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据行业最新消息，案例征集｜科智咨询《算力底座之争：智算芯片产业链、竞争态势与趋势研判白皮书》启动参编征集

当前，人工智能、大数据、云计算、边缘计算等前沿技术加速演进，算力已成为驱动数字经济、赋能产业智能化转型、提升国家战略竞争力的核心引擎

值得关注的是，作为算力底座的硬件根基，智算芯片在性能表现、能效水平、供应链韧性及生态兼容性等方面，正深刻影响产业格局与国家竞争力

从更深层次来看，全球智算芯片竞争格局深度重塑，新旧架构与技术路线交织演进，国内外产业链生态路径差异显著，”算力底座之争”已上升为产业战略竞争的关键战场

值得关注的是，为系统研判智算芯片领域的竞争态势与未来趋势，支撑政府部门精准施策、科研机构前瞻布局、企业优化产品与市场战略，科智咨询正式启动《算力底座之争：智算芯片产业链、竞争态势与趋势研判白皮书》编制工作，并面向智算芯片设计、AI服务器及算力终端、智算服务等产业链上下游企业公开征集优秀实践案例，挖掘标杆价值，凝聚产业共识，共探国产算力突围之路

值得关注的是，现诚邀各相关单位积极参与，共同推动我国智算产业高质量发展

业内人士指出，本次报告征集面向全国智算芯片全产业链上下游相关企业、科研院所和产业平台等，具体涵盖： 包括GPU、ASIC、FPGA、类脑芯片、光计算芯片等各类AI加速芯片设计与研发厂商

值得关注的是，基于国产或主流智算芯片的服务器、边缘计算设备、智能模组等硬件制造商

从更深层次来看，提供智算中心运营、算力调度平台、模型推理/训练服务、行业AI解决方案的企业

值得关注的是，包括先进封装、高带宽存储（HBM）、IP核与EDA工具、散热与供电等领域的创新企业

值得关注的是，申请提交（即日起-2026年6月10日） 参编单位扫描下方二维码填写申报信息，提交企业基础资料及参编意向

从更深层次来看，工作人员在3个工作日内进行对接，沟通研究方向、参与形式及材料要求

从更深层次来看，材料提交（即日起-2026年6月15日） 参编单位根据白皮书研究方向提交相关材料，包括但不限于：企业及业务介绍、核心产品与解决方案、典型案例与实践成果等

值得关注的是，专家评审（2026年6月16日-20日） 科智咨询联合行业权威专家、资深产业分析师组成评审团，围绕技术创新性、行业典型性、落地实效性、产业引领性、市场价值性五大核心维度严格评审，择优确定入选标杆案例 根据评审意见修改完善报告内容，参编单位确认最终署名及案例表述，完成白皮书终稿

业内人士指出，现场发布（2026年6月30日） 报告于2026中国智算产业生态发展年会现场正式发布，科智咨询专家对报告内容进行权威解读，开放报告电子版下载，并启动联合传播

从更深层次来看，依托全行业主流产业媒体、垂直算力行业平台、行业社群进行全域多渠道宣传曝光，全方位赋能入选企业品牌影响力提升

从更深层次来看，请扫描下方二维码填写基本信息，我们会尽快与您取得联系并沟通下一步合作事宜： 案例申报并入选《算力底座之争：智算芯片产业链、竞争态势与趋势研判白皮书》的单位可获得以下核心权益： 报告将于”2026中国智算产业生态发展年会” 主论坛举行发布仪式，科智咨询专家现场解读，吸引10W+专业观众关注

业内人士指出，报告及参编单位将获得主流科技媒体及行业KOL专题报道与全网分发，总曝光量预估超百万级

值得关注的是，报告将定向推送至投资机构、政府主管部门、AI与算力需求企业、云厂商与数据中心企业等，赋能商业对接与政策支持

业内人士指出，参编单位将优先纳入年度产业研究与生态评估体系，有机会参与年度奖项评选及颁奖，长期沉淀品牌信任

值得关注的是，参编单位可优先参与后续闭门研讨沙龙、投融资对接会、区域产业调研和政企交流等活动，抢占市场与产业合作先机

从更深层次来看，白皮书目录框架 （拟） 1.1 时代背景：AI大模型爆发与算力饥渴 1.2 政策与地缘政治的双重驱动 2.2 大国博弈下的算力供应链重构 3.1 政策驱动下的国产替代加速 3.3 供应链”卡脖子”与突围路径 附录：中国算力厂商优秀案例（征集） 关于「2026中国智算产业生态发展年会」 2026中国智算产业生态发展年会将于6月30日在深圳盛大启幕

值得关注的是，本届大会以”AI 入场景，Token大时代”为主题，设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话：智算引力现场、创新成果展等多元环节，汇聚大模型企业、算力基础设施提供商（芯片、服务器等）、算力服务商、行业用户，共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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最新消息显示，AI行业最大的错配：我们都在为Token买单，却还按囤卡思维投资

过去几年里，行业竞争的标准几乎都围绕”囤卡”展开

值得关注的是，例如，谁拥有更多的GPU、谁搭建了更大的集群、谁能更快地训练模型，谁就被视为行业赢家

业内人士指出，为了这场竞赛，全球已经投入了数千亿美元建设 AI 基础设施

值得关注的是，但随着 AI 从实验阶段走向大规模商业化落地，这套逻辑正在逐渐失效

业内人士指出，企业真正购买的并不是 GPU，甚至也不是单纯的推理能力

值得关注的是，它们购买的是推荐结果、决策能力、内容生成，以及各种智能输出

业内人士指出，然而，今天大多数 AI 基础设施仍然建立在”算力即终点”的逻辑之上

值得关注的是，但事实上，算力从来不是终点，它只是生产Token的原材料

值得关注的是，在 AI 时代，真正的价值单位正从GPU转向Token

值得关注的是，而率先意识到这一转变的公司，将可能定义下一阶段的行业格局

从更深层次来看，如果 Token 才是真正的产品，那么 AI 基础设施就不应该继续以”科研项目”的方式运作，而必须像工业化生产系统一样运行

从更深层次来看，这正是”AI Token Factory（AI Token工厂）”概念诞生的原因

值得关注的是，Token工厂并不仅仅是技术栈中的某一层，它本质上是对整个 AI 基础设施体系的重新定义

从更深层次来看，传统架构优化的是单个模型性能或硬件利用率，而 Token工厂优化的核心目标只有一个：以更高效率、更低成本、大规模地生产Token

从更深层次来看，这意味着它必须具备几项关键能力：屏蔽底层复杂的基础设施差异；在异构环境中动态分配工作负载；持续优化吞吐量、延迟、资源利用率以及单 Token 成本

从更深层次来看，今天的大多数 AI 基础设施，本质上仍然只是”披着复杂软件外衣的 GPU 租赁”

从更深层次来看，企业采购昂贵硬件、拼接分散工具链，再寄希望于未来某一天 GPU 利用率足够高，从而证明投入合理

业内人士指出，它交付的是不是”基础设施”而是”结果”；它从第一天开始，就把”效率”作为核心设计原则

业内人士指出，这不是渐进式优化，而是一场根本性的范式转移：从”基础设施即容量（capacity）”，转向”基础设施即生产力（production）”

值得关注的是，当前的 AI 基础设施的问题，不只是效率低下，而且越来越难以持续

值得关注的是，由于需求持续超过供给，企业被迫采用多供应商、异构化部署架构

值得关注的是，原本只是临时应对方案，如今却迅速成为行业常态：不同硬件、不同云平台、不同推理框架，被强行拼接在一起，却缺乏统一的运营与调度体系

从更深层次来看，问题在于，大多数现有技术栈根本不是为这种环境设计的

值得关注的是，它们缺乏跨架构高效优化能力，没有实时动态适配机制，也无法提供清晰的性能与成本可视化

值得关注的是，因此，系统复杂度增长的速度，远远超过了规模增长本身

从更深层次来看，每增加一个模型、一个框架、一个加速器、一个云平台，就会新增一层运维负担

值得关注的是，团队大量时间都耗费在编排与调度、兼容性适配、流量路由、任务分配、可观测性问题，而不是提升最终业务结果

业内人士指出，原本应该成为规模优势的系统，最终却演变成了复杂的协同问题

从更深层次来看，早期部署阶段，企业还可以用”增长”和”实验”来掩盖低效率，但这个窗口正在关闭

业内人士指出，如今，企业管理层开始提出更现实的问题：为什么推理成本如此不可预测

值得关注的是，为什么企业花高价购买的硬件大量时间处于闲置状态

从更深层次来看，为什么 AI 基础设施投入很难与业务结果直接挂钩

业内人士指出，答案其实很简单：因为整个系统从一开始就是围绕”获取算力”设计的，而不是围绕”提升效率”设计的

从更深层次来看，从”算力中心化”走向”Token 中心化” 向 Token工厂转型，不只是技术升级，更是一种架构理念与商业逻辑的变化

值得关注的是，▶第一，市场正在从”GPU 即服务”转向”结果即服务”

业内人士指出，客户不想管理复杂基础设施，他们想要的是稳定、可预测的业务结果

业内人士指出，最终的行业形态，很可能不是”按资源付费”，而是”按输出付费”

值得关注的是，在异构环境中，”可视化”和”控制能力”变得至关重要

业内人士指出，Token工厂能够实时追踪：谁在生成 Token；每个 Token 的成本是多少；使用了哪种硬件；运行了哪些工作负载；整体效率如何

从更深层次来看，如果没有这些能力，所谓优化，本质上只能依赖经验与猜测

从更深层次来看，▶第三，行业竞争焦点正从”能否运行模型”转向”能否持续优化”

业内人士指出，今天真正困难的问题已经不是”模型能不能跑起来

业内人士指出，对于Token工厂而言，这些不是附加问题，而是系统设计的核心问题

业内人士指出，传统 AI 技术栈（包括硬件厂商、云平台、推理服务）最初是为”快速增长”设计的，而不是为”系统级效率”设计的

业内人士指出，每一层都创造价值，但同时也在增加成本、运营复杂度

业内人士指出，最终形成的是一个利润层层叠加、透明度有限、协同效率低下的系统

业内人士指出，企业只能在各自孤立的模块中做局部优化，而无法对整个系统进行全局优化

值得关注的是，由于它将”硬件”与”价值交付”解耦，因此能够实现端到端优化

值得关注的是，工作负载可以在不同环境之间自由迁移，架构升级不再需要大规模重构，效率变得可衡量、可管理、可持续优化

值得关注的是，这也意味着：企业与新兴云厂商（NeoCloud）将首次真正具备与超大规模云厂商竞争的机会

值得关注的是，它们不需要拥有同样的规模，只需要拥有更高的效率

值得关注的是，这场转型最具颠覆性的地方在于你甚至不需要拥有数据中心或 GPU，也能运营一家Token工厂

值得关注的是，真正重要的，不再是”拥有多少算力”，而是具备编排能力、优化能力、调度能力、交付能力

业内人士指出，这意味着，大量新的参与者将获得机会：拥有长期 AI 工作负载的大型企业、聚焦垂直行业的新兴云厂商（NeoCloud）、向上延伸的软件与基础设施厂商

业内人士指出，在这个模型中，竞争优势不再来自”囤积算力”，而来自谁能以更低成本、更高速度、更高效率生产Token

从更深层次来看，AI 下一阶段的竞争，不会只由模型能力决定

业内人士指出，更准确地说是Cost per Token（单 Token 成本）

值得关注的是，核心问题将变成：谁能以更低成本提供同等甚至更好的结果

业内人士指出，谁能把 AI 变成一个稳定、持续盈利的业务

从更深层次来看，AI 的未来，聚焦Token运营效率 GPU仍然关键，但行业的竞争焦点正从”拥有GPU”向”运营Token效率”转移

业内人士指出，那些依然执着于”算力中心化”思维的企业，将面临成本持续上升、投资回报递减、效率不断下降

从更深层次来看，而转向”Token 中心化”系统的企业，则会打开一种全新的商业模式：让基础设施与业务结果真正对齐，让成本与价值真正对应

值得关注的是，它是 AI 市场演进过程中几乎必然出现的下一阶段

值得关注的是，在 AI 基础设施进入重工业化重构周期的背景下，算力、芯片、数据中心与能源体系正在共同重塑新一轮技术竞争的底座

从更深层次来看，正是在这一产业深度变革的关键阶段，一年一度的智算产业权威评选也正式启动——「 2026 中国智算产业年度评选活动」现已面向全行业开放申报，诚邀产业链上下游企业积极参与

业内人士指出，评选申报自即日起开放，截止时间为 2026 年 5 月 31 日，最终结果将在「 2026 中国智算产业生态发展年会」上正式发布

从更深层次来看，我们期待通过这场年度评选，让更多创新被看见，让产业价值被放大，也为 AI 时代的基础设施进化提供一份更具参考意义的产业坐标

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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行业动态更新：总投资200亿元、规划50000P，张家口中明算力中心一期即将投运

近日，位于河北省张家口市经开区数字服务产业基地的张家口中明算力中心项目取得新进展

值得关注的是，目前，该项目一期工程已完成全部建设内容并具备商业化运营条件，二期基建施工正在稳步推进中

值得关注的是，根据项目规划资料，张家口中明算力中心由中明能源（河北）有限公司全资投资建设，项目总投资约200亿元，占地面积87亩，总建筑面积为8.4万平方米，规划总算力规模超过5万P

从更深层次来看，项目核心配套设施包括2栋智算中心楼宇、1栋综合运维大楼以及1座110千伏专属配套变电站

值得关注的是，目前已具备投运条件的一期工程，主要业务板块包括AI基础数据标注、大模型训练与智能推理服务

从更深层次来看，此外，一期同步规划建设了1.3万平方米的综合运维大楼，旨在作为科创孵化服务平台，为相关初创企业提供办公场地及技术支撑等配套服务

业内人士指出，在能源利用方面，该项目依托专属变电站，采取算电协同模式利用本地风电、光伏等绿电资源，并因此获评国家级算电协同示范项目

值得关注的是，在二期工程方面，截至当前，二期场地基础施工（正负零以下工程）已全部完成，项目核心配套的用户变电站主体结构已顺利封顶

从更深层次来看，按照既定施工计划，项目将于2026年6月启动2号智算楼宇的建设工作，并预计在2026年底正式具备服务器上架部署的条件

业内人士指出，该项目是国家”东数西算”工程京津冀核心枢纽节点的组成部分

值得关注的是，项目整体建成投产后，将依托张家口的绿电资源优势，主要用于承接北京地区外溢的高端算力业务需求，为京津冀区域的人工智能及数字产业提供算力基础设施支撑

从更深层次来看，2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

从更深层次来看，本届大会以”AI 入场景，Token大时代”为主题，设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话：智算引力现场、创新成果展等多元环节，汇聚大模型企业、算力基础设施提供商（芯片、服务器等）、算力服务商、行业用户，共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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行业动态更新：发改委明确优先支持算力设施”绿电直连”！智算下半场已至， 8 月上海这场盛会不可错过

刚刚过去的几天，智算产业与能源圈迎来了一项具有风向标意义的重磅政策

从更深层次来看，5 月 20 日，国家发展改革委、国家能源局联合发布了《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》

从更深层次来看，在这份将绿电直连从”一对一”升级为”一对多”的新政中，有一句话尤为引人瞩目： “优先支持算力设施、绿色氢氨醇等新兴产业和未来产业开展绿电直连

从更深层次来看，它不仅为当前高速扩张的智算中心指明了能源供给的破局方向，更在国家层面吹响了”算电协同”全面落地的冲锋号

从更深层次来看，01政策破局：从”用电大户”到”绿电直连”的 VIP 为什么这项政策对算力产业如此关键

值得关注的是，众所周知，大模型与生成式 AI 的狂飙突进，背后是算力规模的指数级增长，而算力的尽头，不可避免地指向了电力

从更深层次来看，随着万卡集群成为标配，智算中心已经成为了全社会首屈一指的”用电大户”

值得关注的是，过去，算力企业为了实现低碳化与降低电费，往往面临着跨网交易成本高、绿电溯源难、甚至是”有钱买不到绿电”的窘境

从更深层次来看，而此次《通知》的出台，意味着算力设施正式拿到了直接接入新能源发电端（风电、光伏）的”特许通行证”

值得关注的是，不经过公共电网，通过专用线路直接向算力园区供电——这不仅意味着电价成本的物理级下降，更意味着算力中心将能够获得完全可溯源的绿色能源

业内人士指出，在算电协同的国家大局下，算力产业正在从被动的”能源消耗者”，转变为主动参与绿色能源消纳的”核心蓄水池”

业内人士指出，02行业趋势：”算电协同”重塑产业护城河 春江水暖鸭先知

值得关注的是，在这项重磅政策出台前，行业的底层逻辑其实早已经悄然生变

业内人士指出，当前，中国智算产业正在不可逆转地从”规模扩张”走向”效率驱动”

值得关注的是，拼卡量、拼规模的时代已经过去，接下来的核心竞争点只剩下一个：谁能更绿色、更低成本、更高效地生产和使用算力

值得关注的是，”绿电直连”政策的落地，将加速智算产业的三大趋势： 大型算力中心将更加倾向于”逐绿电而居”，算力网络与新能源网络的融合选址将成为常态

业内人士指出，在国际碳壁垒与国内双碳目标的双重夹击下，完全使用绿电的”零碳算力”将享受更高的商业溢价

从更深层次来看，当波动的风光绿电直接接入算力设施，如何利用 AI 算法、 Token 调度机制来让”算力负荷”配合”电力起伏”，将催生出一套全新的算力经济学

值得关注的是，一句话总结：智算下半场，谁能真正玩转”绿电+算力”，谁就能筑起最深的行业护城河

值得关注的是，03顺势而为：定档 8 月上海，共探绿色智算新未来

业内人士指出，政策的东风已经吹起，但从”政策共识”走向最终的”工程落地”，产业界仍有无数的问题亟待解答： 算力企业该如何抓住”多用户绿电直连”的政策红利

从更深层次来看，800V高压直流、固态变压器等技术，如何在绿电直连中发挥作用

值得关注的是，高密度的 AIDC 如何通过液冷 2.0 技术与绿电供给实现极低 PUE

从更深层次来看，在算电协同的架构下，跨域算力该如何进行高效的调度与变现

业内人士指出，为了打破算力、能源与应用之间的产业壁垒，寻找智算破局的真实解法——”2026 中国智算产业绿色科技年会”即将盛大召开

值得关注的是，会议时间： 2026年8月27日 会议地点： 中国 · 上海 作为智算与绿色科技领域的年度风向标盛会，本次大会将紧扣”聚焦算力如何更绿色、更高效地被生产与使用”这一核心定位

从更深层次来看，在这里，我们将汇聚国家智库专家、头部算力/设备厂商、大型能源集团、算力调度平台以及 AI 应用方

值得关注的是，乘着发改委”优先支持算力设施绿电直连”的政策东风，大会将以前所未有的产业深度，全面剖析”政策与能源体系、基础设施底座、 Token 与调度中枢、行业应用落地”四大主线

从更深层次来看，我们不仅要探讨趋势，更要促成对接；不仅要发布标杆，更要推动转化

从更深层次来看，——— ❖ ——— 8 月 27 日 · 上海 一场席卷”算力+能源”双重赛道的绿色科技风暴即将登陆

从更深层次来看，大会各项筹备与招商对接工作现已全面启动，敬请持续关注

从更深层次来看，Email：letty.z@idcquan.com

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，MINIX 宣布 "Wildcat Lake" 迷你主机 N304-AI：具备双千兆网口

IT之家 6 月 15 日消息，MINIX 本月 10 日宣布了其基于英特尔 “Wildcat Lake” 酷睿 3 处理器 304 的入门级 AI 迷你主机新品 N304-AI

从更深层次来看，该设备可由 NPU 提供 15 TOPS 的 INT8 算力

业内人士指出，这一型号采用板载内存设计，集成 16GB LPDDR5X-6400；具备 512GB PCIe Gen3 SSD 存储；无线网卡支持 Wi-Fi 6、蓝牙 5.3；运行 Windows 11 Pro 操作系统

值得关注的是，外部 I/O 方面，N304-AI 的接口包括 HDMI 2.1 TMDS、DisplayPort 1.4、USB-C 10Gbps、2 个 1GbE RJ45，支持同时输出三路视频信号

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，PDG拟出售中国区数据中心资产，估值或达10亿美元

5月22日消息，据《金融时报》报道传闻，由华平投资（Warburg Pincus）支持的亚洲数据中心运营商普林斯顿数字集团（Princeton Digital Group, 简称PDG）目前正评估出售其位于中国的数据中心资产

值得关注的是，据透露，该笔交易的潜在价值可能高达10亿美元

从更深层次来看，根据PDG官网提供的信息，该公司目前在中国拥有约286兆瓦（MW）的数据中心容量

从更深层次来看，其设施主要分布在国内核心节点城市及周边，包括北京、上海、廊坊、南京、南通、佛山和西安

业内人士指出，在被传出正评估出售中国区资产的同时，PDG近期在东南亚市场的扩张步伐却在加速

从更深层次来看，今年3月，该公司完成了3.5亿美元的额外债务融资，用于支持新数据中心容量的开发

业内人士指出，随后在印度尼西亚市场，PDG于4月底在雅加达购置了一块规划容量为240兆瓦的数据中心用地；近期，公司又筹集了8.56亿美元，用于建设同样位于雅加达的一处120兆瓦数据中心园区

值得关注的是，出售中国资产与东南亚扩张并行，可能是区域资产重配，不等于业务收缩

业内人士指出，此外，PDG曾在今年4月份探索过出售潜在少数股权的可能性

从更深层次来看，公开资料显示，PDG成立于2017年，总部位于新加坡

业内人士指出，作为泛亚洲地区的数据中心运营商，其业务版图涵盖新加坡、中国、日本、印度、印度尼西亚、马来西亚和韩国，目前也正在积极探索在澳大利亚市场的发展机会

值得关注的是，针对此次评估出售中国区资产的传闻，华平投资与PDG方面均未对《金融时报》予以置评

业内人士指出，如果您想了解更多关于泰国算力产业发展，以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），并关注下午召开的DIF Lounge研讨会，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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行业动态更新：演讲招募｜泰国算力大爆发！不能错过的数据中心实战交流：液冷、供配电与AI-Ready交付—DIF Lounge

仅一周之内，超过 300 亿美元资本涌入泰国数据中心赛道…… Empyrion Digital 在泰国曼谷启建 20MW AI-Ready 数据中心 ——2026年5月7日，新加坡总部的Empyrion Digital在曼谷邦纳区开工其泰国首个数据中心TH1，20MW IT负载，占地17,000平米，支持液冷技术，预计2027年Q3交付

值得关注的是，TikTok（字节跳动）250 亿美元数据基础设施在泰扩建获批 ——2026年5月6日，泰国BOI一次性批准六大项目，总投资额高达290亿美元（9,580亿泰铢），其中TikTok System (Thailand)单笔投资842亿泰铢（约250亿美元）用于服务器扩容及数据存储与处理设施建设，这是泰国数据中心史上单笔最大投资

从更深层次来看，Digital Edge × B.Grimm 获泰国数据中心史上最大绿色贷款 8.8 亿美元 ——2026年5月6日，Digital Edge与B.Grimm Power宣布签署泰国数据中心行业最大绿色贷款（8.8亿美元），用于春武里100MW BKK Campus建设，目标PUE 1.25，追求LEED Silver认证

业内人士指出，Gorilla Technology 在泰国规划 200MW AI 数据中心园区 ——2026年5月5日，纳斯达克上市公司Gorilla Technology宣布在泰国获得约40英亩土地，规划建设200MW AI 数据中心园区，包含六个高密度数据大厅，可支持约7.6万张GPU部署，预计7月开工，2027年Q1交付首期

业内人士指出，…… 如今 AI 算力的竞争，正在从”谁拥有更多 GPU”转向”谁能更快、更稳、更低碳地把高密度算力交付出来”

业内人士指出，政策、资本、土地、电力、互联与冷却能力，正在共同把东南亚尤其泰国推向东南亚 AI 基础设施的新前线

值得关注的是，在这一窗口期，DIFGC 2026 · Thailand 下午场 DIF Lounge 将以更贴近业务决策与工程落地的方式，拟邀请国际及区域数据中心运营商、液冷与基础设施设备厂商、数据中心设施综合解决方案商、能源与综合数字基础设施服务商等，围绕 AI 数据中心最迫切的两个核心问题展开交流： 当 GB200/GB300 级别 GPU 集群把机柜功率密度推向百千瓦级，传统风冷、常规机房改造和线性交付周期都面临重构

从更深层次来看，Lounge Zone A 将讨论热带气候下冷却架构如何走向芯片级，Liquid-Ready 如何真正过渡到 Direct-to-Chip，CDU、二次侧水路、漏液监测、运维边界和供应链认证如何协同落地；同时，也将把预制化、模块化与 AI-Ready 容量交付放在同一张工程图纸上，寻找”从拿电到开服”的加速路径

从更深层次来看，AI 数据中心不只是 IT 负载升级，更是热、电、控、网、安全与能源策略的系统再设计

从更深层次来看，随着泰国项目向 EEC、曼谷周边和区域枢枢集中，电力接入、清洁能源可得性、UPS 与中低压配电架构、动态负载管理、PUE/WUE 目标和可融资性，正在成为决定项目成败的核心变量

业内人士指出，本环节将面向真实项目问题，讨论供配电冗余如何匹配 GPU 集群，如何从设备堆叠走向系统联动，以及如何用一体化运维降低高密度场景下的可用性风险

从更深层次来看，可见，当 AI 算力需求以指数级增长，”如何建”与”如何运”已成为产业链上最紧迫的议题

值得关注的是，为什么您不应错过 5 月 27 日这个下午

值得关注的是，下午场设置两场研讨会分别为 Zone A 和 Zone B 两场，其中 Zone A 聚焦”液冷与交付创新”涵盖三大研讨方向，Zone B 聚焦”供配电与运维重构”涵盖两大研讨方向

业内人士指出，两场之间设有茶歇观展环节，您可根据兴趣选择参与一场或两场均可

业内人士指出，Zone A | 14:00–15:30 由行业领军企业高管围绕”AI 数据中心液冷与交付创新”主题进行深度分享（10 分钟），聚焦热带气候下的液冷实践、GPU 集群冷却解决方案及模块化交付经验，为后续研讨奠定议题基调

从更深层次来看，第二环节：开放研讨（拟定 3 个方向） 在主题分享的引导下，全场嘉宾围绕以下三个方向展开开放式对话： 热带气候下的 AI 数据中心冷却架构重构——从 Direct-to-Chip 液冷到全浸没式冷却，不同技术路线在东南亚热带环境的适配性与 TCO 分析

从更深层次来看，STT GDC 已在曼谷实现 direct-to-chip 液冷并通过 NVIDIA DGX-Ready 认证，将分享一手实践经验

从更深层次来看，从 Liquid-Ready 到 Direct-to-Chip：高密度 GPU 集群的液冷落地方法论——探讨液冷系统从”可选配置”到”标配方案”的演进路径，涵盖 CDU 选型、管路布局、泄漏检测以及与现有风冷系统的混合部署策略

从更深层次来看，预制化与模块化：AI-Ready 容量如何更快上线——当客户对算力的需求以”周”为单位计算，传统 18-24 个月的建设周期已经无法满足市场需求

从更深层次来看，模块化与预制化如何将交付周期压缩至 6-9 个月

从更深层次来看，Zone B | 16:00–17:30 高功率密度时代的供配电与运维重构 由国际电力与数据中心配电基础设施等领域领军企业高管围绕”高功率密度时代的供配电与运维重构”主题进行深度分享（10 分钟），聚焦高密度场景下的供电架构设计与智能运维实践，为后续研讨提供深度背景

从更深层次来看，第二环节：开放研讨（2 个方向） 在主题分享的引导下，全场嘉宾围绕以下两个方向展开开放式对话： 高功率密度时代的供配电重构——从 MV 开关柜到母线槽再到 UPS 架构，如何重新定义供配电系统以匹配 GB200 级别的功率密度

从更深层次来看，B.Grimm Technologies、Huawei 等将分享其在泰国本土与全球的实战经验

从更深层次来看，从设备堆叠到系统联动：AI 数据中心的热—电—控一体化运维——当冷却、供电、控制三大子系统不再独立运作，而是通过智能联动实现整体最优，这对运维团队的能力模型与组织架构提出了哪些新要求

从更深层次来看，Schneider Electric、Siemens 等将带来深度见解

业内人士指出，国际/区域数据中心运营商高管——正在泰国或东南亚布局算力设施的决策者 数据中心冷却与基础设施设备厂商——希望与终端用户建立直接对话的技术与商务团队 电力与配电基础设施厂商——渴望在东南亚数据中心建设浪潮中抓住商机的拀欺扣力企业 数据中心设施综合解决方案商、EPC 总包商——寻求在泰国市场扩展业务版图的服务商 泰国本地能源/电力企业与综合数字基础设施服务商——希望融入全球算力产业链的本地玩家 精准交流：与行业最具决策力的高管面对面对话，跳过社交客套，直入核心议题 实战见解：不是”未来展望”，而是”已经在做”——听到的每一个观点都来自真实的项目交付与运营实践 产业链接：运营商×设备厂商×解决方案商×能源企业，四方角色同场对话，形成真正的商业闭环 市场洞察：第一时间了解泰国乃至东南亚数据中心市场的最新走向与竞争格局 DIF Lounge 一场是面向产业关键节点的高密度高质量交流活动

值得关注的是，每位嘉宾可在座位上进行发言，把案例、需求、挑战和合作机会直接带到桌面

值得关注的是，这里适合正在评估泰国项目的 IDC 业主与投资方，正在寻找本地化交付路径的 EPC 与解决方案商，也适合拥有液冷、供配电、模块化、能源与运维能力的技术企业

从更深层次来看，5 月 27 日，曼谷香格里拉酒店，扫描下方二维码参与 DIF Lounge 活动，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

业内人士指出，如您希望作为发言嘉宾上台分享或者参与研讨，请扫描下方二维码报名，提前锁定席位

从更深层次来看，关于 DIF Lounge 研讨会 █ 规模：每场约 50 人，仅限受邀嘉宾参与，确保每位与会者都有充分的发言与交流机会

从更深层次来看，█ 流程：”主题分享 + 开放研讨”双环联动 第一环节｜主题分享——由行业领军企业高管围绕大会主题进行深度分享，为研讨环节奠定议题基调与信息密度

值得关注的是，分享嘉宾 10 分钟精炼发言，聚焦实战经验与行业洞察

从更深层次来看，第二环节｜开放研讨——在主题分享的引导下，全场嘉宾围绕预设的多个研讨方向展开开放式对话

值得关注的是，每位参与者均可在座位上自由发言，在小范围、高密度的对话中碰撞思想火花，拼接产业资源

值得关注的是，这不是常规的”台上讲、台下听”的论坛，而是一场真正”坐下来谈”的深度研讨会

值得关注的是，如您对以上话题感兴趣，或希望作为发言嘉宾参与研讨，请扫描上方二维码确认参与名额

值得关注的是，让我们在曼谷，共同解码AI 算力基础设施的下一个十年

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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最新消息显示，AMD 营销嘲讽苹果 MacBook Neo：20 款热门游戏有 15 款无法原生运行

IT之家 6 月 14 日消息，据 Wccftech 报道，一场本没必要再起的 Windows 与 macOS 之争，又被重新摆上了台面

从更深层次来看，AMD 拿游戏性能嘲讽苹果 MacBook Neo，宣称锐龙笔记本可流畅运行全部 20 款测试游戏，而 MacBook Neo 仅能驾驭其中 5 款

业内人士指出，Windows 与 macOS 之间的争论向来没完没了，可没想到这场交锋竟来自主流芯片厂商之一

从更深层次来看，AMD 近期推出全新营销内容，一边宣传锐龙处理器的性能优势，一边暗讽主打高性价比的 MacBook Neo

从更深层次来看，AMD 并未直接对比两款操作系统，而是将自家锐龙笔记本与搭载 macOS 的苹果产品放在一起较量

从更深层次来看，由于硬件架构和软件生态存在巨大差异，这样的对比其实根本不具备可比性

值得关注的是，IT之家注意到，AMD 试图借助 Windows 平台的游戏表现，凸显锐龙笔记本的优势

从更深层次来看，AMD 在官网中写道：“MacBook Neo 缺失的所有功能，AMD 锐龙 AI 处理器全都具备”，随后着重强调锐龙设备是更出色的游戏平台

业内人士指出，官方称，在 20 款主流游戏里，MacBook Neo 有 15 款无法原生运行，而锐龙设备可完美适配，全面支持 Steam、Epic 以及 PC Game Pass 的海量游戏库

值得关注的是，AMD 称：“榜单中 20 款热门电脑游戏里，有 15 款无法在 MacBook Neo 上原生运行；而锐龙设备可畅玩 Steam、Epic 游戏商城、PC 游戏通行证中的海量游戏作品

值得关注的是，” 文案还用加粗字体标注“无需额外适配、不用折腾”，并选取搭载锐龙 5 220 处理器的惠普 OmniBook X 翻转本，与苹果 MacBook Neo 进行逐项对比

业内人士指出，对比表格显示，这款惠普笔记本的核心卖点是兼容性无可匹敌，此外还拥有更大内存、触屏功能以及更丰富的外接接口

业内人士指出，不可否认，这款惠普笔记本在部分硬件配置上确实更占优势，但用“游戏性能差”来诟病 MacBook Neo 其实站不住脚，因为这款产品本身就并非为游戏打造

值得关注的是，如果 AMD 直接将锐龙 5 220 处理器与 MacBook Neo 搭载的苹果 A18 Pro 芯片对标，才算得上公允，可 AMD 却刻意绕开芯片本身，转而比拼操作系统

从更深层次来看，AMD 还间接宣称锐龙 5 220 性能更强：多任务处理能力最高提升 57%，内容创作速度快 38%

业内人士指出，单论游戏表现，业内都清楚，锐龙 5 220 集成的 Radeon 740M 核显游戏性能偏弱，根本跑不动 3A 大作

业内人士指出，因此，单纯强调游戏兼容性的说法并不成立，除非锐龙 5 220 能在运行各类游戏时，都做到丝滑流畅

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：AI日报：美图秀秀入局微信AI生态：千问发布全周期高考志愿填报

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用

业内人士指出，新鲜AI产品点击了解：https://app.aibase.com/zh 🛒 京东、美团、滴滴等多家平台加入首批内测名单

从更深层次来看，2、阿里巴巴千问发布国内首个全周期高考志愿填报Agent，免费面向全国考生开放 阿里巴巴千问发布国内首个全周期高考志愿填报Agent，免费面向全国考生开放，标志着大模型应用在垂直民生领域的进一步深化

值得关注的是，🧠 该Agent基于千问高考志愿大模型，深度融合了夸克8年的高考数据经验

从更深层次来看，📊 提供“志愿日历”、“志愿报告”和“志愿问答”三大核心能力，精准规划志愿建议

值得关注的是，🌐 打破地域与经济壁垒，通过AI Agent调度体系优化老旧机型与弱网环境，实现普惠教育咨询

值得关注的是，3、美团 AI 浏览器Tabbit 1.0 正式上线，主打全能智能体 美团推出的 AI 原生浏览器 Tabbit 1.0 正式上线，其核心能力 AI 智能体任务执行成功率大幅提升，支持多款大模型，并引入“记忆功能”以提高用户体验

业内人士指出，🧠 Tabbit 1.0 实现了 AI 智能体任务执行成功率的显著提升，从53.1% 到91.8% 🌐 支持多款国内头部大模型，用户可灵活调用或对比不同模型的表现 💼 引入“记忆功能”，持续学习用户偏好和工作习惯，减少重复指令与低效交互 4、苹果 iPhone 国行机型升级 iOS 27 后推出 AI 壁纸扩图功能 苹果 iPhone 国行机型在升级到 iOS 27 开发者预览 Beta 1 后，推出了 AI 壁纸扩图功能，为用户提供更加便捷的个性化体验

值得关注的是，用户只需通过长按锁屏壁纸和捏合手势即可激活该功能，系统会智能扩充照片背景，生成全新的壁纸

业内人士指出，尽管功能受到用户赞赏，但也存在部分不稳定的情况，需要进一步优化

业内人士指出，📱 新功能：iPhone 国行机型升级至 iOS 27 后，可使用 AI 壁纸扩图功能

从更深层次来看，🎨 操作简便：用户通过长按锁屏壁纸和捏合手势激活，轻松选照片主体

值得关注的是，🚀 用户反馈：虽然功能获得好评，但部分用户反映扩图生成不稳定，需后续优化

业内人士指出，5、讯飞星火医疗大模型 V3.5 正式亮相 讯飞星火医疗大模型 V3.5 的发布标志着国产 AI 在医疗垂类应用中正加速向专业化与高精尖方向迈进，为医疗机构数字化转型提供了一套更具实战价值的工具

从更深层次来看，🧠 星火医疗大模型 V3.5 实现关键算力底座升级，全面基于全国产算力进行训练

业内人士指出，🏥 新一代模型精准锚定“临床诊疗”与“居民健康管理”两大核心场景

值得关注的是，💡 模型在多模态数据融合、长文本深度推理以及循证医疗决策等关键技术指标上取得实质性进展

值得关注的是，6、AI界巨震!Anthropic发布第五代Claude:Fable5狂揽编程榜首，Mythos5跨界攻克科学绝密 Anthropic推出了第五代Claude系列模型，包括面向通用市场的Fable5和专注于特定领域的Mythos5

值得关注的是，Fable5在编程和通用知识方面表现出色，而Mythos5则在科学假设和网络安全领域展现了强大的能力

值得关注的是，然而，这些模型的高昂价格和严格的安全防护也引发了关注

业内人士指出，🧠 Fable5在编程任务中表现卓越，远超其他模型

从更深层次来看，🔬 Mythos5在科学假设和网络安全领域展现出强大能力

值得关注的是，💰 新模型价格昂贵，且有严格的安全防护措施

业内人士指出，7、告别“翻译腔”：Gemini 3.5 实时语音翻译模型正式发布 谷歌发布Gemini 3.5 Live Translate，通过先进的实时语音到语音技术，打破语言沟通的地理与文化藩篱，实现高效、自然的跨语言交流

值得关注的是，🗣️ 实现近乎实时的同传效果，减少对话中的尴尬停顿

值得关注的是，🌐 支持超过70种语言的自动识别与互译，无需手动配置

业内人士指出，🔒 嵌入SynthID数字水印，防范信息误导与滥用风险

从更深层次来看，8、搜索迎来变革!谷歌将向所有用户免费开放AI模式“交互式图表”功能 谷歌宣布将在今年夏季向所有搜索用户免费开放AI模式交互式可视化图表功能，这项技术基于Gemini的交互式图像功能，旨在通过实践操作帮助用户强化理解

值得关注的是，🧠 动态自主调节：用户在搜索特定问题时，AI模式生成直观的可视化图表，并允许手动调整与互动

值得关注的是，📚 深度内容延伸：交互式图表下方提供延伸的背景信息与知识细节，方便深度探索

从更深层次来看，💡 免费开放功能：谷歌将AI模式交互式可视化图表功能全面向所有搜索用户免费开放

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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最新消息显示，小米米家扫拖机器人 6 Pro 国补探新低：水箱版 2192 元、上下水版 2518 元

小米米家扫拖机器人 6 Pro 开售于 2026 年 4 月 8 日，水箱版定价 3799 元、上下水版定价 4199 元

值得关注的是，京东 618 大促期间，按下方步骤下单，叠加 PLUS 立减 + 15% 国补后，水箱版 2192.34 元、上下水版 2518.72 元： 满 1 元立打 8.2 折券：点此查看

业内人士指出，加入购物车时选择“以旧换新”补贴 200 元（可选电动牙刷），京东回收不看旧物品相，老、旧、坏电器皆可回收

值得关注的是，京东无门槛红包至高 26618 元，支持即领即用：点此抽取

值得关注的是，IT之家从商品页面获悉，这款新品支持 AI 三摄全景识别，可识别数据线、拖鞋、沙发等 280 种常见障碍物和家具，最细可识别 3mm 耳机线；自研 AI 脏污识别算法，高效识别猫砂、狗粮、牛奶等 47 种干湿脏污，并智能匹配清洁策略；配备高清 AI 摄像头，可用米家 App 在视频模式下，随时查看宠物状态

从更深层次来看，新品支持小米澎湃智联，一键远程启动、联动清洁

值得关注的是，出门在外，只需打开米家 App，即可远程启动清洁任务，支持与门锁、空净、加湿器等小米智能设备联动

业内人士指出，新品升级滚筒实时活水洗地，洗、刮、拖一体强效清洁

值得关注的是，遇需越障场景，扫地机万向轮可以主动升高抬起，跨越 3cm 垂直台阶，进入卫生间、厨房等清洁

业内人士指出，扫地模式下，还可跨越 4cm 的双台阶，进入阳台等更多家庭区域

从更深层次来看，滚筒和边刷搭载外扩机械臂，遇到墙边、转角等日常清洁死角，机械臂将自动伸出，贴边扫灰、拖渍

业内人士指出，产品配备 30000Pa 超大风机，吸力较前代提升 30%

值得关注的是，此外，产品完成清洁任务后，自动 85°C 高温烫洗拖布，50°C 高温热风烘干

从更深层次来看，水箱版基座污水箱内置长效抑菌模块，抑菌率高达 99.99%，有效减缓污水箱异味，最长 40 天不发臭

从更深层次来看，清扫完成回基座后，机身尘盒内垃圾自动吸入集尘袋内，不易扬尘、不易脏手；超大容量尘袋，最长 75 天免倒尘

业内人士指出，上下水版基座高度仅 29 厘米，能嵌入阳台柜体、水槽下方等区域

从更深层次来看，京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元，每天抽 3 次：点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次：点此抽红包

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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