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Category: 技术文章

  • 800V来了,数据中心要变天了

    据行业最新消息,800V来了,数据中心要变天了

    过去两年,AI产业最大的焦点始终集中在GPU、模型和算力竞赛

    业内人士指出,但如果把视角拉远,会发现一个更值得关注的变化正在发生:数据中心的电力系统正在被重新定义

    从更深层次来看,当行业还在讨论下一代GPU性能提升多少时,一场围绕800VDC的基础设施革命已经悄然启动

    值得关注的是,从谷歌、Meta到英伟达,从电源厂商到电网企业,越来越多玩家开始押注同一个方向——800V

    从更深层次来看,这场变革最有意思的地方在于,它看上去是一次供电技术升级,本质上却是AI时代对整个产业链的一次重新分配

    业内人士指出,有人认为,800VDC将成为未来十年的基础设施必选项,也有人认为这不过是头部科技巨头推动的一场成本转移游戏

    值得关注的是,而真正值得关注的,从来不是技术本身,而是谁会成为赢家,谁又会被淘汰

    值得关注的是,01、AI把数据中心逼到了物理极限 事实上,节能只是结果,不是原因

    业内人士指出,真正推动800VDC出现的,是AI算力密度的爆炸式增长

    业内人士指出,过去十年,服务器功率增长相对缓慢,传统交流供电体系完全能够满足需求

    从更深层次来看,无论是UPS、配电柜还是机房母线系统,都形成了成熟稳定的产业生态

    从更深层次来看,整个行业几乎没人认为电力架构会成为创新方向

    值得关注的是,随着训练集群和推理集群不断扩大,单机柜功率已经从过去几十千瓦一路攀升至数百千瓦

    值得关注的是,新一代AI机柜甚至开始向千瓦乃至兆瓦级迈进

    值得关注的是,此时,传统48V供电体系暴露出越来越明显的问题:铜损偏高、载流受限、散热过载、配电挤占机柜空间

    业内人士指出,在低压架构下,功率越高,电流越大,而线路损耗与电流平方成正比

    从更深层次来看,当机柜功率不断攀升时,供电系统反而会占用大量机柜有效空间,成为算力扩容的制约

    从更深层次来看,换句话说,未来数据中心最大的困境,可能不是GPU不够快,而是电流太大

    值得关注的是,于是,行业发现一个残酷现实,如果想继续提升算力密度,就必须提升供电电压,800VDC因此被视为最佳方案之一

    业内人士指出,从产业逻辑来看,这与新能源汽车行业从400V向800V平台升级的逻辑高度契合,二者升压原理一致,但应用场景、安全规范标准存在显著差异

    值得关注的是,当功率密度持续提高时,提高电压几乎是唯一能够同时解决效率、重量和散热问题的方法

    值得关注的是,因此,800VDC并不是一个”更先进”的选择,而是”别无选择”

    业内人士指出,这也是为什么越来越多业内人士认为,未来数据中心可能不是主动拥抱800VDC,而是被AI推着走向800VDC

    业内人士指出,02、这不是技术升级,而是一次产业洗牌 如果把800VDC理解成供电系统升级,很容易低估它的影响力

    业内人士指出,过去的数据中心产业格局中,UPS、低压配电柜、交流开关柜、传统变压器等设备长期占据核心位置

    业内人士指出,许多企业正是依靠这些成熟产品建立起数十亿美元规模的业务体系

    业内人士指出,长期以来,UPS被视为数据中心不可替代的基础设施

    从更深层次来看,但随着分布式储能、电池备份单元以及超级电容的普及,传统UPS承担的部分功能开始被拆解和替代

    从更深层次来看,业内观点表示,旁路供电柜可能成为第一阶段最大的增量市场

    业内人士指出,围绕直流配电形成的新型电力电子设备获得前所未有的发展机会

    业内人士指出,未来几年,SST(固态变压器)更可能成为新的产业核心

    业内人士指出,值得注意的是,这场变革并非新增设备赛道,而是对现有设备体系做精简整合

    值得关注的是,过去需要多个系统共同完成的工作,未来可能被一个设备完成

    业内人士指出,过去需要七级转换才能完成的供电链路,未来可能压缩至五级甚至更少

    业内人士指出,因此,800VDC真正改变的不是电压,而是利润流向

    值得关注的是,对于传统基础设施厂商而言,这是一场守城战;对于新兴电力电子企业而言,则是一场难得的跃迁机会

    业内人士指出,谁能率先掌握新的架构标准,谁就有机会在下一轮产业周期中获得主导权

    从更深层次来看,03、一个被忽视的现实:800VDC首先利好巨头 围绕800VDC,目前行业存在一个非常有争议的话题

    从更深层次来看,因为从现实落地情况来看,最积极推动800VDC的并不是普通数据中心运营商,而是谷歌、Meta、微软等超大规模云服务商

    业内人士指出,对于拥有数百兆瓦甚至吉瓦级负载的科技巨头而言,哪怕只提升几个百分点能效,每年都意味着巨额成本节约

    从更深层次来看,然而,对于规模较小的数据中心而言,情况完全不同

    业内人士指出,800VDC并不是简单替换设备,而是重新建设体系

    从更深层次来看,新的供电柜、新的安全规范、新的运维流程、新的认证体系、新的电力保护机制,几乎每一个环节都意味着额外投入

    值得关注的是,尤其在第一阶段,新增供电系统带来的资本支出非常明显

    从更深层次来看,这也让运营商陷入两难困境:长期节能收益可观,但前期改造投入成本远高于节能回报

    业内人士指出,因此,头部企业和中小运营商之间的分化将进一步加剧

    从更深层次来看,大型云厂商拥有足够规模摊薄成本,也拥有技术团队处理复杂架构改造

    业内人士指出,而托管型数据中心更关注设备兼容性和客户多样化需求,它们未必愿意激进转型

    值得关注的是,这意味着,未来几年行业很可能出现双轨制发展

    业内人士指出,一边是AI超级数据中心率先进入800VDC时代

    业内人士指出,另一边则是大量传统数据中心继续运行在交流体系之中

    业内人士指出,从这个角度看,800VDC不仅是技术升级,也可能成为新的行业门槛

    值得关注的是,未来算力竞争的差距,或许不只是GPU数量差距,更是基础设施效率差距

    从更深层次来看,如果说800VDC是主线,那么SST就是最值得关注的支线

    业内人士指出,在许多业内人士眼中,它甚至可能是未来十年数据中心最重要的新设备

    从更深层次来看,传统变压器依赖工频铁芯工作,本质上是一种非常成熟的设备,稳定、可靠、寿命长,是它最大的优势

    值得关注的是,但问题也恰恰在这里,成熟意味着改进空间有限,SST则完全不同

    业内人士指出,它本质上是一套电力电子系统,通过高频半导体器件完成电压转换

    值得关注的是,理论上,SST能够把变压器和整流器整合为一个设备,同时显著提升效率和功率密度

    值得关注的是,从产业角度看,这与AI服务器替代传统服务器极其相似

    从更深层次来看,传统设备依靠规模和经验取胜,新设备依靠效率和集成度取胜

    从更深层次来看,因此,资本市场开始高度关注这一赛道,大量初创企业获得融资,传统电力设备巨头也纷纷收购相关技术团队

    从更深层次来看,一旦SST技术成熟,它将成为800VDC体系中的关键入口

    从更深层次来看,反对者则认为,SST可靠性仍未得到长期验证

    值得关注的是,毕竟传统变压器可以稳定运行数十年,而固态变压器本质上是复杂电子系统,其寿命、维护成本和故障率仍需时间验证

    值得关注的是,更重要的是,许多实验室效率数据是在理想环境下获得的

    从更深层次来看,真正进入吉瓦级数据中心后,是否还能保持优势,目前尚无定论

    从更深层次来看,因此,未来最大的悬念不是SST能否成功,而是它究竟会成为新的行业标准,还是停留在高端市场的补充方案

    值得关注的是,业内多数分析将800VDC定义为一场节能升级,但这一认知过于片面

    从更深层次来看,真正值得关注的是,它正在改变数据中心与能源系统之间的关系

    值得关注的是,而在部分探索场景下,数据中心可能同时成为储能节点、能源调节节点甚至微电网节点

    值得关注的是,固态变压器、储能系统、超级电容以及软件定义电力控制系统的结合,使数据中心开始具备主动参与电网调节的能力

    业内人士指出,这意味着,未来的数据中心不再只是买电,它们甚至可能成为电网的一部分

    值得关注的是,对于能源行业而言,这是一次角色转换;对于监管机构而言,这是一次全新的挑战

    从更深层次来看,因为当数百兆瓦甚至数吉瓦级AI集群接入电网时,其动态特征已经远远超出传统负载模型

    从更深层次来看,过去监管的是用电设备,未来监管的是具备能源调度能力的数字基础设施

    从更深层次来看,因此,800VDC最大的影响,或许根本不在数据中心内部

    业内人士指出,它最终会把算力产业、电力产业和能源产业连接成一个新的生态系统

    业内人士指出,从历史经验看,每一次基础设施革命都会诞生新的龙头企业,也会淘汰旧时代的赢家

    从更深层次来看,它未必会按照所有支持者期待的速度推进,但有一点已经越来越清晰:AI革命进入深水区之后,决定竞争力的将不只是芯片和模型,而是谁能够以更低成本、更高效率持续获得电力

    业内人士指出,2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

    从更深层次来看,本届大会以”AI 入场景,Token大时代”为主题,设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话:智算引力现场、创新成果展等多元环节,汇聚大模型企业、算力基础设施提供商(芯片、服务器等)、算力服务商、行业用户,共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • CMI与马来西亚公司签署MoU 拟开发50MW数据中心

    行业动态更新:CMI与马来西亚公司签署MoU 拟开发50MW数据中心

    2026年6月9日,马来西亚Tanco Holdings Bhd与中国移动国际有限公司(China Mobile International Ltd,简称CMI)签署谅解备忘录(MoU),双方将探讨在马来西亚森美兰州波德申(Port Dickson)开发一座50MW IT负载数据中心的可能性

    从更深层次来看,根据Tanco向马来西亚证券交易所(Bursa Malaysia)提交的文件,该协议由Tanco的间接全资子公司Tanco Dot Com Sdn Bhd与香港注册的中国移动国际有限公司签署

    业内人士指出,Tanco在公告中表示,此MoU旨在促进公司与全球领先品牌建立战略合作关系,助力其业务向数据中心等新领域扩展

    值得关注的是,该协议为非约束性(除保密义务外),有效期一年,除非一方终止,否则自动续期

    业内人士指出,波德申也是Tanco拟建设的”智能AI集装箱港口”所在地,该港口计划建于480英亩土地上

    从更深层次来看,Tanco作为马来西亚的主要地产开发商和投资控股公司,成立于1958年,最初从事橡胶和棕榈油业务,目前正积极多元化进入数字基础设施领域

    从更深层次来看,马来西亚正积极吸引数据中心投资,作为东南亚新兴市场之一,其稳定的电力供应、适宜气候和政策支持使其成为区域数据中心热点

    值得关注的是,业内分析认为,此类合作有助于满足区域内AI和云计算驱动的算力需求,但具体项目仍处于早期探讨阶段,实际落地取决于后续可行性研究和最终协议

    从更深层次来看,Tanco强调,该MoU是探索性合作,尚未涉及具体投资金额或时间表

    值得关注的是,双方将共同评估项目可行性,包括开发和建设相关事宜

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • AMD 营销嘲讽苹果 MacBook Neo:20 款热门游戏有 15 款无法原生运行

    据行业最新消息,AMD 营销嘲讽苹果 MacBook Neo:20 款热门游戏有 15 款无法原生运行

    IT之家 6 月 14 日消息,据 Wccftech 报道,一场本没必要再起的 Windows 与 macOS 之争,又被重新摆上了台面

    值得关注的是,AMD 拿游戏性能嘲讽苹果 MacBook Neo,宣称锐龙笔记本可流畅运行全部 20 款测试游戏,而 MacBook Neo 仅能驾驭其中 5 款

    值得关注的是,Windows 与 macOS 之间的争论向来没完没了,可没想到这场交锋竟来自主流芯片厂商之一

    从更深层次来看,AMD 近期推出全新营销内容,一边宣传锐龙处理器的性能优势,一边暗讽主打高性价比的 MacBook Neo

    从更深层次来看,AMD 并未直接对比两款操作系统,而是将自家锐龙笔记本与搭载 macOS 的苹果产品放在一起较量

    业内人士指出,由于硬件架构和软件生态存在巨大差异,这样的对比其实根本不具备可比性

    值得关注的是,IT之家注意到,AMD 试图借助 Windows 平台的游戏表现,凸显锐龙笔记本的优势

    值得关注的是,AMD 在官网中写道:“MacBook Neo 缺失的所有功能,AMD 锐龙 AI 处理器全都具备”,随后着重强调锐龙设备是更出色的游戏平台

    值得关注的是,官方称,在 20 款主流游戏里,MacBook Neo 有 15 款无法原生运行,而锐龙设备可完美适配,全面支持 Steam、Epic 以及 PC Game Pass 的海量游戏库

    从更深层次来看,AMD 称:“榜单中 20 款热门电脑游戏里,有 15 款无法在 MacBook Neo 上原生运行;而锐龙设备可畅玩 Steam、Epic 游戏商城、PC 游戏通行证中的海量游戏作品

    业内人士指出,” 文案还用加粗字体标注“无需额外适配、不用折腾”,并选取搭载锐龙 5 220 处理器的惠普 OmniBook X 翻转本,与苹果 MacBook Neo 进行逐项对比

    从更深层次来看,对比表格显示,这款惠普笔记本的核心卖点是兼容性无可匹敌,此外还拥有更大内存、触屏功能以及更丰富的外接接口

    值得关注的是,不可否认,这款惠普笔记本在部分硬件配置上确实更占优势,但用“游戏性能差”来诟病 MacBook Neo 其实站不住脚,因为这款产品本身就并非为游戏打造

    业内人士指出,如果 AMD 直接将锐龙 5 220 处理器与 MacBook Neo 搭载的苹果 A18 Pro 芯片对标,才算得上公允,可 AMD 却刻意绕开芯片本身,转而比拼操作系统

    值得关注的是,AMD 还间接宣称锐龙 5 220 性能更强:多任务处理能力最高提升 57%,内容创作速度快 38%

    从更深层次来看,单论游戏表现,业内都清楚,锐龙 5 220 集成的 Radeon 740M 核显游戏性能偏弱,根本跑不动 3A 大作

    值得关注的是,因此,单纯强调游戏兼容性的说法并不成立,除非锐龙 5 220 能在运行各类游戏时,都做到丝滑流畅

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 比人鼻更准:新型电子嗅觉芯片可识别 0.05 克腐败坚果

    据行业最新消息,比人鼻更准:新型电子嗅觉芯片可识别 0.05 克腐败坚果

    IT之家 6 月 18 日消息,科技媒体 techxplore 昨日(6 月 17 日)发布博文,报道称加州大学伯克利分校研究团队研发出电子嗅觉芯片,能比人类嗅觉更准确地分辨腐败食品(如鸡肉、牛奶)与常见过敏原(如坚果)

    值得关注的是,IT之家援引博文介绍,该芯片集成 16 个微型气体传感器阵列,每个传感器均涂有不同的感应膜,在接触到特定气体混合物后,会因化学反应而产生独特的电信号模式

    从更深层次来看,由于每个传感器都是针对特定气体分子的响应模块,博士生卡拉 · 巴塞尔(Carla Bassil)将这套系统比喻为“数字鼻子”

    值得关注的是,该团队使用机器学习模型训练芯片,训练数据覆盖了 7 种食品的香气谱:草莓、蓝莓、香蕉、核桃、榛子、腰果和花生

    从更深层次来看,此外,模型还学习了新鲜状态下的鸡肉、牛奶、鸡蛋,以及它们在室温下放置 24 小时或 48 小时后的腐败气体特征

    值得关注的是,测试结果显示,该芯片能在复杂气味背景(如沙拉或蛋糕中)辨别出仅 0.05 克的核桃(约相当于一颗普通去壳核桃的百分之一)

    值得关注的是,研究团队也指出,在开放环境(如同时存放多种腐烂食物的冰箱)中,其准确性仍需进一步验证

    值得关注的是,Scalable multiplexed machine learning gas sensor chips for food classification

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • Alibaba Cloud Expands European Footprint with Two Availabili

    最新消息显示,Alibaba Cloud Expands European Footprint with Two Availability Zones in France

    Paris, France, June 17, 2026 – Alibaba Cloud, a leading global provider of AI infrastructure and the intelligence backbone of Alibaba Group, today announced the launch of its cloud region in France. Featuring two availability zones, this launch addresses accelerating demand from European customers across key sectors – including retail, software development, AI-powered creative platforms, and sports tech – for advanced cloud and digital solutions located in Europe. The new facilities in Paris mark Alibaba Cloud’s third European hub, complementing its existing infrastructure in Germany and the UK. Dr. Feifei Li, Chief Technology Officer and President of International Business of Alibaba Cloud, unveiled the launch of Alibaba Cloud’s France region. The France region delivers a comprehensive suite of enterprise-grade cloud computing services, spanning elastic computing, storage, containerization, networking, security, databases, and advanced developer tools. Built with strict data privacy and sovereignty in mind, the infrastructure adheres to rigorous European regulatory frameworks and standards, including data privacy, cybersecurity, resilience, and sovereignty. Now fully operational, the France region equips European businesses with high availability, operational resilience, and robust disaster recovery capabilities. This launch expands Alibaba Cloud’s global network to 105 availability zones across 32 regions, reinforcing its commitment to providing a secure, scalable, and sustainable foundation for global digital innovation. To meet the growing demand for enterprise agents, Alibaba Cloud plans to launch a suite of agentic AI services in European markets in the second half of this year. The lineup includes AgentRun, a one-stop development platform for AI agents; STAROps, a comprehensive intelligent operations platform; ACS Agent Sandbox, which provides hardware-level security isolation while reducing operational costs of AI agents; Agent Security Center, which ensures agent build-time integrity and supply chain transparency; AI Security Guardrails 2.0, designed for safe model interactions, local compliance, and runtime risk interception; and Agentic SOC, a solution enabling automated threat response and closed-loop auditing. These products are designed to streamline the development and operation of enterprise-scale agents within a secure environment, offering full lifecycle management from development and debugging to deployment, real-world operations, and end-to-end security protection. “The expansion of our cloud infrastructure into France reinforces our ongoing commitment to empowering European businesses with sovereign, secure, and intelligent solutions,” said Dr. Feifei Li, Chief Technology Officer and President of International Business of Alibaba Cloud. “This expansion, alongside the introduction of our agentic AI services to Europe, aligns with our broader strategy to bring our full-stack AI+Cloud ecosystem to global customers as we enter the agentic era.” Alibaba Cloud has served European markets since 2016, supporting prominent multinationals in expanding globally while helping local businesses stay competitive. For example, SAP collaborates with Alibaba to jointly accelerate enterprise innovation and digital transformation, with an initial focus on the China market and a rollout planned for Southeast Asia, the Middle East and Africa. Additionally, Alibaba Cloud has been working with local technology partners to deliver tailored cloud and digital solutions across Europe. During the Olympic Games Paris 2024, Alibaba Cloud served as the Worldwide Olympic Partner and Official Cloud Service Provider, driving the digital transformation of the Games through its cloud and AI innovation. Notably, in partnership with Olympic Broadcasting Services (OBS), Alibaba Cloud launched OBS Cloud 3.0. The initiative made the work of OBS and Media Rights-Holders (MRHs) easier and more efficient, and delivering of live signals over OBS Live Cloud became the main method of remote distribution to broadcasters for the first time in the history of the Olympic Games. In May 2026, Alibaba announced a multi-year partnership with the Union of European Football Associations (UEFA) and UC3, the joint venture between UEFA and European Football Clubs (EFC) that controls and manages the strategic marketing, sales, and delivery of commercial rights for UEFA club competitions. The partnership, starting immediately with UEFA and in 2027 with UC3, will see the deployment of Alibaba’s advanced AI capabilities to support fan engagement and media and content management via its Qwen Large Language Model (LLM). Together with its cloud computing infrastructure and global e-commerce platform, Alibaba will power an immersive fan and content experience worldwide across UEFA’s flagship men’s competitions. Alibaba Cloud’s expanded presence in Europe underscores its unwavering commitment to driving digital innovation in the region. By providing local businesses with leading AI+Cloud solutions to efficiently build, deploy, and manage AI agents, Alibaba Cloud aims to accelerate their transition from traditional automation to agent-led intelligent operations. At its recent international Qwen Conference, the company unveiled major updates across its foundation models, AI infrastructure, cloud-native tools, and enterprise agent products, helping global enterprises rapidly deploy practical AI agents into day-to-day business environments.

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • Token不禁用、费水又费电——AI时代的能耗解法何在?

    行业动态更新:Token不禁用、费水又费电——AI时代的能耗解法何在

    ” 类似的吐槽、抱怨甚至控诉,在微博、知乎、小红书等社交平台上层出不究

    值得关注的是,特别是龙虾、Hermes Agent等工具破圈后,更多的”普通用户”成为了Token消费者,最后加入了抱怨的行列——任务还没执行完,几千万Token先垫了进去

    从更深层次来看,然而在另一边,Token的提供方,也并不好受

    从更深层次来看,DeepSeek在多次崩溃后,被迫对网页端和APP端的重试次数进行了限制;很多提供Cloding Plan的大模型也开始频繁的429(调用超限)

    业内人士指出,但是作为算力提供的基础设施:智算中心,同样有苦难言

    业内人士指出,机柜功耗直逼100kW,PUE、WUE指标难以控制——成本和费用不是问题,但有限的能源如何高效使用才是问题

    值得关注的是,AI推理爆炸式增长,把数据中心推到能源十字路口

    业内人士指出,全球数据中心用电已逼近1000TWh,中国份额接近四分之一

    从更深层次来看,IEA报告直指,到2030年这一数字可能翻倍

    从更深层次来看,中国信通院数据也显示,高速增长场景下,全国数据中心用电或超7000亿千瓦时

    业内人士指出,单柜兆瓦级功率密度下,传统架构转换损耗惊人

    值得关注的是,字节跳动今年初的招标动作,已经把目光投向更高效方案

    值得关注的是,绿电直连、算电协同、HVDC、SST固态变压器、液冷、节水、储能、余热回收…… 这一次不是简单技术迭代

    业内人士指出,它把数据中心从电网末端被动负荷,变成源网荷储一体化节点

    从更深层次来看,光伏直驱、储能接力、余热回收,算力反过来帮电网做智能调度

    业内人士指出,上海临港、乌兰察布、克拉玛依……各地的绿色智算中心项目,正成为产业示范

    从更深层次来看,建算力端,绿色芯片、液冷服务器、800V HVDC+SST成为基石; 用算力端,碳感知调度、绿色模型压缩、边端协同让每一次Token都更低碳; 顶层设计端,双碳政策、绿证交易、全国一体化算力网在推动闭环

    值得关注的是,算电协同不再是口号,而是产业的共识和行动的方向

    业内人士指出,从硬件到软件,从基础设施到能源协同,全栈绿色化正在发生

    业内人士指出,正是在这个节点,2026中国智算绿色科技发展年会定于8月27日在上海召开

    从更深层次来看,会议将聚焦”绿建·绿用·绿治”三大方向,围绕800V HVDC+SST绿色供电革命、液冷余热回收、算力及Token调度、算电协同顶层设计等展开深度讨论,并为产业链上下游,包括芯片服务器厂商、能源服务商、大模型企业、行业用户等寻找绿色解法,打造对接合作的精准平台

    从更深层次来看,在绿色为发展底色的今天,在算力狂飙的这一刻,让我们共同重写能源与智能的关系,一起把绿色智算从概念推向工程,从瓶颈转向新高地

    值得关注的是,报名通道已开启,期待与您共同探讨智算永续之路

    从更深层次来看,Email:letty.z@idcquan.com

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 字节跳动拟投700亿美元 加码AI数据中心建设

    据行业最新消息,字节跳动拟投700亿美元 加码AI数据中心建设

    北京时间5月27日,据彭博社报道,字节跳动有限公司(ByteDance Ltd.)正计划大幅增加资本支出,以加强人工智能基础设施建设

    值得关注的是,该公司正讨论今年支出高达700亿美元(约合人民币4759亿元),主要用于建设数据中心和其他AI基础设施

    业内人士指出,据知情人士透露,此次资本支出较去年显著增长,去年资本支出约为250亿美元

    从更深层次来看,此次增加旨在帮助字节跳动在中国AI市场保持领先地位,并在美国以外地区挑战顶级AI公司

    业内人士指出,该公司2025年实现约500亿美元利润,将为大部分支出提供资金支持

    值得关注的是,知情人士强调,这些支出数字目前仍为初步方案,至少每个季度都会进行调整,最终实际支出可能出现较大变化

    从更深层次来看,其中一位人士表示,今年资本支出可能在4000亿元人民币(约590亿美元)至5000亿元人民币(约740亿美元)之间

    业内人士指出,若经济和商业环境有利,明年资本支出可能进一步提高至约1000亿美元

    业内人士指出,字节跳动作为TikTok的母公司,在人工智能领域已展现积极布局

    值得关注的是,此前有报道称,该公司已与高通(Qualcomm)达成协议,采购数百万颗AI专用集成电路芯片,用于支持其AI代理软件和数据中心需求

    值得关注的是,此外,早前消息显示,字节跳动曾计划将AI基础设施支出提升25%至约2000亿元人民币(约294亿美元)

    业内人士指出,此举反映出全球科技巨头在AI领域的激烈竞争

    值得关注的是,美国大型科技公司今年计划在资本支出上投入超过7000亿美元,主要用于AI数据中心设备

    从更深层次来看,字节跳动的扩张计划,将进一步推动数据中心、服务器、内存芯片、光模块以及本土AI芯片等相关产业链的发展

    从更深层次来看,业内分析认为,随着AI算力需求持续激增,中国科技企业正加大自主可控基础设施投入,以应对国际竞争和技术自主需求

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • AI日报:高德问店上线AI能力开放调用;大众点评严打AI灌水评论

    据行业最新消息,AI日报:高德问店上线AI能力开放调用;大众点评严打AI灌水评论

    欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用

    业内人士指出,新鲜AI产品点击了解:https://app.aibase.com/zh 1、让小店用上大连锁的智能大脑,高德问店上线AI能力开放调用 高德云图宣布开放商业智能体生态,并启动‘高德问店’公开测试,为中小微商户提供大连锁品牌专享的智能经营能力

    从更深层次来看,该产品围绕‘问数’‘选址’‘经营’三大方向,输出多个业务技能,覆盖门店全生命周期

    业内人士指出,同时,高德问店已与多家合作伙伴达成深度合作,加速空间智能技术的商业变现,为大模型技术赋能实体经济提供范例

    从更深层次来看,📍 高德问店开放智能体生态,赋能中小商户 📊 提供选址推荐、位置评估等核心技能 🤝 与网商银行、钉钉悟空等合作共建生态 2、迫于社区反对 Anthropic调整Claude Fable5 限制机制 Anthropic因Claude Fable5 的隐性限制措施遭到AI研究社区强烈反对,最终选择调整规则并公开致歉,以提升透明度和公平性

    从更深层次来看,🔧 Claude Fable5 原会暗中降低竞品研发用户的模型性能,该做法引发业内反对

    值得关注的是,🙏 Anthropic就此不当举措致歉,宣布全面调整相关安全管控规则

    值得关注的是,👀 新版规则改为公开提醒、明确拒绝,所有限制措施对用户完全可见

    值得关注的是,3、大众点评重拳出击:严打AI灌水,力保真实评价生态 大众点评宣布将加大对真实内容生态的投入力度,旨在为用户提供更加可信、透明的消费决策环境

    从更深层次来看,平台通过激励优质用户和升级AIGC评价治理智能体,以应对AI生成低质评价的问题,从而维护社区的“真诚与互信”

    值得关注的是,🛡️ 大众点评加强真实内容生态建设,提升用户消费决策环境的可信度

    业内人士指出,🤖 平台升级AIGC评价治理智能体,精准识别并剔除AI生成的虚假或低质评价

    从更深层次来看,🤝 通过技术手段维护社区“真诚与互信”,确保用户获取真实、有价值的消费建议

    业内人士指出,4、月之暗面Kimi拟发行融合算力服务的AI原生信用卡 大模型厂商月之暗面(Kimi)与银行及国际卡组织合作推出AI原生信用卡的举措,展示了AI技术在金融领域的深度融合和商业化落地的创新尝试

    值得关注的是,🧠 AI算力与信用卡的结合,推动金融科技创新

    值得关注的是,💼 三方合作助力精准服务科技型企业及用户群体

    从更深层次来看,5、苹果iOS27 健康应用重磅更新:智能营养识别与围绝经期追踪上线 苹果iOS27健康应用的更新带来了界面交互优化、视觉智能与生理监测功能的引入,显著提升了用户对个人健康的精细管理

    从更深层次来看,新增的营养识别功能和围绝经期追踪功能为用户提供更全面的健康管理支持,同时优化了数据同步效率和设备互联体验

    值得关注的是,🍎 引入视觉智能技术,支持食物营养识别 👩‍🦱 新增围绝经期追踪功能,提升女性健康管理 🏃‍♂️ 提升数据同步速度,优化运动反馈体验 6、总规模17.5亿元

    从更深层次来看,IDC首发中国智能体开发平台市场份额报告 蚂蚁数科凭借其客户基础、行业场景积累和私有化交付能力,在2025年中国智能体开发平台私有化市场中位列第四,成为排名最高的非云厂商

    值得关注的是,其智能体平台Agentar在金融场景成熟应用,并逐步向多行业规模化复制

    从更深层次来看,IDC报告显示,智能体开发平台正在成为企业落地智能体的关键基础设施,其中私有化市场已经初具规模,公有云市场仍处于商业化试点和起步阶段

    从更深层次来看,🧠 蚂蚁数科在2025年中国智能体开发平台私有化市场中位列第四,成为排名最高的非云厂商

    值得关注的是,💼 Agentar平台沉淀了亿级高质量金融专业数据,整合超百个核心金融MCP服务

    值得关注的是,📊 智能体开发平台正在成为企业落地智能体的关键基础设施,私有化市场已经初具规模

    从更深层次来看,7、SK集团拟在日本新建AI工厂 计划两三年内投产运营 SK集团计划在日本建设半导体工厂,并与英伟达合作打造海外首座AI工厂,目标是建设吉瓦级数据中心,预计在2至3年内投产

    值得关注的是,同时,SK集团还寻求与日本本土企业如铠侠和Rapidus展开深度合作,以推动韩日半导体产业链的融合,提升经济安全

    值得关注的是,🏭 SK集团计划在日本建设半导体工厂,落地与英伟达合作的海外首座AI工厂

    值得关注的是,⌛ 该项目规划为吉瓦级数据中心,预计未来 2 至 3 年内完成建设并投入运营

    业内人士指出,🤝 SK有意携手多家日本半导体企业开展合作,推动两地半导体生态融合

    从更深层次来看,8、Meta旗下视频编辑应用Edits推出AI创作助手与桌面版 Meta旗下视频编辑应用Edits推出AI创作助手与桌面版,通过智能分析和全平台覆盖增强创作者内容生态,提升用户留存与转发率

    从更深层次来看,🧠 AI助手打通Instagram后台数据,分析内容受众偏好并推荐创意与音频

    值得关注的是,💻 桌面版实现移动端与PC端无缝同步,提升复杂剪辑能力

    业内人士指出,📊 新增Beta标签页和多维数据看板,助力创作者优化内容策略

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 英伟达员工考公上岸引热议,黄仁勋曾称“尽力给员工支付尽可能高的薪水”

    行业动态更新:英伟达员工考公上岸引热议,黄仁勋曾称“尽力给员工支付尽可能高的薪水”

    IT之家 6 月 16 日消息,根据“合肥先锋”公众号 6 月 14 日发布的《合肥市 2026 年度考试录用公务员拟录用人员名单公示(三)》,一位曾在英伟达半导体科技(上海)有限公司工作的男性“考公上岸”,入选拟录用人员名单

    业内人士指出,多个财经、科技类大 V 账号转发并评论,“英伟达再牛,终点还是上岸”成为热门话题

    业内人士指出,网友感慨:“果然男人一过 35,不是财务自由,就是上岸

    业内人士指出,” 英伟达作为全球 AI 芯片龙头企业,近年来业绩爆发式增长,2027 财年第一财季(2026 年 1 月 26 日~2026 年 4 月 26 日)营业总收入 816.15 亿美元(IT之家注:现汇率约合 5526.89 亿元人民币),同比增长 85%;归母净利润 583.21 亿美元(现汇率约合 3949.45 亿元人民币),同比增长 211%

    值得关注的是,英伟达 CEO 黄仁勋也曾表示,公司“应该尽可能多地奖励员工”

    业内人士指出,“我确实尽力给员工支付尽可能高的薪水,”他说

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • “AI 教父”杨立昆示警:OpenAI、Anthropic 等公司不降本的话,就等着泡沫破裂吧

    最新消息显示,“AI 教父”杨立昆示警:OpenAI、Anthropic 等公司不降本的话,就等着泡沫破裂吧

    IT之家 6 月 18 日消息,AI 领域先驱人物杨立昆(Yann LeCun)今天接受 CNBC 采访时表示,当前 AI 行业面临运营成本居高不下等核心问题

    业内人士指出,杨立昆指出,当前 AI 模型、助手的价格正在持续上涨,可运营这些服务的公司仍然在持续亏损,成本下降的速度无法跟上市场预期

    从更深层次来看,在他看来,目前大量 AI 服务之所以能维持较低价格,全都是因为投资人在默默提供补贴,并且许多公司仍然没建立好可持续的商业模式

    值得关注的是,近几个月,各大 AI 公司的支出受到密切关注

    业内人士指出,杨立昆对此表示,OpenAI 和 Anthropic 等公司要么提高价格,要么降低运营成本,否则他们巨大的泡沫很可能破裂

    值得关注的是,同时,杨立昆还对马斯克的 xAI 公司作出尖锐评价,称其是“某种意义的失败案例”

    值得关注的是,该公司的创始团队已出走多人,并且很难吸引新鲜血液加入,因此很难和 OpenAI、Anthropic 等公司正面竞争

    值得关注的是,当前,OpenAI 和 Anthropic 等公司主要在走大语言模型(IT之家注:LLM)路线,而杨立昆则一直主张发展世界模型概念

    从更深层次来看,这种系统并不依赖海量语料库预测回答结果,而是通过理解现实世界运行规律实现推理

    值得关注的是,IT之家注:杨立昆是卷积神经网络(CNN)的重要发明者之一,他的理论极大推动现代计算机视觉发展,广泛应用于图像和视觉识别

    值得关注的是,他曾在 2018 年获得图灵奖,并被业界誉为“AI 教父”之一

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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