Category: 行业资讯

最新消息显示，从万卡底座到工位应用：和林格尔新区绘就绿色算力全生态蓝图

和林格尔新区发展算力的底气，源于得天独厚的”绿电”与”冷气候”优势

值得关注的是，在AI浪潮加速渗透千行百业的当下，算力已成为不可或缺的新型基础资源

值得关注的是，从全景展现发展蓝图的城市大脑，到生态空间占比超60%的自治区级低碳示范园区建设，和林格尔新区将绿色发展理念贯穿始终

业内人士指出，从一张工位到万卡齐全，和林格尔新区正以完整的生态体系，让最清洁的能源，跑出最强劲的算力

从更深层次来看，在活跃的需求端，和林格尔云谷OPC社区首创”自贸区+绿色算力+一人公司”模式，为数字文创等微型创业者提供24000平方米的空间，让AI视频生成等终端应用高效落地

值得关注的是，该平台通过整合异构算力资源，实现了跨区域、跨架构的动态分配，让算力如同自来水一般随取随用

从更深层次来看，凭借浸没式液冷与绿电叠加，和林格尔新区的算力从源头实现了低碳清洁

从更深层次来看，这里风光资源富集，智算中心已实现绿电大规模替代；加之北疆气候凉爽，天然降低了散热能耗

值得关注的是，在硬核技术加持下，落地于此的中国移动呼和浩特智算中心成为全球运营商最大的单体液冷智算中心，其单体智能算力达6700PFLOPS，可支撑1.9万张AI加速卡训练

值得关注的是，面对企业和创作者普遍面临的算力成本门槛，中国(内蒙古)自由贸易试验区呼和浩特片区、内蒙古和林格尔新区(以下简称”和林格尔新区”）正以充沛、经济、绿色的算力供给，成为承接全国庞大市场需求、推动算力落地转化的核心载体

从更深层次来看，为破解算力分布不均的痛点，和林格尔集群多云算力资源监测与调度平台投运以来

值得关注的是，同时，依托内蒙古数据交易中心，算力运行产生的海量数据被转化为可流通的标准化产品，彻底打通了算力变为数字资产的”最后一公里”

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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最新消息显示，Counterpoint：2026 年 Q2 全球智能手机营收同比增长 7%，苹果份额创历史新高、小米 OV 普遍下滑

与同行大幅提价不同，苹果基本保持价格稳定，这反映出它有能力吸收不断上升的 BOM 成本，不受内存危机影响

值得关注的是，《Omdia 数据：全球智能手机出货量 2026Q2 同比下降 6% 至 2.72 亿部》

从更深层次来看，紧随其后，Counterpoint Research 也发布了最新市场监测数据

业内人士指出，三星的垂直整合和对组件采购的更好控制也帮助其控制不断增长的投入成本，保持竞争力定价，尽管其产品组合中有选择性提价，仍促成了稳定的平均售价

从更深层次来看，Counterpoint 认为，当前智能手机行业面临的问题正在从需求不足转向供应限制，2026 年下半年全球智能手机出货量可能出现更明显下降，而平均售价仍可能继续上涨

业内人士指出，分析师认为，小米高度依赖入门级和中端智能手机，这使其在内存危机下受影响更大

值得关注的是，” 按营收份额来算，三星仅次于苹果位居全球市场第二，2026 年第二季度拿下 16% 的营收份额，营收和出货量均同比增长 9% ，同时平均售价保持相对稳定

业内人士指出，2026 年第二季度，苹果智能手机业务收入同比增长 22%，收入份额达到 49%，双双创下历史新高

值得关注的是，OPPO 和 vivo 的营收分别同比下降 10% 和 11% ，尽管平均售价分别增长 9% 和 13%，其中 vivo 是全球前五品牌中平均售价增长最快的厂商，但由于价格敏感市场需求下降以及出货量减少，售价上涨未能完全抵消销量下滑影响

从更深层次来看，Counterpoint 分析师指出，虽然全球智能手机出货量同比下降，但得益于产品多次涨价，再加上高端机型占比提升，推动整体市场收入增长

从更深层次来看，Counterpoint 高级分析师 Shilpi Jain 表示：“全球智能手机市场已进入新阶段，出货量不再是推动增长的主要因素，产品价值成为更重要的增长来源

值得关注的是，同时，厂商也通过分期付款、促销以及以旧换新等方式降低高端手机购买门槛，尤其是在新兴市场

业内人士指出，研究总监 Tarun Pathak 评价苹果表现时表示：“苹果的增长由 iPhone 17 系列的持续需求拉动，特别是基础款 iPhone 17 和 iPhone 17 Pro Max，使品牌产品结构偏向高端

从更深层次来看，2026 年第二季度全球智能手机平均售价（ASP）同比增长 17%，达到 400 美元（现汇率约合 2706 元人民币），创下第二季度历史新高

业内人士指出，数据同样显示小米、OPPO、vivo 正面临销售压力

从更深层次来看，” 分厂商来看，苹果成为主要手机品牌中收入增长最快的厂商

业内人士指出，IT之家 7 月 31 日消息，根据 Omdia 今日早些时候发布的最新数据，三星、苹果在 2026 年第 2 季度市场份额有所上升，而小米、OPPO、vivo 则出现较为严重的衰退

从更深层次来看，Counterpoint 预测，随着存储芯片供应紧张和成本上涨短期内难以缓解，手机厂商将在未来几个季度继续提高产品售价，并进一步调整产品结构，向更高价值产品市场倾斜

值得关注的是，Galaxy A 系列需求稳定支撑了出货量增长，而 Galaxy S26 系列的持续势头增强了三星在高端市场的表现

值得关注的是，作为应对，小米在涨价的同时还精简了产品组合，并将重点转向利润率更高的中高端市场

值得关注的是，数据显示，2026 年第二季度全球智能手机营收同比增长 7%，达到创纪录的 1090 亿美元（IT之家注：现汇率约合 7374.65 亿元人民币），尽管出货量有所下滑，但仍创下第二季度营收历史新高

值得关注的是，不过苹果可能在未来几个季度提价，这种纪律性加强了苹果的竞争地位，即使市场大部分收缩，仍实现了价值和销量双增长

从更深层次来看，区域来看，中国、欧洲和新兴市场表现突出，在安卓普遍涨价的背景下，稳定的价格提升了苹果的相对价值主张

业内人士指出，由于零部件成本上涨，多数厂商正在减少依靠走量实现增长的策略，将更高的 BOM 物料成本转嫁给消费者，并推动大存储、高配置机型的销售

值得关注的是，小米是 TOP5 品牌中出货量下滑幅度最大的，2026 年第二季度同比下降 26%，这一点也严重拖累了其营收，尽管公司已经在尽力向高端转型并推动涨价 13%（平均），营收仍同比暴跌 17%

从更深层次来看，区域层面，中东和非洲出货量增长尤为强劲，北美实现两位数百分比增长，帮助三星在本季度扩大了出货量和营收

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，8月1日！“绿电最低比重”制度落地，数据中心如何应对

这是我国推动可再生能源优先使用、完善消纳保障机制的重要制度安排，也是能源法、可再生能源法落地的关键配套文件

业内人士指出，预计”十五五”期间全国算力用电量年均增加1000亿度以上

值得关注的是，《办法》出台即是加强监管，也是水到渠成的规范化行动

业内人士指出，国家能源局数据显示，2025年全国算力中心总用电量约1700亿千瓦时，占全社会用电量约1.6%；”十五五”期间年均新增有望超过1000亿千瓦时，到2030年或达8000亿千瓦时左右，占比可能升至6%左右

从更深层次来看，把绿电获取、核算与合规管理，真正纳入日常运营和项目决策，也不再是单纯的挑战，也可能成为未来算力产业竞争力的核心构成

值得关注的是，可再生能源电力消纳责任权重针对省级行政区域，规定消纳的可再生能源电量占全社会用电量的比重目标（总量权重 + 非水电权重），按年下达，并建立增长机制

值得关注的是，当前以国家枢纽节点新建数据中心为主，未来是否扩展到更多算力设施、智算中心或全行业，需要持续跟踪年度通知

从更深层次来看，实际上经过数年的过渡，我国算力产业的绿色用能已经有了大幅的进展

从更深层次来看，4. 监管范围可能动态调整，办法明确重点用能行业范围按年明确

值得关注的是，对数据中心和算力产业而言，新办法并非突然”加码”，而是把此前分散的绿电比例要求、绿证核算、监测考核等做法，系统化、制度化、常态化

从更深层次来看，完成方式上，重点用能行业可通过自发自用、绿电直连、绿证绿电交易等方式达标；省级权重以实际消纳电量为主，不足部分可用绿证补充

业内人士指出，将这些行业纳入考核，有助于加快推动清洁能源电量覆盖全社会用电量增量，为全社会绿色低碳发展注入新动力

业内人士指出，未按时完成可能影响信用记录，进而影响后续项目审批或融资

业内人士指出，各省对后者统一设定为80%，并明确2025年只监测不考核

值得关注的是，产业需要从”完成阶段性目标”转向”长期合规运行”

业内人士指出，特别对于算力产业绿色发展来说，从《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》提出2025年底国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%，到《关于促进可再生能源绿色电力证书市场高质量发展的意见》《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》等，都在不断为算力产业的绿色发展奠定政策基础

业内人士指出，当然，办法并非孤立文件，而是此前一系列政策的制度化升级

业内人士指出，重点行业范围由国务院能源主管部门会同有关部门按年明确，并结合节能降碳进展动态调整

业内人士指出，2025年7月，《关于2025年可再生能源电力消纳责任权重及有关事项的通知》在电解铝基础上，增设钢铁、水泥、多晶硅和国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例，将其作为”重点用能行业”管理

值得关注的是，今年6月份，国家能源局就《办法》答记者问时强调，近年来，算力设施、5G基站、充电基础设施等新兴行业快速发展，其用电需求呈现爆发式增长，将成为未来用电量增长的重要组成部分

从更深层次来看，未完成的企业可能被督促整改、约谈通报并纳入信用记录；完成突出的则可能获得通报表扬和政策支持

从更深层次来看，绿电直连项目（尤其多用户模式）受到政策鼓励，适合大型园区或集群；绿证交易则更灵活，但要注意生产年份对应和核销要求

值得关注的是，企业需要建立稳定的绿电获取与凭证管理机制，而不是临时突击购买绿证

业内人士指出，3. 统计核算与信用管理，绿证将成为重要凭证，企业需关注绿证获取、划转、核销的全流程管理

业内人士指出，2. 绿电获取方式的选择与合规，自发自用、绿电直连、绿证绿电交易均可，但需符合核算规则

业内人士指出，此外，”东数西算”、算电协同相关政策也在同步推进，鼓励枢纽节点与新能源基地协同布局，支持多用户绿电直连等模式

值得关注的是，可再生能源消费最低比重目标针对重点用能行业，明确其消费的可再生能源在总能源消费中应达到的最低比重

业内人士指出，《办法》实施，这意味着作为重点用能行业的新建枢纽节点项目从立项、节能审查到投运，绿电比例将成为硬约束，绿电获取方式（直连、交易、绿证）的合规性和可追溯性要求提高，监测、统计与核算将更规范，绿证成为主要凭证之一

值得关注的是，2026年8月1日，《可再生能源消费最低比重目标和可再生能源电力消纳责任权重制度实施办法》（下文简称《办法》）正式施行

值得关注的是，办法自2026年8月1日起施行，监测、评估、考核将按季度和年度常态化开展

值得关注的是，算力已成为用电增量的重要来源，也因此被纳入重点用能管理视野

从更深层次来看，分为电力消费最低比重目标和非电消费最低比重目标

值得关注的是，三、算力产业需要关注的可能变化与关注点 1. 从”阶段性目标”转向”常态化考核”，8月1日后，最低比重目标的监测、评估、考核将制度化

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：投资2.5亿美元 中资企业将在马来西亚开发NexQuantum AI数字园区

据消息，马来西亚Cahya Suria Services Sdn Bhd与中国苏州EnnoTHING Technology Co Ltd通过合资公司NexQuantum 1 Sdn Bhd达成战略合作，将在Perak州开发NexQuantum AI数字园区

业内人士指出，该项目旨在提升Perak在马来西亚及区域数字经济中的角色

业内人士指出，Cahya Suria Services此前主要从事太阳能相关业务，于2021年更名为现名

从更深层次来看，双方强调，项目仍需获得规划、技术、公用事业及监管批准，将以结构化方式推进，注重可持续性和长期公众信心

值得关注的是，如果您想了解更多关于泰国算力产业发展，以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），并参与为期6天的全球数字基础设施高质量发展·泰国站投资考察之旅，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

业内人士指出，Suzhou EnnoTHING代表Liu Huoping强调，这是双方长期承诺，结合本地优势与国际技术能力

值得关注的是，该设施将支持人工智能计算、高性能计算、云计算、网络安全及企业数字化应用

从更深层次来看，Cahya Suria Services及NexQuantum 1代表Ong Teng Boon表示，该项目不仅是传统数据中心开发，而是旨在打造以Perak为根基、连接马来西亚并服务大亚洲数字经济的平台

业内人士指出，目前，具体时间表、确切选址及其他细节尚未完全披露

值得关注的是，首期NQ1为32MW Tier III数据中心，采用液冷技术，预计投资约10亿令吉（约2.53亿美元）

值得关注的是，合作双方Cahya Suria Services负责本地开发和利益相关方协调

从更深层次来看，项目规划NexQuantum AI数字园区整体定位为长期数字基础设施平台，计划包含八个数据中心设施，其中NQ1作为首个旗舰项目

值得关注的是，Suzhou EnnoTHING Technology则带来Foxconn Ennoconn技术生态系统的接入，包括AI基础设施、自动化、云计算、边缘计算、工业互联网及智能监控等领域专业知识

业内人士指出，根据The Sun、New Straits Times及Data Center Dynamics等媒体报道，双方于5月14日在怡保举行签约仪式，Perak州王储Raja Di-Hilir Perak Raja Iskandar Dzurkarnain Sultan Idris Shah、州务大臣Datuk Seri Saarani Mohamad等官员出席

业内人士指出，发展意义项目符合Perak Sejahtera 2030州发展蓝图，预计将促进AI readiness、技能就业、本地中小企业参与以及与大学和TVET机构的合作

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，OpenAI 将打造“贾维斯”式语音助手，未来有望登陆第三方智能眼镜

我们认为，语音助手应当成为统一的交互界面，并出现在所有设备上

业内人士指出，布罗克曼表示，OpenAI 正准备朝上述方向发展，Codex 已经能够让智能体操作整台电脑

从更深层次来看，据IT之家了解，ChatGPT Live 能够更自然地同时完成说话、聆听和响应用户插话

业内人士指出，” 布罗克曼还称，OpenAI 自有硬件可能不会沿用市面上现有可穿戴设备的产品思路

从更深层次来看，未来硬件可能与 ChatGPT 近期升级的语音功能深度结合，而且不会局限于 OpenAI 自有设备，第三方智能眼镜和可穿戴产品最终也有望获得支持

业内人士指出，“ChatGPT Live 目前与 Codex 应用绑定，但实际上没有必要绑定，继续如此也不太合理

值得关注的是，我们拥有一个其他产品可能尚未覆盖的独特切入点

从更深层次来看，” 布罗克曼进一步透露：“我们当然会非常重视与其他设备和服务的整合，也把整合视为 API 的重要应用场景

从更深层次来看，布罗克曼表示：“我认为，我们终有一天会发现，点击和输入只是人机交互发展中的一个阶段，从来不是人类真正想要的方式

值得关注的是，Codex 应用本身已经可以完整操作电脑，而且它的能力还会变得非常非常强大

从更深层次来看，“我们正在为一个长期受到忽视、但我们非常重视的问题提供解决方案，也相信它能够代表 AI 的整体发展方向

值得关注的是，” 人类长期依靠点击、键盘输入完成的大量操作，未来都有可能被 AI 接管

值得关注的是，我们确实希望推进相应计划，但目前可能采用的 API 仍处于非常早期阶段

业内人士指出，IT之家 7 月 25 日消息，据外媒 CNET 报道，当地时间周四（23 日），OpenAI 总裁格雷格 · 布罗克曼介绍了公司最新的 AI 规划和近期动向，同时透露了 OpenAI 对可穿戴设备及硬件产品的部分构想

业内人士指出，现场演示了近期升级的语音界面 ChatGPT Live

值得关注的是，同时，OpenAI 引出了一个更远大的目标：打造类似《钢铁侠》中贾维斯的语音助手

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，全国产AI芯片 智谱AI落地1GW智算中心

中科加禾源自中科院计算所编译实验室，长期专注于异构算力软件栈、编译器优化、Runtime系统及AI推理引擎等领域，是国内顶尖AI Infra团队之一

业内人士指出，据媒体报道，此次动作标志着智谱AI在算力自主可控道路上迈出关键一步

从更深层次来看，建成1GW级全国产AI算力数据中心，为大规模模型训练提供稳定算力保障

值得关注的是，消息发布后，智谱AI港股股价盘中一度涨超20%，体现市场对公司国产化战略的积极认可

业内人士指出，7月21日讯 大模型巨头智谱AI（Z.ai）在国产AI算力基础设施建设上取得重大进展

业内人士指出，其技术将帮助智谱更好地整合不同国产芯片，形成高效统一集群

值得关注的是，提升国产芯片利用率、降低推理成本，加速模型部署

值得关注的是，与此同时，智谱AI正式完成对国产AI异构算力软件公司中科加禾（XCore Sigma）的收购

值得关注的是，行业分析指出，智谱AI的两项举措分别对应AI产业链的”算力供给”与”算力释放”环节

业内人士指出，完成中科加禾收购，补齐异构算力软件栈与编译优化能力

业内人士指出，该公司已落地1GW级国产AI算力数据中心，并全部采用国产AI芯片

值得关注的是，在全球前沿AI竞争转向全栈能力比拼的背景下，公司正持续补齐底层能力，构建包含模型、算力、基础设施及生态的完整竞争体系

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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最新消息显示，小牛灵犀AIOS：全球首款AI两轮车机系统首度问鼎2026红点奖

此次 NIU AIOS 斩获的是“界面与用户体验设计”类别奖项，意味着其交互水准已获得国际专业评审的权威认可

业内人士指出，免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场

业内人士指出，设计驱动战略：小牛电动 AI 征途再添里程碑 深耕城市出行领域十余年，小牛电动这次拿下界面与用户体验设计方向的第一座红点奖

业内人士指出，红点品牌与传达设计奖下设 18 个类别，涵盖品牌、包装、界面、用户体验等领域，每年由独立国际评审团评选，只有兼具创意表现与设计品质的作品方能脱颖而出

业内人士指出，这不仅是对小牛灵犀 AIOS 设计品质的肯定，更意味着“以 AI 为护城河，让真科技服务于用户出行”这条路径正在获得持续验证

从更深层次来看，如今从工业设计延伸到界面交互，小牛电动的全链路设计版图补上了关键的一块拼图

业内人士指出，它是行业首个搭载 Qwen3.5 大模型的量产两轮智能车机系统，被称作两轮车的“超级大脑”

值得关注的是，红点奖创始人 Peter Zec 常说：“获奖只是开始

从更深层次来看，从“超级大脑”到“数字伙伴”：重新定义两轮出行交互体验 今年 3 月的小牛电动新品发布会上，小牛灵犀 AIOS 正式亮相

从更深层次来看，而真正打动红点评委的，是它将 AI 技术与人性化交互体验做到了深度融合

从更深层次来看，”小牛灵犀 AIOS 的红点加冕不是终点，而是下一程的起点 —— 让 AI 真正服务于每一次骑行

从更深层次来看，本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担

值得关注的是，依托 Unity 实时渲染引擎，小牛灵犀 AIOS 让车机屏幕不再是单调的数据面板，而成为一个可互动的“数字伙伴”

值得关注的是，红点权威认证：UX / UI 设计达国际顶尖水准 红点设计大奖创办于 1955 年，与德国 iF 奖、美国 IDEA 奖并称全球三大设计奖

值得关注的是，MQi、UQi 系列曾包揽红点、iF、IDEA、G-Mark、红星等七项国际大奖，是两轮车领域为数不多的“大满贯”选手

业内人士指出，这是小牛电动继 MQi、UQi 等产品多次获得红点产品设计奖之后，首次在交互体验与视觉传达这一独立赛道中获奖

业内人士指出，用户可一键切换仪表主题，自由搭配屏显组件、动态壁纸和音效；AI 语音助手“小牛同学”支持全车语音控制与自然对话，即便在无网络场景下指令执行也不中断；“NIU ZOO”萌趣宠物功能，则给日常骑行添了份人情味与陪伴感

从更深层次来看，小牛电动旗下全球首款 AI 智能两轮车机系统 —— 小牛灵犀 AIOS（NIU AIOS），从众多参赛作品中胜出，摘得行业首个界面与用户体验设计红点大奖（Red Dot Winner）

业内人士指出，从视觉动效到语音反馈，从个性化定制到情感化连接，这一整套交互设计有功能、有温度 —— 这也正是红点评委反复强调的“高设计品质”所在

业内人士指出，本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担

从更深层次来看，日前，2026 年德国红点品牌与传达设计奖（Red Dot Award: Brands & Communication Design）正式揭晓

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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最新消息显示，2026 年我国上半年电信业务收入 8873 亿元：5G 用户 12.88 亿户、5G 基站 510.2 万个、DOU 达 23.57GB，千兆宽带渗透率 36

5G 基站总数达 510.2 万个，比上年末净增 26.3 万个，占移动基站总数的 39.1%

值得关注的是，流量使用方面，上半年移动互联网累计流量达 2197 亿 GB，同比增长 17.7%

从更深层次来看，基础设施建设方面，截至 6 月末，全国光缆线路总长度达 7612 万公里，同比增长 3.2%

业内人士指出，6 月当月户均移动互联网接入流量（DOU）达到 23.57GB / 户 · 月（IT之家注：即平均每个移动互联网用户当月消耗流量约 23.57GB），同比增长 13.6%

值得关注的是，IT之家 7 月 31 日消息，工信部今日发布了 2026 年上半年通信业经济运行情况

业内人士指出，具备千兆网络服务能力的 10G PON 端口数达 3286 万个，比上年末净增 124.1 万个

业内人士指出，上半年，东部地区移动互联网接入流量达 931.8 亿 GB，同比增长 19.4%，增速位居各区域第一

从更深层次来看，上半年，电信业务收入累计完成 8873 亿元，同比下降 2.1%；按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长 7.7%

值得关注的是，移动物联网终端用户达 29.94 亿户，比上年末净增 1.06 亿户

值得关注的是，地区发展方面，截至 6 月末，西部地区的千兆宽带用户渗透率达 38.3%，居各区域首位；中部地区 5G 移动电话用户渗透率达 70.8%，领先其他区域

从更深层次来看，其中 5G 移动电话用户达 12.88 亿户，比上年末净增 8434 万户，占移动电话用户的 69.9%

业内人士指出，截至 6 月末，三家基础电信企业及中国广电的移动电话用户总数达 18.44 亿户，比上年末净增 1704 万户

从更深层次来看，固定互联网宽带接入用户总数达 7.01 亿户，比上年末净增 1024 万户；其中 1000Mbps 及以上速率的用户达 2.58 亿户，占总用户数的 36.8%，占比较一季度提升 1 个百分点

从更深层次来看，与此同时，电话通话量持续下滑，上半年移动电话去话通话时长同比下降 6.2%，固定电话主叫通话时长同比下降 20.4%

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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据行业最新消息，TCL 华星 CEO 赵军回应跨界做半导体封装：处于技术论证开发阶段，预计下半年展示样品

当提到“是否会从面板跨界到半导体封装”，赵军表示，对 TCL 华星来讲目前还处于一个技术论证和前期开发的阶段，“显示面板制造与半导体先进封装，在核心工艺上确实有很强的协同性，主要体现在大尺寸玻璃基板处理、薄膜沉积、光刻、蚀刻以及自动化搬运等关键环节

业内人士指出，包括上游玻璃原材料的适配，以及相关的通孔、电镀、CMP 研磨等关键设备的性能和可靠性的升级； 第三是商业化验证的全面通过

从更深层次来看，目前相关工艺路线仍在持续优化，需要找到最优的技术方案； 第二是上游的设备和材料的成熟度需要做进一步的提升

从更深层次来看，“既要完成玻璃基板的功能性和信赖性的验证，也要在量产过程中实现良率的稳步提升和成本的有效管控，这才是这个技术走向规模化应用的最终门槛

业内人士指出，期间，TCL 华星 CEO 赵军与新浪科技等媒体展开对话

值得关注的是，” 他也指出玻璃基封装走向产业化的关键节点，在三方面还需突破： 第一是关键工艺难点的突破，比如 TGV 填铜，多膜层的结构应力管控，玻璃基板的深加工

业内人士指出，预计今年下半年我们会展示相关样品，并启动中试线开发平台的筹建

业内人士指出，当前我们正在开展关键工艺能力验证，在这个技术探索的同时，我们也在和目标客户推进合作与协同开发

从更深层次来看，原标题《将跨界做半导体封装?TCL 华星赵军：处于技术论证开发阶段，预计下半年展示样品，并启动中试线开发平台筹建》

业内人士指出，” 他表示：“内部已经组建了相应的专业团队，聚焦玻璃基封装的工艺难点，与客户进行一些技术上的交流和相关技术攻关

业内人士指出，7 月 31 日中午消息，行业消息显示，2026 ChinaJoy 举办

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，从规模到协同：十万卡集群背后的智能算力进化论

毕竟，算力基础设施最终的目标不是创造一个”孤立的超级机器”，而是成为支撑科研创新、产业升级和智能应用普及的新型生产力平台

值得关注的是，在这一背景下，中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，并同步接入国家超算互联网

业内人士指出，传统药物研发周期长、成本高，而AI正在改变这一过程

业内人士指出，它不仅推动了高性能计算与人工智能计算能力的协同融合，也将成为未来科学发现和科研创新的重要基础设施，为加速科学研究范式变革发挥关键作用

从更深层次来看，在这场围绕智能时代基础设施的竞争中，算力的意义正在被重新定义

业内人士指出，因此，未来竞争的关键，不只是建设多少算力，而是如何让算力形成持续价值循环

值得关注的是，大会介绍显示，曙光8000在研发过程中围绕复杂体系结构、超大规模扩展、性能效率、能源管理以及软件生态等关键问题展开创新，通过开放架构推动软硬件协同

从更深层次来看，它不仅意味着国产高性能计算系统迈入新的规模阶段，也代表着中国智能计算产业正在从”单点技术突破”转向”系统工程创新”

从更深层次来看，过去，高性能计算更多服务于天气模拟、材料研究、航空航天等科学工程领域，而AI计算则主要围绕模型训练和推理展开

业内人士指出，这意味着，超级算力正在从科研实验室走向产业创新现场

业内人士指出，这也是为什么曙光8000选择了一条系统级创新路径

业内人士指出，我们也可以预判，具有通用性、全精度算力系统会成为人工智能+时代算力基础设施重要发展方向

业内人士指出，但随着大模型、智能体、AI for Science等新应用不断深入，行业正在意识到，单纯堆叠计算资源已经无法解决下一阶段的问题

值得关注的是，未来存储的发展方向，是让存储适配整个算力集群，成为一个更加懂数据的数据平台

业内人士指出，它不仅是国产高端计算能力的一次规模化验证，也是中国算力产业从技术突破走向生态构建的重要节点

业内人士指出，中科曙光高级副总裁李斌表示，”大模型时代的AI需要超算架构提供算力支撑，而过去的科学与工程计算也正在AI for Science推动下实现智能化，未来随着智能体和物理AI持续发展，融合趋势将进一步加速

业内人士指出，但算力价值释放，并不能只依靠单一企业，产业生态正在成为关键变量

从更深层次来看，据介绍，中科曙光ParaStor F9000在国际超算大会ISC上获得IO500评测生产型全节点和10节点双世界第一

从更深层次来看，过去，超算更多服务于少数科研机构，而未来，随着超算互联网建设推进，超级计算资源将进一步开放，让更多企业、开发者和科研团队能够使用

业内人士指出，过去，国产计算产业更多是在单个环节寻找突破，而今天，随着人工智能进入规模化应用阶段，产业竞争已经从零部件竞争转向系统能力竞争

业内人士指出，但生命科学AI的发展也面临新的挑战：如何获得足够规模、高质量的数据，以及如何利用足够强大的计算能力进行模拟

从更深层次来看，曙光8000的研制与落地，为未来AI for Science的发展提供了重要的基础支撑

业内人士指出，尤其是在十万卡级别集群中，任何一个环节出现短板，都可能影响整体性能释放

值得关注的是，当人工智能进入规模化应用阶段，算力基础设施的价值将不再由单一指标定义，而取决于能否支撑更加复杂、多元和持续演进的智能应用

业内人士指出，当人工智能从模型竞赛走向产业落地，算力基础设施正在经历一次深层重构

业内人士指出，这些变革催生了巨大算力需求，它不再是单一精度的计算，而是需要同时支持高精度的科学计算和低精度的AI训练超智融合的能力

业内人士指出，从算力建设走向算力经济：生态成为下一阶段竞争核心 当十万卡集群完成部署，新的问题随之出现：如此规模的算力如何被真正利用

从更深层次来看，未来，AI并不是替代传统科学计算，而是与物理模型结合，形成新的科学智能体系

从更深层次来看，据介绍，目前系统已经完成超过300个重点科学工程计算应用优化工作，覆盖20多个重要行业领域，其中60多个应用可以扩展到半机以上规模，20多个应用能够扩展到整机规模

业内人士指出，尤其是在Agent时代，智能体需要不断调用数据、理解知识、形成决策，传统存储架构已经难以满足需求

业内人士指出，它需要覆盖国家重要科学工程计算需求，同时支持大规模模型训练和推理，并进一步推动国产软硬件生态发展

值得关注的是，但随着计算规模不断扩大，单点优势正在越来越难以转化为系统优势

业内人士指出，未来，随着AI for Science、智能体、具身智能以及产业智能化不断深入，真正有竞争力的算力基础设施，必然不是孤立的超级机器，而是能够连接计算、数据、算法、软件和应用的智能底座

值得关注的是，这意味着，未来的计算系统不能只是为某一种任务优化，而需要同时满足科学计算对于高精度、高可靠性的要求，也要满足人工智能对于大规模并行、高吞吐计算的需求

值得关注的是，超算互联网正在把算力、数据和应用连接到统一基础设施网络上，让不同类型用户能够更加便捷地使用超级计算资源

业内人士指出，曙光8000从设计初期就进行了全局考量，从计算、存储、网络到管理软件，都进行了整体自研和优化，目的就是提升整个集群的综合性能

业内人士指出，但进入AI时代之后，数据规模快速增长，大模型训练需要持续读取海量数据，推理场景又要求极低延迟的数据访问，存储正在从后台设备变成影响整体性能的核心基础设施

业内人士指出，据介绍，在十万卡核心节点上，曙光8000已完成300余项重点超智融合应用优化，涵盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余领域

从更深层次来看，从产业视角来看，这种系统工程能力正在成为下一阶段算力竞争的新护城河

从更深层次来看，中科曙光北京公司副总裁何振认为，”现在整个算力系统不是只有卡的性能好，整体性能就一定好

从更深层次来看，过去，在传统计算体系中，存储往往被视为辅助环节

从更深层次来看，他指出，针对不同应用场景，曙光进行了差异化布局

从更深层次来看，何振指出，如果没有自主研发高速网络能力，卡间互联和机柜之间的数据交换可能成为整体性能释放的瓶颈

值得关注的是，中国工程院院士李国杰在大会致辞中指出，”当前，人工智能正在从大模型向智能体和具身智能快速演进，AI for Science正在推动基础研究和技术发明加速发展

业内人士指出，在过去的计算产业发展过程中，行业往往习惯于关注单一核心部件的突破，例如处理器性能、加速芯片能力或者服务器规模

从更深层次来看，从这个角度看，曙光8000的意义并不仅仅是一台超级计算系统，它更像是一座面向未来智能时代的新型基础设施

值得关注的是，长期以来，科学研究依赖实验、理论推导和传统计算模拟

从更深层次来看，所谓超智融合，并不是简单地把超级计算机和人工智能服务器放在一起，而是让两类计算范式在系统层面融合

业内人士指出，曙光8000背后，不只是一个计算平台，更是对国产高端计算产业链的一次系统验证

值得关注的是，一方面，大模型训练需要越来越大的计算规模；另一方面，科学计算、工业仿真、智能制造等传统高性能计算场景，也正在被AI重新定义

业内人士指出，在重点大应用方面，已实现蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟百万亿网格湍流模拟等

从更深层次来看，业内专家指出，”当前行业面临一个关键挑战，即缺少真正能够实现传统超算与新型智算深度融合的一体化计算平台

从更深层次来看，但面对复杂系统，例如气候变化、生命科学、新材料研发等问题，传统方法正在面临效率瓶颈

业内人士指出，通过超大规模系统建设，带动芯片、网络、存储、软件等多个环节协同发展，这种价值已经超越单一产品本身

业内人士指出，这说明，超级算力系统正在从”工程项目”走向”产业平台”

值得关注的是，过去几年，中国人工智能产业经历了快速扩张，大量算力基础设施投入建设

值得关注的是，中科曙光北京分公司总裁助理、集中式存储产品部总经理郭照斌表示，”曙光20多年适配高端计算的存储系统，一直把更高性能、更高稳定性作为技术发展的基础

从更深层次来看，其中，超过70个应用实现了万卡规模扩展，验证了核心节点在大规模、高负荷科研任务中的稳定性与可靠性

值得关注的是，过去几年，AI产业的竞争焦点更多集中在芯片、GPU数量以及模型参数规模上，”拥有多少算力”成为衡量技术实力的重要指标

业内人士指出，对于业内关于”存储可能成为算力释放瓶颈”的判断，何振表示认可

从更深层次来看，人工智能与高性能计算结合，为科学研究提供了一种新的范式

值得关注的是，过去，存储主要负责保存数据；未来，存储需要理解数据价值，参与数据管理、知识生成和智能检索

从更深层次来看，在大规模训练场景中，需要高带宽的数据访问能力，因此曙光推出面向训练优化的分布式存储产品

业内人士指出，以网络为例，十万卡级集群对于高速互联提出了极高要求

业内人士指出，” 这背后折射出一个产业趋势：未来算力竞争的核心，不再是谁拥有更多计算资源，而是谁能够把计算资源转化为稳定、高效、可持续使用的生产能力

业内人士指出，而对于推理场景，由于大量应用需要频繁读写数据，对IO性能提出更高要求，曙光又推出FlashNexus系列产品，其中FlashNexus 8000系列曾在SPC-1测试中取得世界第一，FlashNexus 9000系列性能进一步提升

从更深层次来看，国产化全栈突破：十万卡背后的系统工程竞争 如果说十万卡规模代表了算力基础设施的高度，那么支撑这一高度的关键，则是背后一整套系统工程能力

业内人士指出，” 据介绍，曙光8000是中国首台全国产10万卡量级AI超集群系统，也是中国首台明确采用超智融合技术路线的顶级算力系统

业内人士指出，从超级计算到智能计算，从硬件堆叠到系统协同，从资源建设到价值创造，算力产业正在进入一个新的发展阶段

值得关注的是，计算、存储、网络之间的边界正在被重新打通，一个完整的智能计算底座正在形成

值得关注的是，在推理场景中，曙光8000也进行了大量优化，包括PD分离、Cache等高通量技术

业内人士指出，算力正在从一种稀缺资源，转变为一种公共基础能力

值得关注的是，” 这也说明，AI基础设施竞争正在从硬件竞争走向系统竞争

值得关注的是，未来，算力基础设施将连接芯片企业、服务器厂商、软件开发者、模型企业以及行业用户，形成新的产业协作网络

业内人士指出，这种思路背后，是中国算力产业正在经历的一次能力升级

业内人士指出，从”算力规模”到”系统能力”，十万卡集群背后的产业逻辑 在人工智能快速发展的今天，算力需求正在呈现出两个方向的变化

从更深层次来看，何振透露道，曙光未来会通过生态伙伴力量扩大市场覆盖

从更深层次来看，AI for Science加速落地：超级算力正在成为科学创新基础设施 如果说大模型训练代表了人工智能时代的新计算需求，那么AI for Science则代表了算力价值释放的新方向

值得关注的是，同时，超过40%的大规模应用已经结合机器学习和深度学习方法

从更深层次来看，” 因此，”超智融合”成为下一代算力基础设施的重要趋势

业内人士指出，如果全部算力资源用于模型推理，可以成为中国最大的Token工厂，支撑当前中国5%-10%的Token访问需求

从更深层次来看，从计算节点到高速网络，从存储系统到软件调度，从底层硬件到应用优化，超大规模智能计算系统已经不再是简单的硬件组合，而是一项复杂的系统工程

业内人士指出，对于产业而言，更值得关注的问题并不是一套超级计算系统能够达到怎样的峰值性能，而是这样一个超大规模系统如何真正释放价值

值得关注的是，未来，人工智能的发展不会只属于拥有先进芯片的企业，而会属于能够把芯片、数据、算法、软件和应用真正融合起来的生态体系

业内人士指出，曙光8000所代表的”超智融合”探索，本质上是在回答未来计算体系如何演进这一关键问题

业内人士指出，十万卡并不是智能计算竞争的终点，而是一个新的起点

值得关注的是，但如果缺少应用和商业模式支撑，算力很容易成为闲置资源

业内人士指出，存储成为关键变量：AI时代重新定义”数据底座” 如果说计算芯片决定了算力系统的上限，那么存储和数据流动能力则决定了这份算力能否真正释放

值得关注的是，如何让计算、存储、网络、软件以及应用生态形成一个高效协同的系统，成为智能计算基础设施的新命题

从更深层次来看，然而，在十万卡规模下，真正困难的并不是简单增加计算节点，而是解决系统整体协同性问题

值得关注的是，传统数值模拟往往需要消耗大量计算资源，而AI技术的加入，可以帮助科学家从海量数据中发现规律，提高模拟效率

业内人士指出，谁能够掌握更多底层技术，谁就拥有更大的产业主动权

从更深层次来看，谁能够让庞大的计算资源高效流动，让先进技术真正服务产业创新，谁就有机会掌握下一阶段数字经济和智能经济发展的主动权

业内人士指出，数字生物学领域专家张骏指出，大算力正深刻驱动科学智能范式跃迁，AGl+超智融合基础设施将赋能前沿生命科学研究，实现算力资源集约、平台统一和价值转化，持续释放数字生物领域创新潜能

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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