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Category: 行业资讯

  • 最新动态:HMD Arc 2 手机发布:6.52 寸 720P LCD 水滴屏、紫光展锐 T603 芯片,2290 泰铢

    最新消息显示,HMD Arc 2 手机发布:6.52 寸 720P LCD 水滴屏、紫光展锐 T603 芯片,2290 泰铢

    据介绍,这款手机配备一块 6.52 英寸的 LCD 水滴屏,分辨率为 720P(HD+),刷新率 60Hz

    从更深层次来看,保留当今少见的 3.5mm 耳机接口,支持通过 microSD 卡扩展存储空间,具备 1300 万像素后置主摄、500 万像素前摄

    业内人士指出,4GB+64GB:2290 泰铢(IT之家注:现汇率约合 466.3 元人民币) 4GB+128GB:2990 泰铢(现汇率约合 608.9 元人民币)

    业内人士指出,同时,这款手机内置 5000mAh 电池,支持通过 USB-C 接口进行 10W 有线充电

    从更深层次来看,软件方面,这款手机配备 Android 14 Go Edition 操作系统,官方承诺每三个月提供一次安全更新,持续修复漏洞

    值得关注的是,新机定位入门,提供符合欧洲标准的安全保障,定价 2290 泰铢(现汇率约合 466.3 元人民币)起

    值得关注的是,IT之家 7 月 10 日消息,HMD Global 昨天在泰国推出 Arc 2 智能手机

    从更深层次来看,搭载紫光展锐 T603 处理器,采用 12nm 制程工艺,包含 2 颗 1.8GHz A75 核心及 6 颗 1.6GHz A55 核心,支持 4G LTE 网络

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 行业观察 | AMDGPU 开源 Linux 驱动启用 CACP 功能,可降低 OLED 屏幕功耗

    最新消息显示,AMDGPU 开源 Linux 驱动启用 CACP 功能,可降低 OLED 屏幕功耗

    据报道,本次更新将默认启用 CACP(IT之家注:内容自适应对比度与功耗)功能,隶属于 AMD ABM(AMD 自适应背光管理),号称能够将 OLED 显示屏的功耗进一步降低

    从更深层次来看,此前显示器的 EDID 未提供配置时,部分 8K 120Hz/8K 240Hz 显示时序可能无法通过 DisplayID 扩展数据块正确解析

    从更深层次来看,这意味着该功能很可能早在 AMD Windows 显卡驱动中启用,直到如今才引入 Linux 平台

    从更深层次来看,此外,本次更新还修复了 8K 显示模式解析问题

    业内人士指出,值得注意的是,代码部分版权注释显示,AMD 新增的代码最早可追溯至 2022 年

    业内人士指出,IT之家 7 月 10 日消息,据科技媒体 Phoronix 昨天报道,Linux 平台的 AMDGPU Display Core 开源驱动更新现已发布,带来多项现代功能

    值得关注的是,不过,官方并没有给出这项功能的具体省电数据,互联网上也没有更多公开资料

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 工信部:构建“枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系

    最新消息显示,工信部:构建“枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系

    鼓励基础电信企业积极利用人工智能赋能传统电信业务,加强基于智能体的新型个人和家庭应用创新,深化智慧个人助理、智慧管家、家庭看护、互动健身、3D观影等人工智能应用,拓展消费服务新场景,提升生活品质

    从更深层次来看,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,坚持智能化、绿色化、融合化方向,推进信息通信业数智化升级,夯实人工智能发展底座,持续巩固提升信息通信业竞争优势和领先地位,为扎实推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国提供有力支撑

    值得关注的是,形成统一算力标识体系,加快构建全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系,加速信息通信业数字化、智能化转型升级

    业内人士指出,探索大小模型协同、人机协同、机机协同等网络运维新范式,增强网络自管理、自配置、自优化能力,实现从单点智能向跨域协同智能演进

    业内人士指出,推动信息通信行业管理创新,加强人工智能技术应用赋能,夯实”以网管网”智能化基座建设,构建全流程、精准化、在线化的监管能力,打造集数据展示、态势研判、风险预警于一体的监管智能决策中枢,实现对行业整体态势与微观主体状况的动态感知和精准洞察,提升电信市场综合治理效能

    业内人士指出,信息通信智能运营和服务能力达到国际先进水平,信息通信网络初步实现高等级自智,形成30个以上高价值典型场景,打造一批典型应用和特色智能体

    从更深层次来看,运营服务场景:构建网络运营智能体,实现业务质量实时评估、用户体验精准画像及资源弹性调度,提升业务端到端自动开通服务占比,实施客户智能感知主动服务

    业内人士指出,加强智算超节点光电互联技术攻关,开展智算网络技术与产品验证

    值得关注的是,征集一批典型应用案例,组织开展人工智能赋能新型工业化”深度行”活动等,及时总结”人工智能+信息通信”优秀经验成效,加大宣传推广力度

    值得关注的是,探索云网边端协同推理技术,降低推理时延和终端算力需求,实现大小模型协同

    业内人士指出,汇聚高质量基础模型与行业智能体,加强模型即服务在各行业的创新应用

    从更深层次来看,面向卫生健康、教育等社会民生领域,开展智能健康监测、老人和儿童看护、智能课堂、智能学伴等应用,提供精准化与普惠化服务,助力构建有温度的智能社会

    业内人士指出,组织基础电信企业在有条件的地方开展人工智能与信息通信网络融合创新试验验证

    从更深层次来看,推动平台即服务,打造以人工智能为核心的网络大模型和智能体开发工具链与自动化运维平台,提供模型研发、训练、部署全流程服务

    业内人士指出,网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升,城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%

    业内人士指出,2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

    值得关注的是,简化核心到边缘网络层级,完善重点场所算力接入网络布局,构建城域毫秒级低时延入算能力

    业内人士指出,专栏2:智算网络技术产业能力提升行动 加强高端光电芯片和器件研发:加强高速光电芯片、高速转发/交换芯片、全光交换器件、光电共封装器件等技术和产品研发验证,开展光电混合组网技术试验,加速技术方案成熟

    从更深层次来看,推广运维机器人、巡检无人机等新型装备在网络运维场景应用

    从更深层次来看,规划建设场景:加快网络智能规划、网络设计方案自动生成、网络施工智能质检等场景应用,5G专网、政企专线等网络方案设计时长缩短至小时级,光纤光缆跳接质检、网络终端安装质检时长缩短至分钟级

    业内人士指出,加强广域智算网络传输技术研究试验:加大广域无损网络、任务式调度、算网运维智能体等技术验证和落地,提升算间网络调度能力和传输效率,降低比特带宽成本

    业内人士指出,鼓励企事业单位深度参与ITU-T、3GPP、IETF等国际标准组织的标准化活动,围绕5G-A、6G、光网络等领域加强”人工智能+网络”国际标准制定

    值得关注的是,建立完善国家和区域算力平台,强化算力统筹监测和供需对接,促进算力、模型、应用一体化协同创新,提升信息通信业数据资源利用率

    从更深层次来看,构建”枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系,加快算力大通道建设,支撑人工智能和信息通信融合创新

    值得关注的是,推动科技型企业创新政策扶持”一件事”高效办理

    值得关注的是,提升5G-A、PON等上行业务接入能力,优化家庭/商企无线局域网(WLAN)网络接入时延不大于5ms

    从更深层次来看,围绕信息通信网络高级威胁攻击、数据异常流转等安全风险,加强人工智能赋能网络和数据安全技术攻关

    从更深层次来看,关于印发《”人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》的通知 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,各省、自治区、直辖市通信管理局,各有关单位: 现将《”人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》印发给你们,请结合实际认真抓好落实

    业内人士指出,推广模型应用平台:建立”算力+数据+模型+AI应用”的一体化服务生态,构建从模型训练、场景验证到商业落地的全流程开发环境,加速国产AI技术在关键行业的规模化渗透与应用创新

    业内人士指出,探索在通信基站、核心网设备、路由交换设备、宽带接入服务器、光传输/接入系统、安全网关等网络设备中部署智能算力,应用人工智能算法增强网络设备的业务感知、调度、优化和安全防护等能力

    从更深层次来看,针对网络安全、隐私保护等全球性挑战,与各国加强合作,共同提高防护能力

    业内人士指出,《实施意见》坚持智能化、绿色化、融合化方向,围绕推动信息通信行业智能化升级、夯实人工智能发展底座、深化融合应用创新推广、增强信息通信行业治理能力等四个方面部署17项具体任务,进一步促进人工智能与信息通信融合创新发展,为扎实推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国提供有力支撑

    值得关注的是,基础电信企业、设备制造企业、互联网企业等扎实推进人工智能与信息通信网络融合创新,加强相关技术、产品落地推广

    从更深层次来看,推动面向中小企业提供套餐式、模块化”网络+人工智能”服务,满足中小企业个性化需求

    业内人士指出,大力发展人工智能手机和电脑、智慧家庭设备、智能穿戴设备等产品,培育智能化、融合化人工智能终端产品体系

    业内人士指出,以场景需求为导向,探索在5G/5G-A网络、光网络、IP网络、新型工业网络的边缘设备部署推理算力,为人工智能在交通、低空经济、制造、文娱等场景应用提供通感算智一体边缘计算服务

    业内人士指出,通过国家科技重大专项、重点研发计划等支持开展网络智能化关键技术和产品研发攻关,鼓励将攻关成果开源共享

    值得关注的是,在揭榜挂帅中设立网络智能化技术和解决方案任务,加快形成一批标志性技术产品和方案

    值得关注的是,丰富光传送网(OTN)专线、无源光网络(PON)专线、IP专线等多种专线类型,实现业务快速开通和灵活调度

    业内人士指出,在防范治理垃圾短信和骚扰电话、电信网络诈骗等方面持续加强人工智能技术应用,维护群众切身利益

    业内人士指出,加强具身智能与信息通信融合创新,推动具身智能与网联通信模组和设备适配验证

    值得关注的是,支持研发专业性高、落地性强的网络大模型和智能体,突破大小模型协同、多智能体协同、智能体通信等技术

    从更深层次来看,聚焦信息通信网络安全实战和运营典型场景,构建高质量安全数据集,持续开展人工智能赋能网络和数据安全实效评价

    业内人士指出,算力基础设施作为支撑人工智能发展的关键设施,在《实施意见》中作出了系统性的战略部署和具体规划

    值得关注的是,建立完善国家和区域算力平台,强化算力统筹监测和供需对接,促进算力、模型、应用一体化协同创新,提升信息通信业数据资源利用率

    值得关注的是,支持企业积极参与国家人工智能开源社区建设,培育一批优质开源项目

    业内人士指出,提升模型在网络”规建维优营服”等全场景感知、分析、决策、执行一体化能力

    业内人士指出,推动智能网络设备和网络智能体功能性能、风险等验证评估,促进相关电信设备产品上市应用

    业内人士指出,(四)推进网络建设运营全场景智能化能力升级

    值得关注的是,有序推进城域400Gbps及以上、全光交叉等高速光传输系统设备应用

    值得关注的是,《实施意见》为算力基础设施建设设定了可量化的阶段性目标,提出到2028年,网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升,城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%

    从更深层次来看,强化人工智能评估评测、风险监测、应急处置等安全保障措施,提升风险防范应对水平

    从更深层次来看,加快建设400Gbps/800Gbps等骨干传输网络,优化东中西部国家枢纽节点之间网络传输通道

    业内人士指出,研究构建网络智能化水平与智算服务分级分类评估体系,构建高质量网络智能测评数据集和语料库,开展人工智能与信息通信网络创新技术与产品测评体系建设

    业内人士指出,面向智能体的训练和推理算力需求,提升智算云服务水平,推动智能体云化部署

    从更深层次来看,提升网络对人工智能业务服务能力:开展跨广域IP网络的分布式推理技术试验,网络资源利用率不低于90%

    从更深层次来看,打造自主智能体通信协议,深化网络领域的适配与应用,鼓励探索基于智能体的新型电信业务形态,构建网络智能体自主产业生态

    值得关注的是,”人工智能+信息通信”创新发展实施意见 (2026—2028年) 为贯彻落实《国务院关于深入实施”人工智能+”行动的意见》,抢抓人工智能发展机遇,推动人工智能与信息通信融合创新发展,特制定本实施意见

    业内人士指出,聚焦5G-A/6G、新一代光网络、”IPv6+”、工业互联网等领域与人工智能融合发展,开展人工智能驱动的新型网络架构研究,加强移动通信空口智能化、网络高等级自智、网络内生智能、天基计算网络、智能体互联网等一批关键核心技术攻关

    业内人士指出,面向智能体、具身智能等上行带宽和时延需求,提升光纤接入网上行带宽配置,推进支持大上行能力的5G-A网络部署,优化网络体验,降低网络端到端时延

    业内人士指出,推动创新型产业集群智能化发展,加速构建”智慧集群”

    从更深层次来看,6月10日,工业和信息化部网站发布《”人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》(以下简称《实施意见》)

    值得关注的是,本届大会以”AI 入场景,Token大时代”为主题,设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话:智算引力现场、创新成果展等多元环节,汇聚大模型企业、算力基础设施提供商(芯片、服务器等)、算力服务商、行业用户,共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

    值得关注的是,构建”枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系,加快算力大通道建设,支撑人工智能和信息通信融合创新

    从更深层次来看,到2030年,人工智能与信息通信网络融合关键核心技术取得显著突破,通感算智一体化服务能力大幅提升,形成完备的协同创新和产业生态体系,”人工智能+信息通信”步入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的发展新阶段

    从更深层次来看,管理维护场景:聚焦故障定位、配置变更等高价值场景,探索复杂场景下多个网络智能体协同技术,推动智能运维从单环节到全流程演进,实现故障定位和业务闭环调优时长进一步缩短

    从更深层次来看,各地通信管理局、工业和信息化主管部门加强统筹指导,推动工作落实

    值得关注的是,发挥行业和社会组织平台作用,开展场景创新、技术创新、试验验证、产业合作、应用推广等

    从更深层次来看,形成统一算力标识体系,加快构建全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系,加速信息通信业数字化、智能化转型升级

    值得关注的是,建立完善”人工智能+信息通信”标准体系,加快面向人工智能的新型网络架构、网络技术、网络设备、终端等领域的标准研制和应用

    值得关注的是,专栏3:智算业务服务能力提升行动 提升人工智能入算专线服务能力:优化网络资源调度能力,提供按需灵活计费、分时共享等服务模式,通过段路由(SRv6)、光业务单元(OSU)/小颗粒光传送网(fgOTN)等技术实现端到端专线快速开通和带宽快速调整

    业内人士指出,优化互联网骨干直联点、新型互联网交换中心等布局,提升网间数据传输质量

    值得关注的是,围绕原材料、电子信息、装备制造等行业”智改数转网联”需求,建设新型工业网络,加快工业互联网应用普及,构建多层次、系统化工业互联网平台体系,培育一批工业智能体,推动网络解决方案+行业大模型综合信息化服务融通发展,加快5G/光网+智慧交通、设备智能巡检、工业视觉检测等应用规模推广

    值得关注的是,到2028年,人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局

    值得关注的是,面向信息通信领域模型训练和应用需求,在重点场景打造一批信息通信行业高质量数据集

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 无法完全关闭:39 页起诉书指出微软 Win11 内置 GDID 追踪器

    最新消息显示,无法完全关闭:39 页起诉书指出微软 Win11 内置 GDID 追踪器

    在官方公布的 39 页联邦起诉书,首次把微软全局设备标识符带入公开讨论

    从更深层次来看,全局设备标识符是微软用于识别某次 Windows 安装实例的持久设备级标识,可关联实体设备或虚拟机,并在部分微软服务中作为统一识别键使用

    值得关注的是,而在针对一起针对美国奢侈珠宝零售商的攻击调查中,美国联邦调查局(FBI)借助微软全局设备标识符,成功抓获 19 岁青年黑客,名为彼得 · 斯托克斯

    从更深层次来看,每次用户电脑进行点对点数据共享或下载更新数据时,交付优化都会将该值作为 UCDOStatus.GlobalDeviceId 报告回微软服务器

    值得关注的是,更多细节,可以点击链接,前往IT之家此前文章阅读

    从更深层次来看,Windows 会将此 ID 号存储在本地,多个后台服务会读取它,并且它会被添加到用户电脑向微软报告的活动记录中

    值得关注的是,IT之家 7 月 11 日消息,科技媒体 Windows Latest 昨日(7 月 10 日)发布博文,基于 39 页联邦起诉书,指出微软承认在 Windows 11 系统中,内置全局设备标识符(Global Device Identifier,简称 GDID),且没有完整关闭选项

    从更深层次来看,Windows Latest 援引逆向分析称,Windows 在设备绑定微软账户后,会由服务器返回 Device PUID(设备 PUID/Passport 唯一标识),并以明文形式写入注册表名为 LID 的值,相关路径为: HKCU\SOFTWARE\Microsoft\IdentityCRL\ExtendedProperties随后,Connected Devices Platform(已连接设备平台,即为 Phone Link 、云剪贴板和 Nearby Share 提供支持的同一后台服务 cdp.dll,以 CDPSvc 身份运行)会读取该值

    业内人士指出,用户后续如果执行重装系统,系统会分配新的 ID,但微软可以通过相同微软账号、OneDrive 和激活历史记录等,关联旧 ID 号码,串联用户的相关交互使用记录

    业内人士指出,Delivery Optimization(传递优化)又会把这一标识作为 UCDOStatus.GlobalDeviceId 上报

    业内人士指出,更通俗解释就是:用户使用微软账号登录 Windows 系统,服务器会为用户 Windows 安装分配一个永久 ID 号

    从更深层次来看,典型场景包括设备目录登记、跨设备服务协同、更新分发与企业级状态上报

    从更深层次来看,注册后,PUID 前面会添加一个小写字母 g,并以 g:decimal 的形式写入

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 《奥德赛》导演诺兰:年轻人正在彻底拒绝“AI 垃圾”

    行业动态更新:《奥德赛》导演诺兰:年轻人正在彻底拒绝“AI 垃圾”

    诺兰表示:“我从不相信‘年轻观众的注意力被毁掉,无法欣赏一部长达三小时的希腊史诗电影’这种说法

    业内人士指出,谈到 AI 时诺兰认为:“人们投入了大量精力推动 AI 发展,但如果看看这一代人的反应就知道,他们正在彻底拒绝‘AI 垃圾’

    从更深层次来看,他们能够非常快地看透本质,并且这类内容本身就诞生在网络世界,所以年轻人能更快速地识别出来”

    业内人士指出,我是说,《后室》的某些片段甚至像大卫 · 林奇最晦涩的作品一样,但年轻人就是对此乐此不疲”

    从更深层次来看,IT之家 7 月 11 日消息,据 IGN 今天报道,《奥德赛》导演克里斯托弗 · 诺兰行业消息显示接受采访,谈到年轻观众对所谓“AI 垃圾”(IT之家注:AI Slop)内容的看法

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 最新动态:微软考虑推迟或放弃2030年100%可再生能源匹配目标

    最新消息显示,微软考虑推迟或放弃2030年100%可再生能源匹配目标

    知情人士表示,相关内部讨论仍在进行中,最终结果尚未确定

    从更深层次来看,该目标名为”100/100/0″,旨在实现全球范围内每小时100% 用电量均由零碳能源匹配(100% of electricity consumption, 100% of the time, matched by zero-carbon energy purchases)

    业内人士指出,但AI驱动的算力需求正迫使科技巨头重新权衡气候承诺与业务增长之间的平衡

    从更深层次来看,此前,微软已签订超过40吉瓦的可再生能源采购协议,并在2025年前提前实现全球年度电力使用100%匹配可再生能源的目标

    值得关注的是,这一消息引发业界对科技公司在AI时代如何协调能源需求与可持续发展目标的关注

    值得关注的是,公司表示,将继续通过长期购电协议等方式推进清洁能源项目,以支持全球业务发展和气候目标

    从更深层次来看,这一讨论主要源于人工智能(AI)数据中心快速扩张带来的电力需求激增,目前尚未做出最终决定

    业内人士指出,微软于2021年提出这一雄心勃勃的目标,旨在超越传统的年度可再生能源匹配,实现更严格的小时级实时匹配,以推动电网脱碳

    业内人士指出,国际能源署等机构预测,到2030年,数据中心电力消耗将大幅增长,美国部分地区新增需求可能主要依赖天然气等过渡能源

    从更深层次来看,但随着生成式AI技术的迅猛发展,微软数据中心建设速度大幅加快,每季度新增约1吉瓦容量,年资本支出预计将达到1900亿美元

    从更深层次来看,公司近期已与美国威斯康星州能源企业We Energies达成一系列协议,将在当地开发总规模1.2吉瓦的无碳能源项目,包括光伏发电和储能设施,预计2028年12月起陆续并网投运

    值得关注的是,针对相关报道,微软发言人回应称,公司仍在积极寻找途径坚守清洁能源匹配目标,并强调将继续推进碳负、用水正、零废弃物等整体可持续发展承诺

    值得关注的是,行业消息显示,多家外媒报道,微软公司正内部评估是否推迟甚至放弃其 2030年100%清洁能源目标

    从更深层次来看,如果您想了解更多关于泰国算力产业发展,以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),并关注下午召开的DIF Lounge研讨会,与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流,提前锁定合作、项目与生态位置

    值得关注的是,这导致电力需求远超此前预期,给实现小时级匹配带来显著挑战和成本压力

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 和林格尔新区:绿电+AI,绘制算力版图新核心

    据行业最新消息,和林格尔新区:绿电+AI,绘制算力版图新核心

    和林格尔新区正加速崛起为全国绿色算力与人工智能新高地

    值得关注的是,作为国家”东数西算”内蒙古枢纽核心支点,和林格尔新区正输出”绿电+冷源+政策洼地”的”内蒙古方案”,并牵头制定《绿色算力中心评价规范》国家标准,抢占行业话语权

    值得关注的是,自2025年起,每年1.28亿元专项资金及不低于30亿元产业基金将大部分惠及新区

    业内人士指出,通过20-40%的”算力券”补贴,旨在将本地算力价格打穿全国”地板价”,吸引京津冀等外溢需求

    业内人士指出,新区得益于三大天然优势:绿电洼地,本地风光装机超60%,数据中心绿电使用达80%以上,电价全国最低;冷源经济,年均气温6℃,PUE(电力使用效率)稳定控制在1.15以下,每年可节省制冷费3-4亿元;网络低时延,通过国家骨干直联点与国际数据专用通道保障,到北京单向时延小于9毫秒,满足金融、AI等高要求场景

    从更深层次来看,新区展望:2025年底,算力冲刺12万P,发布”草原大模型2.0″;2027年,创建国家绿色算力先进制造业集群,实现从”全国新高地”向”全球重要节点”跃升,成为向北开放的数字桥头堡

    值得关注的是,作为呼和浩特市绿色算力与人工智能产业发展的”核心引擎”,截至2025年7月,和林格尔新区已落地46个数据中心项目,总算力突破10.1万P,其中智算达9.6万P

    业内人士指出,和林格尔新区正为全国数字经济高质量发展提供可复制、可推广的西部范式

    值得关注的是,此外,提供”语料券+模型券”补贴,开放政务场景,目标每年孵化50个垂类大模型,构建”草原大模型生态”

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 最新动态:AI日报:豆包内测社交功能;高德内测“袋马”入局AI编程;新浪

    最新消息显示,AI日报:豆包内测社交功能;高德内测“袋马”入局AI编程;新浪

    🚀 百度昆仑芯计划在香港进行IPO,目标估值达500亿美元

    业内人士指出,📈 在OmniDocBench v1.6基准测试中取得93.92%的高分

    业内人士指出,8、马斯克放话每月推全新大模型 Grok4.5内测性能比肩Claude Opus 马斯克透露其最新大语言模型Grok4.5已在SpaceX与特斯拉内部启动Beta测试,并计划每月推出一个全新基础模型,进一步加剧与OpenAI、谷歌等头部企业的竞争

    业内人士指出,🚀 马斯克表示Grok4.5性能已接近甚至超越Anthropic旗舰模型Claude Opus,强化学习仍在持续优化

    从更深层次来看,⚡ 推理速度较DeepSeek OCR提升12.7%,在长输出下优势更明显

    值得关注的是,该产品主要服务于无研发团队的中小企业主与独立创作者,支持对话式修改和灵感广场功能,大幅降低创意落地成本

    业内人士指出,作为百度AI硬件生态的核心板块,此次IPO不仅是其资本化的重要里程碑,也为全球AI算力市场注入了新的催化剂

    业内人士指出,7、算力提速关键突破:北大与 DeepSeek 联合开源大模型推理框架 DSpark 北大与DeepSeek联合推出的DSpark框架,通过双重优化机制解决大模型推理中的响应延迟和算力浪费问题,显著提升了生成效率和吞吐量

    值得关注的是,2、模型变小,能力不减:新浪VibeThinker-3B 开源,AI 推理迎来“轻量化”新思路 行业消息显示,新浪开源的 VibeThinker-3B 模型给出了一份极具启发性的答卷

    从更深层次来看,🚀 行业分析认为豆包具备成为“超级App”的潜力,打通飞书意在切入职场社交场景

    从更深层次来看,💡 昆仑芯已推出多代自研AI芯片,并在多种算力场景中实现广泛应用

    从更深层次来看,🌏 南方人减重效果更显著,华东地区减重数量最高,而西北和东北地区减重较少

    业内人士指出,💡 研究提出“参数压缩-覆盖假说”,揭示AI能力的可压缩性

    业内人士指出,💡 为中小企业主和独立创作者提供便捷的开发工具

    值得关注的是,🧠 VibeThinker-3B 模型通过多阶段后训练,实现高性能表现

    业内人士指出,🍎 蚂蚁阿福发起“科学减重1亿斤”项目,已有18.47万网友参与,累计减重10.26万斤

    从更深层次来看,新鲜AI产品点击了解:https://app.aibase.com/zh 1、豆包内测社交功能:打通飞书账号,AI助手也要做熟人社交? 行业消息显示,有网友爆料字节跳动旗下AI助手豆包正在灰度测试社交功能,并正式打通飞书账号体系

    值得关注的是,6、消息称百度昆仑芯将赴港IPO 目标估值达500亿美元 百度旗下AI芯片业务主体昆仑芯正推进香港IPO进程,目标估值高达500亿美元

    值得关注的是,随着AI编程工具的普及,开发门槛显著降低,全民应用开发时代正加速到来

    业内人士指出,5、蚂蚁阿福公布减重1亿斤进展:已瘦10万斤,网友:我又拖后腿了 蚂蚁阿福发起的“科学减重1亿斤”项目进展,分析了不同人群和地区的减重情况,并强调科学减重需要长期坚持

    值得关注的是,此次内测的核心变化是豆包新增了独立的“对话”页面,支持用户添加“豆包好友”或“飞书好友”

    业内人士指出,🧠 昆仑芯是百度AI硬件生态的核心部分,推动全球AI算力市场发展

    业内人士指出,🚀 该模型开源为开发者提供轻量高效工具,推动AI行业优化范式

    从更深层次来看,🚀 SpaceX计划每月推出一个“完全从零开始训练”的全新基础模型,加剧与OpenAI、谷歌等企业的竞争

    值得关注的是,🤖 高德地图内测“袋马”产品,通过自然语言驱动生成应用

    值得关注的是,🧠 Grok4.5基于1.5万亿参数的V9基础模型打造,融入Cursor数据进行补充训练

    从更深层次来看,尽管该模型仅拥有 30 亿参数,但在数学、编程等高难度基准测试中,它竟然展现出了足以媲美主流百倍规模大模型的强悍性能,甚至在部分竞赛级任务中超越了多款行业顶尖产品

    从更深层次来看,目前产品处于内测阶段,尚未公布具体上线时间与商业化细则

    业内人士指出,📚 引入Reference Sliding Window Attention机制,实现长文档一次性解析

    业内人士指出,👥 豆包账号可登录飞书网页版,信息同步至飞书,但核心办公功能暂未开放

    值得关注的是,欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用

    值得关注的是,🧠 采用半自回归架构,提升生成效率与质量平衡

    业内人士指出,4、百度开源3B模型Unlimited OCR:5天Star破万,刷新长文档解析纪录 百度开源的3B参数规模端到端OCR模型Unlimited OCR,在技术上实现了长文档解析的突破,其创新的Reference Sliding Window Attention机制有效提升了处理效率和准确性,同时在实际应用中表现出显著的速度优势,为文档数字化和大模型长程记忆管理提供了新思路

    业内人士指出,📈 中年男性是减重主力,但年龄越大减重速度越慢,50岁以上人群人均减重仅0.38斤

    业内人士指出,🚀 AI应用生成赛道竞争激烈,高德选择聚焦小微需求

    从更深层次来看,3、高德内测“袋马”入局AI编程,一句话分钟级生成可用应用 高德地图低调内测“袋马”产品,旨在通过自然语言驱动的方式,让用户无需编程即可快速生成可用的应用程序

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    业内人士指出,昆仑芯已成功推出多代自研AI芯片,并在云端推理等场景中实现大规模应用

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 联想 2026 款 YOGA Pro 15 锐龙版笔记本首销:AI Max+ 388、配 64G RAM + 1T SS

    最新消息显示,联想 2026 款 YOGA Pro 15 锐龙版笔记本首销:AI Max+ 388、配 64G RAM + 1T SSD,19999 元

    该机整体厚度 16.7mm,重量 1.7Kg;B 面配备一块 15.3 英寸 2560×1600 分辨率 165Hz OLED 面板(覆盖 100% sRGB、100% DCI-P3 色域);C 面键盘配备 7 英寸触摸板,可作为数位板使用,支持 Wacom 手写笔 4096 级压感绘画

    从更深层次来看,该机搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 388 处理器,匹配 64GB LPDDR5X RAM 和 1TB M.2 SSD,采用双风扇散热,笔记本支持 Wi-Fi 7,内置 84Wh 电池(支持 140W 联想智能快充)

    从更深层次来看,IT之家 7 月 10 日消息,联想旗下 2026 款 YOGA Pro 15 锐龙版轻薄笔记本将于今天下午 4 点开启首销,该机搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 388 处理器,匹配 64GB RAM 和 1TB 存储空间,定价为 19999 元

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  • 最新动态:Alibaba Positions for Accelerated AI Growth in Second H

    最新消息显示,Alibaba Positions for Accelerated AI Growth in Second Half of 2026

    HANGZHOU, China, June 30, 2026 – Alibaba today announced major milestones from the first half of 2026, reflecting continued progress in its AI strategy and reinforcing the foundation for sustainable growth in the evolving AI landscape. As enterprises move from early-stage experimentation toward broader AI adoption, Alibaba has aligned its core AI operations, introduced updated models and expanded its global infrastructure. Alibaba Cloud now operates 105 availability zones across 32 regions, supporting customers with scalable and reliable AI and cloud services worldwide. With full-stack capabilities spanning proprietary chips, cloud infrastructure, foundation models and applications, Alibaba is strategically positioned to lead in the next phase of AI adoption. In March, Alibaba established the Alibaba Token Hub (ATH) Business Group under Chief Executive Officer Eddie Wu, unifying its Tongyi Laboratory, MaaS (Model-as-a-Service) Business Line, Qwen Business Unit, Wukong Business Unit and AI Innovation Business Unit. As a move to bring its core AI teams and products together under one umbrella, ATH is organized around a single organizing mission: to create, deliver, and apply tokens. • Qwen3.7-Max (May): A next-generation large language model with advanced agentic coding, complex reasoning and long-horizon task execution. According to Artificial Analysis, it outperforms leading Chinese models and matches top global systems.• HappyHorse 1.1 (June): A video generation model with improved motion realism, consistency and visual quality. Since the debut of HappyHorse 1.0 in April, it has been widely adopted across short-form content, advertising, brand marketing and gaming cinematics.• HappyOyster 1.0 (June): An interactive world model featuring enhanced environmental interaction, expanded controls and rewindable storylines, enabling faster production of interactive films, games and visual experiences. • Qwen App: Upgraded in January, the consumer AI assistant integrates services across Taobao, Alipay, Fliggy, and Amap into a unified conversational interface, enabling seamless task execution across shopping, payments, travel and navigation.• Qwen Glasses: Unveiled at MWC Barcelona, it offers real-time translation, HD capture, transcription, visual recognition and payments. In China, users can order food and hail rides via voice commands.• Wukong Platform: Introduced in March, this enterprise-grade agentic platform supports complex, multi-step workflows and serves as Alibaba’s primary solution for autonomous enterprise operations. As part of its US$53 billion AI infrastructure commitment, Alibaba expanded its global cloud footprint with new data centers in Japan, Malaysia, France and Mexico. This brings Alibaba Cloud to 105 availability zones across 32 regions. The new data centers deliver a comprehensive suite of enterprise-grade cloud computing services, providing a secure, scalable and robust cloud and AI infrastructure to support customers worldwide in their digital innovation journeys. By prioritizing strict data privacy and sovereignty, the infrastructure adheres to local regulatory frameworks and standards regarding cybersecurity, resilience and data governance. Alibaba is advancing medical AI through making diagnostics more reliable, affordable, and universally accessible. In early 2026, Alibaba DAMO Academy launched two AI-powered screening tools: MAOSS for early detection of fatty liver disease, and COCA for colorectal cancer screening – both achieving high diagnostic accuracy. In addition, Alibaba is driving intelligent farming in partnership with customers. Muyuan Group, a global leader in livestock farming, has partnered with Alibaba Cloud to build an intelligent swine-farming AI model, leveraging Alibaba’s Qwen LLM and advanced computing capabilities. This partnership aims to accelerate AI applications across key operational areas, including feed nutrition, breeding stock improvement, and livestock management. These advancements reflect Alibaba’s broader commitment to applying AI at scale across industries, delivering tangible value to enterprises and consumers alike. Looking ahead, the company will continue to build on its first-half momentum to accelerate innovation, expand global reach, and unlock the next wave of AI-driven growth.

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