Author: admin

据行业最新消息，RDSClaw Database Management: Let AI Agent Securely Take Over Database

In a typical Internet company, the people who really need to deal with databases are far more than DBA. The marketing department needs to look at the channel conversion data, the operation needs to pull the user grouping table, the product manager needs to check the function utilization rate, and even the finance and customer service will occasionally need to get some data from the database. But these people can’t write SQL. As a result, a workflow that everyone is accustomed to has formed: demand raising → queuing → DBA or analyst helping to run → waiting for results → finding the wrong caliber → another round. A query that could have produced results in 10 seconds took three days in the organizational process. The root of the problem is not that there are not enough efficiency tools, but that the way the database interacts has hardly changed since its birth-it only recognizes SQL, not human words. RDSClaw’s database management function is precisely to break this threshold: you can securely hand over your database to AI agents so that everyone can directly obtain data in natural language. “Nanomanuis” sounds like a technical term, but what it does is very straightforward: let RDSLaw’s AI agents safely “know” your database and know how to connect, what they can and can’t do. Specifically, the management accomplishes three things: The entire process is completed in the RDSClaw Web console. You do not need to write a single line of code or change any database configurations. On the Database Management page of the RDSClaw console, click Add Connection and enter the following information: After you click Save, the system automatically performs three steps: The entire process is usually completed within 10 seconds. To manage multiple database connections? Repeat the preceding steps. RDSClaw allows you to manage multiple database connections at the same time. You can use the connection ID to switch between database connections. “Let AI directly operate my production database?” -This is the first reaction of every technical director when he hears the database management. RDSLaw’s security design principles are: Trust but verify, decentralization but cover the bottom. The design logic of this mechanism is clear: • Zero query threshold: Read operations do not change data. You can query data in natural languages. • Write operations are confirmed: The agent does not perform write operations without authorization. It will first tell you “I am going to execute this SQL, which is expected to affect N lines”, and you will not actually submit it until you click “confirm” in the approval window. Previous process: ask for data group → wait 2 days → get Excel → find one dimension missing → wait another day. 🦞Now the process: Xiao Li (DingTalk group): Check the number of newly registered users in each channel last week, split by day, and sort them in descending order. [RDSClaw parsing intent → select managed user-db-prod connection → generate SQL → read-only mode safe execution] [Return to structured table + automatically call visualization skills to generate trend line chart] Xiao Li: What about the retention rate? [RDSClaw understands that “add” means append dimension → generate new SQL statement → return updated analysis based on context memory] Key point: Xiao Li did not write a single-character SQL statement during the whole process, nor did he need to know the name of the table. The database runs in read-only mode, and there is no risk of misoperation. Previous procedure: Log on to the console → Check the CPU /memory /connections /slow query one by one → Take a screenshot → Write an inspection report → Send an email. Take 40 minutes. 🦞Now the process: Lao Wang (Web UI): Please help me inspect the prod-mysql, focusing on slow query and lock waiting. [RDSClaw accesses the database through a managed connection → calls intelligent O&M skills → checks 12 metrics → returns a structured report in 2 minutes] RDSClaw: the inspection is complete. Two slow queries are found: the order_detail table has a full table scan. We recommend that you add a joint index (user_id, create_time). The status field of the payment_log table has a low degree of differentiation. We recommend that you use a covering index instead. The remaining indicators are normal. Generate the DDL statements for these two indexes. [RDSClaw generates an ALTER TABLE statement → Label the estimated execution time and lock impact → Wait for confirmation] Key point: management gives operation and maintenance skills a “focus”-Agent is not talking about theory, but really connecting your library to do analysis. Previous process: Look at the error log → guess which table it is → ask DBA for help → DBA is busy → etc. 🦞Now the process: Xiao Chen (Enterprise WeChat): Has the user_session table in prod-mysql increased recently? Help me check the number of rows per day in the last seven days. [RDSClaw automatically queries and returns the number of rows per day] RDSClaw: the number of rows in the user_session table in the last seven days: Monday 120000, Tuesday 130000, Wednesday 110000, Thursday 450000 (abnormal), Friday 480000, Saturday 460000, and Sunday 440000. There has been a significant jump since Thursday, with suspected batch writing. Xiao Chen: Check the data added on Thursday. What are the values of the source field? [RDSClaw automatically adds time conditions based on context → Execute aggregate query → Return result] Key point: Developers can quickly locate data-level problems without waiting for DBA scheduling. Agent’s lasting memory makes multiple rounds of questioning as natural as talking to people. Previous process: find two groups of people to run the number of times respectively → merge them manually in Excel → not right → re-calibrate. 🦞Now the process: Director of Operations (Feishu): Please help me check the GMV of last month from order-db-prod and the number of active users from user-db-prod. [RDSClaw switches two managed connections in sequence → query separately → integrate and return] RDSClaw: GMV last month: 12.34 million yuan (order-db-prod); Active users last month: 89,432 (user-db-prod). The per capita contribution is about 138 yuan. Key point: Multi-database management makes cross-database queries as easy as switching chat windows. The permissions of each connection are controlled independently and do not affect each other. Scenario: You need to clear expired session data that is older than 90 days. This is a write operation that requires the highest level of security. Lao Wang (Web UI): Help me delete the created_at records that are older than 90 days in the user_session table. [RDSClaw generates a DELETE statement → displays the SQL text + estimated number of affected rows] RDSClaw: is about to execute: DELETE FROM user_session WHERE created_at < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 90 DAY). It is expected to affect 128,756 rows. Confirm execution? Lao Wang: I confirm. [Execution Completed → Return the actual number of deleted rows and duration] RDSClaw: executed. The actual deletion of 128,756 rows took 3.2 seconds. Key point: Every step of the write operation is under your control-the agent displays the SQL, estimates the impact, waits for your confirmation, and reports the results. By default, the production database is read-only. Create a dedicated read-only database account for the Agent and select the Read-only option. The write permission is not required in most business data retrieval and routine inspection scenarios. Create different connections for different purposes. A library can manage multiple connections: prod-mysql-readonly for business personnel and developers, prod-mysql-rw only for DBAs. The permissions boundary is distinguished by the connection ID. Security groups follow the minimum open principle. Only the database port and IP segment that the Agent needs to access are opened. The inbound and outbound rules are configured separately. Make good use of IM integration to expand coverage. Connect RDSClaw Bot to DingTalk /Flying Book /Enterprise after WeChat group, team members can check data without logging in to the console. The configuration method is extremely lightweight-just enter the relevant credentials in the console. Regular observability center review. View session records, token consumption, and security events to understand agent usage and potential risks, and continuously optimize management policies. For a long time, the database has been like a vault where only a few people hold the keys-DBAs guard the door and business people line up outside to deliver notes. The cost of this model in terms of efficiency and cost is well known to everyone, but it is used to it. RDSClaw’s database management is essentially a change of lock: “only people who can write SQL can enter” to “one word can enter, but every step of the operation has a safety fence”. It allows colleagues in the marketing department to get the data in 10 seconds, so that developers do not have to wait in line for DBA, so that DBA can release their energy from repetitive work to do more valuable architectural work. The prerequisite for all of this- security, from credential encryption to read /write control to secondary confirmation – is that RDSLaw ensures layers of security. You do not need to understand SQL, do not need to wait for scheduling, and do not need to worry about security. Tell me what you want and RDSClaw will help you.

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

如果您正在寻找优质的海外独服，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

据行业最新消息，AI日报：字节发布Seedance 2.0 Mini；Kimi 2.7 Code 高速版大模

💰 腾讯注资2000万美元，高榕资本与红杉中国各出资1亿美元，实验室估值达20亿美元

业内人士指出，🚀 输出速度提升至常规版本的5至6倍，显著提高开发效率

值得关注的是，🚀 Seedance 2.0 Mini 提升了视频生成速度，比标准快速版快2倍

业内人士指出，🧭 Qwen-RobotNav将语言指令导航、目标搜索等任务统一到单一框架中

从更深层次来看，💰 高速版API价格仅为普通版本的2倍，性价比高

从更深层次来看，5、DeepSeek完成逾70亿美元首轮融资:估值超500亿美元 DeepSeek以创新的融资方式完成70亿美元融资，估值突破500亿美元，同时保障了创始人对公司的控制权，并吸引了腾讯和宁德时代的巨额投资

值得关注的是，该版本在特定场景下最高可达260 Token/s，并且价格仅为普通版本的2倍

值得关注的是，🧠 QoderWork的“意识”功能集成了记忆、反思与技能进化三大核心模块，使AI助理具备自主成长能力

值得关注的是，💰 DeepSeek通过非常规交易架构完成逾70亿美元融资，投后估值突破500亿美元

从更深层次来看，🧠 Fusion API通过多模型协同提升回答准确度与质量 💰 Fusion API在成本控制方面表现出色，性价比高 🚀 OpenRouter的Fusion API为开发者提供了全新的技术路径 7、支付宝开启AI版“阿宝”邀测，推动移动支付向“对话式服务”转型 支付宝正式发布AI版并开启用户邀测，引入“阿宝”AI助手，实现从传统App向对话式体验的升级，同时强调资金安全和生态开放，推动AI能力普惠化

值得关注的是，🔒 投资者资金进入由CEO管理的有限合伙企业，需遵守五年锁定期且无表决权

从更深层次来看，2、输出速度飙升六倍，月之暗面正式上线 Kimi 2.7 Code 高速版大模型 月之暗面公司推出了Kimi 2.7 Code高速版本，其输出速度达到常规版本的5至6倍，显著提升了代码编写效率

值得关注的是，3、腾讯出手，2000万美元加持“AI天才”林俊旸新实验室 林俊旸创立的AI实验室获得腾讯、高榕资本和红杉中国的巨额投资，显示出其在AI领域的巨大潜力和市场关注度

业内人士指出，🤝 支付宝全面开放服务入口与协议，邀请多方接入，推动AI能力普惠至全量用户

值得关注的是，🔒 通过分层记忆系统和选择性遗忘机制，确保信息安全并提升长期协同效率

从更深层次来看，6、AI组队“拼单”新模式：OpenRouter 发布 Fusion API，主打性能与性价比双重优化 OpenRouter推出的Fusion API通过多模型协同机制，提升了回答的准确度与质量，同时在成本控制方面表现出色，为开发者提供了一种全新的技术路径

值得关注的是，💰 单秒视频生成成本降低至0.5元，大幅削减企业投入

业内人士指出，🤝 腾讯和宁德时代计划分别投资100亿和50亿元人民币，成为最大外部投资者

从更深层次来看，🤖 支付宝推出AI助手“阿宝”，支持文字或语音输入需求，自动匹配小程序或服务接口

从更深层次来看，4、阿里云QoderWork上线“意识”功能，实现AI自主记忆与技能进化 阿里云QoderWork上线“意识”功能，标志着桌面级AI助理向智能体演进，具备自主记忆与技能进化能力，提升了长期协同工作的效率，并为行业提供了低成本、高隐私性的个人AI工作流技术示范

值得关注的是，新鲜AI产品点击了解：https://app.aibase.com/zh 1、单秒成本直降一半，字节跳动发布 Seedance 2.0 Mini 视频生成模型 字节跳动火山引擎推出 Seedance 2.0 Mini 视频生成模型，主打高性价比，提升生产效率并降低企业成本，适用于电商和营销内容生产等场景

值得关注的是，⚙️ 使用高速版需开启思考模式，否则将回退至K2.6版本

业内人士指出，🚀 系统采用多因子加权评分模型，实现高效技能进化，同时控制额外成本在5%以内

值得关注的是，欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用

从更深层次来看，🧠 林俊旸曾是阿里最年轻的P10级技术专家，被誉为“基模四杰”之一

值得关注的是，🧠 Qwen-RobotManip通过80维统一动作表征实现不同硬件的快速适配

值得关注的是，🔒 强调“AI只跑腿，资金管理权归用户”的原则，确保资金安全

值得关注的是，8、阿里发布Qwen-Robot系列具身大模型:三大模型协同攻克异构机器人适配痛点 阿里巴巴发布Qwen-Robot系列具身智能大模型，涵盖操作、移动和世界模型三大核心矩阵，旨在解决异构机器人适配痛点，推动机器人通用化部署进程

从更深层次来看，🧠 Qwen-RobotWorld赋予系统物理世界的推理能力，预测并模拟下一步动作与状态

业内人士指出，💡 适配高频次、大批量视频生成需求，赋能电商与营销内容生产

值得关注的是，🚀 实验室已开始筹备新一轮融资，显示出其市场热度与扩张野心

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

如果您正在寻找优质的香港服务器，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

行业动态更新：智元：精灵 G2 机器人平板量产产线直播作业 64828 件，成功率 99.99%

精灵 G2 从高速运行的流水线上抓取待测平板，与测试装备实时通信，将产品放入对应测试治具中，与测试装备信息交互后，将测试完成的合格品与 NG 品分类放回流水线上

从更深层次来看，IT之家 6 月 29 日消息，智元今日公开，6 月 23 日至 28 日，智元精灵 G2 机器人开启“平板量产质检工段全覆盖”真实产线直播，机器人作业成功率 99.99%

值得关注的是，据IT之家此前报道，智元昨日公开，智元第 15000 台通用具身机器人“精灵 G2”正式量产下线，创下全球量产新纪录

值得关注的是，据介绍，智元精灵 G2 在龙旗科技南昌工厂产线进行平板生产质检工段全工序，机器人、测试装备和传输轨道组成最小作业单元，相互协作完成质检任务

业内人士指出，官方表示，本次总直播时长 64 小时，产线累计产量 17625 件，机器人作业总数 64828 件，任务成功率达 99.99%

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

如果您正在寻找优质的静态住宅IP，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

据行业最新消息，800V来了，数据中心要变天了

过去监管的是用电设备，未来监管的是具备能源调度能力的数字基础设施

业内人士指出，另一边则是大量传统数据中心继续运行在交流体系之中

业内人士指出，一旦SST技术成熟，它将成为800VDC体系中的关键入口

业内人士指出，而真正值得关注的，从来不是技术本身，而是谁会成为赢家，谁又会被淘汰

值得关注的是，长期以来，UPS被视为数据中心不可替代的基础设施

从更深层次来看，从谷歌、Meta到英伟达，从电源厂商到电网企业，越来越多玩家开始押注同一个方向——800V

从更深层次来看，这也是为什么越来越多业内人士认为，未来数据中心可能不是主动拥抱800VDC，而是被AI推着走向800VDC

值得关注的是，从历史经验看，每一次基础设施革命都会诞生新的龙头企业，也会淘汰旧时代的赢家

从更深层次来看，大型云厂商拥有足够规模摊薄成本，也拥有技术团队处理复杂架构改造

从更深层次来看，因此，800VDC最大的影响，或许根本不在数据中心内部

业内人士指出，真正推动800VDC出现的，是AI算力密度的爆炸式增长

从更深层次来看，这意味着，未来的数据中心不再只是买电，它们甚至可能成为电网的一部分

业内人士指出，因此，800VDC真正改变的不是电压，而是利润流向

业内人士指出，未来算力竞争的差距，或许不只是GPU数量差距，更是基础设施效率差距

业内人士指出，未来几年，SST（固态变压器）更可能成为新的产业核心

从更深层次来看，在许多业内人士眼中，它甚至可能是未来十年数据中心最重要的新设备

值得关注的是，03、一个被忽视的现实：800VDC首先利好巨头 围绕800VDC，目前行业存在一个非常有争议的话题

从更深层次来看，但问题也恰恰在这里，成熟意味着改进空间有限，SST则完全不同

从更深层次来看，过去十年，服务器功率增长相对缓慢，传统交流供电体系完全能够满足需求

从更深层次来看，无论是UPS、配电柜还是机房母线系统，都形成了成熟稳定的产业生态

业内人士指出，在低压架构下，功率越高，电流越大，而线路损耗与电流平方成正比

从更深层次来看，因为当数百兆瓦甚至数吉瓦级AI集群接入电网时，其动态特征已经远远超出传统负载模型

值得关注的是，真正进入吉瓦级数据中心后，是否还能保持优势，目前尚无定论

业内人士指出，毕竟传统变压器可以稳定运行数十年，而固态变压器本质上是复杂电子系统，其寿命、维护成本和故障率仍需时间验证

从更深层次来看，过去需要七级转换才能完成的供电链路，未来可能压缩至五级甚至更少

业内人士指出，800VDC并不是简单替换设备，而是重新建设体系

值得关注的是，对于拥有数百兆瓦甚至吉瓦级负载的科技巨头而言，哪怕只提升几个百分点能效，每年都意味着巨额成本节约

从更深层次来看，传统设备依靠规模和经验取胜，新设备依靠效率和集成度取胜

业内人士指出，因此，资本市场开始高度关注这一赛道，大量初创企业获得融资，传统电力设备巨头也纷纷收购相关技术团队

从更深层次来看，业内观点表示，旁路供电柜可能成为第一阶段最大的增量市场

值得关注的是，许多企业正是依靠这些成熟产品建立起数十亿美元规模的业务体系

业内人士指出，换句话说，未来数据中心最大的困境，可能不是GPU不够快，而是电流太大

从更深层次来看，因此，800VDC并不是一个”更先进”的选择，而是”别无选择”

业内人士指出，于是，行业发现一个残酷现实，如果想继续提升算力密度，就必须提升供电电压，800VDC因此被视为最佳方案之一

从更深层次来看，但如果把视角拉远，会发现一个更值得关注的变化正在发生：数据中心的电力系统正在被重新定义

从更深层次来看，它最终会把算力产业、电力产业和能源产业连接成一个新的生态系统

业内人士指出，如果说800VDC是主线，那么SST就是最值得关注的支线

值得关注的是，本届大会以”AI 入场景，Token大时代”为主题，设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话：智算引力现场、创新成果展等多元环节，汇聚大模型企业、算力基础设施提供商（芯片、服务器等）、算力服务商、行业用户，共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

值得关注的是，新一代AI机柜甚至开始向千瓦乃至兆瓦级迈进

业内人士指出，因此，未来最大的悬念不是SST能否成功，而是它究竟会成为新的行业标准，还是停留在高端市场的补充方案

值得关注的是，而托管型数据中心更关注设备兼容性和客户多样化需求，它们未必愿意激进转型

从更深层次来看，当机柜功率不断攀升时，供电系统反而会占用大量机柜有效空间，成为算力扩容的制约

值得关注的是，理论上，SST能够把变压器和整流器整合为一个设备，同时显著提升效率和功率密度

从更深层次来看，尤其在第一阶段，新增供电系统带来的资本支出非常明显

值得关注的是，然而，对于规模较小的数据中心而言，情况完全不同

从更深层次来看，整个行业几乎没人认为电力架构会成为创新方向

值得关注的是，但随着分布式储能、电池备份单元以及超级电容的普及，传统UPS承担的部分功能开始被拆解和替代

值得关注的是，有人认为，800VDC将成为未来十年的基础设施必选项，也有人认为这不过是头部科技巨头推动的一场成本转移游戏

业内人士指出，传统变压器依赖工频铁芯工作，本质上是一种非常成熟的设备，稳定、可靠、寿命长，是它最大的优势

业内人士指出，值得注意的是，这场变革并非新增设备赛道，而是对现有设备体系做精简整合

业内人士指出，真正值得关注的是，它正在改变数据中心与能源系统之间的关系

从更深层次来看，围绕直流配电形成的新型电力电子设备获得前所未有的发展机会

业内人士指出，一边是AI超级数据中心率先进入800VDC时代

从更深层次来看，过去的数据中心产业格局中，UPS、低压配电柜、交流开关柜、传统变压器等设备长期占据核心位置

业内人士指出，这意味着，未来几年行业很可能出现双轨制发展

值得关注的是，从产业角度看，这与AI服务器替代传统服务器极其相似

业内人士指出，02、这不是技术升级，而是一次产业洗牌 如果把800VDC理解成供电系统升级，很容易低估它的影响力

从更深层次来看，业内多数分析将800VDC定义为一场节能升级，但这一认知过于片面

业内人士指出，随着训练集群和推理集群不断扩大，单机柜功率已经从过去几十千瓦一路攀升至数百千瓦

业内人士指出，当功率密度持续提高时，提高电压几乎是唯一能够同时解决效率、重量和散热问题的方法

从更深层次来看，而在部分探索场景下，数据中心可能同时成为储能节点、能源调节节点甚至微电网节点

业内人士指出，过去两年，AI产业最大的焦点始终集中在GPU、模型和算力竞赛

从更深层次来看，01、AI把数据中心逼到了物理极限 事实上，节能只是结果，不是原因

业内人士指出，它本质上是一套电力电子系统，通过高频半导体器件完成电压转换

值得关注的是，固态变压器、储能系统、超级电容以及软件定义电力控制系统的结合，使数据中心开始具备主动参与电网调节的能力

值得关注的是，过去需要多个系统共同完成的工作，未来可能被一个设备完成

业内人士指出，这也让运营商陷入两难困境：长期节能收益可观，但前期改造投入成本远高于节能回报

从更深层次来看，这场变革最有意思的地方在于，它看上去是一次供电技术升级，本质上却是AI时代对整个产业链的一次重新分配

值得关注的是，对于能源行业而言，这是一次角色转换；对于监管机构而言，这是一次全新的挑战

业内人士指出，因为从现实落地情况来看，最积极推动800VDC的并不是普通数据中心运营商，而是谷歌、Meta、微软等超大规模云服务商

值得关注的是，对于传统基础设施厂商而言，这是一场守城战；对于新兴电力电子企业而言，则是一场难得的跃迁机会

从更深层次来看，当行业还在讨论下一代GPU性能提升多少时，一场围绕800VDC的基础设施革命已经悄然启动

从更深层次来看，此时，传统48V供电体系暴露出越来越明显的问题：铜损偏高、载流受限、散热过载、配电挤占机柜空间

从更深层次来看，因此，头部企业和中小运营商之间的分化将进一步加剧

值得关注的是，谁能率先掌握新的架构标准，谁就有机会在下一轮产业周期中获得主导权

业内人士指出，更重要的是，许多实验室效率数据是在理想环境下获得的

值得关注的是，新的供电柜、新的安全规范、新的运维流程、新的认证体系、新的电力保护机制，几乎每一个环节都意味着额外投入

从更深层次来看，2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

值得关注的是，它未必会按照所有支持者期待的速度推进，但有一点已经越来越清晰：AI革命进入深水区之后，决定竞争力的将不只是芯片和模型，而是谁能够以更低成本、更高效率持续获得电力

从更深层次来看，反对者则认为，SST可靠性仍未得到长期验证

值得关注的是，从这个角度看，800VDC不仅是技术升级，也可能成为新的行业门槛

从更深层次来看，从产业逻辑来看，这与新能源汽车行业从400V向800V平台升级的逻辑高度契合，二者升压原理一致，但应用场景、安全规范标准存在显著差异

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

如果您正在寻找优质的香港服务器租用，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

最新消息显示，Omdia：到 2035 年，89% 的汽车通信模块将采用 5G 技术

Omdia：2035 年全球蜂窝物联网连接数将达 59 亿，行业进入新增长阶段

从更深层次来看，RedCap 问世时，5G 独立组网（SA）网络尚未大规模部署，加上模块成本较高，限制了其市场普及

从更深层次来看，2025 年，该地区占全球 NB-IoT 模块出货量的 86%

业内人士指出，5G 主导地位提升：到 2035 年，89% 的汽车通信模块将采用 5G 技术

从更深层次来看，到 2035 年，这三项技术合计将占全球蜂窝物联网连接数的 65%

业内人士指出，IT之家 6 月 26 日消息，Omdia 今日发布的最新研究报告显示，未来十年蜂窝物联网（Cellular IoT）市场将保持强劲增长，到 2035 年全球蜂窝物联网连接数预计达到 59 亿

从更深层次来看，Omdia 预计，eRedCap 的发展前景将优于 RedCap

从更深层次来看，与此同时，LTE-M 也正在全球范围持续扩张，预计到 2035 年，亚洲及大洋洲将占据 LTE-M 模块市场 58% 的份额

值得关注的是，V2X 通信发展加速：车联网（Vehicle-to-Everything，V2X）应用正在推动更先进连接能力的需求增长

值得关注的是，研究指出，虽然 RedCap 的初期部署进度低于市场预期，但过去 12 个月已显现积极信号

业内人士指出，例如，最新一代 Apple Watch 采用 RedCap 技术后，为该技术的发展带来了新的推动力

业内人士指出，研究显示，NB-IoT、mMTC 和 eRedCap 将成为未来十年推动蜂窝物联网市场增长的核心动力

业内人士指出，网联汽车持续普及：中国及国际汽车制造商正逐步将蜂窝连接能力作为标准配置

从更深层次来看，这项综合研究分析了 5G 技术如何重塑蜂窝物联网生态系统，并指出推动市场扩张的三大关键创新技术：5G RedCap/eRedCap、5G Massive IoT 以及 4G LTE Cat-1bis 模块

从更深层次来看，NB-IoT 目前仍在亚洲及大洋洲市场占据主导地位

值得关注的是，如今，随着 5G SA 网络逐步成熟，全球首批 eRedCap 模块已于 2026 年正式发布，该技术有望借助更加完善的网络基础设施和更具竞争力的模块成本实现更快发展

从更深层次来看，IT之家从报告获悉，汽车行业正经历快速增长，预计到 2035 年，其蜂窝物联网连接数将突破 10 亿

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

如果您正在寻找优质的香港服务器租用，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

据行业最新消息，深度 | 不造大模型，只做大枢纽：泰国的 AI 基建方法论

与此并行，我们也努力提供税收激励、公共采购支持、云标准与数字证书体系，以加速 AI 与云的采用

从更深层次来看，会上，来自泰国数字经济促进局（Digital Economy Promotion Agency, DEPA）的Acting Senior Executive Vice President Dr. Preesan Rakwatin发表了题为《Building an AI-Ready Thailand: From Ecosystem Development to Infrastructure Investment》的政策分享

业内人士指出，如果你是云服务商、AI 企业或数字平台运营方，我们想邀请你抓住机会前来一看

从更深层次来看，这意味着我们努力拓宽各位的市场准入、壮大数字人才库，为把 AI 与数字服务拓展到主要城市之外创造机会

从更深层次来看，这是一个平台，致力于在安全、功能与网络安全方面提升人们对数字技术采用的信心

值得关注的是，至于 AI 生态的体系架构，如果把 AI 生态比作一座房子，那么最底层由数据中心、云基础设施与网络安全构成；中间层由大数据平台、数据集与 AI 开发者生态构成；最上层则是 AI 应用与 AI 即服务

业内人士指出，我们看到农业 AI、旅游、医疗与工业蕴含着巨大机会

从更深层次来看，我们的职责包括政策制定、投资促进、数字人才培养，以及生态协作

值得关注的是，我是泰国数字经济促进局（Digital Economy Promotion Agency，DEPA）的代表

业内人士指出，我们努力打造一个具有竞争力的生态，以支持初创企业、全球科技公司、研发合作、AI 测试与产业转型

从更深层次来看，与此同时，东南亚正在经历云与超大规模数据中心的快速增长

从更深层次来看，并且，携手 BOI，我们在 DEPA 生态之下提供一些激励与优惠，连同我们可以提供接入的 BOI 激励

业内人士指出，当然，中小企业在当前阶段可能不愿投资，也许更想省钱

从更深层次来看，这也是为什么会有 dSure 标准，以帮助人们信任数字技术的使用

值得关注的是，所以我们才把价格放到泰国数字技术产品与服务目录上，从而在安全、标准与价格三方面建立信任

业内人士指出，这正是为什么我们在帮助他们、努力说服他们——投资的一半由我们支付，至一定金额为止

业内人士指出，我们区位优越、工业基础雄厚——这正是越来越多投资涌入泰国的原因

从更深层次来看，当你应用它时，还可以获得最高 200% 的税收减免

从更深层次来看，在那片区域，也就是泰国数字谷，我们非常欢迎你前来

值得关注的是，这正是我们努力与国际产品合作的方向，努力把它们带到泰国，并结合本地内容

从更深层次来看，作为一个覆盖全国的生态，DEPA并不只服务于曼谷，我们同样重视各区域的集群办事处，包括北部上区的清迈、彭世洛（Phitsanulok）、孔敬（Khon Kaen）、乌汶（Ubon Ratchathani）、普吉、宋卡（Songkhla）、春武里，往南还有普吉与合艾（Hat Yai）

业内人士指出，这正是我们在 EEC 投资方面努力推广的内容

业内人士指出，所以在某种程度上，我们作为 VC 也可以投资数字初创企业

从更深层次来看，例如，我们正与 SCB——SCB 是一家泰国的商业银行——探讨在建筑或基础设施行业做些事情，帮助建筑商或基础设施参与者获得数字技术

业内人士指出，在数字化转型方面，我们正在弥合开发者与用户之间的鸿沟——这里的用户指中小企业或大型企业

值得关注的是，泰国的经济增长正变得日益全国化、日益由行业驱动

业内人士指出，那么，总而言之，泰国不仅在为 AI 时代做准备；泰国正在构建一个具有竞争力的 AI 生态，涵盖基础设施、云服务、人才、监管、创新与市场采用

值得关注的是，如今，我们也开始把目光投向来自海外的初创企业

值得关注的是，再者我们也发现，如果泛泛地投向各个行业，可能太难了，所以我们聚焦特定行业

业内人士指出，我们并非单打独斗；我们与泰国政府以及其他政府机构合作，例如 NCSA，让其上也具备 dSure 网络安全标准

从更深层次来看，我相信，携手并进，我们能够共建东盟未来的 AI 经济

从更深层次来看，这也是我们通过各项计划帮助你触达市场的方式

值得关注的是，我们在农业、旅游与制造业方面拥有坚实的基础，因此努力聚焦于基于行业的、特定的 AI 解决方案

值得关注的是，这些产品可以在 DEPA的平台上看到，这个平台叫 Techhunt，网址是 techhunt.depa.or.th

业内人士指出，（以下为该主旨演讲的完整中文翻译，依实录逐段译出，保留第一人称口吻；公司/品牌名与专业术语按惯例保留英文

从更深层次来看，所以各位可以看到，如果我们有了标准、建立了信任，我们就能够促请或说服他们敞开心扉，去信任放入泰国数字技术产品与服务目录中的产品

业内人士指出，今天，我想与各位分享泰国成为”AI 就绪”国家的愿景；以及更重要的，泰国为何已成为东盟在 AI、云、数字基础设施与数字创新投资方面最具吸引力的目的地之一

从更深层次来看，我们相信，TDV 将成为中国科技企业拓展亚洲市场的重要门户

值得关注的是，在这片区域，我们大约有 11 英亩，建筑现在已接近完工

业内人士指出，我们也提供营商便利与签证机制，包括面向外国人的智慧签证（Smart Visa）、长期居民签证（LTR）与 EEC 签证

值得关注的是，能在这么短的时间内受邀前来，实在是莫大的荣幸——为这次活动所做的准备并不多

值得关注的是，我们相信，泰国能够成为东盟的 AI 枢纽，以及一个可信的 AI 生态，充当连接中国与东南亚的战略门户

从更深层次来看，他阐述了泰国成为”AI 就绪”国家的愿景，并详细解析了泰国为何已成为东盟在 AI、云、数字基础设施与数字创新投资方面最具吸引力的目的地之一

值得关注的是，所以在这座泰国数字谷里，我们努力纳入创新中心、初创机遇与数字生态基础设施

从更深层次来看，对投资者而言，这意味着泰国正在以整体协同的方式准备 AI 就绪——把基础设施、监管、人才与市场需求统筹在一起

从更深层次来看，这正是为什么我们努力通过技能提升（up-skilling）、再培训（re-skilling）与新技能来支持人才培养

值得关注的是，我们并不在通用 AI 模型上竞争，而是努力采取基于行业的路径——例如农业、旅游、医疗与金融——而不是依赖通用型 AI

业内人士指出，泰国不一定要在那个赛道上竞争，而是努力成为区域性的 AI 部署枢纽与 AI 应用枢纽

值得关注的是，而有了泰国数字目录就意味着：如果你已经具备标准，但价格没有挂出来，你就心里没底——当你是新进入者时，你并不清楚销售点（POS）系统的价格、你的云的价格，或服务的价格

从更深层次来看，我想，也值得一提的是：如果你对 EEC 感兴趣——它是最具战略意义的投资区之一，即东部经济走廊（Eastern Economic Corridor）——它是一个连接东盟、中国与全球市场的旗舰级经济区

业内人士指出，所以在某种意义上，如果你拥有本地内容，并努力向泰方销售或与之合作、把公司落地在 EEC，我们也可以对此进行投资

从更深层次来看，DEPA热忱欢迎与各位、与 AI 初创以及创新生态建立合作

从更深层次来看，与此同时，我们努力推动数字初创企业，例如 AgTech、HealthTech、FinTech、GovTech、TravelTech 与 EdTech

从更深层次来看，2026年5月27日，数字基础设施合作发展曼谷论坛在泰国曼谷盛大开幕（点击这里了解详情）

值得关注的是，此外，我们还有一些工具来帮助企业培养人才，我们称之为数字技能路线图（Digital Skill Roadmap）

从更深层次来看，DEPA依据《2017 年经济与社会数字经济发展法案》设立，旨在从国家层面支持泰国的数字化转型

从更深层次来看，例如，我们有转型基金（Transformation Fund）

业内人士指出，我们看到本地化与行业专用 AI 蕴含巨大潜力

值得关注的是，在全球范围内，模型有很多种，但来自头部企业的却很少，例如阿里巴巴、腾讯或百度

值得关注的是，在 DEPA，我们还有所谓的泰国数字谷（Thailand Digital Valley），我们正努力把它打造为东盟数字枢纽

从更深层次来看，我们的长期目标，是通过数字化转型实现可持续的经济增长、获得更高的生产力，并建设更强大的社区、带来更优的生活质量

值得关注的是，所以，如果你要部署——比如——一款需要认证的软件，或者你需要一名持证员工，那么相关课程就应当在数字技能路线图上登记

业内人士指出，此外，我们还通过初创基金、VC 配套、共同投资计划与公私合作，支持 AI 投资机制

值得关注的是，所以，如果你有一款外国产品，你仍然可以把它放到泰国数字目录上，但它应当包含一些本地内容

值得关注的是，正如各位可能注意到的，曾出现过一些与安全相关的问题——比如你买到一块没有标准的电池，结果引发了事故，这在泰国确实发生过

从更深层次来看，那么，关于 AI 基础设施与云，一个重要的机制是泰国数字技术产品与服务目录（Thailand Digital Catalog）

值得关注的是，也就是说，我们努力在各类行业提供帮助——例如农业、中小企业、制造业、旅游、医疗、政府服务与智慧城市

值得关注的是，我们的愿景很简单：通过数字技术，帮助人们工作更好、思考更快、生活更优

值得关注的是，如今，DEPA 不仅推广技术，更致力于构建一个具有竞争力的数字生态，以支持企业、初创、投资者与国际合作

业内人士指出，我们努力为公私两部门在云基础设施、网络安全、AI 服务与政府技术方面创造机会

值得关注的是，这样可以建立信任，我们也聚焦于伦理 AI、负责任 AI、网络安全与透明度

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

如果您正在寻找优质的CDN加速，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多