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Category: 行业资讯

  • 最新动态:微软推出 DirectX Dump Files 预览版:旨在统一解决 AMD / 英伟达 / 英特尔显卡驱动崩

    据行业最新消息,微软推出 DirectX Dump Files 预览版:旨在统一解决 AMD / 英伟达 / 英特尔显卡驱动崩溃诊断难题,将随 Win11 26H2 推送

    IT之家 6 月 19 日消息,微软正在着手解决一个长期困扰 Windows 用户的痛点 —— 图形驱动崩溃问题,并且这一次的改进方案有望同时惠及 AMD、Nvidia 和 Intel 三大 GPU 阵营

    值得关注的是,这项名为“DirectX Dump Files”的 DirectX 12 API 新功能,其工作原理类似于系统崩溃或冻结时生成的内存转储文件 —— 当发生图形相关的崩溃、挂起或冻结时,系统会自动记录下那一刻 GPU 执行状态的快照,生成一个扩展名为 .dxdmp 的全面转储文件,其中包含有关硬件、驱动程序、Windows 以及受影响应用程序的详细信息,以便开发者更好地理解和诊断错误

    从更深层次来看,转储文件中可包含大量技术细节,如寄存器值、着色器程序计数器、页错误虚拟地址、着色器内存数据和命令缓冲区等 GPU 硬件状态信息,同时还会捕获 DirectX 运行时和内核信息,包括 D3D 对象、管线状态对象、设备错误数据、适配器详情以及 CPU 调用堆栈

    业内人士指出,在硬件与驱动方面,AMD 已推出相关的 AgilitySDK 开发者预览版驱动(版本号 26.10.07.02),支持 AMD Radeon RX 9000 系列和 RX 7000 系列显卡;英特尔、英伟达和高通的预览驱动或开发信息则需联系其各自的开发者关系代表获取

    业内人士指出,在兼容的 Tier 2 级别硬件上,系统将默认启用零开销模式,这意味着开发者无需修改任何代码即可接收崩溃诊断数据

    从更深层次来看,微软高级程序经理 Jacques van Rhyn 指出,AMD、英特尔、英伟达和高通均在 GDC 上展示过该功能,目前选定设备已获得专用驱动支持,未来还将扩大硬件覆盖范围

    从更深层次来看,早在 GDC 2026 上首次展示该技术时,微软就详细解释了 DDF 的设计思路:从图形栈的每一层收集数据并整合到单一文件中,从而消除开发者手动关联多个工具日志的麻烦

    值得关注的是,此外,微软引入了三种模式供开发者在性能开销和精度之间进行平衡,分别为无运行时成本且适合广泛部署的“无开销(NO_OVERHEAD)”模式、平衡诊断数据与中等影响的“中开销(MEDIUM_OVERHEAD)”模式,以及信息收集最详细但性能开销最高的“高开销(HIGH_OVERHEAD)”模式

    业内人士指出,同时,新版本还引入了 HLSL DebugBreak () 内部函数,当着色器遇到预期外的情况时,可以故意触发 TDR 并生成转储文件

    业内人士指出,即便在没有专用驱动的硬件上,只要系统和 Agility SDK 满足要求,也能够生成不含硬件状态和驱动数据的部分转储文件

    值得关注的是,一直以来,经常能看到有玩家吐槽显卡“掉驱动”问题,而开发者要想查找和诊断这类 GPU 崩溃问题却极具挑战性,不仅难以复现,而且不同硬件、驱动程序和 Windows 系统版本所面临的问题十分广泛,此前并没有一套适用于所有硬件厂商的通用调查流程

    业内人士指出,不过,DirectX Dump Files 公开预览版的推出,正是微软迈向跨硬件厂商(IHV)解决方案的第一步

    从更深层次来看,微软于当地时间 6 月 18 日公开面向开发者推出 DirectX Dump Files(DirectX 转储文件)的公开预览版

    值得关注的是,从时间表来看,微软预计将在 2026 年秋季前后,也就是 Win11 26H2 落地之际进行更广泛的推送

    值得关注的是,前者允许开发者从终端用户的实际设备上收集崩溃信息,后者则帮助 QA 团队和开发者在测试机器上调查问题

    业内人士指出,开发者还可以通过新的 D3D12 API 附加最多 2 MB 的自定义应用数据,为故障排除提供额外上下文

    从更深层次来看,这一核心功能最初在今年的游戏开发者大会(GDC)上公布,旨在将主机级别的 GPU 开发工具引入 Windows 平台,作为在 Windows 上进行 GPU 崩溃调试的重要一步

    业内人士指出,目前,该功能需要机器开启开发者模式,并需要 Agility SDK 1.721.1-preview 以及特定版本 Windows 系统(24H2/25H2:KB5089573 或更高版本;26H1:KB5089570 或更高版本)的支持

    业内人士指出,微软表示,该功能围绕两个主要用例构建:零售设备移除和本地设备移除

    业内人士指出,微软明确指出,DirectX Dump Files 目前尚未打算用于零售版游戏的部署,并鼓励开发者在现阶段使用该预览版来验证工作流并协助塑造最终产品

    值得关注的是,值得一提的是,Windows 11 的图形驱动超时与检测恢复(TDR)机制并非新项目,Win11 24H2 和 25H2 中的 WDDM 3.2 就包含了针对这一问题的专门优化

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 行业观察 | 盖洛普最新研究:不经常使用 AI 的员工更容易成为被裁员对象

    行业动态更新:盖洛普最新研究:不经常使用 AI 的员工更容易成为被裁员对象

    IT之家从数据中获悉,在美国科技行业,每月至少使用一次 AI 的员工,预计遭裁员的概率约为 6%;使用 AI 较少的员工,预计遭裁员的概率达到 18%,是前者的三倍

    从更深层次来看,IT之家 6 月 18 日消息,据彭博社 18 日(今天)报道,盖洛普最新研究显示,AI 给科技从业者带来的可能不只是效率提升,经常使用 AI 的员工,被裁员的风险也明显更低

    值得关注的是,研究数据来自盖洛普今年 2 月对超过 2.3 万名美国劳动者开展的调查,其中 660 人表示,自己的岗位被裁撤后处于失业状态

    值得关注的是,研究人员发现,即使排除年龄、学历和所属行业等因素,AI 使用情况与工作稳定性之间的联系仍然存在,说明不使用 AI 的员工“在就业市场上更加脆弱”

    从更深层次来看,盖洛普统计了在职人员和失业人员使用 AI 的频率,从每天使用到完全不用不等,再通过统计模型分析 AI 使用频率、所属行业等因素与失业风险之间的关系

    业内人士指出,研究人员表示,这一比例可能低估了 AI 对企业裁员决定的间接影响

    值得关注的是,企业招聘时已经开始考察求职者的 AI 熟练程度,而在缩减人员时,是否使用 AI 也可能影响企业决定留下谁

    从更深层次来看,与此同时,虽然公众对 AI 的态度趋于负面,对失业的担忧不断加深,企业高管仍在持续推动员工使用 AI

    从更深层次来看,盖洛普表示,科技行业以外也存在类似趋势:不经常使用 AI 的员工,更容易成为裁员对象,只是差距没有科技行业那么明显

    值得关注的是,不过,只有约 1% 的被裁员工认为,AI 是自己失业的直接原因

    值得关注的是,“即使企业没有告诉员工 AI 影响了裁员结果,组织重组、削减成本等解释背后,也可能存在 AI 对内部决策的影响

    值得关注的是,研究结果也表明,AI 正在企业内部形成新的职业分水岭

    业内人士指出,更多人把失业归因于组织重组、成本削减和经济环境

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 行业观察 | 工信部:构建“枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系

    行业动态更新:工信部:构建“枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系

    聚焦信息通信网络安全实战和运营典型场景,构建高质量安全数据集,持续开展人工智能赋能网络和数据安全实效评价

    从更深层次来看,建立完善国家和区域算力平台,强化算力统筹监测和供需对接,促进算力、模型、应用一体化协同创新,提升信息通信业数据资源利用率

    从更深层次来看,探索云网边端协同推理技术,降低推理时延和终端算力需求,实现大小模型协同

    值得关注的是,提升5G-A、PON等上行业务接入能力,优化家庭/商企无线局域网(WLAN)网络接入时延不大于5ms

    从更深层次来看,提升网络对人工智能业务服务能力:开展跨广域IP网络的分布式推理技术试验,网络资源利用率不低于90%

    从更深层次来看,建立完善”人工智能+信息通信”标准体系,加快面向人工智能的新型网络架构、网络技术、网络设备、终端等领域的标准研制和应用

    业内人士指出,面向卫生健康、教育等社会民生领域,开展智能健康监测、老人和儿童看护、智能课堂、智能学伴等应用,提供精准化与普惠化服务,助力构建有温度的智能社会

    值得关注的是,针对网络安全、隐私保护等全球性挑战,与各国加强合作,共同提高防护能力

    从更深层次来看,管理维护场景:聚焦故障定位、配置变更等高价值场景,探索复杂场景下多个网络智能体协同技术,推动智能运维从单环节到全流程演进,实现故障定位和业务闭环调优时长进一步缩短

    业内人士指出,通过国家科技重大专项、重点研发计划等支持开展网络智能化关键技术和产品研发攻关,鼓励将攻关成果开源共享

    值得关注的是,组织基础电信企业在有条件的地方开展人工智能与信息通信网络融合创新试验验证

    从更深层次来看,6月10日,工业和信息化部网站发布《”人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》(以下简称《实施意见》)

    业内人士指出,本届大会以”AI 入场景,Token大时代”为主题,设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话:智算引力现场、创新成果展等多元环节,汇聚大模型企业、算力基础设施提供商(芯片、服务器等)、算力服务商、行业用户,共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

    从更深层次来看,专栏2:智算网络技术产业能力提升行动 加强高端光电芯片和器件研发:加强高速光电芯片、高速转发/交换芯片、全光交换器件、光电共封装器件等技术和产品研发验证,开展光电混合组网技术试验,加速技术方案成熟

    业内人士指出,《实施意见》坚持智能化、绿色化、融合化方向,围绕推动信息通信行业智能化升级、夯实人工智能发展底座、深化融合应用创新推广、增强信息通信行业治理能力等四个方面部署17项具体任务,进一步促进人工智能与信息通信融合创新发展,为扎实推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国提供有力支撑

    值得关注的是,推动平台即服务,打造以人工智能为核心的网络大模型和智能体开发工具链与自动化运维平台,提供模型研发、训练、部署全流程服务

    值得关注的是,在防范治理垃圾短信和骚扰电话、电信网络诈骗等方面持续加强人工智能技术应用,维护群众切身利益

    业内人士指出,鼓励企事业单位深度参与ITU-T、3GPP、IETF等国际标准组织的标准化活动,围绕5G-A、6G、光网络等领域加强”人工智能+网络”国际标准制定

    从更深层次来看,鼓励基础电信企业积极利用人工智能赋能传统电信业务,加强基于智能体的新型个人和家庭应用创新,深化智慧个人助理、智慧管家、家庭看护、互动健身、3D观影等人工智能应用,拓展消费服务新场景,提升生活品质

    业内人士指出,推动面向中小企业提供套餐式、模块化”网络+人工智能”服务,满足中小企业个性化需求

    业内人士指出,简化核心到边缘网络层级,完善重点场所算力接入网络布局,构建城域毫秒级低时延入算能力

    从更深层次来看,关于印发《”人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》的通知 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,各省、自治区、直辖市通信管理局,各有关单位: 现将《”人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》印发给你们,请结合实际认真抓好落实

    业内人士指出,到2028年,人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局

    值得关注的是,运营服务场景:构建网络运营智能体,实现业务质量实时评估、用户体验精准画像及资源弹性调度,提升业务端到端自动开通服务占比,实施客户智能感知主动服务

    从更深层次来看,面向智能体、具身智能等上行带宽和时延需求,提升光纤接入网上行带宽配置,推进支持大上行能力的5G-A网络部署,优化网络体验,降低网络端到端时延

    业内人士指出,各地通信管理局、工业和信息化主管部门加强统筹指导,推动工作落实

    值得关注的是,信息通信智能运营和服务能力达到国际先进水平,信息通信网络初步实现高等级自智,形成30个以上高价值典型场景,打造一批典型应用和特色智能体

    从更深层次来看,2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

    业内人士指出,打造自主智能体通信协议,深化网络领域的适配与应用,鼓励探索基于智能体的新型电信业务形态,构建网络智能体自主产业生态

    业内人士指出,有序推进城域400Gbps及以上、全光交叉等高速光传输系统设备应用

    业内人士指出,聚焦5G-A/6G、新一代光网络、”IPv6+”、工业互联网等领域与人工智能融合发展,开展人工智能驱动的新型网络架构研究,加强移动通信空口智能化、网络高等级自智、网络内生智能、天基计算网络、智能体互联网等一批关键核心技术攻关

    业内人士指出,建立完善国家和区域算力平台,强化算力统筹监测和供需对接,促进算力、模型、应用一体化协同创新,提升信息通信业数据资源利用率

    值得关注的是,”人工智能+信息通信”创新发展实施意见 (2026—2028年) 为贯彻落实《国务院关于深入实施”人工智能+”行动的意见》,抢抓人工智能发展机遇,推动人工智能与信息通信融合创新发展,特制定本实施意见

    业内人士指出,在揭榜挂帅中设立网络智能化技术和解决方案任务,加快形成一批标志性技术产品和方案

    业内人士指出,丰富光传送网(OTN)专线、无源光网络(PON)专线、IP专线等多种专线类型,实现业务快速开通和灵活调度

    值得关注的是,形成统一算力标识体系,加快构建全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系,加速信息通信业数字化、智能化转型升级

    值得关注的是,规划建设场景:加快网络智能规划、网络设计方案自动生成、网络施工智能质检等场景应用,5G专网、政企专线等网络方案设计时长缩短至小时级,光纤光缆跳接质检、网络终端安装质检时长缩短至分钟级

    业内人士指出,面向信息通信领域模型训练和应用需求,在重点场景打造一批信息通信行业高质量数据集

    业内人士指出,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,坚持智能化、绿色化、融合化方向,推进信息通信业数智化升级,夯实人工智能发展底座,持续巩固提升信息通信业竞争优势和领先地位,为扎实推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国提供有力支撑

    业内人士指出,面向智能体的训练和推理算力需求,提升智算云服务水平,推动智能体云化部署

    值得关注的是,推广模型应用平台:建立”算力+数据+模型+AI应用”的一体化服务生态,构建从模型训练、场景验证到商业落地的全流程开发环境,加速国产AI技术在关键行业的规模化渗透与应用创新

    从更深层次来看,推广运维机器人、巡检无人机等新型装备在网络运维场景应用

    业内人士指出,以场景需求为导向,探索在5G/5G-A网络、光网络、IP网络、新型工业网络的边缘设备部署推理算力,为人工智能在交通、低空经济、制造、文娱等场景应用提供通感算智一体边缘计算服务

    业内人士指出,基础电信企业、设备制造企业、互联网企业等扎实推进人工智能与信息通信网络融合创新,加强相关技术、产品落地推广

    从更深层次来看,网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升,城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%

    从更深层次来看,加强智算超节点光电互联技术攻关,开展智算网络技术与产品验证

    值得关注的是,围绕原材料、电子信息、装备制造等行业”智改数转网联”需求,建设新型工业网络,加快工业互联网应用普及,构建多层次、系统化工业互联网平台体系,培育一批工业智能体,推动网络解决方案+行业大模型综合信息化服务融通发展,加快5G/光网+智慧交通、设备智能巡检、工业视觉检测等应用规模推广

    值得关注的是,算力基础设施作为支撑人工智能发展的关键设施,在《实施意见》中作出了系统性的战略部署和具体规划

    从更深层次来看,支持研发专业性高、落地性强的网络大模型和智能体,突破大小模型协同、多智能体协同、智能体通信等技术

    从更深层次来看,提升模型在网络”规建维优营服”等全场景感知、分析、决策、执行一体化能力

    从更深层次来看,加快建设400Gbps/800Gbps等骨干传输网络,优化东中西部国家枢纽节点之间网络传输通道

    值得关注的是,汇聚高质量基础模型与行业智能体,加强模型即服务在各行业的创新应用

    从更深层次来看,探索大小模型协同、人机协同、机机协同等网络运维新范式,增强网络自管理、自配置、自优化能力,实现从单点智能向跨域协同智能演进

    从更深层次来看,支持企业积极参与国家人工智能开源社区建设,培育一批优质开源项目

    值得关注的是,构建”枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系,加快算力大通道建设,支撑人工智能和信息通信融合创新

    从更深层次来看,优化互联网骨干直联点、新型互联网交换中心等布局,提升网间数据传输质量

    业内人士指出,形成统一算力标识体系,加快构建全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系,加速信息通信业数字化、智能化转型升级

    业内人士指出,加强具身智能与信息通信融合创新,推动具身智能与网联通信模组和设备适配验证

    业内人士指出,围绕信息通信网络高级威胁攻击、数据异常流转等安全风险,加强人工智能赋能网络和数据安全技术攻关

    值得关注的是,征集一批典型应用案例,组织开展人工智能赋能新型工业化”深度行”活动等,及时总结”人工智能+信息通信”优秀经验成效,加大宣传推广力度

    业内人士指出,大力发展人工智能手机和电脑、智慧家庭设备、智能穿戴设备等产品,培育智能化、融合化人工智能终端产品体系

    业内人士指出,推动信息通信行业管理创新,加强人工智能技术应用赋能,夯实”以网管网”智能化基座建设,构建全流程、精准化、在线化的监管能力,打造集数据展示、态势研判、风险预警于一体的监管智能决策中枢,实现对行业整体态势与微观主体状况的动态感知和精准洞察,提升电信市场综合治理效能

    值得关注的是,研究构建网络智能化水平与智算服务分级分类评估体系,构建高质量网络智能测评数据集和语料库,开展人工智能与信息通信网络创新技术与产品测评体系建设

    值得关注的是,发挥行业和社会组织平台作用,开展场景创新、技术创新、试验验证、产业合作、应用推广等

    从更深层次来看,推动科技型企业创新政策扶持”一件事”高效办理

    业内人士指出,专栏3:智算业务服务能力提升行动 提升人工智能入算专线服务能力:优化网络资源调度能力,提供按需灵活计费、分时共享等服务模式,通过段路由(SRv6)、光业务单元(OSU)/小颗粒光传送网(fgOTN)等技术实现端到端专线快速开通和带宽快速调整

    从更深层次来看,推动智能网络设备和网络智能体功能性能、风险等验证评估,促进相关电信设备产品上市应用

    从更深层次来看,推动创新型产业集群智能化发展,加速构建”智慧集群”

    业内人士指出,强化人工智能评估评测、风险监测、应急处置等安全保障措施,提升风险防范应对水平

    业内人士指出,(四)推进网络建设运营全场景智能化能力升级

    从更深层次来看,构建”枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系,加快算力大通道建设,支撑人工智能和信息通信融合创新

    从更深层次来看,探索在通信基站、核心网设备、路由交换设备、宽带接入服务器、光传输/接入系统、安全网关等网络设备中部署智能算力,应用人工智能算法增强网络设备的业务感知、调度、优化和安全防护等能力

    从更深层次来看,到2030年,人工智能与信息通信网络融合关键核心技术取得显著突破,通感算智一体化服务能力大幅提升,形成完备的协同创新和产业生态体系,”人工智能+信息通信”步入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的发展新阶段

    值得关注的是,加强广域智算网络传输技术研究试验:加大广域无损网络、任务式调度、算网运维智能体等技术验证和落地,提升算间网络调度能力和传输效率,降低比特带宽成本

    业内人士指出,《实施意见》为算力基础设施建设设定了可量化的阶段性目标,提出到2028年,网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升,城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 华为鸿蒙7首次亮相 鸿蒙7开发者Beta正式发布

    据行业最新消息,华为鸿蒙7首次亮相 鸿蒙7开发者Beta正式发布

    官方数据显示,小艺日活跃用户已达1.8亿,日均被唤醒30亿次

    值得关注的是,站长之家(ChinaZ.com)6月12日 消息:在6月12日开幕的华为开发者大会2026上,HarmonyOS7正式面向开发者开启Beta测试

    业内人士指出,该架构面向OpenHarmony、iOS及第三方系统开放,尝试将操作逻辑从以设备为中心转向以场景为中心

    从更深层次来看,这套架构推动了小艺从语音助手向系统级智能体中枢的升级

    从更深层次来看,HarmonyOS7的互联架构实现了跨系统、跨硬件、跨场景的突破,支持在小艺Claw等多设备间协同操作,并达到250MB/s的稳定并发传输速率

    值得关注的是,与智能体架构并行升级的,是名为“星河互联”的跨设备连接能力

    从更深层次来看,它不再仅仅被动响应指令,而是尝试理解用户意图,自主规划任务并调用系统资源

    从更深层次来看,HarmonyOS7的星盾安全架构宣称是业界首个支持全链路AI安全的操作系统体系,其端侧AI大模型能够识别包括AI换脸、AI变声在内的7类诈骗套路,将安全防护从被动拦截转变为主动识别

    值得关注的是,此次系统迭代的核心,是将底层逻辑从过往的“App亲和”推向“Agent亲和”,这标志着鸿蒙操作系统开始向智能体架构全面演进

    从更深层次来看,支撑这一切的HMAF2.0鸿蒙智能体框架,通过升级的A2A和A2UI协议,旨在打破应用间的孤岛并降低跨设备开发的适配门槛

    从更深层次来看,流畅度方面,此次方舟引擎引入了首个性能大模型,不再单纯依赖规则和经验,而是通过智能调度和预测性优化来实现系统资源的精细分配,旨在延续“天生快、一生快”的体验

    业内人士指出,与之配套的是系统能力的全面Skill化,目前已接入超过2000个鸿蒙智能体及300多个精品Skill,这为开发者创造了新的流量入口

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 行业观察 | 人形机器人成功登顶海拔 6200 米火山:基于宇树 G1 改装,目标挑战珠峰

    最新消息显示,人形机器人成功登顶海拔 6200 米火山:基于宇树 G1 改装,目标挑战珠峰

    项目未来还计划使用太阳能供电,并通过卫星网络维持通信

    业内人士指出,按照设想,Pemba 将在珠峰大本营和海拔近 8000 米的四号营地之间活动,收集电池性能、行走能力、关节受力和环境适应能力等数据

    值得关注的是,项目团队长期目标是把 Pemba 送往喜马拉雅山脉

    业内人士指出,研究人员还希望,未来机器人能够参与珠峰地区的垃圾清理、冰川监测、搜救和环境调查

    业内人士指出,钦博拉索火山之行是机器人“三冠”探险计划的第一站

    从更深层次来看,极高海拔会使电子设备和电池遭遇严寒、温度剧烈变化和散热效率下降

    值得关注的是,项目负责人是 Geologic Dome 创始人、工程师 Pablo Berlanga Boemare

    业内人士指出,许多保护区需要部署大量固定摄像头和传感器,用于监测野生动物、非法伐木、偷猎和环境变化,但固定设备覆盖范围有限,布设和维护成本也很高

    业内人士指出,其曾与世界自然基金会合作,在刚果盆地、亚马逊雨林等地区参与自然保护工作

    业内人士指出,为此,工程师为 Pemba 开发了专用热管理系统,并把通风装置整合进机器人的防护服

    值得关注的是,下一阶段,团队将利用强化学习系统,逐步提高 Pemba 的自主行动能力,让机器人适应更复杂的地形

    值得关注的是,项目团队表示,在坡度低于 30 度的路段,Pemba 可以独立行走;在持续 16 小时的冲顶阶段,遇到更陡峭、技术难度更高的地形时,探险队员需要把机器人带上山

    业内人士指出,IT之家 6 月 19 日消息,据外媒 Futurism 当地时间 14 日报道,一台由宇树 G1 改装、名为 Pemba 的人形机器人,成功抵达厄瓜多尔钦博拉索火山海拔 6200 米的顶峰

    从更深层次来看,Pemba 此次登山,为足式机器人走出实验室等受控环境、进入全球极端地区树立了新的里程碑

    从更深层次来看,项目团队认为,移动机器人可以成为更灵活的解决方案

    从更深层次来看,根据介绍,项目最初源于自然保护区面临的一项现实难题

    值得关注的是,宇树 G1 曾在阿勒泰地区接受严寒测试,据称最低可在-47.4℃ 环境中运行

    从更深层次来看,配备摄像头、传感器、卫星通信和机载 AI 后,人形机器人可以自主巡查大范围区域,并持续收集环境数据

    从更深层次来看,按照项目规划,Pemba 未来还可能前往喜马拉雅山脉,最终尝试挑战珠穆朗玛峰

    从更深层次来看,据IT之家了解,Pemba 的低温改装建立在宇树 G1 早期测试经验之上

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 投资12亿美元 Ascenty将在巴西部署150MW数据中心

    据行业最新消息,投资12亿美元 Ascenty将在巴西部署150MW数据中心

    据公司介绍,此次新增容量相当于Ascenty过去15年累计建成总容量的约40%

    业内人士指出,Ascenty此举进一步巩固其在区域市场的领先地位

    从更深层次来看,Vinhedo园区扩展:包括第二数据中心的扩建和第三设施建设,投资3.6亿美元

    从更深层次来看,公司强调将重点保障电力供应和可持续性,并已达成拉美地区最大规模的自产能源合同

    值得关注的是,此次投资是公司2026年拉美地区约10亿美元资本支出计划的一部分,目前巴西新项目总支出已达15亿美元

    业内人士指出,Ascenty目前在巴西运营多个数据中心,在拉美地区(包括墨西哥和智利)持续布局,已累计投资超过80亿雷亚尔

    业内人士指出,圣保罗,2026年5月29日——巴西数据中心运营商Ascenty行业消息显示公开一项总额12亿美元(约59亿雷亚尔)的重大投资计划,将在未来18个月内新增150MW签约容量,用于建设四个新一代数据中心,主要服务生成式人工智能(AI)等高密度计算需求

    业内人士指出,”首席财务官Werner Süffert补充称,资金已基本通过私人机构落实,项目融资和债券发行是主要融资方式

    业内人士指出,分析人士指出,随着AI算力需求激增,巴西凭借绿色能源潜力正成为拉美数字基础设施热点

    业内人士指出,Sumará 3:7.2亿美元,专注AI高密度负载,支持高达1MW/机架的功率密度

    值得关注的是,Ascenty是Digital Realty与Brookfield Infrastructure的合资企业

    值得关注的是,该扩张得益于全球超大规模云服务商对AI基础设施的强劲需求,推动巴西数据中心市场加速发展

    值得关注的是,该计划包括在圣保罗州及大圣保罗地区开发多个设施,其中位于Sumaré的Sumaré 3项目投资高达7.2亿美元,将成为拉丁美洲首个从地面起专为超大规模AI工作负载设计的数据中心

    值得关注的是,首席执行官Chris Torto表示:”我们在三个月内签订的合同量达到了公司15年安装总量的40%,这些合同要求在2027年底前交付

    业内人士指出,其他位于大圣保罗地区的设施,总投资剩余部分用于Osasco等地项目

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 最新动态:和林格尔新区:绿电+AI,绘制算力版图新核心

    据行业最新消息,和林格尔新区:绿电+AI,绘制算力版图新核心

    作为国家”东数西算”内蒙古枢纽核心支点,和林格尔新区正输出”绿电+冷源+政策洼地”的”内蒙古方案”,并牵头制定《绿色算力中心评价规范》国家标准,抢占行业话语权

    业内人士指出,作为呼和浩特市绿色算力与人工智能产业发展的”核心引擎”,截至2025年7月,和林格尔新区已落地46个数据中心项目,总算力突破10.1万P,其中智算达9.6万P

    值得关注的是,通过20-40%的”算力券”补贴,旨在将本地算力价格打穿全国”地板价”,吸引京津冀等外溢需求

    值得关注的是,此外,提供”语料券+模型券”补贴,开放政务场景,目标每年孵化50个垂类大模型,构建”草原大模型生态”

    从更深层次来看,自2025年起,每年1.28亿元专项资金及不低于30亿元产业基金将大部分惠及新区

    从更深层次来看,和林格尔新区正为全国数字经济高质量发展提供可复制、可推广的西部范式

    值得关注的是,新区得益于三大天然优势:绿电洼地,本地风光装机超60%,数据中心绿电使用达80%以上,电价全国最低;冷源经济,年均气温6℃,PUE(电力使用效率)稳定控制在1.15以下,每年可节省制冷费3-4亿元;网络低时延,通过国家骨干直联点与国际数据专用通道保障,到北京单向时延小于9毫秒,满足金融、AI等高要求场景

    业内人士指出,新区展望:2025年底,算力冲刺12万P,发布”草原大模型2.0″;2027年,创建国家绿色算力先进制造业集群,实现从”全国新高地”向”全球重要节点”跃升,成为向北开放的数字桥头堡

    业内人士指出,和林格尔新区正加速崛起为全国绿色算力与人工智能新高地

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 行业观察 | 1GW绿电直连 谷歌德州启动Meitner能源中心建设

    行业动态更新:1GW绿电直连 谷歌德州启动Meitner能源中心建设

    当地时间6月4日,谷歌(Google)与旗下清洁能源开发商Intersect Power联合公开,在德克萨斯州格雷县(Gray County)和罗伯茨县(Roberts County)启动Meitner能源中心(Meitner Energy Center)建设

    值得关注的是,该公司强调与谷歌的合作将加速AI时代所需的基础设施建设

    业内人士指出,” Pampa商会总裁兼首席执行官Cortnie Hale欢迎该项目,认为这为社区带来巨大机遇,彰显Pampa在全球创新与增长中的地位

    业内人士指出,为支持建设,谷歌将在邻近的惠勒县(Wheeler County)设立Caprock Workforce Hub,这是一个占地800英亩的住宅设施,配备现场便利设施,可容纳最多3500名建筑工人

    业内人士指出,谷歌强调,此举旨在”以正确方式建设数据中心”,通过增加本地能源容量、采用空气冷却技术限制用水,并支持区域就业

    值得关注的是,格雷县法官Chris Porter也表示,此投资是区域进步的基础,体现了社区长期成功的信心

    从更深层次来看,项目还包括少量现场燃气调峰机组以确保供电可靠性

    从更深层次来看,我们期待成为社区的一部分,不仅建设数据中心,更要成为好邻居,从第一天起就投资本地优先事项、保护水和能源资源,并与居民共同建设美好未来

    值得关注的是,该营地旨在减少对当地交通和基础设施的影响,并与县领导层密切合作以适应社区需求

    业内人士指出,项目预计将直接和间接创造大量就业机会,谷歌称每1个数据中心内部岗位可带动当地9个相关岗位

    从更深层次来看,Intersect Power于2026年3月被谷歌母公司Alphabet收购,此次合作建立在双方此前哈斯克尔县(Haskell County)Quantum Clean Energy Project基础上,该项目包含640MW太阳能和1.3GWh储能

    业内人士指出,谷歌通过自有能源开发和共置模式,致力于实现可持续增长,同时避免将基础设施成本转嫁给当地居民

    值得关注的是,根据双方发布的声明,Meitner项目采用”共置”(co-location)模式,数据中心将与新增发电设施同步上线,直接使用专用清洁电力满足需求,从而减少对当地电网新增供电的压力

    值得关注的是,谷歌区域数据中心公共事务负责人Andrew Hart表示:”我们在格雷县的最新投资深化了与德州的伙伴关系

    值得关注的是,谷歌已在米德洛锡安(Midlothian)和红橡树(Red Oak)等地设有数据中心园区,并在阿姆斯特朗县、哈斯克尔县和威尔巴格县等地推进新项目

    从更深层次来看,数据中心将采用先进空气冷却技术,仅用于卫生间等少量生活用水,大幅降低传统蒸发冷却的水资源消耗

    从更深层次来看,这是谷歌在德州大规模AI基础设施投资的一部分

    业内人士指出,其数据中心网络支撑搜索、Gmail、地图、云服务以及在线银行、911系统等关键应用

    值得关注的是,分析指出,随着AI需求激增,电力供应成为数据中心发展的关键制约因素

    从更深层次来看,Meitner项目此前由Intersect Power推动,原计划涉及绿氢生产,后转向数据中心开发,总投资规模约30亿美元,包括三座总建筑面积超过200万平方英尺的设施

    业内人士指出,Intersect Power专注于为数据中心和能源密集型产业提供可扩展的清洁能源基础设施,已在运营或建设中拥有大量太阳能和电池储能项目

    值得关注的是,谷歌还承诺通过10亿美元德州水资源影响基金等举措,支持社区水基础设施改善

    从更深层次来看,该项目将新建一座数据中心,并配套超过1GW的风能、太阳能及电池储能系统,实现清洁能源与数据中心的协同开发

    从更深层次来看,此次Meitner项目是谷歌在德州400亿美元投资计划的一部分,该计划涵盖多座AI数据中心建设

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • Alibaba Cloud Expands AI Infrastructure in Japan with Launch

    最新消息显示,Alibaba Cloud Expands AI Infrastructure in Japan with Launch of Fifth Data Cente

    TOKYO, Japan, June 18, 2026 – Alibaba Cloud, a leading global provider of AI infrastructure and the intelligence backbone of Alibaba Group, today announced the launch of its fifth data center in Japan. Located in Tokyo, the new facility aims to meet the accelerating demand from Japanese customers across key sectors — including retail, gaming, entertainment, and manufacturing — for advanced cloud and AI solutions to capture opportunities arising in the agentic AI era. The new data center, launched just months after the company unveiled its fourth Japanese facility in March 2026, delivers a comprehensive suite of enterprise-grade cloud computing services. These include elastic computing, storage, containerization, networking, security, databases, and advanced developer tools. Built with strict data privacy and security standards, Alibaba Cloud’s Japan region, which is now comprising five data centers, equips Japanese businesses with high availability, operational resilience, and business continuity support. This expansion brings Alibaba Cloud’s global network to 105 availability zones across 32 regions, reinforcing its commitment to providing a secure, scalable, and sustainable foundation to assist global customers’ digital transformation. Additionally, a suite of AI-native database and data analytics services has been launched in Japan to meet the growing demand for AI infrastructure. Key offerings include AI-native database services such as Data Agent for Analytics (analytical insights), Meta (data asset and knowledge management), DAS (database operations and maintenance), and DataBridge (data ingestion). These solutions address diverse scenarios, ranging from data insights and enterprise asset management to intelligent O&M for multi-cloud, multi-engine databases and multimodal data preparation for AI. The portfolio also features DataWorks Data Agent, an intelligent assistant that accelerates traditional data warehouse development by reducing delivery cycles from days to minutes To cater to the growing demand for enterprise agents, Alibaba Cloud has also made Model Studio, its one-stop enterprise-grade AI development platform, available in the Japan region. Notably, Model Studio’s CLI (Command Line Interface) for AI agents supports a wide range of AI capabilities, including text chat, image and video generation and editing, as well as speech synthesis and recognition. Japanese businesses and developers can now access Alibaba’s latest Qwen model, Qwen3.7-Plus, and other third-party LLMs, all backed by enterprise-grade security for online inferencing. In addition, HappyHorse, Alibaba’s video generation models, as well as Alibaba’s multimodal model, Qwen3.5-Omni, will soon be available on Model Studio in Japan: • Qwen3.7-Plus: As Alibaba’s most capable multimodal agent model to date, it exhibits strong vision-language capabilities while demonstrating robust agentic strength in coding, tool use, and productivity workflows.• HappyHorse: Alibaba’s video generation model HappyHorse is designed to facilitate producing high-quality, cinematic-style video content, empowering creative industries to bring ideas to life through AI-powered video generation.• Qwen3.5-Omni: By unifying perception, reasoning, and generation across multiple modalities within a single, cohesive intelligence, the model is a versatile tool for diverse applications, including live streaming, intelligent voice assistants, and video caption creation for gaming and entertainment. Takeshi Kurita, General Manager of Japan and South Korea, Alibaba Cloud commented: “The launch of our fifth data center in Tokyo, combined with the local availability of Model Studio and access to our latest AI models, marks a significant milestone in our commitment to Japan’s digital future. We are seeing unprecedented demand from Japanese enterprises who are eager to leverage agentic AI to drive innovation and efficiency. By providing robust, secure, and scalable infrastructure alongside cutting-edge AI solutions, we are hoping to support Japanese developers and businesses to not just adopt AI, but to lead in the agentic AI era.” To unleash creativity and boost productivity for businesses, Alibaba Cloud plans to launch a series of workshops, hackathons, and events for Japanese developers and startups focused on building production-grade AI agents in the coming months.

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 西班牙阿拉贡900亿美元AI数据中心项目引发当地争议

    行业动态更新:西班牙阿拉贡900亿美元AI数据中心项目引发当地争议

    阿拉贡大区首府萨拉戈萨周边地广人稀,人口密度低,电力价格较欧洲平均水平低20%-30%,且去年近90%的发电量来自可再生能源

    值得关注的是,”镇长何塞·路易斯·蒙特罗最初对AI投资持乐观态度,现担忧自然环境破坏及技术过时风险

    值得关注的是,地区官员希望阿拉贡成为”欧洲的弗吉尼亚州”,成为大陆数据中心枢纽

    业内人士指出,维拉马约尔市议员玛丽索尔·鲁贝尔特称:”我中奖的不过是鞋里的一块石头

    值得关注的是,但当地居民担忧干旱期水资源短缺:亚马逊新数据中心获准每年使用约75.572万立方米水,相当于灌溉233公顷玉米田的量,且公司曾申请将现有三座中心用水量增加48%

    值得关注的是,地区政府视此为经济转型机遇,称其可创造数万个就业岗位,并推动当地企业发展;但部分居民和市政当局对此提出强烈质疑,认为项目在土地征用、水资源使用和税收分配等方面存在问题,已引发多起诉讼

    业内人士指出,然而,项目落地过程中,部分当地居民的生活受到显著影响

    值得关注的是,) 如果您想了解更多关于东南亚算力产业发展,以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),诚邀您共话全球数字集成新篇章

    业内人士指出,行业游说团体在欧盟层面将其作为加速AI建设的典范,微软和亚马逊在欧盟《云与人工智能发展法案》咨询中均予以肯定

    业内人士指出,AWS回应称,首批三座中心已创造700-950个就业岗位(其中逾四分之三为建筑业),并计划未来十年在阿拉贡投资3000万欧元用于教育和可持续社区项目,包括机器人培训和与当地足球俱乐部合作

    业内人士指出,亚马逊网络服务(AWS)、微软等科技巨头公开的投资总额已超过800亿欧元(约944亿美元),预计未来数年将建成约25座数据中心设施

    业内人士指出,她最初以为是骗局,后证实为真实项目,已就政府程序问题起诉阿拉贡自治区政府(预计AWS将成为共同被告)

    业内人士指出,AWS西班牙和葡萄牙公共政策负责人大卫·布拉斯克斯表示,公司致力于100%使用可再生能源采购,并优化能耗和水使用,仅夏季需水冷却,冬季可利用室外冷空气

    从更深层次来看,类似情况并非孤例,维拉马约尔-德-加列戈和维拉努埃瓦-德-加列戈等小镇也因土地、水资源使用及市政税收豁免等问题,将地区政府告上法庭

    业内人士指出,该机制允许简化行政手续、减免部分税收,并赋予企业强制征用权,可凌驾于地方分区规划之上

    业内人士指出,经济影响评估存在分歧地区政府引用当地企业莱维泰克(Levitec)案例:该公司五年内营收增长十倍至3亿欧元,数据中心业务占40%

    从更深层次来看,2025年2月,他们收到AWS代表发出的”私下友好协议”信函,承诺”优厚”补偿并要求四天内回复

    从更深层次来看,目前,项目仍在推进中,预计2030年后阿拉贡计算容量将大幅增长

    业内人士指出,但当地诉讼和公众讨论显示,技术进步与社区利益的平衡仍需进一步协调

    值得关注的是,亚马逊官方估算,其在阿拉贡的投资至2035年将为西班牙GDP贡献317亿欧元,支持约2.99万个全职等效岗位,其中大部分集中于阿拉贡

    值得关注的是,但经济学家对”每个岗位创造六个间接岗位”的说法提出质疑,认为建模假设可能夸大实际影响,且混淆建筑临时岗位与长期岗位

    值得关注的是,市政官员指出,PIGA框架下某些市政税不适用,建设收入难以惠及当地,而长期收益多流向外部

    从更深层次来看,帕兹·奥尔赫·阿塞比略一家在库阿尔特村拥有一块近半个世纪的家族土地,用于种植蔬菜和家庭聚会

    从更深层次来看,阿拉贡大区为欧洲数据中心增长最快枢纽,亚马逊、微软等投资超800亿欧元,当地居民担忧土地征用、水资源消耗与税收流失,地区政府称将打造”欧洲弗吉尼亚州” 西班牙北部阿拉贡大区正成为欧洲人工智能基础设施建设的焦点

    从更深层次来看,(信息来源:彭博社2026年4月16日专题报道、亚马逊官方声明、阿拉贡地区政府公开文件及相关公开搜索结果

    值得关注的是,欧盟正推动数据中心容量在5-7年内至少扩大三倍,阿拉贡模式被视为潜在样本

    业内人士指出,为加速项目推进,阿拉贡大区2015年设立”阿拉贡公共利益项目”(PIGA)法律机制

    从更深层次来看,环境与资源担忧成焦点数据中心建设需大量电力和水资源冷却服务器

    从更深层次来看,公司强调,项目影响”对这类规模而言是合理的”,并已放弃部分强制征用计划,转而通过私下协议获得土地权

    值得关注的是,西班牙中央政府对数据中心行业态度谨慎,3月公开未来许可将与可持续性和能效标准挂钩,并曾因电网接入问题拒绝部分项目

    值得关注的是,微软等企业也参与其中,地区副主席玛尔·瓦克罗表示,此举将构建围绕数据中心的生态系统,预计为近140万人口的地区带来”数万个就业岗位”,并引用美国弗吉尼亚州模式称”每个数据中心岗位可为当地经济创造六个就业机会”

    从更深层次来看,部分农民称项目可能加剧资源竞争,并导致社区分裂——土地成交价从每平方米2欧元至23欧元不等,部分业主感到被迫出售

    从更深层次来看,阿拉贡虽可再生能源丰富,但AI计算的高强度需求远超传统数据中心

    值得关注的是,一群环保活动人士和学者亦对AWS扩建项目提起法律挑战,指责审批过程缺乏充分公众参与和环境评估

    从更深层次来看,微软发言人表示,此类项目”只能通过PIGA开发”,并承诺推动地区环保改善

    值得关注的是,AWS于2022年在萨拉戈萨和韦斯卡开设首批三座数据中心,2026年3月初公开将投资增至337亿欧元

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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