Category: 技术文章

行业动态更新：字节跳动巴西数据中心签署20亿美元绿电合同

近日，字节跳动旗下TikTok在巴西的超级数据中心项目，锁定了为期20年的绿色电力供应

从更深层次来看，该数据中心平台Omnia与巴西可再生能源巨头Casa dos Ventos签署协议，合同总金额达20亿美元，将为正在建设中的拉美地区超大规模的数据中心提供清洁能源

业内人士指出，该数据中心位于巴西东北部塞阿拉州佩森港综合体，于2026年1月开工建设，预计2027年第三季度投入初期运营，并将在2029年前分阶段完成全部扩建

值得关注的是，项目总投资规模超过380亿美元，初始IT容量为200兆瓦，配套电力需求约300兆瓦，远期可扩容至更高水平

业内人士指出，电力将由Casa dos Ventos全资拥有并运营的两座风电设施供应，分别是装机630兆瓦的伊比亚帕巴风电综合体与皮奥伊州的多姆·伊诺森西奥风电场

从更深层次来看，本次交易采用巴西特有的”能源自发自用”模式，承购方Omnia将获得发电项目的部分股权，具体持股比例尚未披露

从更深层次来看，这是Casa dos Ventos迄今与单一承购方签署的最大规模供电协议

业内人士指出，Omnia是巴西投资公司Patria Investimentos于2025年成立的超大规模数据中心平台，专注于满足人工智能基础设施的快速增长需求

值得关注的是，Casa dos Ventos则是巴西最大的可再生能源开发商之一，运营及在建的风电、光伏项目总规模约33.4吉瓦，其中12吉瓦为与法国道达尔能源的合资项目

从更深层次来看，该数据中心项目于2025年首次披露，同年6月获批，7月由Patria作为主要开发商推进

值得关注的是，采用自发自用模式，使TikTok在法律上成为”自发电以满足自身需求”的生产者，从而优化税费结构，显著降低长期运营成本

从更深层次来看，同时，20年长协锁定了具有竞争力的能源价格，避免自由市场电价波动风险

从更深层次来看，该项目还通过精密规划大幅减少用水，据称其耗水量仅相当于40至50户普通家庭，打破了传统数据中心”耗水巨兽”的形象

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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最新消息显示，驭风逐光 全链聚变，和林格尔新区构筑绿色算力产业新生态

和林格尔新区争当”最强算力”的核心优势在于其绿色与高效

值得关注的是，例如，在中国农业银行内蒙古数据中心三期项目中，通过应用间接蒸发冷却、液冷等前沿技术，成功将PUE（电能使用效率）压降至1.18，刷新了大型金融数据中心的能效纪录

业内人士指出，在算电协同方面，新区作为国家首批试点，依托蒙西电网绿电直供，实现了园区数据中心绿电使用率达86%以上，为全国提供了最低的绿色算力电价

从更深层次来看，华电新能源智慧运营中心通过集中调度风光电，实现了”以电强算”的绿色发展模式

从更深层次来看，上游有显鸿科技的”蒙芯”物联网芯片研发，中游有新华三集团投资20亿元的中央实验室，下游则吸引了云天畅想等边缘计算领军者，支撑云游戏、AIGC等实时交互场景

业内人士指出，此外，蒙马交通为算力中心提供本地化智能装备解决方案，中科仙络则负责数据中心全生命周期的服务

值得关注的是，这种”芯片研发、设备制造、基础设施到场景应用”的完整闭环，为国家”数据要素×”行动提供了实体支点

值得关注的是，在算网协同方面，和林格尔新区建成了领先全国的”2520″超低时延网络圈，实现了呼包鄂乌同城2毫秒、至京津冀5毫秒、至长三角粤港澳20毫秒的数据往返效率

值得关注的是，在算数协同上，新区总算力规模达到10.1万P，依托自治区数据交易中心和多云算力调度平台，已集聚企业超400家

从更深层次来看，目前，和林格尔新区已构建起”上游服务器机柜制造、中游算力底座集群、下游数据应用开发”的完整产业生态，正全力成为辐射全国的绿色算力高地

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据行业最新消息，AI时代算力密度狂飙，电力底座如何“极限跨越”

随着大模型的竞争从训练阶段的参数扩张，逐步走向以token消耗为度量的推理部署，算力产业的转型升级也进入了”深水区”

业内人士指出，智算中心单机柜功率从传统的6千瓦至8千瓦，已经攀升至数十、上百千瓦

值得关注的是，特别是在NVIDIA即将于2027年上市的Kyber系统架构中，单机柜功率将达1兆瓦

从更深层次来看，从交流到直流，从机械式保护到电子化开关，电力系统作为算力扩张的坚实底座，同样经历着从量到质的变革

从更深层次来看，扫码获取西门子数据中心相关白皮书，深入了解行业趋势、关键技术及典型应用实践

从更深层次来看，高压直流配电：突破功率密度的物理边界 产业研究机构预测，到2030年，中国智能算力年均增速将超过60%

业内人士指出，传统的”数据存储仓库”正在向”AI工厂”跃迁

业内人士指出，智算中心不仅面临功率密度的暴涨，其热管理需求、部署和运维的复杂度也在以指数级飙升

值得关注的是，在这一趋势下，传统交流供电架构承受的压力日益显现

业内人士指出，交流电力架构需经过UPS双变换及机架电源二次整流，端到端能效往往低于90%

从更深层次来看，而且随着机柜功率密度的增加，电流越大，损耗越重，器件故障隐患也愈发严峻

从更深层次来看，高压直流供电架构（HVDC）简化了能量传输链路，电能转换损耗显著降低

从更深层次来看，在同等功率下，HVDC的端到端能效可提升5个百分点以上

值得关注的是，而且直流电流平稳无波动，铜排截面积更小，可将单柜铜耗减少最高45%，灰空间面积节省约30%

从更深层次来看，早在数年前，阿里巴巴就已开始采用更高电压的直流供电，从此前的240V升级到±400V，并将最终迈向800V

值得关注的是，谷歌、亚马逊云与Meta则在落地400V直流供电方案

业内人士指出，英伟达最新芯片主推800V直流架构，以支持高密度GPU集群

值得关注的是，面对配电架构的深度重构，西门子的技术演进逻辑已从单一组件的适配，转向全链路直流生态的深度定制

业内人士指出，在西门子的技术路线图中，HVDC不是交流系统的简单平替，而是基于不同场景的个性化能源供配体系

业内人士指出，针对超大规模云服务商青睐的±400V双极性直流架构，西门子侧重于解决中压侧与直流侧的保护协同

业内人士指出，西门子NXAirS空气绝缘开关设备 应用于内蒙乌兰察布某数据中心项目 作为某全球头部互联网企业的核心生态伙伴，西门子深度参与其数据中心的供配电模块配套和数字化交付

从更深层次来看，西门子中压配电系统高度匹配其最新的全直流方案，已落地多个”东数西算”节点智算中心

值得关注的是，其中，中压方舱与直流UPS方舱采用NXAirS空气绝缘开关设备，柴发方舱采用8DJH气体绝缘开关设备，均搭配7SJ686系列综保装置，以工厂预制化模块的方式交付，确保高可靠、高效供电，同时保留灵活性与扩展性

业内人士指出，而在代表智算极限的800V 直流领域，西门子与英伟达正联合打造可复制的下一代AI工厂架构蓝图

值得关注的是，这一架构蓝图将统筹兼顾下一代高密度计算对电力、冷却及自动化系统的需求，同时确保各项技术兼具速度与效率的双重优势，进而实现从规划设计到部署运营的全生命周期优化

从更深层次来看，在2026年3月的西门子RXD大会上，直流配电产品SENTRON 3VD和SENTRON 3WD正式发布 在中国，针对本地客户的直流应用需求，西门子将深厚的技术储备转化为市场产品

从更深层次来看，今年3月，西门子推出了面向中国市场开发的SENTRON 3WD直流专用框架断路器与SENRTRON 3VD直流专用塑壳断路器

从更深层次来看，两款产品均可支持最高1,000VDC额定电压，其中3WD系列具备最高65kA分断能力，覆盖了智算中心园区主干回路

从更深层次来看，3VD提供更为紧凑的两极开关，减小20%的体积，为客户节省30%的安装时间和铜材等原材料

业内人士指出，基于本土客户需求，西门子直流配电产品可适配直流主配电柜、直流母线槽系统、电池保护柜、精密列头柜等广泛的直流场景应用

值得关注的是，由此，西门子正在完成从架构理念设计到核心硬件交付的闭环，为智算中心提供支撑1,000V直流环境的工业级保护基石

值得关注的是，与此同时，智算中心对响应精度的严苛要求，以及新能源等多能引入需求，正促使供配电系统从”电磁机械结构”向”电子开关器件”演化

业内人士指出，以碳化硅（SiC）功率半导体为核心的固态化技术，从底层逻辑上赋予电力基础设施”微秒级”的感知与关断能力

值得关注的是，这种极速的保护机制，不仅能为极其昂贵且敏感的算力集群提供一道几乎无延迟的防护屏障，更通过彻底消除电弧隐患，极大地延长了系统的运行寿命

业内人士指出，西门子固态直流断路器SENTRON 3QD2 2026年汉诺威工业博览会上，西门子展示了首款固态直流断路器SENTRON 3QD2

业内人士指出，它具备微秒级的闪电响应速度，通断速度较传统产品提升了千倍以上，短路能量可减少99.5%

业内人士指出，而固态变压器（SST）的出现，则标志着静态磁性器件正在向高频化、小型化的电子终端进化

从更深层次来看，SST具备双向实时的能量调节能力，能够像调度数据包一样精准控制电能流向，从单一功能的变压角色，演进为灵活的”能源路由器”

业内人士指出，此外，SST具有小型化特性，可以节省出更多的物理空间，方便运营商布置更多的GPU机柜，创造更多价值

从更深层次来看，尤其在风、光、储等多元清洁能源深度接入的当下，电子化转型的优势愈发凸显

值得关注的是，通过SST高效转换，并配合储能等系统，可以有效平抑新能源发电的天生波动性，实现电力供应与算力负载之间的实时互动匹配

从更深层次来看，由于当前SST标准尚未完善，碳化硅成本过高，系统可靠性也尚处于验证阶段，SST尚未进入大规模普及阶段

从更深层次来看，可以期待，在AI突飞猛进的浪潮中，西门子将继续与各方伙伴携手，以全栈软硬件实力与全球化交付经验，为算力产业构筑起一道更加坚实可靠且绿色低碳的能源底座

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：Counterpoint 数据：印度 2026Q2 智能手机出货同比下滑 10%，创 6 年来同期最大跌幅

IT之家 7 月 17 日消息，Counterpoint Research 今日表示，印度智能手机出货量在 2026 年第 3 季度出现 10% 下滑，创下六年以来同期的最大跌幅

值得关注的是，此次下滑主要受创纪录的存储器价格上涨推动，几乎所有价位段的智能手机价格均出现上涨

值得关注的是，即便厂商推出促销和分期活动，仍削弱了消费者需求、延长了换机周期

业内人士指出，高级分析师 Prachir Singh 表示，六月季度印度智能手机市场持续承压，供需两端均受到不利影响

值得关注的是，供应端存储和其他零部件成本持续上涨，促使几乎所有主流 OEM 厂商多次上调产品价格，智能手机平均价格截至 Q2 末涨幅约达 15%，部分机型甚至价格翻倍

从更深层次来看，对于价格低于 15000 印度卢比（IT之家注：现汇率约合 1055 元人民币）的大众市场产品，存储器在整体物料成本中的占比已从 20% 飙升至 45%

从更深层次来看，同时，宏观经济逆风、通胀压力和疲软的非必需消费支出拖累了换机需求

从更深层次来看，受冲击最为严重的自然也是大众市场，出货量同比下降 45%；另一方面，价格高于 45000 印度卢比（现汇率约合 3165 元人民币）的当地超高端市场在分期支付金融工具普及的支撑下仍保持相对韧性

从更深层次来看，研究总监 Tarun Pathak 对市场展望时指出，由于存储器和其它零部件成本居高不下，预计印度智能手机市场在今年剩余时间仍将承压

从更深层次来看，智能手机存储器价格自 2025 年 9 月以来已上涨近 4 倍，预计未来还会进一步上行，甚至可能达到此前的 5 倍

从更深层次来看，因此 Counterpoint 预计，2026 年全年印度智能手机市场出货量将同比下降 13%

从更深层次来看，India Smartphone Shipments Fall 10% YoY in Biggest June Quarter Decline in Six Years

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，原创｜奔向“GW级”的数据中心和未投产的“Token工厂”

进入2026年，随着全球云厂商资本开支的持续飙升、数据中心项目体量也开始奔向GW级，但真正可交付的电力、工程与商业化等诸多问题也开始浮出水面…… 全球GW级数据中心项目在这个6月点燃了算力产业市场想象空间

业内人士指出，据IDC圈不完全统计，2026年仅6月前三周，全球GW级项目动态就超过了20个，总规划投资额已经超过7000亿美元，最大体量高达20GW（博通Broadcom联合 Apollo/Blackstone），1GW级的项目超过10个，涉及NVIDIA、OpenAI、Oracle等众多知名科技及算力企业

业内人士指出，而这些GW级项目覆盖中国、美国、新加坡、阿联酋、马来西亚、印度、韩国、法国、印尼、挪威等超过10个国家和地区

从更深层次来看，但换一个视角看，6月公布的这些GW级项目里，真正动土开建的其实只有 Oracle和OpenAI在密歇根的项目，而且是1GW，其余大批项目其实依然处于比较早期阶段（规划/获批/洽谈/购电等阶段），而且还有一个1.8GW项目被客户要求暂缓建设、一个9GW项目被政府要求缩减规模

业内人士指出，在这样的背景下，”GW级”开始受到越来越多的关注，与此同时，在中国，”Token工厂”的概念也开始兴起， “Token工厂”这个说法在中国其实有两个重要来源：一个是早在2024年硅基流动提出的”Token工厂”构想，另一个是源于2026年3月，黄仁勋在GTC大会上将”AI工厂／每瓦Token”这一框架进行了系统阐述，后续被国内媒体以”Token工厂”一词广泛传播，之后从运营商的百亿级集采，到A股概念板块，再到被纳入”算力网”国家规划，”Token工厂”在中国完成了从概念到赛道、再到政策的快速跃迁——这一速度，恰恰显示出它在中国市场所承载的特殊产业生态角色

业内人士指出，站在AI算力产业链视角上，要把电变成算力、变成Token，整个价值链是一步步传导的：从存储（HBM／DRAM／NAND），到芯片制造与先进封装，再到数据中心的网络、供电与散热——这是一条环环相扣的价值链，缺一环就无法形成闭环，产业链上不同角色所处的位置不同，大家眼里看到的”Token工厂”的价值也就不同

业内人士指出，因此，不同生态位角色对token工厂的角色定位其实有很大的差异

从更深层次来看，而当其叠加”GW级”的电力与资本元素之后，”Token工厂”这条从瓦特到Token的价值链条上就开始叠加更多变量：面临着需求、电力、工程、商业化等多重挑战

从更深层次来看，而这，正是2026年6月30日一场即将在深圳召开的智算产业高端对话所要逐一拷问的核心命题

值得关注的是，届时，六位来自产业链不同环节的嘉宾——上海大晓无限机器人有限公司副总裁、开悟世界模型负责人王飞、CPE源峰执行总经理张超、万国数据服务有限公司高级副总裁周慧、上海宝信数据中心有限公司总经理夏亮、宏景科技股份有限公司上海分公司总经理杨俊、科华数据股份有限公司数云BG副总裁林建，将在协鑫能源科技股份有限公司AIDC研究院院长赵斌的主持下，带来GW级Token工厂之问：究竟是产业趋势

值得关注的是，无论您是投资人、数据中心运营方、芯片、设备与生态厂商，还是关心这轮算力周期走向的从业者，这场对话都将为你提供一份难得的前沿产业思想交锋

从更深层次来看，席位有限，欢迎扫描下方二维码报名，现场与以上算力产业高管同台问道，共探GW级Token工厂的真实成色

业内人士指出，[2026中国智算产业生态发展年会] 由中国智算产业大会组委会主办，中国IDC圈、数字开物、算力海洋联合承办的2026中国智算产业生态发展年会即将于6月30日在深圳中洲万豪酒店正式召开

值得关注的是，本届大会以”AI入场景，Token大时代”为主题，共包含主论坛、Token闪话、颁奖典礼、报告发布及解读、商务配对会、创新成果展、社交酒会等多元形式，打造覆盖技术交流、产业对接与生态合作的一体化平台

从更深层次来看，现场将重磅发布《2026 AI智能体产业生态图谱》、《2026年中国第三方算力中心服务商发展研究报告》、《算力底座之争：智算芯片产业链、竞争态势与趋势研判白皮书》三大行业成果，全面洞察产业发展趋势，欢迎到场领取最新报告

业内人士指出，也欢迎扫描上方二维码，与算力服务商、互联网企业、设备厂商、IDC运营商、科研院所、投资机构、大模型企业等上千名产业嘉宾，共同探讨芯片、Agent、大模型、算力服务、液冷、800V、SST、储能、Token工厂、GW级集群等诸多话题，共塑智算产业生态

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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据行业最新消息，人工智能终端智能化分级首批测试结果公布，涉及手机、电脑、眼镜、电视、汽车座舱等

IT之家 7 月 17 日消息，工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部等部门于 5 月 8 日联合发布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准（下称《标准》）

从更深层次来看，据介绍，终端智能化的分级体系，从 L1 响应级、L2 工具级、L3 辅助级到 L4 协同级，智能化水平依次提高，终端更“聪明”

值得关注的是，其中，L4 协同级将根据产业发展水平，在后续修订中进一步明确和完善

从更深层次来看，中国计算机行业协会人工智能产业工作委员会人工智能终端工作组今日宣布，现将根据 GB/Z 177-2026《人工智能终端智能化分级》标准开展的人工智能终端智能化分级（首批）测试结果予以公布

值得关注的是，摩托罗拉移动技术（中国）有限公司 摩托罗拉移动技术（中国）有限公司 摩托罗拉移动技术（中国）有限公司 智跃星辰（上海）智能终端有限公司 HUAWEI MateBook Pro ThinkPad X1 Carbon Gen 14 ThinkPad X9-15p Gen 1 ThinkPad X14 Gen 1 ThinkPad E16 Gen 4 ThinkPad E14 Gen 8 ThinkPad T14p Gen 4 ThinkBook X G3 ILL ThinkBook 14 G8+ IPH ThinkBook 16 G8+ IPH ThinkBook 16 G8+ IPD ThinkBook 14 G9 IPL ThinkBook 16p G6 IAX ThinkBook 16 G9 IPL ThinkCentre neo P900cIRR ThinkCentre X Tower Legion Y7000X IAX11 Legion Y9000P IRX11 Legion Y9000P IAX10 YOGA Air 14 Ultra IPH11 YOGA Air 14 ILL11 小新 Pro 14GT IPH11 小新 Pro 16GT IPH11 ThinkStation P368-C4 ThinkStation P3 Tower Gen 2 Legion Y9000P IAX10H ThinkStation K-C4 讯飞 AI 会议耳机 · 开放式 讯飞 AI 会议耳机 · 入耳式

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据行业最新消息，为什么 Agentic Engine 是企业AI落地必备工具

企业对 AI 的需求，已经从“陪我聊天”变成了“帮我干活”

业内人士指出，MIT Sloan 在最新的分析中指出：Agentic AI 代表了人工智能的下一个前沿，不同于只能生成文本的聊天机器人，Agentic AI 能够感知环境、进行推理，并自主采取行动以实现目标

从更深层次来看，Gartner 也做出了大胆预测：到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将通过 Agentic AI 自主做出，而这一比例在 2024 年几乎为零

从更深层次来看，尽管趋势火热，大多数企业的 AI 落地现状却令人尴尬

从更深层次来看，现在每家企业都接入了 AI，但具体用了什么 AI，用 AI 做什么

从更深层次来看，几十家企业的 CTO 和产品负责人答案惊人一致：接入了 GPT / Claude，做了个智能客服或内部知识库

从更深层次来看，这就好比你买了一辆 F1 赛车，却只把它当作买菜车用

业内人士指出，AI 落地难，不是因为模型不够聪明，而是因为企业陷入了四个难处： 结论很简单：大多数企业的 AI，目前还停留在聊天工具阶段，远未成为驱动业务增长的引擎

从更深层次来看，这四个问题，靠招人、买软件、写提示词，哪一个能真正解决

值得关注的是，为了解决这些 Agent 落地问题，ThinkingAI 结合在数据智能领域深耕十年的经验，从 Agent 的工作模式出发，打造了 Agentic Engine

业内人士指出，它是 ThinkingAI 推出的可私有化部署的企业级 AI Agent 平台，致力于为企业打造一支能感知、能理解、能行动的 AI Agent 团队

业内人士指出，全域感知（感）：像触角一样延伸到企业的每一个角落，数据看板、用户评论、内部文档，无所不包

值得关注的是，深度理解（知）：它不仅懂技术，更懂业务，它知道怎么算“留存”，怎么定义“高活用户”

从更深层次来看，自主执行（行）：不仅能出报告，还能直接推策略、做实验、发触达

业内人士指出，团队协作：不是单个 Agent，而是数据分析、A/B 实验、智能运营等多个 Agent 分工协作的组织

值得关注的是，全域感知：7×24 小时主动监控数据看板、用户反馈及社交平台信号

业内人士指出，深度业务理解：内置行业 Know-how，懂业务逻辑和数据口径

从更深层次来看，安全可控：支持私有化部署，全链路可观测，确保企业数据合规

业内人士指出，Agentic Engine 不是一个单点工具，它是为了解决上述问题而生的一套操作系统

从更深层次来看，传统 AI 是“你问，它答”，但前提是你得先知道该问什么，很多时候业务就是死在“你不知道自己不知道”上

业内人士指出，Agentic Engine 的核心能力之一是主动感知

从更深层次来看，它 7×24 小时盯着所有信号源 —— 数据指标异动、社交媒体舆情、内部待办事项

值得关注的是，它会自动把这些分散的点连成线，判断这是不是个问题，需不需要人介入

值得关注的是，这是一种工作范式的彻底转变，从等待问题到预防问题

值得关注的是，通用大模型很聪明，但它就像个应届毕业生，还不懂公司的业务

业内人士指出，Agentic Engine 做的，是把 ThinkingAI 过去十年服务 1500+ 家企业、8000+ 款产品的经验，固化成了一套三层知识体系： 第一层：记忆系统

值得关注的是，它把数据仓库翻译成了 Agent 能听懂的业务语言，通过语义层，它清晰地知道“DAU 怎么算”、“上周是自然周还是运营周”

从更深层次来看，这是最值钱的部分，它预装了用户分析、归因分析、漏斗分析等 8 大领域的方法论，它不需要你教它怎么分析“ROI”，因为它自己就是专家

值得关注的是，它越用越聪明，每一次 A/B 测试的结果、每一次策略的反馈，都会沉淀为新的知识

从更深层次来看，这是 Agentic Engine 与其他产品最大的不同，它提供的是一支能协作的 Agent 团队： 数据分析 Agent：负责看数据，几分钟干完分析师几天的工作

值得关注的是，A/B 实验 Agent：负责做实验，把过去 2-4 周的验证周期压缩到“实时”

业内人士指出，智能运营 Agent：负责做执行，根据用户行为实时发 Push、发券

从更深层次来看，这三者之间还是打通的，数据 Agent 发现问题 -> 实验 Agent 生成方案 -> 运营 Agent 执行验证 -> 结果回流给数据 Agent，形成了自我优化的闭环

值得关注的是，让 AI 干活，最怕失控，Agentic Engine 就给每个 Agent 都套上了安全绳

业内人士指出，沙箱隔离：新 Agent 先在沙箱里试跑，没问题再放出来

值得关注的是，A/B 灰度：任何策略都先小范围测试，有效了再全量

从更深层次来看，私有化部署：这是企业的底线，Agentic Engine 支持全套私有化部署，包括底层大模型，数据不出域，完全合规

值得关注的是，没有这些，AI 就只能停留在“聊天工具”阶段 —— 而你的竞争对手，已经在用 Agent 跑业务了

从更深层次来看，解决了这些“能不能用”的问题后，我们再来看看“为什么必须现在用”

值得关注的是，这时候你可能会问：这东西很好，但我必须现在用吗

值得关注的是，过去业务提需求、分析师写 SQL、出报表、开会讨论、制定方案、开发上线，周期按天、按周计

业内人士指出，现在通过 Agent，从分析到生成方案再到自动执行，周期按分钟计

业内人士指出，当竞争对手的运营节奏变成 ” 实时 “，不还在按周开会，这仗就没法打了

值得关注的是，培养一个懂数据、懂业务、懂策略的复合型人才，需要 3-5 年

从更深层次来看，Agentic Engine 开箱即用，让你立刻拥有一支专家团队

从更深层次来看，不必等人才成长，可以先用 Agent 撑起业务

值得关注的是，Agent 团队将每次决策沉淀为可复用知识，新员工可站在 Agent 的积累上前进

业内人士指出，找一个高频、高价值的场景，比如“每天都要看的日报分析”或者“必须盯死的投放 ROI”

值得关注的是，把 Agent 当作你的实习生，人定目标与边界，Agent 负责感知、分析与执行

业内人士指出，慢慢地，你会越来越信任它，直到它能独立独当一面，实现人机协同

从更深层次来看，当 Agent 独当一面，企业的形态也将随之改变

业内人士指出，过去十年，企业做数字化转型，建的是数据仓库，是为了让数据“被看见”

业内人士指出，下一个十年，企业做 AI 转型，建的是 Agent 团队，是为了让数据“能行动”

从更深层次来看，Agentic Engine 正在把这种未来的能力，变成今天你就能部署、能管控的产品

值得关注的是，问题从来不是你需要不需要，而是 —— 当对手已经拥有了这样的团队，你还要等多久

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最新消息显示，拿地容易通电难丨东南亚数据中心产业链“最后一公里”谁来补齐

随着全球数字经济向东南亚加速布局，泰国凭借曼谷核心枢纽优势与东部经济走廊（EEC）的政策红利，正在成为数据中心、绿色能源及AI基础设施产业的投资热土

值得关注的是，这也是当前东南亚数据中心产业加速落地的一个缩影——从马来西亚到印尼、再到泰国，区域内选址落地、供应链整合、资本对接与技术落地的需求日益迫切

值得关注的是，据IDCNOVA跟踪数据显示，截至2026年4月，泰国数据中心市场（已公开部分）已形成包含超过86个数据中心实体的庞大版图，涉及近50个核心运营品牌，可比功率容量区间达2,311–2,596MW（仅公开数据）

从更深层次来看，其中37个项目已投入运营，17个处于在建或建设推进阶段，另有19个已获BOI批准或已公开宣布——这意味着在建与规划储备项目的容量规模，已是存量运营容量的约30倍

从更深层次来看，泰国数据中心产业正从”概念招商”全面转入”大规模批复与施工”的关键拐点

值得关注的是，从地理格局看，”曼谷+EEC”的双中心结构已经成型

业内人士指出，大曼谷区域的超过46个数据中心以中小型电信机房和中立托管节点为主，承接云Region、企业客户与低时延合规场景——AWS、Google Cloud、阿里云、腾讯云、华为云等主流云平台的泰国Region均设在曼谷

从更深层次来看，与之形成鲜明对比的是，EEC东部经济走廊集中了24个明确落地的数据中心项目，仅以春武里府（15个项目）和罗勇府（6个项目）两府就承载了全国约79%的新增MW容量，单体项目规模动辄100–300MW，是真正的重载园区与AI/hyperscale物理载体的聚集地

值得关注的是，从资本版图看，国际资本、中资关联与东南亚/本地资本形成三足鼎立态势

业内人士指出，以可比MW上限口径估算，国际资本约占46%，中资关联实体约占27%，东南亚与本地资本约占26%

业内人士指出，值得一提的是，True IDC背后的CP集团与GIP-BlackRock战略合作体系不仅在EEC推进250MW的AI Hyperscale Mega Data Center（投资770亿泰铢、2026年4月已破土动工），还在罗勇完成了102.6MW绿地园区约5.3–5.6亿美元级的无追索权融资（non-recourse financing，即仅以项目本身资产为担保的项目融资）——这种”本地产业集团+全球基础设施资本”的组合模式，正在成为泰国数据中心落地的主流路径之一

从更深层次来看，然而，项目从审批到真正交付运营，仍面临一系列产业链层面的真实挑战

业内人士指出，电力接入而非全国装机是核心瓶颈——泰国全国合同装机55,832MW，系统容量裕度充足，但数据中心需要的是”可接入、可核证绿电、可预测接网时点”的确定性方案

值得关注的是，Direct PPA试点原则已于2024年6月获批（规模上限2,000MW、仅面向大型数据中心），但从原则到可执行机制仍需落地

值得关注的是，与此同时，Ft（燃料与购电成本调整）电价在2026年内4个月间上涨67%（从0.0972涨至0.1623 THB/kWh），对长期运营成本锁定构成挑战

值得关注的是，在合规层面，BOI明确要求数据中心项目在行使企业所得税豁免前须取ISO/IEC 27001认证，叠加PDPA个人数据保护法与网络安全法下的关键信息基础设施义务，使得合规体系建设成为不可绕过的硬约束

业内人士指出，在工程交付层面，市场估算泰国数据中心建设成本约为800万–900万美元/MW，EPC能力、本地化供应链的成熟度与交付时间表的匹配，直接决定项目能否赶上这轮产能释放的窗口期

值得关注的是，04、DIF Match 精准配对 当前，泰国数据中心产业真正需要解决的是选址上电、绿电路径、工程交付、本地供应链整合与合规落地这些”最后一公里”问题——而这恰恰是产业链上下游参与者需要面对面精准对接的领域

值得关注的是，为此，DIFGC 2026 Thailand特面向项目落地与业务转化，重点打造”商务配对”环节——DIF Match——搭建一个精准高效的商业转化平台，紧扣泰国及EEC区域产业发展趋势，聚焦投资与融资、基础设施采购、云与算力服务三大核心方向

值得关注的是，DIF Match依托会前定向筛选，以”预约配对+分场深耕”为核心，搭配”1对1&1对多”灵活洽谈模式，实现资源精准高效匹配

从更深层次来看，直击真实需求，推动从资源认识到项目对接、从合作意向到实质转化的高效衔接，为企业打造更具针对性、更重结果导向的高质量商务连接平台，助力在区域产业爆发期中快速锁定合作机遇

从更深层次来看，配对会为赞助商开启专属通道，提交配对需求，明确对接方向与目标企业画像 组委会审核资质与需求，为赞助商锁定三家对标企业，生成专属《洽谈时间表》 会前提醒+现场专人引导，独立洽谈空间，高效落地合作 DIF Match配对会，不仅是观点交流，更是泰国数据中心产业链”最后一公里”的资源闭环与生意落地

从更深层次来看，锁定席位，精准对接，抢占东南亚数字基建黄金窗口期

值得关注的是，非中国区：Anthony +65 8039 7560 anthony@idcnova.com 欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），诚邀您共话全球数字集成新篇章

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：For Seven Consecutive Years! Powered by Quick BI, Alibaba Cloud Has Named in the

In June 2026, Gartner® released the Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms report. The report indicates that Alibaba Cloud was named in the report for the seventh time—positioned in the “Challengers” quadrant—thanks to its core data analytics product, Quick BI; Alibaba Cloud it is the only Chinese BI vendor to be included in the report. A Gartner Magic Quadrant is a culmination of research in a specific market, giving you a wide-angle view of the relative positions of the market’s competitors. By applying a graphical treatment and a uniform set of evaluation criteria, a Magic Quadrant helps you quickly ascertain how well technology providers are executing their stated visions and how well they are performing against Gartner’s market view. Shifting the focus from the recognition back to the product itself, Quick BI is not merely a BI tool; it is an enterprise-grade intelligent analytics platform designed for the AI era and capable of scalable deployment. The capabilities of “Smart Q” far surpass those of ordinary Q&A agents. Smart Q not only comprehends business inquiries but also executes professional-grade analysis—supporting the integration of diverse data sources and multi-step attribution analysis while leveraging complex statistical models to generate expert-level, visualized analytical results. For enterprises, Smart Q is not merely a chatbot that answers questions; it is a “super data analyst” capable of truly understanding the business, conducting in-depth analysis, and facilitating informed decision-making. Quick BI is backed by a mature and extensive enterprise ecosystem. It is accessible via platforms such as Taobao and DingTalk and integrates seamlessly with mainstream enterprise collaboration tools—including DingTalk, WeCom, Feishu, Teams, and Lark—to enable the delivery of analysis results, message notifications, and collaborative workflows. This means that “Smart Q” is not merely a standalone intelligent BI assistant; it can be embedded directly into an enterprise’s existing office and business collaboration workflows. Furthermore, for enterprises already utilizing Alibaba’s digital infrastructure, Quick BI offers a more seamless and scalable path for deploying AI-driven analytics—effectively integrating AI inference and BI analysis capabilities with enterprise collaboration processes. Quick BI offers a highly flexible business model. In addition to the traditional subscription approach, it introduces a token-based consumption billing method, allowing enterprises to pay based on actual AI usage. This means companies can scale their AI-driven analytics workflows and agent capabilities without incurring high upfront costs or paying for unused resource quotas. A pay-as-you-go model lowers the barrier to entry for experimenting with AI applications and makes subsequent large-scale deployment more cost-effective and manageable. To date, Quick BI has served over 10,000 customers, spanning diverse sectors such as retail, automotive, and food and beverage, while continuing to focus deeply on complex data analysis and operational decision-making scenarios for large enterprises. Quick BI is not only deepening its industry-specific implementations but also continuously expanding its regional coverage; its overseas service footprint now extends to eight regions—including Singapore and the United States—making it a key choice for an increasing number of global enterprises looking to build data analysis capabilities. The evolution of business BI has progressed from “Agile BI” to “AI-plus BI” and, today, to “AI-native BI.” Quick BI is one of the few products to have fully navigated all three waves, continuously evolving through each technological shift. For Alibaba Cloud, its inclusion in the “Challengers” quadrant——validates not only the product’s capabilities but also a broader trend: in the AI era, BI is no longer merely a tool for viewing reports and conducting analysis; it is transforming into a core capability for data-driven business decision-making. As the only domestic Chinese BI vendor to be recognized for seven consecutive years, we feel , Alibaba Cloud’ has demonstrated that Chinese vendors and their data intelligence products are capable of maintaining a position within global evaluation frameworks. Looking ahead, Quick BI aims to empower every enterprise and individual with “super” data analysis capabilities, enabling them to envision the future and make informed decisions based on data. Alibaba Cloud’s Lingyang remains fully committed to this path and will continue to forge ahead. Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, 29 June 2026, By Anirudh Ganeshan, Christopher Long, Edgar Macari Gartner does not endorse any vendor, product, or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designations. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research and advisory organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose. This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from Alibaba Cloud. GARTNER and MAGIC QUADRANT are trademarks of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally.

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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据行业最新消息，领跑全国！和林格尔新区绿色算力指数蝉联第一

近日，在2025绿色算力(人工智能)大会上， 和林格尔新区再次成为瞩目焦点

值得关注的是，根据会上发布的两份权威报告——《绿色算力发展研究报告》与《”东数西算”枢纽节点绿色算力指数研究报告》， 和林格尔新区 的绿色算力发展指数已连续两年（2024年、2025年）在全国一体化算力网络国家枢纽节点中位列第一，充分彰显了其在绿色算力领域的领先地位

业内人士指出，作为国家”东数西算”工程的重要枢纽，被誉为”中国云谷”的 和林格尔新区 已集聚三大运营商、国家部委及头部企业等多个数据中心项目，算力总规模突破10万P

从更深层次来看，新区之所以能领跑全国，关键在于一个”绿”字

值得关注的是，依托安全稳定的蒙西电网， 和林格尔新区 大力布局源网荷储项目，率先启动绿电直供示范项目，推动绿色算力对新能源的就地消纳，该项目更被评为全国一体化算力网应用优秀案例

值得关注的是，目前，区内已投运的数据中心绿电使用比例已超过86%

业内人士指出，大会期间，京能”京数蒙算”智算中心等5个大型算力中心项目落地和林格尔新区 ，总投资200亿元的10个重点项目成功签约

值得关注的是，同时，全国首个绿色算电协同基地也于 和林格尔新区 正式启动，涵盖共享储能、数据中心集群、服务器生产基地等多个领域

从更深层次来看，此外，内蒙古量子信息创新工程中心等多个实验室揭牌，新一代昇腾AI云服务已在区内规模上线

业内人士指出，通过打造国内发展绿色算力的绝佳之地， 和林格尔新区 正以澎湃不息的绿色算力引擎，为高质量发展注入核心动能

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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