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最新消息显示，微软重金布局东南亚算力：泰国超10亿美元，新加坡投55亿美元

业内观察认为，随着全球AI算力竞争加剧，东南亚凭借政策支持、能源配套和人才基础，正成为科技巨头布局热点

值得关注的是，该投资聚焦建设符合微软全球标准的云和AI数据中心，强调可持续性，包括绿色能源和水资源正效益

业内人士指出，微软此番行动或将进一步带动本地企业数字化转型，并为区域经济注入新动能

值得关注的是，这些伙伴关系旨在通过数据中心开发、联合市场策略和数字解决方案，助力泰国”以AI推动国家增长、繁荣与全球竞争力”倡议

从更深层次来看，此前，微软已于2025年与CP Group、True等伙伴启动泰国云区域相关合作，True IDC将作为关键数据中心设施之一

从更深层次来看，如果您想了解更多关于泰国电力市场，以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），诚邀您共话全球数字集成新篇章

从更深层次来看，史密斯表示，此举体现了微软对新加坡作为全球数字领导者的长期信心

值得关注的是，紧随其后，4月1日，微软在新加坡公开，从2025年至2029年，将投入55亿美元用于云和AI基础设施及持续运营

值得关注的是，根据微软官方声明，此次投资不仅限于”建机房”，还将支持本地技能培养、就业机会创造和技术知识转移

值得关注的是，微软相关声明强调，所有投资均致力于”技术、信任与人才”三大支柱，推动东南亚在AI时代的包容性发展

值得关注的是，泰国投资强调本地生态构建与包容性增长，新加坡则侧重区域枢纽的韧性与创新扩散

从更深层次来看，多家媒体报道指出，这反映出泰国正加快数据中心、电子和电力项目，以巩固其作为东南亚数字枢纽的地位

值得关注的是，分析指出，新加坡的投资重点在于高端AI算力、合规性与稳定连接，吸引跨国企业寻求海外可靠基础设施

业内人士指出，3月31日，微软副总裁兼总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）在曼谷与泰国总理阿努廷·查恩维拉库尔（Anutin Charnvirakul）会晤后公开，从2026年至2028年，微软计划向泰国投入超过10亿美元，用于扩展云和AI基础设施以及持续运营

值得关注的是，不过，具体项目落地细节、能源水资源配套以及技能培训规模，仍有待后续跟进披露

从更深层次来看，该投资同时涵盖网络安全、韧性和治理框架建设，以及AI技能普及项目

业内人士指出，新加坡自2010年起已设有微软云区域，此次扩容旨在满足AI计算需求增长，并通过”Microsoft Elevate”程序为所有高等教育学生免费提供Microsoft 365 Premium with Copilot工具，为教育工作者提供AI培训，并助力非营利组织领导者提升技能

从更深层次来看，行业消息显示，微软公司行业消息显示连续公开在东南亚两大枢纽的大额投资计划，旨在加速云和人工智能（AI）基础设施建设，并推动本地数字化转型

从更深层次来看，此举凸显东南亚地区在全球AI算力版图中的战略重要性，泰国和新加坡分别扮演不同角色：前者强化区域AI/云节点，后者巩固高端合规算力中心地位

值得关注的是，泰国政府表示，该计划将助力提升劳动力AI素养，并与相关部委合作开发负责任AI治理框架

从更深层次来看，同时，微软将与泰国本地及全球伙伴合作，包括Gulf Development Public Company Limited、Advanced Info Service（AIS）、Charoen Pokphand Group（CP Group）、True Corporation以及True Internet Data Center（True IDC）

业内人士指出，两项投资合计超过65亿美元，显示微软正积极响应东南亚AI需求激增，同时注重人才发展和可持续治理

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，“算电协同”创全国标杆：和林格尔引源头绿电澎湃绿色算力

此次探访让外界深切感受到，和林格尔已形成一套技术成熟、可复制推广的产业模式，让”算力根基在于电力”真正具象化

业内人士指出，在这片北疆沃土上，和林风光储电站已成为算电协同领域的国家级示范标杆

从更深层次来看，该项目依托和林格尔新区区位优势与丰富的风光资源，采用前沿的”绿电直供”模式，高效推动新能源就地消纳

业内人士指出，同时，配建的储能系统化身”超级充电宝”，精准吸纳富余电能并补峰保供，稳稳守护着和林格尔算力集群极高标准的供电安全与稳定

值得关注的是，7月9日，2026年”高质量发展能源行”活动走进内蒙古，目光全面聚焦于中国华电”全国一体化算力网络”和林格尔数据中心集群绿色能源供给示范项目

业内人士指出，支撑其运转的是堪称”神经中枢”的智能调控系统，可毫秒级采集风光储与算力负荷数据并实现设备联动

业内人士指出，作为全国首个基于算电协同的数据中心集群绿电直供示范场站，和林格尔正以”比特与瓦特共舞”的生动实践，书写着国家枢纽节点绿色算力建设的新篇章

从更深层次来看，如今，和林格尔的每一缕风与阳光，都被转化为清洁电能直供新区数据中心，自然生态与数字时代的脉搏紧密相连，为全国算力枢纽的算电协同发展提供了最生动的范本

值得关注的是，在和林格尔场站现场，48台高110米的风电机组迎风转动，风机每转一圈可发12.25度电，配合200台光伏逆变器与29个储能单元，构建起强大的风光储一体化体系

从更深层次来看，凭借这一绿色引擎，在2024、2025连续两年内，该项目助力和林格尔新区的绿色算力发展指数在全国一体化算力网络国家枢纽节点中稳居第一

从更深层次来看，2026年是”十五五”规划开局之年，”算电协同”首次被写入政府工作报告并上升为国家战略

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：For Seven Consecutive Years! Powered by Quick BI, Alibaba Cloud Has Named in the

In June 2026, Gartner® released the Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms report. The report indicates that Alibaba Cloud was named in the report for the seventh time—positioned in the “Challengers” quadrant—thanks to its core data analytics product, Quick BI; Alibaba Cloud it is the only Chinese BI vendor to be included in the report. A Gartner Magic Quadrant is a culmination of research in a specific market, giving you a wide-angle view of the relative positions of the market’s competitors. By applying a graphical treatment and a uniform set of evaluation criteria, a Magic Quadrant helps you quickly ascertain how well technology providers are executing their stated visions and how well they are performing against Gartner’s market view. Shifting the focus from the recognition back to the product itself, Quick BI is not merely a BI tool; it is an enterprise-grade intelligent analytics platform designed for the AI era and capable of scalable deployment. The capabilities of “Smart Q” far surpass those of ordinary Q&A agents. Smart Q not only comprehends business inquiries but also executes professional-grade analysis—supporting the integration of diverse data sources and multi-step attribution analysis while leveraging complex statistical models to generate expert-level, visualized analytical results. For enterprises, Smart Q is not merely a chatbot that answers questions; it is a “super data analyst” capable of truly understanding the business, conducting in-depth analysis, and facilitating informed decision-making. Quick BI is backed by a mature and extensive enterprise ecosystem. It is accessible via platforms such as Taobao and DingTalk and integrates seamlessly with mainstream enterprise collaboration tools—including DingTalk, WeCom, Feishu, Teams, and Lark—to enable the delivery of analysis results, message notifications, and collaborative workflows. This means that “Smart Q” is not merely a standalone intelligent BI assistant; it can be embedded directly into an enterprise’s existing office and business collaboration workflows. Furthermore, for enterprises already utilizing Alibaba’s digital infrastructure, Quick BI offers a more seamless and scalable path for deploying AI-driven analytics—effectively integrating AI inference and BI analysis capabilities with enterprise collaboration processes. Quick BI offers a highly flexible business model. In addition to the traditional subscription approach, it introduces a token-based consumption billing method, allowing enterprises to pay based on actual AI usage. This means companies can scale their AI-driven analytics workflows and agent capabilities without incurring high upfront costs or paying for unused resource quotas. A pay-as-you-go model lowers the barrier to entry for experimenting with AI applications and makes subsequent large-scale deployment more cost-effective and manageable. To date, Quick BI has served over 10,000 customers, spanning diverse sectors such as retail, automotive, and food and beverage, while continuing to focus deeply on complex data analysis and operational decision-making scenarios for large enterprises. Quick BI is not only deepening its industry-specific implementations but also continuously expanding its regional coverage; its overseas service footprint now extends to eight regions—including Singapore and the United States—making it a key choice for an increasing number of global enterprises looking to build data analysis capabilities. The evolution of business BI has progressed from “Agile BI” to “AI-plus BI” and, today, to “AI-native BI.” Quick BI is one of the few products to have fully navigated all three waves, continuously evolving through each technological shift. For Alibaba Cloud, its inclusion in the “Challengers” quadrant——validates not only the product’s capabilities but also a broader trend: in the AI era, BI is no longer merely a tool for viewing reports and conducting analysis; it is transforming into a core capability for data-driven business decision-making. As the only domestic Chinese BI vendor to be recognized for seven consecutive years, we feel , Alibaba Cloud’ has demonstrated that Chinese vendors and their data intelligence products are capable of maintaining a position within global evaluation frameworks. Looking ahead, Quick BI aims to empower every enterprise and individual with “super” data analysis capabilities, enabling them to envision the future and make informed decisions based on data. Alibaba Cloud’s Lingyang remains fully committed to this path and will continue to forge ahead. Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, 29 June 2026, By Anirudh Ganeshan, Christopher Long, Edgar Macari Gartner does not endorse any vendor, product, or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designations. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research and advisory organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose. This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from Alibaba Cloud. GARTNER and MAGIC QUADRANT are trademarks of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally.

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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据行业最新消息，SpaceX斥资28亿美元 为数据中心采购燃气轮机

其中，3月份达成了一笔约8.05亿美元的协议，4月下旬又达成一笔20亿美元的待定交易，后者专门针对”移动式燃气轮机”及相关设备

值得关注的是，行业背景AI训练和推理对电力的巨大消耗正推动数据中心运营商探索多种供电方案，包括可再生能源、电网升级和现场燃气发电

从更深层次来看，SpaceX此举并非孤例，其他科技巨头也在类似领域加大投入，但燃气轮机因部署速度快、出力稳定而成为短期内的重要选择

值得关注的是，相关环境许可进程、实际部署时间表及对当地社区的影响，仍是外界关注的焦点

从更深层次来看，报道指出，移动式燃气轮机因安装在平板拖车上，曾被视为可在一定期限内规避部分空气污染许可要求，但此做法已引发当地环保诉讼

值得关注的是，xAI目前已在田纳西州孟菲斯（Memphis）及密西西比州Southaven等地运营数据中心设施，包括著名的Colossus超级集群

从更深层次来看，根据SpaceX于2026年5月20日发布的IPO备案文件，该公司已在最近几个月承诺了这一采购计划

值得关注的是，这些轮机将主要用于xAI的数据中心运营，支持其在云计算和AI基础设施领域的扩张

业内人士指出，尽管面临这些问题，SpaceX/xAI仍推进大规模采购，反映出AI数据中心对持续、高密度电力的现实需求

业内人士指出，如果您想了解更多关于泰国算力产业发展，以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），并参与为期6天的全球数字基础设施高质量发展·泰国站投资考察之旅，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

从更深层次来看，据多家媒体报道，美国太空探索技术公司（SpaceX）行业消息显示在监管备案文件中披露，将在未来三年内投入超过28亿美元采购燃气轮机，以满足其人工智能（xAI）部门数据中心的电力需求

业内人士指出，截至发稿，SpaceX尚未就最新采购计划发表进一步公开评论

从更深层次来看，南方环境法律中心等组织也持续关注该项目对当地空气质量的影响

从更深层次来看，美国环境保护署（EPA）曾认定存在联邦法规违反情况

从更深层次来看，AI基础设施扩张带来的能源转型议题，预计将在全球范围内持续引发讨论

业内人士指出，这些设施部分依赖现场燃气轮机供电，以应对电网连接延迟和大功率AI训练的能源需求

业内人士指出，同时，也面临全球燃气轮机供应链紧张的挑战（点击查看详情）

业内人士指出，环境与监管争议xAI在孟菲斯地区的燃气轮机使用面临多起投诉和法律挑战

业内人士指出，NAACP代表当地居民提起诉讼（点击查看详情），指控公司未经充分许可运营污染设备，每台轮机年氮氧化物排放量可能超过2000吨

值得关注的是，此举凸显AI产业对可靠能源供应的迫切需求，同时也伴随环境监管争议

业内人士指出，行业分析显示，到2030年，全球AI数据中心电力消耗可能达到1000太瓦时级别，美国数据中心整体用电占比也将显著上升，导致多家科技企业转向自建燃气发电设施作为补充

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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最新消息显示，谷歌年底调整安卓 Nearby Connections API，不再替 App 自动开启 Wi-Fi / 蓝牙功能

开发者还需配置提醒信息，以便 Wi-Fi 联网 / 蓝牙的 App 在检测到用户端并未启用相应功能时，向用户发送提醒，引导其进入系统设置手动开启 Wi-Fi 或蓝牙

从更深层次来看，公开信息显示，Nearby Connections 是谷歌提供的一套通信 API，可通过蓝牙、低功耗蓝牙（BLE）以及 Wi-Fi 发现附近设备、建立连接并交换数据，无需依赖互联网连接

业内人士指出，谷歌表示，本次调整 Nearby Connections API 旨在增强用户对设备无线功能的控制权

值得关注的是，IT之家 7 月 21 日消息，谷歌公开将于今年底调整 Nearby Connections API 默认行为，届时无论是谷歌自家 App 还是第三方 App，在设备关闭 Wi-Fi 或蓝牙的情况下，API 都不再自动开启相应功能

业内人士指出，该 API 主要应用于离线文件传输、本地多人游戏、协同白板，以及手机与 Android TV 等多设备间的交互场景

业内人士指出，新机制生效后，API 将不会在未经用户操作的情况下自动开启已关闭的 Wi-Fi 或蓝牙

业内人士指出，谷歌特别提醒开发者，如果目前 App 默认让 Nearby Connections API 自动处理无线功能状态，则需要在年底前对连接逻辑进行调整

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，纬创资通美国首家半导体工厂：投资 7 亿美元，生产英伟达最强 AI 计算产品

他给出的参数包括 150 万个零件、2 吨重量、400 万美元成本

从更深层次来看，黄仁勋表示，围绕 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip 构建的系统是“世界上最强大的 AI 超级计算机”

值得关注的是，IT之家 7 月 22 日消息，英伟达（NVIDIA）今天（7 月 22 日）发布博文，报道称纬创资通（Wistron）在美国得克萨斯州沃斯堡开设其首家美国制造工厂，将生产英伟达 GB300、Vera Rubin 等 AI 超级芯片，总投资达 7 亿美元

业内人士指出，纬创资通表示这项先进制造投入金额为 7 亿美元，已在德州设施创造 500 多个新岗位，计划在年底前增至 1000 个，覆盖水管、建筑、制造和电工等工种

业内人士指出，纬创资通称，其在开工前已基于 NVIDIA 开放平台构建数字孪生，并完成整座工厂的全流程仿真

从更深层次来看，相关平台包含 Nemotron、Cosmos、Omniverse、Metropolis 和 PhysicsNeMo

业内人士指出，纬创资通沃思堡工厂被列为其中一个项目，用于把这一承诺落到制造端

值得关注的是，IT之家援引博文介绍，该工厂占地面积约为 32.4 万平方英尺（IT之家注：约 30101 平方米），将负责生产 NVIDIA Grace Blackwell Ultra、Vera Rubin Superchips 超级芯片

值得关注的是，英伟达博客称，英伟达已承诺在美国制造价值高达 5000 亿美元的先进 AI 平台

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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据行业最新消息，总比分 2:1，世界排名第一韩国棋手申真谞受让两子战胜围棋 AI KataGo

然而，申真谞在首局失利后连扳两局，以逆风翻盘的表现打破了这一预期

从更深层次来看，值得注意的是，申真谞在前两局中曾多次出现胜率大幅波动、优势缩水的情况，但决胜局全程维持 99% 的超高胜率，最终耗时 3 小时 20 分钟锁定胜利

业内人士指出，申真谞以右下小目从容应对，双方平稳展开布局

值得关注的是，开局阶段，申真谞盘面领先 18 目半，胜率一度高达 99%

从更深层次来看，IT之家 7 月 21 日消息，据韩联社报道，世界排名第一的韩国围棋名将申真谞九段在今日举行的“精锐数学 · 韩经棋神战”决胜局中，以 11 目半的显著优势击败围棋人工智能模型 KataGo，以总比分 2 比 1 逆转赢得这场备受瞩目的人机大战

业内人士指出，申真谞执黑先行，保留用时 5 小时并有一次 30 秒读秒机会；KataGo 不设总用时限制，但每手须在 20 秒内落子

从更深层次来看，申真谞在该手发起攻势，成功在上边至中腹构筑起庞大的黑势，并顺利将外势转化为实地优势，由此早早确立胜势

从更深层次来看，整盘棋未出现激烈的中盘混战，而是以实地拉锯为主，这与申真谞赛前透露的“避战稳地”战术思路相吻合

从更深层次来看，赛前，围棋界普遍对人类棋手取胜持悲观态度，认为申真谞能赢下一局已属不易

值得关注的是，凭借 2 胜 1 负的总战绩，申真谞获得包括对局费在内的 2.5 亿韩元（IT之家注：现汇率约合 114 万元人民币）奖金，并获赠一辆捷尼赛思 G90 轿车

业内人士指出，即便局势已明朗，申真谞仍保持高度专注，谨慎收官并反复核对目数，稳扎稳打直至终局

从更深层次来看，此次胜利不仅彰显了申真谞作为当今人类围棋第一人的顶尖实力，也充分证明人类棋手仍具备与顶尖人工智能抗衡并持续精进的潜力

业内人士指出，KataGo 在决胜局中调整了前两局的开局策略，首手落于左上小目

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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据行业最新消息，让 Gemini 帮你填表，谷歌 Chrome 浏览器将升级自动填充功能

首次使用时，Chrome 会弹出提示，说明该功能由 Gemini 提供支持，可从 Gmail 等谷歌自家应用中查找信息

值得关注的是，谷歌保证，自动填充表单的信息不会用于训练 AI 模型，也不会由人工审核

业内人士指出，用户启用该功能时，Chrome 会将当前网页的标题、URL 发送至谷歌服务器

业内人士指出，目前该功能仍处于 Canary 测试阶段，正式版发布时间暂未公布

值得关注的是，IT之家 7 月 21 日消息，据科技媒体 Windows Report 昨天报道，谷歌 Chrome Canary 浏览器正在测试“使用 Gemini 填充”功能，允许用户在不离开当前网页的情况下，从 Gmail、Google 照片等应用中调取信息，并自动填写表单

从更深层次来看，IT之家从原报道了解到，用户可在支持的填充框输入 @@启用该功能，也可以右键选择“随处搜索并填充”

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，SK Telecom规划建设15GW规模AI数据中心

该计划与韩国政府”AI G3″战略及区域均衡发展目标紧密结合，重点解决AI模型训练和推理对高性能计算基础设施的迫切需求

业内人士指出，根据SKT规划，项目将以蔚山（Ulsan）正在建设的AI数据中心为基础，首先在韩国东南部庆尚地区构建超过2GW的集群，并在西南部全罗地区新增1GW容量，国内AI数据中心总容量将分阶段达到5GW，从2029年开始逐步投运

从更深层次来看，业界普遍认为，此类大规模AI基础设施投资将显著提升韩国在全球AI竞争中的地位

值得关注的是，目前，全球数据中心供给面临短缺，麦肯锡预测到2030年美国 alone 就可能出现约15GW的供需缺口

值得关注的是，目前，项目具体选址、供电保障、锚定客户等细节仍在与政府及各方协调中，投资规模、时间表和融资结构也将根据进展进一步明确

从更深层次来看，建设一座典型1GW级AI数据中心可能需要约70万亿韩元（约合500亿美元）的巨额投资

值得关注的是，韩国凭借高带宽内存（HBM）等核心组件优势、稳定的核电和LNG供电能力以及半导体产业积累的GW级基础设施运营经验，成为全球大科技公司布局AI数据中心的理想目的地

业内人士指出，SKT强调，此为前瞻性规划，实际执行将视市场环境和政策支持情况调整

业内人士指出，该项目体现了电信运营商向AI基础设施提供商转型的战略方向，有望吸引全球大科技公司的AI算力需求落地韩国

从更深层次来看，SKT表示，资金将通过公司自有投资、战略伙伴注入、长期客户合同以及项目融资等多种方式筹集

业内人士指出，韩国SK Telecom（简称SKT）行业消息显示公开，将推进总规模高达15GW的AI数据中心建设项目，旨在将韩国打造成为亚洲AI基础设施枢纽

业内人士指出，SKT已在AI数据中心领域持续布局，包括计划2027年启动”AI Factory”运营，并与NVIDIA合作构建千兆瓦级AI云

从更深层次来看，后续将根据市场需求和技术进展，进一步扩展至15GW总规模

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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据行业最新消息，“云谷”筑基、“毫秒”竞速：和林格尔加速崛起国家算力核心枢纽

作为国家”东数西算”枢纽节点的重点区域，和林格尔新区正以前所未有的速度筑基”中国云谷”，成为内蒙古壮大算力完整产业链的绝对核心

值得关注的是，同时，高达86%以上的已投运数据中心绿电使用比例，也助力该地区跻身”中国算力二十强市”

业内人士指出，作为新区复工后首家开工的项目，总投资48亿元的东方国信数据中心正在紧锣密鼓地建设中

从更深层次来看，不仅如此，和林格尔现已成功吸引包括三大运营商、金融机构及头部互联网企业在内的50个算力中心项目落地生根

值得关注的是，依托和林格尔强大的算力支撑与网络传输能力，呼和浩特市成功入选工业和信息化部2026年度城域”毫秒用算”专项行动

业内人士指出，在和林格尔算力底座的赋能下，沃付国际物联网等企业依托海量算力开展数据标注，成功建起收录400万头牛信息、识别准确率超98%的全球最大牛脸数据库，为牲畜防治、治疗及兽药制药提供强大的数字支撑

业内人士指出，未来，以和林格尔为核心的枢纽节点，将进一步落实算电协同、算网链接、算力调度和产业生态一体化，不断提升监测调度平台能力，满足多样化业务需求，全面提升综合竞争力

业内人士指出，在和林格尔新区的建设现场，庞大的算力底座正加速夯实

业内人士指出，目前，和林格尔数据中心集群算力规模实现同比110%的跨越式增长，正带动全区算力总规模向28万P（其中智能算力26万P）的高地稳步迈进

业内人士指出，据项目负责人王寅成介绍，该园区将于2026年全面结束建设，届时将具备260兆瓦IT供电能力，可提供超10万P的算力服务

值得关注的是，这意味着，从和林格尔所在的内蒙古枢纽到京津冀枢纽，数据传输往返时延将被精准控制在5毫秒以内，让算力真正”用得上、用得好”

从更深层次来看，澎湃的算力正从和林格尔涌出，加速转化为新质生产力

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