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最新消息显示，总投资100亿元，一期拟投产机柜约9560个，中国建设银行内蒙古和林格尔新区数据中心交付使用

作为国家”东数西算”工程的重要节点以及建设银行数据中心”环京集群”的重要组成部分，该中心定位为建行智慧金融和集团一体化业务的主生产中心，同时也是面向北方地区智慧生态业务的生产中心

业内人士指出，该项目位于内蒙古呼和浩特市和林格尔新区云谷片区，是中国建设银行总行级的核心基础设施

业内人士指出，行业消息显示，由中建八局承建的中国建设银行内蒙古和林格尔新区数据中心项目一期顺利交付使用

从更深层次来看，在算力与存储规模方面，一期项目拟投产机柜约9560个，可满足10万台服务器的部署需要；待项目整体全部建成后，服务器总装机能力将达到30万台

从更深层次来看，2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

业内人士指出，项目的投用将进一步完善建设银行的数据中心集群布局，以满足相关的金融数字化服务需求

业内人士指出，本届大会以”AI 入场景，Token大时代”为主题，设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话：智算引力现场、创新成果展等多元环节，汇聚大模型企业、算力基础设施提供商（芯片、服务器等）、算力服务商、行业用户，共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

从更深层次来看，根据项目规划资料，该数据中心项目总投资达100亿元，其中本次交付的一期项目投资为37.5亿元，总建筑面积约为19.32万平方米，主要建设内容涵盖5栋机房楼、5栋柴发楼、生产运维楼、生活配套楼、水池泵房及变电站等配套设施，共计19个单体建筑

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，“NAS 型迷你主机”铭凡 N5 MAX 发售：锐龙 AI Max+ 395、配 64G RAM + 128G SSD 售 16999 元

同时设备提供 1 个 PCIe 4.0 x4 的 M.2 2280 插槽、1 个 PCIe 4.0 x1 的 M.2 2230/2280 插槽，以及 3 个 PCIe 4.0 x1 的 M.2 2280 插槽

业内人士指出，AI Agent：本地运行的 OpenClaw 可自动化处理电子邮件、文档审查、编程、社媒发布及报告撰写

从更深层次来看，AI 语义图片检索：支持自然语言精准搜图，如输入“去年夏天在科罗拉多州的旅行照”即可精准定位目标照片

值得关注的是，AI 智能剪辑：根据用户的预期效果，自动对视频素材进行剪切与缝合

业内人士指出，低延迟性能：基于边缘 AI 系统稳定运行，响应速度更快

从更深层次来看，敏感数据核心任务优选：所有数据处理与交互均在本地闭环完成，实现 100% 隐私保障

业内人士指出，供电方面，铭凡为 N5 MAX 配备了一款 250W 内置电源，相较部分采用外置电源适配器的 NAS 产品更显整洁

值得关注的是，接口方面，N5 MAX 前置提供了 1 个 USB4（Alt DP 2.0）、USB 3.2 Gen 2；后置则包括 1 个 USB4、HDMI 2.1、OCulink、10GbE 网口、5GbE 网口、USB 3.2 Gen 2 及 USB 2.0 接口

值得关注的是，此外，它还能协助处理行程预订、餐厅预约、购物等个人事务

从更深层次来看，IT之家 6 月 20 日消息，铭凡（Minisforum）旗下 N5 MAX 迷你主机现已在京东发售，该机搭载 AMD Ryzen AI Max+ 395 处理器，匹配 64GB RAM 和 128GB 存储空间，定价为 16999 元

从更深层次来看，这款主机可同时安装 5 块 M.2 固态硬盘（总计 40TB）和 5 块机械硬盘（总计 150TB），整体存储规模最高可达 190TB

从更深层次来看，软件层面，铭凡为 N5 MAX 及自家 NAS 产品预装自主研发的 MinisCloud OS 系统，可实现本地 AI 大模型内置 OpenClaw 的运行，IT之家附铭凡 N5 MAX NAS 主机核心能力及应用场景如下： 本地 AI 大模型驱动 OpenClaw：预装一键部署工具，本地即可完整启用 OpenClaw 全部功能

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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最新消息显示，广州“十五五”规划纲要：规划建设高密度数据中心、边缘数据中心、智能计算中心等下一代新型高性能数据中心

统筹建设区块链基础设施，推动跨链互通与互操作

值得关注的是，《规划纲要》提出，推动重点领域低碳转型发展

业内人士指出，《规划纲要》全文近10万字，共33章，提出未来五年广州的发展目标：到2030年，创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市建设取得重要进展，经济实力、科技实力、城市综合竞争力和国际影响力跃上新台阶，人均地区生产总值达到世界中等发达国家水平，率先基本实现社会主义现代化

从更深层次来看，健全重点领域能效诊断机制，深入实施能效标识和能效”领跑者”制度

值得关注的是，加快港口岸电设施改造与常态化使用，在公共交通场站推广应用绿色照明、节能空调等节能技术

业内人士指出，展望二〇三五年，”再造新广州”主要目标全面实现，经济总量相较于2023年翻一番，奋力实现社会主义现代化取得决定性进展

业内人士指出，推动重点行业、重点企业、重点设备控煤减煤，压减非发电用煤

业内人士指出，统筹算力基础设施建设，构建智能计算、超级计算、通用计算等多元算力供给体系

从更深层次来看，支持国家超级计算广州中心自主升级新一代超级计算系统，持续完善国产超算应用生态

业内人士指出，大力发展绿色建造和智能建造，推动城乡规划、建设、治理各环节全面绿色转型，持续提升绿色建筑发展水平

业内人士指出，积极推动交通动力低碳替代，加快高排放车辆、船舶等的淘汰更新，加快货运、公共领域电动化和绿色燃料车船应用，提高大宗货物铁路、水路运输比重和新能源汽车运输比重

业内人士指出，建设绿色低碳的能源消费体系，加强煤炭清洁高效利用，推进煤电改造升级，推动煤炭和石油消费达峰，单位GDP能耗持续下降

从更深层次来看，推动绿色电力与算力设施协同布局，探索绿色低碳发展新模式

业内人士指出，研究布局算力飞地，探索区域算力资源共享和协同调度机制

业内人士指出，积极推行绿色制造、绿色服务和清洁生产，推进钢铁、有色、化工、建材等行业绿色低碳转型，提升工业整体能效碳效水平

从更深层次来看，面向智能经济发展需求，夯实信息枢纽底座，建强数算云网等新型基础设施，推进传统基础设施数智化升级改造，支撑算法、数据、场景等高效供给，构建自主可控、先进完备的新型基础设施体系

从更深层次来看，5月29日，《广州市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（以下简称《规划纲要》）正式发布

值得关注的是，规划建设高密度数据中心、边缘数据中心、智能计算中心等下一代新型高性能数据中心，提升数据感知、数据分析和实时处理能力

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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最新消息显示，一加 N6 手机参数曝光：联发科 MT6835 芯片、6GB 内存，8000mAh 大电池

据介绍，这款手机搭载联发科 MT6835 处理器、Mali-G57 MC2 GPU，配备 6GB 内存和 Android 16 操作系统录得单核 788 分、多核 1993 分的成绩

值得关注的是，同时，这款手机将配备 8000mAh 大电池，定价在 15000 印度卢比-20000 印度卢比（IT之家注：现汇率约合 1072 元- 1429 元人民币）之间

从更深层次来看，据IT之家此前报道，一加 N6 手机将于 6 月 30 日海外发布，目前公布的配色有黑 / 绿两种，拥有两颗后置镜头

值得关注的是，主打学生、性价比用户，以及对续航有要求的用户

值得关注的是，IT之家 6 月 18 日消息，一款型号为 CPH2955 的一加新机最近出现在 Geekbench 跑分数据库中，科技媒体 Gadgets360 认为该机是一加 N6

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：Entering the Physical AI Era: Introducing the Qwen-Robot Suite

For years, large multimodal models have excelled at understanding digital data, such as text, speech, and images. However, translating this general intelligence into precise physical actions across diverse environments has remained a major bottleneck. Traditional robots often struggle in unfamiliar settings or with new instructions because they cannot dynamically map language commands to physical movements. To address this challenge, Alibaba has officially launched its first suite of Qwen-based foundational robotics models: Qwen-Robot Suite. The suite comprises three core models: Qwen-RobotManip: a generalizable Vision-Language-Action (VLA) model; Qwen-RobotNav: A scalable Vision-Language-Navigation (VLN) model; and Qwen-RobotWorld: A video world model designed for embodied intelligence. By addressing distinct facets of physical interaction—from mobility and manipulation to world dynamics—the Qwen-Robot Suite enables real-world robots, whether industrial arms, delivery bots, or robotic dogs, to dynamically perceive, reason, and act in real time. Crucially, the suite’s strong generalization capabilities allow these models to handle unseen tasks and instructions adaptively. They can operate smoothly in unfamiliar environments and interact with novel objects while strictly adhering to physical laws and following natural language commands. This debut represents a pivotal milestone as Alibaba extends its Qwen architecture from the digital realm into physical AI. As a frontrunner in the agentic AI era, the tech giant is actively shifting its focus from simple chatbots to autonomous agents built to manage real-life complex tasks in both the digital world and, increasingly, the physical space. The three models have demonstrated industry-leading performance across dozens of authoritative robotics benchmarks, including RoboChallenge, a large-scale benchmark for embodied intelligence using real robots. The Qwen-Robot Suite has already entered pilot testing with selected Alibaba Cloud enterprise customers in the robotics sector. Qwen-RobotManip (codename Lira and Atlas) tops RoboChallenge, a large-scale real-robot-based benchmarking of embodied intelligence The Qwen-Robot Suite demonstrates industry-leading performance across robot evaluation benchmarks The Qwen-Robot Suite unlocks the potential to transition general AI models into practical agents within physical space. General-purpose Qwen models can compose directly with the robotic models, utilizing them as specialized tools to bridge the gap between general intelligence and physical action. For instance, in an agentic workflow handling an open-ended request like “check whether a green umbrella was left at Cotti Coffee,” an agentic system that utilizes a general-purpose Qwen model as an upper-level strategic planner and Qwen-RobotNav as the tool for real-time execution can autonomously navigate the physical venue to return an evidence-grounded answer. Looking ahead, Alibaba plans to integrate the Qwen-Robot Suite into a wider ecosystem of physical agents, empowering them with highly autonomous perception, spatial decision-making, and long-horizon execution in dynamic real-world environments. This article was originally published on Alizila written by Crystal Liu.

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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最新消息显示，存在约 1 年时间：微软修复 Win11 JScript 兼容问题

微软在 2 月 24 日发布的 KB5077241 更新中修复该问题，但默认状态下并未启用，管理员通过注册表键 FEATURE_ENABLE_PERSISTENCE 路径下手动启用持久性

业内人士指出，微软于 2025 年 7 月为提高 Windows 11 系统的安全性，将默认脚本引擎从 jscript9.dll 切换为 jscript9legacy.dll，而在 2025 年 10 月发布的 25H2 中，默认启用 JScript9Legacy，导致系统始终存在兼容性问题

值得关注的是，新引擎减少跨站脚本漏洞，但改变了 JScript 组件的执行上下文处理方式，导致在不同脚本间无法持久保留全局定义和状态（旧版引擎自动保留全局定义），进而导致应用运行错误或页面加载失败

值得关注的是，IT之家 6 月 20 日消息，微软于 6 月 18 日更新官方支持文档，承认在 Windows 11 系统中存在 JScript 兼容性问题，已存在将近 1 年时间

业内人士指出，IT之家援引博文介绍，用户需要打开注册表，前往以下路径： HKLM\Software\Policies\Microsoft\Internet Explorer\Main\FeatureControl\FEATURE_ENABLE_PERSISTENCE然后用户创建一个新的 DWORD（32 位）值“*”，随后将其设置为数值“1”

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，微软推出 DirectX Dump Files 预览版：旨在统一解决 AMD / 英伟达 / 英特尔显卡驱动崩溃诊断难题，将随 Win11 26H2 推送

IT之家 6 月 19 日消息，微软正在着手解决一个长期困扰 Windows 用户的痛点 —— 图形驱动崩溃问题，并且这一次的改进方案有望同时惠及 AMD、Nvidia 和 Intel 三大 GPU 阵营

值得关注的是，这项名为“DirectX Dump Files”的 DirectX 12 API 新功能，其工作原理类似于系统崩溃或冻结时生成的内存转储文件 —— 当发生图形相关的崩溃、挂起或冻结时，系统会自动记录下那一刻 GPU 执行状态的快照，生成一个扩展名为 .dxdmp 的全面转储文件，其中包含有关硬件、驱动程序、Windows 以及受影响应用程序的详细信息，以便开发者更好地理解和诊断错误

从更深层次来看，转储文件中可包含大量技术细节，如寄存器值、着色器程序计数器、页错误虚拟地址、着色器内存数据和命令缓冲区等 GPU 硬件状态信息，同时还会捕获 DirectX 运行时和内核信息，包括 D3D 对象、管线状态对象、设备错误数据、适配器详情以及 CPU 调用堆栈

业内人士指出，在硬件与驱动方面，AMD 已推出相关的 AgilitySDK 开发者预览版驱动（版本号 26.10.07.02），支持 AMD Radeon RX 9000 系列和 RX 7000 系列显卡；英特尔、英伟达和高通的预览驱动或开发信息则需联系其各自的开发者关系代表获取

业内人士指出，在兼容的 Tier 2 级别硬件上，系统将默认启用零开销模式，这意味着开发者无需修改任何代码即可接收崩溃诊断数据

从更深层次来看，微软高级程序经理 Jacques van Rhyn 指出，AMD、英特尔、英伟达和高通均在 GDC 上展示过该功能，目前选定设备已获得专用驱动支持，未来还将扩大硬件覆盖范围

从更深层次来看，早在 GDC 2026 上首次展示该技术时，微软就详细解释了 DDF 的设计思路：从图形栈的每一层收集数据并整合到单一文件中，从而消除开发者手动关联多个工具日志的麻烦

值得关注的是，此外，微软引入了三种模式供开发者在性能开销和精度之间进行平衡，分别为无运行时成本且适合广泛部署的“无开销（NO_OVERHEAD）”模式、平衡诊断数据与中等影响的“中开销（MEDIUM_OVERHEAD）”模式，以及信息收集最详细但性能开销最高的“高开销（HIGH_OVERHEAD）”模式

业内人士指出，同时，新版本还引入了 HLSL DebugBreak () 内部函数，当着色器遇到预期外的情况时，可以故意触发 TDR 并生成转储文件

业内人士指出，即便在没有专用驱动的硬件上，只要系统和 Agility SDK 满足要求，也能够生成不含硬件状态和驱动数据的部分转储文件

值得关注的是，一直以来，经常能看到有玩家吐槽显卡“掉驱动”问题，而开发者要想查找和诊断这类 GPU 崩溃问题却极具挑战性，不仅难以复现，而且不同硬件、驱动程序和 Windows 系统版本所面临的问题十分广泛，此前并没有一套适用于所有硬件厂商的通用调查流程

业内人士指出，不过，DirectX Dump Files 公开预览版的推出，正是微软迈向跨硬件厂商（IHV）解决方案的第一步

从更深层次来看，微软于当地时间 6 月 18 日公开面向开发者推出 DirectX Dump Files（DirectX 转储文件）的公开预览版

值得关注的是，从时间表来看，微软预计将在 2026 年秋季前后，也就是 Win11 26H2 落地之际进行更广泛的推送

值得关注的是，前者允许开发者从终端用户的实际设备上收集崩溃信息，后者则帮助 QA 团队和开发者在测试机器上调查问题

业内人士指出，开发者还可以通过新的 D3D12 API 附加最多 2 MB 的自定义应用数据，为故障排除提供额外上下文

从更深层次来看，这一核心功能最初在今年的游戏开发者大会（GDC）上公布，旨在将主机级别的 GPU 开发工具引入 Windows 平台，作为在 Windows 上进行 GPU 崩溃调试的重要一步

业内人士指出，目前，该功能需要机器开启开发者模式，并需要 Agility SDK 1.721.1-preview 以及特定版本 Windows 系统（24H2/25H2：KB5089573 或更高版本；26H1：KB5089570 或更高版本）的支持

业内人士指出，微软表示，该功能围绕两个主要用例构建：零售设备移除和本地设备移除

业内人士指出，微软明确指出，DirectX Dump Files 目前尚未打算用于零售版游戏的部署，并鼓励开发者在现阶段使用该预览版来验证工作流并协助塑造最终产品

值得关注的是，值得一提的是，Windows 11 的图形驱动超时与检测恢复（TDR）机制并非新项目，Win11 24H2 和 25H2 中的 WDDM 3.2 就包含了针对这一问题的专门优化

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：盖洛普最新研究：不经常使用 AI 的员工更容易成为被裁员对象

IT之家从数据中获悉，在美国科技行业，每月至少使用一次 AI 的员工，预计遭裁员的概率约为 6%；使用 AI 较少的员工，预计遭裁员的概率达到 18%，是前者的三倍

从更深层次来看，IT之家 6 月 18 日消息，据彭博社 18 日（今天）报道，盖洛普最新研究显示，AI 给科技从业者带来的可能不只是效率提升，经常使用 AI 的员工，被裁员的风险也明显更低

值得关注的是，研究数据来自盖洛普今年 2 月对超过 2.3 万名美国劳动者开展的调查，其中 660 人表示，自己的岗位被裁撤后处于失业状态

值得关注的是，研究人员发现，即使排除年龄、学历和所属行业等因素，AI 使用情况与工作稳定性之间的联系仍然存在，说明不使用 AI 的员工“在就业市场上更加脆弱”

从更深层次来看，盖洛普统计了在职人员和失业人员使用 AI 的频率，从每天使用到完全不用不等，再通过统计模型分析 AI 使用频率、所属行业等因素与失业风险之间的关系

业内人士指出，研究人员表示，这一比例可能低估了 AI 对企业裁员决定的间接影响

值得关注的是，企业招聘时已经开始考察求职者的 AI 熟练程度，而在缩减人员时，是否使用 AI 也可能影响企业决定留下谁

从更深层次来看，与此同时，虽然公众对 AI 的态度趋于负面，对失业的担忧不断加深，企业高管仍在持续推动员工使用 AI

从更深层次来看，盖洛普表示，科技行业以外也存在类似趋势：不经常使用 AI 的员工，更容易成为裁员对象，只是差距没有科技行业那么明显

值得关注的是，不过，只有约 1% 的被裁员工认为，AI 是自己失业的直接原因

值得关注的是，“即使企业没有告诉员工 AI 影响了裁员结果，组织重组、削减成本等解释背后，也可能存在 AI 对内部决策的影响

值得关注的是，研究结果也表明，AI 正在企业内部形成新的职业分水岭

业内人士指出，更多人把失业归因于组织重组、成本削减和经济环境

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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行业动态更新：工信部：构建“枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系

聚焦信息通信网络安全实战和运营典型场景，构建高质量安全数据集，持续开展人工智能赋能网络和数据安全实效评价

从更深层次来看，建立完善国家和区域算力平台，强化算力统筹监测和供需对接，促进算力、模型、应用一体化协同创新，提升信息通信业数据资源利用率

从更深层次来看，探索云网边端协同推理技术，降低推理时延和终端算力需求，实现大小模型协同

值得关注的是，提升5G-A、PON等上行业务接入能力，优化家庭/商企无线局域网（WLAN）网络接入时延不大于5ms

从更深层次来看，提升网络对人工智能业务服务能力：开展跨广域IP网络的分布式推理技术试验，网络资源利用率不低于90%

从更深层次来看，建立完善”人工智能+信息通信”标准体系，加快面向人工智能的新型网络架构、网络技术、网络设备、终端等领域的标准研制和应用

业内人士指出，面向卫生健康、教育等社会民生领域，开展智能健康监测、老人和儿童看护、智能课堂、智能学伴等应用，提供精准化与普惠化服务，助力构建有温度的智能社会

值得关注的是，针对网络安全、隐私保护等全球性挑战，与各国加强合作，共同提高防护能力

从更深层次来看，管理维护场景：聚焦故障定位、配置变更等高价值场景，探索复杂场景下多个网络智能体协同技术，推动智能运维从单环节到全流程演进，实现故障定位和业务闭环调优时长进一步缩短

业内人士指出，通过国家科技重大专项、重点研发计划等支持开展网络智能化关键技术和产品研发攻关，鼓励将攻关成果开源共享

值得关注的是，组织基础电信企业在有条件的地方开展人工智能与信息通信网络融合创新试验验证

从更深层次来看，6月10日，工业和信息化部网站发布《”人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》）

业内人士指出，本届大会以”AI 入场景，Token大时代”为主题，设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话：智算引力现场、创新成果展等多元环节，汇聚大模型企业、算力基础设施提供商（芯片、服务器等）、算力服务商、行业用户，共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

从更深层次来看，专栏2：智算网络技术产业能力提升行动 加强高端光电芯片和器件研发：加强高速光电芯片、高速转发/交换芯片、全光交换器件、光电共封装器件等技术和产品研发验证，开展光电混合组网技术试验，加速技术方案成熟

业内人士指出，《实施意见》坚持智能化、绿色化、融合化方向，围绕推动信息通信行业智能化升级、夯实人工智能发展底座、深化融合应用创新推广、增强信息通信行业治理能力等四个方面部署17项具体任务，进一步促进人工智能与信息通信融合创新发展，为扎实推进新型工业化，加快建设制造强国、网络强国提供有力支撑

值得关注的是，推动平台即服务，打造以人工智能为核心的网络大模型和智能体开发工具链与自动化运维平台，提供模型研发、训练、部署全流程服务

值得关注的是，在防范治理垃圾短信和骚扰电话、电信网络诈骗等方面持续加强人工智能技术应用，维护群众切身利益

业内人士指出，鼓励企事业单位深度参与ITU-T、3GPP、IETF等国际标准组织的标准化活动，围绕5G-A、6G、光网络等领域加强”人工智能+网络”国际标准制定

从更深层次来看，鼓励基础电信企业积极利用人工智能赋能传统电信业务，加强基于智能体的新型个人和家庭应用创新，深化智慧个人助理、智慧管家、家庭看护、互动健身、3D观影等人工智能应用，拓展消费服务新场景，提升生活品质

业内人士指出，推动面向中小企业提供套餐式、模块化”网络+人工智能”服务，满足中小企业个性化需求

业内人士指出，简化核心到边缘网络层级，完善重点场所算力接入网络布局，构建城域毫秒级低时延入算能力

从更深层次来看，关于印发《”人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》的通知 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各有关单位： 现将《”人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》印发给你们，请结合实际认真抓好落实

业内人士指出，到2028年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局

值得关注的是，运营服务场景：构建网络运营智能体，实现业务质量实时评估、用户体验精准画像及资源弹性调度，提升业务端到端自动开通服务占比，实施客户智能感知主动服务

从更深层次来看，面向智能体、具身智能等上行带宽和时延需求，提升光纤接入网上行带宽配置，推进支持大上行能力的5G-A网络部署，优化网络体验，降低网络端到端时延

业内人士指出，各地通信管理局、工业和信息化主管部门加强统筹指导，推动工作落实

值得关注的是，信息通信智能运营和服务能力达到国际先进水平，信息通信网络初步实现高等级自智，形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体

从更深层次来看，2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

业内人士指出，打造自主智能体通信协议，深化网络领域的适配与应用，鼓励探索基于智能体的新型电信业务形态，构建网络智能体自主产业生态

业内人士指出，有序推进城域400Gbps及以上、全光交叉等高速光传输系统设备应用

业内人士指出，聚焦5G-A/6G、新一代光网络、”IPv6+”、工业互联网等领域与人工智能融合发展，开展人工智能驱动的新型网络架构研究，加强移动通信空口智能化、网络高等级自智、网络内生智能、天基计算网络、智能体互联网等一批关键核心技术攻关

业内人士指出，建立完善国家和区域算力平台，强化算力统筹监测和供需对接，促进算力、模型、应用一体化协同创新，提升信息通信业数据资源利用率

值得关注的是，”人工智能+信息通信”创新发展实施意见 （2026—2028年） 为贯彻落实《国务院关于深入实施”人工智能+”行动的意见》，抢抓人工智能发展机遇，推动人工智能与信息通信融合创新发展，特制定本实施意见

业内人士指出，在揭榜挂帅中设立网络智能化技术和解决方案任务，加快形成一批标志性技术产品和方案

业内人士指出，丰富光传送网（OTN）专线、无源光网络（PON）专线、IP专线等多种专线类型，实现业务快速开通和灵活调度

值得关注的是，形成统一算力标识体系，加快构建全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系，加速信息通信业数字化、智能化转型升级

值得关注的是，规划建设场景：加快网络智能规划、网络设计方案自动生成、网络施工智能质检等场景应用，5G专网、政企专线等网络方案设计时长缩短至小时级，光纤光缆跳接质检、网络终端安装质检时长缩短至分钟级

业内人士指出，面向信息通信领域模型训练和应用需求，在重点场景打造一批信息通信行业高质量数据集

业内人士指出，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，坚持智能化、绿色化、融合化方向，推进信息通信业数智化升级，夯实人工智能发展底座，持续巩固提升信息通信业竞争优势和领先地位，为扎实推进新型工业化，加快建设制造强国、网络强国提供有力支撑

业内人士指出，面向智能体的训练和推理算力需求，提升智算云服务水平，推动智能体云化部署

值得关注的是，推广模型应用平台：建立”算力+数据+模型+AI应用”的一体化服务生态，构建从模型训练、场景验证到商业落地的全流程开发环境，加速国产AI技术在关键行业的规模化渗透与应用创新

从更深层次来看，推广运维机器人、巡检无人机等新型装备在网络运维场景应用

业内人士指出，以场景需求为导向，探索在5G/5G-A网络、光网络、IP网络、新型工业网络的边缘设备部署推理算力，为人工智能在交通、低空经济、制造、文娱等场景应用提供通感算智一体边缘计算服务

业内人士指出，基础电信企业、设备制造企业、互联网企业等扎实推进人工智能与信息通信网络融合创新，加强相关技术、产品落地推广

从更深层次来看，网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%

从更深层次来看，加强智算超节点光电互联技术攻关，开展智算网络技术与产品验证

值得关注的是，围绕原材料、电子信息、装备制造等行业”智改数转网联”需求，建设新型工业网络，加快工业互联网应用普及，构建多层次、系统化工业互联网平台体系，培育一批工业智能体，推动网络解决方案+行业大模型综合信息化服务融通发展，加快5G/光网+智慧交通、设备智能巡检、工业视觉检测等应用规模推广

值得关注的是，算力基础设施作为支撑人工智能发展的关键设施，在《实施意见》中作出了系统性的战略部署和具体规划

从更深层次来看，支持研发专业性高、落地性强的网络大模型和智能体，突破大小模型协同、多智能体协同、智能体通信等技术

从更深层次来看，提升模型在网络”规建维优营服”等全场景感知、分析、决策、执行一体化能力

从更深层次来看，加快建设400Gbps/800Gbps等骨干传输网络，优化东中西部国家枢纽节点之间网络传输通道

值得关注的是，汇聚高质量基础模型与行业智能体，加强模型即服务在各行业的创新应用

从更深层次来看，探索大小模型协同、人机协同、机机协同等网络运维新范式，增强网络自管理、自配置、自优化能力，实现从单点智能向跨域协同智能演进

从更深层次来看，支持企业积极参与国家人工智能开源社区建设，培育一批优质开源项目

值得关注的是，构建”枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系，加快算力大通道建设，支撑人工智能和信息通信融合创新

从更深层次来看，优化互联网骨干直联点、新型互联网交换中心等布局，提升网间数据传输质量

业内人士指出，形成统一算力标识体系，加快构建全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系，加速信息通信业数字化、智能化转型升级

业内人士指出，加强具身智能与信息通信融合创新，推动具身智能与网联通信模组和设备适配验证

业内人士指出，围绕信息通信网络高级威胁攻击、数据异常流转等安全风险，加强人工智能赋能网络和数据安全技术攻关

值得关注的是，征集一批典型应用案例，组织开展人工智能赋能新型工业化”深度行”活动等，及时总结”人工智能+信息通信”优秀经验成效，加大宣传推广力度

业内人士指出，大力发展人工智能手机和电脑、智慧家庭设备、智能穿戴设备等产品，培育智能化、融合化人工智能终端产品体系

业内人士指出，推动信息通信行业管理创新，加强人工智能技术应用赋能，夯实”以网管网”智能化基座建设，构建全流程、精准化、在线化的监管能力，打造集数据展示、态势研判、风险预警于一体的监管智能决策中枢，实现对行业整体态势与微观主体状况的动态感知和精准洞察，提升电信市场综合治理效能

值得关注的是，研究构建网络智能化水平与智算服务分级分类评估体系，构建高质量网络智能测评数据集和语料库，开展人工智能与信息通信网络创新技术与产品测评体系建设

值得关注的是，发挥行业和社会组织平台作用，开展场景创新、技术创新、试验验证、产业合作、应用推广等

从更深层次来看，推动科技型企业创新政策扶持”一件事”高效办理

业内人士指出，专栏3：智算业务服务能力提升行动 提升人工智能入算专线服务能力：优化网络资源调度能力，提供按需灵活计费、分时共享等服务模式，通过段路由（SRv6）、光业务单元（OSU）/小颗粒光传送网（fgOTN）等技术实现端到端专线快速开通和带宽快速调整

从更深层次来看，推动智能网络设备和网络智能体功能性能、风险等验证评估，促进相关电信设备产品上市应用

从更深层次来看，推动创新型产业集群智能化发展，加速构建”智慧集群”

业内人士指出，强化人工智能评估评测、风险监测、应急处置等安全保障措施，提升风险防范应对水平

业内人士指出，（四）推进网络建设运营全场景智能化能力升级

从更深层次来看，构建”枢纽—区域—边缘”三级节点协同的算力设施体系，加快算力大通道建设，支撑人工智能和信息通信融合创新

从更深层次来看，探索在通信基站、核心网设备、路由交换设备、宽带接入服务器、光传输/接入系统、安全网关等网络设备中部署智能算力，应用人工智能算法增强网络设备的业务感知、调度、优化和安全防护等能力

从更深层次来看，到2030年，人工智能与信息通信网络融合关键核心技术取得显著突破，通感算智一体化服务能力大幅提升，形成完备的协同创新和产业生态体系，”人工智能+信息通信”步入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的发展新阶段

值得关注的是，加强广域智算网络传输技术研究试验：加大广域无损网络、任务式调度、算网运维智能体等技术验证和落地，提升算间网络调度能力和传输效率，降低比特带宽成本

业内人士指出，《实施意见》为算力基础设施建设设定了可量化的阶段性目标，提出到2028年，网络、算力等信息基础设施支撑人工智能能力进一步提升，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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据行业最新消息，华为鸿蒙7首次亮相 鸿蒙7开发者Beta正式发布

官方数据显示，小艺日活跃用户已达1.8亿，日均被唤醒30亿次

值得关注的是，站长之家（ChinaZ.com）6月12日 消息:在6月12日开幕的华为开发者大会2026上，HarmonyOS7正式面向开发者开启Beta测试

业内人士指出，该架构面向OpenHarmony、iOS及第三方系统开放，尝试将操作逻辑从以设备为中心转向以场景为中心

从更深层次来看，这套架构推动了小艺从语音助手向系统级智能体中枢的升级

从更深层次来看，HarmonyOS7的互联架构实现了跨系统、跨硬件、跨场景的突破，支持在小艺Claw等多设备间协同操作，并达到250MB/s的稳定并发传输速率

值得关注的是，与智能体架构并行升级的，是名为“星河互联”的跨设备连接能力

从更深层次来看，它不再仅仅被动响应指令，而是尝试理解用户意图，自主规划任务并调用系统资源

从更深层次来看，HarmonyOS7的星盾安全架构宣称是业界首个支持全链路AI安全的操作系统体系，其端侧AI大模型能够识别包括AI换脸、AI变声在内的7类诈骗套路，将安全防护从被动拦截转变为主动识别

值得关注的是，此次系统迭代的核心，是将底层逻辑从过往的“App亲和”推向“Agent亲和”，这标志着鸿蒙操作系统开始向智能体架构全面演进

从更深层次来看，支撑这一切的HMAF2.0鸿蒙智能体框架，通过升级的A2A和A2UI协议，旨在打破应用间的孤岛并降低跨设备开发的适配门槛

从更深层次来看，流畅度方面，此次方舟引擎引入了首个性能大模型，不再单纯依赖规则和经验，而是通过智能调度和预测性优化来实现系统资源的精细分配，旨在延续“天生快、一生快”的体验

业内人士指出，与之配套的是系统能力的全面Skill化，目前已接入超过2000个鸿蒙智能体及300多个精品Skill，这为开发者创造了新的流量入口

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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