Category: 行业资讯

据行业最新消息，Alibaba Positions for Accelerated AI Growth in Second Half of 2026

HANGZHOU, China, June 30, 2026 – Alibaba today announced major milestones from the first half of 2026, reflecting continued progress in its AI strategy and reinforcing the foundation for sustainable growth in the evolving AI landscape. As enterprises move from early-stage experimentation toward broader AI adoption, Alibaba has aligned its core AI operations, introduced updated models and expanded its global infrastructure. Alibaba Cloud now operates 105 availability zones across 32 regions, supporting customers with scalable and reliable AI and cloud services worldwide. With full-stack capabilities spanning proprietary chips, cloud infrastructure, foundation models and applications, Alibaba is strategically positioned to lead in the next phase of AI adoption. In March, Alibaba established the Alibaba Token Hub (ATH) Business Group under Chief Executive Officer Eddie Wu, unifying its Tongyi Laboratory, MaaS (Model-as-a-Service) Business Line, Qwen Business Unit, Wukong Business Unit and AI Innovation Business Unit. As a move to bring its core AI teams and products together under one umbrella, ATH is organized around a single organizing mission: to create, deliver, and apply tokens. • Qwen3.7-Max (May): A next-generation large language model with advanced agentic coding, complex reasoning and long-horizon task execution. According to Artificial Analysis, it outperforms leading Chinese models and matches top global systems.• HappyHorse 1.1 (June): A video generation model with improved motion realism, consistency and visual quality. Since the debut of HappyHorse 1.0 in April, it has been widely adopted across short-form content, advertising, brand marketing and gaming cinematics.• HappyOyster 1.0 (June): An interactive world model featuring enhanced environmental interaction, expanded controls and rewindable storylines, enabling faster production of interactive films, games and visual experiences. • Qwen App: Upgraded in January, the consumer AI assistant integrates services across Taobao, Alipay, Fliggy, and Amap into a unified conversational interface, enabling seamless task execution across shopping, payments, travel and navigation.• Qwen Glasses: Unveiled at MWC Barcelona, it offers real-time translation, HD capture, transcription, visual recognition and payments. In China, users can order food and hail rides via voice commands.• Wukong Platform: Introduced in March, this enterprise-grade agentic platform supports complex, multi-step workflows and serves as Alibaba’s primary solution for autonomous enterprise operations. As part of its US$53 billion AI infrastructure commitment, Alibaba expanded its global cloud footprint with new data centers in Japan, Malaysia, France and Mexico. This brings Alibaba Cloud to 105 availability zones across 32 regions. The new data centers deliver a comprehensive suite of enterprise-grade cloud computing services, providing a secure, scalable and robust cloud and AI infrastructure to support customers worldwide in their digital innovation journeys. By prioritizing strict data privacy and sovereignty, the infrastructure adheres to local regulatory frameworks and standards regarding cybersecurity, resilience and data governance. Alibaba is advancing medical AI through making diagnostics more reliable, affordable, and universally accessible. In early 2026, Alibaba DAMO Academy launched two AI-powered screening tools: MAOSS for early detection of fatty liver disease, and COCA for colorectal cancer screening – both achieving high diagnostic accuracy. In addition, Alibaba is driving intelligent farming in partnership with customers. Muyuan Group, a global leader in livestock farming, has partnered with Alibaba Cloud to build an intelligent swine-farming AI model, leveraging Alibaba’s Qwen LLM and advanced computing capabilities. This partnership aims to accelerate AI applications across key operational areas, including feed nutrition, breeding stock improvement, and livestock management. These advancements reflect Alibaba’s broader commitment to applying AI at scale across industries, delivering tangible value to enterprises and consumers alike. Looking ahead, the company will continue to build on its first-half momentum to accelerate innovation, expand global reach, and unlock the next wave of AI-driven growth.

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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行业动态更新：谷歌 Chrome 浏览器 8 月新规：扩展若过度收集用户数据将下架处置

数据收集方面，根据官方公示细节，谷歌收紧扩展程序的数据收集范围，明确其只能收集与功能运行所必需的信息

从更深层次来看，谷歌还提升数据收集透明度，即便是开发者认为“较小”的数据类型，也必须在商店信息中明确说明

值得关注的是，在 AI 相关服务方面，Google 新增一项政策，禁止专门用于绕过 AI 平台安全保护、使用限制或其他防护措施的扩展

从更深层次来看，开发者不得遗漏相关披露，也不得在用户安装后，通过后续更新悄然改变数据收集做法

值得关注的是，IT之家 7 月 4 日消息，科技媒体 piunikaweb 昨日（7 月 3 日）发布博文，报道称谷歌收紧 Chrome 浏览器扩展程序，限期 1 个月整改隐私安全防护，对于不合规扩展程序，谷歌将于 8 月 1 日执行下架处置

值得关注的是，若扩展索取或采集与核心用途无直接关系的数据，谷歌将把这类行为认定为违反政策

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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行业动态更新：投资12亿美元 Ascenty将在巴西部署150MW数据中心

公司强调将重点保障电力供应和可持续性，并已达成拉美地区最大规模的自产能源合同

业内人士指出，此次投资是公司2026年拉美地区约10亿美元资本支出计划的一部分，目前巴西新项目总支出已达15亿美元

从更深层次来看，Ascenty是Digital Realty与Brookfield Infrastructure的合资企业

值得关注的是，该计划包括在圣保罗州及大圣保罗地区开发多个设施，其中位于Sumaré的Sumaré 3项目投资高达7.2亿美元，将成为拉丁美洲首个从地面起专为超大规模AI工作负载设计的数据中心

从更深层次来看，其他位于大圣保罗地区的设施，总投资剩余部分用于Osasco等地项目

业内人士指出，圣保罗，2026年5月29日——巴西数据中心运营商Ascenty行业消息显示公开一项总额12亿美元（约59亿雷亚尔）的重大投资计划，将在未来18个月内新增150MW签约容量，用于建设四个新一代数据中心，主要服务生成式人工智能（AI）等高密度计算需求

业内人士指出，Sumará 3：7.2亿美元，专注AI高密度负载，支持高达1MW/机架的功率密度

业内人士指出，分析人士指出，随着AI算力需求激增，巴西凭借绿色能源潜力正成为拉美数字基础设施热点

从更深层次来看，”首席财务官Werner Süffert补充称，资金已基本通过私人机构落实，项目融资和债券发行是主要融资方式

业内人士指出，Ascenty此举进一步巩固其在区域市场的领先地位

从更深层次来看，Ascenty目前在巴西运营多个数据中心，在拉美地区（包括墨西哥和智利）持续布局，已累计投资超过80亿雷亚尔

业内人士指出，该扩张得益于全球超大规模云服务商对AI基础设施的强劲需求，推动巴西数据中心市场加速发展

从更深层次来看，首席执行官Chris Torto表示：”我们在三个月内签订的合同量达到了公司15年安装总量的40%，这些合同要求在2027年底前交付

业内人士指出，据公司介绍，此次新增容量相当于Ascenty过去15年累计建成总容量的约40%

从更深层次来看，Vinhedo园区扩展：包括第二数据中心的扩建和第三设施建设，投资3.6亿美元

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，从ADC到ADSP，F5重构AI时代应用交付与安全体系

从这个意义上看，中国不仅是F5的重要市场，更正在成为其AI战略的重要创新源头

值得关注的是，F5所扮演的角色，就是让这些应用能够在任何环境中稳定、安全、高效地运行

业内人士指出，正是在这样的市场环境中，催生了大量具有全球价值的技术创新

业内人士指出，包括TBLB在内的多项创新实践，都正在从中国走向全球

业内人士指出，而围绕Token建立的新型基础设施体系，或许正是下一轮智能经济竞争的真正战场

从更深层次来看，在他们看来，AI时代真正的竞争，不再只是模型能力的竞争，而是围绕Token展开的新一轮基础设施竞争

业内人士指出，这种变化意味着未来AI竞争不只是模型能力竞争，更是资源调度能力竞争

从更深层次来看，黄彦文表示，F5正式成立AI应用工程部，中国团队已经成为其中的重要组成部分

从更深层次来看，进入云计算时代，应用开始跨越数据中心、公有云和私有云运行，ADC也从硬件形态逐渐演变为软件化、云化的平台能力

业内人士指出，未来，无论是AI安全、Token调度还是异构算力管理，中国市场积累的经验都可能成为全球AI基础设施建设的重要参考样本

从更深层次来看，如果所有请求都交给最高性能模型处理，企业将承担巨大的Token成本；如果全部采用低成本模型，又无法保证结果质量

业内人士指出，过去一个请求对应一次响应，如今一次AI请求可能涉及多个模型、多种数据源以及多个智能体协同完成推理任务

值得关注的是，与北美市场更加关注通用大模型不同，中国企业正在快速推动行业模型和产业AI落地

业内人士指出，因此，多模型协同正在成为企业AI落地的重要趋势

值得关注的是，这一变化背后，是中国市场在AI实践中的独特价值

从更深层次来看，从ADC到ADSP：F5三十年的一次自我进化 回顾F5的发展历史，会发现这家企业始终围绕同一个核心命题展开创新——应用交付

从更深层次来看，但随着AI逐渐进入产业化阶段，一个越来越清晰的趋势正在出现：真正决定AI价值释放速度的，未必是模型参数规模，而是模型背后的基础设施体系

从更深层次来看，黄彦文透露，F5中国今年将战略从”创新中国，服务中国”升级为”创新中国，链接全球”

业内人士指出，Mohan认为，这与早期云计算的发展路径十分相似

业内人士指出，Token经济崛起：AI基础设施开始进入经济学时代 如果说大模型掀起了AI革命，那么Token则正在成为衡量这场革命价值的标准

从更深层次来看，F5凭借BIG-IP产品定义了ADC（应用交付控制器）行业标准，解决了流量激增背景下的扩展性和可靠性问题

从更深层次来看，根据F5披露的数据，在多个客户场景中，并发用户数最高提升75%，首Token生成速度提升30%至99%，端到端访问效率也实现显著改善

从更深层次来看，当云资源价格昂贵时，企业普遍采用混合云模式；而在AI时代，由于Token成本依然较高，企业开始采用混合AI模式，在不同模型之间动态调度资源

值得关注的是，过去两年，全球科技产业的焦点几乎全部集中在大模型能力本身

从更深层次来看，谁能以更低成本生成更多高质量Token，谁就拥有更强的商业竞争力

业内人士指出，在黄彦文看来，应用始终是连接算力与生产力之间最重要的桥梁

值得关注的是，过去两年，AI产业经历了从模型竞赛到应用落地的快速演进

业内人士指出，作为应用交付与API安全全球领导者，F5围绕”应用”这一核心载体，旨在链接算力、数据与行业应用，保障新一代智能应用安全、稳定、高效，为智能经济提供数字底座

从更深层次来看，红队负责发现漏洞，护栏负责自动生成防御策略，并通过持续学习不断更新防护能力

值得关注的是，未来的竞争不只是模型能力竞争，更是安全治理能力竞争

业内人士指出，中国创新走向全球：F5的新战略坐标 值得关注的是，在AI时代的战略布局中，中国市场正在扮演越来越重要的角色

从更深层次来看，传统IT建设关注服务器数量和存储容量，而AI时代企业更关心每个Token的成本、首Token生成时间、端到端延迟以及整体吞吐效率

从更深层次来看，例如，一个查询天气的问题显然不需要调用最昂贵的大模型，而复杂代码生成任务则需要更强大的推理能力

值得关注的是，TBLB背后：重新定义AI时代的负载均衡 在F5中国区产品及解决方案总经理陈亮看来，传统负载均衡已经难以适应AI推理场景

值得关注的是，尤其是在异构算力环境中，这种能力变得尤为重要

业内人士指出，陈亮介绍，TBLB（Token Based Load Balancing，本地化的基于词元（Token）的负载均衡解决方案）并非简单的流量分发机制，而是一套围绕推理任务展开的智能调度系统

值得关注的是，Mohan提到了一个颇具启发性的概念——”Tokenomics”，即Token经济学

值得关注的是，一方面，中国拥有全球最丰富的AI应用场景；另一方面，复杂的本地生态迫使企业必须解决多模型、多芯片、多云环境协同问题

值得关注的是，随着推理需求激增、智能体兴起以及企业级AI部署规模扩大，一个新的问题开始浮出水面：当每天数百万亿Token在全球网络中流转，谁来保证这些Token能够被安全、高效且经济地生产、调度与交付

从更深层次来看，应用不再只是一个APP，而成为由模型、数据、API和算力共同组成的复杂系统

值得关注的是，Mohan介绍，F5对WAF进行了底层重构，在传统特征匹配和威胁情报之外，引入神经网络模型进行实时安全决策

从更深层次来看，这种从模式识别向意图理解的转变，也正在改变AI安全行业的发展方向

从更深层次来看，随着大模型逐渐深入业务核心，传统安全体系正在面临前所未有的挑战

业内人士指出，陈亮进一步解释了AI护栏与传统规则引擎的区别

值得关注的是，系统不仅关注哪个集群空闲，还会判断是否存在可复用的KV Cache缓存，从而避免重复计算，降低Token成本

业内人士指出，无论数据中心如何升级、GPU如何迭代、模型如何变化，最终创造价值的依然是应用本身

值得关注的是，互联网时代，两个用户连接可能意味着相同负载；但在AI时代，一个用户要求生成天气预报，另一个用户要求完成万行代码重构，两者对算力资源的消耗完全不同

业内人士指出，不同芯片架构、不同推理引擎和不同模型之间存在大量适配挑战

值得关注的是，上世纪九十年代互联网兴起时，企业最关注的是应用能否稳定运行

业内人士指出，陈亮表示，企业客户通常已经完成模型与芯片的适配工作，而F5负责解决的是运行阶段的动态调度问题

值得关注的是，在F5亚太区首席技术官Mohan Veloo看来，Token不仅是技术指标，更是正在演变为一种经济单位

从更深层次来看，F5提出的ADSP（Application Delivery and Security Platform，应用交付与安全平台）试图解决的不再只是访问速度问题，而是AI应用全生命周期中的交付、安全、治理与运营问题

值得关注的是，借助收购CalypsoAI积累的能力以及自身三十年的应用安全经验，F5构建起从AI红队到AI护栏的完整体系

业内人士指出，但AI攻击具有实时生成、自我进化和动态变化的特点，传统规则体系很难跟上攻击速度

业内人士指出，从GDPR到各国数据安全法规，再到AI时代的新型风险，企业必须建立覆盖应用、API、模型和智能体的完整安全体系

业内人士指出，而AI护栏则基于语义理解和意图识别，即便表达形式发生变化，系统仍能够理解其真实目的

值得关注的是，除了英伟达GPU之外，昇腾、寒武纪、沐曦、平头哥等国产算力平台也在快速发展

业内人士指出，企业未来衡量AI投资回报率，很大程度上将围绕Token展开

值得关注的是，Mohan指出，过去安全系统主要依赖规则和特征库识别攻击行为

从更深层次来看，从ADC到ADSP，从流量管理到Token治理，从规则安全到意图识别，F5试图证明一个观点：AI时代的竞争，已经开始从模型层下沉到基础设施层

值得关注的是，这种变化正在推动应用交付从ADC时代进入ADSP时代

业内人士指出，性能不再只是技术指标，而是直接影响企业利润空间

业内人士指出，系统能够在微秒级完成行为分析，并直接运行在CPU环境中，无需依赖GPU资源，从而实现边缘部署和实时防护

从更深层次来看，AI安全进入”意图识别”时代 相比算力效率，另一个被广泛关注的话题是AI安全

值得关注的是，因此，F5开始将负载均衡对象从”连接”转向”Token”

值得关注的是，在任务到达之前，系统会综合评估模型健康状态、GPU负载情况、队列长度、首Token时延、推理成功率以及缓存命中情况等多个维度，再决定请求应该进入哪个推理集群

业内人士指出，F5亚太区首席技术官Mohan Veloo 这一变化意味着AI基础设施建设开始进入”经济学时代”

业内人士指出，与此同时，中国市场对于异构算力、多模型协同以及成本优化的需求也更加迫切

从更深层次来看，其核心思想在于通过合理调度模型、算力和推理资源，实现成本与体验之间的平衡

值得关注的是，在F5北亚区区域副总裁产及解决方案资深架构咨询师张振伦看来，网络安全已经从企业的可选项变成必选项

业内人士指出，在F5 Solution Day 2026媒体发布会上，F5北亚区总裁黄彦文、F5亚太区首席技术官Mohan Veloo、F5北亚区区域副总裁产及解决方案资深架构咨询师张振伦，以及F5中国区产品及解决方案总经理陈亮，共同描绘了一幅AI时代基础设施的新图景

从更深层次来看，从新能源汽车、高端制造到医疗健康，大量场景开始形成具有中国特色的AI应用模式

值得关注的是，黄彦文指出，AI流量本质上仍然以API形式存在，但复杂度已经远超传统互联网应用

从更深层次来看，当AI应用规模不断扩大时，调度能力本身正在成为新的生产力

值得关注的是，从实际案例来看，TBLB已经展现出明显价值

业内人士指出，传统规则系统更像关键词匹配机制，攻击者通过拆分字符、加入空格或符号便可能绕过检测

业内人士指出，攻击者已经开始使用AI进行漏洞发现、自动化渗透和攻击代码生成，而企业仍然依靠人工分析和规则更新进行防御

业内人士指出，当企业同时运行多个模型、多个云平台以及多种算力资源时，应用交付、安全治理和资源调度的重要性正在迅速上升

值得关注的是，换句话说，过去安全防御关注”说了什么”，而现在更关注”想做什么”

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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最新消息显示，Counterpoint：2026 年一季度支持端侧 AI 的智能手表出货量激增 70%，苹果独占九成份额

IT之家 7 月 7 日消息，Counterpoint Research 昨日发布了最新报告，2026 年第一季度，全球支持端侧 AI 的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%

值得关注的是，端侧 AI 集成能带来实时健康洞察和更快的响应，同时有助于确保数据隐私

业内人士指出，苹果于 2023 年推出 S9 芯片，集成四核神经网络引擎，用于处理机器学习任务；华为于 2025 年发布自研麒麟 W80 芯片，并结合小艺智能助手强化 AI 能力；高通已公布内置专用 NPU 的骁龙 Wear Elite 平台；谷歌基于 Tensor 架构的新一代可穿戴芯片也即将问世

从更深层次来看，各品牌正将目标投向糖尿病等更具挑战性的健康问题

业内人士指出，Counterpoint 首席分析师 Anshika Jain 表示：“各大品牌一直在持续升级智能手表硬件，以提升设备的 AI 能力

值得关注的是，《苹果 watchOS 27.0 开发者预览版 Beta 3 发布：引入 Siri AI 体验》 《Apple Dominates as Edge AI Hits 25% of Smartwatch Shipments in Q1 2026》

从更深层次来看，Counterpoint 分析师指出，消费者对更丰富健康和健身分析能力的需求，以及低功耗神经加速器的发展，共同推动了端侧 AI 在智能手表中的普及

业内人士指出，” 报告指出，健康和健身监测是端侧 AI 在智能手表中应用的主要推动力

值得关注的是，除配备专用 NPU 的产品外，另一种无需专用 NPU、基于矢量核心（Vector Core）的端侧 AI 正在兴起，例如 Ambiq 的 Apollo 平台借助 Arm Helium 矢量扩展及新的 heliaCORE 软件内核运行神经推理

从更深层次来看，相比将生物信号上传至云端分析，设备端 AI 可实时分析心率、睡眠模式和体温等数据，并直接识别房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等情况

业内人士指出，在芯片方面，各厂商也同样正持续提升可穿戴平台的 AI 性能，以推动智能手表从健康数据记录工具向智能健康助手转变

值得关注的是，Counterpoint 研究总监 Mohit Agrawal 表示，端侧 AI 的发展正从单纯依赖硬件能力，逐步转向硬件与软件协同优化

值得关注的是，这种软件加速方式值得关注，有望将端侧 AI 扩展到当前硬件定义之外的设备

业内人士指出，但目前，端侧 AI 的渗透仍局限于头部品牌，苹果在 2026 年第一季度占端侧 AI 智能手表出货量的约 90%

值得关注的是，更小、更高效的 AI 模型以及操作系统层面的能力开放，将使更多应用能够直接在设备端运行 AI 推理，从而实现实时健康提醒、手势控制以及更丰富的个性化体验

值得关注的是，2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量同比翻番，支持睡眠呼吸暂停检测的产品出货量则增长至此前的三倍

值得关注的是，相关功能可直接在设备端完成运算，无需过度依赖智能手机或云端 AI 服务，从而提供跌倒检测、心律失常预警等实时健康提醒，并在提升响应速度的同时增强用户隐私保护

值得关注的是，报告预计，2026 年全年，端侧 AI 智能手表市场渗透率将进一步提升至接近 32%

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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行业动态更新：从洗发水到饼干，消费品迎来 AI 焕新

” 此前欧莱雅集团创下多年来最低整体营收增速，集团首席执行官尼古拉斯 · 希罗尼穆斯于去年推出一项“美妆创新刺激计划”，以此推动产品创新

值得关注的是，6 月末，梅加巴纳在维也纳举办的全球消费品论坛全球峰会上表示：“借助 AI 推演分子全新搭配组合、挖掘分子全新功效，研发速度能得到大幅提升

从更深层次来看，梅加巴纳介绍，欧莱雅近期一项创新成果，就是将护肤产品中的原有分子复用至一款洗发水中；该洗发水添加胶原蛋白，能够让头发更蓬松饱满

值得关注的是，卡塔拉诺总结道：“人工智能并非创造全新研发工作，而是提速现有研发流程，把原本耗时数月的工作压缩至数周，数年的研发周期缩短至数月

值得关注的是，雀巢（雀巢咖啡母公司）、舒适达牙膏生产商赫力昂、巧克力制造商亿滋国际等消费品企业的多位高管表示，均已将人工智能应用于产品创新：部分场景下，AI 能加快原料测试速度、生成配方思路，还可化解供应链薄弱环节带来的风险

从更深层次来看，这家吉百利、三角巧克力的母公司依靠该技术简化研发流程、重构产品配方

业内人士指出，他称，亿滋的人工智能研发工具大幅减少了创新环节所需制作的样品数量

业内人士指出，欧莱雅大众化妆品部总裁法布里斯 · 梅加巴纳称，集团四年前便在实验室引入人工智能技术，通过预判各类分子对皮肤、发丝产生的作用，筛选适用于美妆产品的新型分子

从更深层次来看，企业透露，该工具助力品牌研发出无麸质金装奥利奥饼干，同时更新了趣多多曲奇配方；在饼干品类中，依靠 AI 产出的配方里，有 60% 在营养、可持续性、成本控制等维度表现更优

从更深层次来看，IT之家 7 月 6 日消息，欧莱雅集团一位高管向路透社透露，这家法国美妆企业借助人工智能，筛选出了护肤产品中可转用于洗发产品的分子成分，如今新品研发效率较以往提升至原先的四倍

从更深层次来看，卡塔拉诺表示：“AI 可以优化配方研发全流程

值得关注的是，亿滋国际首席信息与数字官菲利波 · 卡塔拉诺坦言，人工智能辅助人工开展产品创新，对这家巧克力巨头而言堪称“颠覆性变革”

值得关注的是，IT之家注意到，当下消费者偏好持续变化，消费品企业面临加快创新、压缩成本的双重压力，各大品牌因此纷纷将人工智能融入产品研发流程

业内人士指出，企业介绍，人工智能能够生成各类配方，其中不乏突破性创意，再由行业专家人工评估筛选

业内人士指出，”他还提到，这项技术既能降低企业供应链对单一货源的依赖，也能快速调整配方，适配不断变化的消费者口味

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行业动态更新：抖音电商：退换货运费险上门取件赔付首重范围由 1 公斤升级至 3 公斤

升级之后，运费险上门取件首重 3 公斤以内订单的退换货费用将直接免除

值得关注的是，仅降运费险成本一项，2026 年上半年累计为商家节省超过 65 亿元

从更深层次来看，其中 2024 年 10 月的政策使符合条件的商家运费险成本降低 10%-40%，2025 年 6 月的措施则使商家运费险成本在日常价基础上降低 5%-15%

业内人士指出，IT之家注意到，升级后 3 公斤以内的商品退换货将免费上门取件，3 公斤以上商品续重范围同步缩小，如以 4 公斤商品为例，续重从 3 公斤降至 1 公斤，续重费用减少

值得关注的是，这也是抖音电商连续三次推出运费险降费举措后，又一项运费险升级服务

从更深层次来看，比如，一套护肤品、一台小型厨房家电、一套床上用品、或者是一箱 12 瓶装的饮料，重量通常在 1~3 公斤之间，此前消费者退换货需要额外支付一定的续重费用

业内人士指出，IT之家 7 月 3 日消息，抖音电商公开，从今天开始，在不增加商家运费险成本的前提下，抖音电商退换货运费险上门取件赔付首重范围从 1 公斤升级至 3 公斤

业内人士指出，此前，抖音电商在 2024 年 10 月和 2025 年 6 月也曾为商家推出运费险降费政策

值得关注的是，抖音电商称，在网购退换货环节中，“运费险续重”是消费者和商家最容易产生纠纷的地方，占了用户关于运费险咨询量的四分之一以上

业内人士指出，抖音电商在 2025 年 1 月曾公开，将协调合作伙伴为符合条件的商家或达人降低 10%-40% 的运费险成本，预计 2025 年全年可为商家节省超过 45 亿元

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据行业最新消息，iOS 27 版微软 Outlook 联系人将支持 iPhone 系统级显示，覆盖来电显示与 Siri 等

新方案落地后，联系人数据可直接供系统调用，省去手动复制步骤

值得关注的是，IT之家 7 月 4 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（7 月 3 日）发布博文，报道称微软计划 2027 年 1 月升级 iOS 27 版 Outlook 应用，在系统中全局显示 Outlook 联系人

值得关注的是，功能上线后，存储在 Outlook 中的联系人将支持来电号码匹配、电话应用检索、信息应用集成和 Siri 调用，意味着联系人可在多个 iOS 原生入口显示

业内人士指出，IT之家翻译微软路线图条目介绍如下： 无需用户完全访问通讯录，也不需要将联系人复制到设备上，通过苹果的 Contact Provider 框架，实现系统级（来电显示、电话、信息、Siri）显示 Outlook 联系人

值得关注的是，Outlook 联系人目前仅限于 Outlook 应用内部，用户如果要让 iPhone 原生通讯录调用这些联系人，需授予完整地址簿访问权限，并把联系人复制到 Contacts（通讯录）应用本地

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：Anthropic寻求谷歌财务支持 推动GW级数据中心布局

相关项目可能涉及Broadcom等合作伙伴，并可能与Apollo、Blackstone等金融机构的融资方案结合

业内人士指出，OpenAI随后也提交了类似申请，显示AI公司正加速迈向公开市场

值得关注的是，IPO准备：Anthropic于2026年6月1日秘密向美国证券交易委员会（SEC）提交IPO注册草案（S-1），成为AI巨头中率先推进上市的公司之一

业内人士指出，公司尚未披露具体股份数量或定价，上市时间将取决于市场条件和监管审查

值得关注的是，公司首席财务官Krishna Rao表示，这笔资金将用于满足历史性需求、保持研究前沿，并将Claude带到更多工作场景

值得关注的是，Anthropic的Claude系列模型需求激增，推动公司寻求更多容量

业内人士指出，早前报道显示，谷歌已在类似安排中为Anthropic关联的部分数据中心提供租赁付款担保

业内人士指出，目前，Anthropic和谷歌均未就最新租赁细节公开发表评论

业内人士指出，此外，谷歌此前承诺向Anthropic投资高达400亿美元（初始100亿美元，后续300亿美元视绩效而定），并通过Google Cloud提供大量TPU（张量处理单元）资源

从更深层次来看，这一基础设施扩张发生在AI计算需求爆炸式增长的背景下

业内人士指出，不过，此类巨额租赁涉及高昂资本承诺，谷歌的担保有助于降低融资风险并提升贷款可行性

值得关注的是，这将帮助Anthropic承担巨额承诺，同时深化双方现有合作——谷歌不仅已是Anthropic的重要投资者，还共同设计部分服务器芯片，这些芯片可能部署在新设施中

值得关注的是，该计划凸显AI行业基础设施竞赛的激烈程度：计算能力已成为核心竞争壁垒，而云巨头与AI实验室之间的复杂合作与竞争关系正不断深化

从更深层次来看，报道称，双方正在讨论谷歌为部分租赁付款提供财务担保（backstop或guarantee）的安排

从更深层次来看，该轮融资由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks和Sequoia Capital等领投

业内人士指出，业内人士指出，领先AI开发者正竞相锁定电力密集型计算资源，以支持日益复杂的模型训练和部署

从更深层次来看，融资与估值背景：Anthropic最近完成Series H融资，筹资650亿美元，估值达到9650亿美元，超越OpenAI成为全球最有价值初创公司

从更深层次来看，2026年6月15日讯，外媒报道，人工智能初创公司Anthropic正积极推进数据中心基础设施建设，以掌控其AI模型所需的计算资源

从更深层次来看，据《The Information》和路透社报道，Anthropic此举旨在从依赖云服务转向直接租赁和管理数据中心设施，从而降低长期计算成本并提升运营控制力

从更深层次来看，双方合作已扩展至多个吉瓦级的下一代计算容量，预计2026年及以后逐步上线

值得关注的是，该公司已达成超过十多项美国数据中心的初步租赁协议，总容量超过1吉瓦（GW），并正在探讨由谷歌（Alphabet子公司）提供财务担保以支持这些租赁义务

业内人士指出，分析认为，Anthropic通过数据中心租赁和谷歌支持的组合，既能缓解当前计算瓶颈，又为IPO增强吸引力

业内人士指出，这些初步协议（letters of intent）涉及多家美国数据中心开发商，标志着Anthropic首次大规模直接布局自有基础设施

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行业动态更新：AI日报：火山引擎发布豆包Seedance2.5等模型；生数Vidu Q3上线

🧠 Baichuan-M4通过主动追问提升问诊效率与准确性

从更深层次来看，💼 面向专业人群推出“豆包专业版”办公任务模式，提供高端生产力服务

业内人士指出，🎥 Seedance2.5实现30秒单段原生视频直出，支持50个全模态素材联合生成

值得关注的是，🌟 集成多语言文字渲染与输出功能，助力影视制作专业化

从更深层次来看，📊 重新定义全尺寸人形机器人的性价比标杆，推动高校及科研机构在具身智能领域的研究与技术落地

从更深层次来看，🎨 Seedream5.0Pro具备交互式精准编辑与可编辑分层设计图生成能力

业内人士指出，🤝 阿里巴巴和米哈游承诺长期持股不减持，显示对公司的信心

从更深层次来看，公司创始团队自愿设置12个月股份锁仓期，高于行业标准，同时产业股东长期持仓承诺与创始团队超长锁仓形成协同，构建稳定股权结构

业内人士指出，新鲜AI产品点击了解：https://app.aibase.com/zh 1、火山引擎发布豆包2.1Pro:日常功能确认免费，将推专业版办公模式 豆包大模型在火山引擎FORCE原动力大会上迎来重大升级，发布多个新版本模型，并明确日常功能免费、专业版付费的双轨策略，标志着其在AI商业化领域的进一步拓展

业内人士指出，4、百川智能发布M4 模型，实现“真人医生”式主动问诊 百川智能与清华大学合作推出的Baichuan-M4医疗大模型，在HealthBench评测中表现卓越，展现出超越GPT-5.5的医疗专业能力

从更深层次来看，🔒 创始团队自愿设置12个月股份锁仓期，高于行业普遍标准

从更深层次来看，同时，火山引擎还推出了多个多模态模型及Agent相关工具，进一步巩固了其在AI领域的领先地位

值得关注的是，💡 提供Turbo和Pro两个版本，分别满足快速创意打样和顶级质感项目需求

业内人士指出，🧠 凌川科技推出创新的延迟确定性DiPU架构与统一计算平台LUCAS 🚀 SL200芯片在视频编码大赛中连续三年获得商业化编码器子赛道第一 💡 凌川科技凭借软硬件协同优化能力，成为推动国产AI推理及智能视频算力自主可控的重要力量 8、贾跃亭旗下Futurist具身智能机器人正式上市销售 贾跃亭旗下Futurist具身智能机器人正式上市销售，售价89900美元，支持Nvidia Sonic系统，重新定义了全尺寸人形机器人的性价比标杆，推动学术研究与技术落地进程

从更深层次来看，💰 豆包开启“大众功能免费、专业场景付费”的双轨布局，推动商业化进程

值得关注的是，其核心SoC芯片SL200在世界视频编码大赛中连续三年斩获商业化编码器子赛道第一，并且相较于英伟达最新AV1方案提升了30%—35%的压缩效率

业内人士指出，🔥 Vidu Q3 支持16秒声画同步生成，具备1080P高清画质

从更深层次来看，2、火山引擎发布豆包Seedance2.5视频模型，方舟大模型服务用户超110万 火山引擎在2026年夏季FORCE原动力大会上发布了豆包Seedance2.5视频模型，并展示了其在具身智能、工业制造等领域的应用

从更深层次来看，🎬 A24作为知名电影公司，其艺术基因将为AI工具的实用性提供强力背书

从更深层次来看，🤖 全尺寸人形机器人Futurist正式上市，售价89,900美元，包含价值10,000美元的增强Skills技能包

业内人士指出，5、MiniMax7月9日迎首批解禁 阿里、米哈游明确不减持 MiniMax将于2026年7月9日迎来上市后首批限售股解禁，阿里巴巴和米哈游承诺长期持股不减持

业内人士指出，🚀 谷歌DeepMind与A24达成7500万美元战略合作，共同开发AI电影制作工具

业内人士指出，欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用

业内人士指出，7、快手系AI芯片公司「凌川科技」获数亿元A+轮融资，SL200芯片销量近十万颗 凌川科技作为一家专注于智能视频与生成式视频等多模态大模型底层算力的硬件基础软件公司，行业消息显示公开完成数亿元A+轮融资

值得关注的是，此举标志着科技巨头加速将AI技术引入好莱坞核心创作流程，并为影视行业带来新的变革

从更深层次来看，6、谷歌DeepMind斥资7500万美元签约A24，联手研发好莱坞电影制作AI工具 谷歌旗下DeepMind与A24达成7500万美元的战略合作，共同开发用于电影制作的人工智能工具

业内人士指出，该模型通过主动问诊、全病程记忆和证据锚定技术，显著提升了医疗诊断的效率与准确性，为医疗资源稀缺地区提供了可靠的诊断参考，推动了AI+医疗的普惠化应用

从更深层次来看，📅 MiniMax将于2026年7月9日迎来首批限售股解禁

业内人士指出，3、生数 Vidu Q3 上线华为云，打造“为剧而生”的视频生成方案 文章介绍了华为云与生数科技合作推出的 Vidu Q3 多模态大模型，该模型在视频生成领域具有显著优势，能够实现高效的视频创作，并满足不同业务场景的需求

业内人士指出，🔄 全病程记忆功能整合患者历史信息，确保诊疗连贯性

从更深层次来看，🧠 豆包大模型2.1Pro在Coding、Agent与VLM方向实现重大升级

值得关注的是，🔗 证据锚定技术实现医学结论的精准引用，提升决策严谨性

值得关注的是，🔊 Seed-Audio1.0支持多角色对白和拟音特效0样本生成

值得关注的是，🧠 支持Nvidia Sonic全尺寸人形机器人全身运动控制系统，具备高水平算力与运控能力

从更深层次来看，💡 此次合作将进一步重塑技术与传统视听艺术的边界，推动影视工业化进入新阶段

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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