Category: 行业资讯

最新消息显示，Omdia：到 2035 年，89% 的汽车通信模块将采用 5G 技术

Omdia：2035 年全球蜂窝物联网连接数将达 59 亿，行业进入新增长阶段

从更深层次来看，RedCap 问世时，5G 独立组网（SA）网络尚未大规模部署，加上模块成本较高，限制了其市场普及

从更深层次来看，2025 年，该地区占全球 NB-IoT 模块出货量的 86%

业内人士指出，5G 主导地位提升：到 2035 年，89% 的汽车通信模块将采用 5G 技术

从更深层次来看，到 2035 年，这三项技术合计将占全球蜂窝物联网连接数的 65%

业内人士指出，IT之家 6 月 26 日消息，Omdia 今日发布的最新研究报告显示，未来十年蜂窝物联网（Cellular IoT）市场将保持强劲增长，到 2035 年全球蜂窝物联网连接数预计达到 59 亿

从更深层次来看，Omdia 预计，eRedCap 的发展前景将优于 RedCap

从更深层次来看，与此同时，LTE-M 也正在全球范围持续扩张，预计到 2035 年，亚洲及大洋洲将占据 LTE-M 模块市场 58% 的份额

值得关注的是，V2X 通信发展加速：车联网（Vehicle-to-Everything，V2X）应用正在推动更先进连接能力的需求增长

值得关注的是，研究指出，虽然 RedCap 的初期部署进度低于市场预期，但过去 12 个月已显现积极信号

业内人士指出，例如，最新一代 Apple Watch 采用 RedCap 技术后，为该技术的发展带来了新的推动力

业内人士指出，研究显示，NB-IoT、mMTC 和 eRedCap 将成为未来十年推动蜂窝物联网市场增长的核心动力

业内人士指出，网联汽车持续普及：中国及国际汽车制造商正逐步将蜂窝连接能力作为标准配置

从更深层次来看，这项综合研究分析了 5G 技术如何重塑蜂窝物联网生态系统，并指出推动市场扩张的三大关键创新技术：5G RedCap/eRedCap、5G Massive IoT 以及 4G LTE Cat-1bis 模块

从更深层次来看，NB-IoT 目前仍在亚洲及大洋洲市场占据主导地位

值得关注的是，如今，随着 5G SA 网络逐步成熟，全球首批 eRedCap 模块已于 2026 年正式发布，该技术有望借助更加完善的网络基础设施和更具竞争力的模块成本实现更快发展

从更深层次来看，IT之家从报告获悉，汽车行业正经历快速增长，预计到 2035 年，其蜂窝物联网连接数将突破 10 亿

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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据行业最新消息，深度 | 不造大模型，只做大枢纽：泰国的 AI 基建方法论

与此并行，我们也努力提供税收激励、公共采购支持、云标准与数字证书体系，以加速 AI 与云的采用

从更深层次来看，会上，来自泰国数字经济促进局（Digital Economy Promotion Agency, DEPA）的Acting Senior Executive Vice President Dr. Preesan Rakwatin发表了题为《Building an AI-Ready Thailand: From Ecosystem Development to Infrastructure Investment》的政策分享

业内人士指出，如果你是云服务商、AI 企业或数字平台运营方，我们想邀请你抓住机会前来一看

从更深层次来看，这意味着我们努力拓宽各位的市场准入、壮大数字人才库，为把 AI 与数字服务拓展到主要城市之外创造机会

从更深层次来看，这是一个平台，致力于在安全、功能与网络安全方面提升人们对数字技术采用的信心

值得关注的是，至于 AI 生态的体系架构，如果把 AI 生态比作一座房子，那么最底层由数据中心、云基础设施与网络安全构成；中间层由大数据平台、数据集与 AI 开发者生态构成；最上层则是 AI 应用与 AI 即服务

业内人士指出，我们看到农业 AI、旅游、医疗与工业蕴含着巨大机会

从更深层次来看，我们的职责包括政策制定、投资促进、数字人才培养，以及生态协作

值得关注的是，我是泰国数字经济促进局（Digital Economy Promotion Agency，DEPA）的代表

业内人士指出，我们努力打造一个具有竞争力的生态，以支持初创企业、全球科技公司、研发合作、AI 测试与产业转型

从更深层次来看，与此同时，东南亚正在经历云与超大规模数据中心的快速增长

从更深层次来看，并且，携手 BOI，我们在 DEPA 生态之下提供一些激励与优惠，连同我们可以提供接入的 BOI 激励

业内人士指出，当然，中小企业在当前阶段可能不愿投资，也许更想省钱

从更深层次来看，这也是为什么会有 dSure 标准，以帮助人们信任数字技术的使用

值得关注的是，所以我们才把价格放到泰国数字技术产品与服务目录上，从而在安全、标准与价格三方面建立信任

业内人士指出，这正是为什么我们在帮助他们、努力说服他们——投资的一半由我们支付，至一定金额为止

业内人士指出，我们区位优越、工业基础雄厚——这正是越来越多投资涌入泰国的原因

从更深层次来看，当你应用它时，还可以获得最高 200% 的税收减免

从更深层次来看，在那片区域，也就是泰国数字谷，我们非常欢迎你前来

值得关注的是，这正是我们努力与国际产品合作的方向，努力把它们带到泰国，并结合本地内容

从更深层次来看，作为一个覆盖全国的生态，DEPA并不只服务于曼谷，我们同样重视各区域的集群办事处，包括北部上区的清迈、彭世洛（Phitsanulok）、孔敬（Khon Kaen）、乌汶（Ubon Ratchathani）、普吉、宋卡（Songkhla）、春武里，往南还有普吉与合艾（Hat Yai）

业内人士指出，这正是我们在 EEC 投资方面努力推广的内容

业内人士指出，所以在某种程度上，我们作为 VC 也可以投资数字初创企业

从更深层次来看，例如，我们正与 SCB——SCB 是一家泰国的商业银行——探讨在建筑或基础设施行业做些事情，帮助建筑商或基础设施参与者获得数字技术

业内人士指出，在数字化转型方面，我们正在弥合开发者与用户之间的鸿沟——这里的用户指中小企业或大型企业

值得关注的是，泰国的经济增长正变得日益全国化、日益由行业驱动

业内人士指出，那么，总而言之，泰国不仅在为 AI 时代做准备；泰国正在构建一个具有竞争力的 AI 生态，涵盖基础设施、云服务、人才、监管、创新与市场采用

值得关注的是，如今，我们也开始把目光投向来自海外的初创企业

值得关注的是，再者我们也发现，如果泛泛地投向各个行业，可能太难了，所以我们聚焦特定行业

业内人士指出，我们并非单打独斗；我们与泰国政府以及其他政府机构合作，例如 NCSA，让其上也具备 dSure 网络安全标准

从更深层次来看，我相信，携手并进，我们能够共建东盟未来的 AI 经济

从更深层次来看，这也是我们通过各项计划帮助你触达市场的方式

值得关注的是，我们在农业、旅游与制造业方面拥有坚实的基础，因此努力聚焦于基于行业的、特定的 AI 解决方案

值得关注的是，这些产品可以在 DEPA的平台上看到，这个平台叫 Techhunt，网址是 techhunt.depa.or.th

业内人士指出，（以下为该主旨演讲的完整中文翻译，依实录逐段译出，保留第一人称口吻；公司/品牌名与专业术语按惯例保留英文

从更深层次来看，所以各位可以看到，如果我们有了标准、建立了信任，我们就能够促请或说服他们敞开心扉，去信任放入泰国数字技术产品与服务目录中的产品

业内人士指出，今天，我想与各位分享泰国成为”AI 就绪”国家的愿景；以及更重要的，泰国为何已成为东盟在 AI、云、数字基础设施与数字创新投资方面最具吸引力的目的地之一

从更深层次来看，我们相信，TDV 将成为中国科技企业拓展亚洲市场的重要门户

值得关注的是，在这片区域，我们大约有 11 英亩，建筑现在已接近完工

业内人士指出，我们也提供营商便利与签证机制，包括面向外国人的智慧签证（Smart Visa）、长期居民签证（LTR）与 EEC 签证

值得关注的是，能在这么短的时间内受邀前来，实在是莫大的荣幸——为这次活动所做的准备并不多

值得关注的是，我们相信，泰国能够成为东盟的 AI 枢纽，以及一个可信的 AI 生态，充当连接中国与东南亚的战略门户

从更深层次来看，他阐述了泰国成为”AI 就绪”国家的愿景，并详细解析了泰国为何已成为东盟在 AI、云、数字基础设施与数字创新投资方面最具吸引力的目的地之一

值得关注的是，所以在这座泰国数字谷里，我们努力纳入创新中心、初创机遇与数字生态基础设施

从更深层次来看，对投资者而言，这意味着泰国正在以整体协同的方式准备 AI 就绪——把基础设施、监管、人才与市场需求统筹在一起

从更深层次来看，这正是为什么我们努力通过技能提升（up-skilling）、再培训（re-skilling）与新技能来支持人才培养

值得关注的是，我们并不在通用 AI 模型上竞争，而是努力采取基于行业的路径——例如农业、旅游、医疗与金融——而不是依赖通用型 AI

业内人士指出，泰国不一定要在那个赛道上竞争，而是努力成为区域性的 AI 部署枢纽与 AI 应用枢纽

值得关注的是，而有了泰国数字目录就意味着：如果你已经具备标准，但价格没有挂出来，你就心里没底——当你是新进入者时，你并不清楚销售点（POS）系统的价格、你的云的价格，或服务的价格

从更深层次来看，我想，也值得一提的是：如果你对 EEC 感兴趣——它是最具战略意义的投资区之一，即东部经济走廊（Eastern Economic Corridor）——它是一个连接东盟、中国与全球市场的旗舰级经济区

业内人士指出，所以在某种意义上，如果你拥有本地内容，并努力向泰方销售或与之合作、把公司落地在 EEC，我们也可以对此进行投资

从更深层次来看，DEPA热忱欢迎与各位、与 AI 初创以及创新生态建立合作

从更深层次来看，与此同时，我们努力推动数字初创企业，例如 AgTech、HealthTech、FinTech、GovTech、TravelTech 与 EdTech

从更深层次来看，2026年5月27日，数字基础设施合作发展曼谷论坛在泰国曼谷盛大开幕（点击这里了解详情）

值得关注的是，此外，我们还有一些工具来帮助企业培养人才，我们称之为数字技能路线图（Digital Skill Roadmap）

从更深层次来看，DEPA依据《2017 年经济与社会数字经济发展法案》设立，旨在从国家层面支持泰国的数字化转型

从更深层次来看，例如，我们有转型基金（Transformation Fund）

业内人士指出，我们看到本地化与行业专用 AI 蕴含巨大潜力

值得关注的是，在全球范围内，模型有很多种，但来自头部企业的却很少，例如阿里巴巴、腾讯或百度

值得关注的是，在 DEPA，我们还有所谓的泰国数字谷（Thailand Digital Valley），我们正努力把它打造为东盟数字枢纽

从更深层次来看，我们的长期目标，是通过数字化转型实现可持续的经济增长、获得更高的生产力，并建设更强大的社区、带来更优的生活质量

值得关注的是，所以，如果你要部署——比如——一款需要认证的软件，或者你需要一名持证员工，那么相关课程就应当在数字技能路线图上登记

业内人士指出，此外，我们还通过初创基金、VC 配套、共同投资计划与公私合作，支持 AI 投资机制

值得关注的是，所以，如果你有一款外国产品，你仍然可以把它放到泰国数字目录上，但它应当包含一些本地内容

值得关注的是，正如各位可能注意到的，曾出现过一些与安全相关的问题——比如你买到一块没有标准的电池，结果引发了事故，这在泰国确实发生过

从更深层次来看，那么，关于 AI 基础设施与云，一个重要的机制是泰国数字技术产品与服务目录（Thailand Digital Catalog）

值得关注的是，也就是说，我们努力在各类行业提供帮助——例如农业、中小企业、制造业、旅游、医疗、政府服务与智慧城市

值得关注的是，我们的愿景很简单：通过数字技术，帮助人们工作更好、思考更快、生活更优

值得关注的是，如今，DEPA 不仅推广技术，更致力于构建一个具有竞争力的数字生态，以支持企业、初创、投资者与国际合作

业内人士指出，我们努力为公私两部门在云基础设施、网络安全、AI 服务与政府技术方面创造机会

值得关注的是，这样可以建立信任，我们也聚焦于伦理 AI、负责任 AI、网络安全与透明度

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最新消息显示，How to Split a Single Table with 800 Million Rows? Let AI Design Your PolarDB-X

As a backend developer or DBA, you have an order table with 800 million rows. Queries are getting slower and slower, and your boss is pushing you to optimize. You know the answer is “go distributed and partition the table,” but when you actually start, a flood of questions hits you: • Which partition key should you choose? The primary key? A business field? Pick the wrong one, and you end up with either write hot spots or full-shard scan queries — slower than not splitting at all. • GSI How to build? When should you use a common GSI, Clustered GSI, or UGSI? Too many wastes resources; too few leaves queries uncovered. • How many partitions? 64? 128? 256? Guessing always feels unreliable. • How to handle primary keys and unique keys? PolarDB-X Partitioned table rules differ from standalone MySQL. Improper handling can lead to data loss. The standard flow for solving these problems used to be: read documents → review Best Practices → compare against your own scenario → adjust repeatedly → find someone to review. Now, a single sentence is all it takes. LLMs can write code and translate, but for database partition design — a task requiring deep domain knowledge and strong context dependency — general-purpose LLMs often fail to deliver reliable solutions. They don’t understand the details of PolarDB-X partition algorithms, the trade-off logic between Clustered GSI and common GSI, or how your demand mode should match a partition policy. This is exactly the problem that PolarDB-X Skill aims to solve. We encapsulated the distributed partitioning best practices that PolarDB-X has accumulated over the years into a Skill that can be directly invoked in AI programming assistants: polardbx-sql. It is not a general Q&A pair, but a partitioning design expert who understands PolarDB-X kernel rules. We have an order table t_order, which is currently a single table with 800 million rows of data. Recently, queries have been getting slower and slower. The table schema is roughly: order_id BIGINT primary key, buyer_id BIGINT, seller_id BIGINT, amount DECIMAL, create_time DATETIME, status TINYINT. The most frequent query is querying the order list by buyer_id, followed by single-row queries by order_id, and some queries by seller_id. I want to convert this table to a PolarDB-X partitioned table in AUTO mode. Please help me design the partition solution and provide the complete SQL. The Skill directly outputs a complete partition solution and executable DDL: Many people’s first reaction is to ask: What’s the difference between this and ChatGPT stitching templates? The difference is that every output from Skill goes through an inference chain based on PolarDB-X Best Practices: Key difference: Skill determines the type of each GSI based on the demand mode you describe (which field is queried most often, and whether the query returns a list or a single row). This is not a mechanical operation of “creating an index whenever there is a query,” but a precise match based on query features. Skill can adapt to various partition design scenarios, such as: • Multi-dimension query — “The order table is queried by both order_id and buyer_id, and their last few digits are the same” → Skill recommends CO_HASH partitions • Metric — “Clean up expired data by month” → Skill recommends HASH + RANGE subpartitions + TTL • Multi-tenancy — “Each tenant’s data must be fenced” → Skill recommends a LIST + HASH combination • Tables with UNIQUE constraints — “I have a UNIQUE KEY that cannot be lost” → Skill uses a three-step migration method: first create a UGSI, then expand the partitions Just describe “what the table looks like and how to query it,” and leave the rest to Skill. npx skills add https://github.com/polardb/polardbx-skills –skill polardbx-sql Step 2: Describe Your Tables and Queries in Natural Language Just describe the table schema, data volume, and main demand mode. No strict format required. Skill outputs executable DDL statements, which are directly executed on PolarDB-X after review confirmation. Applicable to PolarDB-X 2.0 Enterprise Edition (Distributed Edition) databases in AUTO pattern. In the AI era, the threshold for database O&M and design is being redefined. Partition design work that used to require reading documents, consulting experts, and repeated authentication can now be completed in seconds with a single Skill. However, this does not mean that the value of DBs is decreasing — on the contrary, when AI takes over repetitive solution design work, DBs can focus more on architecture decisions, performance tuning, and stability assurance — things that truly require experienced judgment. We will continue to release more Skills covering O&M, diagnostics, migration, and other scenarios. Feel free to try them out, and you are welcome to submit Issues and PRs on the GitHub repository to help make distributed databases easier to use.

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，广东移动联合华为完成全国首个用户级 5G-A 动态切片验证，为 VIP 提供目标速率保障

后续产品将入驻广东移动全球通专区，面向卓越钻石用户开放规模办理

从更深层次来看，在深圳地铁 4 号线与厦深高铁线路上，动态切片通过实时信道预估与动态资源调度，显著改善了重载移动场景的低速率占比，实测短视频卡顿率降低 60%

从更深层次来看，IT之家从官方介绍获悉，动态切片方案跳出了“固定资源优先占用”的思路，其核心是智能谱效预估 + 动态资源预留两大底层能力

业内人士指出，系统不再只是预留固定的资源，而是实时感知网络负载、用户位置，动态测算当前频谱利用效率，弹性预留保障资源：VIP 用户有需求时，资源精准到位，不缺少，也不浪费；业务闲时，资源自动释放，全体用户共享

从更深层次来看，目前，广东移动已完成动态切片端到端全流程打通，配套 SVIP 产品权益将率先在深圳坂田区域启动友好用户规模试用

值得关注的是，文章称，技术验证的完成，只是商用落地的第一步

值得关注的是，即便是高速行进的车厢里，用户也能流畅刷视频、打视频电话

从更深层次来看，面向个人用户，该产品将为 VIP 用户提供高负载场景下的目标速率保障，覆盖高清直播、竞技手游、高清视频会议等核心场景

业内人士指出，据官方在深圳大学粤海校区测试结果显示，面对密集用户与潮汐化的业务波动，即便在背景流量满载的繁忙时段，用户无论处于信号良好的中近点（RSRP -81dBm）还是覆盖边缘的远点（RSRP -102dBm），均能稳定达成目标保障速率，不会因位置变化出现体验明显波动

从更深层次来看，这标志着 5G-A 网络正式从“尽力而为”迈向“目标速率按需保障”

业内人士指出，IT之家 6 月 26 日消息，据“华为无线网络”公众号，行业消息显示，在中国移动集团计划建设部部署指导下，广东移动联合华为在深圳完成全国首个用户级的动态切片技术的端到端验证

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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行业动态更新：AI日报：火山引擎发布豆包Seedance2.5等模型；生数Vidu Q3上线

🔥 Vidu Q3 支持16秒声画同步生成，具备1080P高清画质

值得关注的是，💼 面向专业人群推出“豆包专业版”办公任务模式，提供高端生产力服务

从更深层次来看，同时，火山引擎还推出了多个多模态模型及Agent相关工具，进一步巩固了其在AI领域的领先地位

值得关注的是，📅 MiniMax将于2026年7月9日迎来首批限售股解禁

从更深层次来看，💡 此次合作将进一步重塑技术与传统视听艺术的边界，推动影视工业化进入新阶段

业内人士指出，🧠 凌川科技推出创新的延迟确定性DiPU架构与统一计算平台LUCAS 🚀 SL200芯片在视频编码大赛中连续三年获得商业化编码器子赛道第一 💡 凌川科技凭借软硬件协同优化能力，成为推动国产AI推理及智能视频算力自主可控的重要力量 8、贾跃亭旗下Futurist具身智能机器人正式上市销售 贾跃亭旗下Futurist具身智能机器人正式上市销售，售价89900美元，支持Nvidia Sonic系统，重新定义了全尺寸人形机器人的性价比标杆，推动学术研究与技术落地进程

值得关注的是，7、快手系AI芯片公司「凌川科技」获数亿元A+轮融资，SL200芯片销量近十万颗 凌川科技作为一家专注于智能视频与生成式视频等多模态大模型底层算力的硬件基础软件公司，行业消息显示公开完成数亿元A+轮融资

值得关注的是，🚀 谷歌DeepMind与A24达成7500万美元战略合作，共同开发AI电影制作工具

从更深层次来看，🧠 豆包大模型2.1Pro在Coding、Agent与VLM方向实现重大升级

值得关注的是，📊 重新定义全尺寸人形机器人的性价比标杆，推动高校及科研机构在具身智能领域的研究与技术落地

值得关注的是，💡 提供Turbo和Pro两个版本，分别满足快速创意打样和顶级质感项目需求

业内人士指出，2、火山引擎发布豆包Seedance2.5视频模型，方舟大模型服务用户超110万 火山引擎在2026年夏季FORCE原动力大会上发布了豆包Seedance2.5视频模型，并展示了其在具身智能、工业制造等领域的应用

业内人士指出，🎨 Seedream5.0Pro具备交互式精准编辑与可编辑分层设计图生成能力

从更深层次来看，🧠 Baichuan-M4通过主动追问提升问诊效率与准确性

从更深层次来看，🔗 证据锚定技术实现医学结论的精准引用，提升决策严谨性

值得关注的是，新鲜AI产品点击了解：https://app.aibase.com/zh 1、火山引擎发布豆包2.1Pro:日常功能确认免费，将推专业版办公模式 豆包大模型在火山引擎FORCE原动力大会上迎来重大升级，发布多个新版本模型，并明确日常功能免费、专业版付费的双轨策略，标志着其在AI商业化领域的进一步拓展

业内人士指出，🎬 A24作为知名电影公司，其艺术基因将为AI工具的实用性提供强力背书

值得关注的是，此举标志着科技巨头加速将AI技术引入好莱坞核心创作流程，并为影视行业带来新的变革

值得关注的是，该模型通过主动问诊、全病程记忆和证据锚定技术，显著提升了医疗诊断的效率与准确性，为医疗资源稀缺地区提供了可靠的诊断参考，推动了AI+医疗的普惠化应用

从更深层次来看，🌟 集成多语言文字渲染与输出功能，助力影视制作专业化

值得关注的是，欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用

从更深层次来看，🔒 创始团队自愿设置12个月股份锁仓期，高于行业普遍标准

业内人士指出，公司创始团队自愿设置12个月股份锁仓期，高于行业标准，同时产业股东长期持仓承诺与创始团队超长锁仓形成协同，构建稳定股权结构

值得关注的是，4、百川智能发布M4 模型，实现“真人医生”式主动问诊 百川智能与清华大学合作推出的Baichuan-M4医疗大模型，在HealthBench评测中表现卓越，展现出超越GPT-5.5的医疗专业能力

从更深层次来看，🎥 Seedance2.5实现30秒单段原生视频直出，支持50个全模态素材联合生成

从更深层次来看，6、谷歌DeepMind斥资7500万美元签约A24，联手研发好莱坞电影制作AI工具 谷歌旗下DeepMind与A24达成7500万美元的战略合作，共同开发用于电影制作的人工智能工具

值得关注的是，🔄 全病程记忆功能整合患者历史信息，确保诊疗连贯性

业内人士指出，其核心SoC芯片SL200在世界视频编码大赛中连续三年斩获商业化编码器子赛道第一，并且相较于英伟达最新AV1方案提升了30%—35%的压缩效率

值得关注的是，💰 豆包开启“大众功能免费、专业场景付费”的双轨布局，推动商业化进程

业内人士指出，🧠 支持Nvidia Sonic全尺寸人形机器人全身运动控制系统，具备高水平算力与运控能力

值得关注的是，🤝 阿里巴巴和米哈游承诺长期持股不减持，显示对公司的信心

值得关注的是，🔊 Seed-Audio1.0支持多角色对白和拟音特效0样本生成

从更深层次来看，3、生数 Vidu Q3 上线华为云，打造“为剧而生”的视频生成方案 文章介绍了华为云与生数科技合作推出的 Vidu Q3 多模态大模型，该模型在视频生成领域具有显著优势，能够实现高效的视频创作，并满足不同业务场景的需求

值得关注的是，🤖 全尺寸人形机器人Futurist正式上市，售价89,900美元，包含价值10,000美元的增强Skills技能包

从更深层次来看，5、MiniMax7月9日迎首批解禁 阿里、米哈游明确不减持 MiniMax将于2026年7月9日迎来上市后首批限售股解禁，阿里巴巴和米哈游承诺长期持股不减持

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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行业动态更新：演讲招募｜泰国算力大爆发！不能错过的数据中心实战交流：液冷、供配电与AI-Ready交付—DIF Lounge

本环节将面向真实项目问题，讨论供配电冗余如何匹配 GPU 集群，如何从设备堆叠走向系统联动，以及如何用一体化运维降低高密度场景下的可用性风险

业内人士指出，政策、资本、土地、电力、互联与冷却能力，正在共同把东南亚尤其泰国推向东南亚 AI 基础设施的新前线

值得关注的是，为什么您不应错过 5 月 27 日这个下午

值得关注的是，随着泰国项目向 EEC、曼谷周边和区域枢枢集中，电力接入、清洁能源可得性、UPS 与中低压配电架构、动态负载管理、PUE/WUE 目标和可融资性，正在成为决定项目成败的核心变量

业内人士指出，从 Liquid-Ready 到 Direct-to-Chip：高密度 GPU 集群的液冷落地方法论——探讨液冷系统从”可选配置”到”标配方案”的演进路径，涵盖 CDU 选型、管路布局、泄漏检测以及与现有风冷系统的混合部署策略

值得关注的是，AI 数据中心不只是 IT 负载升级，更是热、电、控、网、安全与能源策略的系统再设计

从更深层次来看，在这一窗口期，DIFGC 2026 · Thailand 下午场 DIF Lounge 将以更贴近业务决策与工程落地的方式，拟邀请国际及区域数据中心运营商、液冷与基础设施设备厂商、数据中心设施综合解决方案商、能源与综合数字基础设施服务商等，围绕 AI 数据中心最迫切的两个核心问题展开交流： 当 GB200/GB300 级别 GPU 集群把机柜功率密度推向百千瓦级，传统风冷、常规机房改造和线性交付周期都面临重构

从更深层次来看，Schneider Electric、Siemens 等将带来深度见解

业内人士指出，5 月 27 日，曼谷香格里拉酒店，扫描下方二维码参与 DIF Lounge 活动，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

值得关注的是，Zone A | 14:00–15:30 由行业领军企业高管围绕”AI 数据中心液冷与交付创新”主题进行深度分享（10 分钟），聚焦热带气候下的液冷实践、GPU 集群冷却解决方案及模块化交付经验，为后续研讨奠定议题基调

从更深层次来看，█ 流程：”主题分享 + 开放研讨”双环联动 第一环节｜主题分享——由行业领军企业高管围绕大会主题进行深度分享，为研讨环节奠定议题基调与信息密度

从更深层次来看，第二环节：开放研讨（拟定 3 个方向） 在主题分享的引导下，全场嘉宾围绕以下三个方向展开开放式对话： 热带气候下的 AI 数据中心冷却架构重构——从 Direct-to-Chip 液冷到全浸没式冷却，不同技术路线在东南亚热带环境的适配性与 TCO 分析

值得关注的是，分享嘉宾 10 分钟精炼发言，聚焦实战经验与行业洞察

值得关注的是，第二环节｜开放研讨——在主题分享的引导下，全场嘉宾围绕预设的多个研讨方向展开开放式对话

业内人士指出，可见，当 AI 算力需求以指数级增长，”如何建”与”如何运”已成为产业链上最紧迫的议题

业内人士指出，STT GDC 已在曼谷实现 direct-to-chip 液冷并通过 NVIDIA DGX-Ready 认证，将分享一手实践经验

业内人士指出，Lounge Zone A 将讨论热带气候下冷却架构如何走向芯片级，Liquid-Ready 如何真正过渡到 Direct-to-Chip，CDU、二次侧水路、漏液监测、运维边界和供应链认证如何协同落地；同时，也将把预制化、模块化与 AI-Ready 容量交付放在同一张工程图纸上，寻找”从拿电到开服”的加速路径

值得关注的是，仅一周之内，超过 300 亿美元资本涌入泰国数据中心赛道…… Empyrion Digital 在泰国曼谷启建 20MW AI-Ready 数据中心 ——2026年5月7日，新加坡总部的Empyrion Digital在曼谷邦纳区开工其泰国首个数据中心TH1，20MW IT负载，占地17,000平米，支持液冷技术，预计2027年Q3交付

从更深层次来看，如您对以上话题感兴趣，或希望作为发言嘉宾参与研讨，请扫描上方二维码确认参与名额

值得关注的是，…… 如今 AI 算力的竞争，正在从”谁拥有更多 GPU”转向”谁能更快、更稳、更低碳地把高密度算力交付出来”

业内人士指出，第二环节：开放研讨（2 个方向） 在主题分享的引导下，全场嘉宾围绕以下两个方向展开开放式对话： 高功率密度时代的供配电重构——从 MV 开关柜到母线槽再到 UPS 架构，如何重新定义供配电系统以匹配 GB200 级别的功率密度

值得关注的是，下午场设置两场研讨会分别为 Zone A 和 Zone B 两场，其中 Zone A 聚焦”液冷与交付创新”涵盖三大研讨方向，Zone B 聚焦”供配电与运维重构”涵盖两大研讨方向

从更深层次来看，每位嘉宾可在座位上进行发言，把案例、需求、挑战和合作机会直接带到桌面

值得关注的是，这里适合正在评估泰国项目的 IDC 业主与投资方，正在寻找本地化交付路径的 EPC 与解决方案商，也适合拥有液冷、供配电、模块化、能源与运维能力的技术企业

值得关注的是，每位参与者均可在座位上自由发言，在小范围、高密度的对话中碰撞思想火花，拼接产业资源

从更深层次来看，Zone B | 16:00–17:30 高功率密度时代的供配电与运维重构 由国际电力与数据中心配电基础设施等领域领军企业高管围绕”高功率密度时代的供配电与运维重构”主题进行深度分享（10 分钟），聚焦高密度场景下的供电架构设计与智能运维实践，为后续研讨提供深度背景

值得关注的是，Gorilla Technology 在泰国规划 200MW AI 数据中心园区 ——2026年5月5日，纳斯达克上市公司Gorilla Technology公开在泰国获得约40英亩土地，规划建设200MW AI 数据中心园区，包含六个高密度数据大厅，可支持约7.6万张GPU部署，预计7月开工，2027年Q1交付首期

从更深层次来看，关于 DIF Lounge 研讨会 █ 规模：每场约 50 人，仅限受邀嘉宾参与，确保每位与会者都有充分的发言与交流机会

业内人士指出，预制化与模块化：AI-Ready 容量如何更快上线——当客户对算力的需求以”周”为单位计算，传统 18-24 个月的建设周期已经无法满足市场需求

业内人士指出，让我们在曼谷，共同解码AI 算力基础设施的下一个十年

值得关注的是，这不是常规的”台上讲、台下听”的论坛，而是一场真正”坐下来谈”的深度研讨会

业内人士指出，两场之间设有茶歇观展环节，您可根据兴趣选择参与一场或两场均可

值得关注的是，TikTok（字节跳动）250 亿美元数据基础设施在泰扩建获批 ——2026年5月6日，泰国BOI一次性批准六大项目，总投资额高达290亿美元（9,580亿泰铢），其中TikTok System (Thailand)单笔投资842亿泰铢（约250亿美元）用于服务器扩容及数据存储与处理设施建设，这是泰国数据中心史上单笔最大投资

值得关注的是，从设备堆叠到系统联动：AI 数据中心的热—电—控一体化运维——当冷却、供电、控制三大子系统不再独立运作，而是通过智能联动实现整体最优，这对运维团队的能力模型与组织架构提出了哪些新要求

从更深层次来看，B.Grimm Technologies、Huawei 等将分享其在泰国本土与全球的实战经验

业内人士指出，模块化与预制化如何将交付周期压缩至 6-9 个月

从更深层次来看，国际/区域数据中心运营商高管——正在泰国或东南亚布局算力设施的决策者 数据中心冷却与基础设施设备厂商——希望与终端用户建立直接对话的技术与商务团队 电力与配电基础设施厂商——渴望在东南亚数据中心建设浪潮中抓住商机的拀欺扣力企业 数据中心设施综合解决方案商、EPC 总包商——寻求在泰国市场扩展业务版图的服务商 泰国本地能源/电力企业与综合数字基础设施服务商——希望融入全球算力产业链的本地玩家 精准交流：与行业最具决策力的高管面对面对话，跳过社交客套，直入核心议题 实战见解：不是”未来展望”，而是”已经在做”——听到的每一个观点都来自真实的项目交付与运营实践 产业链接：运营商×设备厂商×解决方案商×能源企业，四方角色同场对话，形成真正的商业闭环 市场洞察：第一时间了解泰国乃至东南亚数据中心市场的最新走向与竞争格局 DIF Lounge 一场是面向产业关键节点的高密度高质量交流活动

从更深层次来看，Digital Edge × B.Grimm 获泰国数据中心史上最大绿色贷款 8.8 亿美元 ——2026年5月6日，Digital Edge与B.Grimm Power公开达成泰国数据中心行业最大绿色贷款（8.8亿美元），用于春武里100MW BKK Campus建设，目标PUE 1.25，追求LEED Silver认证

业内人士指出，如您希望作为发言嘉宾上台分享或者参与研讨，请扫描下方二维码报名，提前锁定席位

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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据行业最新消息，应对美国高端 AI 限制，奥地利推动欧盟引入 Anthropic 落地运营

奥地利数字化国务秘书亚历山大 · 普罗尔（Alexander Pröll）在致欧盟委员会执行副主席汉娜 · 维尔库宁 (Henna Virkkunen) 的信中表示，各成员国应探讨将 Anthropic 作为战略重点引入欧盟，并促使其发挥作用的可能性

从更深层次来看，据IT之家此前报道，欧盟委员会发言人托马斯 · 雷尼尔（Thomas Regnier）本月曾就 Anthropic 停供顶尖 AI 模型一事表示，欧洲必须强化自身技术自主权

值得关注的是，不过他未详细说明 Anthropic 将在欧洲如何开展业务

从更深层次来看，IT之家 6 月 28 日消息，据彭博社消息，奥地利正敦促欧盟考虑让 Anthropic 落户其境内，以反制美国阻止外籍人士使用该公司最先进 AI 模型的举措

从更深层次来看，普罗尔表示，像 Anthropic 这样量级的企业若能扎根欧洲，将起到吸引人才、留住资金以及制定行业标准的强大作用，而不是挤压欧盟本土领军企业的生存空间

值得关注的是，普罗尔在信中提到，各国讨论的重点应聚焦于如何提供“契合该公司的法律确定性、市场准入、资本以及价值观”

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，总投资86亿元，华章宣化算力枢纽产业基地建设最新进展

根据规划资料，华章宣化算力枢纽产业基地总占地面积为278.6亩，整体分为六个区域进行建设

业内人士指出，一区部署了约4000个功率为12千瓦的机柜，现已开始为京津冀地区的人工智能产业提供算力支持

从更深层次来看，此外，基地的二区项目主体结构已经封顶，目前正处于机电设备安装的收尾阶段，预计将于2026年中期正式投产

从更深层次来看，行业消息显示，位于河北张家口的华章宣化算力枢纽产业基地项目正在全速推进建设

值得关注的是，该项目总投资额达86亿元，是京津冀地区大型智算中心之一

值得关注的是，2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

业内人士指出，本届大会以”AI 入场景，Token大时代”为主题，设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话：智算引力现场、创新成果展等多元环节，汇聚大模型企业、算力基础设施提供商（芯片、服务器等）、算力服务商、行业用户，共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

从更深层次来看，同时，三区项目已于2025年底启动建设，预计将在2026年底完成主体工程完工

从更深层次来看，该项目作为全国一体化算力网络国家枢纽节点（张家口数据中心集群）的组成部分，旨在构建和支持东数西算算力网络布局

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，750亿欧元 软银将在法国投资建设5GW数据中心

据路透社报道，此次峰会共公布71个外国投资项目，预计将创造超过1.56万个就业岗位

值得关注的是，其中约一半资金将用于日本软银集团（SoftBank Group）支持的AI数据中心项目

业内人士指出，项目预计将创造数千个高技能岗位，涵盖数据中心开发、工程、能源系统、机器人、运营维护和先进制造等领域

值得关注的是，马克龙总统表示，这一投资有助于法国弥补欧洲在计算能力上的差距，并利用其核电优势吸引AI相关产业

值得关注的是，双方均强调项目将促进可持续工业发展和本地供应链韧性，目前尚未有关于项目具体时间表或潜在风险的进一步细节披露

值得关注的是，软银方面称，该举措旨在满足AI计算基础设施的快速增长需求，强化法国作为欧洲AI发展枢纽的地位，并支持欧洲技术主权

从更深层次来看，孙正义强调，法国可将电力这一”原材料”转化为高价值”智能”出口，帮助欧洲在AI领域追赶美国和中国

值得关注的是，该项目将与SB Energy等战略伙伴合作，并与法国施耐德电气（Schneider Electric）建立战略工业伙伴关系，在敦刻尔克港打造大型工业生产集群，包括软银运营的外壳制造设施和施耐德电气运营的电源模块集成设施

业内人士指出，具体地点包括敦刻尔克（Loon-Plage）、Bosquel和Bouchain

值得关注的是，法国官员强调，该项目得益于法国欧洲最可靠的电力网络、低碳核电以及政府高效审批流程

从更深层次来看，该集群将结合软银的机器人和自动化技术与施耐德的工业专长

从更深层次来看，随后将扩展至法国其他地区，最终实现5吉瓦目标

从更深层次来看，2026年6月1日，法国总统埃马纽埃尔·马克龙（Emmanuel Macron）在2026年”Choose France”峰会上公开，企业已承诺在法国投资930亿欧元（约1080亿美元），创下该峰会举办以来的新高

从更深层次来看，项目还涉及与法国电力公司EDF的合作，特别是Bouchain数据中心

业内人士指出，软银集团董事长兼首席执行官孙正义（Masayoshi Son）表示，第一阶段将投资450亿欧元，到2031年在法国北部上法兰西大区（Hauts-de-France）建成3.1吉瓦的AI数据中心容量

业内人士指出，软银计划与当地大学和培训机构合作，推动AI基础设施相关研究和人才培养

从更深层次来看，软银集团的承诺是其中最大亮点：计划在法国开发和运营总计5吉瓦（GW）的AI数据中心容量，总投资高达750亿欧元

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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据行业最新消息，鞋业公司Allbirds宣布转型为算力提供商

如果您想了解更多关于东南亚算力产业发展，以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），诚邀您共话全球数字集成新篇章

业内人士指出，部分分析师和社交媒体用户将此视为AI热潮下的典型”叙事驱动”案例，有媒体调侃称，该公司将为用户提供”鞋子即服务”（GPShoe-as-a-Service），认为其借助”AI”关键词提振估值，但实际落地面临资金、技术和竞争挑战

值得关注的是，截至发稿，NewBird AI的neocloud平台细节尚未公布，具体GPU供应商、数据中心选址及服务定价等信息有待进一步披露

值得关注的是，Allbirds公司创始人及管理层未就转型细节接受进一步采访，但官方声明强调，此转型将帮助填补AI开发者在长期稳定算力方面的空白

业内人士指出，市场将持续关注这一从”羊毛鞋”到”GPU云”的跨界尝试是否能真正落地

从更深层次来看，根据公司新闻稿，此次融资资金将首先用于收购高性能GPU资产，并以长期租赁方式提供给企业、AI开发者及研究机构，这些客户正面临AI算力短缺，无法通过现货市场或大型云服务商获得稳定供应

值得关注的是，Allbirds表示，长期愿景是成为”全栈整合型GPU即服务（GPU as a Service,GPUaaS）及AI原生云解决方案提供商”，并计划更名为NewBird AI

业内人士指出，不过，次日股价出现回调，反映市场对这一”鞋业转AI”的戏剧性转型存在分歧

从更深层次来看，Allbirds此举正值全球AI基础设施需求激增之际，多家科技巨头正竞相布局GPU云服务

值得关注的是，公司明确指出，初期重点是满足对专用AI计算容量的需求，未来将逐步扩展”neocloud”平台，通过增加计算和服务产品、深化与运营商及客户的合作，并评估战略并购机会，实现从GPUaaS向AI原生云解决方案的全面转型

从更深层次来看，公司同时请求股东批准移除”作为环境公益企业运营”的相关表述

业内人士指出，类似的转型，在过去3年，已经在A股大规模上演过

从更深层次来看，业界观察人士指出，5000万美元初始资金相对于AI数据中心动辄数十亿美元的投资规模而言较为有限，转型成功将取决于后续融资、硬件采购执行及市场执行力

值得关注的是，该协议预计将于2026年第二季度完成，将助力公司从鞋履业务全面转向AI计算基础设施领域

业内人士指出，2026年4月15日，美国知名鞋类品牌Allbirds Inc.正式公开，已与一家机构投资者达成5000万美元可转换融资协议

从更深层次来看，消息公布后，Allbirds股价（代码：BIRD）当日盘中一度暴涨超过500%-600%，从前一交易日收盘约2.49美元飙升至最高23美元左右，成交量较日常均值激增50倍以上，市值从约2100万美元短暂跃升至1.48亿美元

从更深层次来看，知名如”味精大王”莲花控股、母婴领域的安奈儿、做家具的恒林股份、连续转型的群兴玩具等

业内人士指出，Allbirds强调，此举旨在抓住AI算力供不应求的市场机遇，但承认自身在数据中心、GPU采购及云服务领域并无历史经验

业内人士指出，此番转型前，Allbirds已于近期以约3900万美元的价格将其鞋履品牌知识产权及消费者业务资产出售给American Exchange Group，彻底剥离原有鞋业运营，转向纯科技基础设施领域

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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