行业动态更新：Token时代，为什么必须告别“算力批发”
—算力海洋总裁孙彬在2026中国智算产业生态发展年会上的产业判断 随着AI大模型的爆发式发展，算力正加速向智力演进，Token作为AI时代全新的价值载体和计价单元，正在彻底重构全球算力产业链与商业模式
值得关注的是，6月30日，以”AI入场景，Token大时代”为主题的2026中国智算产业生态发展年会在深圳中洲万豪酒店正式召开
值得关注的是，本届大会由中国智算产业大会组委会主办，宁夏东数西算产融研究院、中国IDC圈、数字开物、算力海洋联合承办
从更深层次来看，算力海洋总裁、联合创始人孙彬出席大会，并发表《Token 产业年度全景报告：算力、模型与商业化的真实图景》主题演讲，深度分享了关于Token经济本质、产业链价值分配逻辑以及中国AI产业出海机遇的洞察
业内人士指出，Token经济的本质：从”电力”、”算力”到”智力”的底层商业变革 经过过去一年Token经济的蓬勃发展，算力海洋联合科智智囊团进行了深度的产业调研
业内人士指出，Token这个词，是大模型输入、输出的计量单位
业内人士指出，这个词与工业时代的”瓦特”非常相似，瓦特是工业时代的计量单位，而Token正在成为AI经济的代名词
从更深层次来看，大家可以从产业演进的角度对其进行定义和分类： 首先，在电力时代，产业的度量单位是”电”；随后，进入”电+算力+CPU/GPU”的计算机时代，产业中开始使用机器，度量单位变成了”卡时”；而今天，当Token出现时，算力叠加了大模型的能力，提供的是一种带有智慧能力的算力，它就变成了”智力”
值得关注的是，如果将模型能力与产业执行相连接，它就能真正完成业务工作
业内人士指出，因此，从”电力”到”算力”再到”智力”，这是一场深刻的商业变革
业内人士指出，看懂Token经济，就一定会看到一条从电力、到算力、到整体智力能力，最终落地到业务价值的演进路径
从更深层次来看，有人提出，Token经济是否只是数字经济的升级
业内人士指出，在传统的数字经济时代，核心的大数据往往由大平台、大型运营商或政府机构掌握
值得关注的是，但在今天的Token经济中，Token掌握在每一个开发者、每一个算力提供者和每一个应用服务商手中
从更深层次来看，它更加普惠，涉及方方面面的产业变革，几乎影响身边的所有人
业内人士指出，因此，这不仅是一次升级，更是主流商业模式的全面变化，是一个全新的经济模式
从更深层次来看，Token消耗的指数级爆发：”常驻智能体”将开启下一轮增长周期 看懂了底层逻辑，再来看产业的增长趋势
从更深层次来看，对比各项基建指标的增速：从2015年开始，中国电力的年均增幅约为2.8%，呈现平缓的刚需增长；在过去10年中，蓬勃发展的云计算和数据产业，其平均年复合增长率大约在30%，这支撑了今天繁荣的软件产业
业内人士指出，算力海洋观察认为：根据与Gartner等机构的综合预测，Token的调用量从2023年开始，将呈现阶梯式的指数级上升，年复合增长率预计高达88%
值得关注的是，如果将88%的增长率按年化计算，到2030年，全球Token消耗量将至少是2025年的24倍以上
业内人士指出，之所以说保守，是因为今天Token的最大使用量主要集中在开发者、视频制作生成或是单次交互的智能体上，这些都是”按需单次使用”的
值得关注的是，如果未来我们将智能体变成”常驻智能体”（Always-on）——例如个人工作助手、孩子的学习助手、家庭的管家助手，以及未来企业中持续运转的”数字员工”，当它们以”常驻”形式持续提供服务时，Token的消耗量将迎来另一个维度的指数级爆发
值得关注的是，回顾过去几年的发展脉络：2022年11月GPT发布，带动了大模型爆发
值得关注的是，过去两年，全行业比拼的都是模型参数的增长和技术能力的突破
值得关注的是，但到了2025-2026年，整个产业面临的核心问题是如何把应用做到有效，如何实现正向现金流（ROI）的产出
业内人士指出，算力海洋研究发现，过去大部分AI落地项目中，真正有ROI收益的不超过5%
业内人士指出，而到了2027-2030年，AI基础设施环节将进入一个更成熟的过程，分工将更加细化，成本控制也将更加精细化
值得关注的是，全产业链的”分层”专业化：价值链越向前端，利润越丰厚 在产业链走向成熟的过程中，Token全产业链的每一层都会形成专业的产业公司，呈现明显的”分层”专业化： 1、资源层（基础能源）： 利用海电、风电及各种绿电，将绿电和能源成本降到极低，提供底层能量供给
从更深层次来看，2、算力层（数字基建）： 拥有更先进的GPU型号，通过专业的团队运维，将电力和硬件转化为标准化的计算资源
值得关注的是，3、智力层（核心引擎）： 由头部模型厂商（如火山、阿里，或智谱、MiniMax等创业公司）决定Token的产出质量和专业能力
从更深层次来看，4、能力层（价值实现）： 将模型能力转化为智能客服、营销、企业审核、个人助手等具体产业服务
值得关注的是，只有这些能形成商业价值的应用企业（Skill企业），才能完成商业闭环的第四级
从更深层次来看，电力是Token产出的基础，但在整个产业链条中，它的价值是被多次放大的
从更深层次来看，当我们投资1块钱的电力，在算力层面看到的回报是被放大到1.67倍；当电力转化为Token向外输出时，产出价值会扩大到3~5.6倍（即3-5.6元）；而当应用真正达到商业效果、为客户解决业务问题时，其产生的溢价可能是数十倍
值得关注的是，整个价值链越向客户端延伸，价值越重，利润越厚，产业竞争也必将向前端推进
值得关注的是，警惕产业误区：破解Token 领域的”三大陷阱” 在产业发展初期，许多企业在布局时容易陷入几个误区，算力海洋将其总结为三大陷阱： 第一个陷阱，”电力陷阱”
业内人士指出，很多产业园区或企业认为：”我们有便宜的电，就能在Token产业中占据一席之地
从更深层次来看，我们对市面上头部的英伟达GPU成本、国产芯片成本以及消费级显卡成本进行了统计
业内人士指出，平均来看，在整个Token算力工厂的生命周期中（按GPU折旧五年计算），硬件CAPEX（资本支出）占比超过六成
从更深层次来看，而在日常持续运营（OPEX）中，电力成本约占运营成本的40%
从更深层次来看，如果综合整体成本，电力消耗在整个Token产业定价中的占比仅为15%左右
值得关注的是，换句话说，即使某区域的电力比其他地方便宜一半，反映在最终Token的定价优势上也只有5到6个百分点
业内人士指出，产业降本的首要问题，依然是如何降低GPU及IDC核心的硬件投入成本，便宜电只是入场券，不是护城河
值得关注的是，大家可能觉得有了优秀的电和IDC投资就具备了竞争力，但今天Token这个产品，不是按成本定价，而是按模型能力定价
业内人士指出，例如，当头部模型原厂（如DeepSeek V4等）为了扩大生态，宣布永久降价至原价的四分之一（二五折）时，单纯依赖硬件和电力成本核算的Token算力工厂将瞬间失效
业内人士指出，我们必须认识到，今天的定价权不在成本方手中，而是掌握在模型方以及被市场认可的应用价值手中
从更深层次来看，目前国内很多厂商都在考虑供给侧的建设，但消纳才是核心
从更深层次来看，以海外知名开发者平台OpenRouter为例，其每天的Token调用量大约是3万亿个
业内人士指出，数字看似不小，但对比国内大厂（如豆包日均调用量超120万亿个）来说，它只占极小的比例
从更深层次来看，目前国内超过八成的Token消纳集中在互联网C端（超级App和云厂商生态）
业内人士指出，如果中小厂商只做Token生产，而B端的数字员工和工作助手等企业级应用没有全面普及，这些Token工厂根本无法跑满
值得关注的是，真正的消纳，不是分散的开发者调用，而是企业级岗位的长期订阅
从更深层次来看，只有当千行百业都产生巨大的Token消耗时，产业才会真正迎来春天
从更深层次来看，中国AI的全球化新赛道：从”来数加工”到”数字员工”输出 既然国内面临大厂的激烈竞争，Token工厂的真正机会在哪里
业内人士指出，算力海洋研究认为，不仅在国内消纳，更在于全球化消纳
值得关注的是，但有一个深刻的洞察：全球化绝不是简单地将国内的算力送出海外
业内人士指出，应该被中国最成熟、在产业中已经被验证的应用全球化时所消纳
业内人士指出，20多年前，我们在国内做的是”来料加工”：用海外的设备、海外的材料，按照国外的设计生产产品再输出给国外，国内只留下微薄的加工利润
业内人士指出，但今天，中国制造业用自己的设备、材料、设计和品牌，站在了全球顶端，甚至反向收购国际品牌
从更深层次来看，如果这个道理平移到今天的AI产业，那就是”来数加工”
值得关注的是，如果我们今天只是用国外优秀的GPU、国外的模型，为海外产业提供简单的算力计算，那仅仅是赚取了初级的”来数加工”利润层
从更深层次来看，未来，随着国产GPU能力和产量的突破，我们能否用中国自己的GPU、自己的模型、优秀的工程师和电力优势，跑出中国自己的产业应用来服务全球
值得关注的是，真正让Token全球化的，一定是中国的应用在国内的金融、零售、制造业成熟之后，以”数字员工”的身份向海外输出
从更深层次来看，当未来数字员工软件推向全球各个产业，当具身智能产品全球铺开时，一定会消耗大量Token，一定会消耗中国性价比最好的算力资源，这个时候才是中国算力产业真正的黄金时间
值得关注的是，基于以上洞察，算力海洋核心观点可总结为以下五点： 第一，价值锚点：AI时代真正被商品化的并不是模型本身，而是真正带来商业结果的价值交换，这才是AI的核心价值
业内人士指出，第二，需求爆发：Token需求的爆发并非源于目前的对话或娱乐方式，其黄金时代应该来自于”Always-on”实时在线以及能够离线自动工作的”数字员工”和数字劳动力
值得关注的是，第三，利润向上：绿电成本只是决定了Token生产的下限
业内人士指出，真正要将价值掌握在手里，必须从电力端向算力端，最好是往智力端、应用能力端结合，这才是吸取利润最大的部分
从更深层次来看，第四，产业布局：产业利润不会平均沉淀在算力基础设施层
值得关注的是，如果同行只停留在电力和算力端，必定会陷入同质化竞争
值得关注的是，优秀的企业家应该更早地向应用侧、模型侧布局
从更深层次来看，第五，中国机会：算力海洋依然坚信，在中国”数字员工”开启全球化进程的时候，将迎来我们做Token产业的黄金时间
业内人士指出，过去，中国制造改变了世界商品的流动；未来，算力海洋认为，中国数字员工可能改变世界智能的流动
业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律
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