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  • 苹果 WWDC26 主题演讲一文汇总:iOS 27 等新系统发布、Siri AI 登场,库克迎来生涯“最后一舞”

    据行业最新消息,苹果 WWDC26 主题演讲一文汇总:iOS 27 等新系统发布、Siri AI 登场,库克迎来生涯“最后一舞”

    又是一年 WWDC,但这应当是咱们最后一次看到蒂姆 · 库克在发布会中发来早安问候了

    业内人士指出,就在今天(北京时间 6 月 9 日)凌晨 1 点,苹果 WWDC26 全球开发者大会主题演讲如期而至,这是库克作为主讲人的“最后一舞”

    从更深层次来看,苹果此前已经官宣,自今年 9 月 1 日起,库克将出任苹果董事会执行董事长,CEO 的位置由约翰 · 特努斯接任

    值得关注的是,既然是 WWDC,那重头戏自然是操作系统,iOS、iPadOS、watchOS、tvOS、visionOS、macOS 新一代版本迎来发布

    从更深层次来看,根据克雷格 · 费德里吉的介绍,苹果今年将新系统的重点放在了三方面: 提升了各个平台的响应速度,强化了日常使用的便捷性 升级了可靠性和安全性,为儿童打造安全可靠的平台 在 Apple 智能上实现了巨大飞跃,采用创新架构为各个平台带来焕然一新的 Siri,并将众多实用功能整合到常用的各款 App 中 关于 WWDC26,IT之家小编这就带大家回顾下 iOS 27 等新系统的升级重点

    从更深层次来看,没有像往年那般挨个介绍系统,本次 WWDC26 主题演讲,苹果围绕三大重点展开,第一个展示的是平台都迎来了哪些优化

    值得关注的是,先提一嘴,这一次的 macOS 27,新版本的名字叫“macOS Golden Gate”

    从更深层次来看,具体来看“平台优化”,苹果表示对细节的追求一直都深深刻在 DNA 里,为此团队全面审视操作系统的每一个环节发掘可以再精进的处处细节,从用户界面到基础架构

    值得关注的是,最终,提升了速度、流畅性和易用性,并根据用户的反馈作出了很多优化

    从更深层次来看,为了让用户看得更清楚,苹果精调了液态玻璃,让下层复杂内容的透显效果更好,同时营造出更强的立体感和层次感

    从更深层次来看,考虑到有人希望通透,有人喜欢色调更深的外观,苹果选择在 macOS 27 上添加了新的滑块和设置选项来调节液态玻璃,可根据想要的效果从超通透到饱满色调调节

    从更深层次来看,除了优化液态玻璃,苹果还继续精进了 macOS 的经典设计元素: 顶部采用更整齐的工具栏、边栏扩展到窗口边缘、边栏图标恢复各自的颜色、每个窗口都统一采用半径更小的圆角设计

    业内人士指出,以及苹果将 App 的图标进一步重绘,将多层液态玻璃设计直接融入到图标设计之中

    值得关注的是,叠层之间会产生折射效果为图标带来独特的美感,新设计让图标更锐利,轮廓更鲜明

    业内人士指出,对于设计上的优化,苹果声称只是开篇,还将费时间打磨每一个基础环节,以优化系统的各个环节,从而提升产品响应速度

    从更深层次来看,苹果表示系统动画效果更流畅,iPhone 和 iPad App 的启动速度最高提升 30%、新照片的显示速度最高提升 70%、隔空投送传输速度最高可提升 80%、在 iPad 上浏览文件或传文件到外置硬盘速度最快可达五倍

    业内人士指出,在新的 iPhone 中,iOS 已经用上了先进的 CPU 调度器,今年,CPU 调度器进一步优化的同时,还应用到了旧款机型,一直可以支持到 iPhone 11

    从更深层次来看,也就是说,iPhone 11 及其后续所有能运行 iOS 26 的机型,均能升级到 iOS 27

    业内人士指出,最后,苹果还有一项大幅提升的功能,那就是“搜索”,在 iOS、iPadOS、macOS 上,从底层重构了聚焦、照片和邮件 App 中的搜索功能

    从更深层次来看,搜索索引会为设备上的所有内容建立一份详细目录,全新搜索基础架构会开始为设备上的内容编制索引

    值得关注的是,邮件 App 也采用了新的排序系统,会在最佳搜索结果中显示相关性最高的结果

    值得关注的是,另外,苹果还分享了几个 App 和产品方面的功能: 照片 App 中的 iCloud 共享相簿能让使用安卓和 Windows 的好友加入进来,共享照片和视频,还支持以全分辨率共享内容; 健康 App 中,经期跟踪还提供围绝经期和绝经期相关提示; AirPods 上,增加了自定义均衡器功能,允许进一步打造专属于自己的音效; Apple Vision Pro 上,拍摄的全景照片也能转换为空间场景,还能将全景照片设为环境; 地图 App 中,俯瞰功能全面升级,航拍图像和视觉智能模型相结合

    业内人士指出,在展示完“平台优化”,苹果接下来说的便是第二大重点 —— 可靠性与安全性

    值得关注的是,苹果表示产品不仅要为用户提供助力、丰富生活,还要为他们保驾护航

    业内人士指出,为此,提供端到端加密保护对话内容、Safari 浏览器具备强大的隐私保护功能、App 权限管理让用户全权掌控位置、照片等信息、更有车祸检测等功能

    值得关注的是,并且,苹果对安全的承诺还涉及儿童和青少年,新系统进一步拓展了儿童安全功能,在这方面的工作主要基于两个原则: 每个孩子都独一无二,而家长最清楚什么样的决定适合孩子; 苹果的儿童安全功能,必须依据专业的健康研究来打造

    从更深层次来看,针对“家长该怎么做”,苹果的第一步是“创建儿童账户”,会启用基于孩子年龄定制的系统级防护

    值得关注的是,儿童账户还提供家长控制功能,以儿童账户为基础,重点解决“孩子能看到什么内容”“能和谁交流”“能在什么时候使用设备”“家长该如何进行指导”的痛点问题

    值得关注的是,关于“孩子能看到什么内容”,家长可以从“设置助理”入手,选择允许孩子访问的内容;当孩子在 App Store 中找到想要的 App,需要先请求家长许可,家长可以查看 App 的相关介绍来判断是否适合孩子;并且可通过“购买前询问”功能,直接在信息 App 中审核请求

    业内人士指出,同时,家长的审核范围从 App 扩展到网页,可以通过“请求浏览”功能来实现,当孩子想要浏览新网站,也要先请求许可;“请求浏览”和“购买前询问”对未满 13 岁的孩子默认开启

    从更深层次来看,关于“孩子可以跟谁聊天”,家长也能把控,家长也可以要求孩子在与新朋友联系前先请求许可

    业内人士指出,如果孩子接收或者试图发送可能含有裸露内容的照片或视频,通信安全功能就会发出警告,相关内容也会被模糊显示

    从更深层次来看,在新系统中,通信安全功能还会提前干预,避免孩子在他人分享的照片或视频中,看到血腥或暴力的内容

    业内人士指出,关于“如何管理孩子自己设备上的 App 使用”,通过“屏幕时间”,家长可以查看孩子使用设备的时长

    从更深层次来看,利用新提供的“时间额度”,可以管好孩子使用特定 App 的时间,控制并调整时间额度

    从更深层次来看,考虑到上学和周末的不同,家长可以设置“时间安排”,根据不同时间段,选择孩子可以使用哪些 App

    业内人士指出,苹果认为每款 App 都要承担“保护孩子免受不良内容影响”责任,因此为开发者提供了全套 API 和资源,这样就能根据孩子的年龄段来定制 App 使用体验

    从更深层次来看,在“可靠性与安全性”之后,苹果用较长时间介绍了“智能功能”,定调“AI 最终服务的对象应该是我们每一个人”

    值得关注的是,而在今天,苹果带来了新一代 Apple 智能,集全新架构、Siri 焕然一新、让各款 App 更智能、更好用于一身

    从更深层次来看,先来看看全新架构,Apple 智能的核心是 Apple 基础模型,苹果与谷歌深入合作,引入了 Gemini 系列模型背后的技术,携手打造出新一代 Apple 基础模型

    业内人士指出,新模型既能在设备端运行,也能基于专用云计算在服务器端运行,不仅具备理解和推理能力,还拥有图像理解和生成能力

    从更深层次来看,此外,为了全力发挥芯片的实力,还推出更强大的第二版设备端模型,让支持的产品能听懂和生成语音,还能理解文本和图像

    从更深层次来看,苹果将模型深度整合进各个平台,Apple 智能会通过新的系统协调器,确保各项功能之间的安全协同

    值得关注的是,不仅拥有丰富的世界知识,还能借助“App 操作”调用 App 工具箱,更具备屏幕感知能力

    从更深层次来看,再来看看焕然一新的 Siri,果不其然,全新版本的 Siri 正式亮相,苹果强调是以强大 AI 为核心全面重构了 Siri

    业内人士指出,苹果将全新的 Siri,以“Siri AI”为名

    业内人士指出,据介绍,Siri AI 支持 Apple 智能的各种新本领,其调用方法和平时使用 Siri 一样,理解个人情境,执行 App 操作、感知屏幕、理解图像、以及调用广博的世界知识

    从更深层次来看,不仅是更强大的助手,对话能力也更强,还拥有全新的专属 App,具备可跨平台提供视觉智能、集成工具来写作和编辑功能

    从更深层次来看,从演示可获悉,Siri 在灵动岛中会弹出很大的气泡,可以执行回答问题询问、设置提醒、播放音乐、搜索照片、屏幕感知、设定导航等一系列助理操作

    业内人士指出,同时,苹果还带来两项提升,一个是崭新的语音体验,升级自定 Siri 声音的体验,表现力和语速任用户调

    从更深层次来看,另一个是提升了整个系统听写功能的准确度,能更精准捕捉说的内容,拼写、标点、大小写都更准确,听写功能内置于键盘中

    值得关注的是,Siri AI 的对话能力在整个系统都可用,苹果还为不同平台量身定制了使用体验

    从更深层次来看,在 iOS 上,从灵动岛向下轻扫就能搜索,或通过打字与 Siri 对话,当然还是可以说“嘿,Siri”

    值得关注的是,在 Mac 上,随处都能调用,将 Siri 整合进了聚焦功能,只要按住 Control 键再点选图像、文件或文本,就能对 Siri 提问

    值得关注的是,可以同时选中多个文件,调出关联菜单,用其中新增的 Siri 栏,直接针对所选内容提问

    从更深层次来看,需要注意的是,不只是 iOS 和 macOS,全新 Siri AI 也已深度整合到 iPadOS、watchOS、visionOS 等其它平台

    从更深层次来看,独立的 Siri App 可回看已有对话或发起新对话,可以实现在 iPhone 开启与 Siri 的对话,到 iPad 上接着聊,再在 Mac 上收尾

    从更深层次来看,此外,Siri 现可在苹果各个平台上提供视觉智能功能,比如在 iPhone 上,整合进了相机 App,点一下快门按钮就能见你所见并给予回复

    从更深层次来看,Siri 模式还会根据你眼前的内容推荐当下适用的操作,对准一盘食物,可以了解营养成分

    业内人士指出,在 macOS 上,选中 Mac 屏幕上的内容,就能直接打字询问;在 iPad 上,可以借助视觉智能让 Siri 识别屏幕内容、进行视觉搜索并执行相关操作;在 visionOS 上,只需注视某样东西,就能问问题

    从更深层次来看,除了视觉智能,写作工具的能力也有所提升,不仅能从头开始生成初稿,还能沿用平时的沟通习惯撰写信息和邮件

    值得关注的是,并且在全系统各款 App 里打字时,Apple 智能会帮助自动校对

    业内人士指出,至于 Apple 智能在 App 中的各项本领,苹果用了几款 App 来举例,咱们就聚焦于 Safari 浏览器

    值得关注的是,Safari 浏览器可借助 Apple 智能来理顺标签页,按主题分门别类,分析每个页面识别相似之处,再把相关的标签页汇总到一起

    业内人士指出,同时还可利用 Apple 智能帮助实时掌握关心的动态,只需用自然语言告知,内容更新时便会获得通知

    业内人士指出,以及引入“描述扩展”功能,用自然语言描述需求,就能生成自定义扩展

    从更深层次来看,另外,苹果还将 Apple 智能运用到拍的照片上,包括消除工具迎来升级、可以使用扩图工具来扩展图像

    从更深层次来看,而且在消除和扩图的基础上,苹果推出“空间构图”技术,可以后期自由放大、移动照片视角位置

    值得关注的是,需要注意的是,苹果特别强调,在中国大陆,Siri AI 和其他 Apple 智能新功能需要配合监管要求推进相关工作,因此暂不提供

    业内人士指出,关于苹果 WWDC 26 主题演讲的情况,IT之家小编就回顾到这里,老样子,新 OS 系统的开发者 Beta 版已经推出,公开 Beta 版将于下月发布,秋季推出正式版

    从更深层次来看,值得一提的是,在发布会的最后,蒂姆 · 库克发表了感言: 就我个人而言,这样的盛会是我担任 CEO 最高光时刻之一,为大家介绍强大的新工具,看你们创造种种精彩,这样的经历时时提醒我,想象力,真的没有边际,多年来,你们开创非同寻常的新方式,帮助人们交流、创作、学习和体验大千世界; 今天,看到我们新推出的卓越功能,以及即将上线的更多创新,让我深信,我们将迎接更精彩的未来; 在苹果,打造世界一流产品、丰富方方面面的生活体验,始终是我们不变的目标,能与各个团队携手推进这一使命,是我一生的荣幸

    值得关注的是,各位的创造力、关爱心和坚定信念,必将继续为人们的生活带来深远持久的改变

    值得关注的是,总之,苹果 WWDC26 主题演讲已经告一段落,库克也完成了生涯“最后一舞”

    值得关注的是,如果大家想要了解有关 WWDC26 的后续报道以及 iOS 27 等新系统的更多细节,欢迎前往IT之家 App“苹果 WWDC26 全球开发者大会专题”查看

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 万字实录|东南亚GW级AI数据中心本地化交付的真实挑战

    据行业最新消息,万字实录|东南亚GW级AI数据中心本地化交付的真实挑战

    从运营角度来看,我们需要明确 SLA 要求:您需要什么样的 SLA

    业内人士指出,AI数据中心不能仅依赖空调或风冷,我们还必须采用液冷

    业内人士指出,泰国需求的成熟度与东南亚其他市场以及欧洲市场相比如何

    业内人士指出,当您在泰国评估一个场地时,电力承诺与可交付电力之间最容易被低估的差距是什么

    业内人士指出,当我们说 300 兆瓦时,实际落地时究竟意味着什么

    值得关注的是,也许第一年实际使用的只有 10 或 15 兆瓦,但…… 泰国的环境对高密度GPU集群的部署带来了哪些具体的挑战

    值得关注的是,就泰国市场目前的绿色发展情况来看,政府正在制定相关监管政策,他们主要考虑三类事项 泰国本地生态系统与国际供应链之间的协作效率如何

    值得关注的是,…… 2026年5月27日,由数字基础设施技术委员会(Digital Infrastructure Technical Council,DITC)与IDCNOVA联合主办的”数字基础设施合作发展曼谷论坛”(Digital Infrastructure Forum for Cooperation 2026·Thailand)在泰国曼谷盛大开幕

    从更深层次来看,在上午议程的收官环节,设置了一场高端圆桌讨论

    从更深层次来看,圆桌以《从”土地就绪”到”算力就绪”:泰国本地化 AI 数据中心交付面临的最大挑战是什么

    值得关注的是,》为主题,邀请了包括Wuttipong Prawitwong,Sr. VP Head of Data Center,B.Grimm Power、Jirapat Phobtavorn,Data Center Technical Director,Huawei Technologies (Thailand)、Pierre PATRIS, CEO Asia, Etix Everywhere、Narong Huayhongthong, Data Centre Service Director, Data Zone Company Limited、Jack He, Vice President of Global Development, Galaxy Data Center在内的多位嘉宾,由Vorapoj Wanasin,Vice President,Thai Internet and Cloud Service Provider Association (TICPA)主持,共同就需求就绪(Demand Readiness)、场地与电力就绪(Site & Power Readiness)、工程与交付就绪(Engineering & Delivery Readiness)、绿色与合规就绪(Green & Compliance Readiness)、生态系统就绪(Ecosystem Readiness)等五大”就绪度”话题展开了深度和专业的探讨

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 那么,我们首先从需求侧谈起,好吗

    值得关注的是,所谓需求就绪,指的是我们从市场上听到的诉求——是一种信号、一种意向,但还没有转化为正式的采购订单(PO,Purchasing Order)

    业内人士指出,所以,当一家超大规模云厂商(hyperscale)或者企业客户对我们说”我需要在泰国部署 GPU 算力”时,作为数据中心服务商,我们当然非常兴奋,对吧

    业内人士指出,是纯粹的算力,还是完整的、开箱即用的 AI 就绪服务

    从更深层次来看,这中间,客户提出的需求与他们真正需要的东西之间,往往存在落差——而这通常正是交付链条上的第一个瓶颈

    从更深层次来看,所以,第一个问题我想先抛给来自华为的 Jirapat

    业内人士指出,作为华为基础设施架构方面的代表,关于这种”就绪度”,运营商、设备供应商和系统集成商之间应当如何协作,才能把一个模糊的意向转化为具备明确容量指标的具体方案——比如电力就绪、网络就绪、能耗以及交付时间表

    从更深层次来看,Jirapat Phobtavorn(Huawei) 好的

    业内人士指出,从我的角度看,客户带着”我们需要 GPU、我们需要 AI”的诉求前来,这是非常令人振奋的

    业内人士指出,但通常他们来的时候,我们手上掌握的关键信息并不足以支撑设计——也就是说,不足以把商业意向转化为真实的容量

    值得关注的是,因为 AI 数据中心与传统数据中心并不一样

    业内人士指出,对于传统数据中心,我们只要拿到最基本的四项参数就够了,比如每机柜的功率密度(kW/rack)、制冷方式,以及机房层面的温度和湿度目标——这些对传统数据中心而言已经足够

    从更深层次来看,但对于 AI 数据中心,我们必须深入到 AI 的具体类型

    业内人士指出,比如,这些 AI 或 GPU 是用于推理(inference),还是用于训练(training)

    值得关注的是,因为这两者在负荷容量和单机柜密度上差异巨大

    值得关注的是,基于这一点,我们通常必须通过尽早对齐,把需求拆解清楚

    业内人士指出,把意向转化为容量,关键就在于我们如何评估需求

    业内人士指出,比如在运维层面,可以约定服务等级协议(SLA,Service Level Agreement)——你需要怎样的 SLA

    业内人士指出,这些 GPU 是允许中断的,还是必须连续不间断运行

    从更深层次来看,产品能告诉我们某项技术真正能提供的容量,以及它是否适配 AI 机柜

    业内人士指出,因为 AI 不能像传统那样只靠空调风冷,我们还必须采用液冷

    业内人士指出,那么液冷方案中,究竟哪一种能与机柜内部的应用相匹配

    从更深层次来看,这一点非常重要,而这些信息必须从产品供应商那里获取

    业内人士指出,还有一点,我们也需要来自公用事业供应商和工业园区的信息

    业内人士指出,就泰国而言,可能涉及政府,也可能涉及向工业园区供电的电力生产商(PP,Power Producer)

    从更深层次来看,随后,由 EPC(工程、采购与施工,Engineering, Procurement and Construction)方把这些信息转化为切实可行的方案,并落实到现实的交付进度和时间表上

    从更深层次来看,所以,AI 数据中心的挑战并不在于技术本身的局限,而在于我们如何评估需求、如何尽早对齐,以获取足够的信息,把商业意向转化为真实的容量

    从更深层次来看,Vorapoj Wanasin(主持人) 非常感谢华为的分享

    业内人士指出,接下来我们请来自 Data Zone 的 Narong

    从更深层次来看,作为本地数据中心服务商,对于客户需求与实际落地执行之间的落差,您怎么看

    业内人士指出,Narong Huayhongthong(Data Zone) 谢谢您的提问

    值得关注的是,结合我过去几个月的亲身经验,我可以坦率地说:需求是真实存在的

    业内人士指出,客户带着真实的意向找上门来,他们心里清楚需要多少兆瓦,也有明确的时间表

    从更深层次来看,这是因为,AI 的部署速度——从下单采购 GPU 到交付进数据中心——是以”月”为单位计算的;而新增电力的建设,比如变电站建设、外部输电线路,却需要一到两年才能完成

    值得关注的是,因此,作为数据中心运营商,我们必须与电网供应商紧密协作

    业内人士指出,比如,我们最近刚和他们开过一次会——这要感谢 Vorapoj

    业内人士指出,会上我们向他们分享了三年期和五年期的长期需求

    值得关注的是,希望这些信息能让他们了解 AI 需求的特征,并据此提前做规划

    值得关注的是,这样,我们最终才能让电网容量与 AI 需求相匹配

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 非常感谢您的分享,Narong

    业内人士指出,接下来请教 Etix Everywhere 的 Pierre

    从更深层次来看,贵公司在多个市场都有运营,那么泰国市场的需求成熟度,与您在东南亚其他地区、乃至欧洲市场所见相比,有何不同

    从更深层次来看,Pierre Patris(Etix Everywhere) 好的

    业内人士指出,如果我们把泰国放在部署规模的维度上来看,有一个数字相当能说明问题:如果看 BOI 已经核准、正在筹建的数据中心储备项目(pipeline)的容量,泰国待部署的容量高达 2.4 吉瓦(GW)

    值得关注的是,我们是一家法国公司,自然了解法国市场——作为对比,法国市场的总容量是 1.6 吉瓦,而这是我们花了 20 年才建起来的

    值得关注的是,也就是说,眼下泰国筹建的储备项目中的 2.4 吉瓦容量即将开建,而且会建得非常快,因为需求实实在在地摆在这里,投资者也都在场,他们能够非常快速地交付

    从更深层次来看,唯一的制约当然是配套设施、电网等等需要加强,这是稍微拖慢节奏的唯一因素

    从更深层次来看,但这意味着,泰国将在短短三到四年内,建起相当于、甚至超过法国 20 年建设成果的规模

    从更深层次来看,至于与东南亚其他市场的比较——这也是您问题的一部分

    从更深层次来看,事实上我们看到,最早起步的市场是马来西亚和印度尼西亚,尤其是在 AI 算力供给方面——这正是当下驱动泰国 AI 算力增长的主要因素

    值得关注的是,马来西亚和印尼起步较早,但它们已经走到了容量不敷使用的临界点,要么受限于电力,要么受限于水资源

    从更深层次来看,但它最终也会走到同样面临电力和水资源约束的那一刻,因为需求是持续稳定的——这意味着如果不去解决,需求只会不断增长;而市场当然存在某些物理上限

    从更深层次来看,所以泰国早晚会到达类似柔佛(Johor)、类似巴淡岛(Batam)所经历的那个临界点:届时政府将不得不说”我们必须加以管控,只能筛选出极少数数据中心项目——那些满足极低 PUE 等条件、真正符合市场要求的项目”

    值得关注的是,所以可以说,眼下泰国仍有空间,约束还不算太多,但这一天迟早会到来,就像在巴淡岛、在柔佛所发生的那样

    值得关注的是,Vorapoj Wanasin(主持人) 确实如此,非常感谢您的观点

    值得关注的是,这就好比我们可以把新加坡视作一个参照——很快我们也会走到那个阶段,对吧

    业内人士指出,所以我们看到,需求是真实的,但仍处在被转化为可执行规格的过程之中

    业内人士指出,除此之外,我想从 BOI 的角度看,近期 BOI 已经发布公告,确认市场上的需求是真实的——因为投资总额相当可观,据 BOI 近期公布,总额达到数十亿美元

    业内人士指出,此外,从国家数字与社会委员会对”全球数字经济发展国家战略”的检视来看——我这周一会去参加 DEPA 的相关活动——他们制定了一个十年战略规划,目标是确保 AI 数据中心在未来十年内增长十倍,从 200 兆瓦(不是 20,是 200 兆瓦)增长到 2,000 兆瓦

    从更深层次来看,我们说的是 2027 到 2037 年这个十年规划,也就是从 200 兆瓦增长十倍到 2,000 兆瓦

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 这就引出了下一个就绪度维度,也就是场地与电力

    从更深层次来看,一块场地在纸面上看起来或许已经”就绪”,但真正进入交付环节时,AI 算力才会经受真正的考验——这里面有许多因素在起作用

    业内人士指出,关于场地与电力就绪,我想请教深度参与 AI 数据中心园区开发的 Galaxy Data Center 的 Jack

    从更深层次来看,在您评估泰国的某一处场地时,从您的角度看,”电力承诺”与”可实际交付的电力”之间,最被低估的那个落差是什么

    值得关注的是,Jack He(Galaxy DC) 谢谢 Vorapoj

    值得关注的是,我先简单介绍一下 Galaxy DC:Galaxy DC 是一个为 AI 超大规模时代而打造的数字基础设施平台,服务于全球顶级的互联网企业;我们的核心理念是”规模与稳健并重”(scale with solidity)

    业内人士指出,回到您的问题,我认为我们首先必须从根本上厘清”就绪”到底意味着什么

    从更深层次来看,市场上存在一种危险的错觉:在土地就绪方面,我们签了土地购买协议(LPA,Land Purchase Agreement),这就真的算”就绪”了吗

    从更深层次来看,因为签了 LPA 之后,我们仍然需要与当地的利益相关方沟通,争取他们对项目的支持;我们还需要把基础设施落实到位,包括道路、供水和光纤

    值得关注的是,所以作为 Galaxy DC,我们其实是以一种更可持续的方式在开发项目——我们不只是想把地”圈”下来,而是切实地与当地利益相关方沟通、争取支持,让我们的项目能够稳定运行十年、二十年

    从更深层次来看,有些项目业主已经拿到了供电确认函或购电协议(PPA,Power Purchase Agreement),但我认为这只是起点,而非终点

    业内人士指出,在泰国,我们正面临 AI 需求的迅猛增长,需求毫无疑问是真实的

    业内人士指出,但政府主管部门、电网监管机构都还在研究如何介入这场产业变革

    业内人士指出,所以作为数据中心运营商,我们也在关注一些新政策,比如电力代输(power wheeling)政策、直接购电协议(DPPA,Direct Power Purchase Agreement)政策

    从更深层次来看,此外还要看到,签了 PPA 之后,从 PPA 到真正”通电”,中间还有很多步骤——我们必须完成输电线路,让变电站就位

    值得关注的是,我认为我们需要作为一个群体,向政府部门、向同行业界发出统一的声音

    值得关注的是,在这种情况下,像由您所领导的这类行业协会,将成为我们大家共同探讨如何推进项目的非常重要的对接平台

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 当然

    业内人士指出,Wuttipong 先生,能否请您分享一下您对电力就绪的看法

    从更深层次来看,Wuttipong Prawitwong(B.Grimm Power) 好的

    业内人士指出,首先自我介绍,我是 Wuttipong,来自 B.Grimm Power

    值得关注的是,我们是工业园区内的电力生产商,在泰国 11 个工业园区拥有 23 座电厂

    值得关注的是,同时,我们与 Digital Edge 成立了合资公司 Digital Edge B.Grimm,也涉足数据中心开发

    值得关注的是,所以无论是电力侧,还是数据中心的需求侧,我都比较了解

    业内人士指出,我们谈”需求”时,指的固然是华为所说的 GPU 需求,但归根结底,这是泰国、是某个具体选址所需要的”兆瓦”需求

    值得关注的是,所以当我们考量数据中心的选址时,未来必须核查变电站,也必须核查电网,看它能否承接将要涌入该区域的巨大兆瓦量

    从更深层次来看,通常,三年前我们讨论的还是 10 到 20 兆瓦,而如今某一处选址的需求已经攀升到 300 到 500 兆瓦

    业内人士指出,还有一点,数据中心一旦进驻某个区域,往往带着巨大的需求而来,这意味着负责提供变电站和电网的 PEA(泰国地方电力局)和政府,在评估选址时同样面临很大压力

    从更深层次来看,这意味着,当我们考量场地与电力时,选址本身固然重要,但它顶多只占工作量的 20%,剩下 80% 的功夫都得花在电力上

    从更深层次来看,关键就在于:我们需要先锁定电力,再锁定土地

    业内人士指出,在那之后,一旦动工建设,我们还必须与 PEA 紧密跟进,落实电力如何分配给我们

    从更深层次来看,否则,别家也会进来,别的数据中心也会进来——这就形成了 PEA 必须审视的负荷曲线(load profile)

    业内人士指出,对 PEA 而言,他们必须管理同一区域内每一座数据中心进驻时的负荷爬坡曲线(load ramp-up curve)

    业内人士指出,这意味着会出现所谓的负荷重合(load coincidence)、曲线重合(profile coincidence)——我们必须把每座数据中心在各时段的负荷曲线叠加起来考量

    业内人士指出,我不想在电力的细节上讲得太深,但数据中心一方当然也必须向政府如实告知真实需求

    业内人士指出,当我们说”300 兆瓦”时,这 300 兆瓦究竟会如何兑现

    值得关注的是,也许第一年实际只用 10 或 15 兆瓦,但一开口就说 300 兆瓦,会让政府相当担忧

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 非常感谢您,Wuttipong,这个观点很有意思

    从更深层次来看,当客户说”100 多兆瓦”时,你必须深入追问第一期实施究竟是多少

    从更深层次来看,除了土地很重要之外,还有其他前置核查:电力、公用配套——这一点我们的看法是一致的

    值得关注的是,但即便土地和电力都已锁定,工程本身对于 AI 负荷同样扮演着重要角色——这就把我们带到了第三个维度,也就是工程与交付就绪

    从更深层次来看,众所周知,我们已经从传统的”空间密集型”数据中心,转向”电力密集型”的 AI 数据中心

    从更深层次来看,因此,面向高密度 AI 负荷的工程基准至关重要

    从更深层次来看,关于工程与交付就绪,我想听听来自华为的 Jirapat 的看法

    值得关注的是,作为站在高密度数据中心设计最前沿的代表,从设计逻辑的角度出发,您对工程与交付就绪有哪些洞见

    业内人士指出,Jirapat Phobtavorn(Huawei) 关于工程就绪,正如我在上一个问题中所说,”尽早对齐”对于把商业意向转化为容量至关重要

    从更深层次来看,所以,当我们谈论 AI 的生态基础设施时,如果我们能明确 AI 的类型——是做训练、做推理,还是在同一栋楼里把 AI 与云服务混合部署——我们就能据此转化出相应的方案

    值得关注的是,这就好比,我们必须把更多针对泰国本地环境的假设条件纳入考量,把一切都落在纸面上,然后才能把它转化为拓扑结构、设备选型,乃至建设数据中心的整体架构

    值得关注的是,我们或许可以分一期、分两期,或者同期推进——这取决于我们从工业园区、从公用事业供应商那里对齐得到的信息

    从更深层次来看,所以我认为,生态系统要想成功,获取信息同样是至关重要的

    值得关注的是,Vorapoj Wanasin(主持人) 非常感谢您,Jirapat

    业内人士指出,接下来请教 Etix Everywhere 的 Pierre

    业内人士指出,贵公司在不同气候条件下都交付过设施,从支持液冷到芯片级直冷(direct-to-chip cooling)

    从更深层次来看,您认为泰国的环境给高密度 GPU 集群的部署带来了哪些具体挑战

    业内人士指出,Pierre Patris(Etix Everywhere) 好的

    业内人士指出,在我们这边,我们的思路更侧重于如何提供灵活性,以满足如今演变得相当快的客户需求

    从更深层次来看,要知道,在泰国数据中心市场上有两类数据中心:一类是偏”AI 工厂”性质的,多集中在 EEC(东部经济走廊,Eastern Economic Corridor)一带,动辄建设数百兆瓦的规模;另一类则是本地的、对时延敏感的边缘型数据中心,更多分布在曼谷地区

    业内人士指出,我们的客户要么是大型企业,要么是云服务商,这些客户通常要求风冷方案,单机柜密度最高在 3 到 10 千瓦(kW/rack)左右

    从更深层次来看,但与此同时,我们也有一些做推理方案的 AI 客户,他们部署 GB300 机柜,要求单机柜达到 150 千瓦

    值得关注的是,所以我们必须有能力同时应对这两类方案,而它们需要不同类型的二次侧制冷方案——要么是风墙(fan wall),要么是冷量分配单元(CDU,Coolant Distribution Unit)

    业内人士指出,为了做到这一点,我们的做法是尽量让设计具备灵活性,敏捷到足以完全依照客户需求来调整我们场地的建设方向

    业内人士指出,而要实现这一点,你在散热方案(heat rejection plant)上也必须极为敏捷

    值得关注的是,在这方面,泰国同样存在一些挑战,因为我们看到人们通常倾向于采用冷却塔(water tower)方案,因为它对 PUE 有正面影响;但它也有一些显著的弊端,会影响你真正优化冷却环路(cooling loop)的能力,比如以高度优化的方式控制冷却环路的温度

    业内人士指出,而在我们这边,我们选择只依靠冷水机组(chiller),散热环节完全不采用任何水技术,同时仍然实现了不错的 PUE——我们场地内达到的 PUE 是 1.35

    业内人士指出,因为显然,一旦你选了这条路、做了相应投资,就不可能三年后再改弦更张

    从更深层次来看,在我们这边,我们做了这个选择,它带来了一些价值——比如,我们完全不依赖水资源

    业内人士指出,这意味着,当我们寻找新场地时,”水”这一项是我们不必再去操心的一个变量

    从更深层次来看,寻找场地时,你要找电力、要找水资源等等;而对我们来说水不成问题,于是我们就能真正专注于交付算力以满足客户需求,把精力集中在电力,以及设计的灵活性、单机柜密度的灵活性上

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 哇,这真的很有意思

    业内人士指出,来自 Data Zone 的 Narong,从数据中心运营商的角度,您对日常运营中的”交付”有何看法

    值得关注的是,Narong Huayhongthong(Data Zone) 好的

    业内人士指出,作为数据中心服务商,电力的交付取决于几个因素:来自电网供应商的容量、我们的运维团队(也就是我们的人),以及客户的需求

    从更深层次来看,但我想指出另一个我们很少谈及的领域,那就是”人”

    值得关注的是,我是 2020 年加入 Data Zone 的

    业内人士指出,从 2020 到 2025 年,EEC 区域只有五座数据中心

    业内人士指出,但从今年起到 2028 年,根据新闻乃至公开公告,数据中心的数量可能增长到接近 20 座

    业内人士指出,如今虽然有很多大学开设了专门面向数据中心人才的课程,但我们没法干等两到四年,等他们从大学毕业

    从更深层次来看,所以作为数据中心服务商,现阶段我们必须努力留住自己的人,建立内部培训计划,并尝试从其他行业引进现场工程师,比如电厂、石油天然气、商业楼宇等行业

    业内人士指出,我认为,相比从其他公司”挖人”,这才是培养人才最切实可行的途径

    从更深层次来看,Vorapoj Wanasin(主持人) 谢谢

    业内人士指出,您提出了一个很有意思的观点:交付不仅关乎技术,也关乎人力资源

    值得关注的是,接下来,我们进入第四个就绪度议题——绿色与合规就绪

    值得关注的是,这个问题想请教 Galaxy Data Center 的 Jack

    从更深层次来看,作为一家怀有零碳交付雄心的绿色 AI 数据中心开发商,当国际客户前来对你们的设施进行审计、了解真实标准时,他们实际上会要求哪些指标和证据

    从更深层次来看,究竟是什么,把真正的绿色承诺与单纯的市场说辞区分开来

    从更深层次来看,Jack He(Galaxy DC) 谢谢

    业内人士指出,在 AI 热潮之前,我们有一份可预测的 ESG 路线图,目标是 2030 年实现净零(net zero)

    值得关注的是,如果你去看全球顶级玩家、看美国企业的 ESG 报告,它们都在说自己的碳排放在上升,因为 AI 的功率密度已经远远超出了所有历史预测

    从更深层次来看,所以,当下最紧迫的挑战,是确保获得海量且可靠的基荷电力(baseload power)

    值得关注的是,某种意义上,”生存”如今成了前提——但这并不意味着我们放弃绿色,绝对不是

    值得关注的是,有些人或许仍然主要把绿色当作一句口号、一个营销标签,或者只是收集 ESG 证书和奖项的手段

    值得关注的是,我们相信,绿色代表的是稳定运营环境的根本基石——通过确保可持续的能源供应和稳定且训练有素的人才队伍来实现

    从更深层次来看,我们正在主动消除未来的风险,比如能源价格的剧烈波动、监管处罚,以及人才短缺等

    值得关注的是,是的,我认为绿色其实创造的是一种可预测的现金流,而这种可预测的现金流在很大程度上会让我们的投资者和客户感到满意

    值得关注的是,Vorapoj Wanasin(主持人) 当然

    从更深层次来看,Wuttipong 先生,作为泰国规模最大的可再生能源资产组合之一的持有者,能否请您分享对绿电就绪的看法

    值得关注的是,泰国的绿电生态系统目前就绪程度如何,又取得了哪些进展

    从更深层次来看,Wuttipong Prawitwong(B.Grimm Power) 好的

    业内人士指出,关于绿色议题,五六年前,绿色还只是个”大家都说自己挺绿”的话题;但如今,它俨然成了超大规模云厂商开展业务时的一张明确”入场券”

    业内人士指出,就泰国市场目前的绿色现状而言,政府正在制定相关法规,目前总算进入了委员会审议阶段

    业内人士指出,第一类是直接购电协议(direct PPA),意思是如果绿电(比如太阳能电站)就在数据中心附近,能够直接向该数据中心供电

    值得关注的是,这是第一类,但我们当然都清楚,要靠这样的绿电满足数据中心 7×24 小时(24/7)不间断的用电需求,是相当困难的

    业内人士指出,所以政府还在推进另一种机制,可以向数据中心或其他大型工业供电,那就是公用事业绿色电价(UGT,Utility Green Tariff),分为 UGT 1 和 UGT 2

    值得关注的是,UGT 1 已经在运行,不过我不确定目前最终落地情况如何,但看起来是通过可再生能源证书(REC,Renewable Energy Certificate)额度与工业用户实际用电之间进行抵换

    值得关注的是,另一类是 UGT 2,也就是公用事业绿色电价 2,目前还在草案阶段,正准备定稿

    从更深层次来看,我不确定是否已经最终敲定,但无论如何,这个 UGT 2 的含义是:即便太阳能电站或

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  • 苹果 macOS 26.6 开发者预览版 Beta 2 发布:弃用加密版 HFS+

    据行业最新消息,苹果 macOS 26.6 开发者预览版 Beta 2 发布:弃用加密版 HFS+

    IT之家 6 月 16 日消息,苹果今日向 Mac 电脑用户推送了 macOS 26.6 开发者预览版 Beta 2 更新(内部版本号:25G5043d),本次更新距离上次发布 Beta / RC 间隔 20 天

    值得关注的是,苹果公司目前的开发重心已经偏向 macOS 27 系统,IT之家查询苹果公司官方更新日志,主要有以下内容: 弃用 Encrypted HFS+ (CoreStorage) ,后续 macOS 28 系统将不再提供支持

    业内人士指出,如果用户使用 Encrypted HFS+ (CoreStorage) 备份到外部磁盘,请改用加密 APFS 格式的外部磁盘进行备份

    值得关注的是,修复系统插件加载器(例如颜色选择器或打印对话框扩展)将 x86 代码加载到宿主进程中后,macOS 弃用通知会错误地将宿主应用程序识别为仅限 Intel

    从更深层次来看,修复 HealthKit 对于诸如静息心率之类的离散量类型,当样本在时间上重叠后,时间加权平均统计查询可能会返回过高的错误值

    业内人士指出,• 公开测试版:需注册 Apple Beta 版软件计划,之后通过【设置】【通用】【软件更新】【Beta 版更新】来升级; • 开发预览版:需登录注册苹果开发者计划,之后通过【设置】【通用】【软件更新】来升级

    从更深层次来看,《苹果 iOS / iPadOS / macOS 固件下载 / 更新日志大全》 2026-06-02:macOS 26.5.1 (25F80) 2026-05-27:macOS 26.6 Beta 1 (25G5028f) 2026-05-12:macOS 26.5 (25F71) 2026-05-05:macOS 26.5 RC (25F71) 2026-04-28:macOS 26.5 Beta 4 (25F5068a) 2026-04-21:macOS 26.5 Beta 3 (25F5058e) 2026-04-14:macOS 26.5 Beta 2 (25F5053d) 2026-04-10:macOS 26.4.1 (25E253) 2026-03-31:macOS 26.5 Beta (25F5042g) 2026-03-25:macOS 26.4 (25E246) 2026-03-19:macOS 26.4 RC (25E243) 2026-03-11:macOS 26.3.2 (25D2140) 2026-03-10:macOS 26.4 Beta 4 (25E5233c) 2026-03-05:macOS 26.3.1 (25D2128) 2026-03-04:macOS 26.4 Beta 3 (25E5223i) 2026-02-24:macOS 26.4 Beta 2 (25E5218f) 2026-02-17:macOS 26.4 Beta (25E5207k) 2026-02-12:macOS 26.3 (25D125) 2026-02-05:macOS 26.3 RC (25D122) 2026-01-27:macOS 26.3 Beta 3 (25D5112c) 2026-01-13:macOS 26.3 Beta 2 (25D5101c) 2025-12-16:macOS 26.3 Beta (25D5087f) 2025-12-04:macOS 26.2 RC (25C56) 2025-11-18:macOS 26.2 Beta 3 (25C5048a) 2025-11-13:macOS 26.2 Beta 2 (25C5037g) 2025-11-07:macOS 26.2 Beta (25C5031i) 2025-11-04:macOS 26.1 (25B78) 2025-10-29:macOS 26.1 RC (25B77) 2025-10-21:macOS 26.1 Beta 4 (25B5072a) 2025-10-14:macOS 26.1 Beta 3 (25B5062e) 2025-10-07:macOS 26.1 Beta 2 (25B5057f) 2025-09-30:macOS 26.0.1 (25A362) 2025-09-23:macOS 26.1 Beta (25B5042k) 2025-09-16:macOS 26 (25A354) 2025-09-10:macOS 26 RC (25A353) 2025-09-03:macOS 26 Beta 9 (25A5351b) 2025-08-26:macOS 26 Beta 8 (25A5349a) 2025-08-19:macOS 26 Beta 7 (25A5346a) 2025-08-12:macOS 26 Beta 6 (25A5338b) 2025-08-06:macOS 26 Beta 5 (25A5327h) 2025-07-23:macOS 26 Beta 4 (25A5316i) 2025-07-08:macOS 26 Beta 3 (25A5306g) 2025-06-24:macOS 26 Beta 2 (25A5295e) 2025-06-10:macOS 26 Beta (25A5279m) IT之家小伙伴如果找到更多新内容,可以在投稿或评论区中提出你的发现 ~

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  • AI日报:小米开源AI编程助手MiMo Code;京东MALL首批人形机器人

    据行业最新消息,AI日报:小米开源AI编程助手MiMo Code;京东MALL首批人形机器人

    欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用

    从更深层次来看,新鲜AI产品点击了解:https://app.aibase.com/zh 1、小米开源终端 AI 编程助手 MiMo Code,内置免费顶级多模态模型 小米开源了终端AI编程助手MiMo Code V0.1.0,该项目基于OpenCode二次开发,采用MIT协议开源

    从更深层次来看,其核心亮点包括持久记忆系统、专属Harness系统与Compose模式,以及在权威测试集上的优异表现

    业内人士指出,🧠 持久记忆系统:通过项目记忆、会话检查点和任务进度三重机制,解决AI健忘问题

    值得关注的是,🛠 专属Harness系统与Compose模式:提升模型与框架适配度,实现全流程自动化编码

    值得关注的是,📈 权威测试集表现优异:在SWE-Bench Pro和Terminal Bench2上得分领先同类工具

    值得关注的是,详情链接:https://mimo.xiaomi.com/mimocode 2、京东MALL首批人形机器人正式上岗,优必选助力618智慧零售 京东MALL在618大促期间引入优必选研发的人形机器人,标志着具身智能技术在商业场景的实质性落地

    从更深层次来看,这些机器人能够自然语言交互并精准引导顾客,有效缓解高客流压力,体现了零售行业对人机协作模式的探索和AI赋能下机器人生产力的提升

    值得关注的是,🤖 人形机器人在京东MALL上岗,承担迎宾、导购等任务

    从更深层次来看,3、苹果开发者生态升级:Xcode 27 原生集成 Gemini,AI 编程阵营再添猛将 苹果在 Xcode 27 Beta 版本中引入了谷歌 Gemini AI,标志着其开发者生态迈入 AI 赋能的新阶段

    值得关注的是,这一更新不仅提升了开发效率,还为开发者提供了更多元化的智能编程工具,进一步推动了 AI 在编程领域的深度应用

    值得关注的是,🍎 Xcode 27 Beta 版本原生集成谷歌 Gemini AI,为开发者提供更丰富的智能编程选择

    业内人士指出,🛠️ 开发者可通过 Xcode 的 Intelligence 设置面板关联 Gemini 账户,实现高效的代码生成与维护

    业内人士指出,🌐 苹果通过引入多家顶尖 AI 模型,打造更加开放、智能的编程生态,提升开发效率与交互体验

    值得关注的是,4、谷歌发布DiffusionGemma:尝试用文本扩散架构提速AI推理 谷歌推出实验性开源模型DiffusionGemma,采用文本扩散架构,显著提升AI生成效率

    值得关注的是,在专用GPU上,其文本生成速度最高提升4倍,但目前仍为实验性产品,建议在生产环境中使用标准版本

    值得关注的是,谷歌以Apache 2.0许可证开放该模型,鼓励技术社区探索与共创

    从更深层次来看,🧠 DiffusionGemma采用文本扩散架构,提升AI生成效率

    从更深层次来看,🚀 在专用GPU上,文本生成速度最高提升4倍

    业内人士指出,🌐 以Apache 2.0许可证开放,鼓励技术社区探索与共创

    值得关注的是,5、防数据泄露:微软对员工禁用Claude最强 AI 模型 Claude Fable 5 微软因数据隐私和信息安全的担忧,禁止员工使用人工智能初创公司 Anthropic 的最新大模型 Claude Fable 5

    业内人士指出,该模型采用新的数据留存政策,可能对企业的核心机密资产构成风险

    业内人士指出,📌 微软禁止员工使用 Claude Fable 5,因其数据留存政策引发合规性焦虑

    业内人士指出,💡 该模型因安全分类系统新增防护机制,用户提问和输出结果会被保留30天

    值得关注的是,🔒 其他 Claude 系列模型仍可正常使用,因其遵守“零数据留存”规则

    业内人士指出,6、谷歌发布新版 NotebookLM:全面升级 Gemini3.5Flash 并引入独立云端计算机与 AI 代理 谷歌对 NotebookLM 进行全面升级,引入 Gemini3.5Flash 模型和独立云端计算机,同时增强 AI 代理功能,使工具更适用于复杂学术与工程项目

    值得关注的是,🧠 新版 NotebookLM 集成 Gemini3.5Flash 模型,提升 AI 代理功能

    从更深层次来看,💻 引入独立云端计算机,支持代码编写与实时执行

    从更深层次来看,🌐 增加“零源”检索选项,可动态获取全网权威资源并自动标注

    值得关注的是,7、华纳音乐正式收购Sureel AI:为音乐人构筑版权防火墙 华纳音乐集团正式收购Sureel AI,旨在通过技术手段建立更加严密且公平的版权保障机制,推动音乐行业向监管与合作方向发展

    业内人士指出,🧠 华纳音乐集团收购Sureel AI,以技术手段重构音乐产业版权秩序

    值得关注的是,🔒 引入Sureel AI技术体系,打造透明化版权追踪与结算系统

    从更深层次来看,🤝 音乐行业对AI态度由“对抗”转向“监管与合作”

    业内人士指出,8、坚决打击造谣:理想汽车起诉利用 AI 批量抹黑的传媒公司 理想汽车坚决打击利用AI技术进行恶意造谣的行为,已向公安机关报案并采取法律手段维护自身权益,同时呼吁社会共同抵制此类行为

    值得关注的是,⚖️ 理想汽车针对恶意诋毁行为采取法律手段,向公安机关报案

    值得关注的是,🤖 利用AI工具批量生成不实内容的行为被曝光,涉事机构已道歉

    业内人士指出,📢 理想汽车强调区分客观批评与恶意造谣,并呼吁社会共同抵制此类行为

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 与 OpenAI 合作生变:亚马逊放弃奥尔特曼传记电影《Artificial》,正在为其寻找新东家

    最新消息显示,与 OpenAI 合作生变:亚马逊放弃奥尔特曼传记电影《Artificial》,正在为其寻找新东家

    IT之家 6 月 19 日消息,Variety 及 THR 今日报道称,亚马逊米高梅工作室已决定不再发行 OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼传记电影《人工智能》(Artificial),尽管该片已接近完成且试映反响良好

    业内人士指出,亚马逊发言人对此表示:“我们对获奖电影人卢卡 · 瓜达尼诺怀有至高的尊重与钦佩,我们之间有着长期的合作关系,并希望能继续下去

    值得关注的是,我们认为《Artificial》如果由其他片厂发行会得到更好的呈现,目前正与制作团队密切合作,为影片寻找新的东家

    业内人士指出,” 这部电影由导演卢卡 · 瓜达尼诺(代表作《请以你的名字呼唤我》《假日惊情》)执导,安德鲁 · 加菲尔德(代表作《超凡蜘蛛侠》《血战钢锯岭》)主演

    从更深层次来看,这部电影聚焦奥尔特曼在 2023 年经历的“宫斗”事件

    业内人士指出,除加菲尔德出演奥尔特曼外,莫妮卡 · 巴巴罗(《壮志凌云 2》《无名小辈》)饰演时任 OpenAI 首席技术官、临时 CEO 米拉 · 穆拉蒂,尤拉 · 鲍里索夫(《阿诺拉》《六号车厢》)饰演 OpenAI 前首席科学家、董事会成员伊利亚 · 苏茨克维,伊克 · 巴里霍尔兹(《自杀小队》《片厂风云》)饰演埃隆 · 马斯克

    业内人士指出,就在亚马逊开发该片的消息传出五个月后,OpenAI 与亚马逊签署了一份价值 380 亿美元(现汇率约合 2577.76 亿元人民币)的多年期云服务合同,OpenAI 将通过 AWS 获取“数千颗”英伟达 GB200 和 GB300 GPU,用于下一代模型的推理与训练

    值得关注的是,今年 2 月,双方进一步扩大合作,亚马逊向 OpenAI 投资 500 亿美元(IT之家注:现汇率约合 3391.78 亿元人民币),并达成另一项协议,由 AWS 为企业客户运行 OpenAI 模型

    从更深层次来看,在此之前,亚马逊对该片剧本的所有早期版本都已知悉,甚至在瓜达尼诺加入前就为其亮绿灯并提速推进

    值得关注的是,目前该片已为其他片厂进行过放映,但尚不清楚哪家片厂愿意接手这一作品

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  • 鞋业公司Allbirds宣布转型为算力提供商

    行业动态更新:鞋业公司Allbirds宣布转型为算力提供商

    2026年4月15日,美国知名鞋类品牌Allbirds Inc.正式宣布,已与一家机构投资者签署5000万美元可转换融资协议

    业内人士指出,该协议预计将于2026年第二季度完成,将助力公司从鞋履业务全面转向AI计算基础设施领域

    从更深层次来看,Allbirds表示,长期愿景是成为”全栈整合型GPU即服务(GPU as a Service,GPUaaS)及AI原生云解决方案提供商”,并计划更名为NewBird AI

    业内人士指出,根据公司新闻稿,此次融资资金将首先用于收购高性能GPU资产,并以长期租赁方式提供给企业、AI开发者及研究机构,这些客户正面临AI算力短缺,无法通过现货市场或大型云服务商获得稳定供应

    值得关注的是,公司明确指出,初期重点是满足对专用AI计算容量的需求,未来将逐步扩展”neocloud”平台,通过增加计算和服务产品、深化与运营商及客户的合作,并评估战略并购机会,实现从GPUaaS向AI原生云解决方案的全面转型

    业内人士指出,此番转型前,Allbirds已于近期以约3900万美元的价格将其鞋履品牌知识产权及消费者业务资产出售给American Exchange Group,彻底剥离原有鞋业运营,转向纯科技基础设施领域

    从更深层次来看,公司同时请求股东批准移除”作为环境公益企业运营”的相关表述

    从更深层次来看,Allbirds强调,此举旨在抓住AI算力供不应求的市场机遇,但承认自身在数据中心、GPU采购及云服务领域并无历史经验

    从更深层次来看,消息公布后,Allbirds股价(代码:BIRD)当日盘中一度暴涨超过500%-600%,从前一交易日收盘约2.49美元飙升至最高23美元左右,成交量较日常均值激增50倍以上,市值从约2100万美元短暂跃升至1.48亿美元

    业内人士指出,不过,次日股价出现回调,反映市场对这一”鞋业转AI”的戏剧性转型存在分歧

    从更深层次来看,部分分析师和社交媒体用户将此视为AI热潮下的典型”叙事驱动”案例,有媒体调侃称,该公司将为用户提供”鞋子即服务”(GPShoe-as-a-Service),认为其借助”AI”关键词提振估值,但实际落地面临资金、技术和竞争挑战

    业内人士指出,Allbirds此举正值全球AI基础设施需求激增之际,多家科技巨头正竞相布局GPU云服务

    从更深层次来看,类似的转型,在过去3年,已经在A股大规模上演过

    业内人士指出,知名如”味精大王”莲花控股、母婴领域的安奈儿、做家具的恒林股份、连续转型的群兴玩具等

    值得关注的是,Allbirds公司创始人及管理层未就转型细节接受进一步采访,但官方声明强调,此转型将帮助填补AI开发者在长期稳定算力方面的空白

    从更深层次来看,业界观察人士指出,5000万美元初始资金相对于AI数据中心动辄数十亿美元的投资规模而言较为有限,转型成功将取决于后续融资、硬件采购执行及市场执行力

    从更深层次来看,截至发稿,NewBird AI的neocloud平台细节尚未公布,具体GPU供应商、数据中心选址及服务定价等信息有待进一步披露

    业内人士指出,市场将持续关注这一从”羊毛鞋”到”GPU云”的跨界尝试是否能真正落地

    业内人士指出,如果您想了解更多关于东南亚算力产业发展,以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),诚邀您共话全球数字集成新篇章

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • Entering the Physical AI Era: Introducing the Qwen-Robot Sui

    据行业最新消息,Entering the Physical AI Era: Introducing the Qwen-Robot Suite

    For years, large multimodal models have excelled at understanding digital data, such as text, speech, and images. However, translating this general intelligence into precise physical actions across diverse environments has remained a major bottleneck. Traditional robots often struggle in unfamiliar settings or with new instructions because they cannot dynamically map language commands to physical movements. To address this challenge, Alibaba has officially launched its first suite of Qwen-based foundational robotics models: Qwen-Robot Suite. The suite comprises three core models: Qwen-RobotManip: a generalizable Vision-Language-Action (VLA) model; Qwen-RobotNav: A scalable Vision-Language-Navigation (VLN) model; and Qwen-RobotWorld: A video world model designed for embodied intelligence. By addressing distinct facets of physical interaction—from mobility and manipulation to world dynamics—the Qwen-Robot Suite enables real-world robots, whether industrial arms, delivery bots, or robotic dogs, to dynamically perceive, reason, and act in real time. Crucially, the suite’s strong generalization capabilities allow these models to handle unseen tasks and instructions adaptively. They can operate smoothly in unfamiliar environments and interact with novel objects while strictly adhering to physical laws and following natural language commands. This debut represents a pivotal milestone as Alibaba extends its Qwen architecture from the digital realm into physical AI. As a frontrunner in the agentic AI era, the tech giant is actively shifting its focus from simple chatbots to autonomous agents built to manage real-life complex tasks in both the digital world and, increasingly, the physical space. The three models have demonstrated industry-leading performance across dozens of authoritative robotics benchmarks, including RoboChallenge, a large-scale benchmark for embodied intelligence using real robots. The Qwen-Robot Suite has already entered pilot testing with selected Alibaba Cloud enterprise customers in the robotics sector. Qwen-RobotManip (codename Lira and Atlas) tops RoboChallenge, a large-scale real-robot-based benchmarking of embodied intelligence The Qwen-Robot Suite demonstrates industry-leading performance across robot evaluation benchmarks The Qwen-Robot Suite unlocks the potential to transition general AI models into practical agents within physical space. General-purpose Qwen models can compose directly with the robotic models, utilizing them as specialized tools to bridge the gap between general intelligence and physical action. For instance, in an agentic workflow handling an open-ended request like “check whether a green umbrella was left at Cotti Coffee,” an agentic system that utilizes a general-purpose Qwen model as an upper-level strategic planner and Qwen-RobotNav as the tool for real-time execution can autonomously navigate the physical venue to return an evidence-grounded answer. Looking ahead, Alibaba plans to integrate the Qwen-Robot Suite into a wider ecosystem of physical agents, empowering them with highly autonomous perception, spatial decision-making, and long-horizon execution in dynamic real-world environments. This article was originally published on Alizila written by Crystal Liu.

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 纽约大学金融学教授达摩达兰警告:AI 泡沫破裂后果恐比互联网泡沫更严重

    行业动态更新:纽约大学金融学教授达摩达兰警告:AI 泡沫破裂后果恐比互联网泡沫更严重

    IT之家 6 月 20 日消息,据外媒 The Decoder 今天(20 日)报道,纽约大学金融学教授阿斯沃斯 · 达摩达兰警告称,如果 AI 行业泡沫破裂,冲击可能比 2000 年前后的互联网泡沫更严重

    值得关注的是,达摩达兰认为,AI 热潮与互联网泡沫存在一个关键区别:AI 行业需要投入巨额资金建设数据中心等实体基础设施,而且相当一部分投资依靠举债完成

    业内人士指出,一旦市场大幅调整,损失不会仅由股东承担,还可能向整个社会扩散

    业内人士指出,达摩达兰还怀疑,AI 商业模式能否实现外界期待的规模效应

    从更深层次来看,他认为,AI 与传统软件不同,用户越多并不意味着单位成本会自然趋近于零

    值得关注的是,每增加一次使用,AI 都要消耗更多算力,商业模式更接近每次播放都要支付费用的 Spotify

    业内人士指出,IT之家从报道中获悉,相比之下,Netflix 可以把高额内容成本分摊给不断增长的订阅用户,而 Spotify 每增加一次播放都会产生新的成本

    从更深层次来看,因此,AI 的规模经济可能远弱于传统软件业务

    业内人士指出,若企业在利润率微薄的情况下盲目追求增长,最终甚至可能毁掉价值

    值得关注的是,DeepSeek 等中国竞争对手还可能继续压低价格,而 AI 行业当前的利润率已经不高

    值得关注的是,达摩达兰表示,即便最乐观的 AI 叙事最终成为现实,同样可能带来严重后果

    业内人士指出,因为在这种情景下,AI 企业出售的将不再只是辅助工具,而是能够直接取代完整岗位的系统

    业内人士指出,如果 AI 真能实现这一目标,一半白领员工可能失去工作

    从更深层次来看,若足以支撑 AI 高估值的宏大叙事成真,将给社会带来极其惊人的代价,“我们最好从现在开始思考了

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 演讲招募|泰国算力大爆发!不能错过的数据中心实战交流:液冷、供配电与AI-Ready交付—DIF Lounge

    据行业最新消息,演讲招募|泰国算力大爆发!不能错过的数据中心实战交流:液冷、供配电与AI-Ready交付—DIF Lounge

    第二环节|开放研讨——在主题分享的引导下,全场嘉宾围绕预设的多个研讨方向展开开放式对话

    值得关注的是,如您对以上话题感兴趣,或希望作为发言嘉宾参与研讨,请扫描上方二维码确认参与名额

    值得关注的是,第二环节:开放研讨(拟定 3 个方向) 在主题分享的引导下,全场嘉宾围绕以下三个方向展开开放式对话: 热带气候下的 AI 数据中心冷却架构重构——从 Direct-to-Chip 液冷到全浸没式冷却,不同技术路线在东南亚热带环境的适配性与 TCO 分析

    从更深层次来看,Schneider Electric、Siemens 等将带来深度见解

    值得关注的是,Digital Edge × B.Grimm 获泰国数据中心史上最大绿色贷款 8.8 亿美元 ——2026年5月6日,Digital Edge与B.Grimm Power公开达成泰国数据中心行业最大绿色贷款(8.8亿美元),用于春武里100MW BKK Campus建设,目标PUE 1.25,追求LEED Silver认证

    值得关注的是,模块化与预制化如何将交付周期压缩至 6-9 个月

    从更深层次来看,每位嘉宾可在座位上进行发言,把案例、需求、挑战和合作机会直接带到桌面

    从更深层次来看,Zone B | 16:00–17:30 高功率密度时代的供配电与运维重构 由国际电力与数据中心配电基础设施等领域领军企业高管围绕”高功率密度时代的供配电与运维重构”主题进行深度分享(10 分钟),聚焦高密度场景下的供电架构设计与智能运维实践,为后续研讨提供深度背景

    业内人士指出,Lounge Zone A 将讨论热带气候下冷却架构如何走向芯片级,Liquid-Ready 如何真正过渡到 Direct-to-Chip,CDU、二次侧水路、漏液监测、运维边界和供应链认证如何协同落地;同时,也将把预制化、模块化与 AI-Ready 容量交付放在同一张工程图纸上,寻找”从拿电到开服”的加速路径

    业内人士指出,█ 流程:”主题分享 + 开放研讨”双环联动 第一环节|主题分享——由行业领军企业高管围绕大会主题进行深度分享,为研讨环节奠定议题基调与信息密度

    从更深层次来看,本环节将面向真实项目问题,讨论供配电冗余如何匹配 GPU 集群,如何从设备堆叠走向系统联动,以及如何用一体化运维降低高密度场景下的可用性风险

    从更深层次来看,关于 DIF Lounge 研讨会 █ 规模:每场约 50 人,仅限受邀嘉宾参与,确保每位与会者都有充分的发言与交流机会

    值得关注的是,让我们在曼谷,共同解码AI 算力基础设施的下一个十年

    业内人士指出,为什么您不应错过 5 月 27 日这个下午

    值得关注的是,在这一窗口期,DIFGC 2026 · Thailand 下午场 DIF Lounge 将以更贴近业务决策与工程落地的方式,拟邀请国际及区域数据中心运营商、液冷与基础设施设备厂商、数据中心设施综合解决方案商、能源与综合数字基础设施服务商等,围绕 AI 数据中心最迫切的两个核心问题展开交流: 当 GB200/GB300 级别 GPU 集群把机柜功率密度推向百千瓦级,传统风冷、常规机房改造和线性交付周期都面临重构

    从更深层次来看,Gorilla Technology 在泰国规划 200MW AI 数据中心园区 ——2026年5月5日,纳斯达克上市公司Gorilla Technology公开在泰国获得约40英亩土地,规划建设200MW AI 数据中心园区,包含六个高密度数据大厅,可支持约7.6万张GPU部署,预计7月开工,2027年Q1交付首期

    业内人士指出,这里适合正在评估泰国项目的 IDC 业主与投资方,正在寻找本地化交付路径的 EPC 与解决方案商,也适合拥有液冷、供配电、模块化、能源与运维能力的技术企业

    从更深层次来看,每位参与者均可在座位上自由发言,在小范围、高密度的对话中碰撞思想火花,拼接产业资源

    值得关注的是,…… 如今 AI 算力的竞争,正在从”谁拥有更多 GPU”转向”谁能更快、更稳、更低碳地把高密度算力交付出来”

    从更深层次来看,预制化与模块化:AI-Ready 容量如何更快上线——当客户对算力的需求以”周”为单位计算,传统 18-24 个月的建设周期已经无法满足市场需求

    业内人士指出,分享嘉宾 10 分钟精炼发言,聚焦实战经验与行业洞察

    业内人士指出,第二环节:开放研讨(2 个方向) 在主题分享的引导下,全场嘉宾围绕以下两个方向展开开放式对话: 高功率密度时代的供配电重构——从 MV 开关柜到母线槽再到 UPS 架构,如何重新定义供配电系统以匹配 GB200 级别的功率密度

    从更深层次来看,AI 数据中心不只是 IT 负载升级,更是热、电、控、网、安全与能源策略的系统再设计

    值得关注的是,5 月 27 日,曼谷香格里拉酒店,扫描下方二维码参与 DIF Lounge 活动,与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流,提前锁定合作、项目与生态位置

    从更深层次来看,这不是常规的”台上讲、台下听”的论坛,而是一场真正”坐下来谈”的深度研讨会

    值得关注的是,Zone A | 14:00–15:30 由行业领军企业高管围绕”AI 数据中心液冷与交付创新”主题进行深度分享(10 分钟),聚焦热带气候下的液冷实践、GPU 集群冷却解决方案及模块化交付经验,为后续研讨奠定议题基调

    值得关注的是,两场之间设有茶歇观展环节,您可根据兴趣选择参与一场或两场均可

    从更深层次来看,国际/区域数据中心运营商高管——正在泰国或东南亚布局算力设施的决策者 数据中心冷却与基础设施设备厂商——希望与终端用户建立直接对话的技术与商务团队 电力与配电基础设施厂商——渴望在东南亚数据中心建设浪潮中抓住商机的拀欺扣力企业 数据中心设施综合解决方案商、EPC 总包商——寻求在泰国市场扩展业务版图的服务商 泰国本地能源/电力企业与综合数字基础设施服务商——希望融入全球算力产业链的本地玩家 精准交流:与行业最具决策力的高管面对面对话,跳过社交客套,直入核心议题 实战见解:不是”未来展望”,而是”已经在做”——听到的每一个观点都来自真实的项目交付与运营实践 产业链接:运营商×设备厂商×解决方案商×能源企业,四方角色同场对话,形成真正的商业闭环 市场洞察:第一时间了解泰国乃至东南亚数据中心市场的最新走向与竞争格局 DIF Lounge 一场是面向产业关键节点的高密度高质量交流活动

    业内人士指出,TikTok(字节跳动)250 亿美元数据基础设施在泰扩建获批 ——2026年5月6日,泰国BOI一次性批准六大项目,总投资额高达290亿美元(9,580亿泰铢),其中TikTok System (Thailand)单笔投资842亿泰铢(约250亿美元)用于服务器扩容及数据存储与处理设施建设,这是泰国数据中心史上单笔最大投资

    业内人士指出,B.Grimm Technologies、Huawei 等将分享其在泰国本土与全球的实战经验

    值得关注的是,仅一周之内,超过 300 亿美元资本涌入泰国数据中心赛道…… Empyrion Digital 在泰国曼谷启建 20MW AI-Ready 数据中心 ——2026年5月7日,新加坡总部的Empyrion Digital在曼谷邦纳区开工其泰国首个数据中心TH1,20MW IT负载,占地17,000平米,支持液冷技术,预计2027年Q3交付

    业内人士指出,如您希望作为发言嘉宾上台分享或者参与研讨,请扫描下方二维码报名,提前锁定席位

    值得关注的是,从 Liquid-Ready 到 Direct-to-Chip:高密度 GPU 集群的液冷落地方法论——探讨液冷系统从”可选配置”到”标配方案”的演进路径,涵盖 CDU 选型、管路布局、泄漏检测以及与现有风冷系统的混合部署策略

    从更深层次来看,从设备堆叠到系统联动:AI 数据中心的热—电—控一体化运维——当冷却、供电、控制三大子系统不再独立运作,而是通过智能联动实现整体最优,这对运维团队的能力模型与组织架构提出了哪些新要求

    业内人士指出,下午场设置两场研讨会分别为 Zone A 和 Zone B 两场,其中 Zone A 聚焦”液冷与交付创新”涵盖三大研讨方向,Zone B 聚焦”供配电与运维重构”涵盖两大研讨方向

    从更深层次来看,可见,当 AI 算力需求以指数级增长,”如何建”与”如何运”已成为产业链上最紧迫的议题

    业内人士指出,政策、资本、土地、电力、互联与冷却能力,正在共同把东南亚尤其泰国推向东南亚 AI 基础设施的新前线

    从更深层次来看,随着泰国项目向 EEC、曼谷周边和区域枢枢集中,电力接入、清洁能源可得性、UPS 与中低压配电架构、动态负载管理、PUE/WUE 目标和可融资性,正在成为决定项目成败的核心变量

    业内人士指出,STT GDC 已在曼谷实现 direct-to-chip 液冷并通过 NVIDIA DGX-Ready 认证,将分享一手实践经验

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 行业观察 | 开源游戏引擎 Godot 4.7 发布:新增 HDR 输出、完善 Wayland 触控交互等

    据行业最新消息,开源游戏引擎 Godot 4.7 发布:新增 HDR 输出、完善 Wayland 触控交互等

    IT之家 6 月 19 日消息,科技媒体 Linuxiac 昨日(6 月 18 日)发布博文,报道称开源游戏引擎 Godot 4.7 发布,带来 HDR 输出、Wayland 触摸支持、AreaLight3D 节点、全新 Asset Store 等核心更新

    业内人士指出,Godot 4.7 还支持画中画模式、可移动且可调整大小的嵌入式游戏窗口,以及切换脚本编辑器中的方向

    业内人士指出,安卓端通过稳定的 Godot Android 构建环境,开发者现在可直接从 Android 设备导出并发布游戏

    从更深层次来看,新版还增强了着色器工作流,文本着色器操作支持内联预览

    值得关注的是,界面设计方面,Control 节点新增偏移变换(offset transforms),可在不改变容器布局的前提下移动、旋转或缩放 UI 元素

    业内人士指出,开发者无需依赖自发光材质配合全局光照,现在可以创建来自矩形表面的实时照明,便于表现发光标志、屏幕、窗户等宽光源

    从更深层次来看,Godot 4.7 为 Wayland 初步支持触控交互,支持用户通过触摸拖动窗口、按下按钮等,不过平移、缩放等手势仍在开发中

    业内人士指出,IT之家援引博文介绍,Godot 4.7 还新增了 AreaLight3D 节点,用于创建矩形光源

    值得关注的是,开发者可在编辑器中实时查看着色器效果,减少单独编译与检查的步骤

    从更深层次来看,本次更新最值得关注的改进,在于支持 HDR 输出,让项目充分利用高动态范围显示器的优势,呈现更宽的色域以及更丰富的色彩细节,目前已覆盖支持 Windows、macOS、iOS、visionOS 和 Linux(使用 Wayland)

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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