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据行业最新消息，从“拼算力”到“算Token ROI”：智算产业加速迈向全链路效率竞争

轻网智能技术总监侯冀隆表示，轻网智能已在全球部署700余个智能网关节点，自研AI接入网关统一接入全球100多个主流大模型，未来将通过智能路由、模型优选与安全审计提升Token调用和调度的精细化水平

从更深层次来看，华美浩联董事吕欣结合医疗行业指出，医疗场景中的Token应用首先是安全问题，需要通过公域模型与私域数据闭环降低幻觉风险

从更深层次来看，大会围绕AI时代Token的真实价值与极致效率展开讨论，从业务场景、模型工程、推理优化、网络传输到能源供给，系统呈现智算产业由基础设施建设向精细化运营升级的新趋势

值得关注的是，这一变化有助于推动算力基础设施、模型服务、网络传输和绿色能源协同创新，为AI赋能千行百业提供更高效率、更可衡量的基础支撑

业内人士指出，在工程效率层面，上海道客副总裁姜志刚介绍，结合新一代GB300设备与推理优化，Token产出效率可提升24倍，并正在探索按效果付费的新模式

从更深层次来看，作为联合承办方及”闪话”主持方，算力海洋在大会中围绕Token价值评估、推理效率优化和产业生态协同搭建交流场景

业内人士指出，在上午的”Token场景”环节，与会嘉宾将讨论重点从模型参数规模转向业务可用性

值得关注的是，协鑫能科、AIDC研究院院长赵斌指出，电力成本仍是智算体系的重要成本项，未来将加快打造业内领先的”算电Token一体化服务商”

从更深层次来看，兔展智能CEO马思乐则从交付侧强调，前置交付工程化能力有助于在不同模型、数据和业务流程之间形成更优成本组合

业内人士指出，下午的”Token生态”环节将技术视角进一步延伸至生产链路

从更深层次来看，同济大学长聘教授王昊奋提出，好用的Token应当体现为”确定性系统”，这意味着模型能力需要与工程系统稳定性结合

值得关注的是，优刻得副总裁韩畅以”算力是煤矿、模型是发电机、Token是流向产业的电力”作比，指出行业价值评估正在从GPU数量转向Token投资回报率

值得关注的是，6月30日，2026中国智算产业生态发展年会在深圳举行

业内人士指出，嘉宾普遍认为，Token产出效率不是单点算力堆叠的结果，而是芯片设备、推理框架、调度系统、网络链路与能源成本协同作用的结果

从更深层次来看，业内人士认为，随着AI应用从示范走向规模化落地，智算产业的竞争重点将从”有没有算力”转向”能否以更低成本、更低延迟、更高稳定性产出可用Token”

从更深层次来看，卫瓴科技CEO杨炯纬表示，Token消耗的优化本质上是工程问题，关键是根据任务选择合适模型，而非一味使用大模型

从更深层次来看，鼎茂科技董事吴渊认为，Token落地并非单纯追求模型”智力上限”，而是在质量、成本、延迟等综合约束下完成价值匹配

从更深层次来看，这场由算力海洋总裁&联合创始人孙彬主持的对话，尖锐地指出了当前企业落地AI时的误区

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：斥资 5.87 亿美元，Netflix 收购本 · 阿弗莱克创办的 AI 初创公司 InterPositive

今年 3 月，Netflix 曾公开这项收购

从更深层次来看，在最近一次财报中，Netflix 还表示，目前已经有约 300 部影视作品使用了生成式人工智能技术

业内人士指出，当时，Affleck 在声明中表示，他希望“保护人类创造力的力量”

从更深层次来看，据 Affleck 介绍，InterPositive 开发的 AI 工具主要用于帮助电影制作人员改善后期制作流程，尤其是在解决一些“现实拍摄过程中遇到的问题”方面发挥作用，例如补拍缺失镜头、替换背景以及修正错误的灯光效果等

值得关注的是，随着 AI 工具逐渐进入影视制作流程，Netflix 正在探索如何利用人工智能提升制作效率，同时降低部分后期制作环节的成本

从更深层次来看，在收购公开时，Netflix 表示，InterPositive 的整个团队都将加入 Netflix，Affleck 则会以高级顾问身份参与工作

值得关注的是，IT之家 7 月 20 日消息，Netflix 在最新提交的监管文件中披露，公司支付 5.87 亿美元（IT之家注：现汇率约合 39.8 亿元人民币）现金，收购了由演员兼导演本 · 阿弗莱克（Ben Affleck）共同创办的人工智能初创公司 InterPositive

值得关注的是，不过，当时 Netflix 并未公布这笔交易的具体金额

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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据行业最新消息，阿里云启动日本东京第五个数据中心

我们看到日本企业对利用智能体AI（agentic AI）驱动创新和效率的需求前所未有

业内人士指出，这些设施严格遵守数据隐私和安全标准，旨在提升高可用性、运营韧性和业务连续性支持

业内人士指出，阿里云东京区域目前已包含五个数据中心，为日本客户提供弹性计算、存储、容器化、网络、安全、数据库以及高级开发者工具等全面的企业级云服务

从更深层次来看，据阿里云官方信息，该数据中心位于东京，是继今年3月推出第四个可用区后的又一扩容举措

从更深层次来看，通过提供强大、安全且可扩展的基础设施以及前沿AI解决方案，我们希望帮助日本开发者和企业不仅采用AI，更能在智能体AI时代引领潮流

值得关注的是，阿里云计划在未来几个月为日本开发者和初创企业举办工作坊、黑客松等活动，聚焦构建生产级AI代理

业内人士指出，阿里云日本与韩国总经理栗田武（Takeshi Kurita）表示：”东京第五个数据中心的推出，结合本地可用的Model Studio以及我们最新AI模型的接入，是我们致力于日本数字未来的重要里程碑

业内人士指出，” 随着新数据中心的启用，阿里云在日本同步推出了一系列AI原生数据库和数据分析服务，包括Data Agent for Analytics、Meta、DAS和DataBridge等，以支持数据洞察、企业资产管理、多云环境智能运维以及多模态数据准备等场景

值得关注的是，这些服务均采用企业级安全保障，用于在线推理

从更深层次来看，阿里云表示，此次基础设施升级将助力日本企业在数字转型中占据更有利位置

值得关注的是，6月18日，阿里巴巴旗下的阿里云公开在日本东京启用其第五个数据中心，此举旨在满足日本企业在零售、游戏、娱乐和制造等领域对先进云计算和人工智能（AI）服务的快速增长需求

业内人士指出，日本企业和开发者可访问阿里云最新的Qwen3.7-Plus等多模态代理模型，以及即将上线的HappyHorse视频生成模型和Qwen3.5-Omni多模态模型

值得关注的是，此外，阿里云的一站式企业级AI开发平台Model Studio已在日本区域可用，其CLI工具支持文本聊天、图像/视频生成与编辑、语音合成和识别等多种能力

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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最新消息显示，西班牙阿拉贡900亿美元AI数据中心项目引发当地争议

类似情况并非孤例，维拉马约尔-德-加列戈和维拉努埃瓦-德-加列戈等小镇也因土地、水资源使用及市政税收豁免等问题，将地区政府告上法庭

值得关注的是，一群环保活动人士和学者亦对AWS扩建项目提起法律挑战，指责审批过程缺乏充分公众参与和环境评估

值得关注的是，AWS回应称，首批三座中心已创造700-950个就业岗位（其中逾四分之三为建筑业），并计划未来十年在阿拉贡投资3000万欧元用于教育和可持续社区项目，包括机器人培训和与当地足球俱乐部合作

值得关注的是，微软发言人表示，此类项目”只能通过PIGA开发”，并承诺推动地区环保改善

从更深层次来看，阿拉贡大区为欧洲数据中心增长最快枢纽，亚马逊、微软等投资超800亿欧元，当地居民担忧土地征用、水资源消耗与税收流失，地区政府称将打造”欧洲弗吉尼亚州” 西班牙北部阿拉贡大区正成为欧洲人工智能基础设施建设的焦点

值得关注的是，公司强调，项目影响”对这类规模而言是合理的”，并已放弃部分强制征用计划，转而通过私下协议获得土地权

值得关注的是，AWS西班牙和葡萄牙公共政策负责人大卫·布拉斯克斯表示，公司致力于100%使用可再生能源采购，并优化能耗和水使用，仅夏季需水冷却，冬季可利用室外冷空气

值得关注的是，微软等企业也参与其中，地区副主席玛尔·瓦克罗表示，此举将构建围绕数据中心的生态系统，预计为近140万人口的地区带来”数万个就业岗位”，并引用美国弗吉尼亚州模式称”每个数据中心岗位可为当地经济创造六个就业机会”

业内人士指出，市政官员指出，PIGA框架下某些市政税不适用，建设收入难以惠及当地，而长期收益多流向外部

业内人士指出，） 如果您想了解更多关于东南亚算力产业发展，以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），诚邀您共话全球数字集成新篇章

业内人士指出，阿拉贡大区首府萨拉戈萨周边地广人稀，人口密度低，电力价格较欧洲平均水平低20%-30%，且去年近90%的发电量来自可再生能源

值得关注的是，AWS于2022年在萨拉戈萨和韦斯卡开设首批三座数据中心，2026年3月初公开将投资增至337亿欧元

从更深层次来看，部分农民称项目可能加剧资源竞争，并导致社区分裂——土地成交价从每平方米2欧元至23欧元不等，部分业主感到被迫出售

值得关注的是，经济影响评估存在分歧地区政府引用当地企业莱维泰克（Levitec）案例：该公司五年内营收增长十倍至3亿欧元，数据中心业务占40%

从更深层次来看，环境与资源担忧成焦点数据中心建设需大量电力和水资源冷却服务器

业内人士指出，然而，项目落地过程中，部分当地居民的生活受到显著影响

业内人士指出，地区政府视此为经济转型机遇，称其可创造数万个就业岗位，并推动当地企业发展；但部分居民和市政当局对此提出强烈质疑，认为项目在土地征用、水资源使用和税收分配等方面存在问题，已引发多起诉讼

业内人士指出，但经济学家对”每个岗位创造六个间接岗位”的说法提出质疑，认为建模假设可能夸大实际影响，且混淆建筑临时岗位与长期岗位

值得关注的是，”镇长何塞·路易斯·蒙特罗最初对AI投资持乐观态度，现担忧自然环境破坏及技术过时风险

业内人士指出，该机制允许简化行政手续、减免部分税收，并赋予企业强制征用权，可凌驾于地方分区规划之上

业内人士指出，行业游说团体在欧盟层面将其作为加速AI建设的典范，微软和亚马逊在欧盟《云与人工智能发展法案》咨询中均予以肯定

值得关注的是，阿拉贡虽可再生能源丰富，但AI计算的高强度需求远超传统数据中心

从更深层次来看，亚马逊网络服务（AWS）、微软等科技巨头公开的投资总额已超过800亿欧元（约944亿美元），预计未来数年将建成约25座数据中心设施

从更深层次来看，她最初以为是骗局，后证实为真实项目，已就政府程序问题起诉阿拉贡自治区政府（预计AWS将成为共同被告）

从更深层次来看，为加速项目推进，阿拉贡大区2015年设立”阿拉贡公共利益项目”（PIGA）法律机制

从更深层次来看，（信息来源：彭博社2026年4月16日专题报道、亚马逊官方声明、阿拉贡地区政府公开文件及相关公开搜索结果

从更深层次来看，2025年2月，他们收到AWS代表发出的”私下友好协议”信函，承诺”优厚”补偿并要求四天内回复

值得关注的是，欧盟正推动数据中心容量在5-7年内至少扩大三倍，阿拉贡模式被视为潜在样本

值得关注的是，西班牙中央政府对数据中心行业态度谨慎，3月公开未来许可将与可持续性和能效标准挂钩，并曾因电网接入问题拒绝部分项目

值得关注的是，地区官员希望阿拉贡成为”欧洲的弗吉尼亚州”，成为大陆数据中心枢纽

值得关注的是，但当地居民担忧干旱期水资源短缺：亚马逊新数据中心获准每年使用约75.572万立方米水，相当于灌溉233公顷玉米田的量，且公司曾申请将现有三座中心用水量增加48%

从更深层次来看，亚马逊官方估算，其在阿拉贡的投资至2035年将为西班牙GDP贡献317亿欧元，支持约2.99万个全职等效岗位，其中大部分集中于阿拉贡

业内人士指出，目前，项目仍在推进中，预计2030年后阿拉贡计算容量将大幅增长

业内人士指出，维拉马约尔市议员玛丽索尔·鲁贝尔特称：”我中奖的不过是鞋里的一块石头

从更深层次来看，帕兹·奥尔赫·阿塞比略一家在库阿尔特村拥有一块近半个世纪的家族土地，用于种植蔬菜和家庭聚会

从更深层次来看，但当地诉讼和公众讨论显示，技术进步与社区利益的平衡仍需进一步协调

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，硬件监控软件 HWMonitor 1.65.1 发布，修正热点温度波动

因此 CPUID 最新发布修复版本 1.65.1 更新，根据网友 @unikoshardware 测试，新版热点温度更接近 HWinfo 和 AIDA64 等工具的读数，并降低了读数波动

从更深层次来看，IT之家 7 月 18 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（7 月 17 日）发布博文，报道称 CPUID 发布 HWMonitor 1.65.1 更新，删除针对 RTX 50 系列的第二个热点温度读数，并修正 1.65 中出现的波动问题

业内人士指出，此外还有用户反馈该工具 1.65 版显示的 GPU 热点读数波动较大，且温度也远高于预期

业内人士指出，IT之家此前报道，HWMonitor 1.65 版本中实装 GeForce RTX 50 系列显卡热点温度监测功能，不过该版本新增 2 个热点温度读数，其中一个热点用于监控 GPU 芯片，另一个则用于监控 VRM（电压调节模块）

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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行业动态更新：让每一瓦电产生更多有效算力：美的杨鹏宇谈算力基建的系统重构

在杨鹏宇看来，这种双重能力结构将成为未来竞争的基础门槛

值得关注的是，杨鹏宇将当前阶段的核心瓶颈总结为两个关键词：快速上线与多专业协同

业内人士指出，杨鹏宇指出，平台化能力的价值在于可扩展性，而非单一性能极限，这使得系统能够在不同约束条件下快速重构

业内人士指出，在这一逻辑下，美的楼宇科技将压缩机、制冷系统等核心部件平台化，通过模块能力的组合适配不同场景需求

值得关注的是，但杨鹏宇强调，这种变化更多发生在特定生态体系中，而不是全行业统一路径

值得关注的是，他进一步指出，当前行业面临的本质问题，是复杂系统缺乏统一调度机制

值得关注的是，在底层设备层面必须标准化，而在系统组合层面则必须具备高度灵活性

值得关注的是，杨鹏宇强调，美的正在从”设备供应商”向”系统协同者”转型，通过统一架构提升整体交付确定性

从更深层次来看，当算力从资源问题转向系统问题，产业竞争的本质也随之改变

从更深层次来看，在高密度算力场景中，任何一个专业环节的偏差都会影响整体系统运行，而传统的分专业建设模式已经难以满足要求

从更深层次来看，而这，也正是算力产业从”建设时代”走向”效率时代”的真实起点

值得关注的是，算力不再只是”资源问题”，而逐渐转化为”系统效率问题”

值得关注的是，从全球视角来看，中国算力基础设施正在形成一套独特的工程能力体系，但要实现规模化输出，仍需跨越标准化与本地化之间的鸿沟

从更深层次来看，在杨鹏宇看来，这一过程本身也是中国基础设施能力走向成熟的重要标志

业内人士指出，在这一变化背后，是算力基础设施约束条件的全面收紧

从更深层次来看，另一方面，液冷技术的快速发展主要由高功率芯片驱动，例如GB200等新一代架构正在推动全液冷设计的普及

业内人士指出，这种变化使得交付能力成为基础设施企业最核心的竞争力之一

从更深层次来看，他用”乐高积木”来描述这一逻辑：基础模块必须统一，但组合方式必须适配场景差异

业内人士指出，电力审批趋严、建设周期压缩、投资回报周期不确定，使得单纯依赖规模扩张的路径逐渐失效

从更深层次来看，美的的优势在于长期积累的热管理技术与全球化服务网络

业内人士指出，三、标准化与定制化的再平衡：像乐高一样构建算力系统 面对不同类型客户的差异化需求，算力基础设施行业长期面临一个结构性矛盾：标准化与定制化如何共存

从更深层次来看，杨鹏宇指出，在海外市场，中国制造与工程能力具有明显竞争力，但挑战同样显著，不同国家在法规、标准与工程体系上的差异，使得本地化适配成为关键能力

值得关注的是，热管理系统将不再独立运行，而是与IT负载、功率分配形成联动体系，实现更高维度的系统优化

业内人士指出，他指出，当前行业正处于第二阶段的深水区，而真正的竞争焦点已经从资源获取转向系统交付效率与稳定产出能力，围绕”让每一瓦电产生更多有效算力”，正在成为新的产业锚点

业内人士指出，四、风液共存与系统进化：热管理进入长期演化周期 在热管理技术路径上，行业最受关注的问题是液冷是否会完全替代风冷

从更深层次来看，这一判断背后，是技术路径与经济性的双重约束

从更深层次来看，这也是为什么”系统集成能力”正在取代”单一设备能力”

业内人士指出，杨鹏宇强调，新的核心问题已经变成”每瓦电能够产生多少有效算力”，这意味着评价体系本身正在发生结构性变化

业内人士指出，他指出，今天的数据中心项目往往涉及数十家供应商，从电力、制冷到机柜、服务器，每一个环节都可能影响整体交付进度

值得关注的是，与此同时，行业正在逐渐从”产品交付逻辑”转向”场景交付逻辑”

业内人士指出，杨鹏宇明确表示，美的楼宇科技将自身定位为生态伙伴，而非单一解决方案提供者

从更深层次来看，杨鹏宇表示，现在客户关注的不再是设计方案是否先进，而是”能否按时交付、是否稳定可靠”

从更深层次来看，杨鹏宇指出，在很多项目中，建设周期已经从传统的一年半压缩到四个月甚至更短，效率不再是优化项，而是生存项

从更深层次来看，二、第二阶段的瓶颈：交付复杂度与多专业协同 当算力建设进入”交付阶段”，行业的矛盾开始集中爆发

从更深层次来看，但如今，这类问题正在快速减少，取而代之的是”多久可以上线”、”单位功率下能产出多少Token”、”系统是否可以稳定运行”

业内人士指出，过去几年，行业讨论的核心几乎围绕GPU供给展开，从卡的数量到算力的规模，构成了基础设施建设的主线逻辑

从更深层次来看，他强调，这种模式的核心不是替代，而是分工协同，以提升整体系统效率

从更深层次来看，美的楼宇科技战略业务总经理 杨鹏宇 一、算力竞争的重心迁移：从资源占有到系统效率 杨鹏宇认为，当前中国算力产业最明显的变化，是数据中心客户关注焦点的变化

从更深层次来看，在这一逻辑下，美的楼宇科技所参与的，不只是一个设备行业的升级，而是一场围绕”Token产出效率”的系统重构

从更深层次来看，在美的的实践中，这一问题的解法是强化跨专业协同能力，将热管理、电力系统与IT设施进行更紧密的联动设计

业内人士指出，尤其在存量数据中心升级过程中，风冷仍然具备不可替代的经济优势，可以直接利用自然环境进行热交换

值得关注的是，过去行业习惯用PUE衡量能效，但这一指标无法反映真实的计算产出能力

从更深层次来看，无论是风液共存的长期演进，还是生态协同的全球扩展，其本质都指向同一个方向：让每一瓦电能被更稳定、更高效地转化为有效算力

值得关注的是，杨鹏宇指出，行业真正的挑战不再是单点技术突破，而是如何在多专业、多系统之间实现稳定协同，从电力到热管理再到算力输出，形成闭环效率

从更深层次来看，在极限压缩的建设周期下，任何单点延迟都会被放大为系统风险

业内人士指出，五、生态协同与全球化复制：从中国实践到全球能力输出 随着算力基础设施进入系统化竞争阶段，单一企业已经无法覆盖全部复杂环节

业内人士指出，这意味着基础设施厂商必须同时具备标准化制造能力与场景化工程能力

从更深层次来看，在2026中国智算产业生态发展年会期间，美的楼宇科技战略业务总经理杨鹏宇接受了中国IDC圈的采访，他将中国算力建设概括为三个阶段：从”有没有算力”，到”算力如何高质量交付”，再到”算力如何创造价值”

业内人士指出，他指出，从当前渗透率来看，不同客户对液冷的采用程度在30%到45%之间不等，但没有任何一种方案可以完全覆盖所有场景

从更深层次来看，在杨鹏宇的判断中，未来算力基础设施的核心指标，不再是单点设备性能，而是系统整体效率的表达能力，是电力、热管理与算力输出之间的协同关系

值得关注的是，与此同时，算力的评价体系正在从”容量指标”转向”产出指标”

从更深层次来看，运营商、互联网大模型企业与行业用户，对数据中心的需求完全不同，有的追求规模一致性，有的强调高密度训练，有的则关注稳定性与成本控制

业内人士指出，杨鹏宇认为，这一问题的答案并不是二选一，而是分层解决

值得关注的是，在早期阶段，客户最关心的是”能买到什么卡、能买多少卡”，算力建设本质上是资源驱动

从更深层次来看，在生态合作模式上，美的正在推进联合定义、联合验证与联合交付、联合运营机制，通过与合作伙伴共同构建可复制的基础设施模型

业内人士指出，在这一体系中，芯片厂商、服务器厂商与IDC运营商共同构成协同网络

值得关注的是，在这一转变中，基础设施企业的角色也被重新定义

值得关注的是，在未来趋势判断上，他认为真正的变化不在于单一冷却方式的替代，而在于系统级整合程度的提升

从更深层次来看，但在更高密度的AI需求与更严格的能源约束之下，这一逻辑正在被重写

值得关注的是，杨鹏宇的判断是明确的：风液共存将成为长期状态，甚至可能持续十年以上

业内人士指出，在这一背景下，美的楼宇科技开始将自身能力从单一暖通设备制造，转向系统级热管理集成能力的构建

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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据行业最新消息，“闪话”模式点燃智算生态年会：算力海洋领衔，行业首度聚焦Token“真实价值”与“极致效率”

Token”祛魅”：拒绝”全能神”，拥抱”合适就好” 在上午场的【Token场景】闪话中，围绕”什么样的Token才真正好用

值得关注的是，算力海洋领航：从”拼卡”到”算Token ROI” 下午场的【Token生态】闪话则将话题引向更深层的”生产”和”效率”

从更深层次来看，这一比喻精准概括了算力海洋等行业前端企业正在推动的价值迁移

从更深层次来看，本次大会通过”闪话”这一形式，清晰地勾勒出中国智算产业从”基建期”迈入”精耕期”的现状

业内人士指出，华美浩联吕欣更是将医疗场景中的Token定义为”安全问题”，强调必须严控幻觉，通过公域模型与私域数据结合构建闭环

从更深层次来看，轻网智能技术总监侯冀隆表示，轻网智能已在全球部署700余个智能网关节点，自研AI接入网关统一接入全球100多个主流大模型，实现”一站接入，全球调用”；未来将从数字高速公路延伸至Token调度中枢，通过智能路由、模型优选与安全审计三方面提升Token使用的精细化管理水平

业内人士指出，卫瓴科技CEO杨炯纬则一针见血地指出，Token消耗是工程问题，关键是”用对模型而不是用大模型”

从更深层次来看，本次大会由中国智算产业大会组委会主办，中国IDC圈、数字开物、算力海洋、宁夏东数西算产融研究院联合承办

业内人士指出，作为这场闪话的主持，孙彬与在场嘉宾深度探讨了生成产业链的机遇与挑战，揭示了算力行业的最新风向标： 1. 算力即”煤矿”，Token即”电力”：优刻得副总裁韩畅提出，行业已进入”算Token ROI”阶段，算力是煤矿，模型是发电机，Token才是流向产业的电力

值得关注的是，”闪话”背后的行业洞察 “闪话”模式之所以在本次大会上大放异彩，正是因为其精准切中了行业对真知灼见的渴求

业内人士指出，鼎茂科技董事吴渊直言，Token落地的核心不在智力上限，而在”质量+成本+延迟”的综合约束，本质是”按价值分层使用智能”

从更深层次来看，嘉宾们一致认为，提升Token生产和效率的关键不在单一算力堆叠，而在软件调度、网络传输与能源供给的全链路协同

值得关注的是，算力海洋作为联合承办方与”闪话”主持方，不仅提供了高质量的对话平台，更以其对算力与Token融合发展的深刻理解，站在了行业前沿阵地的中心，引导行业从关注”算力规模”向关注”Token效能”转变

值得关注的是，Token作为智能时代的核心计量单位，其价值释放与效率提升，正成为包括算力海洋在内的行业领军者下一阶段攻克的核心高地

值得关注的是，作为大会联合承办方及”闪话”主持方，算力海洋在此次大会上展现了其在行业内的前瞻引领地位

值得关注的是，这场由算力海洋总裁&联合创始人孙彬主持的对话，尖锐地指出了当前企业落地AI时的误区

从更深层次来看，智算中心不再是传统数据中心的简单扩容，而是电力、算力、网络、制冷与智能调度能力深度耦合的新型基础设施体系

业内人士指出，6月30日，在深圳召开的2026中国智算产业生态发展年会上，一场关于”Token经济学”的尖锐讨论引爆全场

从更深层次来看，围绕这一判断，协鑫能科将加快打造业内领先的”算电Token一体化服务商”

业内人士指出，2. 极致效率的工程化突破：上海道客副总裁姜志刚透露，通过结合新一代GB300设备与推理优化，Token产出效率可提升24倍，且正探索按效果付费的新模式

业内人士指出，同济大学长聘教授王昊奋指出，好用的Token应是”确定性系统”，需要模型能力上限与工程系统稳定性相结合

业内人士指出，兔展智能CEO马思乐也强调了前置交付工程化能力（FDE）在实现最优成本组合中的关键作用

值得关注的是，大会创新采用的 “闪话” 对话形式，直击行业痛点，摒弃了传统论坛的泛泛而谈，以主持人与嘉宾的高频问答，深度剖析了Token作为AI时代”新石油”的落地困境与破局之道

业内人士指出，协鑫能科、AIDC研究院院长赵斌也指出，智算产业竞争正在从算力规模比拼，转向单位能耗下的Token生产效率、稳定交付能力和综合运营成本比拼

值得关注的是，在算力基建狂飙突进的当下，行业正从”拼GPU数量”的粗放竞争，转向对”Token价值与效率”的极致苛求

从更深层次来看，”，业界达成共识：Token的价值不取决于模型的”最强能力”，而取决于其是否适配真实业务场景并稳定产出结果

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最新消息显示，目标周转时间减半：Rapidus 与 Cadence 共推芯片设计 AI 辅助

IT之家 7 月 20 日消息，日本先进半导体制造商 Rapidus 与芯片 EDA & IP 巨头 Cadence 上周公开在芯片设计 AI 辅助领域开展合作，促进 AI 智能体在先进制程 SoC 设计的应用，目标将芯片设计的周转时间 (TAT) 减半

业内人士指出，IT之家了解到，Rapidus 为其 AI 辅助设计解决方案产品线 Raads 新增与 Cadence 的 InnoStack AI Super Agent 集成 Raads Navigator 和 Raads Indicator 两项工具，从而能够在关键的 SoC 工作流程中实现智能体设计编排，自动协调从早期架构探索到实现和最终验收的各项任务

从更深层次来看，此次集成通过在设计生命周期中应用数据驱动的优化，旨在帮助团队管理先进节点的复杂性，提高设计的可预测性，并提升工程效率，同时助力 Rapidus 实现缩短设计周转时间的目标

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最新消息显示，安谋科技发起“开源 AIOS 联盟”，合作伙伴包含瑞芯微、紫光展锐、全志等

IT之家 7 月 19 日消息，安谋科技在 2026 世界人工智能大会期间公开发起“开源 AIOS 联盟”，目前已吸引超 20 家生态伙伴入驻，涵盖芯片与 IP、大模型、AI 硬件、具身本体、软件方案、高校、科研等国内 AI 产学研全链路

业内人士指出，此外，清华大学智能产业研究院、香港科技大学物理 AI 研究中心等顶尖高校及科研机构也作为学术伙伴同步加入联盟

值得关注的是，IT之家从安谋科技公众号了解到，开源 AIOS 系统聚焦 AI 模型能力、传感与运控、AI 任务编排、记忆系统四大技术模块，有望重塑基于感知的生成式交互和具身互动体验，面向新一代 AI 产品

从更深层次来看，目前，“开源 AIOS 联盟”已有 20 家生态合作伙伴，其中牵头单位包括芯发科技、紫光展锐、瑞芯微、辉羲智能、此芯科技、全志科技等国内领先的芯片厂商，以及面壁智能、RT-Thread、AutoCore 等本土模型及软硬件方案提供商

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行业动态更新：AI日报：混元发布HyOCR-1.5；PixVerse完成4.39亿美元融资；商汤

此外，AI原生App的用户黏性显著提升，表明其正在快速改写竞争格局

业内人士指出，2、谷歌发布移动端AI应用更新:首次支持历史聊天记录搜索与文件上传 谷歌发布移动端AI应用更新，首次支持历史聊天记录搜索与文件上传，显著提升信息检索效率和移动办公体验

从更深层次来看，🍎 Siri 迎来全面 AI 进化! 🚀 iOS27性能与视觉定制全面升级 5、手机新物种诞生：阶跃星辰发布原生智能体系统与首款手机STEPX Neo 阶跃星辰在「阶跃终端品牌暨新一代智能体战略发布会」上展示了其最新布局，包括智能体原生系统Step AOS、大模型原生AI终端品牌STEPX以及首款手机产品STEPX Neo

业内人士指出，✅ 小米机器人在汽车制造领域双侧螺母上件工站的作业成功率已达98% ✅ 在总装车间物流区实现中控台侧盖板排序和料箱折叠回收的90%作业成功率 ✅ 突破工业场景中长时柔性作业难题，实现全身运动控制与大范围稳定作业的平衡 7、视觉模型新突破：商汤开源 SenseNova-Vision-7B-MoT 商汤科技开源多任务视觉模型 SenseNova-Vision-7B-MoT，为视觉理解及 GUI 智能体开发提供基座支撑，具备出色的任务整合能力，并支持通过自然语言定义全新视觉任务变体

业内人士指出，🔄 谷歌将高频深度交互功能向移动端平权，推动AI助手向长效生产力管理平台演进

从更深层次来看，🔒 构建四维安全闭环，确保用户数据安全与操作透明可溯

值得关注的是，📲 首次在移动端引入历史聊天记录搜索功能，提升信息检索效率

值得关注的是，🧠 多任务视觉模型 SenseNova-Vision-7B-MoT 集成多种核心视觉任务，提升通用性

值得关注的是，欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用

从更深层次来看，🧠 采用“智能体驱动数据流”策略，增强模型能力

业内人士指出，6、小米具身智能机器人“实习”新工站:双侧螺母上件成功率达98% 小米具身智能机器人在汽车制造领域的最新进展展示了其在工业自动化中的强大潜力

从更深层次来看，新鲜AI产品点击了解：https://app.aibase.com/zh 1、腾讯混元发布 HyOCR-1.5：仅 1B 参数 推理提速 6.37 倍 HyOCR-1.5作为轻量化端到端 OCR 模型，通过技术创新实现了性能与效率的飞跃，同时开放全栈源代码，降低了开发门槛，推动了 OCR 技术的普及和应用

业内人士指出，这些创新成果旨在提供更强的稳定性、高性能支持和更安全的用户体验

业内人士指出，同时，它在总装车间物流区的两个新工站也实现了90%的作业成功率，攻克了行业难题

业内人士指出，📈 HyOCR-1.5在多项任务中展现卓越性能，超越同类模型

从更深层次来看，详情链接:https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Vision 8、QuestMobile六月AI原生App月活榜：豆包3. 8 亿断层第一，千问增速暴涨近 58 倍 QuestMobile发布的2026年AI应用市场发展洞察报告指出，AI原生App月活达到4.99亿，同比增长85.4%，显示出强劲的增长势头

值得关注的是，豆包、千问和DeepSeek构成的第一梯队月活分别为3.82亿、1.67亿和1.30亿，其中千问增长率高达5792.9%

值得关注的是，4、Siri 迎来全面 AI 进化!苹果正式发布 iOS27首个公开测试版 苹果公司正式发布了 iOS27 的首个公开测试版，带来了 Siri 的全面 AI 进化、系统性能与视觉定制的提升，以及应用生态和原生功能的优化

值得关注的是，💡 面对数据同质化质疑，PixVerse强调数据标注的重要性，并实现了高性价比的图生视频功能

从更深层次来看，📁 iOS客户端新增文件上传功能，优化移动办公场景下的文档流转体验

值得关注的是，🚀 引入“DFlash”投机解码框架，显著提升推理速度

业内人士指出，📦 开源策略支持社区研究与应用，提供模型权重和语料库子集

值得关注的是，🧠 Step AOS系统引入双域三步记忆结构，实现智能体的个性化体验

从更深层次来看，🚀 PixVerse完成4.39亿美元C轮扩展融资，估值突破20亿美元

值得关注的是，🧠 通过端云多脑体系提升决策与执行能力，动态分配模型以应对复杂任务

业内人士指出，📱 AI原生App月活达4.99亿，同比增长85.4% 📈 豆包、千问、DeepSeek构成第一梯队，月活分别达3.82亿、1.67亿、1.30亿 🔥 豆包用户基本盘韧性凸显，App端新增1378万用户

业内人士指出，通过技术攻坚，机器人在双侧螺母上件工站的作业成功率已达到98%，接近人工水平

从更深层次来看，🎥 公司构建了多元化的产品矩阵，覆盖视频生成、影视创作和游戏开发领域

值得关注的是，小米机器人通过深度接入现代化工厂的自动化与数字化系统，验证了具身智能在复杂工业环境中的可行性，并持续拓宽AI与物理世界的交互边界

业内人士指出，公司计划进一步拓展全球市场，推动企业级服务的发展

业内人士指出，3、PixVerse 完成 4.39 亿美元 C 轮扩展融资 估值飙升至 20 亿美元 PixVerse在AI视频生成赛道中取得显著进展，通过技术驱动和精准的数据标注策略，成功获得大量用户并实现估值飙升

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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