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Category: 技术文章

  • Omdia:到 2035 年,89% 的汽车通信模块将采用 5G 技术

    最新消息显示,Omdia:到 2035 年,89% 的汽车通信模块将采用 5G 技术

    IT之家 6 月 26 日消息,Omdia 今日发布的最新研究报告显示,未来十年蜂窝物联网(Cellular IoT)市场将保持强劲增长,到 2035 年全球蜂窝物联网连接数预计达到 59 亿

    业内人士指出,这项综合研究分析了 5G 技术如何重塑蜂窝物联网生态系统,并指出推动市场扩张的三大关键创新技术:5G RedCap/eRedCap、5G Massive IoT 以及 4G LTE Cat-1bis 模块

    从更深层次来看,研究显示,NB-IoT、mMTC 和 eRedCap 将成为未来十年推动蜂窝物联网市场增长的核心动力

    从更深层次来看,到 2035 年,这三项技术合计将占全球蜂窝物联网连接数的 65%

    业内人士指出,Omdia 预计,eRedCap 的发展前景将优于 RedCap

    值得关注的是,RedCap 问世时,5G 独立组网(SA)网络尚未大规模部署,加上模块成本较高,限制了其市场普及

    从更深层次来看,如今,随着 5G SA 网络逐步成熟,全球首批 eRedCap 模块已于 2026 年正式发布,该技术有望借助更加完善的网络基础设施和更具竞争力的模块成本实现更快发展

    值得关注的是,研究指出,虽然 RedCap 的初期部署进度低于市场预期,但过去 12 个月已显现积极信号

    从更深层次来看,例如,最新一代 Apple Watch 采用 RedCap 技术后,为该技术的发展带来了新的推动力

    从更深层次来看,NB-IoT 目前仍在亚洲及大洋洲市场占据主导地位

    从更深层次来看,2025 年,该地区占全球 NB-IoT 模块出货量的 86%

    从更深层次来看,与此同时,LTE-M 也正在全球范围持续扩张,预计到 2035 年,亚洲及大洋洲将占据 LTE-M 模块市场 58% 的份额

    从更深层次来看,IT之家从报告获悉,汽车行业正经历快速增长,预计到 2035 年,其蜂窝物联网连接数将突破 10 亿

    值得关注的是,5G 主导地位提升:到 2035 年,89% 的汽车通信模块将采用 5G 技术

    从更深层次来看,网联汽车持续普及:中国及国际汽车制造商正逐步将蜂窝连接能力作为标准配置

    业内人士指出,V2X 通信发展加速:车联网(Vehicle-to-Everything,V2X)应用正在推动更先进连接能力的需求增长

    业内人士指出,Omdia:2035 年全球蜂窝物联网连接数将达 59 亿,行业进入新增长阶段

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 苹果 Xcode 26.6 正式版发布,新增谷歌 Gemini 编程助手支持

    据行业最新消息,苹果 Xcode 26.6 正式版发布,新增谷歌 Gemini 编程助手支持

    IT之家 6 月 26 日消息,苹果现已发布 Xcode 26.6 IDE,新增谷歌 Gemini 编程助手支持

    从更深层次来看,IT之家附苹果官方更新公告如下: Xcode 26.6 包含 Swift 6.3.3,以及适用于以下系统的 SDK: 本次更新为编程助手新增 Google Gemini 支持,与 Anthropic Claude Agents 和 OpenAI Codex 成为可选 AI 提供商

    从更深层次来看,此外,本次更新还新增 ACP 兼容能力,并修复一系列 Bug,进一步提升稳定性

    业内人士指出,IT之家注意到,苹果已在 Xcode 27 Beta 中提供 Gemini 支持

    业内人士指出,目前,Xcode 26.6 已经上架 App Store,开发者可以免费下载

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 投资2.5亿美元 中资企业将在马来西亚开发NexQuantum AI数字园区

    最新消息显示,投资2.5亿美元 中资企业将在马来西亚开发NexQuantum AI数字园区

    据消息,马来西亚Cahya Suria Services Sdn Bhd与中国苏州EnnoTHING Technology Co Ltd通过合资公司NexQuantum 1 Sdn Bhd达成战略合作,将在Perak州开发NexQuantum AI数字园区

    从更深层次来看,该项目旨在提升Perak在马来西亚及区域数字经济中的角色

    业内人士指出,根据The Sun、New Straits Times及Data Center Dynamics等媒体报道,双方于5月14日在怡保举行签约仪式,Perak州王储Raja Di-Hilir Perak Raja Iskandar Dzurkarnain Sultan Idris Shah、州务大臣Datuk Seri Saarani Mohamad等官员出席

    业内人士指出,项目规划NexQuantum AI数字园区整体定位为长期数字基础设施平台,计划包含八个数据中心设施,其中NQ1作为首个旗舰项目

    业内人士指出,首期NQ1为32MW Tier III数据中心,采用液冷技术,预计投资约10亿令吉(约2.53亿美元)

    值得关注的是,该设施将支持人工智能计算、高性能计算、云计算、网络安全及企业数字化应用

    值得关注的是,Cahya Suria Services及NexQuantum 1代表Ong Teng Boon表示,该项目不仅是传统数据中心开发,而是旨在打造以Perak为根基、连接马来西亚并服务大亚洲数字经济的平台

    业内人士指出,合作双方Cahya Suria Services负责本地开发和利益相关方协调

    从更深层次来看,Suzhou EnnoTHING Technology则带来Foxconn Ennoconn技术生态系统的接入,包括AI基础设施、自动化、云计算、边缘计算、工业互联网及智能监控等领域专业知识

    从更深层次来看,Suzhou EnnoTHING代表Liu Huoping强调,这是双方长期承诺,结合本地优势与国际技术能力

    业内人士指出,发展意义项目符合Perak Sejahtera 2030州发展蓝图,预计将促进AI readiness、技能就业、本地中小企业参与以及与大学和TVET机构的合作

    业内人士指出,双方强调,项目仍需获得规划、技术、公用事业及监管批准,将以结构化方式推进,注重可持续性和长期公众信心

    值得关注的是,目前,具体时间表、确切选址及其他细节尚未完全披露

    值得关注的是,Cahya Suria Services此前主要从事太阳能相关业务,于2021年更名为现名

    值得关注的是,如果您想了解更多关于泰国算力产业发展,以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),并参与为期6天的全球数字基础设施高质量发展·泰国站投资考察之旅,与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流,提前锁定合作、项目与生态位置

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • CMI与马来西亚公司签署MoU 拟开发50MW数据中心

    最新消息显示,CMI与马来西亚公司签署MoU 拟开发50MW数据中心

    2026年6月9日,马来西亚Tanco Holdings Bhd与中国移动国际有限公司(China Mobile International Ltd,简称CMI)签署谅解备忘录(MoU),双方将探讨在马来西亚森美兰州波德申(Port Dickson)开发一座50MW IT负载数据中心的可能性

    值得关注的是,根据Tanco向马来西亚证券交易所(Bursa Malaysia)提交的文件,该协议由Tanco的间接全资子公司Tanco Dot Com Sdn Bhd与香港注册的中国移动国际有限公司签署

    业内人士指出,Tanco在公告中表示,此MoU旨在促进公司与全球领先品牌建立战略合作关系,助力其业务向数据中心等新领域扩展

    从更深层次来看,该协议为非约束性(除保密义务外),有效期一年,除非一方终止,否则自动续期

    值得关注的是,波德申也是Tanco拟建设的”智能AI集装箱港口”所在地,该港口计划建于480英亩土地上

    从更深层次来看,Tanco作为马来西亚的主要地产开发商和投资控股公司,成立于1958年,最初从事橡胶和棕榈油业务,目前正积极多元化进入数字基础设施领域

    从更深层次来看,马来西亚正积极吸引数据中心投资,作为东南亚新兴市场之一,其稳定的电力供应、适宜气候和政策支持使其成为区域数据中心热点

    从更深层次来看,业内分析认为,此类合作有助于满足区域内AI和云计算驱动的算力需求,但具体项目仍处于早期探讨阶段,实际落地取决于后续可行性研究和最终协议

    值得关注的是,Tanco强调,该MoU是探索性合作,尚未涉及具体投资金额或时间表

    业内人士指出,双方将共同评估项目可行性,包括开发和建设相关事宜

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • The Constraint Infrastructure Growing on Alibaba Cloud Agent

    据行业最新消息,The Constraint Infrastructure Growing on Alibaba Cloud Agent Infra

    Agent = Model + Harness. This formula has gained market consensus because it very concisely summarizes the relationship among Agent, Model, and Harness, and provides a clear direction of investment for improving Agent quality. However, Harness only answers directional questions. In practice, the engineering team faces a set of concrete platform requirements: How are constraint rules declared and version-managed? How do rule changes take hot effect in seconds without restarting services? How do constraint execution points cover every stage of the Agent lifecycle, from model calling to task orchestration to O&M observation? How are abnormal behaviors detected in real-time to trigger interception or degradation? How do the constraint rules themselves continuously iterate along with the evolution of Agent capabilities, rather than becoming obsolete once written? These requirements exceed the scope that the methodology itself can cover; they need more concrete platform capabilities and infrastructure to support them. This is far more complex than the simple formula Agent = Model + Harness. The article “What Does Alibaba Cloud Agent Infra Look Like” answered the six infrastructure capabilities of Alibaba Cloud Agent Infra, including Agent Runtime, Agent Orchestration, Agent Governance, Agent Memory, Agent Data Plane, and Agent Security, to address unpredictable burst loads of Agents, large-scale dynamic orchestration of Agents, short life cycles of Agents, complex Agent data modalities and storage forms, Agent dynamic environment dependencies, and task-level safety and control of Agents. Therefore, we have further decomposed Harness. Harness = Define Constraints + Validate Outputs + Establish Feedback Loop Among them, the constraint infrastructure refers to the platform capabilities and infrastructure within the Agent Infra that support Harness in constraining Agent behavior. The definition of constraint infrastructure is: the infrastructure layer that systematically guarantees the runtime behavior boundaries of Agents, responsible for transforming the constraint principles in the Harness methodology into programmable, deployable, and operational engineering entities. Specifically, constraint infrastructure needs to provide the following capabilities: declarative definition and version control of constraint rules, dynamic distribution and hot activation of rules during runtime, unified embedding of constraint execution points at all stages of the Agent lifecycle, real-time detection, interception, and automatic restoration of non-compliant behaviors, as well as observability and auditability of constraint effectiveness. Constraint infrastructure does not replace existing Agent development frameworks or inference engines; it is a governance layer running on top of these components. Development frameworks focus on how Agents complete tasks, while constraint infrastructure focuses on which boundaries Agents must not cross while completing those tasks. According to the lifecycle of an Agent request, the constraint infrastructure can be disassembled into four layers. Each layer corresponds to a clear set of constraint responsibilities. Agent systems typically need to connect to multiple model providers, mixing models of different capability levels and costs. The constraint responsibility of the model access layer is to centrally manage and control the access policies of all model calls at the gateway level, rather than having each Agent application implement its own rate limiting and authentication. As Alibaba Cloud’s open-source AI gateway, Higress plays a core role in this layer. It provides model-level traffic control capabilities: unified routing of multiple model providers (dispatching requests to appropriate models based on task type), token-based usage limiting (unlike traditional QPS rate limiting, AI scenarios require quota management based on actual token consumption), and access policies for model calls. Alibaba Cloud API Gateway’s AI gateway capability further provides enterprise-level features on top of the open-source version of Higress: fully managed identity authentication and authorization, multi-dimensional control of calling quotas (by user / by application / by model), and mandatory validation of output format contracts. For the constraint infrastructure at the traffic ingress, model access policies are infrastructure-level concerns that should sink to the gateway for unified processing, rather than being scattered in the code of each Agent application. The traffic ingress layer controls model invocation behaviors, while the Agent runtime behavior controls the execution process of the Agent itself. This layer needs to answer three questions: How is the Agent’s Prompt behavior centrally managed and dynamically adjusted? How is the execution process of a single Agent observed and constrained? How is multi-agent collaboration made access-controlled and behavior-auditable? Prompt as the core carrier of behavioral constraints. Prompt is the most direct means to define an Agent’s behavior boundaries, but in a production environment, Prompts cannot be hardcoded strings in code. MSE Nacos AI manages Prompts as first-class configuration assets, providing a centralized asset library (unified storage of Prompts for all Agents), semantic version control (saving 30-day historical versions by default, supporting one-click rollback), sub-second hot updates (taking effect immediately after modification without restarting the application), and canary release strategies (canary by IP or by tag to reduce change risks). When the behavior boundary of a certain type of Agent needs to be tightened, the governance team modifies the Prompt and gradually verifies it through a canary release, without needing to redeploy business code throughout the process. Observation-driven dynamic constraints. Static rules can only cover known patterns, whereas Agent abnormal behaviors in production environments (dead loops, output drift, tool abuse) often need to be intercepted based on runtime data. AgentLoop provides full-link tracing capabilities for LLM applications, automatically collecting golden indicators such as Token consumption, TTFT (Time to First Token), and TPOT (Time per Output Token), and connecting the complete path from user request to model inference based on the OpenTelemetry GenAI extension specification. On this basis, AgentLoop’s evaluation system supports automated verification in three scenarios: basic LLM dialogue evaluation, RAG process evaluation, and Agent tool call evaluation, covering toxic content detection, safety review, content relevance, and tool selection accuracy. These evaluation capabilities constitute the engineering implementation of the “Validate Outputs” phase in Harness. Collaborative governance of multi-agents. When multiple Agents collaborate, the complexity of constraints rises significantly. AgentTeams, as an enterprise-grade multi-agent governance and collaboration platform, implements collaborative orchestration through a Leader-Worker architecture: the Leader is responsible for task decomposition and dispatch, and the Worker is responsible for execution. This architecture itself is a constraint design; Workers can only execute tasks dispatched by the Leader and cannot expand their action scope on their own. At the security level, AgentTeams achieves fine-grained permission control based on a zero-trust security model, where all communications between Agents are decoupled at the protocol level based on the Matrix protocol, supporting unified take-over of multi-source heterogeneous Agents. Instance-level resource isolation ensures that Agents from different business scenarios do not interfere with each other. The monitoring dashboard provides real-time visualization across three dimensions: Worker statistics, tasks and teams, and model calls, allowing the effectiveness of constraint execution in multi-agent environments to be continuously observed. 2.1 and 2.2 defined “what to constrain,” while 2.3 solves “how to dynamically manage constraint rules” and “how to run Agent tasks within resource boundaries.” Four Registries build a unified governance plane for AI assets. Starting from version 3.0, MSE Nacos AI extends the concept of registry from microservices to AI scenarios, constructing four major registries: Prompt Registry, MCP Registry, Agent Registry (A2A), and Skill Registry. The MCP Registry supports upgrading legacy HTTP interfaces to the MCP protocol with zero code modification and provides hot-update capabilities for Tool metadata. When the description or parameter definition of a tool needs to be modified, the configuration takes effect automatically, and all Agents using that tool immediately obtain the updated metadata. The Agent Registry achieves registration and discovery among Agents based on the A2A protocol, supporting namespace isolation and multi-version management. The Skill Registry provides a review mechanism for skills before they go online and sub-second rollback capabilities, ensuring that new skills will not be called by Agents without validation. Task orchestration and resource boundary control. MSE AI Task Scheduling extracts scheduled scheduling from the inside of each Agent and manages it centrally through the platform. It provides a four-level priority queue (low / medium / high / very high), allowing high-priority tasks to preempt resources from low-priority tasks; failed auto-retries support configuring the number of retries and intervals, which can be dynamically adjusted in the console; timeout alerts and failure alerts provide timely anomaly notifications. Visual DAG orchestration supports defining task dependencies across applications, avoiding deadlocks and cyclic waiting. Real-time routing and automatic response of constraint events. When the execution points at various layers of constraints (Higress gateway, AgentLoop evaluation, AgentTeams permission

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 三星宣布 2655 万亿韩元本土投资计划,重点布局半导体与 AI

    行业动态更新:三星宣布 2655 万亿韩元本土投资计划,重点布局半导体与 AI

    IT之家 6 月 29 日消息,三星宣布投资计划,总额达 2,655 万亿韩元(IT之家注:现汇率约合 11.69 万亿元人民币),其中 625 万亿韩元将投放至韩国湖南、忠清、岭南地区,把当前集中在首都圈的半导体、人工智能、电池等高端产业生产基地布局至全国多地

    值得关注的是,2030 万亿韩元将投至龙仁市和平泽市的半导体产业集群

    从更深层次来看,配合韩国政府扩大地方投资的相关政策,三星集团将在韩国本土合计投资 2655 万亿韩元

    值得关注的是,三星称:“我们将在韩国本土总计投入 2655 万亿韩元,培育前沿未来产业

    从更深层次来看,”企业补充说明:“其中 2030 万亿韩元将投往首都圈半导体产业集群,涵盖平泽园区与龙仁国家产业园区,重点布局 AI 半导体、机器人、电池及 IT 元器件材料;剩余资金中,425 万亿韩元投向湖南地区,140 万亿韩元投向忠清地区,60 万亿韩元投向岭南地区

    值得关注的是,继器兴、华城、平泽、龙仁之后,三星电子已选定光州作为下一代半导体生产基地备选选址,计划投入 400 万亿韩元新建一座半导体晶圆制造厂

    业内人士指出,三星相关负责人解释:“受人工智能产业扩张带动,半导体需求激增,我们因此提前落地新建生产基地的规划

    从更深层次来看,” 三星电子会长李在镕在青瓦台举办的《三大核心民生项目国民汇报座谈会》上表示:“我们计划将光州列为备选建厂地,当地有望获得电力、供水、人才培育、基建配套等多项扶持政策

    从更深层次来看,”光州半导体产业园区将与首都圈形成双核心生产枢纽,引领韩国本土半导体产业发展

    从更深层次来看,三星电子还将在光州厂区落地基于数字孪生技术的智能家居创新工厂,同时建设适配人工智能数据中心的热泵、空调生产产线

    值得关注的是,三星数据系统(三星 SDS)将在全罗南道海南郡太阳城建设自主可控人工智能数据中心;三星物产将在湖南地区打造光伏电站、制氢设施以及绿氢示范综合园区

    值得关注的是,三星电子另将在全罗北道扶安郡建设现代化高端物流中心

    值得关注的是,三星电子向天安、温阳投入 56 万亿韩元,新建高带宽内存(HBM)晶圆厂;三星显示斥资 67 万亿韩元落户牙山,打造新一代手机显示屏、超高清微型显示面板生产基地;三星 SDI 将在天安建设下一代电池总装工厂;三星电机则在世宗市落地 AI 服务器封装基板生产线

    值得关注的是,三星电子在龟尾建设人形机器人量产线与智能手机总装工厂,三星 SDS 配套建设人工智能数据中心;三星电机扩建釜山 AI 封装基板、多层陶瓷电容器生产设施;三星 SDI 加大蔚山全固态电池、储能电池产线投资;三星重工则在巨济市打造高附加值船舶制造核心基地

    业内人士指出,此前韩国方面称,三星集团和 SK 海力士将宣布未来 10 年总额达 2000 万亿韩元(现汇率约合 8.81 万亿元人民币)的重大投资计划,重点布局半导体、AI 算力数据中心与物理 AI 领域

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 苹果 Mac 用户集体力挺微软 Edge 浏览器

    行业动态更新:苹果 Mac 用户集体力挺微软 Edge 浏览器

    IT之家 6 月 28 日消息,一名苹果用户在社交平台 X 上发布了一张微软 Edge 浏览器 Mac 版下载页面的截图,并发文吐槽:“到底是什么奇葩,会在苹果 Mac 电脑上用微软 Edge 浏览器

    业内人士指出,往常,这类吐槽微软产品的帖子底下,往往会涌入大批跟风嘲讽的网友,但这次却一反常态

    业内人士指出,IT之家注意到,评论区非但没有一面倒地吐槽,反而意外变成了网友集体为 Edge 辩解的阵地,一众 Mac 用户纷纷晒出自己在苹果设备上使用这款浏览器的真实理由

    业内人士指出,微软 Edge 官方账号注意到了这条动态,转发原文并回复:“最牛浏览器

    值得关注的是,” 这种随性又自信的回应,微软以往几乎从来不会做出

    值得关注的是,但这一次,这份底气源于大批 Mac 用户主动为这款浏览器发声

    业内人士指出,一位网名为 @aidancwest 的网友道出了大多数社交媒体用户不愿承认的事实:“单论运行速度与性能,Edge 算得上市面上最出色的 Chromium 内核浏览器之一

    业内人士指出,它占用资源极低,内存调度优化出色,漏洞极少,甚至比 Chrome 还要更快

    值得关注的是,” 不少用户都表示,内存占用低是 Edge 在 Mac 端最吸引人的优势

    从更深层次来看,网友 @peter_cheng 评价它是“Mac 平台所有浏览器里最省内存的一款”;@secretised 补充道:“唯独它开 4 个标签页也不会吃掉 4G 内存”;@tarekmohmd9 则表示,“既能享受到 Chromium 内核的流畅速度,又避开了 Chrome 糟糕的内存管理问题”

    值得关注的是,有用户解释,许多政府内部网站仅兼容 Edge,因为相关安全证书并未适配 Chrome,即便两款浏览器底层都是 Chromium 内核

    业内人士指出,也有上班族表示,企业统一部署微软 365 套件、通过 Intune 终端管理工具或组策略管控浏览器,因此公司配发的 Mac 电脑都会预装 Edge

    值得关注的是,网友 @AjitKumar 的观点十分直白:既然 Mac 用户本身就在用微软 Office、VS Code、Teams 办公软件,再多装一个 Edge 浏览器也顺理成章

    业内人士指出,微软常年推出积分兑换、抽奖活动,其中包含百万美元大奖的必应福利活动,以此吸引用户使用 Edge 和必应搜索,苹果设备用户同样可以参与

    值得关注的是,也有网友在微软官方那条回复下反驳:“你不过就是套了层皮的 Chromium 内核,别太自大

    业内人士指出,”诚然,Edge 确实基于 Chromium 打造,但不能忽略一个关键事实:正是微软的参与,才让 Chromium 内核持续优化升级

    业内人士指出,2020 年 Edge 全面切换至 Chromium 内核后,微软就成了该开源项目最大贡献方之一

    业内人士指出,不少用户为此力挺 Edge,表示它体验优于 Chrome,微软提交的代码优化也反向提升了 Chrome 本身

    从更深层次来看,在 Chromium 官方代码仓库的提交记录里,能看到微软工程师在渲染引擎、安全防护、无障碍适配、性能优化等各个板块提交了海量改进代码

    从更深层次来看,Mac 版 Edge 还率先推出过同期 Chrome 没有的实用功能,比如垂直标签页、休眠标签页

    从更深层次来看,数月后,苹果才借鉴 Edge 的 AI 标签整理功能,将其整合进 Apple Intelligence 系统,搭载在 Safari 浏览器中

    从更深层次来看,但受微软过往口碑拖累,Mac 用户起初并不愿意用 Edge,此前想要同步数据、解锁完整功能,必须登录微软账号

    值得关注的是,如今这道门槛正在逐步拆除:微软正在取消全产品线的账号绑定限制,今年 7 月起,Edge 将支持谷歌账号登录

    值得关注的是,那些当初从 Windows 转投 Mac、想彻底摆脱微软生态的用户,现在无需注册微软账号,也能正常使用 Edge

    业内人士指出,坦白来讲,凭借多端同步、丰富插件,再加上谷歌账号登录的新功能,对于不想用 Chrome、也不愿用 Safari 的 Mac 用户来说,Edge 是更实用的日常浏览器选择

    从更深层次来看,Edge 浏览器曾有不少独有的特色功能,也是很多人坚持使用它的理由

    从更深层次来看,可令人无奈的是,即便微软宣称它是“史上最强浏览器”,Edge 却一直在砍掉各类实用功能

    值得关注的是,149 版本的 Edge 移除了收藏集和侧边栏两大功能,随后,文件互传工具 Drop 也遭到下架

    从更深层次来看,微软称删减功能是为了简化浏览器,以此挽回用户好感,但接连不断的功能移除,让这套说辞越来越站不住脚

    业内人士指出,而以上三项功能,官方给出的替代方案全是 Copilot 人工智能助手

    值得关注的是,微软已确认会对 Edge 进行 AI 向界面大改版,整体设计风格向 Copilot 和必应靠拢,但大量用户明确表示反感

    业内人士指出,职场用户更是激烈抵制办公场景下嵌入 Copilot 的 Edge,微软不得不出面应对相关投诉

    值得关注的是,除此之外,某次 Windows 11 强制更新后,部分电脑还出现系统自动弹出 Edge 浏览器的情况,也引发大量不满

    业内人士指出,总的来说,Mac 端的 Edge 本身是一款优秀浏览器,却总被微软一系列令人费解的运营决策拖后腿

    值得关注的是,那些主动为它发声的 Mac 用户,是认可产品本身,而非认可微软这个品牌

    业内人士指出,这也足以说明,微软依然有实力在浏览器市场的竞争中占据一席之地

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 总投资86亿元,华章宣化算力枢纽产业基地建设最新进展

    行业动态更新:总投资86亿元,华章宣化算力枢纽产业基地建设最新进展

    近日,位于河北张家口的华章宣化算力枢纽产业基地项目正在全速推进建设

    业内人士指出,该项目总投资额达86亿元,是京津冀地区大型智算中心之一

    业内人士指出,一区部署了约4000个功率为12千瓦的机柜,现已开始为京津冀地区的人工智能产业提供算力支持

    值得关注的是,此外,基地的二区项目主体结构已经封顶,目前正处于机电设备安装的收尾阶段,预计将于2026年中期正式投产

    从更深层次来看,同时,三区项目已于2025年底启动建设,预计将在2026年底完成主体工程完工

    业内人士指出,根据规划资料,华章宣化算力枢纽产业基地总占地面积为278.6亩,整体分为六个区域进行建设

    值得关注的是,该项目作为全国一体化算力网络国家枢纽节点(张家口数据中心集群)的组成部分,旨在构建和支持东数西算算力网络布局

    值得关注的是,2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

    值得关注的是,本届大会以”AI 入场景,Token大时代”为主题,设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话:智算引力现场、创新成果展等多元环节,汇聚大模型企业、算力基础设施提供商(芯片、服务器等)、算力服务商、行业用户,共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 国务院:推进人工智能全学段教育,提升学生人工智能素养

    行业动态更新:国务院:推进人工智能全学段教育,提升学生人工智能素养

    IT之家 6 月 29 日消息,国务院日前印发《教育发展“十五五”规划》,对“十五五”时期加快建设教育强国作出部署

    从更深层次来看,完善科学教育体系,加强青少年科学素养、批判性思维和创新能力培养,强化科技教育和人文教育协同

    从更深层次来看,推进人工智能全学段教育,提升学生人工智能素养,增强提出问题、解决问题的能力

    值得关注的是,推进校园文化建设,深入实施青少年学生读书行动

    业内人士指出,深入推进国家通用语言文字普及攻坚和质量提升行动

    从更深层次来看,建设中华优秀语言文化传承发展体系,提升青少年语言文化素养

    从更深层次来看,国务院关于印发《教育发展“十五五”规划》的通知 各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构: 现将《教育发展“十五五”规划》印发给你们,请认真贯彻执行

    业内人士指出,为加快建设教育强国,根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》和《教育强国建设规划纲要(2024—2035 年)》,制定本规划

    从更深层次来看,坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,认真落实四中全会部署,全面贯彻习近平总书记关于教育的重要论述,坚持党对教育事业的全面领导,坚持教育优先发展,全面贯彻党的教育方针,牢牢把握教育的政治属性、人民属性、战略属性,聚焦高质量教育体系建设,夯实基础、全面发力,着力促进公平、优化结构、提高质量,一体推进教育科技人才发展,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,推动教育强国建设迈上新台阶,更好支撑和服务中国式现代化

    值得关注的是,到 2030 年,教育强国建设取得显著成效,高质量教育体系基本建成

    业内人士指出,党对教育事业全面领导的制度体系和工作机制更加完善,德智体美劳全面培养体系更加健全,立德树人成效更加显著,人民群众教育获得感显著增强,教育对科技和人才的支撑更加有力,学习型社会基本形成,我国教育的国际影响力、竞争力和话语权显著提升

    值得关注的是,坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人,坚持全员全过程全方位全领域育人,确保广大学生始终忠于党、忠于国家、忠于人民、忠于社会主义

    从更深层次来看,推进思政课程和课程思政同向同行,常态化开展高校党员基本培训,系统构筑党的创新理论主课堂

    业内人士指出,在高校全面开设新时代实践教育课程和大学生社会实践专门课程,建立中小学校国情研学制度,促进思政课堂和社会课堂有效融合,打造新时代伟大变革实践育人大课堂

    值得关注的是,强化校园网络正能量资源供给,迭代升级数字时代网络育人新课堂

    从更深层次来看,常态长效推进党政领导干部、先进典型进校园开展思想政治教育

    从更深层次来看,落实教材建设国家事权,全面推进中国特色高质量教材体系建设

    业内人士指出,深化学校国防教育,提高学生军事训练保障水平

    业内人士指出,创新讲好“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”等思政课,推动专业课程用好习近平新时代中国特色社会主义思想分领域思想概论教材和专题教学讲义,加快完善以习近平新时代中国特色社会主义思想为核心内容的课程教材体系,加强马克思主义学院的学科学术建设

    业内人士指出,3.在教育系统加快推进哲学社会科学自主知识体系建设

    从更深层次来看,创新实施马克思主义理论研究和建设工程,大力实施高校党的创新理论研究阐释和中国哲学社会科学自主知识体系构建工程,深入实施习近平新时代中国特色社会主义思想研究重大专项和中国特色哲学社会科学研究重大专项,以党的创新理论为引领,持续加强中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系和教材体系建设

    业内人士指出,推动教育部人文社会科学重点研究基地提质升级,持续建设高校哲学社会科学实验室和创新团队,加强高校智库建设

    值得关注的是,深入实施学生体质强健计划,落实中小学生每天综合体育活动时间不低于 2 小时,推行“课间 15 分钟”,广泛开展“三大球”等比赛,使每个学生至少掌握 1 项体育技能

    值得关注的是,开展学校美育浸润行动,推进学科美育教学改革

    值得关注的是,加强合理膳食和营养健康教育,保障学生饮食安全和营养健康

    从更深层次来看,加强校园传染病监测预警与应急处置,健全学生疾病防控和学校公共卫生健康服务体系

    业内人士指出,普及心理健康教育,实施新一轮学生心理健康促进行动,配齐配强学校心理健康教育教师,优化全国学生心理健康监测预警系统,构建学校全员育心工作体系

    值得关注的是,完善科学教育体系,加强青少年科学素养、批判性思维和创新能力培养,强化科技教育和人文教育协同

    业内人士指出,推进人工智能全学段教育,提升学生人工智能素养,增强提出问题、解决问题的能力

    业内人士指出,推进校园文化建设,深入实施青少年学生读书行动

    值得关注的是,深入推进国家通用语言文字普及攻坚和质量提升行动

    从更深层次来看,建设中华优秀语言文化传承发展体系,提升青少年语言文化素养

    值得关注的是,(二)强化教育对科技和人才的支撑作用 6.推进新一轮“双一流”建设

    值得关注的是,自主科学确定“双一流”标准,强化国家使命引领、战略驱动的前瞻性、体系化布局

    值得关注的是,聚焦优势学科和战略急需适度扩大“双一流”建设范围,突出学科交叉、产教融合、科教融汇、数智赋能,加强基础学科建设,促进应用学科与基础学科协调发展,大力发展新兴交叉学科,打造拔尖创新人才培养主阵地、基础研究主力军和重大科技突破策源地

    值得关注的是,以办学能力优质、服务区域经济社会发展优秀为目标,支持建设一批高水平应用型本科高校,打造应用基础研究、技术创新和应用型创新人才培养高地,引领带动应用型本科高校聚焦重点产业链培育优质特色学科专业集群,提高区域经济社会发展适配度、服务行业产业精准度、创新成果社会认可度

    从更深层次来看,以办学能力高水平、产教融合高质量为目标,加快建设现代职业教育体系,大力培养大国工匠、能工巧匠、高技能人才

    从更深层次来看,推进中职、高职、职业本科教育衔接培养,稳步增加职业本科学校数量、扩大招生规模

    从更深层次来看,启动国家交叉学科中心建设,以前沿交叉学科突破增强原始创新供给能力

    业内人士指出,深入实施基础学科和交叉学科突破计划,布局学科突破先导项目

    从更深层次来看,深入实施中央高校青年教师科研创新能力支持项目,开展部省联动项目试点

    值得关注的是,加强高校科研能力建设,组织高校承担国家重大科技任务,建设国家科技创新平台基地和国家重大科技基础设施,强化基础研究、原始创新和关键核心技术攻关

    值得关注的是,推进国家大学科技园优化重塑,建强高校区域技术转移转化中心,深化职务科技成果赋权改革

    值得关注的是,发展高质量本科教育,强化学生核心知识、核心能力培养,深入实施本科教育教学改革试点计划,鼓励高校推广“项目制”育人培养方式

    从更深层次来看,打造卓越研究生教育,健全学术学位和专业学位研究生分类选拔、分类培养、分类评价机制,探索“博士 + 硕士”双学位等人才培养模式,加强导师队伍建设

    值得关注的是,(三)全面提升教育公共服务质量和水平 12.推进学前教育优质普惠发展

    从更深层次来看,大力发展公办幼儿园,提高公办幼儿园学位占比

    业内人士指出,支持幼儿园发展托幼一体化服务,鼓励招收 2—3 岁幼儿

    值得关注的是,按规定开展县域义务教育优质均衡发展督导认定,有序推进市域义务教育优质均衡发展

    业内人士指出,统筹推进“双减”和教育教学质量提升,加强校外培训常态化长效化管理,提高课后服务质量

    从更深层次来看,扩大普通高中办学资源,增加普通高中学位供给,优化学校空间结构,改善教学和生活条件

    从更深层次来看,深入实施县域普通高中振兴计划,推动县域普通高中均衡配置师资,全面提升办学水平

    业内人士指出,办好综合高中和科学高中,办好少而精的中等职业学校,深化职普融通,拓宽学生成长成才通道

    业内人士指出,推动符合条件的农业转移人口随迁子女义务教育享有同迁入地户籍人口同等权利,稳步提高其就读公办学校比例,因地制宜放宽在流入地参加中考报名条件,推进符合条件的随迁子女连续接受基础教育

    值得关注的是,完善残疾儿童、流动儿童、留守儿童等困境儿童关爱体系,健全控辍保学常态化机制

    从更深层次来看,强化困难高校毕业生、离校未就业毕业生专项帮扶

    业内人士指出,实施高校学生就业能力提升“双千”计划、创业带动就业专项行动

    从更深层次来看,加强学习型社会基础能力建设,推动资源汇聚共享,完善学习成果认证、积累与转换制度,加快学分银行建设

    值得关注的是,完善国家开放大学体系,建好国家老年大学、国家数字大学

    业内人士指出,推动普通高校、职业学校和开放大学协同联动,聚焦学习者需求开发资源、开展培训

    业内人士指出,完善和加强继续教育、自学考试、非学历教育等制度保障

    值得关注的是,完善国家教师资格制度和教师招聘制度,健全教师标准体系,推动教育家精神融入教师培养培训全过程,贯穿课堂教学、科学研究、社会实践各环节

    值得关注的是,坚持师德师风第一标准,健全师德师风建设长效机制,严格落实师德失范“零容忍”

    从更深层次来看,全面提高师范教育办学质量,优化实施师范教育协同提质计划

    业内人士指出,推动高水平大学开展教师教育,构建综合性大学、师范院校与中小学校、行业企业等协作机制

    从更深层次来看,优化教师培养规模和结构,加大研究生层次教师培养力度

    从更深层次来看,持续实施教师教育能力提升工程,提高师范生教学实践创新、跨学科学习等能力素质和科技素养

    从更深层次来看,推进“国培计划”改革,加快构建分级分类、梯次进阶的教师能力培训体系

    业内人士指出,深化教师职称制度改革,优化教师岗位结构比例,健全岗位动态调整机制,强化县域内教师、校长交流轮岗

    从更深层次来看,全面减轻教师非教育教学任务负担,落实社会公共服务教师优先政策

    业内人士指出,按规定做好“最美教师”、“最美高校辅导员”等先进典型选树宣传工作,推进“全国高校黄大年式教师团队”建设,营造尊师重教良好氛围

    值得关注的是,支持高水平研究型大学发起或参与国际大科学计划和大科学工程

    业内人士指出,完善全链条出国留学服务体系,弘扬留学报国传统

    值得关注的是,22.着力打造具有全球影响力的中国教育品牌

    从更深层次来看,巩固发展与欧美等国家交流合作机制,深化与周边国家、共建“一带一路”国家、全球南方国家合作,围绕职业教育、基础教育、工程师教育、人工智能教育、教师发展等领域分享中国标准和中国方案,做强国际中文教育品牌,支持相关省(自治区、直辖市)打造辐射周边的教育开放高地

    从更深层次来看,用好国际组织等多边平台,深化同联合国教科文组织等国际组织和金砖国家、上海合作组织等多边机制框架下的合作

    值得关注的是,进一步增强我国在女童和妇女教育、数智教育和 STEM(科学、技术、工程、数学)教育等重点领域的引领力

    业内人士指出,(一)完善适应学龄人口变化的教育资源前瞻布局 建立健全学龄人口预测预警机制,扩大学龄人口净流入城镇和基础薄弱地区教育资源供给

    从更深层次来看,因地制宜加强闲置校舍跨学段调整,强化中小学校和幼儿园教职工编制、师资统筹配置和保障,推动师资合理流动和余缺调配

    从更深层次来看,推动高等教育提质扩容,多渠道扩大优质高等教育资源供给,新增高等教育资源适度向人口大省、中西部地区和民族地区倾斜

    业内人士指出,扎实推进优质本科扩容,支持建设若干“双一流”高校新校区,“双一流”高校本科招生数增加 10 万人以上

    从更深层次来看,新建若干所新型研究型大学,以理工农医类专业为主有序扩大优质本科教育招生规模和研究生培养规模

    从更深层次来看,(二)强化支撑国家重大战略的教育区域布局 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区加快打造世界区域性高等教育中心

    值得关注的是,高质量完成教育领域北京非首都功能疏解阶段性任务,推动疏解高校在雄安新区实现创新发展

    值得关注的是,促进长江经济带、黄河流域上中下游教育协同发展

    业内人士指出,深化两岸教育交流合作,支持福建高质量建设两岸融合发展示范区

    从更深层次来看,支持港澳发挥独特优势服务教育强国建设,支持香港建设国际创新科技中心,支持港澳打造国际高端人才集聚高地

    从更深层次来看,支持部省合建高校加快发展,优化省部共建高校区域布局

    业内人士指出,汇聚高水平创新要素,布局建设高等研究院等新型平台

    从更深层次来看,深化国家乡村振兴重点帮扶县教育人才“组团式”帮扶

    业内人士指出,推动有条件的地区将高等职业教育资源下沉到市县

    从更深层次来看,(三)优化服务现代化产业体系建设的人才培养布局 健全人才供需适配部际协同机制,提升国家人才供需对接大数据平台服务水平

    值得关注的是,健全高等教育学科专业设置调整机制,鼓励支持高校超常规布局急需学科专业,优化提升传统学科专业,全面提高学科专业设置适配度

    业内人士指出,创新学科专业目录管理机制,缩短调整周期,加强研究生、本科、高职三类学科专业协同联动

    从更深层次来看,强化就业状况与招生计划、人才培养联动,实行高校毕业生就业红黄牌提示制度

    值得关注的是,优化学位授予点布局,有序扩大学位授予资格自主审核单位范围

    从更深层次来看,稳步提高本科招生比例和研究生教育层次占高等教育在校生比例,大力发展专业学位研究生教育,加强基础学科、交叉学科和战略急需领域本硕博衔接培养

    从更深层次来看,(一)树立和践行科学的教育发展理念 引导全社会树立科学的人才观、成才观、教育观,自觉将教育发展融入经济社会发展大局,更好发挥基础性、战略性支撑作用,在服务国家战略、推进中国式现代化建设中彰显教育使命价值

    业内人士指出,坚持健康第一、“五育”并举,注重思想价值引领,深化教育教学改革,促进学生健康成长、全面发展

    业内人士指出,坚持民生为大,促进教育公平,办好人民满意的教育

    业内人士指出,适应新一轮科技革命和产业变革趋势,加强科技自主创新和人才自主培养,打破要素壁垒,促进交叉融合,引导高校从注重学科发展向服务国家战略转变

    从更深层次来看,树立和践行正确政绩观,防止和纠正唯分数、唯名校、唯学历等偏差,营造良好教育生态

    业内人士指出,(二)强化一体推进教育科技人才工作协同 落实一体推进教育科技人才发展协调机制部署,强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动

    值得关注的是,强化科研机构、创新平台、企业、科技计划人才集聚培养功能,招生指标向重大科技任务承担单位倾斜,支持符合条件的重点科研院所新增博士学位授予单位和博士学位授予点

    业内人士指出,强化“政产学研用金”联动,促进创新链产业链资金链人才链深度融合

    从更深层次来看,逐步推行“省级统筹、以县为主、市县结合”的基础教育管理体制

    从更深层次来看,统筹设计基础教育十二年课程体系,加强优质课程和资源供给

    值得关注的是,分类推进高校改革发展,优化布局结构,加快构建高校分类管理、评价和激励机制

    业内人士指出,落实和扩大学校办学自主权,完善学校内部治理结构

    从更深层次来看,深化省域现代职业教育体系改革,打造产教融合新形态

    值得关注的是,发挥教育评价指挥棒的正确导向作用,推动基础教育质量评价标准全面落地应用,加强对高校人才自主培养质效、科研创新产出、服务贡献能力的绩效评估,营造开放包容、宽容失败的创新环境

    值得关注的是,有序推进中考改革,扩大优质高中招生指标到校比例,支持有条件的地方开展均衡派位、登记入学等招生试点,推动高中阶段多元录取

    从更深层次来看,深化高考综合改革,构建引导学生德智体美劳全面发展的考试或考核内容体系,优化职教高考内容和形式

    从更深层次来看,完善高校学生学业评价办法,加强科学精神、创新能力等评价,健全专业学位研究生以实践成果申请学位机制

    业内人士指出,促进同行专家评议机制更加科学规范,在教师职称评聘、评优评先等工作中突出教书育人实效考察

    值得关注的是,加强科研诚信和作风学风建设,加大学术不端行为调查处理力度,形成健康学术生态

    从更深层次来看,探索运用人工智能、大数据等数智技术赋能教育评价改革,切实减轻基层负担

    值得关注的是,深入实施国家教育数字化战略,开展“人工智能 + 教育”行动,推动教育理念、培养模式、考试考核、科研范式和治理机制深层次变革

    从更深层次来看,建强用好国家智慧教育公共服务平台,扩大优质教育资源受益面

    值得关注的是,提升学校数字化基础能力,开展新型教学模式研究

    值得关注的是,建设国家人工智能(教育)应用中试基地,构建开源创新生态

    业内人士指出,深化数据赋能教育治理,提升教育政务服务水平

    业内人士指出,完善数字教育标准规范体系,强化人工智能伦理规范和安全监管

    从更深层次来看,(六)完善教育战略性投入机制和法治保障 研究建立适应学龄人口变化的教育经费分配新机制,优化“两个只增不减”考核方式,强化省级统筹,落实财政支出责任,保证国家财政性教育经费支出占国内生产总值比例高于 4%

    从更深层次来看,完善各级各类教育预算拨款制度,合理确定并适时提高相关拨款标准和投入水平

    业内人士指出,优化义务教育经费保障机制和非义务教育培养成本合理分担机制

    业内人士指出,聚焦教育强国建设关键领域和薄弱环节,完善分层分类、滚动实施的政策支持体系

    业内人士指出,加快推动教育法典研究编纂,修订教师法等法律,健全教材管理、校外培训管理等法规制度

    业内人士指出,推动地方围绕学生身心健康、校园安全等加强教育立法,强化协同治理,探索建立学校尽职免责制度

    业内人士指出,全面落实意识形态工作责任制,构建教育领域大安全工作体系

    值得关注的是,完善校园安全纠纷多元化解机制和安全风险社会化分担机制

    业内人士指出,坚持和加强党对教育工作的全面领导,全面推进各级各类学校党的建设,深入推进党风廉政建设和反腐败斗争,营造风清气正的政治生态和育人环境

    从更深层次来看,在中央教育工作领导小组统筹指导下,强化省级统筹,健全政府主导、多元参与、合力推进、鼓励创新的规划实施机制

    值得关注的是,教育部要会同有关方面建立健全教育强国建设常态化监测评估机制,构建规划监测评估体系,有力有效推进规划实施

    从更深层次来看,要加强宣传引导,推动形成全社会共同关心支持教育改革发展的良好局面

    业内人士指出,重大事项及时按程序向党中央、国务院请示报告

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 澳企 Firmus 将为印尼峇淡 360MW AI 工厂导入 17 万颗 NVIDIA GPU

    据行业最新消息,澳企 Firmus 将为印尼峇淡 360MW AI 工厂导入 17 万颗 NVIDIA GPU

    IT之家 6 月 29 日消息,澳大利亚 Neocloud(新兴 AI 云服务供应商)Firmus 近日宣布,该企业将在印度尼西亚峇淡(巴淡)建设一座由 NVIDIA(英伟达)芯片驱动的 NVIDIA DSX 液冷 AI 工厂

    从更深层次来看,该 AI 工厂由 Firmus 与 DayOne 合作开发,电力容量达 360MW

    从更深层次来看,根据 Firmus 与 NVIDIA 达成的一份持续至 2034 年的战略合作,NVIDIA 将在明后两年向 Firmus 交付覆盖 Grace Blackwell、Vera Rubin、Vera 的多代算力硬件,总计 17 万颗 GPU

    从更深层次来看,Firmus 预计,其在合作的前六年内将从已承诺的承购协议中获得 250~300 亿美元的收入(IT之家注:现汇率约合 1700.93 ~ 2041.12 亿元人民币)

    值得关注的是,NVIDIA 也是 Firmus 今年四月股权融资的有条件参与方

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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