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  • 突发丨AWS巴林数据中心或被导弹摧毁

    最新消息显示,突发丨AWS巴林数据中心或被导弹摧毁

    信息基于伊朗官方声明、国际媒体报道及公开趋势整理,客观呈现最新进展,未添加未证实细节

    业内人士指出,专家指出,随着地缘冲突升级,商业数据中心日益成为攻击目标,这凸显了数字基础设施在现代战争中的脆弱性

    业内人士指出,伊朗方面警告微软、谷歌等其他科技巨头可能成为后续目标

    从更深层次来看,该声明称,此次行动针对的是与Batelco相关的设施,该设施被指为美国在波斯湾地区的云服务、电信、银行和军事功能提供支持

    业内人士指出,此次最新声明延续了伊朗将商业数据中心视为战略目标的模式

    业内人士指出,7月21日 伊朗伊斯兰革命卫队(IRGC)公开,其航天部队使用多枚巡航导弹打击了位于巴林的亚马逊网络服务(AWS)数据中心基础设施,称已将其”摧毁”

    值得关注的是,目前,尚未完全证实设施被完全摧毁的程度,相关损害评估仍在进行中

    业内人士指出,巴林AWS设施此前在2026年3-4月的中东冲突期间已多次遭受无人机或导弹袭击报道,导致服务中断和基础设施受损

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • “算电协同”创全国标杆:和林格尔新区引源头绿电澎湃绿色算力

    最新消息显示,“算电协同”创全国标杆:和林格尔新区引源头绿电澎湃绿色算力

    该项目依托和林格尔新区区位优势与丰富的风光资源,采用前沿的“绿电直供”模式,高效推动新能源就地消纳

    业内人士指出,2026年是“十五五”规划开局之年,“算电协同”首次被写入政府工作报告并上升为国家战略

    从更深层次来看,作为全国首个基于算电协同的数据中心集群绿电直供示范场站,和林格尔新区正以“比特与瓦特共舞”的生动实践,书写着国家枢纽节点绿色算力建设的新篇章

    业内人士指出,此次探访让外界深切感受到,和林格尔新区已形成一套技术成熟、可复制推广的产业模式,让“算力根基在于电力”真正具象化

    从更深层次来看,如今,和林格尔新区的每一缕风与阳光,都被转化为清洁电能直供新区数据中心,自然生态与数字时代的脉搏紧密相连,为全国算力枢纽的算电协同发展提供了最生动的范本

    从更深层次来看,7月9日,2026年“高质量发展能源行”活动走进内蒙古,目光全面聚焦于中国华电“全国一体化算力网络”和林格尔新区数据中心集群绿色能源供给示范项目

    从更深层次来看,凭借这一绿色引擎,在2024、2025连续两年内,该项目助力和林格尔新区的绿色算力发展指数在全国一体化算力网络国家枢纽节点中稳居第一

    业内人士指出,支撑其运转的是堪称“神经中枢”的智能调控系统,可毫秒级采集风光储与算力负荷数据并实现设备联动

    从更深层次来看,同时,配建的储能系统化身“超级充电宝”,精准吸纳富余电能并补峰保供,稳稳守护着和林格尔新区算力集群极高标准的供电安全与稳定

    业内人士指出,在这片北疆沃土上,和林风光储电站已成为算电协同领域的国家级示范标杆

    从更深层次来看,在和林格尔新区场站现场,48台高110米的风电机组迎风转动,风机每转一圈可发12.25度电,配合200台光伏逆变器与29个储能单元,构建起强大的风光储一体化体系

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 最新动态:微软考虑推迟或放弃2030年100%可再生能源匹配目标

    据行业最新消息,微软考虑推迟或放弃2030年100%可再生能源匹配目标

    国际能源署等机构预测,到2030年,数据中心电力消耗将大幅增长,美国部分地区新增需求可能主要依赖天然气等过渡能源

    业内人士指出,公司表示,将继续通过长期购电协议等方式推进清洁能源项目,以支持全球业务发展和气候目标

    值得关注的是,该目标名为”100/100/0″,旨在实现全球范围内每小时100% 用电量均由零碳能源匹配(100% of electricity consumption, 100% of the time, matched by zero-carbon energy purchases)

    从更深层次来看,如果您想了解更多关于泰国算力产业发展,以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),并关注下午召开的DIF Lounge研讨会,与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流,提前锁定合作、项目与生态位置

    业内人士指出,这导致电力需求远超此前预期,给实现小时级匹配带来显著挑战和成本压力

    业内人士指出,此前,微软已签订超过40吉瓦的可再生能源采购协议,并在2025年前提前实现全球年度电力使用100%匹配可再生能源的目标

    业内人士指出,但随着生成式AI技术的迅猛发展,微软数据中心建设速度大幅加快,每季度新增约1吉瓦容量,年资本支出预计将达到1900亿美元

    从更深层次来看,知情人士表示,相关内部讨论仍在进行中,最终结果尚未确定

    从更深层次来看,公司近期已与美国威斯康星州能源企业We Energies达成一系列协议,将在当地开发总规模1.2吉瓦的无碳能源项目,包括光伏发电和储能设施,预计2028年12月起陆续并网投运

    值得关注的是,这一消息引发业界对科技公司在AI时代如何协调能源需求与可持续发展目标的关注

    从更深层次来看,微软于2021年提出这一雄心勃勃的目标,旨在超越传统的年度可再生能源匹配,实现更严格的小时级实时匹配,以推动电网脱碳

    业内人士指出,但AI驱动的算力需求正迫使科技巨头重新权衡气候承诺与业务增长之间的平衡

    业内人士指出,针对相关报道,微软发言人回应称,公司仍在积极寻找途径坚守清洁能源匹配目标,并强调将继续推进碳负、用水正、零废弃物等整体可持续发展承诺

    值得关注的是,这一讨论主要源于人工智能(AI)数据中心快速扩张带来的电力需求激增,目前尚未做出最终决定

    从更深层次来看,行业消息显示,多家外媒报道,微软公司正内部评估是否推迟甚至放弃其 2030年100%清洁能源目标

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 行业观察 | 3599 欧元起:联想 ThinkPad X13 Detachable 二合一笔记本海外发售,最高可选酷睿

    最新消息显示,3599 欧元起:联想 ThinkPad X13 Detachable 二合一笔记本海外发售,最高可选酷睿 Ultra 7 365 vPro CPU

    据介绍,这款笔记本的处理器可选酷睿 Ultra 5 322 vPro / Ultra 5 335 vPro / Ultra 7 365 vPro

    业内人士指出,IT之家 7 月 31 日消息,联想 ThinkPad X13 Detachable 二合一笔记本现已在海外市场发售,新品搭载英特尔 Panther Lake 平台,可选 5G 移动数据网络,最高支持选配 32GB 内存

    业内人士指出,官方将提供 16GB/32GB LPDDR5X-7467 内存,64GB 内存版本暂未发售

    业内人士指出,配置方面,这款产品提供 256GB/512GB/1TB PCIe 4.0 固态硬盘,支持选配高通骁龙 X61 5G 调制解调器,兼容 Sub-6GHz 5G 网络,所有型号均支持 Wi-Fi 7,配备 45W 电池

    从更深层次来看,起售价为 3299 澳元(IT之家注:现汇率约合 15611 元人民币)/3599 欧元(现汇率约合 27989 元人民币)/3150 英镑(现汇率约合 28592 元人民币)

    业内人士指出,此外,这款笔记本配备雷电 4、3.5mm 耳机接口,支持使用手写笔

    值得关注的是,同时,这款产品配备 13 英寸 IPS 屏幕,分辨率为 2880*1920,峰值亮度 500nits,支持 120Hz 高刷,覆盖 100% sRGB 色域

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  • 从“算力规模”到“Token价值”:国产智算生态进入开放协同新阶段

    行业动态更新:从“算力规模”到“Token价值”:国产智算生态进入开放协同新阶段

    过去几年,算力基础设施建设更多围绕芯片性能、服务器规模和数据中心容量展开

    业内人士指出,但随着大模型进入产业化应用阶段,AI竞争焦点正在变化:单纯堆叠算力规模已经无法决定最终价值,如何让算力转化为模型能力、Token产出效率以及行业应用价值,正在成为产业新的竞争方向

    从更深层次来看,2026世界人工智能大会(WAIC)释放出的一个重要信号是,国产智算产业正在从基础设施建设阶段迈向生态协同阶段

    值得关注的是,从芯片、软件栈,到超节点、智能体,再到AI for Science,产业竞争正在围绕开放架构、软硬协同和生态共建展开

    从更深层次来看,在WAIC 2026期间,光合组织携多家生态伙伴亮相,并举办”算力相生·生态共赢——人工智能时代的开放计算与产业生态”专题论坛,集中展示开放计算生态建设和应用落地最新进展

    业内人士指出,作为开放计算产业生态联合体,光合组织正在推动算力、软件、模型和应用之间的协同融合,目前已汇聚6000余家生态伙伴,加速国产算力从”可用”走向”好用”

    值得关注的是,海光信息、中科曙光以及上海交通大学智能计算研究院等产业链代表,也从芯片生态、算力基础设施和科研创新三个方向展示了国产智算的发展路径

    值得关注的是,从芯片到端侧,国产算力正在重构AI基础设施版图 人工智能的发展路径正在从云端集中式计算逐渐走向云、边、端全域协同

    值得关注的是,过去,大模型能力主要依赖大型数据中心提供训练和推理服务,而随着AI应用深入工业制造、智能终端、机器人、自动驾驶等场景,端侧算力的重要性正在快速提升

    从更深层次来看,在WAIC 2026期间,海光信息展示了覆盖云端、边缘和终端的全域算力布局,包括CPU、DCU产品以及搭载C86架构的嵌入式端侧AI产品

    业内人士指出,海光此次展出的产品覆盖服务器、数据中心、高端计算以及工业控制等多个场景,体现了国产算力从单点芯片能力向完整计算体系发展的趋势

    值得关注的是,海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理 杜夏威 海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威认为,端侧正在成为AI重要入口

    业内人士指出,未来的发展不会是云端与端侧的简单替代关系,而是形成更加灵活的算力分工

    业内人士指出,端侧产品可以进一步拓展市场覆盖面,而端侧与数据中心之间也会形成耦合与协同

    业内人士指出,在杜夏威看来,随着Token成为AI时代新的计算资源形态,端侧和云端之间需要形成更加灵活的算力调度模式

    从更深层次来看,一方面,端侧设备产生的数据和需求,需要依托更强大的云端算力进行支撑;另一方面,云端产生的Token能力也需要通过端侧设备进一步触达用户和业务场景

    从更深层次来看,这意味着,未来AI基础设施不再只是数据中心计算能力输出,而是围绕用户需求形成完整算力供给体系

    从更深层次来看,数据中心提供大规模训练和推理能力,边缘节点承担实时响应,终端设备则成为AI能力进入物理世界的重要入口

    业内人士指出,从产业发展角度看,端侧AI的兴起也正在推动芯片竞争逻辑发生变化

    值得关注的是,过去,AI芯片更多强调峰值算力,但未来更加重要的是功耗、实时性、安全性以及软硬件协同能力

    业内人士指出,尤其是在工业控制、智能制造等场景中,AI能力需要直接进入生产流程,计算效率和可靠性比单纯参数更加关键

    值得关注的是,海光正在通过CPU与DCU协同方式打造覆盖不同场景的算力底座

    业内人士指出,其中,CPU面向通用计算场景提供基础支撑,对任务进行调度管理,DCU则承担AI训练、推理等智能计算任务,通过双芯协同构建更加完整的AI计算体系

    业内人士指出,这一趋势背后,是AI基础设施从”中心化计算”向”泛在智能计算”的转变

    从更深层次来看,未来,企业需要的不再是一套孤立的服务器,而是一套能够连接模型、数据、应用和终端的智能计算体系

    值得关注的是,开放架构成为国产算力突破生态壁垒的关键路径 如果说芯片性能决定了国产算力的基础能力,那么生态的开放性则决定了国产算力能否真正进入规模应用

    从更深层次来看,从底层芯片,到编译工具、算子库、框架适配,再到行业模型和应用软件,任何一个环节存在短板,都可能影响最终使用体验

    值得关注的是,开放并不是简单地开放产品接口,而是推动整个产业链形成协同发展的生态体系

    值得关注的是,杜夏威认为,芯片企业更像是在为生态飞轮提供启动动力

    从更深层次来看,随着AI产业快速发展,需要依靠开发者、软件企业、模型企业以及行业伙伴共同完善生态,而不是单独承担所有工作

    值得关注的是,上海交通大学智能计算研究院院长 葛冬冬 从产业现实来看,国产AI芯片当前最大的挑战已经逐渐从硬件能力转向软件生态

    从更深层次来看,上海交通大学智能计算研究院院长葛冬冬表示,国内芯片企业普遍具有较强硬件基因,但软件生态建设需要长期积累,这也为高校和科研机构提供了参与空间

    值得关注的是,很多底层库和基础软件生态,其实需要高校发挥作用

    业内人士指出,对于AI计算而言,开发者真正关注的是”能不能跑”、”跑得快不快”、”迁移成本高不高”

    业内人士指出,如果不同芯片架构之间缺少统一的软件接口和开发环境,企业在选择国产算力时仍然会面临较高迁移成本

    业内人士指出,因此,开放计算生态正在成为产业共同探索方向

    业内人士指出,光合组织此次在WAIC期间展示了从芯片、计算、存储、网络、软件到行业应用的完整生态链路,并推动适配认证、算力服务、人才培养和成果转化等生态建设

    从更深层次来看,杜夏威表示,未来国产GPGPU生态需要推动软件栈和接口层面的开放合作,通过降低不同芯片之间的迁移成本,让用户拥有更加自由的选择空间

    值得关注的是,这种开放趋势,本质上是在重新定义国产算力的发展模式

    值得关注的是,过去产业竞争更多依靠单点技术突破,而未来竞争将更加依赖生态规模、开发者数量以及应用繁荣程度

    业内人士指出,超智融合走向规模化,10万卡AI超集群开启AI for Science新范式 如果说过去人工智能的发展主要围绕互联网应用展开,那么AI for Science正在成为AI技术向科研领域深入的重要方向

    业内人士指出,在这一过程中,算力基础设施正在从单纯支撑模型训练,转变为推动科学发现的新型科研平台

    业内人士指出,2026 WAIC期间,中科曙光展示了”曙光8000″——国内首个全国产10万卡AI超集群,代表着国产算力在大规模计算系统领域的重要突破

    从更深层次来看,作为采用超智融合架构的大规模计算集群,对于科研领域而言,其价值并不仅仅体现在计算规模提升,而在于将传统超级计算与人工智能计算能力融合,为复杂科学问题提供新的解决路径

    业内人士指出,中科曙光副总裁蒋丹东指出,过去科研人员进行计算研究时,需要自行编写程序、寻找计算资源,并处理大量与计算相关的基础工作

    业内人士指出,但随着智能体时代到来,科研模式正在发生变化

    业内人士指出,未来,科研人员只需要提出研究目标和意图,智能体可以帮助其完成资源调度、工具调用、模型选择以及计算分析等工作

    从更深层次来看,这种变化意味着,科研计算正在从”工具驱动”转向”智能助手驱动”

    值得关注的是,人工智能正在成为连接科研问题与计算资源之间的重要桥梁

    值得关注的是,不过,AI for Science并不是简单地将大模型应用到科研场景,而是需要同时满足高精度计算和高性能智能计算需求

    从更深层次来看,传统科学计算大量依赖双精度浮点计算,例如物理模拟、气象预测、材料分析等领域,对于计算精度要求极高;而人工智能计算则更加依赖并行计算能力,通过低精度计算提升效率

    从更深层次来看,过去,不同类型计算往往需要不同集群支撑,数据需要在不同系统之间搬运

    值得关注的是,超智融合的核心价值,就是将高精度计算和高性能智能计算结合起来,降低计算协同成本

    值得关注的是,随着大规模智能体应用发展,传统计算架构也面临新的挑战

    从更深层次来看,一个复杂科研任务可能同时涉及模拟计算、AI预测、数据分析以及知识检索,如果不同计算资源之间无法协同,就会形成新的效率瓶颈

    从更深层次来看,曙光8000超智融合架构的重要意义,就在于尝试解决这种计算融合问题

    业内人士指出,通过统一调度不同类型算力资源,让科研智能体能够更加高效地调用计算能力,从而提升科研流程整体效率

    业内人士指出,蒋丹东认为,未来科研智能体不仅能够帮助科学家完成重复性工作,还可能逐渐参与到科研探索过程之中

    从更深层次来看,例如,通过分析大量论文、数据和实验结果,智能体可以帮助科研人员发现新的研究方向,并辅助完成实验设计、计算验证以及论文生成

    值得关注的是,葛冬冬分享了一个案例:在数学研究中,科研人员通过与大模型交互发现,原本长期研究的科学猜想可能并不成立,而模型提供的反例帮助研究人员快速验证和调整方向

    从更深层次来看,葛冬冬表示,在复杂系统研究中,过去测试一个算法可能需要数天甚至更长时间,而借助AI辅助,现在可以快速验证多个思路,大幅缩短研发周期

    值得关注的是,不过,AI for Science的发展仍然面临数据问题

    值得关注的是,当前科研大模型面临的重要挑战之一,就是高质量数据不足

    业内人士指出,很多领域只有正向数据,没有足够的反向数据和探索数据

    值得关注的是,解决这一问题,需要通过新的数据生成机制和智能反馈体系,让AI不仅学习已有知识,还能够通过模拟、验证和自我迭代产生新的训练数据

    从更深层次来看,这意味着,未来超智融合算力不仅是计算资源,更将成为科研创新基础设施

    从更深层次来看,随着大规模集群、智能体和行业数据体系不断成熟,AI正在逐步从辅助科研工具走向科研创新伙伴

    从更深层次来看,Token经济时代,算力竞争从峰值性能转向价值转化 随着大模型应用进入规模化阶段,行业对于算力价值的理解正在发生变化

    值得关注的是,过去评价一颗AI芯片,更多关注峰值算力、参数规模以及理论性能

    值得关注的是,但在实际应用中,用户真正关心的是:投入的计算资源能够产生多少有效结果,能够支撑多少业务场景,以及能够创造多少价值

    值得关注的是,因此,Token正在成为衡量AI基础设施能力的重要指标

    从更深层次来看,杜夏威认为,未来不能简单通过算力指标评价AI芯片能力,而应该从端到端视角看待底层算力对于业务的支撑能力

    业内人士指出,如果芯片能够有效支撑上层业务逻辑,那么这才是最有效的检验指标

    值得关注的是,在当前阶段,Token吞吐效率正在成为衡量模型运行效果的重要参考

    从更深层次来看,在AI应用规模化发展的过程中,企业购买的不再只是服务器资源,而是能够持续产生智能能力的计算服务

    从更深层次来看,杜夏威认为,Token正在成为AI时代的”数字石油”

    从更深层次来看,对于企业而言,未来使用AI的方式将发生改变,不一定需要自建大规模算力设施,而是可以根据业务需求灵活获取Token能力

    业内人士指出,尤其对于中小企业而言,算力成本和技术门槛一直是人工智能落地的重要障碍

    业内人士指出,通过云上Token服务,中小企业可以低成本获取AI能力,将大模型和智能体融入业务流程

    从更深层次来看,而对于数据敏感度较高、业务规模成熟的企业,则可以通过私有化部署方式实现更高质量、更稳定的Token供给

    值得关注的是,杜夏威介绍,海光正在探索”云上+私有化”两种模式,为不同类型企业提供匹配的算力服务

    业内人士指出,对于快速创新阶段的企业,可以通过云端服务降低资产投入;对于已经形成业务闭环的企业,则可以通过私有化部署实现数据安全和长期成本优化

    值得关注的是,不过,Token经济的发展也需要避免陷入单纯价格竞争

    从更深层次来看,算力、模型、芯片、能源等产业链共同创造了Token价值,需要形成健康商业循环

    值得关注的是,这意味着,AI基础设施竞争正在从”卖算力”转向”卖智能生产能力”

    业内人士指出,未来的数据中心,不只是提供计算资源的基础设施,而可能成为AI生产工厂

    值得关注的是,芯片提供计算能力,软件提供运行效率,模型提供智能能力,而Token则成为连接技术和商业价值的重要媒介

    值得关注的是,从”能用”到”好用”,国产智算生态仍需跨越工程化鸿沟 人工智能产业进入深水区之后,算力基础设施面临的挑战已经不再只是”有没有更强的芯片”,而是如何让大规模计算系统稳定、高效、低成本地服务真实业务

    值得关注的是,从千卡级集群到万卡级、十万卡级系统,产业正在探索更大规模计算资源的组织方式

    业内人士指出,随着系统规模扩大,新的问题也随之出现:硬件如何协同、软件如何优化、模型如何适配,以及大规模集群如何保持稳定运行

    值得关注的是,杜夏威认为,超节点已经从概念验证阶段进入规模化部署阶段

    业内人士指出,海光今年推出的超节点方案已经进入量产阶段,并联合产业伙伴推动CPU、DCU以及整机系统协同落地

    值得关注的是,超节点竞争的核心并不是简单扩大硬件规模,而是背后的系统工程能力

    从更深层次来看,真正决定用户体验的,是软件栈是否成熟、模型是否能够快速适配,以及系统是否具备持续运行能力

    值得关注的是,尤其是在大模型推理场景下,模型规模不断扩大,推理请求持续增加,如何通过软件优化提升Token吞吐效率,成为新的技术重点

    从更深层次来看,包括PD分离、KV Cache优化等技术,都正在成为提升推理效率的重要方向

    业内人士指出,此外,大规模集群带来的稳定性问题也不容忽视

    业内人士指出,杜夏威指出,随着超节点规模扩大,系统故障概率也会增加,因此智能化运维能力、故障快速恢复能力以及系统可靠性机制,将成为未来竞争的重要因素

    业内人士指出,从产业趋势来看,未来十万卡甚至更大规模集群,可能同时承担不同类型任务

    从更深层次来看,一方面,基础模型训练需要超大规模算力持续迭代;另一方面,推理场景则需要支撑大量模型并发运行

    业内人士指出,杜夏威认为,这两类需求对算力平台提出了不同要求

    业内人士指出,训练场景强调规模化、高稳定性的计算能力,需要支撑单一模型持续优化;而推理场景则更加关注灵活调度能力,需要支持不同模型、多任务并行运行

    从更深层次来看,这也意味着未来智算基础设施将从单一计算平台向综合智能计算平台演进

    从更深层次来看,在这一过程中,生态协同的重要性正在进一步凸显

    从更深层次来看,无论是超智融合计算,还是Token经济发展,都无法依靠单一企业完成

    值得关注的是,芯片厂商需要软件开发者参与,算力平台需要行业专家参与,科研智能体需要领域知识不断注入

    业内人士指出,光合组织推动开放计算生态建设,正是在尝试解决这一问题

    从更深层次来看,通过连接芯片、计算、存储、网络、软件以及行业应用伙伴,推动产业链形成协同创新体系

    值得关注的是,葛冬冬表示,从高校科研角度来看,开放生态同样具有重要价值

    值得关注的是,当前人工智能发展需要大量基础软件、算法库和底层优化能力,而这些领域正是高校可以发挥作用的方向

    值得关注的是,高校能够进行算法创新和基础研究,但在超大规模集群、大模型工程优化等问题上,往往缺少真实产业环境

    值得关注的是,例如,一个算法在100张卡规模下运行良好,并不意味着能够直接扩展到1万张卡规模

    值得关注的是,大规模系统中的通信、调度、容错等问题,需要长期工程实践积累

    从更深层次来看,因此,未来AI产业生态需要形成更加紧密的产学研合作机制

    业内人士指出,企业提供真实场景和工程能力,高校提供基础创新和理论突破,双方共同推动人工智能基础能力提升

    从更深层次来看,这也是国产算力产业从”追赶”走向”引领”过程中必须解决的问题

    值得关注的是,从芯片到集群,从算力到Token,从科研智能体到产业应用,人工智能正在推动整个计算产业进入新的发展阶段

    值得关注的是,这一轮竞争的核心,已经不再只是单一硬件性能的竞争,而是围绕计算体系、软件生态和产业协同能力展开

    业内人士指出,海光信息通过开放架构推动CPU、DCU以及软件生态协同发展,希望降低产业应用门槛;中科曙光通过超智融合计算探索科研智能体和新型计算范式;上海交通大学智能计算研究院则从基础研究角度推动算法、软件和计算体系创新

    值得关注的是,未来人工智能基础设施将不再是一组孤立设备,而是一套连接芯片、软件、模型、数据和应用的智能计算生态

    值得关注的是,随着Token经济、智能体、大规模集群以及AI for Science不断发展,国产智算产业正在进入新的阶段

    从更深层次来看,从”可用”走向”好用”,从”算力规模”走向”算力价值”,开放协同将成为决定未来产业格局的重要力量

    值得关注的是,未来,真正具备竞争力的计算体系,必然不是封闭的单点能力,而是能够连接整个生态、释放产业价值的开放智能基础设施

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 特朗普拟扩大数据中心电力成本承诺

    最新消息显示,特朗普拟扩大数据中心电力成本承诺

    据路透社报道,美国总统唐纳德·特朗普将于当地时间本周四(7月23日)宣布一项扩大版的”费率支付者保护承诺”(Ratepayer Protection Pledge),该承诺由多位州长、议员、公用事业公司和数据中心开发商支持,旨在保护普通家庭免受人工智能繁荣带来的电力成本上涨影响,同时推动美国成为全球人工智能领导者

    业内人士指出,这一新举措扩展了特朗普今年3月提出的原始承诺,要求建设和使用数据中心的公司支付高于正常水平的电费,从而避免将成本转嫁给普通居民

    业内人士指出,该承诺目前为非约束性,但白宫表示它将覆盖美国80%的住宅和商业用电

    从更深层次来看,人工智能数据中心的快速发展正对美国电力系统构成巨大压力

    值得关注的是,数据中心目前约占美国总用电量的5.9%,预计到2030年将升至约12%,2035年可能达到20%

    业内人士指出,区域电网如PJM互联电网面临严重拥堵,2025年传输线路拥堵成本激增81%至32亿美元

    从更深层次来看,上周,PJM的年度电力拍卖将价格推至创纪录水平

    值得关注的是,美国能源监管委员会(FERC)将于周四讨论PJM的供需失衡问题

    值得关注的是,专家指出,现行”一刀切”的电网模式难以同时满足大型工业负荷和普通用户的需要

    从更深层次来看,特朗普将与能源部长克里斯·赖特、环境保护局局长李·泽尔丁以及签署原始承诺的州长一同出席活动

    值得关注的是,多家能源公司如NextEra Energy、Duke Energy和数据中心运营商Equinix、Digital Realty等近200家实体已表示支持

    业内人士指出,数据中心倡导者认为,该行业扩张正推动电网必要投资,但居民担忧成本最终会转嫁给他们

    业内人士指出,一些州已采取措施,如纽约州实施数据中心建设临时暂停,以评估环境和能源影响

    从更深层次来看,此前,亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文和xAI等科技巨头已签署类似承诺,同意自行承担新增发电和基础设施升级成本

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  • 150亿算力服务大单曝光;某建筑央企领衔智算EPC;7.2亿国产Token工厂定标;液冷+绿电直供,中建八局10亿拿下某

    行业动态更新:150亿算力服务大单曝光;某建筑央企领衔智算EPC;7.2亿国产Token工厂定标;液冷+绿电直供,中建八局10亿拿下某项目|算力情报局Vol.09

    ▸ 48个亿元级算力大单集中爆发,产业链全面释放 ▸ 运营商与企业双轮驱动,百亿级服务器集采落地▸ 移动集采6.29万台PC服务器,浪潮中兴中标43亿▸ 东阳光算力服务大单超150亿,租赁模式加速渗透▸ 千P级智算集群落地,国产算力持续扩容▸ 建筑央企领衔智算EPC,园区化建设密集开工▸ 数据中心向”AI工厂”演进,算力生产体系形成▸ 源网荷储协同推进,绿电直供驱动零碳算力 自2026年6月中旬以来,国内算力基础设施建设呈现阶段性加速态势

    从更深层次来看,中国IDC圈通过对千里马、中国招投标公共服务平台等公开信息进行梳理发现,期间亿元级以上算力相关招标及中标项目至少达到48个,覆盖服务器采购、算力服务、智算园区建设、电力配套、液冷系统等多个环节,产业链投资正在全面释放

    业内人士指出,从项目结构来看,算力基础设施建设正在呈现出多维度扩张特征

    业内人士指出,一方面,运营商、金融、能源、制造等行业客户持续加码高性能服务器采购,算力硬件进入集中放量阶段;另一方面,随着企业AI应用需求快速增长,算力获取模式正在从”自建设备”向”购买算力服务”转变,算力租赁、托管和云化交付模式加速渗透

    从更深层次来看,与此同时,智算中心建设也正在从单体机房向园区级、基地级方向演进,建筑央企、电信运营商等成为大型智算项目建设的重要参与力量

    值得关注的是,在AI负载持续提升以及绿色低碳要求不断提高的背景下,液冷、高压供配电、绿电直供等基础设施逐渐成为新建智算项目的重要配置,推动数据中心从传统IT基础设施向新型算力基础设施升级

    业内人士指出,从产业链视角看,算力基础设施正在从传统数据中心建设逻辑转向”算力生产体系”建设逻辑

    从更深层次来看,服务器不再只是单纯的硬件采购,而成为支撑人工智能应用发展的核心生产资料;数据中心也不再只是承载存储和计算的物理空间,而正在演变为面向大模型训练、推理以及智能体应用的算力工厂

    值得关注的是,算力硬件采购集中放量,运营商与企业双轮驱动 本阶段算力硬件采购呈现明显规模化趋势,运营商、金融机构、能源企业以及科技企业同步扩大AI基础设施投入

    从更深层次来看,百亿级服务器集采项目持续释放,采购范围从传统计算服务器扩展至高性能算力服务器、智能体应用服务器以及智算集群设备,产业需求正在从单一硬件补充转向面向AI时代的大规模算力底座建设

    从更深层次来看,从采购主体来看,运营商依然是算力基础设施投资的重要力量,中国电信、中国移动、中国联通持续推进高性能服务器集中采购和智算中心建设

    业内人士指出,与此同时,企业客户开始直接布局算力资源,通过采购服务器设备建设自身算力平台,并进一步向算力服务输出方向延伸

    从更深层次来看,整体来看,算力硬件市场正在进入集中放量阶段,服务器产业链迎来新一轮增长周期

    值得关注的是,115亿 · 中国电信高性能服务器集采中标结果公示 6月23日,中国电信集团有限公司发布《中国电信高性能服务器(2026-2027年)集中采购项目》中标候选人公示,四川华鲲振宇智能科技有限责任公司、中兴通讯股份有限公司分别中标包1和包2

    从更深层次来看,50.8亿 · 赛意信息拟斥资采购高性能算力服务器 7月14日,广州赛意信息科技股份有限公司发布《购买资产的公告》

    从更深层次来看,公告显示,广州赛意信息科技股份有限公司召开第四届董事会第十五次会议,审议通过了《关于购买资产的议案》,根据经营发展需要,拟向供应商采购高性能算力服务器,并签署相关采购合同,合同总金额预计不超过人民币507935万元

    值得关注的是,公司购买高性能算力服务器主要用于为客户提供云算力服务

    从更深层次来看,43.3亿 · 中国移动6.29万台PC服务器采购项目落地 6月23日,中国移动通信有限公司发布《2026年至2027年PC服务器产品集中采购项目》(X86 架构计算均衡型服务器、X86 架构公有云服务器)中标候选人公示,浪潮计算机科技有限公司以108941.46万元中标,中兴通讯股份有限公司以323868.64万元中标,合计中标金额为432810.1万元

    值得关注的是,据悉,本期集中采购产品为PC服务器约6.29万台

    业内人士指出,40亿 · 智微智能大规模采购服务器及配套设备 6月22日,深圳市智微智能科技股份有限公司发布《拟购买资产的公告》

    从更深层次来看,公告称,为满足公司”智算业务板块”的布局需要,智微智能拟向多家供应商分批采购服务器及配套设备,总金额不超过人民币40亿元

    业内人士指出,3.7亿 · 建行公开华为智算服务器采购结果 7月2日,中国建设银行发布《华为智算服务器》采购结果信息公开

    业内人士指出,该项目采购方式为竞争性磋商,预估采购金额为37056.05万元

    从更深层次来看,此次入选供应商为北京神州鲲泰信息技术有限公司、河南昆仑技术有限公司

    业内人士指出,— 想要获取48个完整算力大单详情,请扫描文章底部二维码,联系工作人员(IDC-李融)订阅《算力产业核心内刊》企业Pro版服务 — 算力服务需求持续攀升,租赁托管模式加速渗透 随着人工智能应用进入规模化落地阶段,企业获取算力资源的方式正在加速重构

    业内人士指出,相比过去依赖自建数据中心、采购服务器形成算力资产的模式,越来越多企业开始转向算力租赁、托管服务、裸金属服务以及一体化算力交付模式,通过服务化方式快速获取AI基础设施能力

    业内人士指出,本阶段多个十亿级算力服务项目集中落地,显示算力正在由一次性设备投资转向持续性资源消费

    从更深层次来看,从产业链视角看,算力服务市场正在由”提供GPU资源”向”提供算力能力”升级,服务内容进一步覆盖资源调度、网络优化、安全保障、大模型部署及运维运营等环节,推动算力基础设施商业模式进入规模化发展阶段

    业内人士指出,150亿 · 东阳光云智算与某企业签下5年算力服务大单 7月11日,广东东阳光科技控股股份有限公司发布《控股子公司签署算力服务采购合同的公告》

    从更深层次来看,公告称,广东东阳光科技控股股份有限公司收到控股子公司东莞东阳光云智算科技有限公司与某企业C公司签署《算力服务采购合同》,合同预计总金额区间为人民币130亿元至150亿元,合同期限为合同约定的订单验收通过后60个月

    从更深层次来看,55亿 · 海南行云智算与VC客户签署5年计算平台服务协议 7月1日,行云科技股份有限公司发布《控股子公司海南行云签订日常经营重大合同的公告》

    从更深层次来看,公告称,行云科技股份有限公司控股子公司海南行云智算科技有限公司与VC客户签署了《计算平台服务协议》及《补充协议》,海南行云向VC客户提供算力服务,协议服务期限为5年,含税总金额为550848万元

    值得关注的是,17.6亿 · 联通(青海)绿电智算公司采购4608P算力服务 7月15日,联通(青海)绿电智算科技有限公司发布《与某公司算力服务项目》招标公告,预算为175775.36万元

    从更深层次来看,该项目拟定采购单节点性能不低于18 PFlops@FP16(非稀疏)的相关配置服务能力清单,共涉及256节点集群的服务供给,共需要4608PFlops@FP16(非稀疏)

    从更深层次来看,16.8亿 · 上海某公司36MW机柜托管服务第二批招标启动 6月18日,上海某公司发布《2026 年智算设施配套数据中心机柜托管服务(第二批)》招标公告,预算为168480万元

    从更深层次来看,项目招标范围为36MW(兆瓦)机柜托管服务

    从更深层次来看,7.2亿 · 神州数码中标国产智算Token工厂项目 6月30日,杭州瀚融信息技术有限公司发布《国产智算Token工厂项目》中标候选人公示,上海神州数码有限公司以71700万元中标

    业内人士指出,智算园区建设密集开工,建筑央企领衔大额EPC 随着人工智能产业进入规模化发展阶段,智算基础设施建设正在由单体数据中心向园区级、基地级方向演进

    值得关注的是,本阶段多个十亿级智算园区项目密集推进,建设模式逐渐从传统机房建设转向集数据中心、能源保障、算力平台、产业导入于一体的综合型基础设施建设

    从更深层次来看,从项目投资主体来看,建筑央企、电信运营商、地方产业平台成为智算园区建设的重要推动力量,EPC总承包模式持续占据主导地位

    业内人士指出,从产业链视角看,智算中心正在成为区域数字经济基础设施的重要载体,项目建设不仅关注机房空间,更强调供配电、绿色能源、制冷体系、算力承载能力以及产业生态导入能力,推动算力基础设施进入园区化发展阶段

    从更深层次来看,36.6亿 · 中建六局领衔联合体中标智慧蓝图西部智算中心一期 6月29日,智创蓝图数字科技(甘肃)有限公司发布《智慧蓝图西部智算中心一期项目设计、采购、施工总承包》中标候选人公示,中国建筑第六工程局有限公司(联合体:河北省安装工程有限公司、中国市政工程北设计研究院有限公司、甘肃省通信产业服务有限公司)以366143.46万元中标

    值得关注的是,项目选址于甘肃省庆阳市西峰区东数西算产业园区内,占地约39373.33㎡(59.00亩),总建筑面积113136.8㎡

    从更深层次来看,建设四栋数据中心机房楼、一栋动力中心、一栋运维中心,配套1座110kV变电站

    值得关注的是,16.8亿 · 北京大学新燕园数据中心机房建设公布中标结果 7月7日,北京大学发布《2026年北京大学新燕园校区数据中心机房基础设施建设项目》中标公告,联通数字科技有限公司以167761.48万元中标

    值得关注的是,本次招标旨在完成上述数据中心基础设施及其配套系统、以及机房基础安全、防雷接地等全部相关保障和一期所需微模块等建设工作

    业内人士指出,11.6亿 · 云境智算中心项目(EPC)公布中标候选人 7月15日,景泰县云境智算科技有限公司发布《云境智算中心项目(EPC)》中标候选人公示,陕西建工第十六建设有限公司(联合体:甘肃土木工程科学研究院有限公司)以115640万元中标

    从更深层次来看,该项目改造景泰县产业孵化园6508㎡三层商业楼为云境智算中心,通过桩基承台、梁柱加固、楼板补强等专项结构改造,将一、二层改造为算力机房,三层设配套办公区域

    值得关注的是,配置英伟达显卡、384台服务器和222台机柜,总算力达6000P@FP16

    业内人士指出,10亿 · 中建八局中标观成科技绿色算力中心项目 6月25日,《观成科技绿色算力中心项目》中标结果,中国建筑第八工程局有限公司以100391.41万元中标

    业内人士指出,据悉,项目选址在华东区域的产业集聚区,计划总投资约30亿元人民币,建设总算力规模突破200PFlops,采用全链路高效供电、一级能效干式变压器、液冷和自然蒸发冷却等节能技术,目标实现机房PUE低于1.30、绿电使用率超过90%,并通过智能调度系统实现算力-电力协同,确保在AI大模型训练和大数据处理等高负载场景下保持能耗最小化

    值得关注的是,9.9亿 · 青海3000P人工智能算力产业园启动询比 6月17日,青海中清大数据科技有限公司发布《3000 P人工智能算力产业园项目》询比公告,预算为98500万元

    业内人士指出,据悉,该项目总用地面积约26亩,总建筑面积为32900㎡,容积率1.90

    从更深层次来看,具体建设内容包括综合办公楼1栋;算力中心机房楼2栋;动力、制冷、消防及配套用房;配套系统;分布式光伏等

    值得关注的是,机电配套全面升级,液冷与绿电成新建标配 随着AI大模型训练、推理以及智能体应用快速发展,智算中心单机柜功率密度持续提升,传统数据中心基础设施体系正在面临重构

    从更深层次来看,本阶段多个大型机电配套项目集中释放,建设内容已从传统供配电、空调制冷扩展至液冷系统、高压供电、智能化运维以及绿色能源体系

    值得关注的是,从产业链视角看,机电系统正在成为智算基础设施竞争的核心环节,液冷、高压直流供电、绿电直供、储能调节等技术逐渐由探索阶段进入规模化应用阶段

    值得关注的是,未来,智算中心建设的关键不再只是扩大机房规模,而是在有限能源条件下提升单位电力对应的算力产出能力,推动数据中心向高能效、高密度、绿色化方向演进

    从更深层次来看,9.2亿 · 天津移动武清数据中心A1机房楼机电集采项目启动 7月10日,中国移动通信集团天津有限公司发布《中国移动京津冀(天津)武清数据中心A1机房楼机电配套系统集成集中采购项目》招标公告,预算为91850万元

    值得关注的是,本次采购内容包括中国移动京津冀(天津)武清数据中心A1机房楼机电配套系统集成集中采购,预估约包含3000个IT机柜,IT功率为55000kW,包含与本项目有关的设备采购、设备安装、调试运行等内容

    从更深层次来看,8.5亿 · 华为中标广东移动数据中心机电工程EPC项目 7月13日,中国移动通信集团广东有限公司、中国移动通信集团有限公司广东分公司发布《2026 年广东移动数据中心机电工程设计施工一体化(EPC)框架服务(第一批)公开招标采购项目》中标候选人公示,华为技术服务有限公司(联合体:广东省电信规划设计院有限公司)以84611万元中标

    值得关注的是,6.8亿 · 中国电信内蒙古B12智算中心机电EPC启动招标 7月3日,中国电信股份有限公司云计算内蒙古分公司发布《中国电信股份有限公司云计算内蒙古信息园2026年B12智算中心及B16动力中心机电配套工程EPC总承包》招标公告,预算为67674.1万元

    业内人士指出,4.7亿 · 中国电信芜湖大数据中心A3楼通信及机电配套PCO招标 6月23日,中国电信股份有限公司安徽分公司发布《中国电信芜湖大数据中心A3楼通信及机电配套PCO项目》招标公告,预算为46675万元,招标范围为中国电信芜湖大数据中心A3楼通信及机电配套PCO

    业内人士指出,2.7亿 · 中国电信张北园区通信电源配套二期EPC定标 6月18日,中国电信集团有限公司智慧云基地张北园区建设运营中心发布《2026年通信电源配套二期工程EPC总承包项目》中标候选人公示,广东省电信规划设计院有限公司(联合体:中通服建设有限公司)中标

    值得关注的是,本次招标预估采购金额为26637.22万元

    业内人士指出,本阶段48个算力大单释放出清晰产业信号:AI基础设施建设正在从早期规模扩张阶段进入体系化建设阶段

    从更深层次来看,围绕服务器采购、算力服务、智算园区以及机电配套的投资正在同步推进,产业链各环节正在形成新的增长周期

    业内人士指出,从算力供给侧看,高性能服务器采购持续放量,运营商、金融、能源、制造等行业客户正在成为算力基础设施建设的重要参与者;从需求侧看,企业获取AI能力的方式正在由设备采购向算力服务转变,租赁、托管、云化交付模式快速渗透,推动算力由固定资产向持续性生产资料演进

    从更深层次来看,未来的数据中心不再只是承载计算资源的物理空间,而将逐步演变为面向大模型训练、推理和智能体应用的”AI工厂”

    值得关注的是,在这一过程中,算力规模、电力保障、能源成本、Token产出效率将成为衡量基础设施竞争力的重要指标

    值得关注的是,从产业趋势来看,液冷、高压供配电、绿电直供、储能以及智能化运维正在成为新一代智算基础设施的重要组成部分

    值得关注的是,随着AI应用从模型训练阶段进入推理和应用阶段,算力需求仍将保持高速增长,围绕算力生产、调度、交付和运营的新型产业生态正在加速形成

    业内人士指出,本期算力大单显示,AI基础设施投资已经从单点建设迈向系统化布局

    业内人士指出,未来,能够同时具备算力供给能力、能源保障能力、服务运营能力和生态整合能力的企业,将成为智算产业下一阶段竞争的核心力量

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    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 内蒙古印发绿电直连新政:和林格尔新区国家枢纽节点数据中心迎绿色转型新局

    最新消息显示,内蒙古印发绿电直连新政:和林格尔新区国家枢纽节点数据中心迎绿色转型新局

    近日,内蒙古自治区发展改革委、能源局联合印发《关于内蒙古自治区固定资产投资项目节能审查和碳排放评价中深化绿电直连应用实施若干措施的通知》

    从更深层次来看,立足此项重磅新政,作为国家枢纽节点数据中心的和林格尔新区,正迎来经济社会发展全面绿色转型的全新契机

    业内人士指出,该通知从新建项目准入、存量企业改造、评价机制完善及事中事后监管四个方面推出了十条具体措施,核心旨在提高重点用能单位的非化石能源消费比例

    值得关注的是,对和林格尔新区而言,新政带来的最大变化在于新建项目准入门槛的升级

    业内人士指出,政策明确推动新建高耗能项目配套建设绿电直连,并将国家枢纽节点数据中心与钢铁、水泥、电解铝、多晶硅并列为五大重点行业

    业内人士指出,这意味着,和林格尔新区未来的新建数据中心项目,必须严格落实自治区年度绿电消费比例目标,并且要优先采用绿电直连或绿电交易的方式来完成指标

    值得关注的是,在具体实施路径上,新政鼓励和林格尔新区符合绿电直连条件的项目,积极规划建设自发自用的分布式新能源,探索单用户或多用户绿电直连设施,并鼓励采用“源荷一体”的就近消纳模式

    从更深层次来看,此外,如果和林格尔新区的新建项目入驻了国家级或自治区级零碳园区,将优先推行绿电直连;凡是落实绿电直连的项目,将在节能审查、碳排放评价环节获得正向标注及优先支持

    值得关注的是,除了新建项目,新政也惠及和林格尔新区的存量企业

    业内人士指出,政策明确支持存量企业进行电气化改造,储能用电将不计入能耗和碳排放,且企业减排量可用于指标置换

    值得关注的是,借此新政,和林格尔新区算力产业将全面加速迈向低碳未来

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • Keychron 预告鼠标开源固件 ZGM,2027Q1 推出

    最新消息显示,Keychron 预告鼠标开源固件 ZGM,2027Q1 推出

    IT之家 7 月 30 日消息,Keychron(渴创)是输入外设行业中积极拥抱开源生态的企业之一

    值得关注的是,其很早就推出了大量基于 QMK 固件的量产键盘,后续还发布了多款搭载针对无线键盘优化续航的 ZMK 固件的产品

    从更深层次来看,而在本周二宣布开源 G6 HE 鼠标硬件设计文件之后,Keychron 又在 29 日宣布将推出 ZGM 游戏鼠标开源固件

    业内人士指出,从 Zephyr Gaming Mouse 这一全称来看,ZGM 应该和 ZMK 一样基于 Zephyr Project 实时操作系统

    业内人士指出,Keychron 表示,市面上当前的每一款游戏鼠标都运行着用户无法阅读、无法审计、无法修改的固件,而计划 2027 年第 1 季度正式推出的 ZGM 将改变这一情况

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 【数字匠人】粤港湾智算罗介平:要努力站在人工智能时代生产力变革的关键坐标上

    据行业最新消息,【数字匠人】粤港湾智算罗介平:要努力站在人工智能时代生产力变革的关键坐标上

    生成式AI的浪潮正在从模型竞赛走向产业重构

    业内人士指出,在国家推动算力基础设施高质量发展、全国一体化算力网建设、算电协同和绿色低碳数据中心建设的大背景下,AI算力已从单点资源供给进入系统化、平台化、生态化竞争阶段

    从更深层次来看,2026年《政府工作报告》首次提出”实施超大规模智算集群””算电协同”等新基建工程,并明确加强全国一体化算力监测调度、支持公共云发展;工业和信息化部披露,我国智能算力规模保持快速增长态势:据2026年1月21日,国新办新闻发布会公布的最新数据显示,我国已建成万卡智算集群42个,智能算力规模超过1590 EFLOPS(FP16稠密算力),位居全球前列

    值得关注的是,粤港湾智算科技有限公司董事会主席罗介平 这种源于宏观层面的确定性,最终要靠产业一线的具体选择去兑现——红利能否落地,取决于每一家企业如何把自身能力边界,摆进国家战略与产业升级的坐标系里

    从更深层次来看,在中国IDC圈主办的2026中国智算产业生态发展大会上,中国IDC圈企业俱乐部2026《数字匠人》栏目专访的粤港湾智算科技有限公司董事会主席罗介平,为我们带来了来自产业前沿的观察

    业内人士指出,这是一场关于AI时代基础设施重估的产业对话

    值得关注的是,罗介平在访谈中反复强调,AI不是短期风口,而是一个时代——面对时代级别的转换,企业不能只追逐概念,而要把自身资源、能力优势,与国家战略、产业升级需求精准匹配,在最底层、最艰苦、但也最具确定性的环节里,建立起真正的长期事业

    业内人士指出,当AI成为时代变量,底层算力成为产业确定性 大模型和AI应用的快速发展,让产业注意力持续聚焦于模型能力、应用爆发和场景落地

    业内人士指出,但在粤港湾智算科技有限公司董事会主席罗介平看来,理解AI产业不能只看站在前台的模型和应用,更要重视底层更具确定性的生产要素

    值得关注的是,AI的大逻辑可以分为三层:底层是算力,中间是模型,顶层是应用

    业内人士指出,不同层级对应的商业机会、技术门槛和风险结构并不相同

    值得关注的是,模型层是技术密集度最高的环节,竞争极其残酷,”九十九死一生”;应用层迭代速度快,往往呈现”前仆后继、春风吹又生”的状态;而算力层虽然重资产、重交付、重运营,却像人工智能时代的”卖铲人”和”卖水人”,具有更强的确定性

    值得关注的是,在模型与应用格局快速变动的同时,底层算力需求已经呈现出高确定性的长期增长曲线

    业内人士指出,正是基于这种判断,粤港湾智算没有把自身放在模型或应用的高波动区间,而是选择进入最重、最苦,也最需要长期能力沉淀的底层算力基础设施

    值得关注的是,显然,这一路径的选择并非一次脱离基础的跨界冒险

    值得关注的是,粤港湾智算的核心业务聚焦于构建高性能算力服务集群,并积极投资孵化垂直领域AI创新应用,面向大模型训练、AI生物制药、AIGC内容生产、自动驾驶等领域,提供从底层算力Token到上层应用的全栈式解决方案,同时拓展全球AIDC业务,目标是成为全球领先的智能算力基础设施服务商

    值得关注的是,战略选择:不是追逐概念,而是识别和匹配时代机遇与自身底色 罗介平的职业履历,使其对”基础设施”四个字有着不同于一般产业投资者的理解

    从更深层次来看,加入粤港湾智算之前,他长期在深圳市政府部门及信息化国有企业工作,深度参与数字政府、智慧城市和政企数字化转型实践,主导或参与过深圳金税三期大数据平台、深圳智慧财政一体化平台、深圳数字政府工作平台、”i深圳””深i企”等明星项目

    从更深层次来看,长期处在大型信息系统建设、公共治理数字化和城市级应用平台建设的一线,使他对政策导向、系统工程、场景需求和产业组织形成了较为完整的认知

    从更深层次来看,2023年,罗介平辞去公职,加入粤港湾智算科技有限公司,担任执行董事、董事会主席,并推动公司围绕”基建+科技”实施战略升级

    业内人士指出,对他而言,企业转型不是从一个领域跳向另一个热门概念,而是在时代变化中重新识别企业自身资产和能力基础的价值位置;对于粤港湾智算而言,算力基础设施并不是凭空出现的新故事,而是传统资产、IDC能力和AI时代需求之间的一次战略重组

    值得关注的是,罗介平谈到,公司原有基础主要来自两个方面:一方面,粤港湾智算过去从事传统商贸物流园区建设与运营,在土地及土地之上业态、项目管理等方面经验丰富;另一方面,核心子公司天顿数据本身是华南市场深有积累的IDC建设运营商,累计具备三万机柜级别的IDC建设运营经验,并在业内拥有较好口碑

    值得关注的是,这共同构成了粤港湾智算进入底层算力基建的天然底色

    从更深层次来看,AI产业看似高深,但算力基础设施仍然需要真实的工程能力:要有土地、机房、供电、网络、服务器、集群建设和运维交付,也要有把庞大集群稳定组织起来并且能够实现灵活调度的技术服务能力

    业内人士指出,产业洞察:算力即国力,Token是智算服务的主要交付形态 在”算力即国力”的时代背景下,罗介平把企业选择放进更大的战略和产业坐标中理解

    从更深层次来看,企业处在时代转换过程中,必须具备更宏大的视角,把自身业务放入时代变迁和国家战略中思考

    值得关注的是,在他的判断里,中美之间在AI领域的竞争并不只是技术路线或商业模式之争,更关系到未来人工智能时代由谁点亮科技树、由谁制定标准

    从更深层次来看,芯片研发、模型能力、应用生态和底层算力之间的较量,背后对应的是国家之间关于下一代生产力底色的竞争

    从更深层次来看,因此,”算力即国力”不只是在描述综合实力,也关乎AI时代最基础、最关键的生产力构成

    从更深层次来看,这种格局感落到企业经营层面,就不再是简单追逐短期订单,而是要求企业在战略升级、产业发展和股东责任之间建立长期定位

    从更深层次来看,罗介平在访谈中提到,企业参与其中既使命光荣,也倍感责任在肩

    从更深层次来看,对于粤港湾智算而言,做底层算力不仅是商业方向的选择,也是在AI时代为国家战略贡献力量

    从更深层次来看,从服务形态看,罗介平反复强调,算力业务主要不是停留在机柜出租或设备出租,而是稳定输出Token

    值得关注的是,Token是大模型训练、推理和应用调用的核心计量与消耗单元,也是底层算力转化为上层AI能力的关键出口

    从更深层次来看,谁能够稳定、高效、持续地输出Token,谁才真正具备智能算力基础设施服务能力

    从更深层次来看,这一判断正在被反复验证,国家数据局局长刘烈宏在2026年3月23日的中国发展高层论坛年会上就曾表示,Token”词元”不仅是智能时代的价值锚点,更是连接技术供给与商业需求的”结算单位”,为商业模式的落地提供了可量化的可能

    从更深层次来看,他还提到,Token是大模型处理信息的最小信息单元,具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征,围绕Token的调用、分发与结算,一套新的价值体系正在加速演进形成,并成为人工智能产业可能变现的重要路径

    值得关注的是,这意味着,智算行业的竞争正在从”有没有机柜、有没有设备”转向”能不能把设施、设备和技术组织成可稳定交付的Token工厂”

    业内人士指出,这也是粤港湾智算区别于传统IDC租赁模式的核心所在

    值得关注的是,能力结构:从”早、大、全、稳、多”到五道行业门槛 谈到产业护城河,罗介平并没有把粤港湾智算的能力优势描述为刻意制造的排他性壁垒

    从更深层次来看,他认为,公司在实践中逐步沉淀出的特点,可以概括为五个字:早、大、全、稳、多

    业内人士指出,AI这个词很早就出现,但真正进入产业中心和市场视野,也就是最近几年

    业内人士指出,较早进入算力赛道,使粤港湾智算在客户认知、资源组织、技术实践和市场节奏上获得了一定先发优势

    从更深层次来看,罗介平在采访中提到,2026上半年,公司又新签约超150亿元意向订单,对应算力规模为35000P(FP16稠密算力),其中已有20多亿元的订单完成交付,对应算力规模为6000P(FP16稠密算力)

    业内人士指出,叠加此前已签署并进入稳定计费周期的150亿存量订单,公司在手订单总规模已突破300亿元大关

    业内人士指出,往年累计加上半年新增共约50000P(FP16稠密算力)已交付的算力规模,自然稳居国内第一梯队

    从更深层次来看,对于算力服务企业而言,规模不仅意味着营收和利润,也意味着企业的承接能力、调度弹性和客户信任

    业内人士指出,罗介平将算力服务背后的能力路径概括为”设施流”、”设备流”和”技术流”

    业内人士指出,”设施流”对应搬不走的IDC、机房、供电、网络等底层设施;”设备流”对应服务器和高价值算力硬件;”技术流”则是组网调度和稳定输出Token服务不同层级客户的能力

    从更深层次来看,粤港湾智算已经形成的是规模化的”三流合一”:既有规模化IDC,也有大批量的算力集群资源,更有运营高端算力集群、处理组网调度和兼容等问题、服务多层级客户的实战经验

    业内人士指出,智算基础设施服务往往涉及客户核心业务和长期合作,客户选择服务商时,不仅看价格和资源,也看交付稳定性、商业保密意识和企业风格

    从更深层次来看,罗介平谈到,公司在市场宣传和表达方面相对克制,较少公开讲订单进展情况、服务了哪些客户等,正是出于商业保密和稳健经营的考虑

    业内人士指出,公司既服务”顶天立地”的头部企业,也服务”铺天盖地”的产业方、小型创业团队和个人客户

    从更深层次来看,罗介平介绍,粤港湾智算企业级客户已经超过200家,零售注册客户达数千个

    从更深层次来看,多元客户基础使公司既能理解头部需求,也能感知大量中小开发者和应用企业的真实需求变化

    从更深层次来看,在”早、大、全、稳、多”之外,罗介平进一步总结出算力行业无形中形成的五道门槛:认知门槛、资金门槛、供应链门槛、技术门槛和订单门槛

    业内人士指出,认知决定企业是否真正理解这个领域,是否敢于重投入参与;资金决定能否承接动辄数亿元甚至更大规模的算力集群订单;供应链决定签约后能否如期交付;技术决定能否在复杂硬件和网络环境中稳定输出Token;订单门槛则来自客户对供应商过往经验、资金实力、资源能力、企业风格和外部评价的综合判断

    值得关注的是,这些门槛凸显智算基础设施不是单一资源生意,而是资本、工程、供应链、技术、组织能力和客户信用共同构成的系统能力

    业内人士指出,”想做”与”做过”,是两个不同层次的概念;能否长期稳定交付,才是产业真正的分水岭

    值得关注的是,生态延伸:”量子湃”让算力服务更高效触达开发者”最后一公里” 如果说大规模算力集群解决的是头部客户和产业级客户的需求,那么”量子湃”平台则体现了粤港湾智算对中小AI企业和开发者生态的重视

    值得关注的是,罗介平表示,”公司既重视服务大企业,也希望服务好大量小企业、创新企业和开发者

    值得关注的是,大企业把高精尖技术向上拔,中小企业则与应用场景连接更紧密,能够形成更丰富、更有活力的产业生态

    值得关注的是,有些客户IT能力较强,只需要租用算力资源,自行配置模型;有些客户已有模型,但需要托管、调优和配套技术支持;还有一些主要面向应用层的开发者,更需要将不同模型和算力能力封装起来,按照Token消耗量的方式进行调用

    值得关注的是,”量子湃”正是在这种需求分层中形成的开发者社区和云服务平台

    从更深层次来看,开发者注册后,可以购买算力流量包,也可以根据自身能力选择租卡、模型托管调优,或直接使用封装好的模型与算力服务

    从更深层次来看,其目的并不是把所有客户纳入同一种服务形态,而是让算力在”最后一公里”更务实、更高效地支持每一个开发者,让不同阶段的AI应用者都能获得适配自身能力的入口

    从更深层次来看,从运行成效看,罗介平提到,”量子湃”上线半年来客户量增长很快,资源供给在部分情况下出现”一卡难求”的状态

    值得关注的是,更重要的是,平台让公司能够看到不同业态的发展速度,感知哪些AI应用、哪些开发方向正在加速,从而提前进行资源准备和业务布局

    从更深层次来看,这种能力,使算力服务不只是资源交付,也成为贴近产业变化、服务应用创新的一种生态能力

    从更深层次来看,从政策环境看,面向中小企业的算力普惠正在成为国家层面的明确导向

    从更深层次来看,2026年,工业和信息化部办公厅印发《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》,提出”5项行动””16项重点任务”,着力构建覆盖广、成本低、服务优、生态活、人才强的普惠算力服务体系

    值得关注的是,”量子湃”所探索的开发者分层服务模式,恰与这一政策方向形成呼应——普惠算力的”最后一公里”,最终要靠贴近开发者的市场化平台来完成

    业内人士指出,大湾区坐标与国资背书:把深港联动转化为资本和产业协同 算力基础设施是资本密集、资源密集和技术密集型行业

    业内人士指出,企业增长越快,对资本金、信用背书和资源组织能力的要求越高

    从更深层次来看,值得关注的是,粤港湾智算近期获得福田国资8亿元等多家央国企战略增资

    从更深层次来看,罗介平认为,这类支持对公司非常重要,是一种”双向成全”

    从更深层次来看,首先,国资和相关资金进入,直接补充了公司的资本金

    业内人士指出,罗介平表示,企业可以利用一定比例的金融杠杆,但仍然需要相当比例的资本金投入

    值得关注的是,港股上市平台具备多轮次配售的灵活性,福田资本以及其他政府背景资金、央国企资金参与项目级财务投资或上市公司配售,为公司业务发展后劲提供了支撑

    业内人士指出,其次,国资参与对金融机构和资本市场形成明显背书

    从更深层次来看,罗介平谈到,央国企严选一个企业,会经过多轮、较长周期的调查和审视

    业内人士指出,其投资决策会让其他金融机构、产业资本、基金和二级市场投资者对公司形成更好的信心和预期

    业内人士指出,对于算力这样重投入、长周期、高信任要求的行业而言,这种背书具有现实意义

    业内人士指出,罗介平提到,国家已经把算电协同和”算力即国力”作为重要战略方向推进,各级政府也承担着相关任务

    从更深层次来看,深圳是大湾区核心城市,产业基础好,也有决心和能力在AI应用及AI投资等方面形成标杆

    业内人士指出,国资了解企业、投资企业之后,双方天然增加亲近感和信任感,公司也有更多机会参与央国企主导或共同推进的战略部署级项目

    值得关注的是,粤港湾智算是港股主板上市公司,大本营在深圳,毗邻香港

    从更深层次来看,深圳拥有敏捷的产业赋能能力和丰富的应用场景,香港则是中国连接国际资本的重要平台

    业内人士指出,罗介平认为,粤港湾智算一方面是超大型算力技术服务平台和AI应用孵化投资平台,另一方面也是国际资本参与中国AI基础设施建设和下一代生产力构建的港股投资入口

    从更深层次来看,双市场战略:算力出海是AI时代的能力外溢 在国内市场之外,粤港湾智算也在推进”国内+国际”双市场战略

    值得关注的是,罗介平对国际化的判断仍然从”AI是一个时代”出发:AI不是一个短期现象,也不是单一行业

    值得关注的是,既然是时代,所有国家都会被卷入其中,要么参与AI建设,要么被AI改造

    值得关注的是,这在中美两大AI先发市场之外,于广大区域留下了巨大的算力与AI基础设施需求空间,也让中国企业的能力外溢成为必然方向

    值得关注的是,罗介平提到,粤港湾智算较早开始出海探索,2024年开始向外了解和推进,东南亚是重点方向之一;2025年也在中东、东北亚等区域进行了解,南美市场也会被纳入考虑

    值得关注的是,公司向外走,既是市场拓展,也是能力输出:中国企业在算力基础设施建设和运营中积累了经验,执行力强,也具备真诚合作和长期投入的产业气质

    从更深层次来看,罗介平将其主要挑战概括为三点:一是地缘政治,企业会优先选择风险相对较小的地区;二是文化,当地商业开展会受文化习惯和合作方式影响;三是政策,目标国家是否明确支持AIDC、算力和AI应用,是项目能否落地的重要条件

    值得关注的是,与此同时,企业也会看是否已经存在合作方和业务基础,完全陌生的国家不会贸然进入

    业内人士指出,因此,粤港湾智算的海外策略强调步步为营、循序渐进、稳扎稳打

    从更深层次来看,路径上,公司会先从IDC基础设施做起,待对市场、政策和客户基础有更深理解后,再结合国际形势和市场条件,逐步向Token输出等技术附加值更高的领域延伸

    从更深层次来看,罗介平也将公司定位为”超级Token工厂”,未来希望响应Token出海,甚至联合模型层公司建设面向全球的业务桥头堡

    从更深层次来看,算力出海的较量最终会落在电力获取、工程交付与长期运营等系统化能力上,而这些恰是中国企业在过去数年大规模国内建设中反复锤炼的本领

    业内人士指出,这种出海并不是单点项目复制,而是围绕中国在能源、经验、拼搏精神和产业组织能力上的综合优势,向全球输出AI相关业务能力

    从更深层次来看,对粤港湾智算而言,深圳产业基地、香港资本窗口和港股上市平台共同构成了独特身位:公司既可以连接国际资本,也可以成为中国AI力量走向世界的代表性平台

    业内人士指出,基础设施企业的长期价值,在于把时代判断变成稳定交付 从IDC到AIDC,从机柜和设备到Token输出,从服务头部客户到覆盖中小开发者,从深圳大湾区到海外市场,粤港湾智算正在尝试构建的不只是一个算力供给平台,而是一个集算力技术服务、AI应用孵化、产业资源链接和国际资本入口于一体的基础设施型平台

    从更深层次来看,在这个过程中,真正的竞争并不只是规模有多大、融资有多少、订单有多快,而是能否在认知、资金、供应链、技术、订单、客户信任和国际化能力之间形成长期系统能力

    从更深层次来看,算力基础设施企业最终交付的不是单一资产,而是稳定、可持续、可被模型和应用吸收的Token生产能力

    值得关注的是,当AI继续向产业深处演进,舞台中央的模型会迭代,应用会更替,但底层算力的确定性会被持续放大

    从更深层次来看,对于粤港湾智算和罗介平而言,真正的挑战也正在这里:在时代给出的窗口中,用克制、专业和长期主义,把战略判断转化为能够被客户、产业、资本和市场持续验证的基础设施能力

    值得关注的是,罗介平在访谈中给出了一个极具判断力的表达:AI不是一个现象,不是一个风口;甚至不是一个行业,不是一个产业;AI是一个时代

    业内人士指出,这个时代的到来,将重新定义企业、产业、城市和国家之间的竞争关系

    值得关注的是,在这个时代,模型和应用当然重要,但它们都离不开底层算力支撑

    业内人士指出,算力基础设施企业真正要竞争的,不只是机柜数量或设备规模,而是围绕电力、网络、芯片、集群、调度、模型适配、客户服务、资本结构、合规治理和产业生态形成的长期系统能力

    业内人士指出,粤港湾智算的转型样本,提供了一个值得观察的方向:传统资产并非没有未来,关键在于能否进入时代最需要的生产力结构;IDC并非只能停留在机柜出租,关键在于能否升级为稳定输出Token的智算技术服务;算力企业也不应止步于资源供给,关键在于能否连接应用生态,服务千行百业的智能化升级

    值得关注的是,从深圳到香港,从国内市场到海外探索,从头部客户到中小开发者,从IDC到AIDC,再到Token工厂和AI应用孵化平台,粤港湾智算正把自己放在人工智能时代生产力变革的关键坐标上

    从更深层次来看,这既是商业机会,更是一场面向长期的产业使命

    从更深层次来看,中国IDC圈企业俱乐部 —— 隶属于科智集团旗下传媒业务板块,中国IDC圈发起,由政府、算力中心及云计算产业链的上下游企业、投融资等多方企业共同组成的行业交流与合作平台

    业内人士指出,企业俱乐部在覆盖数据中心全生态的同时,依托完善的服务流程与项目机制,为企业提供技术推广与交流、资源合作、品牌营销、供需对接及资本服务

    值得关注的是,致力于数据中心产业发展与应用推广,帮助企业实现优势互补、资源共享、合作共赢,打造数字产业基础平台

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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