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  • For Seven Consecutive Years! Powered by Quick BI, Alibaba Cl

    行业动态更新:For Seven Consecutive Years! Powered by Quick BI, Alibaba Cloud Has Named in the

    In June 2026, Gartner® released the Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms report. The report indicates that Alibaba Cloud was named in the report for the seventh time—positioned in the “Challengers” quadrant—thanks to its core data analytics product, Quick BI; Alibaba Cloud it is the only Chinese BI vendor to be included in the report. A Gartner Magic Quadrant is a culmination of research in a specific market, giving you a wide-angle view of the relative positions of the market’s competitors. By applying a graphical treatment and a uniform set of evaluation criteria, a Magic Quadrant helps you quickly ascertain how well technology providers are executing their stated visions and how well they are performing against Gartner’s market view. Shifting the focus from the recognition back to the product itself, Quick BI is not merely a BI tool; it is an enterprise-grade intelligent analytics platform designed for the AI era and capable of scalable deployment. The capabilities of “Smart Q” far surpass those of ordinary Q&A agents. Smart Q not only comprehends business inquiries but also executes professional-grade analysis—supporting the integration of diverse data sources and multi-step attribution analysis while leveraging complex statistical models to generate expert-level, visualized analytical results. For enterprises, Smart Q is not merely a chatbot that answers questions; it is a “super data analyst” capable of truly understanding the business, conducting in-depth analysis, and facilitating informed decision-making. Quick BI is backed by a mature and extensive enterprise ecosystem. It is accessible via platforms such as Taobao and DingTalk and integrates seamlessly with mainstream enterprise collaboration tools—including DingTalk, WeCom, Feishu, Teams, and Lark—to enable the delivery of analysis results, message notifications, and collaborative workflows. This means that “Smart Q” is not merely a standalone intelligent BI assistant; it can be embedded directly into an enterprise’s existing office and business collaboration workflows. Furthermore, for enterprises already utilizing Alibaba’s digital infrastructure, Quick BI offers a more seamless and scalable path for deploying AI-driven analytics—effectively integrating AI inference and BI analysis capabilities with enterprise collaboration processes. Quick BI offers a highly flexible business model. In addition to the traditional subscription approach, it introduces a token-based consumption billing method, allowing enterprises to pay based on actual AI usage. This means companies can scale their AI-driven analytics workflows and agent capabilities without incurring high upfront costs or paying for unused resource quotas. A pay-as-you-go model lowers the barrier to entry for experimenting with AI applications and makes subsequent large-scale deployment more cost-effective and manageable. To date, Quick BI has served over 10,000 customers, spanning diverse sectors such as retail, automotive, and food and beverage, while continuing to focus deeply on complex data analysis and operational decision-making scenarios for large enterprises. Quick BI is not only deepening its industry-specific implementations but also continuously expanding its regional coverage; its overseas service footprint now extends to eight regions—including Singapore and the United States—making it a key choice for an increasing number of global enterprises looking to build data analysis capabilities. The evolution of business BI has progressed from “Agile BI” to “AI-plus BI” and, today, to “AI-native BI.” Quick BI is one of the few products to have fully navigated all three waves, continuously evolving through each technological shift. For Alibaba Cloud, its inclusion in the “Challengers” quadrant——validates not only the product’s capabilities but also a broader trend: in the AI era, BI is no longer merely a tool for viewing reports and conducting analysis; it is transforming into a core capability for data-driven business decision-making. As the only domestic Chinese BI vendor to be recognized for seven consecutive years, we feel , Alibaba Cloud’ has demonstrated that Chinese vendors and their data intelligence products are capable of maintaining a position within global evaluation frameworks. Looking ahead, Quick BI aims to empower every enterprise and individual with “super” data analysis capabilities, enabling them to envision the future and make informed decisions based on data. Alibaba Cloud’s Lingyang remains fully committed to this path and will continue to forge ahead. Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, 29 June 2026, By Anirudh Ganeshan, Christopher Long, Edgar Macari Gartner does not endorse any vendor, product, or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designations. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research and advisory organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose. This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from Alibaba Cloud. GARTNER and MAGIC QUADRANT are trademarks of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally.

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 领跑全国!和林格尔新区绿色算力指数蝉联第一

    据行业最新消息,领跑全国!和林格尔新区绿色算力指数蝉联第一

    近日,在2025绿色算力(人工智能)大会上, 和林格尔新区再次成为瞩目焦点

    值得关注的是,根据会上发布的两份权威报告——《绿色算力发展研究报告》与《”东数西算”枢纽节点绿色算力指数研究报告》, 和林格尔新区 的绿色算力发展指数已连续两年(2024年、2025年)在全国一体化算力网络国家枢纽节点中位列第一,充分彰显了其在绿色算力领域的领先地位

    业内人士指出,作为国家”东数西算”工程的重要枢纽,被誉为”中国云谷”的 和林格尔新区 已集聚三大运营商、国家部委及头部企业等多个数据中心项目,算力总规模突破10万P

    从更深层次来看,新区之所以能领跑全国,关键在于一个”绿”字

    值得关注的是,依托安全稳定的蒙西电网, 和林格尔新区 大力布局源网荷储项目,率先启动绿电直供示范项目,推动绿色算力对新能源的就地消纳,该项目更被评为全国一体化算力网应用优秀案例

    值得关注的是,目前,区内已投运的数据中心绿电使用比例已超过86%

    业内人士指出,大会期间,京能”京数蒙算”智算中心等5个大型算力中心项目落地和林格尔新区 ,总投资200亿元的10个重点项目成功签约

    值得关注的是,同时,全国首个绿色算电协同基地也于 和林格尔新区 正式启动,涵盖共享储能、数据中心集群、服务器生产基地等多个领域

    从更深层次来看,此外,内蒙古量子信息创新工程中心等多个实验室揭牌,新一代昇腾AI云服务已在区内规模上线

    业内人士指出,通过打造国内发展绿色算力的绝佳之地, 和林格尔新区 正以澎湃不息的绿色算力引擎,为高质量发展注入核心动能

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 280MW!TM Nxera柔佛-新加坡经济特区数据中心

    行业动态更新:280MW!TM Nxera柔佛-新加坡经济特区数据中心

    近日,新加坡数据中心运营商TM Nxera位于柔佛-新加坡经济特区(Johor-Singapore Special Economic Zone,简称JS-SEZ)的数据中心项目举行了封顶仪式

    从更深层次来看,TM Nxera由新加坡电信(Singtel)的数据中心业务部门Nxera与马来西亚Telekom Malaysia(TM)合资成立

    值得关注的是,据多家行业媒体报道,此次封顶的是TM Nxera在柔佛的首个超大规模AI就绪数据中心园区项目

    从更深层次来看,该园区所在位于柔佛-新加坡经济特区离新加坡仅约16-17公里,驾车约25分钟

    业内人士指出,园区总规划容量达280MW,首期容量为64MW,预计将于2026年开始商业运营,后续可根据市场需求扩展至超过200MW

    业内人士指出,该数据中心定位为Tier 3级、云就绪设施,设计注重能源和用水效率,旨在支持大规模AI工作负载、云计算以及GPU即服务等需求,目标客户包括云超大规模企业

    值得关注的是,连接性方面,将依托TM和Singtel的全球海底光缆网络(Singtel相关网络总长度超过41.5万公里),提供低延迟和高可靠性的国际互联服务

    从更深层次来看,项目背景可追溯至2024年6月,TM与Nxera宣布成立合资公司(TM持股51%,Nxera持股49%),旨在马来西亚开发可持续、超连接的AI就绪数据中心校园

    值得关注的是,2026年1月,TM Nxera已与马来西亚国家电力公司Tenaga Nasional Berhad(TNB)签署多年电力供应协议,锁定280MW电力供应,以保障项目运营

    从更深层次来看,该协议被视为推动马来西亚云和AI创新的重要一步,同时强化其作为区域数字枢纽的地位

    从更深层次来看,行业分析指出,柔佛州正因邻近新加坡而成为数据中心热点,新加坡的电力和土地限制促使部分需求外溢至此

    业内人士指出,TM Nxera项目是柔佛-新加坡经济特区内的旗舰投资之一

    值得关注的是,相关各方未披露具体投资总额,但项目被视为TM和Singtel在数字基础设施领域的战略合作成果

    值得关注的是,如果您想了解更多关于东南亚算力产业发展,以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),诚邀您共话全球数字集成新篇章

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 25MW!吉宝浮动数据中心在新加坡开建

    据行业最新消息,25MW!吉宝浮动数据中心在新加坡开建

    近日,吉宝数据中心(Keppel Data Centres)正式启动新加坡浮动数据中心项目的建设工作

    从更深层次来看,该项目总容量约25MW,其中包括一个19.2MW的水上模块,计划于2028年投入运营,目前已锁定一名全球超大规模(hyperscale)客户

    业内人士指出,据吉宝2026年第一季度业绩更新披露,浮动数据中心项目建设已正式开工

    从更深层次来看,该项目位于新加坡罗央新月25号(25 Loyang Crescent),此前为石油公司Toll集团拥有的工业用地,目前正被出售给房地产公司凯德集团(CapitaLand)

    业内人士指出,双方均有新加坡主权财富基金淡马锡(Temasek)作为主要投资者

    值得关注的是,项目设计采用模块化浮动结构,包括一个四层高的水上数据中心模块(水载模块),并配套岸上基础设施

    业内人士指出,核心创新在于利用海水进行冷却,以应对新加坡在土地、能源和水资源方面的传统制约

    值得关注的是,该浮动模块将占用约9,870平方米陆域和7,580平方米海域空间

    业内人士指出,吉宝在2025年年度报告中表示,这一项目”展示了应对数据中心常见土地、能源和水资源限制的实用且可扩展方法”

    从更深层次来看,项目概念最早可追溯至2019年探索阶段,2023年获得监管批准,并完成了环境影响评估(EIA)

    从更深层次来看,吉宝数据中心基金II(Keppel Data Centre Fund II)为该项目提供资金支持

    业内人士指出,浮动数据中心被视为新加坡数字基础设施创新解决方案的一部分

    业内人士指出,新加坡作为全球数据中心枢纽,长期面临土地稀缺和电力供应紧张的挑战

    从更深层次来看,吉宝数据中心长期以来推动”浮动数据中心公园”(Floating Data Centre Park)愿景,旨在通过模块化设计实现快速扩展,并探索LNG(液化天然气)和氢能等低碳能源整合,以降低运营成本和碳足迹

    业内人士指出,项目早期曾与Toll集团、皇家孚宝(Royal Vopak)等伙伴签署谅解备忘录,探讨近岸浮动设施及能源基础设施

    从更深层次来看,行业观察人士认为,该项目标志着新加坡在可持续数据中心发展上的重要里程碑

    值得关注的是,其模块化特性允许根据需求快速部署新模块,并将旧模块回收再利用,符合循环经济理念

    值得关注的是,同时,海水冷却系统有助于提升能源使用效率(PUE),缓解热带地区数据中心散热难题

    业内人士指出,目前,项目具体建设细节、确切电力来源配置以及与海底电缆的直接连接方案尚未进一步公布

    值得关注的是,吉宝同时还在推进新加坡其他数据中心项目,包括计划于2026年中期开工的Keppel DC SGP 9

    值得关注的是,分析指出,随着全球AI和数字化需求激增,浮动数据中心等创新模式可能为土地资源紧张的沿海城市提供可复制的解决方案

    业内人士指出,吉宝此举也体现了其在数据中心领域的长期战略布局

    从更深层次来看,如果您想了解更多关于东南亚算力产业发展,以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),诚邀您共话全球数字集成新篇章

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 演讲招募|泰国算力大爆发!不能错过的数据中心实战交流:液冷、供配电与AI-Ready交付—DIF Lounge

    最新消息显示,演讲招募|泰国算力大爆发!不能错过的数据中心实战交流:液冷、供配电与AI-Ready交付—DIF Lounge

    仅一周之内,超过 300 亿美元资本涌入泰国数据中心赛道…… Empyrion Digital 在泰国曼谷启建 20MW AI-Ready 数据中心 ——2026年5月7日,新加坡总部的Empyrion Digital在曼谷邦纳区开工其泰国首个数据中心TH1,20MW IT负载,占地17,000平米,支持液冷技术,预计2027年Q3交付

    业内人士指出,TikTok(字节跳动)250 亿美元数据基础设施在泰扩建获批 ——2026年5月6日,泰国BOI一次性批准六大项目,总投资额高达290亿美元(9,580亿泰铢),其中TikTok System (Thailand)单笔投资842亿泰铢(约250亿美元)用于服务器扩容及数据存储与处理设施建设,这是泰国数据中心史上单笔最大投资

    从更深层次来看,Digital Edge × B.Grimm 获泰国数据中心史上最大绿色贷款 8.8 亿美元 ——2026年5月6日,Digital Edge与B.Grimm Power宣布签署泰国数据中心行业最大绿色贷款(8.8亿美元),用于春武里100MW BKK Campus建设,目标PUE 1.25,追求LEED Silver认证

    值得关注的是,Gorilla Technology 在泰国规划 200MW AI 数据中心园区 ——2026年5月5日,纳斯达克上市公司Gorilla Technology宣布在泰国获得约40英亩土地,规划建设200MW AI 数据中心园区,包含六个高密度数据大厅,可支持约7.6万张GPU部署,预计7月开工,2027年Q1交付首期

    值得关注的是,…… 如今 AI 算力的竞争,正在从”谁拥有更多 GPU”转向”谁能更快、更稳、更低碳地把高密度算力交付出来”

    业内人士指出,政策、资本、土地、电力、互联与冷却能力,正在共同把东南亚尤其泰国推向东南亚 AI 基础设施的新前线

    值得关注的是,在这一窗口期,DIFGC 2026 · Thailand 下午场 DIF Lounge 将以更贴近业务决策与工程落地的方式,拟邀请国际及区域数据中心运营商、液冷与基础设施设备厂商、数据中心设施综合解决方案商、能源与综合数字基础设施服务商等,围绕 AI 数据中心最迫切的两个核心问题展开交流: 当 GB200/GB300 级别 GPU 集群把机柜功率密度推向百千瓦级,传统风冷、常规机房改造和线性交付周期都面临重构

    值得关注的是,Lounge Zone A 将讨论热带气候下冷却架构如何走向芯片级,Liquid-Ready 如何真正过渡到 Direct-to-Chip,CDU、二次侧水路、漏液监测、运维边界和供应链认证如何协同落地;同时,也将把预制化、模块化与 AI-Ready 容量交付放在同一张工程图纸上,寻找”从拿电到开服”的加速路径

    从更深层次来看,AI 数据中心不只是 IT 负载升级,更是热、电、控、网、安全与能源策略的系统再设计

    值得关注的是,随着泰国项目向 EEC、曼谷周边和区域枢枢集中,电力接入、清洁能源可得性、UPS 与中低压配电架构、动态负载管理、PUE/WUE 目标和可融资性,正在成为决定项目成败的核心变量

    值得关注的是,本环节将面向真实项目问题,讨论供配电冗余如何匹配 GPU 集群,如何从设备堆叠走向系统联动,以及如何用一体化运维降低高密度场景下的可用性风险

    值得关注的是,可见,当 AI 算力需求以指数级增长,”如何建”与”如何运”已成为产业链上最紧迫的议题

    值得关注的是,为什么您不应错过 5 月 27 日这个下午

    业内人士指出,下午场设置两场研讨会分别为 Zone A 和 Zone B 两场,其中 Zone A 聚焦”液冷与交付创新”涵盖三大研讨方向,Zone B 聚焦”供配电与运维重构”涵盖两大研讨方向

    从更深层次来看,两场之间设有茶歇观展环节,您可根据兴趣选择参与一场或两场均可

    从更深层次来看,Zone A | 14:00–15:30 由行业领军企业高管围绕”AI 数据中心液冷与交付创新”主题进行深度分享(10 分钟),聚焦热带气候下的液冷实践、GPU 集群冷却解决方案及模块化交付经验,为后续研讨奠定议题基调

    业内人士指出,第二环节:开放研讨(拟定 3 个方向) 在主题分享的引导下,全场嘉宾围绕以下三个方向展开开放式对话: 热带气候下的 AI 数据中心冷却架构重构——从 Direct-to-Chip 液冷到全浸没式冷却,不同技术路线在东南亚热带环境的适配性与 TCO 分析

    业内人士指出,STT GDC 已在曼谷实现 direct-to-chip 液冷并通过 NVIDIA DGX-Ready 认证,将分享一手实践经验

    从更深层次来看,从 Liquid-Ready 到 Direct-to-Chip:高密度 GPU 集群的液冷落地方法论——探讨液冷系统从”可选配置”到”标配方案”的演进路径,涵盖 CDU 选型、管路布局、泄漏检测以及与现有风冷系统的混合部署策略

    值得关注的是,预制化与模块化:AI-Ready 容量如何更快上线——当客户对算力的需求以”周”为单位计算,传统 18-24 个月的建设周期已经无法满足市场需求

    值得关注的是,模块化与预制化如何将交付周期压缩至 6-9 个月

    从更深层次来看,Zone B | 16:00–17:30 高功率密度时代的供配电与运维重构 由国际电力与数据中心配电基础设施等领域领军企业高管围绕”高功率密度时代的供配电与运维重构”主题进行深度分享(10 分钟),聚焦高密度场景下的供电架构设计与智能运维实践,为后续研讨提供深度背景

    业内人士指出,第二环节:开放研讨(2 个方向) 在主题分享的引导下,全场嘉宾围绕以下两个方向展开开放式对话: 高功率密度时代的供配电重构——从 MV 开关柜到母线槽再到 UPS 架构,如何重新定义供配电系统以匹配 GB200 级别的功率密度

    值得关注的是,B.Grimm Technologies、Huawei 等将分享其在泰国本土与全球的实战经验

    值得关注的是,从设备堆叠到系统联动:AI 数据中心的热—电—控一体化运维——当冷却、供电、控制三大子系统不再独立运作,而是通过智能联动实现整体最优,这对运维团队的能力模型与组织架构提出了哪些新要求

    业内人士指出,Schneider Electric、Siemens 等将带来深度见解

    从更深层次来看,国际/区域数据中心运营商高管——正在泰国或东南亚布局算力设施的决策者 数据中心冷却与基础设施设备厂商——希望与终端用户建立直接对话的技术与商务团队 电力与配电基础设施厂商——渴望在东南亚数据中心建设浪潮中抓住商机的拀欺扣力企业 数据中心设施综合解决方案商、EPC 总包商——寻求在泰国市场扩展业务版图的服务商 泰国本地能源/电力企业与综合数字基础设施服务商——希望融入全球算力产业链的本地玩家 精准交流:与行业最具决策力的高管面对面对话,跳过社交客套,直入核心议题 实战见解:不是”未来展望”,而是”已经在做”——听到的每一个观点都来自真实的项目交付与运营实践 产业链接:运营商×设备厂商×解决方案商×能源企业,四方角色同场对话,形成真正的商业闭环 市场洞察:第一时间了解泰国乃至东南亚数据中心市场的最新走向与竞争格局 DIF Lounge 一场是面向产业关键节点的高密度高质量交流活动

    值得关注的是,每位嘉宾可在座位上进行发言,把案例、需求、挑战和合作机会直接带到桌面

    值得关注的是,这里适合正在评估泰国项目的 IDC 业主与投资方,正在寻找本地化交付路径的 EPC 与解决方案商,也适合拥有液冷、供配电、模块化、能源与运维能力的技术企业

    从更深层次来看,5 月 27 日,曼谷香格里拉酒店,扫描下方二维码参与 DIF Lounge 活动,与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流,提前锁定合作、项目与生态位置

    值得关注的是,如您希望作为发言嘉宾上台分享或者参与研讨,请扫描下方二维码报名,提前锁定席位

    值得关注的是,关于 DIF Lounge 研讨会 █ 规模:每场约 50 人,仅限受邀嘉宾参与,确保每位与会者都有充分的发言与交流机会

    业内人士指出,█ 流程:”主题分享 + 开放研讨”双环联动 第一环节|主题分享——由行业领军企业高管围绕大会主题进行深度分享,为研讨环节奠定议题基调与信息密度

    值得关注的是,分享嘉宾 10 分钟精炼发言,聚焦实战经验与行业洞察

    值得关注的是,第二环节|开放研讨——在主题分享的引导下,全场嘉宾围绕预设的多个研讨方向展开开放式对话

    值得关注的是,每位参与者均可在座位上自由发言,在小范围、高密度的对话中碰撞思想火花,拼接产业资源

    值得关注的是,这不是常规的”台上讲、台下听”的论坛,而是一场真正”坐下来谈”的深度研讨会

    业内人士指出,如您对以上话题感兴趣,或希望作为发言嘉宾参与研讨,请扫描上方二维码确认参与名额

    值得关注的是,让我们在曼谷,共同解码AI 算力基础设施的下一个十年

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 总投资40亿元、规划算力11000P,万界京峰青海智算中心项目正式启动

    据行业最新消息,总投资40亿元、规划算力11000P,万界京峰青海智算中心项目正式启动

    6月12日,万界京峰青海智算中心项目启动仪式在青海省海南州绿色算电协同发展产业园举行

    业内人士指出,根据项目资料显示,该智算中心由江苏军创投资有限责任公司全额投资建设,项目总投资额达40亿元,项目规划建设标准机架9338架,设计总算力规模将达到11000P

    值得关注的是,据估算,该中心年耗电量约为2.43亿千瓦时

    业内人士指出,据悉,该项目已于2025年9月通过了国家算力基础设施窗口指导,是青海省首个通过此项指导的大型算力基础设施项目

    从更深层次来看,项目建成投产后,将依托青海当地的清洁能源条件,重点消纳本地富余的绿色电力资源,以探索绿电与算力产业的协同发展

    值得关注的是,同时,作为江苏与青海对口协作的项目之一,该中心旨在为区域数字经济发展提供算力硬件基础设施支撑

    业内人士指出,2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

    业内人士指出,本届大会以”AI 入场景,Token大时代”为主题,设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话:智算引力现场、创新成果展等多元环节,汇聚大模型企业、算力基础设施提供商(芯片、服务器等)、算力服务商、行业用户,共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

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  • 投资超60亿铢 True IDC于泰国曼谷建设第七座数据中心

    据行业最新消息,投资超60亿铢 True IDC于泰国曼谷建设第七座数据中心

    曼谷6月26日讯——泰国数据中心及云计算服务提供商True Internet Data Center(True IDC)近日在曼谷北部举行第七座数据中心的奠基仪式

    值得关注的是,该项目投资超过60亿泰铢(约合1.8亿美元),计划于2027年第三季度投入运营

    值得关注的是,True IDC隶属于泰国大型企业集团正大集团(Charoen Pokphand Group)旗下的True Corporation,是泰国最大的数据中心和云计算服务商,目前在泰国拥有北Muangthong、东Bangna、中城Ratchada和Pattanakarn等多处设施,并已在缅甸和越南开展业务

    业内人士指出,此次新建的第七座数据中心定位为AI Hyperscale(超大规模AI)设施,旨在满足快速增长的云计算和人工智能服务需求,进一步提升泰国数字基础设施水平

    值得关注的是,据True IDC介绍,该项目是公司持续投资战略的一部分,核心目标是提供高标准数据中心服务,支持泰国向全面AI经济转型

    业内人士指出,公司强调,此举将强化国家数字主权,并为泰国企业和民众提供更稳固的数字化支撑

    从更深层次来看,目前,项目具体规模、确切位置和电力容量等细节尚未完全公开

    从更深层次来看,Data Center Dynamics等媒体已联系True IDC寻求更多信息

    业内人士指出,2026年初,泰国投资促进委员会(BOI)批准了多项数据中心项目,总投资超过31亿美元,其中包括True IDC的部分项目

    值得关注的是,2025年,BOI已批准36个数据中心相关项目,总价值达230亿美元

    业内人士指出,True IDC此前已在泰国东部经济走廊(EEC)启动一座250MW超大规模AI数据中心项目,投资规模更大

    业内人士指出,该公司与微软等国际伙伴的合作也在推进泰国云和AI基础设施建设

    业内人士指出,分析认为,随着全球AI热潮和区域数字转型加速,泰国凭借地理位置、政策支持和电力资源优势,正成为东南亚数据中心投资热点

    从更深层次来看,True IDC作为本土龙头企业,通过持续扩容巩固了其在泰国乃至东盟市场的领先地位

    从更深层次来看,True IDC表示,将继续致力于高密度电力支持、可持续发展和世界级标准建设,以匹配AI时代对算力的需求

    从更深层次来看,业内人士预计,未来几年泰国数据中心市场将保持强劲增长

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 日本横滨港测试100%可再生能源供电海上数据中心

    行业动态更新:日本横滨港测试100%可再生能源供电海上数据中心

    日本横滨市中区的横滨港日前启动了100%可再生能源供电的海上浮体式数据中心实证试验

    从更深层次来看,该项目旨在应对生成式人工智能(AI)和云服务普及带来的电力需求激增与用地紧张问题,重点测试能否依靠太阳能等可再生能源提供全部电力

    从更深层次来看,项目由日本邮船(NYK)、NTT Facilities、Eurus Energy Holdings、三菱UFJ银行以及横滨市政府等参与

    值得关注的是,试验利用横滨港大さん桥码头(Osanbashi Pier)已有的”迷你浮体”(mini-float,长约80米、宽约25米)作为平台,在其上安装集装箱型数据中心、44千瓦太阳能发电设备以及配套蓄电池储能系统

    值得关注的是,据报道,该实证试验实际于2026年3月25日左右正式启动,计划持续约一年时间,主要验证设备在海上环境下的耐波浪摇晃性、海水盐分腐蚀性以及可再生能源供电的稳定性和能源管理效能

    业内人士指出,日本邮船方面表示,这是全球首个100%依靠可再生能源运行的海上浮体式数据中心

    业内人士指出,若试验成功,未来可考虑与海上风力发电相结合扩大规模,实现商业化运营

    从更深层次来看,海上设置的优势在于无需陆上地基改良和抗震加固,且可在造船厂预制后直接浮运至目标海域,具有显著的成本和灵活性优势

    业内人士指出,此项目是科技巨头及港口城市应对AI时代数据中心能耗挑战的创新尝试之一

    从更深层次来看,目前试验仍在进行中,更多验证结果有待后续公布

    业内人士指出,如果您想了解更多关于泰国算力产业发展,以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),并关注下午召开的DIF Lounge研讨会,与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流,提前锁定合作、项目与生态位置

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  • 英伟达黄仁勋东京面谢世嘉前社长 30 年前雪中送炭,双方官宣 RTX Spark 游戏合作

    行业动态更新:英伟达黄仁勋东京面谢世嘉前社长 30 年前雪中送炭,双方官宣 RTX Spark 游戏合作

    IT之家 7 月 15 日消息,世嘉“救下”英伟达三十年后,本周英伟达首席执行官黄仁勋在东京一家游戏厅与世嘉前社长重聚,共同庆祝两家企业达成全新合作

    值得关注的是,黄仁勋现身最初的世嘉秋叶原游戏厅(现 GiGO 秋叶原 3 号店),一同出席的还有世嘉前社长入交昭一郎、现任世嘉 CEO 里见治纪、首席运营官内海修司,以及《VR 战士》《莎木》的制作人铃木裕

    从更深层次来看,两家公司宣布,《VR 战士 Crossroads》以及世嘉后续新作将支持英伟达 RTX Spark

    从更深层次来看,这是一套全新一体化 SoC,专为轻薄 Windows 笔记本与小型台式电脑打造

    业内人士指出,如今英伟达已是全球市值最高企业,市值达 4.74 万亿美元(IT之家注:现汇率约合 32.15 万亿元人民币);而在 90 年代中期,它还只是一家初创公司,为世嘉供应 3D 图形芯片

    值得关注的是,英伟达首款图形加速芯片 NV1,为个人电脑上的首款《VR 战士》游戏提供了性能支持

    值得关注的是,值得一提的是,90 年代中期英伟达曾签下一份丰厚合约,为世嘉当时即将推出的 Dreamcast 家用主机提供 3D 技术支持

    从更深层次来看,但受制于技术路线决策失误,英伟达未能履约,这家初创企业一度深陷财务危机

    业内人士指出,就在命运的关键节点,时任世嘉社长的入交昭一郎看中了英伟达的潜力,同意向其投资 500 万美元(现汇率约合 3391 万元人民币)

    从更深层次来看,黄仁勋后来坦言,这笔投资让英伟达得以撑下去

    业内人士指出,“500 万美元在当时对世嘉来说不是小数目,”黄仁勋去年说道,“我跟他坦言,如果把这笔钱投给我们,很大概率会血本无归

    值得关注的是,可如果得不到这笔投资,我们就只能倒闭,再无翻身机会…… 他思考了几天,最后答复:‘我们投

    业内人士指出,’” 他还补充道:“倘若当初世嘉一直持有这笔 500 万美元的投资,放到现在价值恐怕接近一万亿美元…… 只不过我们上市之后,他们就以 3 亿美元抛售了全部股份,在他们看来,能赚到这笔钱已经算是奇迹

    值得关注的是,” 在秋叶原游戏厅的这场活动现场,黄仁勋与世嘉前社长入交昭一郎一同登台,当面表达了谢意

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 鞋业公司Allbirds宣布转型为算力提供商

    最新消息显示,鞋业公司Allbirds宣布转型为算力提供商

    2026年4月15日,美国知名鞋类品牌Allbirds Inc.正式宣布,已与一家机构投资者签署5000万美元可转换融资协议

    值得关注的是,该协议预计将于2026年第二季度完成,将助力公司从鞋履业务全面转向AI计算基础设施领域

    业内人士指出,Allbirds表示,长期愿景是成为”全栈整合型GPU即服务(GPU as a Service,GPUaaS)及AI原生云解决方案提供商”,并计划更名为NewBird AI

    业内人士指出,根据公司新闻稿,此次融资资金将首先用于收购高性能GPU资产,并以长期租赁方式提供给企业、AI开发者及研究机构,这些客户正面临AI算力短缺,无法通过现货市场或大型云服务商获得稳定供应

    值得关注的是,公司明确指出,初期重点是满足对专用AI计算容量的需求,未来将逐步扩展”neocloud”平台,通过增加计算和服务产品、深化与运营商及客户的合作,并评估战略并购机会,实现从GPUaaS向AI原生云解决方案的全面转型

    业内人士指出,此番转型前,Allbirds已于近期以约3900万美元的价格将其鞋履品牌知识产权及消费者业务资产出售给American Exchange Group,彻底剥离原有鞋业运营,转向纯科技基础设施领域

    值得关注的是,公司同时请求股东批准移除”作为环境公益企业运营”的相关表述

    业内人士指出,Allbirds强调,此举旨在抓住AI算力供不应求的市场机遇,但承认自身在数据中心、GPU采购及云服务领域并无历史经验

    从更深层次来看,消息公布后,Allbirds股价(代码:BIRD)当日盘中一度暴涨超过500%-600%,从前一交易日收盘约2.49美元飙升至最高23美元左右,成交量较日常均值激增50倍以上,市值从约2100万美元短暂跃升至1.48亿美元

    从更深层次来看,不过,次日股价出现回调,反映市场对这一”鞋业转AI”的戏剧性转型存在分歧

    值得关注的是,部分分析师和社交媒体用户将此视为AI热潮下的典型”叙事驱动”案例,有媒体调侃称,该公司将为用户提供”鞋子即服务”(GPShoe-as-a-Service),认为其借助”AI”关键词提振估值,但实际落地面临资金、技术和竞争挑战

    值得关注的是,Allbirds此举正值全球AI基础设施需求激增之际,多家科技巨头正竞相布局GPU云服务

    业内人士指出,类似的转型,在过去3年,已经在A股大规模上演过

    从更深层次来看,知名如”味精大王”莲花控股、母婴领域的安奈儿、做家具的恒林股份、连续转型的群兴玩具等

    业内人士指出,Allbirds公司创始人及管理层未就转型细节接受进一步采访,但官方声明强调,此转型将帮助填补AI开发者在长期稳定算力方面的空白

    值得关注的是,业界观察人士指出,5000万美元初始资金相对于AI数据中心动辄数十亿美元的投资规模而言较为有限,转型成功将取决于后续融资、硬件采购执行及市场执行力

    值得关注的是,截至发稿,NewBird AI的neocloud平台细节尚未公布,具体GPU供应商、数据中心选址及服务定价等信息有待进一步披露

    从更深层次来看,市场将持续关注这一从”羊毛鞋”到”GPU云”的跨界尝试是否能真正落地

    值得关注的是,如果您想了解更多关于东南亚算力产业发展,以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),诚邀您共话全球数字集成新篇章

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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