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行业动态更新：Token时代，为什么必须告别“算力批发”

—算力海洋总裁孙彬在2026中国智算产业生态发展年会上的产业判断 随着AI大模型的爆发式发展，算力正加速向智力演进，Token作为AI时代全新的价值载体和计价单元，正在彻底重构全球算力产业链与商业模式

业内人士指出，6月30日，以”AI入场景，Token大时代”为主题的2026中国智算产业生态发展年会在深圳中洲万豪酒店正式召开

业内人士指出，本届大会由中国智算产业大会组委会主办，宁夏东数西算产融研究院、中国IDC圈、数字开物、算力海洋联合承办

值得关注的是，算力海洋总裁、联合创始人孙彬出席大会，并发表《Token 产业年度全景报告：算力、模型与商业化的真实图景》主题演讲，深度分享了关于Token经济本质、产业链价值分配逻辑以及中国AI产业出海机遇的洞察

值得关注的是，Token经济的本质：从”电力”、”算力”到”智力”的底层商业变革 经过过去一年Token经济的蓬勃发展，算力海洋联合科智智囊团进行了深度的产业调研

业内人士指出，Token这个词，是大模型输入、输出的计量单位

从更深层次来看，这个词与工业时代的”瓦特”非常相似，瓦特是工业时代的计量单位，而Token正在成为AI经济的代名词

业内人士指出，大家可以从产业演进的角度对其进行定义和分类： 首先，在电力时代，产业的度量单位是”电”；随后，进入”电+算力+CPU/GPU”的计算机时代，产业中开始使用机器，度量单位变成了”卡时”；而今天，当Token出现时，算力叠加了大模型的能力，提供的是一种带有智慧能力的算力，它就变成了”智力”

业内人士指出，如果将模型能力与产业执行相连接，它就能真正完成业务工作

业内人士指出，因此，从”电力”到”算力”再到”智力”，这是一场深刻的商业变革

业内人士指出，看懂Token经济，就一定会看到一条从电力、到算力、到整体智力能力，最终落地到业务价值的演进路径

值得关注的是，有人提出，Token经济是否只是数字经济的升级

值得关注的是，在传统的数字经济时代，核心的大数据往往由大平台、大型运营商或政府机构掌握

从更深层次来看，但在今天的Token经济中，Token掌握在每一个开发者、每一个算力提供者和每一个应用服务商手中

从更深层次来看，它更加普惠，涉及方方面面的产业变革，几乎影响身边的所有人

值得关注的是，因此，这不仅是一次升级，更是主流商业模式的全面变化，是一个全新的经济模式

业内人士指出，Token消耗的指数级爆发：”常驻智能体”将开启下一轮增长周期 看懂了底层逻辑，再来看产业的增长趋势

业内人士指出，对比各项基建指标的增速：从2015年开始，中国电力的年均增幅约为2.8%，呈现平缓的刚需增长；在过去10年中，蓬勃发展的云计算和数据产业，其平均年复合增长率大约在30%，这支撑了今天繁荣的软件产业

从更深层次来看，算力海洋观察认为：根据与Gartner等机构的综合预测，Token的调用量从2023年开始，将呈现阶梯式的指数级上升，年复合增长率预计高达88%

值得关注的是，如果将88%的增长率按年化计算，到2030年，全球Token消耗量将至少是2025年的24倍以上

业内人士指出，之所以说保守，是因为今天Token的最大使用量主要集中在开发者、视频制作生成或是单次交互的智能体上，这些都是”按需单次使用”的

从更深层次来看，如果未来我们将智能体变成”常驻智能体”（Always-on）——例如个人工作助手、孩子的学习助手、家庭的管家助手，以及未来企业中持续运转的”数字员工”，当它们以”常驻”形式持续提供服务时，Token的消耗量将迎来另一个维度的指数级爆发

业内人士指出，回顾过去几年的发展脉络：2022年11月GPT发布，带动了大模型爆发

业内人士指出，过去两年，全行业比拼的都是模型参数的增长和技术能力的突破

业内人士指出，但到了2025-2026年，整个产业面临的核心问题是如何把应用做到有效，如何实现正向现金流（ROI）的产出

从更深层次来看，算力海洋研究发现，过去大部分AI落地项目中，真正有ROI收益的不超过5%

从更深层次来看，而到了2027-2030年，AI基础设施环节将进入一个更成熟的过程，分工将更加细化，成本控制也将更加精细化

业内人士指出，全产业链的”分层”专业化：价值链越向前端，利润越丰厚 在产业链走向成熟的过程中，Token全产业链的每一层都会形成专业的产业公司，呈现明显的”分层”专业化： 1、资源层（基础能源）： 利用海电、风电及各种绿电，将绿电和能源成本降到极低，提供底层能量供给

业内人士指出，2、算力层（数字基建）： 拥有更先进的GPU型号，通过专业的团队运维，将电力和硬件转化为标准化的计算资源

从更深层次来看，3、智力层（核心引擎）： 由头部模型厂商（如火山、阿里，或智谱、MiniMax等创业公司）决定Token的产出质量和专业能力

从更深层次来看，4、能力层（价值实现）： 将模型能力转化为智能客服、营销、企业审核、个人助手等具体产业服务

从更深层次来看，只有这些能形成商业价值的应用企业（Skill企业），才能完成商业闭环的第四级

从更深层次来看，电力是Token产出的基础，但在整个产业链条中，它的价值是被多次放大的

从更深层次来看，当我们投资1块钱的电力，在算力层面看到的回报是被放大到1.67倍；当电力转化为Token向外输出时，产出价值会扩大到3~5.6倍（即3-5.6元）；而当应用真正达到商业效果、为客户解决业务问题时，其产生的溢价可能是数十倍

值得关注的是，整个价值链越向客户端延伸，价值越重，利润越厚，产业竞争也必将向前端推进

值得关注的是，警惕产业误区：破解Token 领域的”三大陷阱” 在产业发展初期，许多企业在布局时容易陷入几个误区，算力海洋将其总结为三大陷阱： 第一个陷阱，”电力陷阱”

业内人士指出，很多产业园区或企业认为：”我们有便宜的电，就能在Token产业中占据一席之地

业内人士指出，我们对市面上头部的英伟达GPU成本、国产芯片成本以及消费级显卡成本进行了统计

值得关注的是，平均来看，在整个Token算力工厂的生命周期中（按GPU折旧五年计算），硬件CAPEX（资本支出）占比超过六成

业内人士指出，而在日常持续运营（OPEX）中，电力成本约占运营成本的40%

从更深层次来看，如果综合整体成本，电力消耗在整个Token产业定价中的占比仅为15%左右

业内人士指出，换句话说，即使某区域的电力比其他地方便宜一半，反映在最终Token的定价优势上也只有5到6个百分点

业内人士指出，产业降本的首要问题，依然是如何降低GPU及IDC核心的硬件投入成本，便宜电只是入场券，不是护城河

值得关注的是，大家可能觉得有了优秀的电和IDC投资就具备了竞争力，但今天Token这个产品，不是按成本定价，而是按模型能力定价

值得关注的是，例如，当头部模型原厂（如DeepSeek V4等）为了扩大生态，宣布永久降价至原价的四分之一（二五折）时，单纯依赖硬件和电力成本核算的Token算力工厂将瞬间失效

从更深层次来看，我们必须认识到，今天的定价权不在成本方手中，而是掌握在模型方以及被市场认可的应用价值手中

业内人士指出，目前国内很多厂商都在考虑供给侧的建设，但消纳才是核心

从更深层次来看，以海外知名开发者平台OpenRouter为例，其每天的Token调用量大约是3万亿个

业内人士指出，数字看似不小，但对比国内大厂（如豆包日均调用量超120万亿个）来说，它只占极小的比例

值得关注的是，目前国内超过八成的Token消纳集中在互联网C端（超级App和云厂商生态）

值得关注的是，如果中小厂商只做Token生产，而B端的数字员工和工作助手等企业级应用没有全面普及，这些Token工厂根本无法跑满

从更深层次来看，真正的消纳，不是分散的开发者调用，而是企业级岗位的长期订阅

业内人士指出，只有当千行百业都产生巨大的Token消耗时，产业才会真正迎来春天

值得关注的是，中国AI的全球化新赛道：从”来数加工”到”数字员工”输出 既然国内面临大厂的激烈竞争，Token工厂的真正机会在哪里

业内人士指出，算力海洋研究认为，不仅在国内消纳，更在于全球化消纳

值得关注的是，但有一个深刻的洞察：全球化绝不是简单地将国内的算力送出海外

业内人士指出，应该被中国最成熟、在产业中已经被验证的应用全球化时所消纳

从更深层次来看，20多年前，我们在国内做的是”来料加工”：用海外的设备、海外的材料，按照国外的设计生产产品再输出给国外，国内只留下微薄的加工利润

值得关注的是，但今天，中国制造业用自己的设备、材料、设计和品牌，站在了全球顶端，甚至反向收购国际品牌

业内人士指出，如果这个道理平移到今天的AI产业，那就是”来数加工”

业内人士指出，如果我们今天只是用国外优秀的GPU、国外的模型，为海外产业提供简单的算力计算，那仅仅是赚取了初级的”来数加工”利润层

值得关注的是，未来，随着国产GPU能力和产量的突破，我们能否用中国自己的GPU、自己的模型、优秀的工程师和电力优势，跑出中国自己的产业应用来服务全球

值得关注的是，真正让Token全球化的，一定是中国的应用在国内的金融、零售、制造业成熟之后，以”数字员工”的身份向海外输出

从更深层次来看，当未来数字员工软件推向全球各个产业，当具身智能产品全球铺开时，一定会消耗大量Token，一定会消耗中国性价比最好的算力资源，这个时候才是中国算力产业真正的黄金时间

从更深层次来看，基于以上洞察，算力海洋核心观点可总结为以下五点： 第一，价值锚点：AI时代真正被商品化的并不是模型本身，而是真正带来商业结果的价值交换，这才是AI的核心价值

业内人士指出，第二，需求爆发：Token需求的爆发并非源于目前的对话或娱乐方式，其黄金时代应该来自于”Always-on”实时在线以及能够离线自动工作的”数字员工”和数字劳动力

业内人士指出，第三，利润向上：绿电成本只是决定了Token生产的下限

值得关注的是，真正要将价值掌握在手里，必须从电力端向算力端，最好是往智力端、应用能力端结合，这才是吸取利润最大的部分

从更深层次来看，第四，产业布局：产业利润不会平均沉淀在算力基础设施层

从更深层次来看，如果同行只停留在电力和算力端，必定会陷入同质化竞争

从更深层次来看，优秀的企业家应该更早地向应用侧、模型侧布局

值得关注的是，第五，中国机会：算力海洋依然坚信，在中国”数字员工”开启全球化进程的时候，将迎来我们做Token产业的黄金时间

业内人士指出，过去，中国制造改变了世界商品的流动；未来，算力海洋认为，中国数字员工可能改变世界智能的流动

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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据行业最新消息，GW算力三重枷锁：电、水、政策

随着大模型、生成式AI以及智能体应用的快速发展，算力需求正在发生结构性变化，数据中心已经不再只是承载服务器设备的物理空间，而正在成为人工智能时代的核心生产资料

值得关注的是，过去十年，数据中心产业的发展逻辑主要围绕”机柜规模”和”算力租赁”展开

业内人士指出，从互联网业务增长，到云计算兴起，再到数字经济全面渗透，数据中心更多承担的是业务系统运行、数据存储和网络连接功能

值得关注的是，然而，进入AI时代之后，这一逻辑正在被重新定义

业内人士指出，大模型训练、推理服务和智能体应用带来的计算需求，不仅要求更多服务器，更要求更高密度、更强网络、更稳定能源以及更大规模的算力集群

从更深层次来看，在这一背景下，算力中心正在从过去的MW级规模，向百MW乃至GW级超级规模演进

值得关注的是，据科智咨询数据显示，截至2025年底，全国在运营IDC机柜IT总容量达19933MW，2021-2025年复合增⻓率为20.1%，算力中心供给规模持续扩张

值得关注的是，与此同时，部分头部第三方算力中心服务运营及在建项目规模已突破GW级别，能够有效承接头部互联网及AI企业的大规模算力部署需求

从更深层次来看，但从产业本质来看，GW级算力中心的意义并不只是”建设更多机房”，而是代表着人工智能时代基础设施体系的一次全面升级

业内人士指出，过去，一个数据中心项目主要解决的是如何部署数万台服务器，并保障业务系统稳定运行；而如今，一个GW级算力园区需要解决的问题，则是如何让数万甚至十万级GPU形成高效协同，持续支撑大规模模型训练、实时推理以及复杂AI应用运行

业内人士指出，这意味着，算力中心已经从单纯的信息基础设施，逐渐转变为融合计算、能源、网络以及产业生态的新型基础设施

从更深层次来看，01 PARTGW 级算力中心迎来建设热潮 从产业趋势来看，推动GW级算力中心快速发展的核心动力，来自AI应用对算力需求结构的改变

业内人士指出，传统互联网业务的计算需求通常呈现相对稳定增长，而AI业务则具有明显的指数级扩张特征

业内人士指出，模型参数规模不断提升，训练数据持续扩大，同时推理需求随着应用普及快速增加，使得算力成为AI企业竞争的核心资源

值得关注的是，润泽智算科技股份有限公司副总经理兼首席技术官 沈诚润泽智算科技股份有限公司副总经理兼首席技术官沈诚在2026中国智算产业生态发展年会上表示，”未来GW级园区将服务于训练、推理、研发以及储备一体化需求

业内人士指出，其中，训练业务约占整体算力需求的20%-30%，而海量推理需求将占据超过50%，同时还将承载部分全栈研发和算力储备需求

值得关注的是，” 来源：润泽科技这意味着，未来GW级算力中心并非只是服务模型训练的”大型计算工厂”，而将成为支撑AI产业发展的综合性算力基础设施平台

业内人士指出，从需求结构来看，以字节跳动、阿里巴巴、腾讯为代表的头部泛互联网企业，以及云厂商和AI企业，正在成为大型算力中心的主要需求来源

值得关注的是，与过去企业租赁标准化机柜不同，当前头部客户的基地型数据中心普遍采用大规模定制化模式，单笔订单规模通常超过100MW，主要用于承载核心算力集群、关键业务系统及长期稳定需求

业内人士指出，科智咨询合伙人、咨询总监张福林科智咨询合伙人、咨询总监张福林在2026中国智算产业生态发展年会上指出，”大客户定制化需求正在成为新增订单的重要来源

从更深层次来看，2025年市场新增订单规模接近4GW-5GW，未来几年仍将保持类似的发展趋势

值得关注的是，” 需求模式的变化，也正在改变数据中心服务商的竞争方式

值得关注的是，过去，企业更多关注”建设多少机柜、销售多少资源”；而未来，服务商则需要提前参与客户规划，从土地、电力获取，到网络架构、制冷方案以及长期运营能力进行整体设计

值得关注的是，换句话说，数据中心不再是AI业务上线之后的配套设施，而正在成为AI能力扩张之前必须解决的战略资源

业内人士指出，02 PART数据中心行业竞争赛道全面升级 随着算力需求从单点扩张走向集群化发展，数据中心产业的竞争逻辑也正在发生变化

值得关注的是，过去，数据中心企业的核心能力主要体现在机房建设能力、资源获取能力以及运营效率，而进入AI时代后，竞争维度正在进一步延伸，涵盖能源保障、技术架构、生态协同以及大规模交付能力

业内人士指出，其中，高密度计算需求是推动GW级算力中心建设的重要因素

从更深层次来看，传统数据中心单机柜功率通常在几kW到十几kW之间，而随着AI服务器的大规模部署，单机柜功率正在快速提升，从过去的5-8kW逐渐向20kW、40kW甚至更高水平演进

从更深层次来看，尤其是在高性能GPU集群应用场景下，单机柜功率密度持续突破传统数据中心设计边界，对供电、散热以及基础设施架构提出了新的要求

值得关注的是，科智咨询数据显示，2025年，中国存量在运营10kW以上高密机柜占比增至31.4%，高密机柜已成为新建和改造项目的重要方向

值得关注的是，高功率密度意味着传统风冷技术正在逐渐接近极限

业内人士指出，面对AI服务器持续提升的散热需求，液冷、高压直流供电、高速网络互联等技术正在成为新一代智算中心的重要基础设施配置

业内人士指出，未来，一个先进算力中心的竞争力，不仅取决于拥有多少服务器和多少机房空间，更取决于能否建立支撑AI时代持续运行的综合能力体系

值得关注的是，过去，IDC服务商更多扮演基础资源提供者的角色，通过建设机房、提供机柜以及保障运行稳定来获取收益

业内人士指出，而在GW级时代，服务商需要进一步参与客户算力基础设施规划，从项目选址、能源方案、供配电系统、制冷架构，到网络建设以及后期运营维护，形成全生命周期服务能力

从更深层次来看，这种变化，本质上是数据中心产业从”资源运营”向”基础设施能力运营”的升级

值得关注的是，与此同时，GW级趋势也将进一步加速行业分化

业内人士指出，对于具备资金实力、土地储备、电力资源以及大型客户资源的头部企业而言，GW级项目将进一步强化规模优势

值得关注的是，大型AI企业更加倾向于选择具备长期交付能力和全国布局能力的合作伙伴，这将推动市场资源进一步向头部企业集中

业内人士指出，而对于大量中小型数据中心服务商而言，传统机房资源优势正在被削弱

业内人士指出，过去，中小服务商依靠区域资源和标准化机柜服务，也能够获得一定市场空间

业内人士指出，但随着客户需求转向高密度、大规模、定制化算力基础设施，仅拥有机房资源已经难以形成竞争壁垒

值得关注的是，未来，行业竞争的关键并不是谁能够规划最大的算力规模，而是谁能够将规划真正转化为可交付、可运营、可持续盈利的算力资产

业内人士指出，03PART多重资源约束掣肘算力扩张 如果说AI需求推动GW级算力中心成为产业方向，那么能源约束则决定了这一方向能否真正落地

值得关注的是，正如沈诚在2026中国智算产业生态发展年会上所言，”GW级智算的尽头是资源，主要集中在电力、水以及政策三个方面

从更深层次来看，对于单体GW级算力基础设施而言，需要配置大规模变电能力作为支撑

值得关注的是，通常情况下，一个GW级算力园区至少需要两座220kV变电站，以及多座110kV配电站，才能满足持续稳定运行需求

值得关注的是，从建设周期来看，一个GW级算力园区从规划设计到主体建设，大约13-14个月即可完成

从更深层次来看，但真正限制项目落地的关键环节，并不是建筑施工，而是电力基础设施建设

从更深层次来看，一个大型配电站建设周期通常需要2-3年，甚至更长时间

值得关注的是，从能源消耗规模来看，1GW算力基础设施满负荷运行时，年耗电量约为87.6亿度，相当于一个中型地级市全年居民用电规模

业内人士指出，广东智光综合能源有限公司数据中心业务部解决方案总监 纪铎鹏在如此高强度的电力需求下，供配电系统面临严峻挑战

业内人士指出，广东智光综合能源有限公司数据中心业务部解决方案总监纪铎鹏在2026中国智算产业生态发展年会上表示，”AIDC的高速增长给供电带来了三大挑战：高功率、高容量和高波动

从更深层次来看，AIDC单机柜功率密度正从当前的数十kW、数百kW，向未来MW级演进，这要求供电体系持续升级，以满足高密度算力部署需求

值得关注的是，随着智算园区规模由MW级迈向GW级，传统局部电网容量已经难以匹配快速增长的算力需求，需要引入更加多元化的能源供给体系，解决电网容量与算力容量之间的不匹配问题

值得关注的是，此外，算力业务本身具有负载波动性强、实时用电需求高等特点，对供配电系统的稳定性提出了新的挑战

值得关注的是，未来，通过构建园区级、机房级以及机柜级的梯级储能体系，实现对负荷波动的有效平滑，进一步提升供电系统的可靠性与韧性

业内人士指出，电力资源约束，也正在推动算力基础设施布局发生变化

从更深层次来看，在东部经济密集区域，土地、电网容量以及能源指标高度紧张，大规模算力项目建设面临越来越大的资源压力

从更深层次来看，因此，越来越多大型算力基地开始向能源优势地区转移

业内人士指出，西部地区拥有更丰富的土地资源和能源条件，可以为大规模算力基础设施建设提供空间

值得关注的是，内蒙古、宁夏等区域依托新能源资源优势和较低能源成本，正在成为大型智算基地的重要承载区域

值得关注的是，随着AI服务器功率密度不断提升，传统风冷技术逐渐难以满足散热需求，液冷等高效散热方案正在加速应用

值得关注的是，然而，不同冷却技术路线对于水资源、土地条件以及能源结构都有不同要求，这使得算力园区建设不再只是单纯的技术选择，而需要综合考虑区域资源禀赋

从更深层次来看，以40MW单体数据中心为例，每天对应的用水量大约达到2000m³

值得关注的是，如果扩展至GW级规模，整个园区单日耗水量可达50000m³，接近200万人口主城区日均供水1/4量级

从更深层次来看，如此巨大的资源消耗，使得未来大型算力园区选址不能仅关注土地和电力条件，还需要综合评估水资源供应能力、气候条件以及当地基础设施承载能力

值得关注的是，当然，行业也正在探索更加节水的解决方案，例如，部分园区搭配中水回用系统实现废水循环，极端缺水地区可配套干式冷却实现近零取水

值得关注的是，这些方案能够在一定程度上缓解用水压力，但不同技术路线对应不同的土地占用规模，同时也会受到当地政策环境限制

值得关注的是，随着”双碳”目标持续推进，高耗能产业受到更加严格的能源和碳排放管理要求，数据中心作为高耗能基础设施，也面临更加严格的绿色化约束

业内人士指出，以1GW规模算力园区为例，在申请碳排放指标或者能耗指标时，涉及的能源消耗规模可能达到约100万吨标准煤级别

业内人士指出，在当前能源管理体系下，能够一次性承接如此大规模指标的主体数量有限

业内人士指出，与此同时，绿色低碳能力正在成为算力中心新的竞争门槛

从更深层次来看，过去，PUE（电能使用效率）是衡量数据中心效率的重要指标

从更深层次来看，但进入AI时代后，单纯关注能源效率已经不足以体现数据中心竞争力

值得关注的是，未来，绿电使用比例、能源管理能力以及整体碳排放水平，将越来越影响项目审批、客户选择以及长期运营价值

从更深层次来看，例如，”东数西算”枢纽节点对于绿色能源利用提出了更高要求，部分区域正在推动算力项目提高绿电消纳比例，并限制高能耗、低效率的数据中心建设模式

业内人士指出，此外，资本投入也是GW级算力中心必须面对的重要挑战

值得关注的是，以200MW单体数据中心为例，其土建以及基础设施建设成本大约达到40亿元

从更深层次来看，如果进一步扩大至GW级规模，投资规模将达到数百亿元级别

从更深层次来看，如此巨大的资金投入，对项目商业价值提出了更高要求

从更深层次来看，过去，一些数据中心项目可以依靠提前布局资源、扩大资产规模获得市场认可

业内人士指出，但在AI时代，单纯拥有规划规模并不意味着能够产生实际价值

从更深层次来看，如果没有明确客户需求、稳定业务来源以及长期收益保障，大规模建设可能带来资产沉淀风险

从更深层次来看，这也是近年来资本市场关注重点发生变化的重要原因

值得关注的是，相比单纯关注规划容量，市场正在更加重视具备成熟运营能力、稳定现金流以及长期客户合作关系的数据中心资产

值得关注的是，数据中心基础设施公募REITs的发展，也正在推动行业从过去的”重建设”模式，逐渐转向”重运营”模式

值得关注的是，优质资产通过资本市场实现价值释放，同时倒逼企业提升运营效率和资产质量

业内人士指出，从长期来看，GW级算力中心不会只是基础设施规模竞赛，而是一场综合能力竞争

从更深层次来看，企业不仅需要拥有建设能力，更需要具备能源获取能力、资本运作能力、技术创新能力以及客户服务能力

值得关注的是，真正能够在GW级时代获得竞争优势的，并不是建设规模最大的企业，而是能够将算力资源转化为持续商业价值的企业

值得关注的是，GW级时代并非规模越大越好，产业真正需要的是有效算力，而非简单的资产堆积

业内人士指出，算力中心的价值衡量标准，正从”拥有多少GW资源”转向”能够产生多少计算价值”

业内人士指出，从更长周期看，人工智能的发展趋势决定了算力需求仍将持续增长

值得关注的是，模型训练、智能体应用、工业智能化以及机器人等新兴场景，都需要更加庞大的计算基础设施

从更深层次来看，但与此同时，产业也必须面对一个现实：算力建设不能脱离经济规律

业内人士指出，GW级算力中心的未来，不取决于谁喊出的规划最大，而取决于谁能够把电力、土地、资本、技术和客户需求真正连接起来

值得关注的是，在AI时代，算力竞争最终不是规模竞争，而是效率竞争

值得关注的是，当算力成为新的生产力基础设施，GW级只是一个开始

值得关注的是，真正决定产业格局的，将是那些能够把巨大计算能力转化为真实商业价值的企业

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，860亿算力版图揭秘：和林格尔新区跃升“东数西算”绿色智算绝对核心

2026年上半年，内蒙古超860亿元的智算中心项目建设如火如荼

值得关注的是，在这场席卷全区的千亿资本热潮中，作为“双核引领”绝对主力的呼和浩特和林格尔新区，正以前所未有的势头构筑支撑AI时代的数字底座

从更深层次来看，截至2026年6月，在和林格尔新区的强力带动下，呼和浩特市算力总规模已强势突破12.5万P

从更深层次来看，当前，众多重量级项目正加速在和林格尔新区落地生根

业内人士指出，一季度起，投资高达100亿元的建设银行数据中心续建项目，以及投资数十亿的浦发银行数据中心、云著智算产业园二期、京蒙智算中心、星算数据配套产业园等密集开复工

业内人士指出，凭借高安全、高可靠的算力环境，和林格尔新区形成了强大的产业“虹吸效应”：目前已有10家知名金融机构的总部数据中心在此集聚，全国排名前10的算力供应商中，更有9家已在和林格尔新区数据中心集群落户

值得关注的是，在爆发式增长的同时，和林格尔新区全面呈现“绿色化”与“智能化”双轮驱动特征

值得关注的是，目前该区域数据中心绿电使用比例已超86%，用电成本处于全国较低水平

从更深层次来看，产业形态也从基础算力向AI算力跨越式升级，通过建设算力配套产业园、产教融合基地，和林格尔新区正致力把“风光”变成电、变成算力和Token，构建全产业链生态

值得关注的是，展望“十五五”时期，自治区明确将全力支持和林格尔新区数据中心集群高质量发展

业内人士指出，依托已形成的“呼包鄂乌2毫秒、京津冀5毫秒”低时延算力服务圈，和林格尔新区将持续落地超大规模智算中心，深入推进“京数蒙算、绿算进京”，真正成为中国算力版图上一颗璀璨的明珠

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，8月1日！“绿电最低比重”制度落地，数据中心如何应对

2026年8月1日，《可再生能源消费最低比重目标和可再生能源电力消纳责任权重制度实施办法》（下文简称《办法》）正式施行

业内人士指出，这是我国推动可再生能源优先使用、完善消纳保障机制的重要制度安排，也是能源法、可再生能源法落地的关键配套文件

从更深层次来看，对数据中心和算力产业而言，新办法并非突然”加码”，而是把此前分散的绿电比例要求、绿证核算、监测考核等做法，系统化、制度化、常态化

值得关注的是，产业需要从”完成阶段性目标”转向”长期合规运行”

从更深层次来看，可再生能源消费最低比重目标针对重点用能行业，明确其消费的可再生能源在总能源消费中应达到的最低比重

值得关注的是，分为电力消费最低比重目标和非电消费最低比重目标

从更深层次来看，重点行业范围由国务院能源主管部门会同有关部门按年明确，并结合节能降碳进展动态调整

值得关注的是，可再生能源电力消纳责任权重针对省级行政区域，规定消纳的可再生能源电量占全社会用电量的比重目标（总量权重 + 非水电权重），按年下达，并建立增长机制

业内人士指出，完成方式上，重点用能行业可通过自发自用、绿电直连、绿证绿电交易等方式达标；省级权重以实际消纳电量为主，不足部分可用绿证补充

从更深层次来看，未完成的企业可能被督促整改、约谈通报并纳入信用记录；完成突出的则可能获得通报表扬和政策支持

值得关注的是，办法自2026年8月1日起施行，监测、评估、考核将按季度和年度常态化开展

从更深层次来看，国家能源局数据显示，2025年全国算力中心总用电量约1700亿千瓦时，占全社会用电量约1.6%；”十五五”期间年均新增有望超过1000亿千瓦时，到2030年或达8000亿千瓦时左右，占比可能升至6%左右

值得关注的是，算力已成为用电增量的重要来源，也因此被纳入重点用能管理视野

业内人士指出，2025年7月，《关于2025年可再生能源电力消纳责任权重及有关事项的通知》在电解铝基础上，增设钢铁、水泥、多晶硅和国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例，将其作为”重点用能行业”管理

业内人士指出，各省对后者统一设定为80%，并明确2025年只监测不考核

业内人士指出，今年6月份，国家能源局就《办法》答记者问时强调，近年来，算力设施、5G基站、充电基础设施等新兴行业快速发展，其用电需求呈现爆发式增长，将成为未来用电量增长的重要组成部分

值得关注的是，预计”十五五”期间全国算力用电量年均增加1000亿度以上

业内人士指出，将这些行业纳入考核，有助于加快推动清洁能源电量覆盖全社会用电量增量，为全社会绿色低碳发展注入新动力

业内人士指出，《办法》实施，这意味着作为重点用能行业的新建枢纽节点项目从立项、节能审查到投运，绿电比例将成为硬约束，绿电获取方式（直连、交易、绿证）的合规性和可追溯性要求提高，监测、统计与核算将更规范，绿证成为主要凭证之一

值得关注的是，当然，办法并非孤立文件，而是此前一系列政策的制度化升级

从更深层次来看，特别对于算力产业绿色发展来说，从《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》提出2025年底国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%，到《关于促进可再生能源绿色电力证书市场高质量发展的意见》《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》等，都在不断为算力产业的绿色发展奠定政策基础

业内人士指出，此外，”东数西算”、算电协同相关政策也在同步推进，鼓励枢纽节点与新能源基地协同布局，支持多用户绿电直连等模式

业内人士指出，三、算力产业需要关注的可能变化与关注点 1. 从”阶段性目标”转向”常态化考核”，8月1日后，最低比重目标的监测、评估、考核将制度化

值得关注的是，企业需要建立稳定的绿电获取与凭证管理机制，而不是临时突击购买绿证

业内人士指出，2. 绿电获取方式的选择与合规，自发自用、绿电直连、绿证绿电交易均可，但需符合核算规则

值得关注的是，绿电直连项目（尤其多用户模式）受到政策鼓励，适合大型园区或集群；绿证交易则更灵活，但要注意生产年份对应和核销要求

值得关注的是，3. 统计核算与信用管理，绿证将成为重要凭证，企业需关注绿证获取、划转、核销的全流程管理

值得关注的是，未按时完成可能影响信用记录，进而影响后续项目审批或融资

业内人士指出，4. 监管范围可能动态调整，办法明确重点用能行业范围按年明确

业内人士指出，当前以国家枢纽节点新建数据中心为主，未来是否扩展到更多算力设施、智算中心或全行业，需要持续跟踪年度通知

从更深层次来看，实际上经过数年的过渡，我国算力产业的绿色用能已经有了大幅的进展

从更深层次来看，《办法》出台即是加强监管，也是水到渠成的规范化行动

值得关注的是，把绿电获取、核算与合规管理，真正纳入日常运营和项目决策，也不再是单纯的挑战，也可能成为未来算力产业竞争力的核心构成

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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最新消息显示，Equinix投资1.9亿美元在马来西亚建设第四座数据中心

5月12日，数据中心服务商Equinix宣布，计划斥资1.9亿美元（约合7.47亿林吉特），在马来西亚雪兰莪州赛城建设一座名为KL2的新数据中心

从更深层次来看，据报道，KL2数据中心选址距离Equinix现有的KL1数据中心不到1公里

业内人士指出，该项目全面建成后，规划将提供超过2200个机柜

从更深层次来看，在技术配置方面，为满足人工智能（AI）与高性能计算的需求，该数据中心的部分规划容量将支持液冷技术

值得关注的是，此外，KL2项目设定了从运营首日起即实现100%可再生能源覆盖的目标，但暂未披露具体的电力容量数据

从更深层次来看，该项目是Equinix在马来西亚布局的第4座数据中心

值得关注的是，建成后，其主要服务对象涵盖跨国企业、超大规模运营商及数字企业，旨在提供从灵活零售到大规模部署及高密度工作负载的算力基础设施服务

值得关注的是，目前，Equinix已购得该项目相邻的土地，作为其在马来西亚长期扩张策略的一部分，以支持未来的扩建需求

从更深层次来看，据了解，Equinix目前在亚洲地区的投资组合共包含65座数据中心

业内人士指出，如果您想了解更多关于泰国算力产业发展，以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），并关注下午召开的DIF Lounge研讨会，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，微软更新 Teams 应用界面，旨在解决用户误操作“意外开启屏幕共享”或“直接退出会议”

IT之家 8 月 3 日消息，微软现已为旗下 Teams 会议应用推出界面更新，旨在避免“用户误操作意外开启屏幕共享”及“会议过程中不小心退出会议”情况

业内人士指出，微软表示，公司在内部研究发现，现阶段 Teams 中最容易被用户误触的功能主要是开启屏幕共享的“共享”（Share）按钮和退出会议的“离开”（Leave）按钮，按下这两个按钮会立刻执行对应操作，从而导致尴尬现象频发

从更深层次来看，为此，微软宣布将推出新版共享面板，让用户能够更清楚地管理自己正在分享的内容，避免上述误点击情况，相应更新将于本月底前推送

业内人士指出，在新版 Teams 会议界面中，主要控制按钮移动至界面顶部中央位置，而音频、视频和共享功能会被放置在一起

从更深层次来看，微软表示，这样可以减少误触，因为此前“离开会议”按钮与这些功能处于相近位置，容易被用户错误点击到，而如今“离开”按钮被移动到界面最右侧

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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据行业最新消息，讯飞 AI 眼镜图赏：轻盈舒适，凝练商务风

今年 5 月，科大讯飞在澳门 BEYOND Expo 2026 上正式发布了讯飞 AI 眼镜

从更深层次来看，这也是科大讯飞的首款 AI 眼镜，定位为眼前的超级 AI 助理

业内人士指出，我们知道科大讯飞在以翻译为核心的教育、办公领域一直是强项，这次 AI 眼镜也是着重主打这个场景

值得关注的是，目前IT之家已经拿到了这款眼镜，现在先为大家送上一波产品图赏，大家一起来看看它的颜值如何

从更深层次来看，而讯飞 AI 眼镜显然是比较重视这一点，它采用了经典眼镜形态设计，整个造型设计简单自然，兼具日常佩戴的百搭属性与精致时尚感

从更深层次来看，从正面看，右上角是一枚指示灯，左上角则有一枚 1200 万像素的专业摄像头，无论是指示灯还是摄像头凸起都不算明显，黑色的模组自然融于黑色镜框上，不会带来设计上的突兀感

业内人士指出，镜框内是全贴合树脂波导镜片，意外跌落不易产生碎片，对于近视的朋友来说，它支持近视 600 度以内和散光 200 度以内配镜，或者使用卡扣式镜片

值得关注的是，讯飞 AI 眼镜的镜腿集成了处理器、电池、各种传感器等元器件

值得关注的是，不过从镜框到镜腿的整个流线过渡还是比较自然的，戴着的时候也不会觉得奇怪

从更深层次来看，作为一款主打翻译的眼镜，听得清是很重要的，因此讯飞 AI 眼镜在机身集成了 5 颗气导麦克风加 1 颗骨传导麦克风，搭载讯飞多模态 AI 降噪系统，还搭配开放式定向扬声器

值得关注的是，机身在右镜腿上有一枚按键，可实现快速拍照或录像，右镜腿外侧中间还有一片触控板区域，可以进行长按、单击、双击、三击和滑动操作

业内人士指出，此外两边镜腿前沿外侧还有“iFLYTEK”的 Logo 标识，增加了机身的设计感

从更深层次来看，讯飞 AI 眼镜机身整体为经过精心打磨的佩戴结构，官方称机身重量只有 40g（IT之家测得 41g），佩戴的时候很轻盈舒适，长时间佩戴也没有压鼻子、压耳朵、夹头等感觉

值得关注的是，整体来说，讯飞 AI 眼镜在外观设计上已经尽可能做到了轻盈、自然，黑色的机身棱线分明，具有一定的商务办公气质，镜身整体设计偏向于时尚的黑框墨镜，日常佩戴也不失为一种时尚配件，对于颜值有要求的朋友是可以尝试的

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最新消息显示，经济学家汉克：AI 成本极高，难以大规模取代人力

IT之家 8 月 3 日消息，美国约翰斯 · 霍普金斯大学应用经济学教授史蒂夫 · 汉克（Steve Hanke）表示，认为人工智能最终会免费、提供服务几乎没有成本，这种想法既脱离现实，也站不住脚

值得关注的是，汉克在接受 Business Insider 邮件采访时表示：“这种观点建立在对现实的误判之上，同时也夹杂着一套相当荒谬的经济学逻辑

业内人士指出，” 他指出，人工智能的成本实际上非常高，是一种资源消耗极大的技术

业内人士指出，“AI 需要消耗大量的水、电以及物理资本，例如图形处理芯片（GPU）等硬件设备

从更深层次来看，为了建设支撑下一代 AI 模型运行的数据中心，微软、Alphabet、亚马逊和 Meta 预计今年的资本支出总额将达到约 7000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4.74 万亿元人民币），并计划在 2027 年进一步增加至约 1 万亿美元（现汇率约合 6.77 万亿元人民币）

业内人士指出，曾担任美国前总统罗纳德 · 里根经济顾问委员会成员的汉克，也回应了外界普遍担忧 AI 将大规模取代人类工作的观点

业内人士指出，他认为：“企业不会把所有员工都裁掉，然后全部换成 AI

业内人士指出，”原因很简单，在很多情况下，使用 AI 的成本反而比雇佣员工更高

值得关注的是，这位资深经济学家还批评了一些鼓吹 AI 前景的人士，称他们中的很多人都是“江湖骗子”和“投机者”

业内人士指出，他表示，这些人把 AI 与传统软件相提并论，本身就是“混淆概念”

从更深层次来看，“软件开发完成之后，可以几乎零成本无限复制销售；而 AI 每向用户提供一次服务，都需要持续投入算力和资源，因此会不断产生新的成本

值得关注的是，汉克认为，最终决定 AI 革命能够走多远的，不是市场热情，而是那些被 AI 大量消耗的稀缺资源成本

值得关注的是，他们认为，随着芯片和数据中心技术不断进步，未来计算硬件的能效将持续提高，从而降低 AI 的运行成本

值得关注的是，特斯拉和 SpaceX 首席执行官埃隆 · 马斯克就曾多次表示，AI 将极大提升生产效率、降低生产成本，并最终带来一个物资极度丰富的时代，“每个人都能拥有自己想要的一切”

从更深层次来看，马斯克甚至建议，人们未来 10 至 20 年无需再为退休储蓄，因为“金钱将变得不再重要”

业内人士指出，不过，多位个人理财和 AI 领域专家此前接受 Business Insider 采访时均明确表示，他们并不同意马斯克的这一观点

值得关注的是，马斯克还预测，AI 最终将接管绝大多数工作岗位，而政府应对大规模失业的“最佳方式”是向全民发放“全民高收入”（Universal High Income），也就是定期向每个人发放补贴

值得关注的是，今年 2 月，他曾表示，AI 被“过度炒作”，并且“可能带来危险”

从更深层次来看，去年秋天，他还曾警告称，如果科技巨头无法兑现 AI 业务的增长预期，这轮 AI 热潮可能会迅速降温，并提醒投资者“最好系好安全带”

值得关注的是，本周，《创智赢家》（Shark Tank）前投资人马克 · 库班（Mark Cuban）以及因《大空头》（The Big Short）而闻名的投资人迈克尔 · 伯里（Michael Burry）也先后对 AI 投资规模及英伟达在其中扮演的关键角色发出警告，进一步印证了汉克对于 AI 成本问题的担忧

从更深层次来看，库班表示，英伟达如今在 AI 热潮中的核心地位“令人感到害怕”，如果未来竞争对手赶上来，或者英伟达自身出现重大失误，“整个 AI 产业链都有可能崩塌”

从更深层次来看，伯里则认为，英伟达正在通过与客户签订各种合作协议来推动芯片销售，这种做法已经“过于激进”，甚至可能让整个 AI 产业形成规模空前的“循环投资”，进一步推高行业风险

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据行业最新消息，绿电直连成“硬门槛”：和林格尔新区国家枢纽节点数据中心迎低碳发展新考卷

近日，内蒙古自治区发展改革委、能源局联合印发新规，为高耗能项目设定了绿电消费的“硬门槛”

值得关注的是，作为国家枢纽节点数据中心的所在地，和林格尔新区正处于这场绿色能源变革的核心，其算力中心等重点产业将全面迈入“绿电直连”新时代

业内人士指出，未来，和林格尔新区的新建数据中心项目要想成功落地，绿电消费能力已成为核心考量

值得关注的是，政策明确规定，国家枢纽节点数据中心等重点行业新建项目，必须落实自治区年度绿电消费比例目标

业内人士指出，和林格尔新区的企业将优先通过两种方式履约：一是参与绿电交易，二是建设绿电直连项目

从更深层次来看，符合条件的企业被鼓励配套建设自发自用新能源，探索单用户或多用户绿电直连及“源荷一体”模式

从更深层次来看，若项目落户于零碳园区，更将获得优先推进绿电直连的政策红利

值得关注的是，在项目审批和评价机制上，和林格尔新区的新建项目将面临更精细的“绿色考核”

业内人士指出，企业在审批时必须签订非化石能源及绿电消费履约承诺书，且碳排放测算需严格区分绿电直连、外购绿电与电网火电等不同来源

业内人士指出，这意味着，在和林格尔新区，谁能使用更高比例的绿电、具备更优的能效水平，谁就能在项目审批和发展空间上脱颖而出

业内人士指出，同时，存量企业若通过绿电直连实现低碳改造，其新增的碳减排量还可用于区域新建高耗能项目的指标置换

从更深层次来看，此外，和林格尔新区的绿电直连应用将进入严苛的全过程监管阶段

从更深层次来看，企业的绿电设施若未按要求建设、比例未达标或建成后闲置不用，将直接导致无法通过节能验收，项目坚决不得投产

值得关注的是，即便投产，若绿电指标不达标，也必须通过绿电替代改造完成整改

值得关注的是，对于和林格尔新区而言，算力中心产业的未来竞争已不再局限于产能与成本，更在于比拼谁拥有更低碳、更稳定的能源供应体系

业内人士指出，随着绿电直连从“鼓励方向”转变为“硬性门槛”，和林格尔新区的新能源就近消纳与零碳园区建设，正迎来极具潜力的全新发展窗口

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：奇瑞将向韩国车企 KG Mobility 投资 7500 万美元，深化海外市场布局

IT之家 8 月 3 日消息，奇瑞汽车已同意通过可转换债券方式向韩国汽车制造商 KG Mobility Corp 投资 7500 万美元（IT之家注：现汇率约合 5.07 亿元人民币）

业内人士指出，KG Mobility 表示，如果这些债券最终转换为股票，奇瑞将持有该公司约 10% 的股份

业内人士指出，奇瑞国际总经理张贵兵在首尔接受记者采访时表示：“奇瑞在全球拥有多个生产基地

业内人士指出，我们认为，这些基地未来可能成为两家公司合作的重要领域

业内人士指出，例如，我们可以探索共享全球产能，并在制造领域展开多方面合作

值得关注的是，” 张贵兵还表示：“我们也看到了许多其他合作机会，包括销售渠道合作，甚至品牌层面的合作

从更深层次来看，” 近年来，中国汽车制造商正越来越多地与海外传统车企展开合作，以利用那些产能未被充分使用的海外工厂

业内人士指出，张贵兵表示：“当然，我们的重要目标之一，是进一步增强在海外市场的影响力

值得关注的是，张贵兵透露，奇瑞正在积极探索进入美国市场的多种方案

值得关注的是，不过，在进入美国市场之前，公司需要遵守美国相关法律、法规以及其他监管要求

值得关注的是，KG Mobility 计划于明年 1 月推出一款中型 SUV，内部代号为 SE-10，该车型将采用奇瑞 T2X 车辆平台打造

从更深层次来看，该车型将提供燃油版和插电式混合动力版，并面向韩国国内以及海外市场销售

业内人士指出，KG Mobility 董事长郭载善表示，目前公司没有将该车型出口到美国市场的计划，但未来仍会保持开放态度

从更深层次来看，KG Mobility 前身为双龙汽车（SsangYong Motor），目前在韩国汽车市场排名落后于现代、起亚和通用汽车

业内人士指出，作为一家 SUV 制造商，KG Mobility 今年上半年在韩国及海外市场共销售超过 5.5 万辆汽车，其中出口销量约占总销量的 60%

业内人士指出，此外，两家公司还同意成立联合工作组，探索在半导体、机器人、原材料、钢铁等领域开展合作

从更深层次来看，郭载善表示，双方将在这些领域寻找进一步合作机会

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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