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  • 政策、行业双红利，需求释放，共77个项目新进展——算力中心建设月报（2026年5月）

    据行业最新消息，政策、行业双红利，需求释放，共77个项目新进展——算力中心建设月报（2026年5月）

    “算力中心建设月报”为IDC圈策划的算力中心建设项目展示栏目，旨在收集、整理过去一个月来国内算力中心项目建设动态，并对重点项目进行跟踪报道，以便读者更好的掌握算力中心产业的发展状况

    值得关注的是，”算力中心建设月报”在整理、展示项目建设动态的同时，会对过去一个月的项目建设情况进行简要分析，帮助读者深度了解算力产业现状，洞察发展趋势

    从更深层次来看，2026年5月份，IDC圈共搜集到77个算力中心项目建设动态，包括42个拟建项目，19个在建项目，8个已封顶项目，以及8个投运项目

    业内人士指出，本期”算力中心建设月报”将展示其中32个项目，更多项目动态信息请通过《算力产业核心内刊》企业Pro版了解

    值得关注的是，2026年5月，我国数据中心与智算中心建设步入了由”空间配置”向”时空协同”升级的新阶段

    业内人士指出，2026年4月28日，中央政治局会议正式将”算力网”纳入国家”六张网”投资建设体系，使其战略地位与水网、电网等传统物理基础设施并列

    从更深层次来看，这一顶层规划的定调直接催化了5月份全国算力网及相关数字化转型项目的投资高潮，预计2026年”六张网”相关领域的投资总额将超过7万亿元人民币

    业内人士指出，在此背景下，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局于2026年5月8日联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》

    值得关注的是，该方案从源头确立了”算电协同”的一体化发展框架，首次针对超大规模智算集群的能源保障、多元电力供给以及跨区域算力电力协同运行制定了清晰的时间表和路线图

    值得关注的是，这促使5月份各地新批复和启动招标的项目在规划设计上发生了结构性转变，源网荷储、分布式绿电直连以及虚拟电厂技术从边缘试点全面走向主流工程应用

    从更深层次来看，从环比角度看，2026年5月的新增项目协议签署、规划公示和工程招标规模较4月份呈现出显著的增长态势

    值得关注的是，在4月28日国家政策定调后，前期处于观望状态的政企联合体和行业巨头在5月份集中释放了大量大型智算园区的招标需求

    业内人士指出，例如，5月份新启动和公示的中标项目涉及多个百亿级规模的算力中心及千P、万P级高性能智算集群

    业内人士指出，厦门国际银行新数据中心项目（施工）公开招标结果出炉 5月8日消息，厦门国际银行新数据中心项目（施工）公开招标结果出炉，中建二局安装工程有限公司位列第一中标候选人

    从更深层次来看，该项目位于福建省厦门市，建设范围涵盖28#楼与29#楼，总建筑面积约2.4万平方米，其中28#楼为主体建筑，建筑面积约19444.66平方米并配套1810.76平方米钢平台

    值得关注的是，在建设指标方面，该中心规划服务器总功率达7464KW，本期先行建设约295个服务器机柜

    值得关注的是，项目建安费预算约1.98亿元，第一中标候选人投标报价约为1.77亿元

    从更深层次来看，西部智算中心一期项目成功取得土地使用权 5月8日消息，智慧蓝图西部智算中心一期项目取得建设用地使用权

    从更深层次来看，据了解，该项目由智创蓝图数字科技（甘肃）有限公司投资建设，目前已圆满完成审批流程

    从更深层次来看，该项目选址于甘肃省庆阳市东数西算产业园区，即甘肃国家枢纽节点庆阳数据中心集群核心区域

    从更深层次来看，该项目高度契合国家”东数西算”与”算电协同”战略，将严格落实新建算力设施绿电占比不低于80%的政策要求

    业内人士指出，项目建成投用后，将深度融入全国一体化算力网络三级调度体系，助力庆阳实现数据中心集群”双十万”战略目标，深度赋能人工智能、大数据、云计算等新兴业态，加快打造西北领先的算力产业集聚高地

    业内人士指出，5月9日消息，中科雁栖湖米易智算中心项目签约，据了解，该项目由米易县与中科雁栖湖（成都）信息科技有限公司合作，目前已完成场地选址和新公司注册，正在完善初步设计报告编制

    业内人士指出，该项目选址于米易大草坝工业园区，计划总投资规模达11亿元，规划建设总面积约10000平方米的智算中心与科创中心，并同步配置算力服务器等核心设备

    值得关注的是，项目建成后将具备不低于6000P的算力规模，预计可实现年产值3亿元以上

    业内人士指出，同泽时轮（陕西）低轨卫星通信算力中心项目已成功获批备案 5月11日消息，同泽时轮（陕西）低轨卫星通信算力中心项目已成功获批备案

    值得关注的是，该项目位于杨凌示范区，由同泽时轮（陕西）卫星通信有限公司负责建设，计划于2026年9月正式开工

    从更深层次来看，项目总投资额高达15亿元人民币，其中用于服务器采购的金额预计在10亿元以内

    值得关注的是，在建设规模与核心指标方面，该项目拟用地面积为18000平方米，总建筑面积达15000平方米

    值得关注的是，园区内计划布置安装298架机柜及相关配套辅助设施，涉及总功率达7272千瓦，折合标准机架约2900个，建成后预计将形成7000P以上的强大算力服务能力

    值得关注的是，此外，项目方明确承诺将严格遵守国家相关规定，在项目建设及后续运营的全周期内，均绝不从事虚拟货币挖矿等任何国家明令禁止的活动，确保项目合规、稳健发展

    从更深层次来看，宜昌市空天地一体化存算网络与多模态感知终端平台建设项目获备案 5月11日消息，宜昌市空天地一体化存算网络与多模态感知终端平台建设项目获备案

    值得关注的是，该项目位于湖北省宜昌市夷陵区，由湖北经发数据运营管理有限公司负责建设，拟定于2026年6月正式开工

    从更深层次来看，该项目主要聚焦于新型数字基础设施的构建，计划购置多套空天地高可用存算及智算底座等关键设备，并着力建设多套多模态感知智能汇聚终端

    从更深层次来看，同时，为了有效提升边缘计算与数据处理能力，项目还将集中采购多台超融合边缘感知与扩容微节点设备

    业内人士指出，此外，为保障整个存算网络体系的高效数据互联与安全稳定运行，项目方将同步统筹搭建配套的网络交换中心，并构建严密的边界防护设备矩阵平台

    业内人士指出，整体而言，该项目的落地实施将有力推动区域空天地一体化网络底座的成型，为海量数据的智能汇聚、高效计算与多模态感知提供坚实的基础设施支撑

    业内人士指出，远景乌兰察布零碳人工智能算力产业园项目三期获备案 5月11日消息，远景（乌兰察布）科技开发有限公司投资建设的远景乌兰察布零碳人工智能算力产业园项目三期获得备案

    业内人士指出，该项目位于内蒙古自治区乌兰察布市察哈尔高新技术开发区（藏红南路以西、平赞路以北），总投资规模为18000万元，计划建设起止年限为2026年6月至2027年9月，目前处于前期准备阶段

    业内人士指出，在建设内容与核心指标方面，该三期项目定位为中型算力基础设施，规划建设总算力规模达10000P（以FP16计算）

    从更深层次来看，项目拟部署2900台高性能服务器，对应配置2900个2.5KW标准机柜，设备总设计功率达7250KW，用电设备主要包括GPU计算集群、网络和存储 system、液冷系统及配电设施等

    业内人士指出，该项目的备案获批将进一步发挥乌兰察布的绿色能源优势，加速区域零碳智能算力产业的集聚与发展

    业内人士指出，智慧利川·人工智能新基建项目（一期二标段）预算评审服务项目的竞争性磋商公告 5月12日，湖北利川振业发展有限公司发布了《智慧利川·人工智能新基建项目（一期二标段）预算评审服务项目》的竞争性磋商公告，标志着该项目正式进入预算评审招标阶段

    从更深层次来看，该项目位于湖北省利川市，一期二标段的工程总承包合同估算价约为12900万元

    业内人士指出，在建设内容与核心指标方面，项目旨在建成交付50 PFLOPS@FP16的人工智能算力资源，并同步建设算力运营监管平台、安全防护平台及产业云服务平台，以全面提升算力平台的监管、安全及产业服务能力

    值得关注的是，本次招标的预算评审服务预算为141,030元，项目要求按费率进行报价，招标控制价设定为45.00%

    值得关注的是，5月13日，内蒙古渲酷超算科技有限公司投资7000万元的”渲酷数据中心项备案批复

    值得关注的是，该项目位于集宁区振兴大街与红海路交叉路口东100米，计划建设起止年限为2026年6月至2027年12月

    业内人士指出，项目将对现有厂房实施改造，建设超算与智算数据中心，以小型数据中心机房为主，整体具备容纳约600架机柜的能力

    业内人士指出，该项目的获批与建设将有效盘活当地既有工业资源，为乌兰察布大数据产业集群和”智算之城”的纵深发展注入更具弹性的算力基础设施新动力

    从更深层次来看，土默特左旗7万千瓦源（光伏）网荷储一体化算力存储项目获备案 5月15日，由汉元云枢（土默特左旗）信息技术有限公司投资建设的土默特左旗7万千瓦源（光伏）网荷储一体化算力存储项目正式获得呼和浩特市土默特左旗行政审批政务服务与数据管理局的备案批复

    业内人士指出，该项目建设地点位于内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗善岱镇公布村，总投资规模为5159.46万元，计划建设起止年限为2026年10月至2027年6月，目前处于前期准备阶段

    值得关注的是，在建设内容与核心指标方面，项目总占地4.38亩，规划建设1栋多层数据机房及附属设施，总建筑面积为6072平方米

    值得关注的是，机房建成后，一期规划部署算力服务器24kW高功率机柜300架

    业内人士指出，该项目作为推动区域数字经济与清洁能源协同发展的重要实践，将充分利用当地丰富的光伏发电资源，通过”源网荷储一体化”模式将绿色能源与算力存储深度融合，为内蒙古绿色算力枢纽节点建设注入低碳、高效的算力基础设施新动能

    从更深层次来看，华为昇腾超节点（Token工厂）项目正式签约落户 5月15日消息，华为昇腾超节点（Token工厂）项目正式签约落户

    值得关注的是，据了解，该项目由弘信电子联手无锡高新区共同打造，目前已完成签约，即将步入实质性落地实施阶段

    业内人士指出，项目选址于江苏省无锡市，定位为江苏省内首个华为昇腾384超节点算力集群，同时也是国内首个主打”东数西算、算电融合”的特大型Token工厂

    业内人士指出，在建设内容与核心配置方面，虽然本次暂未披露具体投资规模与总体算力数值，但项目首批将部署4台华为昇腾384超节点服务器，每套均具备384卡的高密度算力规模，并联结成一个超级智算集群

    从更深层次来看，在核心运营模式上，该项目将依托强大的算力底座，实现从传统”卖算力机时”向创新”卖Token”的商业逻辑跨越式升级

    业内人士指出，该标杆性集群项目的落地，将为无锡及长三角地区提供顶尖的AI算力底座支撑，有效赋能区域人工智能及数字产业的高高质量发展

    业内人士指出，5月15日消息，无为市与中金数据集团有限公司正式签署投资协议，标志着总投资高达97亿元的中金数据长三角零碳算力基地（无为）项目成功签约落地

    从更深层次来看，该项目选址于无为市，目前地方政府正强化全周期服务保障，紧盯关键时间节点以全力推动项目早日开工与投产达效

    从更深层次来看，在建设内容与核心指标方面，该项目规划建设约18万个标准机柜，旨在专业提供高标准的第三方数据中心服务

    业内人士指出，乌恰县西极人工智能算力中心项目正式发布招标公告 5月18日消息，乌恰县西极人工智能算力中心项目正式发布招标公告，标志着该项目已全面步入工程施工与采购总承包（PC模式）的招标阶段

    业内人士指出，据了解，该项目由航投云计算科技（乌恰）有限公司主导建设，落户于乌恰县，整体预算投资规模达5亿元人民币

    值得关注的是，在建设规模与核心内容方面，项目计划总用地面积约35亩，主要建设环节涵盖算力展厅的打造、机房机电工程施工以及核心算力基础设施的全面采购与部署

    值得关注的是，在关键技术指标上，该中心整体规划建设高达2000 PFlops的人工智能算力规模

    业内人士指出，中国电信杭州大数据处理（二期）项目建设工程设计方案进行批前公示 5月22日，杭州市规划和自然资源局对中国电信杭州大数据处理（二期）项目（位于萧山区义桥镇，北临横八路、南靠云临路、西为石富路、东为纵九路，用地性质为工业用地）建设工程设计方案进行批前公示（公示期至6月1日）

    从更深层次来看，项目由中国电信杭州大数据建设运营分公司负责，总投资50亿元，整体建设用地112,157平方米（约168.2亩），总建筑面积215,774平方米，容积率1.74，建筑密度40.05%，机动车位410个

    业内人士指出，二期规划地上建筑面积63,962平方米，地下5,365平方米；其中二期一阶段将率先开工，建设一栋地上5层、地下1层的数据中心机楼及室外工程，建筑面积33,800平方米

    从更深层次来看，项目建成后将扩容长三角电信级数据存储与算力调度能力

    业内人士指出，中国移动长三角（上海）5G生态谷项目（二期）正式发布施工招标公告 5月24日消息，中国移动长三角（上海）5G生态谷项目（二期）正式发布施工招标公告，标志着该工程即将步入实质性开工阶段

    从更深层次来看，该项目选址于上海市青浦工业园区内，整体工程总投资约24亿元，本次二期标段建安工程投资约2.25亿元，计划建设周期为275天，预计将于2027年5月建成

    业内人士指出，在建设规模与内容方面，二期规划总建筑面积约3.1万平方米，主要新建1栋数据中心机房、1栋配套油机平台及光伏车棚等设施

    从更深层次来看，伊吾县知合佳4000P智算中心项目发布二次招标公告 5月25日,伊吾县知合佳4000P智算中心项目发布二次招标公告，位于新疆哈密市伊吾县，由伊吾县知合佳智能科技有限公司发起

    值得关注的是，项目总投资及预算规模为59,900万元（约5.99亿元），建设4000P算力规模的智算中心，具体的招标及建设范围主要包括智算服务器以及相关配套设备设施的采购与安装服务

    业内人士指出，中国电信云计算内蒙古信息园D区算力中心一期项目中标消息 5月26日,中国电信云计算内蒙古信息园D区算力中心一期项目中标消息，位于呼和浩特市和林格尔新区（中国电信云计算内蒙古信息园内），由中建科工集团有限公司中标建设

    值得关注的是，本次一期工程的建设内容包含2栋算力中心、2栋动力中心柴发平台及基础，总建筑面积约11万平方米（园区总规划用地约1500亩，总建筑面积超100万平方米）

    从更深层次来看，该项目具有显著的战略与资源指标：地处北纬40°—42°的”黄金算力纬度区”，年均气温低，可节约20%以上制冷用电；当地绿电占比超85%，符合国家枢纽节点硬性要求；网络时延方面，到京津冀往返在5毫秒以内，到成渝、长三角、粤港澳均在20毫秒以内

    业内人士指出，项目建成后将成为中国电信在北方最大的算力基地之一

    值得关注的是，中国移动京津冀（北京）国际信息港6号地数据中心项目已正式启动设计招标 5月29日，中国移动京津冀（北京）国际信息港6号地数据中心项目已正式启动设计招标，标志着项目进入规划设计阶段

    从更深层次来看，该项目位于北京市昌平区中关村国家工程技术创新基地，计划总投资约6.94亿元人民币，资金由中国移动自筹

    业内人士指出，其核心建设内容为新建一座大型数据中心，总建筑面积约9.93万平方米（地上约8.49万平方米，地下约1.44万平方米），建筑限高45米

    从更深层次来看，此次招标范围涵盖项目的方案设计、初步设计、施工图设计以及后续的施工现场配合等全过程设计服务

    业内人士指出，根据计划，投标截止及开标时间为2026年6月23日

    值得关注的是，泰康科技大健康总部项目一期规划方案调整启动批前公示 5月31日消息，位于武汉光谷花山生态新城的泰康科技大健康总部项目（一期）正进行规划方案调整，该项目目前已取得建设工程规划许可证并处于建设或深化设计阶段

    业内人士指出，该项目由武汉泰康大健康园区投资有限公司申报，总投资额约150亿元人民币

    值得关注的是，整体规划总建筑面积高达60万平方米，旨在打造全生命周期医养康宁服务体系的超大规模总部

    值得关注的是，其中，首期启动的智算中心建筑面积约9万平方米，核心建设内容包括规划建设3000个机柜的数据中心及配套的110KV变电站

    从更深层次来看，此次公示主要涉及一期项目地下室、数据中心外轮廓、变电站等建筑细节的调整

    值得关注的是，该智算中心的建设将为泰康的保险、资管及医养业务提供算力支撑，并助力区域产业升级

    从更深层次来看，5月6日，全国首个算力装备产业园——无锡算力装备产业园一期项目在无锡高新区正式开工，同时新型模块化AIDC生态圈项目完成签约

    值得关注的是，该产业园总规划面积约1000亩，预计年产值达1200亿元，旨在打造面向全球的算力装备制造与交付基地

    业内人士指出，本次开工的一期项目总投资规模显著，其中链主企业的模块化算力装备总装基地一期计划投入10亿元，重点实施算力装备系统总成及可交付模块化数据中心的生产，达产后预计年产出超300亿元

    值得关注的是，建设内容涵盖算力装备系统集成、核心零部件研发制造以及”设计-认证-制造-物流-安装-交付”的全产业链集成

    业内人士指出，项目采用一体化、预制化、可移动的高性能算力基础设施解决方案，计划于2026年12月竣工交付

    业内人士指出，中数博通（法库）智算中心项目奠基开工 5月6日，中数博通（法库）智算中心项目在辽宁省法库县正式奠基开工

    值得关注的是，该项目总投资约15亿元，占地面积15.6亩，规划总建筑面积约1.2万平方米，主体设计为地上三层，涵盖支持区、核心主机房及预留扩展办公区

    值得关注的是，在算力指标方面，该中心整体规划算力规模达3000PFlops，建设内容包括高性能算力服务器部署、算力交易调度平台及相关网络配套设施

    从更深层次来看，世纪互联乌兰察布零碳智算中心基地三期项目开工 5月9日消息，世纪互联乌兰察布零碳智算中心基地三期项目正式迎来开工建设

    业内人士指出，据了解，该项目选址于内蒙古乌兰察布市察哈尔右翼前旗，目前已举行开工奠基仪式，全面步入落地实施与工程建设阶段

    业内人士指出，在建设规模与内容方面，该项目总建筑面积约为17.62万平方米

    从更深层次来看，作为世纪互联集团重点打造的绿色算力标杆工程，该项目在核心指标上表现突出，建成后将形成G瓦（GW）级规模的超级计算中心，以全面满足各类高端算力需求

    值得关注的是，京东产发华北（廊坊）智算中心（二期）开工 5月10日消息，京东产发华北（廊坊）智算中心（二期）开工

    值得关注的是，据了解，该项目选址于河北省廊坊市开发区，目前已全面进入落地施工阶段

    值得关注的是，项目计划部署近万架平均高功率算力机柜，重点满足各类大模型的训练与推理需求

    从更深层次来看，预计于2027年全面投产，届时智能算力总规模将高达10万P

    从更深层次来看，同时，项目深度践行绿色低碳理念，将创新构建”自建+交易”双轨绿电体系，并采用AI智能运行调优管理系统，力求推动PUE值降至1.20以下

    值得关注的是，阿拉善右旗骆驼产业园智慧中心项目开工 5月18日，由中伏能源建设投资建设的”阿拉善右旗骆驼产业园智慧中心项目”开工仪式圆满完成，标志着该项目正式进入实质性建设阶段

    业内人士指出，该项目位于内蒙古阿拉善右旗巴丹吉林镇骆驼产业园内，总投资规模达12.44亿元，总占地40亩，总建筑面积为23,973平方米，设计使用年限为50年

    从更深层次来看，在建设内容与核心指标方面，园区规划新建四大核心建筑：包括建筑面积12,896平方米的智算中心，拟部署500台机柜（总功率6000KW），算力规模可达2100P；建筑面积2,898平方米的动力中心；建筑面积4,606平方米的运维综合楼；以及建筑面积3,497平方米的研发科技楼

    从更深层次来看，作为中伏能源建设打造”新能源+数字基建”融合标杆的重点工程，项目建成后将集高性能计算、智慧运营、科技研发于一体

    从更深层次来看，通过同步建设骆驼产业智慧平台和算力调度平台，项目在提供核心算力、助力数字产业集聚的同时，也将全面推动当地特色骆驼全产业链的数字化升级

    从更深层次来看，中国电信庆阳智算产业园二期项目启动 5月18日消息，中国电信庆阳智算产业园二期项目启动仪式在甘肃庆阳东数西算产业园区顺利举行，据了解，中国电信庆阳智算产业园整体规划用地500亩，总投资约33.7亿元

    值得关注的是，本次正式启动的二期项目规划建设3栋数据中心和1座110kV变电站；在核心指标方面，该产业园一期已建成2.7万平方米的高标准机房，拥有2376个机柜位，累计部署2.36万张GPU卡，总算力规模已突破2.07万PFlops，机架上架率高达97.06%，签约合同额超3.3亿元

    值得关注的是，宝安新一代绿色智能算力产业园正式启动 5月26日,宝安新一代绿色智能算力产业园正式启动，该项目位于深圳市宝安区新桥街道，由深圳市国鑫数智科技股份有限公司竞得开发

    从更深层次来看，项目总投资约2.8亿元，占地面积约1万平方米，总建筑面积达5.3万平方米

    业内人士指出，目前状态为已于2026年4月完成土地出让并确定建设主体，于5月21日正式启动，预计2028年9月竣工投用

    值得关注的是，建设内容整体分为两大建筑主体，包括一座集生产、车间、仓储于一体的12层生产厂房（建筑面积约30850平方米），以及一座包含食堂和员工宿舍的22层生产配套房（建筑面积约13100平方米），旨在建设智能制造生产基地、数智算力中心及相关配套设施

    业内人士指出，项目建成后将夯实当地数智制造与算力产业基础，助力深圳”工业上楼”产业提质增效

    值得关注的是，国网福建电力信通数据机房项目已正式开工 5月29日，国网福建电力信通数据机房项目已正式开工，进入建设实施阶段

    业内人士指出，该项目是国网福建电力信息化、数字化建设的重点基础设施工程

    业内人士指出，其核心建设内容为打造承载电力通信传输、海量数据存储、智慧网络调度等核心业务功能的数据机房

    值得关注的是，项目目前已由福建省建筑轻纺设计院完成了工程勘察、方案设计、施工图优化和造价管控等前期全过程工程咨询工作

    业内人士指出，项目落地实施后，旨在完善福建区域电力通信枢纽布局，支撑智慧电网迭代升级，并为新型电力系统建设 and 数字福建发展提供基础设施保障

    业内人士指出，中国移动网络通信基础设施项目D03数据机房顺利封顶 5月8日消息，中国移动网络通信基础设施项目（网络通信机房及动力中心）迎来建设关键节点，其核心建造单体D03数据机房已顺利完成结构封顶，标志着项目率先完成主体结构施工任务，全面进入下一建设阶段

    值得关注的是，该项目选址于浙江省杭州市萧山经济开发区，总建筑面积约2万平方米，主要建设内容涵盖数据机房、动力中心及相关配套设施

    从更深层次来看，该项目作为浙江省”千项万亿”工程的重要组成部分，采用了EPC联合体模式，并在建设过程中深度依托BIM技术实现精细化、高质量施工

    业内人士指出，世纪互联北方总部基地云鼎数字产业园项目5号数据中心楼主体结构全面封顶 5月15日消息，位于张家口数据中心集群内的世纪互联北方总部基地云鼎数字产业园项目5号数据中心楼主体结构全面封顶，标志着项目正式进入外立面亮相的冲刺阶段

    业内人士指出，该项目位于河北省张家口市怀来县东花园镇大南辛堡村，由怀来互联云鼎数据有限公司投资建设，住三公司承建

    值得关注的是，在建设内容与核心指标方面，项目总建筑面积约6.6万平方米，地上最高4层，主要建设内容涵盖5号数据中心楼和6号柴发楼

    值得关注的是，作为京津冀枢纽节点张家口数据中心集群的重要组成部分，该项目建成后将进一步强化京津冀地区的算力资源集聚与调度能力，助力构建绿色、高效、安全的国家算力网络体系

    值得关注的是，淮南山南通信生产楼暨数据中心项目进入收官阶段 5月24日，由中国电信淮南分公司全额投资建设的淮南山南通信生产楼暨数据中心项目进入收官阶段

    从更深层次来看，目前，该项目土建工程已全部完工，全面进入装饰装修及配套设施完善的精细化收官阶段

    业内人士指出，该项目选址于淮南高新区，总投资规模超1亿元，总建筑面积达9942.92平方米

    值得关注的是，在建设内容方面，项目主要规划建设一栋承担综合办公与调度的通信生产楼，以及一栋3层的数据中心楼，并涵盖全套室外配套工程

    业内人士指出，该数据中心建成后可部署1000个标准机柜，主打属地化、高适配的轻量化算力服务

    业内人士指出，作为安徽电信算力网络体系的重要基层节点，该项目正式投运后将有效承载本地云计算、数据存储等业务，填补区域基层算力空白，为淮南市企业数字化转型与智慧城市建设提供坚实底座

    值得关注的是，快手智能云乌兰察布数据中心（二阶段）机电总承包工程顺利完成最后一栋机房楼交付 5月12日，快手公司首个自建的超大规模互联网数据中心——快手智能云乌兰察布数据中心（二阶段）机电总承包工程顺利完成最后一栋机房楼交付，标志着该项目实现全面交付

    值得关注的是，项目位于内蒙古自治区乌兰察布市，总投资规模达百亿元级，整体规划占地约500亩，总建筑面积约8.5万平方米

    从更深层次来看，建设内容涵盖电气、通风与空调、智能化及装修工程等机电管线的深化安装与设备供应

    业内人士指出，在核心指标方面，该中心设计容纳30万台服务器，存储容量超60EB，定位为处理实时计算场景的”热数据”中心

    从更深层次来看，技术上，项目深度应用BIM精细化设计，并大量采用间接蒸发冷却等绿色节能技术，预计年节电超5亿度、减排能耗30%以上

    从更深层次来看，5月15日，新疆数产集团云计算中心在乌鲁木齐市正式揭牌成立并全面投入使用

    值得关注的是，该项目是新疆国资国企投资建设的首个大型算力中心

    业内人士指出，核心设施包括”一带一路”数字化发展体验馆、运维调度室及自治区政务云机房

    值得关注的是，中心定位为”政务云、国资云、行业云”等”多云一体”架构提供算力支撑，深度整合算力资源、数据要素与平台服务，搭建云资源集约共享、技术架构开放兼容、安全体系可控的”云资源池”数字底座

    业内人士指出，项目将全面满足全疆各级政务部门、国资国企及社会各界的上云需求，为人工智能核心产业发展及传统行业”智改数转”提供算力保障与新质动能

    值得关注的是，云针AI绿能智算CICC西南节点项目正式签约并点亮 5月28日，云针AI绿能智算CICC西南节点项目正式签约并点亮，该项目由云针科技与云南玉溪澄江市相关部门共同建设

    业内人士指出，项目位于云南省玉溪市澄江市，依托当地丰富的风能资源与优越的生态禀赋，采取清洁能源与智能算力深度耦合的建设模式，旨在打造高效、低碳、安全的数字经济基础设施

    从更深层次来看，该节点作为云针科技在布局西北市场后的重要战略落子，将重点聚焦绿色算力、数据服务及产业数字化等领域，通过发挥其在新能源智算耦合、智算中心运维等方面的技术优势，推动区域数字基建与算力服务水平提升

    可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • NHN在韩国推出7656张NVIDIA B200 GPU集群

    最新消息显示，NHN在韩国推出7656张NVIDIA B200 GPU集群

    韩国IT企业NHN Cloud于5月13日宣布，已在其位于首尔永登浦区杨坪洞（Yangpyeong-dong, Yeongdeungpo-gu）的专用AI数据中心完成并启动运营一个由7656张NVIDIA B200 GPU组成的集群

    值得关注的是，该集群通过GPU即服务（GPUaaS）向公共部门、产业界及学术研究机构开放

    从更深层次来看，NHN Cloud将约4000张GPU分组形成单个大型集群，优化了高性能AI模型开发所需的超大规模并行计算能力

    从更深层次来看，7656张GPU中，约6120张将用于韩国科学与ICT部等国家主导的AI项目

    业内人士指出，杨坪洞数据中心专为高密度计算环境设计，全面采用液冷（水冷）系统,是NHN Cloud在韩国运营的四个数据中心之一，专注于AI高密度算力需求

    从更深层次来看，项目总投资约1万亿韩元（约6.71亿美元），是韩国”加强AI计算资源利用基础项目”的一部分

    从更深层次来看，NHN Cloud于2025年7月获得该项目合同

    值得关注的是，NHN Cloud此前已在光州等地建设AI数据中心，并为企业客户提供Blackwell系列GPU基础设施

    从更深层次来看，韩国政府与NVIDIA等合作，正全国范围内推动数十万张GPU的AI基础设施建设

    业内人士指出，NHN Cloud表示，将继续通过该集群提供稳定、高效的GPU云服务

    业内人士指出，目前集群已全面投入运营，用户可通过NHN Cloud平台申请使用

    值得关注的是，如果您想了解更多关于泰国算力产业发展，以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），并关注下午召开的DIF Lounge研讨会，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

    业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 亚马逊投资 700MW 无碳能源项目，支持未来数据中心运营

    据行业最新消息，亚马逊投资 700MW 无碳能源项目，支持未来数据中心运营

    这些项目将接入内华达州电网，由Berkshire Hathaway Energy子公司NV Energy负责整合

    业内人士指出，作为全球最大的企业清洁能源采购方之一，亚马逊2025年签约了10.22吉瓦清洁能源项目

    业内人士指出，同时，太阳能+储能组合可在太阳能高峰期储存电力，并在需求高峰时释放，延长发电时效，满足数据中心24小时不间断运行的需求

    值得关注的是，此举正值科技巨头数据中心因人工智能（AI）需求快速扩张、电力消耗大幅增长的背景下

    值得关注的是，公司致力于到2040年实现净零碳排放，并持续扩大包括地热、太阳能、风能、电池储能以及核能在内的无碳能源组合

    从更深层次来看，根据亚马逊5月8日至11日发布的声明，该项目包括两部分：与可再生能源公司Zanskar合作新增100兆瓦地热发电，以及与Primergy合作新增600兆瓦太阳能发电搭配600兆瓦电池储能系统

    值得关注的是，截至目前，已在全球投资超过700个可再生能源项目，总容量超过40吉瓦

    值得关注的是，公司指出，地热能源不同于受天气或昼夜影响的其他可再生能源，能利用地球内部恒定热量实现全天候发电，为数据中心提供稳定的”基荷”电力支持

    业内人士指出，如果您想了解更多关于泰国算力产业发展，以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），并关注下午召开的DIF Lounge研讨会，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

    从更深层次来看，亚马逊强调，此次合作标志着其数据中心首次部分采用地热能源供电

    业内人士指出，亚马逊公司公开，将投资开发内华达州总规模700兆瓦（MW）的新无碳能源项目，以支持该地区未来数据中心的电力需求

    从更深层次来看，这是亚马逊与当地公用事业公司NV Energy合作的一部分，旨在为数据中心提供稳定可靠的清洁能源

    值得关注的是，亚马逊表示，该700兆瓦项目预计能为相当于美国超过22.2万个家庭的用电量提供无碳电力

    业内人士指出，亚马逊可持续发展团队表示，将继续通过类似长期协议推动清洁能源发展，以匹配业务增长与气候目标

    业内人士指出，公司将承担与数据中心供电相关的所有新增能源基础设施和发电成本，确保不会转嫁给当地居民和企业

    值得关注的是，亚马逊在内华达州雷诺（Reno）地区的数据中心项目是其美国西部布局的重要部分，此次能源投资将直接服务于这些设施的长期运营

    可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 最新动态：1GW绿电直连 谷歌德州启动Meitner能源中心建设

    据行业最新消息，1GW绿电直连 谷歌德州启动Meitner能源中心建设

    数据中心将采用先进空气冷却技术，仅用于卫生间等少量生活用水，大幅降低传统蒸发冷却的水资源消耗

    值得关注的是，为支持建设，谷歌将在邻近的惠勒县（Wheeler County）设立Caprock Workforce Hub，这是一个占地800英亩的住宅设施，配备现场便利设施，可容纳最多3500名建筑工人

    业内人士指出，该营地旨在减少对当地交通和基础设施的影响，并与县领导层密切合作以适应社区需求

    业内人士指出，当地时间6月4日，谷歌（Google）与旗下清洁能源开发商Intersect Power联合公开，在德克萨斯州格雷县（Gray County）和罗伯茨县（Roberts County）启动Meitner能源中心（Meitner Energy Center）建设

    从更深层次来看，项目预计将直接和间接创造大量就业机会，谷歌称每1个数据中心内部岗位可带动当地9个相关岗位

    业内人士指出，谷歌还承诺通过10亿美元德州水资源影响基金等举措，支持社区水基础设施改善

    业内人士指出，分析指出，随着AI需求激增，电力供应成为数据中心发展的关键制约因素

    值得关注的是，这是谷歌在德州大规模AI基础设施投资的一部分

    值得关注的是，谷歌强调，此举旨在”以正确方式建设数据中心”，通过增加本地能源容量、采用空气冷却技术限制用水，并支持区域就业

    业内人士指出，根据双方发布的声明，Meitner项目采用”共置”（co-location）模式，数据中心将与新增发电设施同步上线，直接使用专用清洁电力满足需求，从而减少对当地电网新增供电的压力

    业内人士指出，该项目将新建一座数据中心，并配套超过1GW的风能、太阳能及电池储能系统，实现清洁能源与数据中心的协同开发

    从更深层次来看，Intersect Power于2026年3月被谷歌母公司Alphabet收购，此次合作建立在双方此前哈斯克尔县（Haskell County）Quantum Clean Energy Project基础上，该项目包含640MW太阳能和1.3GWh储能

    值得关注的是，Intersect Power专注于为数据中心和能源密集型产业提供可扩展的清洁能源基础设施，已在运营或建设中拥有大量太阳能和电池储能项目

    从更深层次来看，其数据中心网络支撑搜索、Gmail、地图、云服务以及在线银行、911系统等关键应用

    值得关注的是，此次Meitner项目是谷歌在德州400亿美元投资计划的一部分，该计划涵盖多座AI数据中心建设

    业内人士指出，我们期待成为社区的一部分，不仅建设数据中心，更要成为好邻居，从第一天起就投资本地优先事项、保护水和能源资源，并与居民共同建设美好未来

    值得关注的是，该公司强调与谷歌的合作将加速AI时代所需的基础设施建设

    值得关注的是，格雷县法官Chris Porter也表示，此投资是区域进步的基础，体现了社区长期成功的信心

    值得关注的是，Meitner项目此前由Intersect Power推动，原计划涉及绿氢生产，后转向数据中心开发，总投资规模约30亿美元，包括三座总建筑面积超过200万平方英尺的设施

    业内人士指出，谷歌通过自有能源开发和共置模式，致力于实现可持续增长，同时避免将基础设施成本转嫁给当地居民

    值得关注的是，谷歌已在米德洛锡安（Midlothian）和红橡树（Red Oak）等地设有数据中心园区，并在阿姆斯特朗县、哈斯克尔县和威尔巴格县等地推进新项目

    业内人士指出，项目还包括少量现场燃气调峰机组以确保供电可靠性

    从更深层次来看，” Pampa商会总裁兼首席执行官Cortnie Hale欢迎该项目，认为这为社区带来巨大机遇，彰显Pampa在全球创新与增长中的地位

    值得关注的是，谷歌区域数据中心公共事务负责人Andrew Hart表示：”我们在格雷县的最新投资深化了与德州的伙伴关系

    可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 最新动态：岚图追光 S“四激光驾趣 SUV”内饰首曝：鸿蒙情绪座舱，预计搭载华为双 15.6 英寸智慧双联屏

    最新消息显示，岚图追光 S“四激光驾趣 SUV”内饰首曝：鸿蒙情绪座舱，预计搭载华为双 15.6 英寸智慧双联屏

    IT之家 7 月 9 日消息，岚图汽车官方微博今日发布视频，公开了旗下“四激光驾趣 SUV”—— 岚图追光 S 的内饰情况

    值得关注的是，IT之家注意到，岚图追光 S 提供后驱与四驱两种驱动形式

    值得关注的是，后驱版车型搭载峰值功率 300kW 的驱动电机；四驱版车型则采用前后双电机布局，最大功率分别为 175kW 和 300kW

    从更深层次来看，而这款双联屏预计就是此前在岚图泰山 X8 大五座 SUV 上首发的华为双 15.6 英寸智慧双联屏

    业内人士指出，新车主打情绪座舱设计，支持「星海流光」效果，同时拥有「月光宝盒」配件

    值得关注的是，新车将搭载华为乾崑 ADS 5 驾驶辅助系统，并配备华为 896 线激光雷达

    从更深层次来看，预热视频画面显示，岚图追光 S 依旧采用鸿蒙座舱方案，并沿用双联屏设计

    业内人士指出，据介绍，作为一款主打溜背运动姿态的中大型纯电轿跑 SUV，追光 S 车身尺寸为 5050×1998×1656mm，轴距 3000mm，在保证运动外观的同时确保了充裕的车内乘坐空间

    业内人士指出，在同级别车型中，追光 S 提供的四激光雷达版本较为罕见，全车感知硬件数量最多可达 32 颗，为高级别智能驾驶提供了硬件基础

    可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 行业观察 | 总投资10亿元，规划算力5000P，蓝耘白城先进智算中心一期项目投入运行

    行业动态更新：总投资10亿元，规划算力5000P，蓝耘白城先进智算中心一期项目投入运行

    数据中心内部规划部署了320架单机柜功率为22.3kW的高功率机柜，主要搭载GPU服务器设备

    从更深层次来看，项目全面投运满载后，将形成5000P的智能算力规模，主要面向AI大模型训练与推理场景提供核心算力支撑

    从更深层次来看，2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

    业内人士指出，本届大会以”AI 入场景，Token大时代”为主题，设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话：智算引力现场、创新成果展等多元环节，汇聚大模型企业、算力基础设施提供商（芯片、服务器等）、算力服务商、行业用户，共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

    业内人士指出，根据项目规划资料，该项目总投资10亿元，由蓝耘科技集团股份有限公司投资建设

    业内人士指出，根据规划，未来该智算中心二期将探索”风电+储能”的绿电直连（离网型）独立供电模式

    从更深层次来看，行业消息显示，蓝耘白城先进智算中心一期项目在吉林省白城市洮北经济开发区正式点亮运行

    从更深层次来看，项目总占地面积为6375.75平方米，主要建设内容包括1栋3层的算力厂房以及配套的柴油发电机厂房

    值得关注的是，目前，在推进一期项目运营交付的同时，二期项目的前期筹备工作也已同步启动

    从更深层次来看，在能源供给方面，该项目依托白城当地的风电、光伏电力资源及适宜数据中心散热的气候条件，以控制电力与制冷运营成本

    业内人士指出，目前，该项目已完成全部系统调试，首批算力资源已交付相关大模型企业使用，预计将于本月中旬实现满负荷运行

    随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 行业观察 | 鸿蒙智行 6 月零售细分车型销量曝光：问界依旧第一，尚界跃升至“五界”第二

    行业动态更新：鸿蒙智行 6 月零售细分车型销量曝光：问界依旧第一，尚界跃升至“五界”第二

    据IT之家此前报道，鸿蒙智行官方本月初公开，6 月交付 50,624 台，环比增长 9.7%；2026 年上半年累计交付 24 万台，同比增长 18.6%

    值得关注的是，其中，新车智界 V9 的销量为 3818 台

    从更深层次来看，截至目前，鸿蒙智行全系累计交付突破 143 万台，刷新中国新势力品牌最快达成纪录，正向第二个百万台里程碑迈进

    业内人士指出，IT之家 7 月 8 日消息，汽车销量数据追踪和分析团队 ECC 情报局的博主 @嗨大星_ECC 今日分享了鸿蒙智行 6 月细分车型销量情况： 从数据可以看到，问界汽车的销量依旧在鸿蒙智行中排名第一，而尚界凭借 Z7 / Z7T 车型，整体销量跃升至“五界”第二名，随后是智界、享界和尊界

    可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 最新动态：谷歌宣布 8 月 31 日起从 Chrome 商店中移除所有 Manifest V2 扩展程序

    据行业最新消息，谷歌宣布 8 月 31 日起从 Chrome 商店中移除所有 Manifest V2 扩展程序

    升级到 Chrome 139 及更高版本后，MV2 扩展将彻底停止运行

    业内人士指出，2026 年 6 月，Chrome 150 移除了高级用户用于继续运行 MV2 扩展的主要技术绕过方案

    业内人士指出，对于企业用户，ExtensionManifestV2Availability 政策在 Chrome 139 中被移除

    从更深层次来看，2025 年 3 月 31 日，所有 Chrome 渠道的用户默认停用了 MV2 扩展，但用户仍可手动重新启用

    从更深层次来看，2024 年 6 月 3 日，Chrome Beta、Dev 和 Canary 渠道的用户开始在扩展管理页面看到警告横幅，告知 MV2 扩展即将不再受支持

    从更深层次来看，《谷歌 Chrome 浏览器 8 月新规：扩展若过度收集用户数据将下架处置》 《谷歌 Chrome 浏览器清理 Manifest V2 代码，压缩 uBlock Origin 等扩展生存空间》

    值得关注的是，2025 年 7 月 24 日，随着 Chrome 138 的发布，所有渠道的 MV2 扩展被彻底停用，用户无法再重新启用

    从更深层次来看，对于仍希望继续使用 MV2 扩展的用户，可行的方案包括不将 Chrome 更新到 139 及以上版本，或改用仍支持 MV2 扩展的浏览器，如 Mozilla Firefox

    从更深层次来看，IT之家 7 月 9 日消息，当地时间 7 月 8 日，谷歌更新了官方支持文档，确认将于 2026 年 8 月 31 日从 Chrome 应用商店中移除所有基于 Manifest V2 协议的扩展程序

    值得关注的是，这一日期此前并未正式确认，但实际上，谷歌推动扩展程序从 Manifest V2 向 V3 迁移的工作已持续多年

    从更深层次来看，这意味着，更换新设备或重装浏览器后，将无法再使用这些旧版扩展

    值得关注的是，IT之家此前也报道过，Chrome 正在清理 Manifest V2 相关代码

    从更深层次来看，2026 年 8 月 31 日，谷歌将从 Chrome 网上应用店中删除所有剩余的 MV2 扩展程序

    值得关注的是，已安装在 Chrome 138 或更早版本上的 MV2 扩展将保留安装状态，但无法接收任何更新

    值得关注的是，2024 年 10 月 9 日，警告横幅扩展到所有 Chrome 稳定版用户，Google 开始在稳定版中逐步停用 MV2 扩展，同时向用户推荐 MV3 替代方案

    值得关注的是，因此，Chrome 138 是最后一个支持 MV2 扩展的 Chrome 版本（需配合策略使用）

    业内人士指出，一旦用户从 Chrome 中移除这些扩展，便无法再从网上应用店重新安装

    从更深层次来看，即便是已下载到本地的安装包，Chrome 也很可能会阻止用户再次安装

    业内人士指出，Mozilla 方面表示目前没有移除 MV2 支持的计划

    业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • QoderWake: Your Always-on AI Employee

    据行业最新消息，QoderWake: Your Always-on AI Employee

    Today, a new member joins the Qoder family: QoderWake. It is now officially available for invitational preview. AI lets one person handle the end-to-end work that previously required a small team. “Super individuals” have shifted from a topic to an executable operational reality. Cases of one-person armies are increasing. At the organization level, small closed-loop teams replace large departments. AI employees join teams. The “communication is execution” collaboration pattern is creating a group of “super organizations”. Both trends point to the same gap. Organizations need schedulable AI employees with borders. These employees must work with humans long-term to connect individual capabilities with organization collaboration. What QoderWake aims to do is fill this gap: to add a type of AI employee to organizations that is production-ready, secure, controllable, and continuously evolving. A QoderWake digital employee consists of five layers. These are identity, memory, skills, division of labor, and permission red lines. Identity defines who the employee is. Memory saves long-term context. Skills determine which tools the employee can invoke. Division of labor determines how to split complex Jobs. Permission red lines dictate which tasks require your approval. The relationship between you and the employee is employer-employee. You name the employee, assign the role, and draw red lines. If you change devices, LLM engines, or workstations, the employee remains the same and follows you. A plain text personality profile acts as the ID card. You can view, Edit, and manage this profile using Git. After the subscription period ends, the training Results do not disappear. The underlying design separates the employee from the workstation. The employee saves the identity, memory, skills, and permissions. The workstation provides the Run environment. This environment can be a local computer or a cloud sandbox. If the environment changes or restarts, the employee continues the previous work. During the invitational preview, each digital employee stays on your device by default. You decide whether to upload the Code or memory to the cloud. The ID key, memory summary, Task Queue, and each report remain. You can view, manage, and take over them at any time. Take digital programmers as an example. This job is naturally suited as a training sample. The Job borders are clear. The Results are verifiable. The tasks occur continuously. They directly Impact delivery efficiency, System stability, and engineering quality. After onboarding, this employee handles four classes of work first. When the Code has Updates, the employee checks the impact scope first. Then, the employee prepares a Change brief for you. The employee connects the scattered Change information for you. When an error occurs, the employee performs a Diagnosis first. The employee prepares an initial Diagnosis report. This report includes what the error is, why it happened, and how to fix it. When an alerting goes off, the employee performs triage first. The employee determines the critical level, possible root causes, and whether to escalate the issue to humans. When the backlog piles up, the employee organizes it first. The employee sorts the Priorities, impact scopes, and suggested actions. The employee signs each output to help you trace back. Here is a more complete example. A service reports an error at night. The employee first checks recent commits, reviews the alerting context, and organizes possible causes. Then, the employee provides an initial Diagnosis report and a fix path. If it is a configuration issue within the border, the employee submits fix suggestions based on your rules. If the employee encounters red lines such as mainline Changes, external Notifications, or production Data, the employee stops and asks for instructions. You do not need to be present during the entire procedure. Simply spend a few minutes in the morning reviewing the report and deciding the next step. QoderWake Harness Engineering implements industry-consensus technical capabilities. These include decoupling orchestration, Job loops, context engineering, feedback verification, Status persistence, crash recovery, and full guardrails. However, this is still not enough for a product that runs 24/7, such as QoderWake. The real challenge of running 24/7 is capability rot. For example, outdated memory pollutes the context. Skills become outdated or conflict with each other. Learning more causes more confusion and becomes more dangerous. Many single-point self-evolution capabilities in the industry, such as memory Management, skill libraries, trajectory Analysis, and session Insights, remain at the level of records and local accumulation. QoderWake must build a systematic path from execution experience to capability growth while preventing rot. QoderWake Harness Engineering focuses on solving three challenges based on industry-consensus Harness Engineering capabilities. How to ensure security and controllability at the architecture layer? How to ensure production readiness at the execution layer? How to achieve continuous evolution at the capability layer? Separation of duties between certainty and probability. At the decision-making layer, the Orchestrator uses a deterministic flow orchestration mechanism. This ensures that long-term Jobs execute reliably and stably. The model is mainly responsible for intention recognition and inferring. This achieves Brain-Hands-Session decoupling. Cross-Job persistence of two-layer feedback and failed constraints. At the execute layer, the executor generates and instantly authenticates the results. An independent authenticator (Verifier) reviews the overall Result. If authentication is failed, it triggers a Redo (REWORK). The reason for the failed Result is saved as knowledge. This knowledge serves as priori input for Jobs of the same class in the future. Session acts as the Unique Status source independent of all widgets. At the reliability layer, all execute management events and Status are stored in the Session layer. If any widget crashes, it can be fully rebuilt based on the Session Status information. This recovers the sequence idempotence. Currently, event logs for steering engineering in the industry are mainly used to recover and audit. QoderWake uses knowledge accumulation and layered memory to treat each execute Result as input for experience accumulation. Each execute operation accumulates production-grade experience. Distill experience from execute operations. The knowledge engine distills reusable domain experience from specific task execution. For example, consider a failed Code review Job on Day 10. By combining it with previous execute Data, the engine can distill the experience that “a payment module Change must maintain the transaction structure.” This experience is not explicitly mentioned in an event-at-a-time. Automatic Backflow of execute experience. The digital employee experience on Day 1 is the initial baseline. On Day 90, it becomes expert-level experience adapted to individuals and enterprises in depth. Time accumulation becomes part of the product capabilities. Experience accumulation alone is Not Equal To capability growth. Remembering more does not mean doing better. Industry steering engineering optimization mostly focuses on the success rate of a single Job. QoderWake emphasizes a cross-Job, long-term Experience-to-Capability evolution path. It uses three layers to solve “how to learn, what to learn, and how to prevent rot.” Unify multidimensional management events into learnable signals. QoderWake unifies multidimensional management events into structured learnable signals. These management events include dialogs, tool calling, memory retrieval, authentication Results, User corrections, and Redo operations. This provides a complete factual basis for subsequent Attribution and capability accumulation. Trajectory Attribution performs Attribution based on the complete trajectory. QoderWake performs Attribution based on the complete Job trajectory. It determines whether the experience should be saved as memory, skills, policies, authenticators, or workflows. The accumulation Target is determined by complete trajectory evidence, rather than preset rules. Anti-rot administration prevents learning confusion. The anti-rot administration (Anti-Rot Governance) mechanism of QoderWake performs monitoring, authentication, demotion, merge, and revoke administration on various long-term capabilities. Outdated memory is eliminated. Conflicting skills are merged or demoted. Invalid policies are revoked. This keeps the memory, skills, workflows, and preferences of AI employees fresh and free from rot. Starting today, QoderWake officially opens its invitational preview. We invite users to onboard in batches. We prioritize individuals or teams with clear work scenarios, clear work borders, and real collaboration requirements. To request to join the onboarding list, visit qoder.com/qoderwake. We are waiting for the first digital employee of your team to start working.

    业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 行业观察 | 比特币矿企集体转向AI数据中心

    行业动态更新：比特币矿企集体转向AI数据中心

    Cipher Mining、TeraWulf、Riot Platforms等：均达成长期AI/HPC合同，将土地、电力和设施改造成AI用途

    业内人士指出，分析师认为，这一转型并非短期权宜之计，而是矿企从”加密货币挖矿”向”数字基础设施提供商”的定位升级

    从更深层次来看，相关股票在2025-2026年间表现强劲，部分公司市值大幅提升

    值得关注的是，多家公司已达成数百亿美元合同，部分企业预计2026年底AI相关收入将占主导

    从更深层次来看，TeraWulf与Google支持的Fluidstack成立合资公司等

    从更深层次来看，比特币2024年减半后，矿企面临高额成本与价格波动的双重压力

    值得关注的是，未来，电力基础设施的稀缺性或将成为矿企乃至整个算力行业的核心竞争力

    值得关注的是，预计2026财年AI相关收入将超过挖矿业务

    值得关注的是，比特币全网算力已从高点下降，也反映出资源向AI迁移的趋势

    从更深层次来看，比特币挖矿与AI数据中心在基础设施上高度相似：均需大量电力、散热空间和数据中心设施

    业内人士指出，比特币价格能否重返高位，将决定转型是暂时还是永久性变革

    从更深层次来看，此外，Applied Digital等公司也达成了数十亿美元级别的AIDC租赁协议，进一步印证了这一趋势

    从更深层次来看，该公司还与CoreWeave达成长期协议，并通过发债等方式融资转型

    值得关注的是，在此背景下，矿企开始大规模转向AI/HPC基础设施

    值得关注的是，VanEck等机构早前预测，若20%能源转向AI/HPC，可带来显著额外收入

    业内人士指出，整体数据：上市矿企已累计达成超过700亿美元AI/HPC合同

    从更深层次来看，Core Scientific：作为行业巨头，已获得摩根大通和摩根士丹利10亿美元贷款额度，用于推进AI数据中心投资

    从更深层次来看，IREN（前Iris Energy）：暂停部分挖矿扩产，转向AI云服务，并采购英伟达Blackwell GPU

    业内人士指出，投资者对转型前景看好，具备AI业务的矿企估值显著高于纯挖矿公司（EV/NTM收入倍数分别为12.3倍和5.9倍）

    业内人士指出，到2026年底，部分公司AI业务收入占比可能高达70%，实质上转型为以数据中心运营为主、挖矿为辅的企业

    从更深层次来看，随着比特币减半后挖矿经济模型面临严峻挑战，多家上市比特币矿企正加速从传统加密货币挖矿业务转向人工智能（AI）数据中心（AIDC）和高性能计算（HPC）领域

    从更深层次来看，矿企拥有的现成电力合同、土地和冷却系统，成为对接AI巨头（如微软、亚马逊、Google等）的稀缺资源

    从更深层次来看，然而，转型也伴随挑战：部分企业通过抛售比特币储备（累计减持超1.5万枚BTC）和加杠杆融资支持扩张，可能对比特币网络安全和流动性产生影响；同时，AI数据中心建设需巨额资本投入，并网审批门槛提高，尤其在美国得州等热门地区

    从更深层次来看，这一转型被行业视为应对亏损压力的必然选择，同时也受益于AI算力需求的爆发式增长

    业内人士指出，据行业报告，上市矿企平均挖矿成本升至约8万美元/枚，而比特币价格在7万美元附近徘徊，单枚亏损接近2万美元，全球约15-20%矿机处于亏损状态

    随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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