isclouder.com - 香港服务器

Category: 行业资讯

  • 行业观察 | 曜越公布插拔对接模块设计 PC 电源与屏风式三屏 AIO 液冷

    行业动态更新:曜越公布插拔对接模块设计 PC 电源与屏风式三屏 AIO 液冷

    至于风冷,此次的 UX600 ARGB Sync 系列统一采用 260W 解热的双塔双风扇 6 热管结构,提供标准、数显顶盖、3.95″ LCD 屏幕顶盖版本

    值得关注的是,散热方面,曜越此次展出的最重磅新品是 ST360 Trio Ultra ARGB Sync

    业内人士指出,同系列的另一款产品则是集成 6″ 2160×1080 屏幕的 ST360 Pro Ultra ARGB Sync

    业内人士指出,此外,Retro 系列 AIO 液冷则在冷头设计上致敬了经典的“大背头”电脑显示器

    值得关注的是,其延续了 CES 上展出的 View Cross TG 的基本布局并进一步优化配置,升级曲面玻璃侧板,允许在单一机箱中安装主系统 + AI 智能体专属系统

    值得关注的是,曜越双 micro-ATX 系统机箱 CAPO X 在台北国际电脑展上首度亮相

    业内人士指出,Dockpower 电源采用专利“插拔对接模块设计”,电源本体和模组接口面板间以金手指连接

    值得关注的是,COMPUTEX 2026 台北国际电脑展专题

    从更深层次来看,IT之家 6 月 5 日消息,PC 机电散品牌 Thermatake(曜越)在 COMPUTEX 上带来了多款富有创意的产品设计,包括采用插拔对接模块设计的 PC 电源、双 micro-ATX 系统机箱、集成屏风式三屏的 AIO 液冷

    值得关注的是,这不仅意味着后续可单独升级本体或面板,也让用户可以先在机箱外完成布线再将面板接至本体

    值得关注的是,曜越还带来了 VF360 AIO ARGB Sync 和 WB360-S ARGB Sync 两款液冷,前者冷头顶部集成 ARGB 光效 VRM 散热风扇,后者则是在冷头和风扇两端均采用木艺主题装饰

    业内人士指出,这一型号在冷头上配备了屏风式三连 6″ 720×1480 LCD 面板,用户可根据自身需求调整该三屏系统的朝向与开合角度

    从更深层次来看,与上面的 Trio Ultra 一样,其搭载三合一吹排风扇

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

    如果您正在寻找优质的南非服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • 小沓AI智能营销产品空降百人AI品牌大会,重塑营销新范式

    最新消息显示,小沓AI智能营销产品空降百人AI品牌大会,重塑营销新范式

    其中,小沓 AI· 智能营销产品独创品牌知识资产体系,将企业品牌定位、案例、产品数据、客户评价等沉淀为可计算、可追溯、可治理的品牌认知资产,让 AI 真正“读懂品牌、信任品牌、推荐品牌”

    从更深层次来看,AI 对品牌的认知,正在直接影响用户决策与商业增长

    值得关注的是,然而,大多数企业仍停留在传统营销时代:看不清品牌在 AI 中的形象,无法管理 AI 口碑,内容生产与品牌资产脱节,错失新流量红利

    值得关注的是,更多小沓 AI· 智能营销解决方案和案例,欢迎留言垂询

    从更深层次来看,本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担

    业内人士指出,本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺,亦不构成任何购买、投资等建议,据此操作者风险自担

    值得关注的是,一个重要趋势正在发生:AI 不再只是工具,而正在成为新的流量入口、决策入口,甚至新的经济主体

    业内人士指出,从淘宝 40 亿商品池接入 AI,到用户通过 AI 问答完成种草、比价、下单;从 AI 搜索流量激增,到 Agent-to-Agent 协同逐渐成为现实,营销逻辑正在被重构

    从更深层次来看,免责声明:本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布,不代表本网站的观点及立场

    业内人士指出,5 月 29 日,壹沓科技携手生态伙伴在广州举办百人规模 AI 品牌大会,Agentic AI 驱动的小沓 AI· 智能营销产品首次亮相华南,引发品牌营销领域广泛关注

    从更深层次来看,过去品牌争夺的是搜索排名,未来争夺的将是 AI 推荐位和 AI 认知资产

    业内人士指出,针对这一挑战,小沓 AI· 智能营销解决方案,基于 Multi-Agent 多智能体架构,围绕“洞察 — 策略-执行”构建营销闭环,通过 AI 指标监测、竞品洞察、内容生成、GEO(生成式引擎)优化、归因分析等多个智能体协同工作,解决品牌的 AI 认知建设和流量持续增长

    从更深层次来看,正如壹沓科技在大会上提出的观点 —— 未来 1000 天,品牌面对的不仅是消费者,更是 AI

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

    如果您正在寻找优质的大带宽服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • 行业观察 | 总投资55亿元,庆阳大数据中心产业园A2数据中心正式投运

    最新消息显示,总投资55亿元,庆阳大数据中心产业园A2数据中心正式投运

    5月29日,由中国能建中电工程投建营一体化建设、中电工程广东院总承包的甘肃庆阳”东数西算”源网荷储一体化智慧零碳大数据产业园A2数据中心大楼正式投运

    业内人士指出,本届大会以”AI 入场景,Token大时代”为主题,设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话:智算引力现场、创新成果展等多元环节,汇聚大模型企业、算力基础设施提供商(芯片、服务器等)、算力服务商、行业用户,共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

    业内人士指出,中国能建庆阳大数据中心产业园是”东数西算”庆阳集群在建规模最大、规划最优的大数据中心项目之一

    值得关注的是,该项目主要承接人工智能及存储、超算、云计算任务

    业内人士指出,其中,A2数据中心大楼是继2024年9月A1大楼投运后,中国能建打造的又一精品标杆示范数据中心项目,可承载约4万P算力,将有力支撑庆阳集群算力完成年度奋斗目标

    从更深层次来看,作为首个获得国家政策性开发性金融工具支持的”东数西算”项目,庆阳大数据中心产业园是国家数据中心庆阳集群首个超大型、大功率、全间接蒸发冷却方式的商业化智算中心

    从更深层次来看,截至目前,庆阳大数据中心园区已投运的A1数据中心上架率突破99%;A4数据中心已完成建筑施工,预计将于2026年年底投运;A3数据中心将采用行业先进的全液冷技术方案,预计2027年6月底投运

    业内人士指出,2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

    业内人士指出,总用地面积约110亩,总建筑面积约8.9万平方米,建设4栋国标A级绿色低碳数据中心,设计建设折合2.4万架标准机柜(单柜2.5kW),总功率60000千瓦

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

    如果您正在寻找优质的香港物理服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • 最新动态:因门铃自动采集路人肖像涉嫌侵权,亚马逊 Ring 遭集体诉讼

    据行业最新消息,因门铃自动采集路人肖像涉嫌侵权,亚马逊 Ring 遭集体诉讼

    Ring 公司在去年 9 月推出了“熟人面孔”功能,随即遭到电子前沿基金会(EFF)等消费者保护机构以及马萨诸塞州民主党联邦参议员埃德 · 马基的反对,但该公司仍按原计划在 12 月上线了这项功能

    值得关注的是,依托人工智能人脸识别技术,“熟人面孔”功能可以帮助 Ring 门铃用户识别频繁到访住宅的人员

    从更深层次来看,如此一来,若是家人、邮递员、邻居等常客到访门前,设备能够精准识别并推送精细化提醒,例如“爸爸到门口了”,而非笼统的“有人到访门口”

    值得关注的是,联邦贸易委员会在投诉文件中表示,Ring 的全体员工均可无限制查看任意用户的录像资料,即便相关工作人员并无查阅该视频的工作权限

    值得关注的是,亚马逊旗下 Ring 品牌历来存在多项饱受诟病的隐私问题

    值得关注的是,诉状写道:“数百万美国人途经 Ring 安防摄像头时,在毫不知情的状况下,个人人脸识别信息遭到采集

    从更深层次来看,IT之家 6 月 3 日消息,亚马逊于当地时间周一遭到起诉,缘由是旗下门铃摄像头品牌 Ring 被指存在侵犯隐私行为

    值得关注的是,这份集体诉讼由弗吉尼亚州居民查尔斯 · 西格沃尔特在西雅图提起,诉状指控,Ring 门铃的“熟人面孔”功能会在未经路人许可的情况下存储路人影像

    从更深层次来看,该功能上线之初,企业曾表态:人脸数据全程加密、绝不外泄,无法匹配身份的陌生人脸影像会在 30 天后自动删除

    值得关注的是,2023 年,Ring 与美国联邦贸易委员会(FTC)达成和解,缴纳 580 万美元(IT之家注:现汇率约合 3931.6 万元人民币)罚金,事由是公司员工及外包人员违规调取女性用户的私密监控录像

    值得关注的是,用户需要主动勾选开通才能启用该功能,但隐私维权人士指出,途经 Ring 门铃的路人从未授权自身人脸被设备扫描采集,这一争议点正是本次集体诉讼的核心问题

    从更深层次来看,此外,Ring 长期和各地执法部门保持合作,曾允许警方无需搜查令,就能向用户索要门铃录制的监控视频

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

    如果您正在寻找优质的香港服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • 西班牙阿拉贡900亿美元AI数据中心项目引发当地争议

    行业动态更新:西班牙阿拉贡900亿美元AI数据中心项目引发当地争议

    微软发言人表示,此类项目”只能通过PIGA开发”,并承诺推动地区环保改善

    业内人士指出,西班牙中央政府对数据中心行业态度谨慎,3月公开未来许可将与可持续性和能效标准挂钩,并曾因电网接入问题拒绝部分项目

    从更深层次来看,维拉马约尔市议员玛丽索尔·鲁贝尔特称:”我中奖的不过是鞋里的一块石头

    业内人士指出,类似情况并非孤例,维拉马约尔-德-加列戈和维拉努埃瓦-德-加列戈等小镇也因土地、水资源使用及市政税收豁免等问题,将地区政府告上法庭

    从更深层次来看,(信息来源:彭博社2026年4月16日专题报道、亚马逊官方声明、阿拉贡地区政府公开文件及相关公开搜索结果

    从更深层次来看,行业游说团体在欧盟层面将其作为加速AI建设的典范,微软和亚马逊在欧盟《云与人工智能发展法案》咨询中均予以肯定

    值得关注的是,该机制允许简化行政手续、减免部分税收,并赋予企业强制征用权,可凌驾于地方分区规划之上

    从更深层次来看,目前,项目仍在推进中,预计2030年后阿拉贡计算容量将大幅增长

    从更深层次来看,公司强调,项目影响”对这类规模而言是合理的”,并已放弃部分强制征用计划,转而通过私下协议获得土地权

    值得关注的是,环境与资源担忧成焦点数据中心建设需大量电力和水资源冷却服务器

    业内人士指出,AWS回应称,首批三座中心已创造700-950个就业岗位(其中逾四分之三为建筑业),并计划未来十年在阿拉贡投资3000万欧元用于教育和可持续社区项目,包括机器人培训和与当地足球俱乐部合作

    从更深层次来看,2025年2月,他们收到AWS代表发出的”私下友好协议”信函,承诺”优厚”补偿并要求四天内回复

    从更深层次来看,亚马逊官方估算,其在阿拉贡的投资至2035年将为西班牙GDP贡献317亿欧元,支持约2.99万个全职等效岗位,其中大部分集中于阿拉贡

    业内人士指出,但当地居民担忧干旱期水资源短缺:亚马逊新数据中心获准每年使用约75.572万立方米水,相当于灌溉233公顷玉米田的量,且公司曾申请将现有三座中心用水量增加48%

    值得关注的是,AWS西班牙和葡萄牙公共政策负责人大卫·布拉斯克斯表示,公司致力于100%使用可再生能源采购,并优化能耗和水使用,仅夏季需水冷却,冬季可利用室外冷空气

    值得关注的是,地区官员希望阿拉贡成为”欧洲的弗吉尼亚州”,成为大陆数据中心枢纽

    从更深层次来看,她最初以为是骗局,后证实为真实项目,已就政府程序问题起诉阿拉贡自治区政府(预计AWS将成为共同被告)

    业内人士指出,部分农民称项目可能加剧资源竞争,并导致社区分裂——土地成交价从每平方米2欧元至23欧元不等,部分业主感到被迫出售

    业内人士指出,阿拉贡大区为欧洲数据中心增长最快枢纽,亚马逊、微软等投资超800亿欧元,当地居民担忧土地征用、水资源消耗与税收流失,地区政府称将打造”欧洲弗吉尼亚州” 西班牙北部阿拉贡大区正成为欧洲人工智能基础设施建设的焦点

    业内人士指出,”镇长何塞·路易斯·蒙特罗最初对AI投资持乐观态度,现担忧自然环境破坏及技术过时风险

    值得关注的是,市政官员指出,PIGA框架下某些市政税不适用,建设收入难以惠及当地,而长期收益多流向外部

    从更深层次来看,欧盟正推动数据中心容量在5-7年内至少扩大三倍,阿拉贡模式被视为潜在样本

    业内人士指出,为加速项目推进,阿拉贡大区2015年设立”阿拉贡公共利益项目”(PIGA)法律机制

    从更深层次来看,然而,项目落地过程中,部分当地居民的生活受到显著影响

    业内人士指出,地区政府视此为经济转型机遇,称其可创造数万个就业岗位,并推动当地企业发展;但部分居民和市政当局对此提出强烈质疑,认为项目在土地征用、水资源使用和税收分配等方面存在问题,已引发多起诉讼

    值得关注的是,微软等企业也参与其中,地区副主席玛尔·瓦克罗表示,此举将构建围绕数据中心的生态系统,预计为近140万人口的地区带来”数万个就业岗位”,并引用美国弗吉尼亚州模式称”每个数据中心岗位可为当地经济创造六个就业机会”

    值得关注的是,) 如果您想了解更多关于东南亚算力产业发展,以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),诚邀您共话全球数字集成新篇章

    值得关注的是,帕兹·奥尔赫·阿塞比略一家在库阿尔特村拥有一块近半个世纪的家族土地,用于种植蔬菜和家庭聚会

    业内人士指出,AWS于2022年在萨拉戈萨和韦斯卡开设首批三座数据中心,2026年3月初公开将投资增至337亿欧元

    从更深层次来看,但经济学家对”每个岗位创造六个间接岗位”的说法提出质疑,认为建模假设可能夸大实际影响,且混淆建筑临时岗位与长期岗位

    值得关注的是,经济影响评估存在分歧地区政府引用当地企业莱维泰克(Levitec)案例:该公司五年内营收增长十倍至3亿欧元,数据中心业务占40%

    从更深层次来看,阿拉贡虽可再生能源丰富,但AI计算的高强度需求远超传统数据中心

    从更深层次来看,阿拉贡大区首府萨拉戈萨周边地广人稀,人口密度低,电力价格较欧洲平均水平低20%-30%,且去年近90%的发电量来自可再生能源

    值得关注的是,但当地诉讼和公众讨论显示,技术进步与社区利益的平衡仍需进一步协调

    业内人士指出,一群环保活动人士和学者亦对AWS扩建项目提起法律挑战,指责审批过程缺乏充分公众参与和环境评估

    值得关注的是,亚马逊网络服务(AWS)、微软等科技巨头公开的投资总额已超过800亿欧元(约944亿美元),预计未来数年将建成约25座数据中心设施

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

    如果您正在寻找优质的香港服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • DeepSeek V4-Flash trên quy mô lớn: Hướng dẫn triển khai dựa

    最新消息显示,DeepSeek V4-Flash trên quy mô lớn: Hướng dẫn triển khai dựa trên điểm chuẩn

    Do Farruh Kushnazarov viết Hướng dẫn thực hành so sánh Token API, PTU, Model Unit và GPU Bare Metal để suy luận LLM trong môi trường thực tế. Những con số thật. Triển khai thật. Chiều thứ Ba, Sarah, trưởng nhóm kỹ thuật tại một công ty khởi nghiệp về công nghệ tài chính đang phát triển nhanh chóng, đóng sầm máy tính xách tay của mình lại. Nhóm của cô đã dành hai tuần để tích hợp DeepSeek V4-Flash vào chatbot hỗ trợ khách hàng của họ. Mô hình hoạt động rất tốt trong quá trình thử nghiệm. Phản hồi nhanh, suy luận sắc bén và tỷ lệ tạo thông tin sai thấp hơn bất cứ gì họ từng thử trước đây. Bản minh họa rất hoàn hảo. Sau đó, họ xem xét hóa đơn điện toán đám mây. Với lưu lượng truy cập hiện tại của họ là khoảng 8 triệu token mỗi ngày, chi phí Token API đang ngốn gần hết ngân sách AI của họ. Và tình hình chỉ càng tồi tệ hơn khi họ triển khai cho nhiều khách hàng hơn. Sarah có bốn lựa chọn. Nhưng vấn đề là: mọi bài blog cô đọc và mọi buổi giới thiệu giải pháp từ nhà cung cấp mà cô tham dự đều khẳng định lựa chọn của họ là “tốt nhất”. Token API được quảng bá là “khởi động nhanh nhất”. PTU là “dễ dự đoán nhất”. Model Unit là “tiết kiệm chi phí nhất khi mở rộng quy mô”. Còn kỹ sư trưởng của cô thì liên tục gợi ý rằng họ nên thuê GPU và tự vận hành mọi thứ. Vấn đề là gì? Trên thực tế, chưa ai thực sự đánh giá hiệu năng của cả bốn phương án trên cùng một mô hình, với cùng khối lượng công việc và trên cùng một đám mây. Vì vậy, chúng tôi đã làm điều đó. Bài viết này trình bày chi tiết những gì chúng tôi đã phát hiện, bao gồm hướng dẫn triển khai từng bước, số liệu điểm chuẩn thực tế và một khuôn khổ quyết định rõ ràng mà bạn có thể sử dụng cho khối lượng công việc của chính mình. Trước khi bắt tay vào viết bất kỳ dòng mã nào, bạn cần hiểu rõ bốn mô hình triển khai hiện có trên Alibaba Cloud. Chúng không đơn thuần chỉ là các gói giá khác nhau. Về bản chất, đây là những mô hình kỹ thuật và kinh tế hoàn toàn khác nhau. Lưu ý: Tất cả giá được hiển thị chỉ mang tính ước tính và được tổng hợp từ các nguồn công khai. Giá thực tế có thể sẽ khác tùy theo khu vực, điều khoản hợp đồng và các chương trình ưu đãi. Đây là điểm giá khởi đầu mặc định. Bạn gọi một điểm cuối API, gửi câu lệnh, nhận phản hồi từ mô hình và trả phí cho mỗi token được xử lý qua hệ thống. PTU là cách Alibaba Cloud giải quyết vấn đề về tính dự đoán. Thay vì trả phí theo số token sử dụng, bạn mua trước một mức thông lượng được đảm bảo, đo bằng số token mỗi phút (TPM). Đây là lúc câu chuyện trở nên thú vị hơn. Model Unit cung cấp cho bạn một cụm GPU chuyên dụng dành riêng cho khối lượng công việc của bạn, đồng thời toàn bộ hạ tầng vẫn do Alibaba Cloud quản lý. Lựa chọn tối hậu. Bạn thuê các phiên bản GPU thô (H20, H200 hoặc sắp tới là B300) và tự triển khai ngăn xếp suy luận riêng của mình. Hãy bắt đầu với phương án đơn giản nhất. Nếu bạn chưa từng sử dụng các dịch vụ AI của Alibaba Cloud trước đây, thì đây chính là điểm khởi đầu dành cho bạn. Đăng nhập vào bảng điều khiển Alibaba Cloud và truy cập Model Studio. Đây là kho mô hình hợp nhất và cổng API cho tất cả dịch vụ AI của Alibaba Cloud. Trong danh mục mô hình, tìm kiếm DeepSeek V4-Flash. Bạn sẽ thấy mô hình này trong danh sách cùng với các mô hình phổ biến khác như Qwen3, GLM và Wan. Nhấp vào trang mô hình DeepSeek V4-Flash. Bạn sẽ thấy nút Get API Key. Hãy nhấp vào nút đó, tạo khóa API mới rồi sao chép khóa này vào bảng tạm. Lưu trữ khóa này một cách bảo mật. Đây là token xác thực dùng cho mọi lệnh gọi API của bạn. Dưới đây là một tập lệnh Python tối giản để xác minh rằng mọi thứ đều hoạt động bình thường: import requests API_KEY = “your-api-key-here” ENDPOINT = “https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions” headers = { “Authorization”: f”Bearer {API_KEY}”, “Content-Type”: “application/json” } payload = { “model”: “deepseek-v4-flash”, “messages”: [ {“role”: “system”, “content”: “You are a helpful assistant.”}, {“role”: “user”, “content”: “Explain quantum computing in one paragraph.”} ], “max_tokens”: 256 } response = requests.post(ENDPOINT, headers=headers, json=payload) print(response.json()[“choices”][0][“message”][“content”]) Hãy chạy đoạn mã này. Nếu bạn thấy một đoạn văn mạch lạc về điện toán lượng tử thì xin chúc mừng — bạn đã gọi thành công DeepSeek V4-Flash thông qua Token API. Mô hình định giá của Token API áp dụng cách tính phí đơn giản theo số lượng token sử dụng. Bạn sẽ trả phí riêng cho token đầu vào và token đầu ra, trong đó token đầu ra thường có chi phí cao hơn khoảng 4 lần so với token đầu vào. Đối với một cuộc trò chuyện thông thường với câu lệnh đầu vào 2K token và phản hồi đầu ra 1K token, chi phí cho mỗi yêu cầu chỉ ở mức một phần nhỏ của một xu Mỹ. Ở mức số lượng thấp (ví dụ: 10.000 yêu cầu mỗi ngày), chi phí hàng tháng vẫn ở mức khá thấp. Nhưng chi phí sẽ tăng tuyến tính theo mức sử dụng — và đó chính là vấn đề. Điều đó hoàn toàn ổn cho giai đoạn tạo mẫu. Nhưng điều gì sẽ xảy ra với 100.000 yêu cầu mỗi ngày? Hay 1 triệu yêu cầu mỗi ngày? Hãy xem cách chi phí tăng theo quy mô qua ví dụ sau: Các con số tăng lên đến mức đáng lo ngại chỉ trong thời gian ngắn. Đó cũng chính là điều Sarah gặp phải ở công ty khởi nghiệp về công nghệ tài chính của cô. Giả sử lưu lượng sử dụng của bạn có thể dự báo trước. Bạn có một sản phẩm SaaS với 10.000 người dùng hoạt động hàng ngày và mức sử dụng tăng cao theo dự báo trong khoảng từ 9 giờ sáng đến 6 giờ chiều. Bạn biết rằng mình cần khoảng 500.000 token mỗi phút trong các khung giờ cao điểm. PTU được thiết kế cho chính trường hợp này. Thay vì trả phí theo số token sử dụng, bạn mua một gói PTU đảm bảo một mức thông lượng nhất định. Alibaba Cloud sẽ dành riêng công suất GPU cho khối lượng công việc của bạn. Trong các khung giờ cao điểm, các yêu cầu của bạn sẽ bỏ qua cụm tài nguyên dùng chung và được chuyển trực tiếp đến phần công suất dành riêng. Mô hình tính phí gồm hai thành phần: Nếu vượt quá công suất dành riêng, các yêu cầu vượt mức sẽ được tính phí theo mô hình Token API. PTU bắt đầu mang lại hiệu quả về mặt chi phí khi số lượng token hàng ngày của bạn đủ lớn để tổng chi phí gồm phí đặt trước và phí sử dụng đã giảm thấp hơn chi phí của mô hình Token API thuần túy. Điểm hòa vốn sẽ phụ thuộc vào mức cụ thể và giá bạn đàm phán được, nhưng có thể tham khảo quy tắc ước lượng sau: Đối với đội ngũ của Sarah, PTU sẽ phù hợp hơn so với Token API. Nhưng PTU vẫn có giới hạn. Một khi vượt quá mức công suất dành riêng, chi phí sẽ lại tăng vọt. Trong khi đó, họ đang lên kế hoạch tăng quy mô cơ sở người dùng gấp 10 lần trong quý tới. Đây mới là phần quan trọng nhất. Đội ngũ của Sarah cần một giải pháp có thể mở rộng cùng với sự phát triển của họ mà không làm họ kiệt quệ vì chi phí. Họ cần tài nguyên chuyên dụng, hiệu năng được đảm bảo và một mô hình tính phí mà càng sử dụng nhiều thì chi phí càng thấp. Họ cần Model Unit. Đây là điểm mấu chốt tạo nên sự khác biệt của Model Unit so với mọi lựa chọn khác: chi phí cố định. Bạn trả một khoản phí cố định hàng tháng cho mỗi Model Unit. Dù xử lý 1 triệu token hay 1 tỷ token, chi phí vẫn không thay đổi. Đối với DeepSeek V4-Flash, một cấu hình điển hình sử dụng 4 đơn vị MU1 trên các GPU H20-141G. Theo ước tính sơ bộ được tổng hợp từ các nguồn công khai: Bây giờ, hãy so sánh con số đó với Token API với cùng số lượng. Với khoảng 500 triệu token mỗi ngày (tương đương mức mà cấu hình 4×MU1 có thể xử lý ở tải cao điểm), Token API sẽ có chi phí ước tính như sau: Kết luận rút ra là: ở mức thông lượng cao ổn định, Model Unit có thể giúp tiết kiệm khoảng 40–50% chi phí so với việc sử dụng Token API với số lượng tương đương. Đồng thời, bạn còn được hưởng tài nguyên chuyên dụng cùng SLA được đảm bảo. Lưu ý: Các số liệu này chỉ là ước tính sơ bộ và chỉ nhằm mục đích minh họa. Giá thực tế phụ thuộc vào khu vực, điều khoản cam kết và số lượng. Hãy luôn xác nhận với biểu giá chính thức trước khi đưa ra quyết định mua. Nhưng còn một con số thú vị hơn nữa: chi phí hiệu dụng trên mỗi triệu token. Ở mức sử dụng tối đa của 4 MU1 (TPM cao điểm ~550.000): Dĩ nhiên, không ai vận hành hệ thống ở mức sử dụng 100% suốt 24/7. Hãy xem xét vấn đề này từ góc độ thực tế hơn. Phần lớn các khối lượng công việc trong môi trường thực tế chỉ hoạt động trong giờ làm việc, khoảng 8–12 giờ mỗi ngày, với mức tải thay đổi. Biểu đồ bên trên cho thấy chi phí hiệu dụng mỗi triệu token ở các mức sử dụng hàng ngày khác nhau. Ngay cả khi chỉ sử dụng 4 giờ mỗi ngày, chi phí hiệu dụng của bạn vẫn đủ sức cạnh tranh với Token API. Khi thời gian sử dụng vượt quá 12 giờ mỗi ngày, Model Unit sẽ rẻ hơn đáng kể. Và dưới đây là phần so sánh chi phí hàng tháng: Điểm hòa vốn so với Token API nằm ở mức khoảng 2,6 tỷ token mỗi ngày. Dưới ngưỡng đó, Token API có chi phí thấp hơn. Trên ngưỡng đó, Model Unit vượt trội rõ rệt. Giá cả không phải là điểm mạnh duy nhất của Model Unit. Điều quan trọng nằm ở những gì bạn có thể làm được với cơ sở hạ tầng chuyên dụng: Đối với ứng dụng công nghệ tài chính của Sarah, chỉ riêng lợi ích cuối cùng này cũng đã đủ để chuyển đổi. Dữ liệu tài chính không thể được xử lý trên một cụm tài nguyên dùng chung. Trước khi đi vào triển khai, hãy xác nhận một thực tế mà ai cũng biết nhưng ít người nói ra. Tại sao không thuê GPU rồi tự vận hành mọi thứ luôn? Đó là một câu hỏi hoàn toàn hợp lý. Và đối với một số đội ngũ, đó thực sự là câu trả lời đúng đắn. Bạn thuê các phiên bản GPU H20 hoặc H200. Bạn cài đặt vLLM hoặc SGLang. Bạn tải các trọng số của DeepSeek V4-Flash về. Bạn cấu hình song song hóa tensor, song song hóa pipeline, lượng tử hóa và cài đặt bộ nhớ đệm KV. Bạn thiết lập cân bằng tải, giám sát, tự động mở rộng quy mô và chuyển đổi dự phòng. Sau đó, bạn tự duy trì toàn bộ hệ thống. Tiền thuê GPU không phải là khoản chi phí lớn nhất. Chi phí thực sự nằm ở đội ngũ: Ngay cả khi chi phí thuê GPU trên lý thuyết có thấp hơn Model Unit một chút, nhưng tổng chi phí thực tế khi tính cả đội ngũ (thường cao gấp 2–3 lần chi phí thuê GPU) gần như luôn khiến Model Unit trở thành lựa chọn kinh tế hơn cho hệ thống suy luận trong môi trường thực tế. N

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

    如果您正在寻找优质的裸金属服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • 重庆车企首家:长安汽车自研大模型获国家生成式 AI 备案审批

    行业动态更新:重庆车企首家:长安汽车自研大模型获国家生成式 AI 备案审批

    值得一提的是,长安汽车获得全国首块 L3 级自动驾驶专用正式号牌

    从更深层次来看,根据长安汽车官方介绍,长安天枢大模型以语音、语言、视觉多模等模态数据为特征,具备感知、理解、推理、生成等技术能力,后续将作为基座模型支撑天枢智能化产品研发体系

    值得关注的是,IT之家 6 月 4 日消息,长安汽车今日公开,其全栈自研的长安天枢大模型已正式通过国家网信办“生成式人工智能服务”备案审批,成为重庆首家通过国家级备案的车企,标志着长安科技自主研发的“天枢大模型”作为独立训练、运营的生成式 AI 大模型服务或产品可面向公众提供服务

    值得关注的是,据IT之家此前报道,去年 9 月,在长安汽车发布会中,长安还正式公布了自主研发的端到端交互式领航辅助 ——“天枢智能驾驶辅助”

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

    如果您正在寻找优质的CN2线路服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • 万字实录|东南亚GW级AI数据中心本地化交付的真实挑战

    行业动态更新:万字实录|东南亚GW级AI数据中心本地化交付的真实挑战

    这意味着会出现所谓的负荷重合(load coincidence)、曲线重合(profile coincidence)——我们必须把每座数据中心在各时段的负荷曲线叠加起来考量

    值得关注的是,这是因为,AI 的部署速度——从下单采购 GPU 到交付进数据中心——是以”月”为单位计算的;而新增电力的建设,比如变电站建设、外部输电线路,却需要一到两年才能完成

    从更深层次来看,因为这两者在负荷容量和单机柜密度上差异巨大

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 当然

    值得关注的是,希望这些信息能让他们了解 AI 需求的特征,并据此提前做规划

    值得关注的是,关于工程与交付就绪,我想听听来自华为的 Jirapat 的看法

    业内人士指出,这中间,客户提出的需求与他们真正需要的东西之间,往往存在落差——而这通常正是交付链条上的第一个瓶颈

    从更深层次来看,基于这一点,我们通常必须通过尽早对齐,把需求拆解清楚

    从更深层次来看,比如,我们最近刚和他们开过一次会——这要感谢 Vorapoj

    业内人士指出,我们相信,绿色代表的是稳定运营环境的根本基石——通过确保可持续的能源供应和稳定且训练有素的人才队伍来实现

    业内人士指出,比如,这些 AI 或 GPU 是用于推理(inference),还是用于训练(training)

    业内人士指出,我不想在电力的细节上讲得太深,但数据中心一方当然也必须向政府如实告知真实需求

    值得关注的是,我是 2020 年加入 Data Zone 的

    从更深层次来看,泰国需求的成熟度与东南亚其他市场以及欧洲市场相比如何

    从更深层次来看,Vorapoj Wanasin(主持人) 非常感谢您,Wuttipong,这个观点很有意思

    从更深层次来看,在那之后,一旦动工建设,我们还必须与 PEA 紧密跟进,落实电力如何分配给我们

    从更深层次来看,还有一点,数据中心一旦进驻某个区域,往往带着巨大的需求而来,这意味着负责提供变电站和电网的 PEA(泰国地方电力局)和政府,在评估选址时同样面临很大压力

    值得关注的是,市场上存在一种危险的错觉:在土地就绪方面,我们签了土地购买协议(LPA,Land Purchase Agreement),这就真的算”就绪”了吗

    从更深层次来看,这一点非常重要,而这些信息必须从产品供应商那里获取

    从更深层次来看,接下来,我们进入第四个就绪度议题——绿色与合规就绪

    从更深层次来看,所以我认为,生态系统要想成功,获取信息同样是至关重要的

    业内人士指出,从我的角度看,客户带着”我们需要 GPU、我们需要 AI”的诉求前来,这是非常令人振奋的

    业内人士指出,我们正在主动消除未来的风险,比如能源价格的剧烈波动、监管处罚,以及人才短缺等

    业内人士指出,但这意味着,泰国将在短短三到四年内,建起相当于、甚至超过法国 20 年建设成果的规模

    业内人士指出,因为显然,一旦你选了这条路、做了相应投资,就不可能三年后再改弦更张

    业内人士指出,Narong Huayhongthong(Data Zone) 好的

    值得关注的是,某种意义上,”生存”如今成了前提——但这并不意味着我们放弃绿色,绝对不是

    从更深层次来看,但即便土地和电力都已锁定,工程本身对于 AI 负荷同样扮演着重要角色——这就把我们带到了第三个维度,也就是工程与交付就绪

    从更深层次来看,我们谈”需求”时,指的固然是华为所说的 GPU 需求,但归根结底,这是泰国、是某个具体选址所需要的”兆瓦”需求

    业内人士指出,所以作为 Galaxy DC,我们其实是以一种更可持续的方式在开发项目——我们不只是想把地”圈”下来,而是切实地与当地利益相关方沟通、争取支持,让我们的项目能够稳定运行十年、二十年

    从更深层次来看,所以当我们考量数据中心的选址时,未来必须核查变电站,也必须核查电网,看它能否承接将要涌入该区域的巨大兆瓦量

    业内人士指出,是的,我认为绿色其实创造的是一种可预测的现金流,而这种可预测的现金流在很大程度上会让我们的投资者和客户感到满意

    业内人士指出,就泰国市场目前的绿色现状而言,政府正在制定相关法规,目前总算进入了委员会审议阶段

    从更深层次来看,就泰国而言,可能涉及政府,也可能涉及向工业园区供电的电力生产商(PP,Power Producer)

    业内人士指出,但政府主管部门、电网监管机构都还在研究如何介入这场产业变革

    值得关注的是,此外还要看到,签了 PPA 之后,从 PPA 到真正”通电”,中间还有很多步骤——我们必须完成输电线路,让变电站就位

    值得关注的是,所以,当我们谈论 AI 的生态基础设施时,如果我们能明确 AI 的类型——是做训练、做推理,还是在同一栋楼里把 AI 与云服务混合部署——我们就能据此转化出相应的方案

    业内人士指出,在这方面,泰国同样存在一些挑战,因为我们看到人们通常倾向于采用冷却塔(water tower)方案,因为它对 PUE 有正面影响;但它也有一些显著的弊端,会影响你真正优化冷却环路(cooling loop)的能力,比如以高度优化的方式控制冷却环路的温度

    从更深层次来看,所以我们必须有能力同时应对这两类方案,而它们需要不同类型的二次侧制冷方案——要么是风墙(fan wall),要么是冷量分配单元(CDU,Coolant Distribution Unit)

    从更深层次来看,Vorapoj Wanasin(主持人) 确实如此,非常感谢您的观点

    业内人士指出,我们说的是 2027 到 2037 年这个十年规划,也就是从 200 兆瓦增长十倍到 2,000 兆瓦

    值得关注的是,究竟是什么,把真正的绿色承诺与单纯的市场说辞区分开来

    业内人士指出,在我们这边,我们做了这个选择,它带来了一些价值——比如,我们完全不依赖水资源

    业内人士指出,贵公司在多个市场都有运营,那么泰国市场的需求成熟度,与您在东南亚其他地区、乃至欧洲市场所见相比,有何不同

    从更深层次来看,Wuttipong 先生,作为泰国规模最大的可再生能源资产组合之一的持有者,能否请您分享对绿电就绪的看法

    值得关注的是,随后,由 EPC(工程、采购与施工,Engineering, Procurement and Construction)方把这些信息转化为切实可行的方案,并落实到现实的交付进度和时间表上

    业内人士指出,在泰国,我们正面临 AI 需求的迅猛增长,需求毫无疑问是真实的

    业内人士指出,一块场地在纸面上看起来或许已经”就绪”,但真正进入交付环节时,AI 算力才会经受真正的考验——这里面有许多因素在起作用

    从更深层次来看,Wuttipong Prawitwong(B.Grimm Power) 好的

    值得关注的是,有些人或许仍然主要把绿色当作一句口号、一个营销标签,或者只是收集 ESG 证书和奖项的手段

    值得关注的是,寻找场地时,你要找电力、要找水资源等等;而对我们来说水不成问题,于是我们就能真正专注于交付算力以满足客户需求,把精力集中在电力,以及设计的灵活性、单机柜密度的灵活性上

    值得关注的是,关于绿色议题,五六年前,绿色还只是个”大家都说自己挺绿”的话题;但如今,它俨然成了超大规模云厂商开展业务时的一张明确”入场券”

    从更深层次来看,从运营角度来看,我们需要明确 SLA 要求:您需要什么样的 SLA

    从更深层次来看,但与此同时,我们也有一些做推理方案的 AI 客户,他们部署 GB300 机柜,要求单机柜达到 150 千瓦

    值得关注的是,Narong Huayhongthong(Data Zone) 谢谢您的提问

    值得关注的是,关键就在于:我们需要先锁定电力,再锁定土地

    业内人士指出,这是第一类,但我们当然都清楚,要靠这样的绿电满足数据中心 7×24 小时(24/7)不间断的用电需求,是相当困难的

    值得关注的是,所以,第一个问题我想先抛给来自华为的 Jirapat

    从更深层次来看,但它最终也会走到同样面临电力和水资源约束的那一刻,因为需求是持续稳定的——这意味着如果不去解决,需求只会不断增长;而市场当然存在某些物理上限

    值得关注的是,这样,我们最终才能让电网容量与 AI 需求相匹配

    从更深层次来看,所以,当一家超大规模云厂商(hyperscale)或者企业客户对我们说”我需要在泰国部署 GPU 算力”时,作为数据中心服务商,我们当然非常兴奋,对吧

    从更深层次来看,也许第一年实际只用 10 或 15 兆瓦,但一开口就说 300 兆瓦,会让政府相当担忧

    从更深层次来看,通常,三年前我们讨论的还是 10 到 20 兆瓦,而如今某一处选址的需求已经攀升到 300 到 500 兆瓦

    值得关注的是,首先自我介绍,我是 Wuttipong,来自 B.Grimm Power

    值得关注的是,因此,面向高密度 AI 负荷的工程基准至关重要

    值得关注的是,Jack He(Galaxy DC) 谢谢

    业内人士指出,同时,我们与 Digital Edge 成立了合资公司 Digital Edge B.Grimm,也涉足数据中心开发

    业内人士指出,也许第一年实际使用的只有 10 或 15 兆瓦,但…… 泰国的环境对高密度GPU集群的部署带来了哪些具体的挑战

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 非常感谢您,Jirapat

    业内人士指出,事实上我们看到,最早起步的市场是马来西亚和印度尼西亚,尤其是在 AI 算力供给方面——这正是当下驱动泰国 AI 算力增长的主要因素

    业内人士指出,您认为泰国的环境给高密度 GPU 集群的部署带来了哪些具体挑战

    业内人士指出,但对于 AI 数据中心,我们必须深入到 AI 的具体类型

    从更深层次来看,Wuttipong 先生,能否请您分享一下您对电力就绪的看法

    从更深层次来看,Vorapoj Wanasin(主持人) 那么,我们首先从需求侧谈起,好吗

    业内人士指出,UGT 1 已经在运行,不过我不确定目前最终落地情况如何,但看起来是通过可再生能源证书(REC,Renewable Energy Certificate)额度与工业用户实际用电之间进行抵换

    从更深层次来看,我认为,相比从其他公司”挖人”,这才是培养人才最切实可行的途径

    从更深层次来看,这就好比,我们必须把更多针对泰国本地环境的假设条件纳入考量,把一切都落在纸面上,然后才能把它转化为拓扑结构、设备选型,乃至建设数据中心的整体架构

    值得关注的是,是纯粹的算力,还是完整的、开箱即用的 AI 就绪服务

    从更深层次来看,我先简单介绍一下 Galaxy DC:Galaxy DC 是一个为 AI 超大规模时代而打造的数字基础设施平台,服务于全球顶级的互联网企业;我们的核心理念是”规模与稳健并重”(scale with solidity)

    业内人士指出,回到您的问题,我认为我们首先必须从根本上厘清”就绪”到底意味着什么

    值得关注的是,在您评估泰国的某一处场地时,从您的角度看,”电力承诺”与”可实际交付的电力”之间,最被低估的那个落差是什么

    从更深层次来看,而要实现这一点,你在散热方案(heat rejection plant)上也必须极为敏捷

    值得关注的是,关于场地与电力就绪,我想请教深度参与 AI 数据中心园区开发的 Galaxy Data Center 的 Jack

    值得关注的是,除了土地很重要之外,还有其他前置核查:电力、公用配套——这一点我们的看法是一致的

    业内人士指出,那么液冷方案中,究竟哪一种能与机柜内部的应用相匹配

    业内人士指出,这意味着,当我们考量场地与电力时,选址本身固然重要,但它顶多只占工作量的 20%,剩下 80% 的功夫都得花在电力上

    值得关注的是,如果我们把泰国放在部署规模的维度上来看,有一个数字相当能说明问题:如果看 BOI 已经核准、正在筹建的数据中心储备项目(pipeline)的容量,泰国待部署的容量高达 2.4 吉瓦(GW)

    从更深层次来看,如今虽然有很多大学开设了专门面向数据中心人才的课程,但我们没法干等两到四年,等他们从大学毕业

    从更深层次来看,在我们这边,我们的思路更侧重于如何提供灵活性,以满足如今演变得相当快的客户需求

    值得关注的是,此外,从国家数字与社会委员会对”全球数字经济发展国家战略”的检视来看——我这周一会去参加 DEPA 的相关活动——他们制定了一个十年战略规划,目标是确保 AI 数据中心在未来十年内增长十倍,从 200 兆瓦(不是 20,是 200 兆瓦)增长到 2,000 兆瓦

    值得关注的是,有些项目业主已经拿到了供电确认函或购电协议(PPA,Power Purchase Agreement),但我认为这只是起点,而非终点

    从更深层次来看,因为签了 LPA 之后,我们仍然需要与当地的利益相关方沟通,争取他们对项目的支持;我们还需要把基础设施落实到位,包括道路、供水和光纤

    业内人士指出,所以无论是电力侧,还是数据中心的需求侧,我都比较了解

    值得关注的是,所以,当下最紧迫的挑战,是确保获得海量且可靠的基荷电力(baseload power)

    业内人士指出,把意向转化为容量,关键就在于我们如何评估需求

    值得关注的是,作为站在高密度数据中心设计最前沿的代表,从设计逻辑的角度出发,您对工程与交付就绪有哪些洞见

    值得关注的是,因为 AI 不能像传统那样只靠空调风冷,我们还必须采用液冷

    业内人士指出,…… 2026年5月27日,由数字基础设施技术委员会(Digital Infrastructure Technical Council,DITC)与IDCNOVA联合主办的”数字基础设施合作发展曼谷论坛”(Digital Infrastructure Forum for Cooperation 2026·Thailand)在泰国曼谷盛大开幕

    业内人士指出,否则,别家也会进来,别的数据中心也会进来——这就形成了 PEA 必须审视的负荷曲线(load profile)

    从更深层次来看,Jirapat Phobtavorn(Huawei) 关于工程就绪,正如我在上一个问题中所说,”尽早对齐”对于把商业意向转化为容量至关重要

    业内人士指出,Jack He(Galaxy DC) 谢谢 Vorapoj

    从更深层次来看,Pierre Patris(Etix Everywhere) 好的

    值得关注的是,唯一的制约当然是配套设施、电网等等需要加强,这是稍微拖慢节奏的唯一因素

    值得关注的是,还有一点,我们也需要来自公用事业供应商和工业园区的信息

    从更深层次来看,我们的客户要么是大型企业,要么是云服务商,这些客户通常要求风冷方案,单机柜密度最高在 3 到 10 千瓦(kW/rack)左右

    业内人士指出,所谓需求就绪,指的是我们从市场上听到的诉求——是一种信号、一种意向,但还没有转化为正式的采购订单(PO,Purchasing Order)

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 哇,这真的很有意思

    值得关注的是,当您在泰国评估一个场地时,电力承诺与可交付电力之间最容易被低估的差距是什么

    从更深层次来看,所以我们看到,需求是真实的,但仍处在被转化为可执行规格的过程之中

    值得关注的是,客户带着真实的意向找上门来,他们心里清楚需要多少兆瓦,也有明确的时间表

    从更深层次来看,接下来我们请来自 Data Zone 的 Narong

    业内人士指出,我们或许可以分一期、分两期,或者同期推进——这取决于我们从工业园区、从公用事业供应商那里对齐得到的信息

    从更深层次来看,Jirapat Phobtavorn(Huawei) 好的

    从更深层次来看,会上我们向他们分享了三年期和五年期的长期需求

    值得关注的是,Vorapoj Wanasin(主持人) 这就引出了下一个就绪度维度,也就是场地与电力

    业内人士指出,这意味着,当我们寻找新场地时,”水”这一项是我们不必再去操心的一个变量

    业内人士指出,这就好比我们可以把新加坡视作一个参照——很快我们也会走到那个阶段,对吧

    值得关注的是,当我们说 300 兆瓦时,实际落地时究竟意味着什么

    值得关注的是,作为本地数据中心服务商,对于客户需求与实际落地执行之间的落差,您怎么看

    值得关注的是,从 2020 到 2025 年,EEC 区域只有五座数据中心

    值得关注的是,第一类是直接购电协议(direct PPA),意思是如果绿电(比如太阳能电站)就在数据中心附近,能够直接向该数据中心供电

    从更深层次来看,当客户说”100 多兆瓦”时,你必须深入追问第一期实施究竟是多少

    业内人士指出,我认为我们需要作为一个群体,向政府部门、向同行业界发出统一的声音

    从更深层次来看,Vorapoj Wanasin(主持人) 非常感谢您的分享,Narong

    业内人士指出,所以,AI 数据中心的挑战并不在于技术本身的局限,而在于我们如何评估需求、如何尽早对齐,以获取足够的信息,把商业意向转化为真实的容量

    从更深层次来看,所以作为数据中心运营商,我们也在关注一些新政策,比如电力代输(power wheeling)政策、直接购电协议(DPPA,Direct Power Purchase Agreement)政策

    从更深层次来看,》为主题,邀请了包括Wuttipong Prawitwong,Sr. VP Head of Data Center,B.Grimm Power、Jirapat Phobtavorn,Data Center Technical Director,Huawei Technologies (Thailand)、Pierre PATRIS, CEO Asia, Etix Everywhere、Narong Huayhongthong, Data Centre Service Director, Data Zone Company Limited、Jack He, Vice President of Global Development, Galaxy Data Center在内的多位嘉宾,由Vorapoj Wanasin,Vice President,Thai Internet and Cloud Service Provider Association (TICPA)主持,共同就需求就绪(Demand Readiness)、场地与电力就绪(Site & Power Readiness)、工程与交付就绪(Engineering & Delivery Readiness)、绿色与合规就绪(Green & Compliance Readiness)、生态系统就绪(Ecosystem Readiness)等五大”就绪度”话题展开了深度和专业的探讨

    业内人士指出,贵公司在不同气候条件下都交付过设施,从支持液冷到芯片级直冷(direct-to-chip cooling)

    值得关注的是,也就是说,眼下泰国筹建的储备项目中的 2.4 吉瓦容量即将开建,而且会建得非常快,因为需求实实在在地摆在这里,投资者也都在场,他们能够非常快速地交付

    值得关注的是,但我想指出另一个我们很少谈及的领域,那就是”人”

    从更深层次来看,Vorapoj Wanasin(主持人) 当然

    值得关注的是,至于与东南亚其他市场的比较——这也是您问题的一部分

    业内人士指出,圆桌以《从”土地就绪”到”算力就绪”:泰国本地化 AI 数据中心交付面临的最大挑战是什么

    业内人士指出,为了做到这一点,我们的做法是尽量让设计具备灵活性,敏捷到足以完全依照客户需求来调整我们场地的建设方向

    业内人士指出,我不确定是否已经最终敲定,但无论如何,这个 UGT 2 的含义是:即便太阳能电站或

    业内人士指出,作为一家怀有零碳交付雄心的绿色 AI 数据中心开发商,当国际客户前来对你们的设施进行审计、了解真实标准时,他们实际上会要求哪些指标和证据

    业内人士指出,但从今年起到 2028 年,根据新闻乃至公开公告,数据中心的数量可能增长到接近 20 座

    业内人士指出,对于传统数据中心,我们只要拿到最基本的四项参数就够了,比如每机柜的功率密度(kW/rack)、制冷方式,以及机房层面的温度和湿度目标——这些对传统数据中心而言已经足够

    从更深层次来看,除此之外,我想从 BOI 的角度看,近期 BOI 已经发布公告,确认市场上的需求是真实的——因为投资总额相当可观,据 BOI 近期公布,总额达到数十亿美元

    从更深层次来看,您提出了一个很有意思的观点:交付不仅关乎技术,也关乎人力资源

    业内人士指出,作为华为基础设施架构方面的代表,关于这种”就绪度”,运营商、设备供应商和系统集成商之间应当如何协作,才能把一个模糊的意向转化为具备明确容量指标的具体方案——比如电力就绪、网络就绪、能耗以及交付时间表

    值得关注的是,众所周知,我们已经从传统的”空间密集型”数据中心,转向”电力密集型”的 AI 数据中心

    值得关注的是,就泰国市场目前的绿色发展情况来看,政府正在制定相关监管政策,他们主要考虑三类事项 泰国本地生态系统与国际供应链之间的协作效率如何

    值得关注的是,所以泰国早晚会到达类似柔佛(Johor)、类似巴淡岛(Batam)所经历的那个临界点:届时政府将不得不说”我们必须加以管控,只能筛选出极少数数据中心项目——那些满足极低 PUE 等条件、真正符合市场要求的项目”

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 非常感谢华为的分享

    从更深层次来看,所以政府还在推进另一种机制,可以向数据中心或其他大型工业供电,那就是公用事业绿色电价(UGT,Utility Green Tariff),分为 UGT 1 和 UGT 2

    业内人士指出,比如在运维层面,可以约定服务等级协议(SLA,Service Level Agreement)——你需要怎样的 SLA

    值得关注的是,所以可以说,眼下泰国仍有空间,约束还不算太多,但这一天迟早会到来,就像在巴淡岛、在柔佛所发生的那样

    业内人士指出,当我们说”300 兆瓦”时,这 300 兆瓦究竟会如何兑现

    业内人士指出,所以作为数据中心服务商,现阶段我们必须努力留住自己的人,建立内部培训计划,并尝试从其他行业引进现场工程师,比如电厂、石油天然气、商业楼宇等行业

    业内人士指出,但通常他们来的时候,我们手上掌握的关键信息并不足以支撑设计——也就是说,不足以把商业意向转化为真实的容量

    从更深层次来看,AI数据中心不能仅依赖空调或风冷,我们还必须采用液冷

    业内人士指出,结合我过去几个月的亲身经验,我可以坦率地说:需求是真实存在的

    值得关注的是,另一类是 UGT 2,也就是公用事业绿色电价 2,目前还在草案阶段,正准备定稿

    从更深层次来看,而在我们这边,我们选择只依靠冷水机组(chiller),散热环节完全不采用任何水技术,同时仍然实现了不错的 PUE——我们场地内达到的 PUE 是 1.35

    业内人士指出,接下来请教 Etix Everywhere 的 Pierre

    值得关注的是,因此,作为数据中心运营商,我们必须与电网供应商紧密协作

    从更深层次来看,在上午议程的收官环节,设置了一场高端圆桌讨论

    业内人士指出,我们是一家法国公司,自然了解法国市场——作为对比,法国市场的总容量是 1.6 吉瓦,而这是我们花了 20 年才建起来的

    从更深层次来看,接下来请教 Etix Everywhere 的 Pierre

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 谢谢

    业内人士指出,泰国的绿电生态系统目前就绪程度如何,又取得了哪些进展

    业内人士指出,在 AI 热潮之前,我们有一份可预测的 ESG 路线图,目标是 2030 年实现净零(net zero)

    业内人士指出,因为 AI 数据中心与传统数据中心并不一样

    从更深层次来看,这些 GPU 是允许中断的,还是必须连续不间断运行

    从更深层次来看,对 PEA 而言,他们必须管理同一区域内每一座数据中心进驻时的负荷爬坡曲线(load ramp-up curve)

    业内人士指出,来自 Data Zone 的 Narong,从数据中心运营商的角度,您对日常运营中的”交付”有何看法

    业内人士指出,马来西亚和印尼起步较早,但它们已经走到了容量不敷使用的临界点,要么受限于电力,要么受限于水资源

    业内人士指出,作为数据中心服务商,电力的交付取决于几个因素:来自电网供应商的容量、我们的运维团队(也就是我们的人),以及客户的需求

    业内人士指出,产品能告诉我们某项技术真正能提供的容量,以及它是否适配 AI 机柜

    业内人士指出,我们是工业园区内的电力生产商,在泰国 11 个工业园区拥有 23 座电厂

    值得关注的是,这个问题想请教 Galaxy Data Center 的 Jack

    业内人士指出,Wuttipong Prawitwong(B.Grimm Power) 好的

    值得关注的是,在这种情况下,像由您所领导的这类行业协会,将成为我们大家共同探讨如何推进项目的非常重要的对接平台

    值得关注的是,要知道,在泰国数据中心市场上有两类数据中心:一类是偏”AI 工厂”性质的,多集中在 EEC(东部经济走廊,Eastern Economic Corridor)一带,动辄建设数百兆瓦的规模;另一类则是本地的、对时延敏感的边缘型数据中心,更多分布在曼谷地区

    从更深层次来看,如果你去看全球顶级玩家、看美国企业的 ESG 报告,它们都在说自己的碳排放在上升,因为 AI 的功率密度已经远远超出了所有历史预测

    从更深层次来看,Pierre Patris(Etix Everywhere) 好的

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

    如果您正在寻找优质的菲律宾服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • 行业观察 | LM Studio 上线 LM Link,让 iPhone 17 等直连 Mac 本地 AI 模型

    据行业最新消息,LM Studio 上线 LM Link,让 iPhone 17 等直连 Mac 本地 AI 模型

    价格策略上,LM Studio 确认 LM Link 在预览阶段免费

    从更深层次来看,它旨在降低本地化部署 AI 的门槛,让不懂命令行或没有深度 Python 经验的用户也能快速体验开源模型

    业内人士指出,兼容性方面,LM Link 支持用户安装在 Mac 上的任意模型,也包括 Apple Intelligence 基础模型

    值得关注的是,LM Link 主打“本地模型+跨设备访问”体验,用户需要先创建 LM Studio 账号,并在 Mac 和 iPhone 两端登录同一账号

    从更深层次来看,IT之家注:LM Studio 是一款功能强大的桌面应用程序,专为在用户自己的计算机(本地)上轻松下载、配置和运行大型语言模型(LLM)而设计

    值得关注的是,预览结束后,公司除保留免费方案外,还会推出付费方案,但具体价格与功能分层尚未公布

    业内人士指出,不过体验仍取决于 Mac 硬件性能,这与本地模型的一般规律一致

    从更深层次来看,官方表示,LM Link 运行在定制的 Tailscale 网状虚拟专用网络之上,设备间的全部数据与通信都会保持私密和安全,且设备不会直接暴露到公共互联网

    从更深层次来看,用户启用 LM Link 后,系统会在两台设备之间建立安全连接,让 iPhone 把请求发送到 Mac,再由 Mac 上的本地模型完成处理与返回结果

    业内人士指出,IT之家 6 月 5 日消息,LM Studio 今天(6 月 5 日)更新 Mac 版 Locally 应用,新增 LM Link 功能,用户可直接在 iPhone 上调用 Mac 本地运行的 AI 大语言模型

    业内人士指出,在隐私与安全层面,LM Studio 强调 LM Link 采用端到端加密

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

    如果您正在寻找优质的GPU服务器租用,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • 最新动态:苹果批准首个 iMessage AI 智能体,Poke 可回邮件也能设提醒

    最新消息显示,苹果批准首个 iMessage AI 智能体,Poke 可回邮件也能设提醒

    Poke 联合创始人 Marvin von Hagen 表示,苹果会按用户向其收费,也就是平台方可从第三方 AI 智能体使用中直接获益

    从更深层次来看,在生态兼容性上,Poke 还接入了 Oura 智能戒指、Microsoft Outlook、Gmail、GitHub、Strava 与 Navan 等第三方服务

    业内人士指出,Apple Messages for Business 原本服务企业客服沟通的通道,苹果调整后开始承载更主动的 AI 助手能力,让 iMessages 从通信工具向任务入口扩展

    值得关注的是,Poke 还支持网页搜索、图片生成与编辑、自动化任务配置、美国国内航班值机、低价机票追踪,还能生成二维码、输出 YouTube 视频文字摘要,并控制 Philips Hue 灯光和 Sonos 音箱

    从更深层次来看,IT之家援引博文介绍,Poke 由加州初创公司 The Interaction Company of California 打造,已在 2026 年 3 月公开发布

    值得关注的是,价格方面,Poke FAQ 显示,价格通过协商确定

    业内人士指出,IT之家 6 月 5 日消息,科技媒体 Appleinsider 昨日(6 月 4 日)发布博文,报道称苹果批准 Poke 成为首个接入 Apple Messages for Business(苹果商务消息)平台的第三方 AI 智能体

    值得关注的是,按照官方演示,用户可直接在 Apple Messages 应用里让 Poke 回复邮件、协助安排聚餐,选择日期、时间、餐厅和菜系,并顺手创建提醒事项

    从更深层次来看,轻量操作、手动提示处理和后台任务可免费使用,强度更高的请求则需要付费

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

    如果您正在寻找优质的印尼VPS,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多