据行业最新消息，2026 高考今日开考，vivo 上线“AI 志愿助手”功能提供一站式全程服务

IT之家 6 月 7 日消息，2026 年全国高考今日开考，据 vivo 官方微博，vivo 目前已上线高考通“AI 志愿助手”功能，提供从高考日程到志愿填报一站式全程服务

值得关注的是，IT之家获悉，考生可以在 vivo 浏览器-搜索或桌面搜索框中找到“高考通”功能，相应功能提供高考日程、真题答案等全程服务，可以帮助考生便捷查询院校专业信息、高校排名，查看同分去向、一分一段、省控线等

值得关注的是，vivo 还强调，相应功能还引入 AI 大模型实现“科学预测志愿方案”“提前估分”，考生还可一键生成、导出志愿表

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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行业动态更新：SpaceX斥资28亿美元 为数据中心采购燃气轮机

据多家媒体报道，美国太空探索技术公司（SpaceX）近日在监管备案文件中披露，将在未来三年内投入超过28亿美元采购燃气轮机，以满足其人工智能（xAI）部门数据中心的电力需求

值得关注的是，此举凸显AI产业对可靠能源供应的迫切需求，同时也伴随环境监管争议

从更深层次来看，根据SpaceX于2026年5月20日发布的IPO备案文件，该公司已在最近几个月承诺了这一采购计划

值得关注的是，其中，3月份签署了一笔约8.05亿美元的协议，4月下旬又达成一笔20亿美元的待定交易，后者专门针对”移动式燃气轮机”及相关设备

值得关注的是，这些轮机将主要用于xAI的数据中心运营，支持其在云计算和AI基础设施领域的扩张

从更深层次来看，xAI目前已在田纳西州孟菲斯（Memphis）及密西西比州Southaven等地运营数据中心设施，包括著名的Colossus超级集群

从更深层次来看，这些设施部分依赖现场燃气轮机供电，以应对电网连接延迟和大功率AI训练的能源需求

值得关注的是，报道指出，移动式燃气轮机因安装在平板拖车上，曾被视为可在一定期限内规避部分空气污染许可要求，但此做法已引发当地环保诉讼

值得关注的是，环境与监管争议xAI在孟菲斯地区的燃气轮机使用面临多起投诉和法律挑战

从更深层次来看，NAACP代表当地居民提起诉讼（点击查看详情），指控公司未经充分许可运营污染设备，每台轮机年氮氧化物排放量可能超过2000吨

从更深层次来看，美国环境保护署（EPA）曾认定存在联邦法规违反情况

业内人士指出，南方环境法律中心等组织也持续关注该项目对当地空气质量的影响

值得关注的是，尽管面临这些问题，SpaceX/xAI仍推进大规模采购，反映出AI数据中心对持续、高密度电力的现实需求

业内人士指出，行业分析显示，到2030年，全球AI数据中心电力消耗可能达到1000太瓦时级别，美国数据中心整体用电占比也将显著上升，导致多家科技企业转向自建燃气发电设施作为补充

从更深层次来看，行业背景AI训练和推理对电力的巨大消耗正推动数据中心运营商探索多种供电方案，包括可再生能源、电网升级和现场燃气发电

业内人士指出，SpaceX此举并非孤例，其他科技巨头也在类似领域加大投入，但燃气轮机因部署速度快、出力稳定而成为短期内的重要选择

业内人士指出，同时，也面临全球燃气轮机供应链紧张的挑战（点击查看详情）

业内人士指出，截至发稿，SpaceX尚未就最新采购计划发表进一步公开评论

业内人士指出，相关环境许可进程、实际部署时间表及对当地社区的影响，仍是外界关注的焦点

业内人士指出，AI基础设施扩张带来的能源转型议题，预计将在全球范围内持续引发讨论

值得关注的是，如果您想了解更多关于泰国算力产业发展，以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），并参与为期6天的全球数字基础设施高质量发展·泰国站投资考察之旅，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

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行业动态更新：黄仁勋在网吧与 Faker 见面，现场抽了“全球仅此一张”英伟达 RTX 5090 签名显卡

IT之家 6 月 5 日消息，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋今日抵达韩国，在机场接受媒体采访后，直接前往首尔西部麻浦区东桥洞的 T1 基地（IT之家注：T1 Base Camp）网吧，与电竞选手 Faker（李相赫）会面

值得关注的是，现场视频显示，黄仁勋在网吧现场抽了一张 RTX 5090 签名显卡送给粉丝，该显卡上面有黄仁勋和 Faker 的签名，黄仁勋表示全球仅此一张，价值百万美元

业内人士指出，该粉丝表示自己的显卡是 RTX 2070，黄仁勋对粉丝开玩笑称：“你得买个新显卡，我需要钱

业内人士指出，” 《英雄联盟》T1 战队队长 Faker 等 5 名队员全部出席

值得关注的是，黄仁勋还对 T1 战队成员表示“我也是你们的粉丝”

值得关注的是，之后，黄仁勋将在弘大入口附近的五花肉店与韩国主要企业掌门共进晚餐

业内人士指出，SK 集团会长崔泰源、现代汽车集团会长郑义宣、LG 集团会长具光谟、NAVER 董事会主席李海珍等将出席

值得关注的是，据IT之家此前报道，黄仁勋去年访韩时，与郑义宣和三星电子会长李在镕在首尔江南区三成洞某炸鸡店共进晚餐，成为热门话题

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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最新消息显示，总投资2.8亿，宝安新一代绿色智能算力产业园正式启动

5月21日，深圳市2026年第二批重点项目暨新一批”工业上楼”项目推进会召开

业内人士指出，会上，宝安新一代绿色智能算力产业园项目正式启动

业内人士指出，据悉，宝安新一代绿色智能算力产业园于2026年4月成功出让并确立建设主体，竞得方‌为深圳市国鑫数智科技股份有限公司

值得关注的是，该项目位于深圳市宝安区‌新桥街道，总投资约2.8亿元，占地面积约1万平方米，建筑面积约5.3万平方米，拟建设智能制造生产基地、数智算力中心及配套构筑等

从更深层次来看，项目规划建设智能制造生产基地、数智算力中心及相关配套设施，整体分为两大建筑主体

业内人士指出，其中12层生产厂房建筑面积约30850平方米，集生产、车间、仓储等功能于一体，适配智能化工业生产需求；22层生产配套房建筑面积约13100平方米，功能分区清晰，1至3层规划为食堂，4至22层为员工宿舍，可充分满足园区配套生活需求

业内人士指出，按照建设规划，该项目将于2026年5月底正式开工，预计2028年9月竣工投用

业内人士指出，项目落地建成后，将进一步夯实宝安数智制造与算力产业基础，助力深圳”工业上楼”产业提质增效

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：当Token成为新生产力，AI利润中心正在从基础设施转向大模型公司

如今，在 AI 行业度过的一天，几乎相当于其他行业的一年

业内人士指出，模型能力、推理软件以及硬件架构同时高速演进，让原本需要数年的技术周期，被压缩到几周甚至几天

业内人士指出，尤其是 2025 年以来，Agentic AI 开始真正进入生产场景，整个 AI 产业的价值结构也因此发生根本变化

值得关注的是，过去，AI 更多停留在聊天、搜索增强和内容生成阶段；而现在，AI 已经能够自主执行复杂工作流，直接参与企业运营

业内人士指出，这种变化带来的最核心结果是 Token 第一次具备了”劳动力”属性

业内人士指出，企业购买 Token，不再只是为了获得信息，而是为了替代真实的人力成本、缩短业务流程，并提高组织效率

值得关注的是，与此同时，生成Token的成本却在持续下降

值得关注的是，吞吐量提升、软件优化以及缓存机制成熟，使AI系统能够以更低成本生产更多Token

业内人士指出，结果是，终端用户投资回报率（ROI）快速提升，而大模型公司的利润率也开始同步扩张

从更深层次来看，从 2023 年至 2025 年，AI 产业最大的赢家一直是基础设施公司

从更深层次来看，NVIDIA 率先受益于 GPU 需求爆发，随后电力、存储、算力租赁等领域也迎来价值重估

业内人士指出，例如，NVIDIA 在 2023 年 5 月发布了其首次爆炸性财报，并在盘后上涨 25%，正式标志着 AI 交易热潮的开始

业内人士指出，市场逐渐意识到，AI 不仅是软件革命，更是一次全球算力基础设施重构

从更深层次来看，谁掌握 GPU、电力与先进制程，谁就掌握产业链中的核心利润

业内人士指出，但在这一阶段，大部分模型开发者和公司并未真正建立强盈利能力

值得关注的是，AI 虽然热度极高，但实际应用仍相对有限，很多用户对 AI 的使用，本质上只是”更聪明的搜索”

从更深层次来看，真正改变行业结构的，是 Agentic AI 的成熟

业内人士指出，随着 AI 开始承担研究、分析、编程、财务建模等复杂任务，Token 的价值迅速提升

值得关注的是，过去需要数小时完成的工作，如今只需要几分钟与少量 Token 即可实现

从更深层次来看，这意味着，AI 产业的利润池开始从”卖算力”逐渐转向”卖生产力”

值得关注的是，Agentic AI 让 Token 变成生产力 Agentic AI 最大的不同，在于它不再只是生成答案，而是能够完成完整任务

值得关注的是，例如，在金融研究、商业分析等场景中，AI 已经能够自动整理数据、生成图表、构建财务模型、分析公司财报，甚至协同多个工具完成复杂流程

从更深层次来看，过去，这类工作通常需要大量初级分析师或运营人员投入时间

从更深层次来看，而现在，AI 可以在极短时间内完成相当比例的重复性脑力劳动

业内人士指出，因此，企业开始重新计算 Token 的价值

从更深层次来看，衡量标准不再是”生成多少内容”，而是”节约了多少人工成本”

业内人士指出，SemiAnalysis 展示的一些真实案例表明，在部分工作流中，Token 支出相比对应的人力成本已经极具性价比

业内人士指出，这也是为什么许多高度依赖 AI 的团队，Token 消耗量正在呈指数级增长

从更深层次来看，一些企业内部的 Token 支出，甚至已经达到员工薪酬的重要比例

值得关注的是，例如，在 SemiAnalysis，按年化计算的 Token 支出已经达到员工薪酬的约 30%，而每位员工每月消耗接近 50 亿个 Token

值得关注的是，随着越来越多企业将 AI 嵌入核心工作流，Token 将逐渐成为新的数字生产力

业内人士指出，Token 越来越便宜，但模型公司越来越赚钱 Token 成本下降的核心驱动力来自推理效率提升

从更深层次来看，新一代 GPU 在单位时间内可生成的 Token 数量相比上一代提升数十倍，而软件优化进一步放大这一优势

从更深层次来看，通过调度优化、并行策略与解码改进，同一硬件可获得 10 倍以上吞吐差异

从更深层次来看，在硬件层面，最优化的 GB300 NVL72 配置在 FP8 精度下的吞吐量约为最优化 H100 配置的 17 倍；如果切换到 Hopper 原生不支持的 FP4 精度，这一差距将扩大至 32 倍

值得关注的是，需要注意的是，GB300 相较于 H100 的单 GPU 总拥有成本仅高出约 70%

业内人士指出，来源：SemiAnalysis InferenceX 这种”性能提升远快于成本增长”的结构，使推理服务商利润率快速扩张，并推动整体 Token 价格持续下降，但行业总利润反而上升

从更深层次来看，尽管部分模型降价，但大模型公司的整体利润率仍在上升，其核心原因是成本下降速度超过价格下降速度，同时需求从低端模型向高端模型迁移

业内人士指出，以 Anthropic 为例，其高端模型使用占比提升，使平均售价结构性上升

业内人士指出，此外，企业愿意为更高能力的模型支付溢价，因为其带来的生产力提升远超成本增长

从更深层次来看，目前，大模型公司已具备明显定价权，而开源模型尚未形成有效替代压力

从更深层次来看，同时，由于算力供给受限，大模型公司能够通过 SKU 分层进一步提升收益结构，使高端 Token 价格持续上移

业内人士指出，很多人认为，随着开源模型不断进步，大模型公司的利润最终会被竞争压缩

业内人士指出，首先，闭源模型在真实复杂工作中的能力，仍然明显领先于开源模型

值得关注的是，虽然开源模型在基准测试中不断追赶，但在长任务执行、复杂推理、工具调用和稳定性方面，依然存在明显差距

业内人士指出，当前，先进 GPU、HBM 内存以及先进制程产能仍然高度紧张，没有任何一家大模型公司能够服务整个市场

业内人士指出，即便市场需求持续增长，算力供给也很难在短期内同步跟上

业内人士指出，这意味着，大模型公司并不需要通过价格战争夺用户

从更深层次来看，只要企业能够通过 AI 获得远高于 Token 成本的收益，它们就愿意继续支付更高价格

从更深层次来看，因此，AI 行业正在从”成本定价”逐渐转向”价值定价”

值得关注的是，决定 Token 价格的，不再只是推理成本，而是 Token 究竟能创造多少经济价值

业内人士指出，NVIDIA 与 TSMC 为何没有”榨干”市场 一个非常有趣的现象是：虽然 AI 需求远远超过供给，但 NVIDIA（英伟达）与 TSMC（台积电）并没有完全按照稀缺性重新定价

业内人士指出，理论上，掌握先进 GPU、HBM 和 N3 制程的一方，完全有能力进一步提高价格，并获取更高利润

值得关注的是，因为无论是大模型公司、Neocloud 还是超大规模云厂商，目前都在不惜代价锁定算力资源

业内人士指出，但现实中，NVIDIA 与 TSMC 的定价策略仍然相对克制

从更深层次来看，一方面，如果它们过度提价，很可能引发更强烈反垄断压力；另一方面，它们更注重长期客户关系和生态系统稳定，而不是在短期内榨取最大利润

值得关注的是，来源：SemiAnalysis 晶圆代工模型 某种程度上，NVIDIA 正在扮演类似”中央银行”的角色

值得关注的是，它通过不断释放更强硬件、优化软件栈以及稳定供应链，推动整个 AI 生态扩张

业内人士指出，因为只有整个 AI 市场持续扩大，对 GPU 与基础设施的长期需求才会不断增长

业内人士指出，Rubin 时代：内存将成为新的利润核心 随着 NVIDIA Rubin 架构即将到来，AI 服务器的价值结构也正在发生变化

业内人士指出，过去，GPU 本身是系统中最核心的定价对象；但未来，内存的重要性将显著提升

业内人士指出，Rubin 系统引入 SOCAMM 模块化内存方案，使内存能够像独立资源一样进行单独定价

从更深层次来看，这意味着，NVIDIA 未来不仅可以出售 GPU 性能，还能够对高性能内存实施更灵活的利润管理

值得关注的是，来源：SemiAnalysis 内存模型 与此同时，HBM 与 LPDDR 供应仍然高度紧张，内存价格已经持续上涨

从更深层次来看，而 Rubin 架构又进一步增加了系统对高性能内存的依赖

业内人士指出，因此，内存正在从”辅助组件”逐渐变成新的价值中心

业内人士指出，相比 GPU，内存受到的反垄断关注也更少，因此 NVIDIA 在内存上的定价空间可能比 GPU 更大

业内人士指出，未来，SOCAMM 很可能成为 NVIDIA 新的利润杠杆

业内人士指出，AI 产业开始从”成本逻辑”转向”价值逻辑” 过去，GPU 租赁市场主要采用成本定价逻辑

业内人士指出，Neocloud 与云厂商通常只要确保项目内部收益率达到投资门槛，就会继续扩张 GPU 部署

值得关注的是，因此，GPU 租赁价格更多由硬件成本、融资成本以及折旧周期决定

从更深层次来看，但随着 Agentic AI 开始真正创造生产力，客户对算力的衡量方式也发生变化

从更深层次来看，如果新一代 GPU 能够显著降低每 Token 成本，并帮助企业创造更高利润，那么客户愿意支付的价格上限自然会上升

业内人士指出，换句话说，未来 GPU 的价值，不再由”它值多少钱”决定，而是由”它能帮助客户赚多少钱”决定

值得关注的是，这也是 SemiAnalysis 提出”One Chart to Rule Them All”框架的核心：AI 产业链中的利润分配，本质上取决于谁拥有更强的价值定价能力

从更深层次来看，来源：SemiAnalysis AI TCO 模型 大模型公司、Neocloud、超大规模云厂商以及 GPU 服务商之间，正在围绕这套新逻辑重新分配利润

从更深层次来看，AI 时代最大的赢家，正在从硬件转向模型 过去两年，市场普遍认为 AI 最大的赢家是 NVIDIA 等基础设施公司

从更深层次来看，但随着 Agentic AI 真正进入企业生产系统，行业利润中心已经开始转移

值得关注的是，没有 GPU、先进制程和高带宽内存，就不存在 AI 能力扩张

业内人士指出，但越来越多新增价值，已经开始由大模型公司直接获取

从更深层次来看，因为真正决定 AI 商业价值的，不再只是”拥有多少算力”，而是”能否让 Token 真正创造生产力”

值得关注的是，当 Token 能够替代劳动、提高组织效率并直接创造收入时，大模型公司就拥有了更强的定价权

业内人士指出，与此同时，硬件供应商虽然仍掌握关键资源，却在主动维持生态平衡，希望通过扩大整个 AI 市场来获得更长期收益

从更深层次来看，因此，AI 产业正在进入新的阶段：硬件定义能力上限，模型决定价值兑现，而未来竞争的核心，将从”谁拥有更多 GPU”，逐渐转向”谁能让 Token 创造更高经济价值”

值得关注的是，2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

业内人士指出，本届大会以”AI 入场景，Token大时代”为主题，设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话：智算引力现场、创新成果展等多元环节，汇聚大模型企业、算力基础设施提供商（芯片、服务器等）、算力服务商、行业用户，共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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行业动态更新：小岛秀夫：AI 或许能创造艺术，但我有生之年恐怕无法见证

IT之家 6 月 7 日消息，据游戏媒体 Kotaku 昨天报道，意大利奢侈品牌 Prada 上月举办 Satellites II 装置艺术展览，将 AI 生成的小岛秀夫数字形象呈现在一部短篇影片，引发不少粉丝不满

值得关注的是，而小岛秀夫本人最近在接受《华盛顿邮报》采访时谈到了这场展览，并表示：“艺术就是生命

从更深层次来看，但这个世界 50 年后、100 年后会怎么样，我不知道

值得关注的是，AI 或许可以创造艺术，但在我有生之年内，我觉得自己无法见证

从更深层次来看，尽管小岛秀夫如今不断拓展自己的创作领域，但他对生成式 AI 的态度却始终难以界定

从更深层次来看，Valve 创始人 G 胖（IT之家注：加布 · 纽维尔）曾于 2018 年与埃隆 · 马斯克发邮件：“小岛秀夫最近来我们公司介绍他的新游戏《死亡搁浅》，并提到他非常重视 AI 的未来重要性…… 他说自己非常想去太空，所以我觉得可以把他介绍给你认识认识”

业内人士指出，而小岛秀夫在去年接受《Wired Japan》采访时，曾描绘过他和 AI 的关系：“始终领先一步、与 AI 共同创作未来”

从更深层次来看，他甚至将 AI 形容为“朋友”并强调，生成式 AI 不应用于取代创造力，而是用于提升效率

值得关注的是，而在接受《华盛顿邮报》采访时，小岛再次表达了类似观点：“我觉得，AI 最适合扮演‘清洁工’一样的角色，而人类必须继续留在艺术创作发生的那个房间里”

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，微软考虑推迟或放弃2030年100%可再生能源匹配目标

近日，多家外媒报道，微软公司正内部评估是否推迟甚至放弃其 2030年100%清洁能源目标

业内人士指出，该目标名为”100/100/0″，旨在实现全球范围内每小时100% 用电量均由零碳能源匹配（100% of electricity consumption, 100% of the time, matched by zero-carbon energy purchases）

业内人士指出，这一讨论主要源于人工智能（AI）数据中心快速扩张带来的电力需求激增，目前尚未做出最终决定

从更深层次来看，微软于2021年提出这一雄心勃勃的目标，旨在超越传统的年度可再生能源匹配，实现更严格的小时级实时匹配，以推动电网脱碳

从更深层次来看，但随着生成式AI技术的迅猛发展，微软数据中心建设速度大幅加快，每季度新增约1吉瓦容量，年资本支出预计将达到1900亿美元

值得关注的是，这导致电力需求远超此前预期，给实现小时级匹配带来显著挑战和成本压力

值得关注的是，针对相关报道，微软发言人回应称，公司仍在积极寻找途径坚守清洁能源匹配目标，并强调将继续推进碳负、用水正、零废弃物等整体可持续发展承诺

从更深层次来看，公司近期已与美国威斯康星州能源企业We Energies达成一系列协议，将在当地开发总规模1.2吉瓦的无碳能源项目，包括光伏发电和储能设施，预计2028年12月起陆续并网投运

值得关注的是，知情人士表示，相关内部讨论仍在进行中，最终结果尚未确定

值得关注的是，此前，微软已签订超过40吉瓦的可再生能源采购协议，并在2025年前提前实现全球年度电力使用100%匹配可再生能源的目标

从更深层次来看，但AI驱动的算力需求正迫使科技巨头重新权衡气候承诺与业务增长之间的平衡

业内人士指出，这一消息引发业界对科技公司在AI时代如何协调能源需求与可持续发展目标的关注

业内人士指出，国际能源署等机构预测，到2030年，数据中心电力消耗将大幅增长，美国部分地区新增需求可能主要依赖天然气等过渡能源

业内人士指出，公司表示，将继续通过长期购电协议等方式推进清洁能源项目，以支持全球业务发展和气候目标

值得关注的是，如果您想了解更多关于泰国算力产业发展，以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），并关注下午召开的DIF Lounge研讨会，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：西班牙阿拉贡900亿美元AI数据中心项目引发当地争议

阿拉贡大区为欧洲数据中心增长最快枢纽，亚马逊、微软等投资超800亿欧元，当地居民担忧土地征用、水资源消耗与税收流失，地区政府称将打造”欧洲弗吉尼亚州” 西班牙北部阿拉贡大区正成为欧洲人工智能基础设施建设的焦点

从更深层次来看，亚马逊网络服务（AWS）、微软等科技巨头宣布的投资总额已超过800亿欧元（约944亿美元），预计未来数年将建成约25座数据中心设施

业内人士指出，地区政府视此为经济转型机遇，称其可创造数万个就业岗位，并推动当地企业发展；但部分居民和市政当局对此提出强烈质疑，认为项目在土地征用、水资源使用和税收分配等方面存在问题，已引发多起诉讼

值得关注的是，阿拉贡大区首府萨拉戈萨周边地广人稀，人口密度低，电力价格较欧洲平均水平低20%-30%，且去年近90%的发电量来自可再生能源

从更深层次来看，AWS于2022年在萨拉戈萨和韦斯卡开设首批三座数据中心，2026年3月初宣布将投资增至337亿欧元

从更深层次来看，微软等企业也参与其中，地区副主席玛尔·瓦克罗表示，此举将构建围绕数据中心的生态系统，预计为近140万人口的地区带来”数万个就业岗位”，并引用美国弗吉尼亚州模式称”每个数据中心岗位可为当地经济创造六个就业机会”

值得关注的是，为加速项目推进，阿拉贡大区2015年设立”阿拉贡公共利益项目”（PIGA）法律机制

值得关注的是，该机制允许简化行政手续、减免部分税收，并赋予企业强制征用权，可凌驾于地方分区规划之上

从更深层次来看，行业游说团体在欧盟层面将其作为加速AI建设的典范，微软和亚马逊在欧盟《云与人工智能发展法案》咨询中均予以肯定

值得关注的是，地区官员希望阿拉贡成为”欧洲的弗吉尼亚州”，成为大陆数据中心枢纽

从更深层次来看，然而，项目落地过程中，部分当地居民的生活受到显著影响

值得关注的是，帕兹·奥尔赫·阿塞比略一家在库阿尔特村拥有一块近半个世纪的家族土地，用于种植蔬菜和家庭聚会

值得关注的是，2025年2月，他们收到AWS代表发出的”私下友好协议”信函，承诺”优厚”补偿并要求四天内回复

从更深层次来看，她最初以为是骗局，后证实为真实项目，已就政府程序问题起诉阿拉贡自治区政府（预计AWS将成为共同被告）

值得关注的是，类似情况并非孤例，维拉马约尔-德-加列戈和维拉努埃瓦-德-加列戈等小镇也因土地、水资源使用及市政税收豁免等问题，将地区政府告上法庭

业内人士指出，一群环保活动人士和学者亦对AWS扩建项目提起法律挑战，指责审批过程缺乏充分公众参与和环境评估

值得关注的是，环境与资源担忧成焦点数据中心建设需大量电力和水资源冷却服务器

业内人士指出，阿拉贡虽可再生能源丰富，但AI计算的高强度需求远超传统数据中心

业内人士指出，AWS西班牙和葡萄牙公共政策负责人大卫·布拉斯克斯表示，公司致力于100%使用可再生能源采购，并优化能耗和水使用，仅夏季需水冷却，冬季可利用室外冷空气

值得关注的是，但当地居民担忧干旱期水资源短缺：亚马逊新数据中心获准每年使用约75.572万立方米水，相当于灌溉233公顷玉米田的量，且公司曾申请将现有三座中心用水量增加48%

值得关注的是，部分农民称项目可能加剧资源竞争，并导致社区分裂——土地成交价从每平方米2欧元至23欧元不等，部分业主感到被迫出售

业内人士指出，市政官员指出，PIGA框架下某些市政税不适用，建设收入难以惠及当地，而长期收益多流向外部

业内人士指出，维拉马约尔市议员玛丽索尔·鲁贝尔特称：”我中奖的不过是鞋里的一块石头

业内人士指出，”镇长何塞·路易斯·蒙特罗最初对AI投资持乐观态度，现担忧自然环境破坏及技术过时风险

值得关注的是，西班牙中央政府对数据中心行业态度谨慎，3月宣布未来许可将与可持续性和能效标准挂钩，并曾因电网接入问题拒绝部分项目

值得关注的是，AWS回应称，首批三座中心已创造700-950个就业岗位（其中逾四分之三为建筑业），并计划未来十年在阿拉贡投资3000万欧元用于教育和可持续社区项目，包括机器人培训和与当地足球俱乐部合作

从更深层次来看，公司强调，项目影响”对这类规模而言是合理的”，并已放弃部分强制征用计划，转而通过私下协议获得土地权

值得关注的是，微软发言人表示，此类项目”只能通过PIGA开发”，并承诺推动地区环保改善

从更深层次来看，经济影响评估存在分歧地区政府引用当地企业莱维泰克（Levitec）案例：该公司五年内营收增长十倍至3亿欧元，数据中心业务占40%

值得关注的是，但经济学家对”每个岗位创造六个间接岗位”的说法提出质疑，认为建模假设可能夸大实际影响，且混淆建筑临时岗位与长期岗位

从更深层次来看，亚马逊官方估算，其在阿拉贡的投资至2035年将为西班牙GDP贡献317亿欧元，支持约2.99万个全职等效岗位，其中大部分集中于阿拉贡

从更深层次来看，目前，项目仍在推进中，预计2030年后阿拉贡计算容量将大幅增长

业内人士指出，欧盟正推动数据中心容量在5-7年内至少扩大三倍，阿拉贡模式被视为潜在样本

值得关注的是，但当地诉讼和公众讨论显示，技术进步与社区利益的平衡仍需进一步协调

业内人士指出，（信息来源：彭博社2026年4月16日专题报道、亚马逊官方声明、阿拉贡地区政府公开文件及相关公开搜索结果

从更深层次来看，） 如果您想了解更多关于东南亚算力产业发展，以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），诚邀您共话全球数字集成新篇章

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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行业动态更新：250MW 澳大利亚地产商Stockland拟在墨尔本开发数据中心园区

5月8日消息，澳大利亚房地产公司 Stockland 已提交申请，计划在澳大利亚墨尔本开发一个新的数据中心园区

值得关注的是，维多利亚州规划登记册显示，Stockland已提交规划许可申请，拟在拉弗顿樱桃巷72-76号开发两座两层数据中心，总装机容量为250兆瓦

从更深层次来看，该地块目前设有一个总面积约 20,000 平方米（215,278 平方英尺）的仓库设施

值得关注的是，该地块之前属于 Toll Transport 所有，该公司于 2025 年以 3550 万澳元（2450 万美元）的价格将其出售给了 Stockland

业内人士指出，总部位于悉尼的Stockland成立于1952年，是澳大利亚最大的房地产集团之一，其投资涵盖城镇中心、物流开发、办公场所、总体规划社区和土地租赁社区

业内人士指出，其投资组合价值106亿澳元（66亿美元），公司声称在建项目价值达590亿澳元（416亿美元）

业内人士指出，Stockland 近期与 EdgeConneX 合作，在悉尼麦考瑞公园地区开发一个项目，此前该公司也在同一地区开发过另一个项目

值得关注的是，该公司此前已提交申请，计划在悉尼肯普斯溪地区开发一座168兆瓦的发电厂

业内人士指出，该公司还计划在韦瑟里尔公园戴维斯路2号开发另一个项目——该地目前是一个配送中心

值得关注的是，Stockland在最近的盈利报告中表示，该公司有三个数据中心项目正在新南威尔士州政府的投资交付管理局 (IDA) 快速审批流程中推进，分别位于 Wetherill Park、Kemps Creek 和 Macquarie Park，此外还有三个现有站点，已获得总计 450MW 的电力保障

业内人士指出，今年2 月，该公司表示已为位于墨尔本拉弗顿樱桃巷和布鲁克林配送中心的约 350 兆瓦数据中心开发项目确保了电力供应

值得关注的是，随着AI产业的蓬勃发展，百兆瓦级别已经成为新建数据中心的”起步线”

业内人士指出，东南亚新兴的算力枢纽地区泰国，近期来就已经连续落地多个数百兆瓦的数据中心项目

业内人士指出，如果您想了解更多关于泰国算力产业发展，以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），诚邀您共话全球数字集成新篇章

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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最新消息显示，微软披露 Surface Laptop Ultra 笔记本 TDP 为 110W

IT之家 6 月 5 日消息，科技媒体 Tom’s Hardware 昨日（6 月 4 日）发布博文，报道称在上手交流环节，微软工作人员透露 Surface Laptop Ultra 笔记本为 RTX Spark Superchip 芯片设定了 110W 热设计功耗（TDP）

值得关注的是，IT之家援引博文介绍，该媒体接触交流了多家英伟达笔记本合作伙伴，曾询问各家设备的功耗与散热方案，但多数厂商没有正面回应

从更深层次来看，微软则公开表示，Surface Laptop Ultra 围绕 110W 热设计功耗打造

值得关注的是，这个数字低于高端游戏本中 RTX 5090 和 RTX 5080 笔记本显卡常见的 175W 功耗上限

从更深层次来看，传统高性能笔记本不只显卡吃电，配套 CPU 在散热允许时也常常超过 100W

从更深层次来看，CPU 与 GPU 同时高负载时，厂商往往需要多根热管和更厚的散热模组来压住温度

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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