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行业动态更新：Qwen Conference 2026: A First Look at the Exhibition Highlights

On May 26, join us as we define the transition from foundational models to a comprehensive Agentic Ecosystem. This summit provides the strategic blueprint for transforming AI potential into tangible business productivity and profound organizational change. ● Full-Stack Synergy: Proprietary breakthroughs across Qwen models, MaaS services, and agent-native infrastructure.● Agentic Architecture: Deep dives into the core logic of context, memory, and orchestration for robust agent foundations.● Commercial Acceleration: Real-world frameworks for scaling AI from development to autonomous production.

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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据行业最新消息，Build Your Own Local Qwen 3 AI with Ollama + Open WebUI (Docker)

In this guide, you’ll learn how to install and run the powerful Qwen 3 language model locally using Ollama, and interact with it through a sleek browser-based GUI powered by Open WebUI running in Docker. This setup is ideal for developers, researchers, and AI enthusiasts who want full control over their LLM environment — without relying on the cloud. 🧰 Components Overview 🛠️ Step 1: Install Docker (on RHEL 9) Docker is used to run Open WebUI in an isolated container. 🔧 1.1 Add Docker Repository sudo dnf config-manager –add-repo https://download.docker.com/linux/rhel/docker-ce.repo 🔧 1.2 Install Docker Engine sudo dnf install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin 🔧 1.3 Start and Enable Docker sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker 🔧 1.4 (Optional) Run Docker Without sudo sudo usermod -aG docker $USER newgrp docker ✅ 1.5 Test Docker docker run hello-world 🤖 Step 2: Install Ollama and Run Qwen 3 Ollama is a local LLM runtime that simplifies downloading, running, and managing models like Qwen 3. 🔧 2.1 Install Ollama curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 🔧 2.2 Start the Ollama Service ollama serve This runs a local API server on port 11434. 🔧 2.3 Pull and Run Qwen 3 ollama run qwen3 This downloads the model and starts a REPL-style chat session. 🌐 Step 3: Configure Ollama to Be Accessible from Docker By default, Ollama listens only on localhost. We need to make it accessible to Docker containers. 🔧 3.1 Edit Ollama’s systemd Service sudo systemctl edit ollama Add this under [Service]: ini [Service] Environment=”OLLAMA_HOST=0.0.0.0″ 🔧 3.2 Reload and Restart Ollama sudo systemctl daemon-reexec sudo systemctl restart ollama 🔧 3.3 Verify It’s Listening ss -tuln | grep 11434 You should see it bound to 0.0.0.0:11434. 💬 Step 4: Run Open WebUI in Docker Open WebUI provides a clean, chat-style interface to interact with Qwen 3. 🔧 4.1 Stop Any Existing Container (if needed) docker stop open-webui docker rm open-webui 🔧 4.2 Run Open WebUI with Ollama Connection Replace with your actual IP address: docker run -d -p 3000:8080 \ -e OLLAMA_BASE_URL=http://<your-server-ip>:11434 \ –name open-webui \ –restart always \ -v open-webui:/app/backend/data \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main 🔧 4.3 Access the GUI Open your browser and go to: http://localhost:3000 🧩 Step 5: Add Qwen 3 in the GUI Name: Local Ollama Base URL: http://:11434 API Key: (leave blank or use ollama) 🧪 Step 6: Test Qwen 3 Try a few prompts in the chat: What is 17 multiplied by 23? 🧠 Technical Background Qwen 3 is a family of open-source LLMs developed by Alibaba. It supports advanced reasoning, multilingual understanding, and code generation. It comes in multiple sizes (0.5B to 72B). Ollama is a local LLM runtime that simplifies model management. It supports GPU acceleration, streaming responses, and a REST API for integration. 🔹 Docker + Open WebUI Docker isolates the GUI environment, making it easy to deploy and update. Open WebUI connects to Ollama via HTTP and provides a modern interface for chatting with models. With this setup, you now have a fully local, private, and powerful AI lab running Qwen 3. You can interact with it via API or GUI, test its capabilities, and even build your own AI-powered tools on top of it.

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据行业最新消息，12GB 内存组件涨幅 271.79%：苹果 256GB 版 iPhone 18 Pro 售价恐涨 18.2%

供应链分析师郭明錤表示，新相机系统成本可能比前代高出 50%，若计入这一因素，起售价或进一步升至 1399 美元（IT之家注：现汇率约合 9477 元人民币）

从更深层次来看，IT之家 6 月 19 日消息，华尔街日报昨日（6 月 18 日）发布博文，预估苹果 iPhone 18 Pro 起步售价将上涨 200 美元，从 1099 美元上涨到 1299 美元，增幅为 18.2%，甚至不排除升级到 1399 美元（涨价 300 美元，涨幅 27.3%）的可能

值得关注的是，但由于苹果习惯采用标准化整数定价，更可能的售价为 1299 美元，对应 44% 的毛利率

从更深层次来看，苹果公司此前一直在努力消化成本，但当前局面已“不可持续”

值得关注的是，而在 iPhone 18 Pro 上，DRAM 成本可能跃升至 145 美元，涨幅 271.79%，闪存升至 51 美元，涨幅 292.31%

业内人士指出，为维持与 iPhone 17 Pro 相同的 47% 毛利率，苹果需将定价设为 1371 美元

业内人士指出，IT之家昨日报道，苹果首席执行官蒂姆 · 库克表示，AI 热潮引发的存储芯片严重短缺和价格暴涨，涨价已“不可避免”

业内人士指出，该媒体分析成本后指出，iPhone 17 Pro 的 12GB DRAM 成本约 39 美元，256GB 闪存成本约 13 美元

业内人士指出，该媒体指出如果计算其他零部件与组装成本约 530 美元，iPhone 18 Pro 的总物料成本将从 582 美元（iPhone 17 Pro）增至 726 美元，增幅达 25%

业内人士指出，不过他未透露涨价的具体时间、幅度及受影响产品

从更深层次来看，华尔街日报认为，导致苹果 iPhone 18 Pro 起步价格上涨的“罪魁祸首”，就是因 AI 浪潮冲击，导致的 DRAM 内存和 NAND 闪存芯片供应短缺和价格飙升，研究机构 TechInsights 预测，这两种芯片的价格今年秋季将比去年上涨四倍

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据行业最新消息，我国拟制定标准，推动人形机器人走进变电站、家电制造等更多场景

当前，标准缺失已成为制约变电站人形机器人规模化应用的瓶颈

业内人士指出，人形机器人凭借其类人的运动形态、双足行走能力、多关节协同操作能力，能够有效弥补现有巡检机器人的不足

值得关注的是，通知提到，到 2026 年底，人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署，开启“作业模式”；凝练形成百个以上高价值应用场景，进一步丰富具身智能应用谱系，带动形成万台级规模落地能力

从更深层次来看，IT之家 6 月 22 日消息，据新华社 22 日（今天）报道，工业和信息化部日前发布通知，公开征求多项行业标准制修订计划项目意见

值得关注的是，现有变电站智能巡检主要依赖轮式或履带式机器人，然而，变电站内约 30% 的巡检点位是轮式机器人无法覆盖的“盲区”

业内人士指出，拟制定的《人形机器人家电制造场景技术要求》提出家电制造场景应用中人形机器人作业效果评估指标体系，描述了评估方法等内容，将为厂商提供明确的技术发展方向，还能帮助应用方更有效地评估和优化人形机器人的工作性能，为人形机器人在其他领域的应用评估提供参考依据

值得关注的是，拟制定的《人形机器人变电站场景技术要求》主要技术内容包括建立适用于变电站人形机器人的术语体系、从八个方面规定变电站人形机器人的技术要求、规定变电站人形机器人应用的全流程管理等，将为行业提供统一的技术依据和测试评价方法，破解“不敢用、不能用、不好用”的应用困局

值得关注的是，此外，本次申请立项的还有《人形机器人与具身智能售后服务规范》《人形机器人互连系统通用技术要求》等标准

值得关注的是，家电制造方面，目前国内多家智能家电企业已在智能家电制造工厂使用人形机器人执行作业任务，针对家电制造行业的人形机器人作业效果评估标准显得尤为重要

业内人士指出，本次拟制定的标准包括人形机器人在变电站、家电制造等场景技术要求

从更深层次来看，《两部门：到 2026 年底，人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署》

值得关注的是，IT之家从报道中获悉，变电站是电网的“心脏”

从更深层次来看，据IT之家此前报道，工业和信息化部办公厅、国务院国资委办公厅 6 月 8 日发布关于联合开展 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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据行业最新消息，Alibaba Cloud AI Gateway FinOps Features Officially Launched | Making Every Toke

As LLM API calls transition from “early trial” to “large-scale production,” cost governance is no longer an optional question, but a must-answer one. As enterprise AI applications enter deep waters, more and more teams are starting to face a common challenge: The traditional “post-hoc reconciliation” model can no longer match the characteristics of LLMs, such as Token-based billing, high calling frequency, and severe cost fluctuations. FinOps (Cloud Financial Operations) was born precisely for this—bringing cost observability, allocability, and governability forward into the invocation link. Alibaba Cloud AI Gateway officially launches its FinOps capabilities, starting with “Consumer Quota,” allowing enterprises to be fully aware of every step of LLM invocations. [Illustration: Overall Overview of the FinOps Primary Menu] In this release, the AI Gateway instance has added a FinOps Primary Category and launched Consumer Quota as the first second-level category, centering on the two main lines of “Rule Definition” and “Usage Monitoring” to provide a complete closed loop of quota governance. Simply put, you can think of it as giving each “model caller” a quota card: [Illustration: Consumer Quota Feature Entry] The figure below shows the overall system architecture. When a consumer’s request passes through the AI Gateway, the gateway performs four core capabilities: identity authentication, quota management, rate limiting, and cost measurement, and provides two visual modules through the FinOps dashboard: quota rule management and usage monitoring: [Illustration: System Architecture Diagram] On the “Quota Rules” page, you can quickly create a Token quota rule for different consumers. The core fields are clear at a glance: [Illustration: Quota Rule Creation Form Page] Each rule is not a “one-off,” but can be dynamically adjusted according to the business rhythm: If you need to temporarily add quota to a certain rule dimension, you can adjust the quota size by editing the quota, supporting one-click quota reset. [Illustration: Quota Reset Page] Having rules alone is not enough; the other half of FinOps’ soul is observability. The AI Gateway provides multi-dimensional statistical capabilities in the “Consumer Usage” module: Supports Dimension Switching Full Coverage of Core Indicators In essence, cost governance of LLMs is the final hurdle for the implementation of an enterprise’s AI strategy. The FinOps capability of Alibaba Cloud AI Gateway is precisely to turn “cost,” which was originally a delayed and vague metric, into a real-time, clear, and actionable engineering capability. So that every AI call is “clearly spent and comfortably used.” Try it now: Log in to the Alibaba Cloud AI Gateway Console and enter “FinOps – Consumer Quota” to start configuring your first quota rule. https://apig.console.alibabacloud.com/#/ai-gateway-overview Follow us to get the latest feature updates of Alibaba Cloud AI Gateway.

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：极摩客 EVO-X3 迷你主机发布：锐龙 AI Max+ 395、预装 GMKtec Claw 龙虾 AI，首发 21699 元起

这台迷你主机有双 PCIe 4.0×4 M.2 SSD 插槽，最大支持 16TB 存储；采用 3 铜管 +3 风扇散热系统，支持静音 / 平衡 / 性能三档功耗可调

值得关注的是，IT之家获悉，极摩客 EVO-X3 原生配备 OCuLink 高速接口，且深度适配 AMD ROCm 开源计算生态，用户可根据需求外接英伟达 RTX 40 系、50 系独立显卡

值得关注的是，IT之家 6 月 22 日消息，极摩客今日正式发布了 EVO-X3 迷你主机，搭载锐龙 AI Max+ 395 处理器，128GB LPDDR5X 内存，预装 GMKtec Claw 龙虾 AI，首发 21699 元起： 128GB+1TB：首发 21699 元 128GB+4TB：首发 25699 元 这台迷你主机外壳为 CNC 全金属机身，搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器（16 核心 32 线程），126TOPS 总 AI 算力，官方宣称本地跑 Qwen3 235B 无压力，LM Studio 性能碾压 RTX4090

值得关注的是，这台迷你主机预装 GMKtec Claw 龙虾 AI，最高 128GB LPDDR5X-8000 内存，可分 96GB 当显存

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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据行业最新消息，联想百应 AI 主机 300 图赏：金属外壳，简约极客

刚好最近，IT之家收到了一台专业对口的桌面 AI 工作站，联想百应 AI 主机 300，很适合本地部署超大参数的 AI 模型以及搭建 AI 工作流

业内人士指出，在视频输出方面，背面还单独配备了一个支持 HBR3（40Gbps）的 DP 1.4 接口以及一个支持 32Gbps FRL 的 HDMI 2.1 接口，最后还有两个日常用于连接键鼠等外设的 USB 2.0 规格的 Type-A 接口

值得关注的是，机身整体以黑色为主基调，正面采用一块带有竖条纹理的悬浮式灰色面板，增加了视觉上的层次感

从更深层次来看，日常使用摆在桌面上也能做到简洁利落，可有效提升桌面的整洁度与美观度

值得关注的是，转到机身背面的后置 I/O 面板，这里的接口阵容也很丰富

值得关注的是，在整机尺寸与体积控制方面，联想百应 AI 主机 300 作为一款桌面迷你 AI 工作站，其体积大约在 4.5 升左右

从更深层次来看，联想百应 AI 主机 300 的包装盒采用长方体设计，以白色为底色，正面印有产品的图案和联想百应的品牌标识，包装设计得相对简洁

业内人士指出，具体的长宽高尺寸分别为 190×97.5×249mm（IT之家测得为 202×120×258mm）

业内人士指出，作为一款桌面迷你工作站，联想百应 AI 主机 300 也提供了比较丰富的接口

从更深层次来看，左右两侧的进气孔采用赛博科幻风格的波点设计，为原本稍显单调的纯色主机增添了一丝灵动的点缀

业内人士指出，除了标准的 AC C13 电源输入接口外，还提供了一个额外的 3.5 毫米音频复合接口，一个支持 2.5G 速率的高速 RJ45 网络接口，一个 10Gbps 速率的 USB 3.2 Gen2 Type-A 接口，还有一个支持 40Gbps 速率与 DP 1.4 的 USB4 Type-C 接口

业内人士指出，另外IT之家测得机身重量为 2.9kg，对于追求极致便携的传统迷你主机品类来说，这个体积和重量算不上十分苗条，放在背包里还是会有一定的坠重感

值得关注的是，不只是科技发烧友，就算是普通玩家，可能也有在本地部署专属自己的 AI 智能体的需求

值得关注的是，配件方面，联想百应 AI 主机 300 主要提供了电源线以及一根 HDMI 转接线

业内人士指出，整体看下来，联想百应 AI 主机 300 机身沉稳紧凑，金属材质搭配黑色机身有商务气质，机身的细节设计上又带点极客元素，是一款低调百搭的迷你 AI 主机

从更深层次来看，联想百应 AI 主机 300 在外观设计上走的是成熟、商务、极客的风格

业内人士指出，机身四周则被坚固耐用的金属材质所包裹，这种设计不仅提升了整机的抗跌落与防冲撞能力，也带来了更好的触感与品质感

从更深层次来看，此外，正面还配备了带有白色 LED 指示灯的电源开关按键以及一个专用的性能模式切换按键，方便用户根据当前的工作负载随时调整主机的性能释放策略

业内人士指出，这两年，AI 相关的产品与技术正迅速渗透到人们工作、生活的方方面面

从更深层次来看，不过这是因为其内部集成了一个高达 350W 的内置电源模块，所以能把体积缩减到这样已经是属于紧凑型的了

业内人士指出，在机身正面的前置 I/O 面板上，从下到上依次提供了一个 3.5 毫米的音频复合接口，两个传输速率达到 10Gbps 的 USB 3.2 Gen2 Type-A 接口，一个支持 40Gbps 数据传输与 DP 1.4 视频输出的 USB4 Type-C 全功能接口，以及一个对于摄影师和创作者极为友好的 SD 4.0 读卡器插槽

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据行业最新消息，总投资58亿元，深圳本贸重庆新型算力中心项目正式主体基础施工阶段

| 文章来源：中国IDC圈 2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

值得关注的是，该项目总占地面积约103.5亩，规划分四期进行建设

值得关注的是，其建设内容主要分为两大板块：核心算力设施：包括承载大规模算力服务器集群的数据中心机房楼、提供AI训练与推理的智能算力服务平台，以及支撑海量数据处理的数据存储中心

值得关注的是，本届大会以”AI 入场景，Token大时代”为主题，设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话：智算引力现场、创新成果展等多元环节，汇聚大模型企业、算力基础设施提供商（芯片、服务器等）、算力服务商、行业用户，共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

从更深层次来看，随着项目施工单位正式确认为中建三局第三建设工程有限责任公司，这一总投资达58亿元的重大工程已正式主体基础施工，此前已完成临建/场平/手续阶段

业内人士指出，据项目规划测算，该中心投入运营后，预计5年内可实现营业收入60亿元，实现税收约1.4亿元

从更深层次来看，在绿色节能指标方面，该项目设计电能使用效率（PUE）控制在1.23，达到《数据中心能效限定值及能效等级》（GB 40879—2021）的2级能效等级要求

业内人士指出，行业消息显示，深圳本贸重庆新型算力中心项目迎来关键节点

值得关注的是，建设过程中，项目明确要求IT机柜、变压器、水泵、冷水机组及UPS等核心设备，优先选用国家1级能效标准产品，以建立健全的能源管理体系

值得关注的是，深圳本贸重庆新型算力中心项目位于西部（重庆）科学城北碚片区，由深圳本贸科技股份有限公司投资建设，重庆本迅云科技有限公司作为运营主体

值得关注的是，随着项目正式步入基础施工的”快车道”，其后续的机电安装、智能化系统建设等工程也将按计划逐步推进，有望提升区域算力基础设施承载能力

值得关注的是，项目定位于新型算力中心，旨在打造以重庆为中心的成渝新一代数据、算力、运营中心集群

业内人士指出，配套基础设施：包含配备高效节能供电及制冷系统的动力中心、支持7×24小时保障的运维服务中心，以及对接全国算力网络的高速互联设施

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