行业动态更新：“构筑AI算力与绿色能源融合发展新范式”CIDC算电协同专题研讨会在沪召开
李忍表示，新能源大基地与算力中心的”双基地”融合发展将重塑西电西用格局
业内人士指出，”算电协同生态联合体”（以下简称”联合体”）是依托CIDC、中国能源研究会能源供给与绿色消费专业委员会作为指导单位，由中国长江三峡集团、商汤大装置、城地香江、优刻得、博大数据、达卯科技、中建五局华东建设有限公司、算力海洋、中国IDC圈等共同发起成立的算力产业与新型电力系统跨界生态协同平台
从更深层次来看，绿色算力是一个贯穿算力设备、算力载体、算能协同、算用协同的系统工程
从更深层次来看，当天下午，与会嘉宾在主办方的引导下，实地参观了商汤科技临港展厅、ECC 算电协同系统演示区及园区储能电站，零距离感受了临港智算中心算电协同系统的实战化运行
业内人士指出，7月17日，以”构筑AI算力与绿色能源融合发展新范式”为主题的CIDC算电协同专题研讨会在上海商汤科技临港智能计算中心成功召开
从更深层次来看，商汤大装置智算中心总经理林海先生发表了欢迎致辞
业内人士指出，商汤大装置智算中心运维总监张煦先生带来了以《智算筑基 算电共生——商汤大装置算电协同平台驱动绿色算力新范式》为题的分享
值得关注的是，中国信通院规划所副总工程师王青女士以《AI时代算电融合和绿色算力发展趋势》为题进行了主旨演讲
值得关注的是，因此，亟需打破数据与运营逻辑壁垒，并在国家或行业层面确立以”TPW（单位电量Token产出）”为代表的产出贡献标准，实现全局资源的高效协同
值得关注的是，无论是在西北部的风光大基地，还是在拥有海上风电资源的沿海地区（如上海临港），只有在前期做好算力规划与新能源发电特性的空间耦合，才能为后续的算电协同与绿电直连打下坚实的物理基础
从更深层次来看，本次专题研讨会的成功召开，不仅清晰地展现了算力与能源双向赋能的落地方法论，也为算电协同产业链的生态共建按下了”加速键”
值得关注的是，他预测，未来AI技术公司将从”通过模型卖算力”转向”通过能源场景卖的结果”，数据中心运营商也将逐步实现”数字+能源”的双核运营
值得关注的是，当前我国算电协同正处于机制变革的深水区，面临着诸多体制与机制上的挑战
值得关注的是，林海表示，AI基础设施的竞争正从算力规模迈向算力效能
业内人士指出，未来，联合体成员将同心携手，共同探索并践行人工智能与绿色能源融合发展的新路径
业内人士指出，当前，AI产业的高速扩张带来了海量的算力能耗需求，而新能源的大规模并网也持续加大了电网的供需平衡压力，算力高负荷运行与新型电力系统稳定运行之间的矛盾日益凸显
值得关注的是，面对规划建设协同不足、供电稳定性不匹配、数据难以打通等现实挑战，未来需加强跨行业协同、用电特性分析与多发电方式协同，实现负荷侧、电网侧、电源侧三方的共赢
从更深层次来看，这倒逼数据中心转型为精细化的”数字+能源”运营体，利用AI智能体等数字化手段进行高频次的价格预测，通过柔性调度离线计算负荷、动态配置储能来实时匹配波动的现货电价，化被动消纳为主动套利
从更深层次来看，选址端：算力枢纽与绿色能源需天然匹配，重塑”硅基生命”物理空间 与会专家认为，数据中心作为”硅基生命”的物理载体，其选址正从传统的”单纯跟着用户走”，逐步转向与绿色能源基地的时空耦合
业内人士指出，会议由商汤大装置智算中心运营副总监古若愚主持
业内人士指出，王青认为，算力指数级增长与电网/储能线性增长的矛盾，正倒逼算力与电力走向绿色化变革
从更深层次来看，围绕”新能源基地与算力枢纽耦合布局”、”源网荷储+柔性负荷运营”、”碳电联动交易”及”生态合作”四个核心议题，多位嘉宾发表了真知灼见
从更深层次来看，联合体将聚合产学研用全链条资源，打造国内算电协同领域权威产业生态载体
值得关注的是，综合过往的运营数据积累，商汤尝试在行业内提出了一个新的衡量标准——”TPW”，即端到端地将算力Token产出量与电力使用成本关联起来，以引导智算中心运营走向综合产出最优的新阶段
从更深层次来看，上海临港新片区管委会数据处副处长王亮先生为大会致辞
从更深层次来看，在第二板块”破局：算电协同技术创新与落地实践”中，多位行业头部机构及标杆企业代表，分享了前沿技术成果与一线的落地实战经验
从更深层次来看，数据端：打破跨界数据孤岛，确立以综合贡献产出为导向的行业标准 目前算电协同的主要瓶颈在于不同产业主体间的数据孤岛
值得关注的是，在随后的【实施路径研讨】环节中，由万物富能（深圳）科技有限公司CEO朱华先生担任主持，引导产业链多方代表展开了一场”真理越辩越明”的高水平论道
从更深层次来看，为打破产业链壁垒，构建”源-网-荷-储-算-智”一体化协同发展体系，会议现场举行了”算电协同生态联合体”成立仪式
业内人士指出，在未来，一方面要推动算力跟着绿电和用户双向走，打造如”TPW”这样直观的竞争力风向标；另一方面要聚焦在用电侧和电源侧的优化，合力推动我国算力产业的高质量、可持续发展
业内人士指出，张煦重点介绍了”商汤大装置算电协同Agent”产品
值得关注的是，三峡集团上海勘测设计院有限公司新能源事业部专业师李忍先生以《大规模新能源协同算力中心”双基地”融合发展路径研究》为题进行了主旨演讲
业内人士指出，解决之道在于前置规划，需在项目初期就引入全时量的动态调度策略与大模型推演，共担市场风险并科学配置风光储资产比例，方能提升消纳率、平抑电费成本
从更深层次来看，研讨会汇聚了政府主管部门、能源集团、智算服务商、电网企业、科研院所等全产业链的核心 代表，围绕源网荷储一体化落地、绿色算力商业模式、算电协同技术创新、产业生态共建等核心方向展开了深度交流
业内人士指出，中国能源研究会能源供给与绿色消费专业委员会常务副主任委员曾壮鹏先生带来了以《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》解读与趋势展望为题的精彩分享
值得关注的是，算电协同不仅是一套智能调度系统，更代表着端到端整体效率的优化
业内人士指出，王亮指出，临港新片区的智能算力规模占上海全市三分之一以上，聚集了多家大型智算中心；在制度创新层面，临港率先探索数据跨境流动、增值电信开放等先行先试政策，为数字产业发展营造了良好制度环境
值得关注的是，本次会议由商汤大装置、中国IDC圈联合主办，中国通信工业协会数据中心委员会（CIDC）提供学术指导
业内人士指出，运营端：顺应电力现货市场改革趋势，用数字化控制平抑实时电价波动 随着我国电力体制改革推进，多地逐步调整分时电价，并加快向电力现货交易过渡
值得关注的是，为此，达卯科技正式发布了”算电协同 2.0及能源大模型整体引擎”，通过融合推演智能与统筹智能实现全局求解，帮助用户平抑现货波动、降低需量与容量电费成本，实现多主体收益的再分配
业内人士指出，该产品基于临港智算中心精细化运营沉淀的数据，通过底层大模型支撑，打通了瓦特到Token的联通链路，可在两侧信号驱动下实现分钟级协同响应，助力智算中心从成本中心向利润中心转变
业内人士指出，由于底层的机房设备运维、暖通温控、服务器硬件参数以及上层大模型的调用数据归属于不同运营实体，难以进行联合调度，局部调优往往导致整体产出效率下降
值得关注的是，据介绍，商汤大装置算电协同 Agent可将算力负荷、电价窗口、储能调度、容量控制及PUE管理全面关联，用AI智能体赋能算力柔性调度、绿电高效消纳，为实现低碳可持续的算力基础设施生态提供关键助力
值得关注的是，曾壮鹏深入剖析了国内首份系统定义”双向赋能”的国家级政策，指出AI已成为驱动新型能源革命的关键引擎，而能源则是AI算力安全、绿色、经济供给的坚实保障
值得关注的是，张煦表示，智算中心正转变为”AI工厂”，其竞争焦点在于如何将电力和数据高效转化为有价值的Token
业内人士指出，他号召，”算电协同生态联合体”应充分发挥跨界融合的桥梁作用，合力攻坚
业内人士指出，规划端：前置策略模拟是绿电直连项目走通商业闭环的关键前提 针对”为何部分已落地的绿电直连项目经济性未达预期”的行业关切，专家指出，依靠传统静态设计或固定配比很难应对新能源的强随机性，甚至可能在市场零电价或负电价时段被高价自发绿电”套牢”
值得关注的是，他建议，行业各方加强交流研讨与标准预研，围绕接口规范、能效评价、调度交互等核心问题开展联合攻关，在临港开放真实产业场景，推动一批示范项目落地
业内人士指出，上海达卯科技有限公司CEO简煜忞先生带来了以《算电协同 2.0：绿电直连场景下的能源运营新范式》为题的深度分享
从更深层次来看，这导致传统固定的峰谷套利空间收窄、系统运营费用不确定性攀升，传统的”吃政策饭”模式难以为继
值得关注的是，算电协同产业链条长、涉及主体多，单凭单一企业很难实现规模化落地
值得关注的是，会议最后，由中国长江三峡集团副总工程师、科技委副主任金和平先生做总结讲话
值得关注的是，在此基础上，算电协同成为推动数字化与绿色化协同发展、培育数字经济新增长点的重要探索，临港具备绿电利用、储能配置、需求响应和电力市场交易的实践基础
值得关注的是，在会议的第一板块”洞察：研判 AI 与能源的时代命题”中，与会嘉宾从政策指引、顶层设计等宏观视角，深度剖析了绿色算力与能源融合的长期发展趋势
业内人士指出，金和平在总结讲话中指出，算力即国力，算电协同是未来大国科技与能源竞争中的”必答题”
业内人士指出，简煜忞指出，无优秀交易调度策略的绿电直连项目在运营期往往面临亏损的经济性挑战
业内人士指出，算电协同已从前沿的产业概念，转变为全行业亟待落地解决的核心课题
从更深层次来看，在张煦演讲之后，现场嘉宾共同见证了”商汤大装置算电协同 Agent”的正式发布
业内人士指出，他通过内蒙、新疆等多个绿电直连项目的测算案例，详细探讨了电网兜底与离网不同场景下的综合用电成本与合理配储比例，指出大型算电中心的负荷曲线正是算电协同的生命线
业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律
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