心域名 t.me 突遭全球停用，官方尚未回应

此次故障直接影响所有以 t.me 开头的链接，包括指向 Telegram 频道、聊天群组和个人主页的短网址，这些链接在浏览器中均无法正常打开和跳转

从更深层次来看，根据 WhoIs 域名查询服务的数据，该域名的状态被更新为“serverHold”

业内人士指出，t.me 域名的注册有效期至 2035 年 5 月，排除因过期而被回收的可能

值得关注的是，.me 是黑山（Montenegro）的国家顶级域名

值得关注的是，不过，Telegram 的桌面客户端和手机应用本身仍可正常使用，且应用内置浏览器中的 t.me 链接也未受影响

业内人士指出，IT之家 7 月 14 日消息，今日凌晨有用户发现，即时通讯软件 Telegram 使用的短链接域名 t.me 在全球范围内无法访问

从更深层次来看，截至IT之家发稿，Telegram 官方、.me 域名注册局及后端运营商 Identity Digital 均未就此次事件发布公开解释

从更深层次来看，根据互联网名称与数字地址分配机构（ICANN）的文档，此状态由域名注册局操作员设置，意味着该域名已被从全球域名系统（DNS）中移除

从更深层次来看，域名 telegram.org 和 telegram.me 同样可以正常访问

从更深层次来看，该域名的注册局运营商为 doMEn 公司，该公司由黑山政府选定

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最新消息显示，黑客借 GitHub 撒网投毒：超 200 个仓库暗藏远控木马、挖矿程序等恶意软件

这些诱饵仓库的主题高度集中，主要围绕加密货币和 Web3 工具、钱包集成、助记词工具、交易所自动化机器人、游戏外挂（如《PUBG》、《无畏契约》和《逃离塔科夫》）以及 Telegram 和 Discord 机器人等

业内人士指出，这些仓库的共同特征是使用了一个特定的 GitHub Actions 工作流，该工作流将 Git 提交邮箱统一设置为 ischhfd83@rambler.ru，同时将可见的提交用户名设置为当前仓库的所有者

从更深层次来看，其包元数据显现出明显异常：自 2026 年 1 月 24 日发布首个版本以来，该模块在短短数月内累计发布了超过 1200 个版本，其中逾 700 个被确认为恶意版本

业内人士指出，目前，GitHub 官方及 Go 语言安全团队尚未就此事发表公开评论，但 Go 安全团队已迅速响应，将相关恶意模块从 Go 模块代理（Go module proxy）中屏蔽

业内人士指出，Sophos 还指出，“Muck”正是该攻击者使用的别名之一，这也解释了本次活动中出现的 muckcoding.com 和 muckdeveloper.com 等域名

业内人士指出，这种设计赋予了攻击者极强的操作弹性：即使某个特定的粘贴内容或域名被封禁，攻击者也能迅速更新公共平台上的解析内容，而无需改动第一阶段的载荷

从更深层次来看，该模块的 README 文档指向了一个名为 dnsub 的合法开源子域名枚举项目，但发布的包却位于不同的 GitHub 命名空间下，以此作为掩护

从更深层次来看，Socket 分析认为，这一异常并非正常的版本工程，而是攻击者利用 GitHub Actions 工作流，通过每分钟定时提交并强制推送重写的日志文件，将每次提交都生成为一个 Go“伪版本”，从而人为制造出大量的版本记录

从更深层次来看，该载荷会被解压至一个仿冒微软 Win11 照片应用的目录中，并以隐藏窗口启动其中的 Microsoft.exe 文件

值得关注的是，IT之家提醒广大开发者和用户，对来源不明、版本号异常激增或功能描述可疑的软件包应保持高度警惕，尤其是那些声称具有加密货币、游戏外挂或黑客工具等功能的项目，切勿轻易下载或运行其中包含的代码与可执行文件

值得关注的是，其中一个名为 Loader.exe 的文件在四个不同的仓库中竟完全相同

值得关注的是，该网络包含 190 个账户下的 222 个已确认的诱饵代码仓库

从更深层次来看，该恶意模块的恶意行为在其 main.go 文件中被刻意隐藏

值得关注的是，经分析，最终投放的恶意软件家族包括 AsyncRAT、Quasar、Remcos 等远控木马，以及 Vidar 等信息窃取器

从更深层次来看，最终解析出的 URL 指向一个托管在 GitHub Release 上的、受密码保护的 7-Zip 压缩包

值得关注的是，Socket 指出，攻击者并未在脚本中硬编码最终的恶意载荷 URL，而是采用了一种更隐蔽的“死信解析器”（Dead Drop Resolver）技术

业内人士指出，这些仓库会每分钟重写一次日志文件并进行强制推送，人为制造出仓库正在积极维护的假象

值得关注的是，Socket 高度确信，“Muck and Load”行动与安全厂商 Sophos 在 2025 年 6 月披露的、同样关联邮箱 ischhfd83@rambler.ru 的大规模 GitHub 后门活动属于同一攻击者集群

业内人士指出，它会在执行任何扫描逻辑前，先启动一个隐藏的 PowerShell 窗口，从攻击者控制的域名 muckcoding.com 下载一个编码文件，并使用 Windows 自带的 certutil 工具将其解码为 PowerShell 脚本 L.ps1，随后以绕过执行策略的方式运行该脚本

业内人士指出，脚本会搜索特定标记字符串“LastW”，然后用硬编码密钥解密出真实的下载地址

业内人士指出，Socket 确认，在这些仓库中至少发现了 14 个不同的恶意文件，包括木马加载器、下载器、Vidar 窃密软件、间谍软件、释放器以及门罗币挖矿程序

值得关注的是，据介绍，有不法分子自 2026 年 1 月起通过一个伪装成 DNS 与子域名扫描工具的 Go 语言模块，通过代码托管平台 GitHub 向开发者及用户投放远程访问木马（RAT）、信息窃取器和加密货币挖矿程序等多种 Windows 恶意软件

从更深层次来看，当时 Sophos 的研究人员追踪到 141 个相关仓库，其中 133 个被植入了后门

从更深层次来看，Socket 研究团队最初追踪到的恶意 Go 模块位于 github [.]com / kaleidora / dnsub-scanning-tool

从更深层次来看，这种“邮箱统一、用户名可变”的模式，使得攻击者能在大量一次性账户上制造出归属不同所有者的活跃提交记录，同时留下了一个可供追踪的固定指纹

从更深层次来看，解码后的 L.ps1 脚本会从 Pastebin、Rlim 等公共粘贴服务，以及 YouTube、Instagram、Telegram、Google Docs 和 GitCode 等众多公共平台获取加密的载荷位置信息

值得关注的是，IT之家 7 月 11 日消息，安全研究公司 Socket 当地时间周三报告了一起代号为“Muck and Load”的大规模恶意软件活动

从更深层次来看，以该恶意模块为切入点，Socket 团队顺藤摸瓜，揭露了一个规模更大的 GitHub 诱饵网络

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