Author: admin

行业动态更新：Triển khai OpenClaw trên Alibaba Cloud ECS kèm tích hợp Telegram

Do Shah Jawad Ali viết OpenClaw là tác nhân lập trình bằng AI mã nguồn mở được cài đặt trên máy chủ của bạn, giúp bạn xây dựng, gỡ lỗi và quản lý các dự án phần mềm bằng cách trò chuyện một cách tự nhiên. Khi kết hợp với Telegram làm cổng trò chuyện, tác nhân này trở thành một trợ lý phát triển mạnh mẽ có thể dùng mọi lúc, mọi nơi, bạn có thể tương tác từ điện thoại hoặc máy tính mà không cần phiên SSH. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách triển khai OpenClaw trên phiên bản Elastic Compute Service (ECS) của Alibaba Cloud chạy Ubuntu, kết nối với Model Studio của Alibaba Cloud làm nhà cung cấp mô hình AI và tích hợp với bot Telegram để bạn có thể trò chuyện với tác nhân của mình ở bất cứ đâu. Sau khi hoàn thành hướng dẫn này, bạn sẽ có thể: • Cài đặt và cấu hình OpenClaw trên phiên bản ECS • Kết nối với Model Studio của Alibaba Cloud (mô hình Qwen) • Tạo bot Telegram và liên kết làm cổng trò chuyện • Sử dụng tác nhân AI của bạn để tạo trang web và quản lý cơ sở dữ liệu – tất cả từ Telegram Trước khi bắt đầu, hãy đảm bảo bạn đã chuẩn bị đầy đủ: • Tài khoản Alibaba Cloud với một phiên bản ECS đang hoạt động chạy Ubuntu (20.04 trở lên) • Quyền truy cập root hoặc sudo trên phiên bản ECS • Tài khoản Telegram • Gói lập trình Model Studio của Alibaba Cloud (có bậc miễn phí) kèm khóa API Lưu ý: Gói lập trình Model Studio cung cấp quyền truy cập vào các mô hình thuộc họ Qwen được tối ưu hóa cho tác vụ tạo mã. Kết nối SSH vào phiên bản ECS của bạn và chạy các lệnh sau đây để cập nhật hệ thống và cài đặt OpenClaw: apt update curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash Trình cài đặt sẽ tự động phát hiện môi trường Linux của bạn, cài đặt Node.js (nếu chưa có) và thiết lập OpenClaw cùng với tất cả thành phần phụ thuộc cần thiết. Hình 1: Trình cài đặt OpenClaw đang chạy trên phiên bản ECS Sau khi cài đặt hoàn tất, trình hướng dẫn thiết lập tương tác sẽ tự động khởi động. Bạn sẽ nhận được thông báo bảo mật về cấu hình mặc định là cá nhân. Hãy xác nhận bằng cách chọn “Yes” và chọn “QuickStart” làm chế độ thiết lập. Trình hướng dẫn thiết lập sẽ yêu cầu bạn chọn mô hình/nhà cung cấp dịch vụ xác thực. Vì chúng ta đang sử dụng Model Studio của Alibaba Cloud, nên hãy kéo xuống và chọn “Custom Provider” (Bất kỳ điểm cuối nào tương thích với OpenAI hoặc Anthropic). Hình 2: Chọn Nhà cung cấp tùy chỉnh trong quá trình thiết lập Trước khi tiếp tục, bạn cần lấy thông tin đăng nhập của mình từ bảng điều khiển Model Studio. Truy cập vào bảng điều khiển Model Studio của Alibaba Cloud, vào phần Coding Plan và ghi lại: • Khóa API dành riêng cho gói: • URL cơ sở độc quyền của gói: Hình 3: Gói lập trình Model Studio — Khóa API và URL cơ sở Quay lại trình hướng dẫn thiết lập, nhập các thông tin sau đây khi được yêu cầu: • URL cơ sở của API: • ví dụ: https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/v1• Khóa API: Dán khóa API dành riêng cho gói của bạn• Khả năng tương thích với điểm cuối: Tương thích với OpenAI• ID mô hình: ví dụ: qwen3-coder-next Hình 4: Nhập thông tin xác thực Model Studio vào OpenClaw Mẹo: Bạn cũng có thể sử dụng các mô hình Qwen khác như qwen-plus hoặc qwen3-max. Đối với điểm cuối tiêu chuẩn (không phải Gói lập trình), hãy sử dụng: https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 Để sử dụng Telegram làm giao diện trò chuyện cho OpenClaw, trước tiên bạn cần tạo một bot thông qua BotFather của Telegram: Hình 5: Tạo bot Telegram thông qua BotFather Cảnh báo: Hãy giữ bí mật mã token của bot. Bất kỳ ai có token đều có thể điều khiển bot của bạn. Quay lại trình hướng dẫn thiết lập, khi được yêu cầu chọn kênh, hãy chọn “Telegram (Bot API)”. Sau đó, hãy dán token của bot Telegram khi được yêu cầu. Hình 6: Chọn kênh Telegram và nhập token của bot Trình hướng dẫn cũng sẽ hỏi về cấu hình tìm kiếm trên mạng. Bạn có thể bỏ qua bước này và cấu hình sau bằng cách sử dụng: openclaw configure –section web Sau khi hoàn thành tất cả câu lệnh, OpenClaw sẽ hoàn tất quá trình thiết lập: cấu hình kỹ năng, ghi cấu hình không gian làm việc, thiết lập các dịch vụ systemd và khởi động cổng Telegram. Hình 7: Hoàn tất thiết lập — các dịch vụ đã được khởi động và Telegram đã được kết nối Khi được hỏi “How do you want to hatch your bot?”, hãy chọn “Hatch in TUI (recommended)” để bắt đầu chạy tác nhân trong giao diện người dùng thiết bị đầu cuối. Hình 8: Chọn chạy hatch bot ở chế độ TUI TUI sẽ khởi động và tác nhân sẽ chào bạn bằng câu “Wake up, my friend!”. Bạn có thể nhập tin nhắn để xác nhận xem tác nhân có phản hồi chính xác hay không. Hình 9: Giao diện người dùng TUI của OpenClaw — tác nhân đang hoạt động và phản hồi Bây giờ, hãy mở Telegram và truy cập vào bot mà bạn vừa tạo. Gửi lệnh /start. Bot sẽ trả lời bằng một tin nhắn có nội dung “access not configured” cùng với ID người dùng Telegram của bạn và mã ghép nối. Hình 10: Bot Telegram phản hồi kèm thông tin ghép nối Chuyển trở lại giao diện TUI của OpenClaw. Tác nhân sẽ phát hiện yêu cầu ghép nối Telegram và hiển thị thông báo bảo mật. Bạn sẽ được yêu cầu xác nhận ghép nối. Hãy xác nhận bằng cách cung cấp ID người dùng Telegram của bạn và mã ghép nối. Hình 11: Phê duyệt ghép nối bot Telegram trong TUI Sau khi được phê duyệt, bạn sẽ thấy một tin nhắn xác nhận trong Telegram: “OpenClaw access approved. Send a message to start chatting.” Trợ lý lập trình bằng AI của bạn hiện đã được kết nối hoàn toàn với Telegram! Bây giờ, OpenClaw đã hoạt động và được kết nối với Telegram, hãy cùng khám phá những điều bạn có thể làm với OpenClaw. Dưới đây là một số ví dụ thực tế minh họa các chức năng của tác nhân này. Bạn có thể yêu cầu OpenClaw tạo một trang web hoàn chỉnh và thậm chí triển khai trên máy chủ của mình. Ví dụ, gửi tin nhắn sau đây trong Telegram: “Create a webpage for me using HTML and CSS. The page should display “Hello and welcome to Alibaba Cloud Malaysia”.” OpenClaw sẽ tạo mã HTML/CSS, cài đặt Apache (nếu cần), triển khai trang này lên thư mục máy chủ web và cung cấp URL cho bạn để truy cập. Hình 12: Yêu cầu truy cập trang web qua Telegram Hình 13: OpenClaw cài đặt Apache và triển khai trang Kết quả là một trang web hoàn chỉnh, được thiết kế chuyên nghiệp và có thể truy cập được qua địa chỉ IP công cộng của máy chủ của bạn. Hình 14: Trang web được tạo hoạt động trực tiếp trên trình duyệt OpenClaw có thể xử lý các tác vụ quản trị máy chủ phức tạp. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu cài đặt MySQL, tạo cơ sở dữ liệu và điền dữ liệu vào đó – tất cả đều thông qua Telegram. Hình 15: Cài đặt MySQL qua Telegram Sau đó, bạn có thể yêu cầu tạo cơ sở dữ liệu, xác định cấu trúc bảng và chèn dữ liệu mẫu: Hình 16: Tạo cơ sở dữ liệu, bảng và chèn dữ liệu thông qua Telegram Dưới đây là một số lệnh thông dụng để quản lý phiên bản OpenClaw của bạn: Cảnh báo: Việc để lộ địa chỉ IP công cộng của OpenClaw đang chạy trên ECS rất nguy hiểm vì sẽ khiến máy chủ bị lộ ra ngoài internet. Đây chỉ là bản minh họa để giúp bạn hiểu cách OpenClaw hoạt động. Trong hướng dẫn này, chúng ta đã triển khai thành công OpenClaw trên một phiên bản ECS của Alibaba Cloud, kết nối với các mô hình Qwen của Model Studio và tích hợp với Telegram làm cổng trò chuyện tiện lợi. Kết quả là tạo ra một tác nhân lập trình bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể tương tác từ bất cứ đâu, dù bạn đang ngồi bên bàn làm việc hay đang di chuyển. Chúng tôi đã chứng minh cách OpenClaw có thể xử lý các tác vụ từ việc tạo trang web đến cài đặt nguồn dữ liệu MySQL, tất cả đều thông qua tin nhắn Telegram đơn giản. Khả năng thực thi lệnh, tự sửa lỗi và lặp lại các tác vụ khiến tác nhân này trở thành một người bạn đồng hành phát triển thực sự hữu ích. • OpenClaw Documentation: https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/openclaw • Configure Model Studio API on OpenClaw: https://www.alibabacloud.com/blog/how-to-configure-model-studio-api-on-openclaw-moltbotclawdbot_602846 • OpenClaw Gateway Security: https://docs.openclaw.ai/gateway/security • OpenClaw Telegram Channel Docs: https://docs.openclaw.ai/channels/telegram • Telegram Bot API: https://core.telegram.org/bots/api Bài viết này ban đầu được viết bằng tiếng Anh. Xem bài viết gốc tại đây.

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

如果您正在寻找优质的AI算力服务器，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

行业动态更新：AI 热潮引发内存芯片需求暴增，消息称 SK 海力士去年新增员工超 2000 人

IT之家 6 月 14 日消息，据韩国先驱报当地时间 6 月 14 日报道，行业消息人士表示，在全球 AI 热潮的推动下，对内存芯片的需求急剧上升，SK 海力士公司去年因此新增了 2000 多个工作岗位

值得关注的是，在韩国整体就业市场放缓的背景下，这一招聘规模显得尤为引人注目

业内人士指出，消息人士透露，截至 2025 年底，SK 海力士的员工总数达到 34549 人，较上一年增加了 2159 人

业内人士指出，这一人员的整体增长，正值全球对人工智能基础设施的需求空前高涨之际；半导体行业预计，主要芯片制造商的就业人数将继续保持增长态势

从更深层次来看，然而，行业观察人士对就业市场出现的“K 型”不均衡分化（IT之家注：整体形态犹如字母 K，一端持续攀升，另一端持续衰退或停滞）现象表达了担忧

值得关注的是，在这种分化下，只有极少数行业的就业能够实现增长

业内人士指出，另据路透社本周消息，SK 海力士计划赴美上市，并考虑选择纳斯达克

业内人士指出，SK 海力士希望借助纳斯达克浓厚的科技股属性，吸引看好 AI 概念股的投资者

业内人士指出，今年以来，SK 海力士股价已上涨 230%，并在 5 月带动市值突破 1 万亿美元

值得关注的是，赴美上市预计将帮助 SK 海力士扩大投资者基础，也提升全球资本市场对 SK 海力士的关注度

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

如果您正在寻找优质的静态住宅IP，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

最新消息显示，NTT计划在东京外围打造日本最大超大规模计算集群

为满足日益增长的生成式AI和云计算需求，IT基础设施提供商NTT全球数据中心（NTT Global Data Centers）近日公布了一项重大战略规划，宣布将在日本东京周边的大东京地区新建一个大型数据中心园区

从更深层次来看，该园区预计将提供约200兆瓦（MW）的IT电力容量

从更深层次来看，项目代号TKY12，锚定250MW超大规模集群 行业媒体报道，这一全新数据中心园区代号为”TKY12″，规划包含六座数据中心建筑

值得关注的是，该项目是NTT在东京周边地区更广泛区域扩建计划的核心组成部分

从更深层次来看，据悉，TKY12园区将与毗邻的”TKY11″数据中心（设计容量为50MW）形成协同效应

从更深层次来看，两者结合后，该地区数据中心集群的潜在总电力容量将达到250MW

值得关注的是，这也标志着该区域将成为日本国内乃至亚太地区最大的超大规模（Hyperscale）数据中心集群之一

业内人士指出，新园区选址于千叶县的印西-白井（Inzai-Shiroi）地区，这里一直是亚太地区大型数据中心建设的热门枢纽

业内人士指出，NTT在选址上进行了充分的战略考量：该地块地质结构坚固稳定，且海拔高度约为20米，能够有效降低面临洪水、海啸等自然灾害时的安全风险

业内人士指出，从园区出发，乘列车约一小时即可抵达东京市中心，距离日本重要的国际门户——成田国际机场仅需约20分钟路程

值得关注的是，这一地理特征为全球客户的设备物流、网络连接及日常运营提供了巨大的便利

业内人士指出，预计2030年投产，应对电网整合挑战 在投产时间表方面，NTT表示，TKY12园区的首期运营预计将在2030年或之后启动

值得关注的是，具体时间将严格取决于公用电力基础设施的并网连接进度

值得关注的是，业内分析指出，长达数年的开发周期反映了当前大型数据中心建设面临的复杂现状

从更深层次来看，在数字基础设施领域，算力规模的飙升对电力采购和电网整合提出了极高的要求，确保稳定、充足的电力供应是维持大型数据中心持续运转的关键前提

业内人士指出，顺应AI浪潮，赋能全球云服务巨头 当前，日本本土企业以及跨国科技巨头都在加速扩展其AI基础设施，寻找具备充足电网容量的合适场地引发了激烈的市场竞争

业内人士指出，NTT表示，此次斥资推进项目，旨在将印西-白井地区打造成为一个战略枢纽，以向全球超大规模云厂商和企业客户提供高质量、可持续的数字基础设施支持

值得关注的是，值得一提的是，NTT此前曾宣布了一项宏伟的投资计划——在五年内投入1.5万亿日元（约合120亿美元）用于在全球范围内扩展和升级其数据中心业务

值得关注的是，此次200MW园区的规划落地，正是该集团顺应数字经济市场趋势、巩固其全球行业地位的重要一步

业内人士指出，目前，官方尚未对外披露该项目的具体资本支出金额

从更深层次来看，如果您想了解更多关于东南亚算力产业发展，以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），诚邀您共话全球数字集成新篇章

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

如果您正在寻找优质的AI算力服务器，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

行业动态更新：AI日报：Kimi Code开源编码代理升级；苹果正面回应 iOS 27 AI

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用

业内人士指出，新鲜AI产品点击了解：https://app.aibase.com/zh 1、不玩“套壳”游戏

业内人士指出，苹果正面回应 iOS 27 AI 争议：Apple Foundation Models 系纯正自研 苹果在iOS 27发布后，针对外界关于其AI系统Apple Foundation Models（AFM）是否为Google Gemini的质疑进行了明确回应

值得关注的是，苹果强调AFM是完全自主开发的技术体系，核心架构、代码逻辑和数据体系均由苹果团队构建，同时展示了AFM的层级架构及端云协同能力

值得关注的是，🍎 Apple Foundation Models 是苹果自主研发的AI系统，与Google Gemini无直接关联

业内人士指出，⚙️ AFM 分为端侧模型和云端模型，分别处理本地和高负载任务，确保性能优化

业内人士指出，🔒 苹果在云端部署中保持隐私安全标准，确保用户数据不受第三方影响

业内人士指出，2、Kimi Code开源编码代理重大升级：CLI一键安装+视频上下文支持 Kimi Code开源编码代理近日迎来重要版本升级，进一步提升了易用性和功能扩展性

从更深层次来看，本次升级的核心亮点包括极简安装体验、视频上下文能力和平台兼容性提升，为开发者提供了更高效、智能的编码助手解决方案

业内人士指出，💻 极简安装体验：支持一行CLI命令安装，零配置即可快速启动

业内人士指出，🎥 视频上下文能力：用户可直接拖入视频作为编码参考，支持多种场景

从更深层次来看，🔌 平台兼容性提升：支持ACP协议，并兼容JetBrains、Zed等多款主流编辑器/IDE

值得关注的是，3、蚂蚁集团发布 AMP 协议，打通全球智能体支付新链路 蚂蚁集团发布 AMP 协议，旨在为智能体商业铺设可信、高效的全球化支付底座，解决跨市场支付难题并提升交易安全性

从更深层次来看，🤖 智能体成为搜索、决策与购物的新入口，支付环节的便捷性与安全性成为关键问题

从更深层次来看，🌐 AMP 协议通过统一接入层，实现“一次构建，全球运营”，解决跨市场支付难题

从更深层次来看，🔒 AgentSafePay 保障体系为智能体交易提供资金安全兜底服务，清除安全顾虑

从更深层次来看，4、谷歌 AI 服务加码：Google AI Plus 大幅降价并升级存储空间 谷歌通过降低 Google AI Plus 的订阅价格和提升云存储空间，进一步增强了其在 AI 订阅市场的竞争力

从更深层次来看，此举不仅提升了性价比，也反映了谷歌整合 AI 功能与云存储需求的战略意图

值得关注的是，💰 Google AI Plus 订阅价格从 7.99 美元降至 4.99 美元，降幅近四成

业内人士指出，💾 云存储空间从原有规格翻倍至 400GB，提升整体性价比

值得关注的是，🌐 谷歌通过价格调整和配置升级，强化其在个人办公及存储服务领域的竞争力

值得关注的是，5、微软开源项目突遭黑客入侵，多款AI开发工具被植入密码窃取软件 微软的多个开源项目在GitHub上被黑客入侵，恶意代码被注入以窃取用户密码，引发安全担忧

从更深层次来看，黑客通过软件供应链攻击，针对AI开发工具实施精准打击，微软已紧急下线相关仓库进行排查

业内人士指出，🔥 微软开源项目遭黑客入侵，恶意代码被植入以窃取用户密码

从更深层次来看，🛡️ 黑客通过软件供应链攻击，针对AI开发工具实施精准打击

业内人士指出，🚨 微软紧急下线多个仓库，部分已恢复，但仍有风险存在

值得关注的是，7、AI 战略再提速：阿里巴巴整合组织架构，成立 Token Foundry 事业部 阿里巴巴通过组织架构调整，加速 AI 战略布局，成立 Token Foundry 事业部并推动 AI 技术与商业化的深度融合，展现出强大的技术实力和市场潜力

从更深层次来看，🚀 阿里巴巴成立 Token Foundry 事业部，整合通义大模型与 AI 业务线，强化模型与应用场景的协同

业内人士指出，🧠 周靖人牵头成立 AI 未来研究院，专注前沿技术原始创新与突破

业内人士指出，💰 阿里 AI 业务已进入商业化回报周期，AI 相关产品收入连续十一个季度三位数增长

值得关注的是，8、架构平级外卖闪购!美团重组AI一级部门，大模型加速渗透本地生活To B赛道 美团宣布成立AI Transformation部门，标志着其在AI变革与To B产业落地上的战略布局升级

从更深层次来看，该部门由牧遥领导，与外卖、闪购等核心事业部平级，体现了美团对AI技术全面渗透本地商业场景的迫切需求，以及从“降本增效”走向“技术驱动增长”的战略拐点

值得关注的是，🚀 美团成立AI Transformation部门，聚焦AI to B业务及内部AI深度变革

业内人士指出，💼 牧遥担任该部门负责人，直接向美团核心本地商业CEO汇报

从更深层次来看，📈 美团通过新部门加速大模型渗透本地生活To B赛道，展现技术驱动增长的战略意图

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

如果您正在寻找优质的海外云主机，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

最新消息显示，Alibaba Launches Qwen3.7-Plus, AI Swine Diagnosis Assistant and Model Studio CLI

Last week, Alibaba launched Qwen3.7-Plus, its latest multimodal agent model, which ranks fifth globally on Vision Arena. The company also unveiled a Qwen-powered swine disease diagnosis assistant with Muyuan Group, while its AI development platform Model Studio released an open-source CLI enabling AI agents to tap into more than 150 multimodal models across text, image, video, and audio. Alibaba has unveiled Qwen3.7-Plus, its most capable multimodal agent model to date. This new model unifies vision and language into a single, versatile agent foundation. It delivers comprehensive upgrades in vision-language capabilities while retaining robust agentic strength in coding, tool use, and productivity workflows. It is currently ranked fifth globally on Vision Arena, an independent benchmarking platform for evaluating Vision-Language Models (VLMs) based on human preference. A key feature of Qwen3.7-Plus is its ability to operate as a multimodal interactive hybrid agent, seamlessly blending GUI and CLI interactions within a single agent loop. It functions as a powerful visual agent that can perceive real-world scenes, read screens, operate GUIs, generate codes from visual references, navigate mobile apps end-to-end, and answer visual questions grounded in web knowledge. Beyond static images, the model also enhances video and driving-scene understanding, laying a critical foundation for real-world multimodal agents, autonomous driving and embodied AI scenarios. As a versatile coding agent and productivity assistant, it handles the full spectrum of tasks—from frontend prototyping to complex software engineering and multi-step workflow automation with full-modality input. The model is now available globally for businesses and developers through Alibaba Cloud’s Model Studio, a one-stop model service platform. Qwen3.7-Plus exhibits excellent performance across benchmarks, showcasing robust coding, tool-use and planning capabilities, with particular strength in complex multi-step planning and GPU kernel optimization. Alibaba unveiled its latest LLM Qwen3.7-Max last month, which was ranked third globally on ITBench-AA, the pioneering benchmark for agentic enterprise IT tasks, and it achieved fourth place in Code Arena as the top-ranked Chinese lab on the board, on par with Claude Opus 4.6 on agentic web development tasks. Muyuan Group, a global leader in livestock farming, has partnered with Alibaba Cloud to build an intelligent swine-farming AI model, leveraging Alibaba’s Qwen LLM and advanced computing capabilities. This partnership aims to accelerate AI applications across key operational areas, including feed nutrition, breeding stock improvement, and livestock management. As a core milestone of this collaboration, an AI agent powered by Qwen was developed to diagnose swine diseases. By synthesizing 18 types of structured data—including pig posture, medical history, and environmental conditions—with the professional expertise of Muyuan’s frontline veterinarians, the agent provides thorough assessments of respiratory, digestive, and infectious diseases. It automatically generates comprehensive reports featuring diagnoses and cost-benefit analyses to support clinical decision-making. Building on this agent, the partners launched “Xiaomu Assistant,” an AI-powered application that significantly reduced the health inspection time for a batch of approximately 600 pigs from 20 minutes to just seconds. The assistant supports multimodal inputs, enabling farm workers to upload voice notes or take photos of pigsties directly via a mobile app for real-time diagnostic insights. To maximize operational efficiency, Muyuan Group has fully migrated its business infrastructure to Alibaba Cloud. Moving forward, both parties plan to co-develop a specialized, intelligent farming AI model by combining Muyuan’s deep domain expertise with Alibaba Cloud’s robust AI+Cloud solutions, enabling the intelligent transformation of the livestock industry. Model Studio, Alibaba’s one-stop enterprise-grade AI development platform, has released an official CLI (command line interface) for AI agents to seamlessly access the platform’s core AI capabilities, covering text, image, video, audio, directly from users’ agentic tools, to improve efficiency in complex workflows. It is open-sourced on Github and works with mainstream agentic tools including Claude Code, OpenCode, Cursor, OpenClaw, Cline, Qoder, and Qwen Code. Model Studio released an open-source CLI on Github Model Studio CLI supports out-of-the-box AI capabilities including text chat, image and video generation and editing, speech synthesis and recognition, with access to more than 150 multimodal models on Model Studio, including Alibaba’s Qwen family models, HappyHorse, and Wan, alongside third-party models such as DeepSeek and Kimi. Setup requires only a command in the agent’s terminal and an API key from Model Studio. Once configured, agents can autonomously orchestrate calls across the AI services from the platform. The tool is designed to boosting productivity in handling complex workflows in the agentic era, especially in a wide range of content creation scenarios such as e-commerce marketing assets, audio podcasts, storybooks and short-form video production, driven by natural prompts. This article was originally published on Alizila written by Crystal Liu and Karen Zhang.

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

如果您正在寻找优质的香港云服务器，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

据行业最新消息，和林格尔新区：绿电+AI，绘制算力版图新核心

和林格尔新区正加速崛起为全国绿色算力与人工智能新高地

值得关注的是，作为呼和浩特市绿色算力与人工智能产业发展的”核心引擎”，截至2025年7月，和林格尔新区已落地46个数据中心项目，总算力突破10.1万P，其中智算达9.6万P

值得关注的是，新区得益于三大天然优势：绿电洼地，本地风光装机超60%，数据中心绿电使用达80%以上，电价全国最低；冷源经济，年均气温6℃，PUE（电力使用效率）稳定控制在1.15以下，每年可节省制冷费3-4亿元；网络低时延，通过国家骨干直联点与国际数据专用通道保障，到北京单向时延小于9毫秒，满足金融、AI等高要求场景

从更深层次来看，自2025年起，每年1.28亿元专项资金及不低于30亿元产业基金将大部分惠及新区

从更深层次来看，通过20-40%的”算力券”补贴，旨在将本地算力价格打穿全国”地板价”，吸引京津冀等外溢需求

值得关注的是，此外，提供”语料券+模型券”补贴，开放政务场景，目标每年孵化50个垂类大模型，构建”草原大模型生态”

值得关注的是，作为国家”东数西算”内蒙古枢纽核心支点，和林格尔新区正输出”绿电+冷源+政策洼地”的”内蒙古方案”，并牵头制定《绿色算力中心评价规范》国家标准，抢占行业话语权

从更深层次来看，新区展望：2025年底，算力冲刺12万P，发布”草原大模型2.0″；2027年，创建国家绿色算力先进制造业集群，实现从”全国新高地”向”全球重要节点”跃升，成为向北开放的数字桥头堡

业内人士指出，和林格尔新区正为全国数字经济高质量发展提供可复制、可推广的西部范式

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

如果您正在寻找优质的韩国高防服务器，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

行业动态更新：亚马逊投资 700MW 无碳能源项目，支持未来数据中心运营

亚马逊公司宣布，将投资开发内华达州总规模700兆瓦（MW）的新无碳能源项目，以支持该地区未来数据中心的电力需求

从更深层次来看，这是亚马逊与当地公用事业公司NV Energy合作的一部分，旨在为数据中心提供稳定可靠的清洁能源

从更深层次来看，根据亚马逊5月8日至11日发布的声明，该项目包括两部分：与可再生能源公司Zanskar合作新增100兆瓦地热发电，以及与Primergy合作新增600兆瓦太阳能发电搭配600兆瓦电池储能系统

值得关注的是，这些项目将接入内华达州电网，由Berkshire Hathaway Energy子公司NV Energy负责整合

值得关注的是，亚马逊强调，此次合作标志着其数据中心首次部分采用地热能源供电

值得关注的是，公司指出，地热能源不同于受天气或昼夜影响的其他可再生能源，能利用地球内部恒定热量实现全天候发电，为数据中心提供稳定的”基荷”电力支持

业内人士指出，同时，太阳能+储能组合可在太阳能高峰期储存电力，并在需求高峰时释放，延长发电时效，满足数据中心24小时不间断运行的需求

值得关注的是，亚马逊表示，该700兆瓦项目预计能为相当于美国超过22.2万个家庭的用电量提供无碳电力

值得关注的是，公司将承担与数据中心供电相关的所有新增能源基础设施和发电成本，确保不会转嫁给当地居民和企业

值得关注的是，作为全球最大的企业清洁能源采购方之一，亚马逊2025年签约了10.22吉瓦清洁能源项目

从更深层次来看，截至目前，已在全球投资超过700个可再生能源项目，总容量超过40吉瓦

从更深层次来看，公司致力于到2040年实现净零碳排放，并持续扩大包括地热、太阳能、风能、电池储能以及核能在内的无碳能源组合

业内人士指出，此举正值科技巨头数据中心因人工智能（AI）需求快速扩张、电力消耗大幅增长的背景下

从更深层次来看，亚马逊在内华达州雷诺（Reno）地区的数据中心项目是其美国西部布局的重要部分，此次能源投资将直接服务于这些设施的长期运营

业内人士指出，亚马逊可持续发展团队表示，将继续通过类似长期协议推动清洁能源发展，以匹配业务增长与气候目标

业内人士指出，如果您想了解更多关于泰国算力产业发展，以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），并关注下午召开的DIF Lounge研讨会，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

如果您正在寻找优质的香港云服务器，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

最新消息显示，日本横滨港测试100%可再生能源供电海上数据中心

日本横滨市中区的横滨港日前启动了100%可再生能源供电的海上浮体式数据中心实证试验

值得关注的是，该项目旨在应对生成式人工智能（AI）和云服务普及带来的电力需求激增与用地紧张问题，重点测试能否依靠太阳能等可再生能源提供全部电力

值得关注的是，项目由日本邮船（NYK）、NTT Facilities、Eurus Energy Holdings、三菱UFJ银行以及横滨市政府等参与

业内人士指出，试验利用横滨港大さん桥码头（Osanbashi Pier）已有的”迷你浮体”（mini-float，长约80米、宽约25米）作为平台，在其上安装集装箱型数据中心、44千瓦太阳能发电设备以及配套蓄电池储能系统

从更深层次来看，据报道，该实证试验实际于2026年3月25日左右正式启动，计划持续约一年时间，主要验证设备在海上环境下的耐波浪摇晃性、海水盐分腐蚀性以及可再生能源供电的稳定性和能源管理效能

从更深层次来看，日本邮船方面表示，这是全球首个100%依靠可再生能源运行的海上浮体式数据中心

业内人士指出，若试验成功，未来可考虑与海上风力发电相结合扩大规模，实现商业化运营

值得关注的是，海上设置的优势在于无需陆上地基改良和抗震加固，且可在造船厂预制后直接浮运至目标海域，具有显著的成本和灵活性优势

值得关注的是，此项目是科技巨头及港口城市应对AI时代数据中心能耗挑战的创新尝试之一

值得关注的是，目前试验仍在进行中，更多验证结果有待后续公布

值得关注的是，如果您想了解更多关于泰国算力产业发展，以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），并关注下午召开的DIF Lounge研讨会，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

如果您正在寻找优质的印尼VPS，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

据行业最新消息，总投资30亿元、规划算力10000P，蒙东（赤峰）绿色智算中心项目签约落地

6月4日，重庆云算通科技有限公司发布公告，宣布与内蒙古赤峰市相关政府平台单位正式签署战略合作投资协议

值得关注的是，双方将在赤峰市产业园区联合建设蒙东（赤峰）绿色智算中心项目

业内人士指出，目前，该项目已列入赤峰市2026年度市级重点新基建工程项目库

值得关注的是，根据规划资料，该项目总体规划总投资为30亿元人民币，建设周期预计为4年，将分三期批次落地

从更深层次来看，其中，一期项目投资额为11.2亿元，计划于2027年内完成土地平整、机房主体施工及首批算力设备的上架投产

值得关注的是，在硬件与规模方面，该智算中心规划建设12000个标准机柜，全部采用液冷散热方案，设计综合电能使用效率（PUE）控制在1.2以内

从更深层次来看，项目整体建成后，规划总算力规模将超过10000P，涵盖通用算力与智能算力

业内人士指出，在政企合作模式上，赤峰市政府及属地国资平台将主要负责落实项目立项、用地、能耗及电力专线等审批流程，协助对接区域风电、光伏等绿电资源，落实相关补贴与税收政策，并统筹本地政务及国企的算力采购需求

业内人士指出，重庆云算通科技有限公司则全权负责项目的资金筹措、机房建设、设备采购以及全国范围内的市场化运营与算力调度

业内人士指出，据公告说明，该项目业务将聚焦AI大模型训练、算力租赁、政企数字化及工业互联网配套

业内人士指出，项目旨在承接京津冀、成渝地区的外溢算力需求

业内人士指出，预计项目全面投产后，可实现年上缴属地税收超亿元，并提供200个以上的技术与运维就业岗位

值得关注的是，2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

业内人士指出，本届大会以”AI 入场景，Token大时代”为主题，设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话：智算引力现场、创新成果展等多元环节，汇聚大模型企业、算力基础设施提供商（芯片、服务器等）、算力服务商、行业用户，共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

如果您正在寻找优质的香港独服，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

据行业最新消息，从一度绿电到澎湃算力，解码和林格尔新区“点对点”模式

近日，在和林格尔新区广袤的土地上，全国首个”点对点”直供数据中心的绿色能源系统——”全国一体化算力网络”和林格尔数据中心集群绿色能源供给示范项目，已成功并网供电，为新区作为国家一体化算力网络枢纽节点核心区域的发展，注入了强大的绿色动能

业内人士指出，这一由华电集团投建的示范项目，是我国能源与算力融合发展史上的一个里程碑

从更深层次来看，它彻底改变了传统数据中心需经电网”中转”用电的模式，通过专用线路实现了”源－荷”直连

从更深层次来看，一个装机容量达36万千瓦的风光储一体化系统，正将内蒙古草原上的风与光，直接转化为中国移动、中国电信等四家数据中心高达1.5万P的澎湃算力

值得关注的是，这种如同”在农场旁建起面包坊”的创新模式，破解了绿电就地消纳与算力高能耗的双重困局，使新区清洁能源就地消纳率提升40％，部分数据中心绿电占比突破85％

业内人士指出，一体化智能调控平台每秒处理超10万条数据，精准协调风、光、储与算力负载需求

从更深层次来看，当风光不足时，配套的6.48万千瓦／25.92万千瓦时储能系统如巨型”充电宝”般无缝介入，确保算力稳定输出

从更深层次来看，更具开创性的是，项目率先在国内实现算力供给的碳汇互认结算，为每一份算力任务都提供了可溯源的绿电凭证，为建立数据中心产业低碳认证标准奠定了基础

值得关注的是，项目不仅以年发电量7.6亿千瓦时的绿电，实现年减排二氧化碳64万吨，更带动了新能源装备制造产业落地，形成了供能系统与数据中心高达90%匹配度的产业生态

值得关注的是，随着并行科技、芯智能等新算力项目获批，和林格尔新区正以一个可复制的”三位一体”协同方案，为全国”东数西算”工程树立绿色发展的样板

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

如果您正在寻找优质的云服务器，欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多