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  • 宁德时代、北汽、小米等共同投建:时代北汽电池工厂预计 8 月投产,目标年产电芯 7.5GWh

    据行业最新消息,宁德时代、北汽、小米等共同投建:时代北汽电池工厂预计 8 月投产,目标年产电芯 7.5GWh

    IT之家 6 月 10 日消息,据北汽集团“大北汽”公众号,时代北汽(北京)新能源科技有限公司(下称“时代北汽”)电池工厂首颗电芯于近日下线,进入量产阶段

    值得关注的是,目前,工厂建设已进入尾声,正在对第二条产线设备进行调试,预计 8 月正式投产

    从更深层次来看,2026 年全年,工厂预计将生产电芯 7.5GWh

    值得关注的是,项目达产后,将形成年产 15GWh 的动力电池产能

    从更深层次来看,据IT之家了解,时代北汽由宁德时代、北汽集团、京能集团、小米集团共同投建,将为北汽、小米等京津冀整车企业显著增强产品力与成本优势

    值得关注的是,工厂配备了宁德时代自研的最新超级拉线,致力于打造高节拍、高自动化、高柔性的产线

    从更深层次来看,通过集成 5G、AI、数字化孪生等先进技术,布设 6800 个质量控制点,实现电芯单体缺陷率降至 PPB 级别、生产效率达每秒 1 颗的行业领先水平

    从更深层次来看,同时,通过工艺优化降耗、余热回收、自建光伏储能及购买绿证等方式,该厂将践行绿色制造理念,打造“零碳工厂”

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 投资2.5亿美元 中资企业将在马来西亚开发NexQuantum AI数字园区

    行业动态更新:投资2.5亿美元 中资企业将在马来西亚开发NexQuantum AI数字园区

    据消息,马来西亚Cahya Suria Services Sdn Bhd与中国苏州EnnoTHING Technology Co Ltd通过合资公司NexQuantum 1 Sdn Bhd达成战略合作,将在Perak州开发NexQuantum AI数字园区

    从更深层次来看,该项目旨在提升Perak在马来西亚及区域数字经济中的角色

    业内人士指出,根据The Sun、New Straits Times及Data Center Dynamics等媒体报道,双方于5月14日在怡保举行签约仪式,Perak州王储Raja Di-Hilir Perak Raja Iskandar Dzurkarnain Sultan Idris Shah、州务大臣Datuk Seri Saarani Mohamad等官员出席

    业内人士指出,项目规划NexQuantum AI数字园区整体定位为长期数字基础设施平台,计划包含八个数据中心设施,其中NQ1作为首个旗舰项目

    值得关注的是,首期NQ1为32MW Tier III数据中心,采用液冷技术,预计投资约10亿令吉(约2.53亿美元)

    业内人士指出,该设施将支持人工智能计算、高性能计算、云计算、网络安全及企业数字化应用

    值得关注的是,Cahya Suria Services及NexQuantum 1代表Ong Teng Boon表示,该项目不仅是传统数据中心开发,而是旨在打造以Perak为根基、连接马来西亚并服务大亚洲数字经济的平台

    业内人士指出,合作双方Cahya Suria Services负责本地开发和利益相关方协调

    业内人士指出,Suzhou EnnoTHING Technology则带来Foxconn Ennoconn技术生态系统的接入,包括AI基础设施、自动化、云计算、边缘计算、工业互联网及智能监控等领域专业知识

    业内人士指出,Suzhou EnnoTHING代表Liu Huoping强调,这是双方长期承诺,结合本地优势与国际技术能力

    业内人士指出,发展意义项目符合Perak Sejahtera 2030州发展蓝图,预计将促进AI readiness、技能就业、本地中小企业参与以及与大学和TVET机构的合作

    从更深层次来看,双方强调,项目仍需获得规划、技术、公用事业及监管批准,将以结构化方式推进,注重可持续性和长期公众信心

    值得关注的是,目前,具体时间表、确切选址及其他细节尚未完全披露

    值得关注的是,Cahya Suria Services此前主要从事太阳能相关业务,于2021年更名为现名

    值得关注的是,如果您想了解更多关于泰国算力产业发展,以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),并参与为期6天的全球数字基础设施高质量发展·泰国站投资考察之旅,与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流,提前锁定合作、项目与生态位置

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 演讲招募|泰国算力大爆发!不能错过的数据中心实战交流:液冷、供配电与AI-Ready交付—DIF Lounge

    行业动态更新:演讲招募|泰国算力大爆发!不能错过的数据中心实战交流:液冷、供配电与AI-Ready交付—DIF Lounge

    仅一周之内,超过 300 亿美元资本涌入泰国数据中心赛道…… Empyrion Digital 在泰国曼谷启建 20MW AI-Ready 数据中心 ——2026年5月7日,新加坡总部的Empyrion Digital在曼谷邦纳区开工其泰国首个数据中心TH1,20MW IT负载,占地17,000平米,支持液冷技术,预计2027年Q3交付

    从更深层次来看,TikTok(字节跳动)250 亿美元数据基础设施在泰扩建获批 ——2026年5月6日,泰国BOI一次性批准六大项目,总投资额高达290亿美元(9,580亿泰铢),其中TikTok System (Thailand)单笔投资842亿泰铢(约250亿美元)用于服务器扩容及数据存储与处理设施建设,这是泰国数据中心史上单笔最大投资

    从更深层次来看,Digital Edge × B.Grimm 获泰国数据中心史上最大绿色贷款 8.8 亿美元 ——2026年5月6日,Digital Edge与B.Grimm Power宣布签署泰国数据中心行业最大绿色贷款(8.8亿美元),用于春武里100MW BKK Campus建设,目标PUE 1.25,追求LEED Silver认证

    值得关注的是,Gorilla Technology 在泰国规划 200MW AI 数据中心园区 ——2026年5月5日,纳斯达克上市公司Gorilla Technology宣布在泰国获得约40英亩土地,规划建设200MW AI 数据中心园区,包含六个高密度数据大厅,可支持约7.6万张GPU部署,预计7月开工,2027年Q1交付首期

    值得关注的是,…… 如今 AI 算力的竞争,正在从”谁拥有更多 GPU”转向”谁能更快、更稳、更低碳地把高密度算力交付出来”

    值得关注的是,政策、资本、土地、电力、互联与冷却能力,正在共同把东南亚尤其泰国推向东南亚 AI 基础设施的新前线

    业内人士指出,在这一窗口期,DIFGC 2026 · Thailand 下午场 DIF Lounge 将以更贴近业务决策与工程落地的方式,拟邀请国际及区域数据中心运营商、液冷与基础设施设备厂商、数据中心设施综合解决方案商、能源与综合数字基础设施服务商等,围绕 AI 数据中心最迫切的两个核心问题展开交流: 当 GB200/GB300 级别 GPU 集群把机柜功率密度推向百千瓦级,传统风冷、常规机房改造和线性交付周期都面临重构

    值得关注的是,Lounge Zone A 将讨论热带气候下冷却架构如何走向芯片级,Liquid-Ready 如何真正过渡到 Direct-to-Chip,CDU、二次侧水路、漏液监测、运维边界和供应链认证如何协同落地;同时,也将把预制化、模块化与 AI-Ready 容量交付放在同一张工程图纸上,寻找”从拿电到开服”的加速路径

    值得关注的是,AI 数据中心不只是 IT 负载升级,更是热、电、控、网、安全与能源策略的系统再设计

    值得关注的是,随着泰国项目向 EEC、曼谷周边和区域枢枢集中,电力接入、清洁能源可得性、UPS 与中低压配电架构、动态负载管理、PUE/WUE 目标和可融资性,正在成为决定项目成败的核心变量

    业内人士指出,本环节将面向真实项目问题,讨论供配电冗余如何匹配 GPU 集群,如何从设备堆叠走向系统联动,以及如何用一体化运维降低高密度场景下的可用性风险

    值得关注的是,可见,当 AI 算力需求以指数级增长,”如何建”与”如何运”已成为产业链上最紧迫的议题

    值得关注的是,为什么您不应错过 5 月 27 日这个下午

    值得关注的是,下午场设置两场研讨会分别为 Zone A 和 Zone B 两场,其中 Zone A 聚焦”液冷与交付创新”涵盖三大研讨方向,Zone B 聚焦”供配电与运维重构”涵盖两大研讨方向

    业内人士指出,两场之间设有茶歇观展环节,您可根据兴趣选择参与一场或两场均可

    从更深层次来看,Zone A | 14:00–15:30 由行业领军企业高管围绕”AI 数据中心液冷与交付创新”主题进行深度分享(10 分钟),聚焦热带气候下的液冷实践、GPU 集群冷却解决方案及模块化交付经验,为后续研讨奠定议题基调

    业内人士指出,第二环节:开放研讨(拟定 3 个方向) 在主题分享的引导下,全场嘉宾围绕以下三个方向展开开放式对话: 热带气候下的 AI 数据中心冷却架构重构——从 Direct-to-Chip 液冷到全浸没式冷却,不同技术路线在东南亚热带环境的适配性与 TCO 分析

    值得关注的是,STT GDC 已在曼谷实现 direct-to-chip 液冷并通过 NVIDIA DGX-Ready 认证,将分享一手实践经验

    值得关注的是,从 Liquid-Ready 到 Direct-to-Chip:高密度 GPU 集群的液冷落地方法论——探讨液冷系统从”可选配置”到”标配方案”的演进路径,涵盖 CDU 选型、管路布局、泄漏检测以及与现有风冷系统的混合部署策略

    从更深层次来看,预制化与模块化:AI-Ready 容量如何更快上线——当客户对算力的需求以”周”为单位计算,传统 18-24 个月的建设周期已经无法满足市场需求

    值得关注的是,模块化与预制化如何将交付周期压缩至 6-9 个月

    业内人士指出,Zone B | 16:00–17:30 高功率密度时代的供配电与运维重构 由国际电力与数据中心配电基础设施等领域领军企业高管围绕”高功率密度时代的供配电与运维重构”主题进行深度分享(10 分钟),聚焦高密度场景下的供电架构设计与智能运维实践,为后续研讨提供深度背景

    业内人士指出,第二环节:开放研讨(2 个方向) 在主题分享的引导下,全场嘉宾围绕以下两个方向展开开放式对话: 高功率密度时代的供配电重构——从 MV 开关柜到母线槽再到 UPS 架构,如何重新定义供配电系统以匹配 GB200 级别的功率密度

    从更深层次来看,B.Grimm Technologies、Huawei 等将分享其在泰国本土与全球的实战经验

    从更深层次来看,从设备堆叠到系统联动:AI 数据中心的热—电—控一体化运维——当冷却、供电、控制三大子系统不再独立运作,而是通过智能联动实现整体最优,这对运维团队的能力模型与组织架构提出了哪些新要求

    从更深层次来看,Schneider Electric、Siemens 等将带来深度见解

    值得关注的是,国际/区域数据中心运营商高管——正在泰国或东南亚布局算力设施的决策者 数据中心冷却与基础设施设备厂商——希望与终端用户建立直接对话的技术与商务团队 电力与配电基础设施厂商——渴望在东南亚数据中心建设浪潮中抓住商机的拀欺扣力企业 数据中心设施综合解决方案商、EPC 总包商——寻求在泰国市场扩展业务版图的服务商 泰国本地能源/电力企业与综合数字基础设施服务商——希望融入全球算力产业链的本地玩家 精准交流:与行业最具决策力的高管面对面对话,跳过社交客套,直入核心议题 实战见解:不是”未来展望”,而是”已经在做”——听到的每一个观点都来自真实的项目交付与运营实践 产业链接:运营商×设备厂商×解决方案商×能源企业,四方角色同场对话,形成真正的商业闭环 市场洞察:第一时间了解泰国乃至东南亚数据中心市场的最新走向与竞争格局 DIF Lounge 一场是面向产业关键节点的高密度高质量交流活动

    从更深层次来看,每位嘉宾可在座位上进行发言,把案例、需求、挑战和合作机会直接带到桌面

    从更深层次来看,这里适合正在评估泰国项目的 IDC 业主与投资方,正在寻找本地化交付路径的 EPC 与解决方案商,也适合拥有液冷、供配电、模块化、能源与运维能力的技术企业

    从更深层次来看,5 月 27 日,曼谷香格里拉酒店,扫描下方二维码参与 DIF Lounge 活动,与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流,提前锁定合作、项目与生态位置

    业内人士指出,如您希望作为发言嘉宾上台分享或者参与研讨,请扫描下方二维码报名,提前锁定席位

    业内人士指出,关于 DIF Lounge 研讨会 █ 规模:每场约 50 人,仅限受邀嘉宾参与,确保每位与会者都有充分的发言与交流机会

    值得关注的是,█ 流程:”主题分享 + 开放研讨”双环联动 第一环节|主题分享——由行业领军企业高管围绕大会主题进行深度分享,为研讨环节奠定议题基调与信息密度

    值得关注的是,分享嘉宾 10 分钟精炼发言,聚焦实战经验与行业洞察

    从更深层次来看,第二环节|开放研讨——在主题分享的引导下,全场嘉宾围绕预设的多个研讨方向展开开放式对话

    从更深层次来看,每位参与者均可在座位上自由发言,在小范围、高密度的对话中碰撞思想火花,拼接产业资源

    从更深层次来看,这不是常规的”台上讲、台下听”的论坛,而是一场真正”坐下来谈”的深度研讨会

    值得关注的是,如您对以上话题感兴趣,或希望作为发言嘉宾参与研讨,请扫描上方二维码确认参与名额

    从更深层次来看,让我们在曼谷,共同解码AI 算力基础设施的下一个十年

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • Qwen Conference 2026: A First Look at the Exhibition Highlig

    最新消息显示,Qwen Conference 2026: A First Look at the Exhibition Highlights

    On May 26, join us as we define the transition from foundational models to a comprehensive Agentic Ecosystem. This summit provides the strategic blueprint for transforming AI potential into tangible business productivity and profound organizational change. ● Full-Stack Synergy: Proprietary breakthroughs across Qwen models, MaaS services, and agent-native infrastructure.● Agentic Architecture: Deep dives into the core logic of context, memory, and orchestration for robust agent foundations.● Commercial Acceleration: Real-world frameworks for scaling AI from development to autonomous production.

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • Alibaba Launches Qwen3.7-Plus, AI Swine Diagnosis Assistant

    最新消息显示,Alibaba Launches Qwen3.7-Plus, AI Swine Diagnosis Assistant and Model Studio CLI

    Last week, Alibaba launched Qwen3.7-Plus, its latest multimodal agent model, which ranks fifth globally on Vision Arena. The company also unveiled a Qwen-powered swine disease diagnosis assistant with Muyuan Group, while its AI development platform Model Studio released an open-source CLI enabling AI agents to tap into more than 150 multimodal models across text, image, video, and audio. Alibaba has unveiled Qwen3.7-Plus, its most capable multimodal agent model to date. This new model unifies vision and language into a single, versatile agent foundation. It delivers comprehensive upgrades in vision-language capabilities while retaining robust agentic strength in coding, tool use, and productivity workflows. It is currently ranked fifth globally on Vision Arena, an independent benchmarking platform for evaluating Vision-Language Models (VLMs) based on human preference. A key feature of Qwen3.7-Plus is its ability to operate as a multimodal interactive hybrid agent, seamlessly blending GUI and CLI interactions within a single agent loop. It functions as a powerful visual agent that can perceive real-world scenes, read screens, operate GUIs, generate codes from visual references, navigate mobile apps end-to-end, and answer visual questions grounded in web knowledge. Beyond static images, the model also enhances video and driving-scene understanding, laying a critical foundation for real-world multimodal agents, autonomous driving and embodied AI scenarios. As a versatile coding agent and productivity assistant, it handles the full spectrum of tasks—from frontend prototyping to complex software engineering and multi-step workflow automation with full-modality input. The model is now available globally for businesses and developers through Alibaba Cloud’s Model Studio, a one-stop model service platform. Qwen3.7-Plus exhibits excellent performance across benchmarks, showcasing robust coding, tool-use and planning capabilities, with particular strength in complex multi-step planning and GPU kernel optimization. Alibaba unveiled its latest LLM Qwen3.7-Max last month, which was ranked third globally on ITBench-AA, the pioneering benchmark for agentic enterprise IT tasks, and it achieved fourth place in Code Arena as the top-ranked Chinese lab on the board, on par with Claude Opus 4.6 on agentic web development tasks. Muyuan Group, a global leader in livestock farming, has partnered with Alibaba Cloud to build an intelligent swine-farming AI model, leveraging Alibaba’s Qwen LLM and advanced computing capabilities. This partnership aims to accelerate AI applications across key operational areas, including feed nutrition, breeding stock improvement, and livestock management. As a core milestone of this collaboration, an AI agent powered by Qwen was developed to diagnose swine diseases. By synthesizing 18 types of structured data—including pig posture, medical history, and environmental conditions—with the professional expertise of Muyuan’s frontline veterinarians, the agent provides thorough assessments of respiratory, digestive, and infectious diseases. It automatically generates comprehensive reports featuring diagnoses and cost-benefit analyses to support clinical decision-making. Building on this agent, the partners launched “Xiaomu Assistant,” an AI-powered application that significantly reduced the health inspection time for a batch of approximately 600 pigs from 20 minutes to just seconds. The assistant supports multimodal inputs, enabling farm workers to upload voice notes or take photos of pigsties directly via a mobile app for real-time diagnostic insights. To maximize operational efficiency, Muyuan Group has fully migrated its business infrastructure to Alibaba Cloud. Moving forward, both parties plan to co-develop a specialized, intelligent farming AI model by combining Muyuan’s deep domain expertise with Alibaba Cloud’s robust AI+Cloud solutions, enabling the intelligent transformation of the livestock industry. Model Studio, Alibaba’s one-stop enterprise-grade AI development platform, has released an official CLI (command line interface) for AI agents to seamlessly access the platform’s core AI capabilities, covering text, image, video, audio, directly from users’ agentic tools, to improve efficiency in complex workflows. It is open-sourced on Github and works with mainstream agentic tools including Claude Code, OpenCode, Cursor, OpenClaw, Cline, Qoder, and Qwen Code. Model Studio released an open-source CLI on Github Model Studio CLI supports out-of-the-box AI capabilities including text chat, image and video generation and editing, speech synthesis and recognition, with access to more than 150 multimodal models on Model Studio, including Alibaba’s Qwen family models, HappyHorse, and Wan, alongside third-party models such as DeepSeek and Kimi. Setup requires only a command in the agent’s terminal and an API key from Model Studio. Once configured, agents can autonomously orchestrate calls across the AI services from the platform. The tool is designed to boosting productivity in handling complex workflows in the agentic era, especially in a wide range of content creation scenarios such as e-commerce marketing assets, audio podcasts, storybooks and short-form video production, driven by natural prompts. This article was originally published on Alizila written by Crystal Liu and Karen Zhang.

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 投资12亿美元 Ascenty将在巴西部署150MW数据中心

    行业动态更新:投资12亿美元 Ascenty将在巴西部署150MW数据中心

    圣保罗,2026年5月29日——巴西数据中心运营商Ascenty近日宣布一项总额12亿美元(约59亿雷亚尔)的重大投资计划,将在未来18个月内新增150MW签约容量,用于建设四个新一代数据中心,主要服务生成式人工智能(AI)等高密度计算需求

    值得关注的是,Ascenty是Digital Realty与Brookfield Infrastructure的合资企业

    从更深层次来看,该计划包括在圣保罗州及大圣保罗地区开发多个设施,其中位于Sumaré的Sumaré 3项目投资高达7.2亿美元,将成为拉丁美洲首个从地面起专为超大规模AI工作负载设计的数据中心

    从更深层次来看,据公司介绍,此次新增容量相当于Ascenty过去15年累计建成总容量的约40%

    值得关注的是,首席执行官Chris Torto表示:”我们在三个月内签订的合同量达到了公司15年安装总量的40%,这些合同要求在2027年底前交付

    从更深层次来看,”首席财务官Werner Süffert补充称,资金已基本通过私人机构落实,项目融资和债券发行是主要融资方式

    值得关注的是,Sumará 3:7.2亿美元,专注AI高密度负载,支持高达1MW/机架的功率密度

    从更深层次来看,Vinhedo园区扩展:包括第二数据中心的扩建和第三设施建设,投资3.6亿美元

    值得关注的是,其他位于大圣保罗地区的设施,总投资剩余部分用于Osasco等地项目

    从更深层次来看,此次投资是公司2026年拉美地区约10亿美元资本支出计划的一部分,目前巴西新项目总支出已达15亿美元

    业内人士指出,该扩张得益于全球超大规模云服务商对AI基础设施的强劲需求,推动巴西数据中心市场加速发展

    值得关注的是,Ascenty目前在巴西运营多个数据中心,在拉美地区(包括墨西哥和智利)持续布局,已累计投资超过80亿雷亚尔

    从更深层次来看,公司强调将重点保障电力供应和可持续性,并已签署拉美地区最大规模的自产能源合同

    业内人士指出,分析人士指出,随着AI算力需求激增,巴西凭借绿色能源潜力正成为拉美数字基础设施热点

    值得关注的是,Ascenty此举进一步巩固其在区域市场的领先地位

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • NVIDIA 发布 GeForce 显示驱动热修补更新,版本号 610.52

    行业动态更新:NVIDIA 发布 GeForce 显示驱动热修补更新,版本号 610.52

    IT之家 6 月 9 日消息,NVIDIA(英伟达)当地时间本月 8 日发布版本号为 610.52 的 GeForce Hotfix Display Driver 的显示驱动热修补更新

    值得关注的是,该版本基于 5 月 26 日的 GeForce Game Ready 610.47 驱动,解决了多个问题: 修复 “Ada” 架构显卡启用 G-SYNC 时在某些显示器上的帧同步问题; 修复一个导致无法读取某些显示器 EDID 的问题,该问题曾导致这些显示器被识别为 “NVIDIA NV-Failsafe”; 在使用 V-SYNC(IT之家注:垂直同步)和 DLSS 帧生成时,多显示器配置下的游戏稳定性得到改善; 解决了某些显示器无法从睡眠模式唤醒的问题; 修复了两项有关驱动级帧生成功能 “Smooth Motion” 的问题(某些游戏可能崩溃、某些 DirectX 11 游戏可能出现抖动或重影); 当系统无法创建新内存分配时,整体稳定性得到提升

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • Counterpoint:书本式折叠屏(大折叠)手机将成 AI 落地的最佳终端载体

    行业动态更新:Counterpoint:书本式折叠屏(大折叠)手机将成 AI 落地的最佳终端载体

    IT之家 6 月 10 日消息,10 日(今天)下午,市场调研机构 Counterpoint 发布调研报告称,如今,手机中的 AI 正从独立功能演进为系统级交互入口,用户需求也从单轮问答转向跨应用、多步骤的任务执行

    从更深层次来看,交互逻辑不再只是依赖应用层手动执行,而是直接调用 AI 完成任务

    值得关注的是,这一变化对屏幕提出了更高的要求:复杂任务需要同时查看原始内容、比对 AI 生成结果并确认下一步操作,频繁切换应用会严重拖累效率

    值得关注的是,书本式折叠屏(IT之家注:亦称大折叠)手机凭借更大的内屏和更强的多任务承载能力,恰好满足这一需求,能够让复杂工作流持续可视化,信息并行、一步到位,从而充分释放 AI 生产力

    业内人士指出,其价值已不再仅是提供更大的显示空间,而是成为更高效的 AI 任务执行平台

    从更深层次来看,该机构指出,AI 不催生折叠屏的需求,但让大折叠的价值成倍放大

    从更深层次来看,在许多 AI 辅助任务中,用户不仅需要一个答案,还需要同时查看原始内容、验证 AI 结果,并据此决定下一步操作

    值得关注的是,书本式折叠屏的大尺寸内屏能够让更多任务流程持续可视化,因此其价值正从单纯的大屏形态,转向承载复杂任务执行的“工作流画布”

    值得关注的是,在书本式折叠屏内部,不同屏幕比例也形成了差异化定位

    值得关注的是,传统比例的大折叠更强调生产力与便携性的平衡,在分屏、多窗口和任务切换优化下,更适合文档处理、信息整理和 AI 辅助编辑等场景;阔折叠则更侧重内容体验,更宽的显示区域带来接近平板电脑的视觉感受,使阅读、网页浏览、视频观看和文档预览更加沉浸

    值得关注的是,因此,两者并非简单的优劣之分,而是分别面向移动生产力与沉浸式内容消费两种不同方向

    值得关注的是,根据 Counterpoint 的预测,书本式折叠屏手机占高端智能手机市场的份额将从 2024 年的 2.7% 飙升四倍以上,至 2030 年的 11.4%

    从更深层次来看,随着 AI 辅助工作流对高端用户的重要性持续提升,书本式折叠屏作为折叠屏中最注重生产力与多任务能力的形态,其在高端智能手机市场中的重要性也有望进一步增强

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 联想小新 Air 13 开售:英特尔酷睿 5 320、16+512GB 存储 4699 元

    行业动态更新:联想小新 Air 13 开售:英特尔酷睿 5 320、16+512GB 存储 4699 元

    IT之家 6 月 10 日消息,联想小新 Air 13、Air 14、Air 15 新机今日正式开售,其中 Air 13 搭载了英特尔酷睿 5 320 处理器,仅有 16+512GB 存储版本可选,首发 4699 元,叠加国补后 3994.15 元,晒单送小新 M4 双模鼠标

    值得关注的是,2026 年数码家电政府补贴持续进行中,IT 之家为大家汇总国补领券地址,买数码家电之前记得领取

    业内人士指出,手机 / 平板 / 3C 数码支持 8.5 折政府补贴,不超过 6000 元的产品至高立减 500 元

    值得关注的是,多类家电支持 8.5 折政府补贴,单品至高补贴 1500 元

    值得关注的是,京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元,每天抽 3 次:点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元,每天抽 1 次:点此抽红包 小新 Air 13 搭载了英特尔酷睿 5 320 处理器,配备 16GB + 512GB 存储,机身厚度 14.3mm,重量仅 1.1kg ,支持最高 24W 稳定性能释放,配备 54.7Wh 电池,续航可达 24.1 小时

    业内人士指出,该机配备十点触控 13.3 英寸 2560×1600 分辨率 120Hz 刷新率的 AG 防眩光雾面屏(LCD),拥有 400nits 亮度、100% DCI-P3 色域,通过莱茵硬件低蓝光护眼认证

    业内人士指出,联想小新 Air 13 2026 款于 2026 年 5 月 26 日上架开启预约,其搭载的英特尔酷睿 5 320 处理器隶属于代号为“Wildcat Lake”的第三代酷睿处理器系列

    业内人士指出,同系列的小新 Air 15 2026 款也于今日(2026 年 6 月 10 日)开售,首发价同为 4699 元,其搭载同款酷睿 5 320 处理器,但支持最高 27W 性能释放,并配备 15.3 英寸 120Hz 触控屏

    值得关注的是,在 2023 年,联想曾宣布其 YOGA 及小新 2023 款全系列轻薄本将首批搭载英特尔第 13 代酷睿移动处理器,该系列最高拥有 6 个性能核和 8 个能效核

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 最新动态:800V来了,数据中心要变天了

    行业动态更新:800V来了,数据中心要变天了

    但问题也恰恰在这里,成熟意味着改进空间有限,SST则完全不同

    从更深层次来看,固态变压器、储能系统、超级电容以及软件定义电力控制系统的结合,使数据中心开始具备主动参与电网调节的能力

    从更深层次来看,换句话说,未来数据中心最大的困境,可能不是GPU不够快,而是电流太大

    值得关注的是,从历史经验看,每一次基础设施革命都会诞生新的龙头企业,也会淘汰旧时代的赢家

    从更深层次来看,2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

    业内人士指出,对于传统基础设施厂商而言,这是一场守城战;对于新兴电力电子企业而言,则是一场难得的跃迁机会

    值得关注的是,谁能率先掌握新的架构标准,谁就有机会在下一轮产业周期中获得主导权

    业内人士指出,随着训练集群和推理集群不断扩大,单机柜功率已经从过去几十千瓦一路攀升至数百千瓦

    从更深层次来看,在许多业内人士眼中,它甚至可能是未来十年数据中心最重要的新设备

    从更深层次来看,当行业还在讨论下一代GPU性能提升多少时,一场围绕800VDC的基础设施革命已经悄然启动

    业内人士指出,当功率密度持续提高时,提高电压几乎是唯一能够同时解决效率、重量和散热问题的方法

    业内人士指出,另一边则是大量传统数据中心继续运行在交流体系之中

    业内人士指出,过去需要七级转换才能完成的供电链路,未来可能压缩至五级甚至更少

    业内人士指出,过去两年,AI产业最大的焦点始终集中在GPU、模型和算力竞赛

    值得关注的是,真正值得关注的是,它正在改变数据中心与能源系统之间的关系

    值得关注的是,因此,头部企业和中小运营商之间的分化将进一步加剧

    业内人士指出,因此,未来最大的悬念不是SST能否成功,而是它究竟会成为新的行业标准,还是停留在高端市场的补充方案

    值得关注的是,它未必会按照所有支持者期待的速度推进,但有一点已经越来越清晰:AI革命进入深水区之后,决定竞争力的将不只是芯片和模型,而是谁能够以更低成本、更高效率持续获得电力

    业内人士指出,它最终会把算力产业、电力产业和能源产业连接成一个新的生态系统

    业内人士指出,传统设备依靠规模和经验取胜,新设备依靠效率和集成度取胜

    业内人士指出,一旦SST技术成熟,它将成为800VDC体系中的关键入口

    值得关注的是,围绕直流配电形成的新型电力电子设备获得前所未有的发展机会

    从更深层次来看,而托管型数据中心更关注设备兼容性和客户多样化需求,它们未必愿意激进转型

    从更深层次来看,03、一个被忽视的现实:800VDC首先利好巨头 围绕800VDC,目前行业存在一个非常有争议的话题

    从更深层次来看,新的供电柜、新的安全规范、新的运维流程、新的认证体系、新的电力保护机制,几乎每一个环节都意味着额外投入

    值得关注的是,01、AI把数据中心逼到了物理极限 事实上,节能只是结果,不是原因

    业内人士指出,而真正值得关注的,从来不是技术本身,而是谁会成为赢家,谁又会被淘汰

    从更深层次来看,真正推动800VDC出现的,是AI算力密度的爆炸式增长

    业内人士指出,于是,行业发现一个残酷现实,如果想继续提升算力密度,就必须提升供电电压,800VDC因此被视为最佳方案之一

    值得关注的是,本届大会以”AI 入场景,Token大时代”为主题,设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话:智算引力现场、创新成果展等多元环节,汇聚大模型企业、算力基础设施提供商(芯片、服务器等)、算力服务商、行业用户,共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

    值得关注的是,800VDC并不是简单替换设备,而是重新建设体系

    业内人士指出,此时,传统48V供电体系暴露出越来越明显的问题:铜损偏高、载流受限、散热过载、配电挤占机柜空间

    业内人士指出,业内多数分析将800VDC定义为一场节能升级,但这一认知过于片面

    从更深层次来看,它本质上是一套电力电子系统,通过高频半导体器件完成电压转换

    业内人士指出,长期以来,UPS被视为数据中心不可替代的基础设施

    从更深层次来看,未来几年,SST(固态变压器)更可能成为新的产业核心

    从更深层次来看,因此,资本市场开始高度关注这一赛道,大量初创企业获得融资,传统电力设备巨头也纷纷收购相关技术团队

    从更深层次来看,但随着分布式储能、电池备份单元以及超级电容的普及,传统UPS承担的部分功能开始被拆解和替代

    业内人士指出,因此,800VDC并不是一个”更先进”的选择,而是”别无选择”

    业内人士指出,过去需要多个系统共同完成的工作,未来可能被一个设备完成

    业内人士指出,理论上,SST能够把变压器和整流器整合为一个设备,同时显著提升效率和功率密度

    从更深层次来看,从产业角度看,这与AI服务器替代传统服务器极其相似

    值得关注的是,无论是UPS、配电柜还是机房母线系统,都形成了成熟稳定的产业生态

    从更深层次来看,这意味着,未来几年行业很可能出现双轨制发展

    从更深层次来看,过去的数据中心产业格局中,UPS、低压配电柜、交流开关柜、传统变压器等设备长期占据核心位置

    从更深层次来看,大型云厂商拥有足够规模摊薄成本,也拥有技术团队处理复杂架构改造

    值得关注的是,这意味着,未来的数据中心不再只是买电,它们甚至可能成为电网的一部分

    业内人士指出,一边是AI超级数据中心率先进入800VDC时代

    值得关注的是,过去监管的是用电设备,未来监管的是具备能源调度能力的数字基础设施

    从更深层次来看,新一代AI机柜甚至开始向千瓦乃至兆瓦级迈进

    从更深层次来看,传统变压器依赖工频铁芯工作,本质上是一种非常成熟的设备,稳定、可靠、寿命长,是它最大的优势

    业内人士指出,值得注意的是,这场变革并非新增设备赛道,而是对现有设备体系做精简整合

    值得关注的是,然而,对于规模较小的数据中心而言,情况完全不同

    值得关注的是,真正进入吉瓦级数据中心后,是否还能保持优势,目前尚无定论

    业内人士指出,在低压架构下,功率越高,电流越大,而线路损耗与电流平方成正比

    业内人士指出,当机柜功率不断攀升时,供电系统反而会占用大量机柜有效空间,成为算力扩容的制约

    从更深层次来看,因此,800VDC真正改变的不是电压,而是利润流向

    从更深层次来看,02、这不是技术升级,而是一次产业洗牌 如果把800VDC理解成供电系统升级,很容易低估它的影响力

    从更深层次来看,这也是为什么越来越多业内人士认为,未来数据中心可能不是主动拥抱800VDC,而是被AI推着走向800VDC

    业内人士指出,有人认为,800VDC将成为未来十年的基础设施必选项,也有人认为这不过是头部科技巨头推动的一场成本转移游戏

    从更深层次来看,从这个角度看,800VDC不仅是技术升级,也可能成为新的行业门槛

    从更深层次来看,这场变革最有意思的地方在于,它看上去是一次供电技术升级,本质上却是AI时代对整个产业链的一次重新分配

    业内人士指出,对于拥有数百兆瓦甚至吉瓦级负载的科技巨头而言,哪怕只提升几个百分点能效,每年都意味着巨额成本节约

    业内人士指出,因为当数百兆瓦甚至数吉瓦级AI集群接入电网时,其动态特征已经远远超出传统负载模型

    值得关注的是,这也让运营商陷入两难困境:长期节能收益可观,但前期改造投入成本远高于节能回报

    从更深层次来看,而在部分探索场景下,数据中心可能同时成为储能节点、能源调节节点甚至微电网节点

    从更深层次来看,业内观点表示,旁路供电柜可能成为第一阶段最大的增量市场

    值得关注的是,尤其在第一阶段,新增供电系统带来的资本支出非常明显

    从更深层次来看,因此,800VDC最大的影响,或许根本不在数据中心内部

    业内人士指出,如果说800VDC是主线,那么SST就是最值得关注的支线

    从更深层次来看,未来算力竞争的差距,或许不只是GPU数量差距,更是基础设施效率差距

    值得关注的是,整个行业几乎没人认为电力架构会成为创新方向

    从更深层次来看,更重要的是,许多实验室效率数据是在理想环境下获得的

    业内人士指出,毕竟传统变压器可以稳定运行数十年,而固态变压器本质上是复杂电子系统,其寿命、维护成本和故障率仍需时间验证

    从更深层次来看,但如果把视角拉远,会发现一个更值得关注的变化正在发生:数据中心的电力系统正在被重新定义

    业内人士指出,因为从现实落地情况来看,最积极推动800VDC的并不是普通数据中心运营商,而是谷歌、Meta、微软等超大规模云服务商

    值得关注的是,对于能源行业而言,这是一次角色转换;对于监管机构而言,这是一次全新的挑战

    值得关注的是,从谷歌、Meta到英伟达,从电源厂商到电网企业,越来越多玩家开始押注同一个方向——800V

    业内人士指出,许多企业正是依靠这些成熟产品建立起数十亿美元规模的业务体系

    值得关注的是,反对者则认为,SST可靠性仍未得到长期验证

    值得关注的是,从产业逻辑来看,这与新能源汽车行业从400V向800V平台升级的逻辑高度契合,二者升压原理一致,但应用场景、安全规范标准存在显著差异

    值得关注的是,过去十年,服务器功率增长相对缓慢,传统交流供电体系完全能够满足需求

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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