最新消息显示，Counterpoint：2026 年一季度支持端侧 AI 的智能手表出货量激增 70%，苹果独占九成份额
IT之家 7 月 7 日消息，Counterpoint Research 昨日发布了最新报告，2026 年第一季度，全球支持端侧 AI 的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%
值得关注的是，端侧 AI 集成能带来实时健康洞察和更快的响应，同时有助于确保数据隐私
业内人士指出，苹果于 2023 年推出 S9 芯片，集成四核神经网络引擎，用于处理机器学习任务；华为于 2025 年发布自研麒麟 W80 芯片，并结合小艺智能助手强化 AI 能力；高通已公布内置专用 NPU 的骁龙 Wear Elite 平台；谷歌基于 Tensor 架构的新一代可穿戴芯片也即将问世
从更深层次来看，各品牌正将目标投向糖尿病等更具挑战性的健康问题
业内人士指出，Counterpoint 首席分析师 Anshika Jain 表示：“各大品牌一直在持续升级智能手表硬件，以提升设备的 AI 能力
值得关注的是，《苹果 watchOS 27.0 开发者预览版 Beta 3 发布：引入 Siri AI 体验》 《Apple Dominates as Edge AI Hits 25% of Smartwatch Shipments in Q1 2026》
从更深层次来看，Counterpoint 分析师指出，消费者对更丰富健康和健身分析能力的需求，以及低功耗神经加速器的发展，共同推动了端侧 AI 在智能手表中的普及
业内人士指出，” 报告指出，健康和健身监测是端侧 AI 在智能手表中应用的主要推动力
值得关注的是，除配备专用 NPU 的产品外，另一种无需专用 NPU、基于矢量核心（Vector Core）的端侧 AI 正在兴起，例如 Ambiq 的 Apollo 平台借助 Arm Helium 矢量扩展及新的 heliaCORE 软件内核运行神经推理
从更深层次来看，相比将生物信号上传至云端分析，设备端 AI 可实时分析心率、睡眠模式和体温等数据，并直接识别房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等情况
业内人士指出，在芯片方面，各厂商也同样正持续提升可穿戴平台的 AI 性能，以推动智能手表从健康数据记录工具向智能健康助手转变
值得关注的是，Counterpoint 研究总监 Mohit Agrawal 表示，端侧 AI 的发展正从单纯依赖硬件能力，逐步转向硬件与软件协同优化
值得关注的是，这种软件加速方式值得关注，有望将端侧 AI 扩展到当前硬件定义之外的设备
业内人士指出，但目前，端侧 AI 的渗透仍局限于头部品牌，苹果在 2026 年第一季度占端侧 AI 智能手表出货量的约 90%
值得关注的是，更小、更高效的 AI 模型以及操作系统层面的能力开放，将使更多应用能够直接在设备端运行 AI 推理，从而实现实时健康提醒、手势控制以及更丰富的个性化体验
值得关注的是，2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量同比翻番，支持睡眠呼吸暂停检测的产品出货量则增长至此前的三倍
值得关注的是，相关功能可直接在设备端完成运算，无需过度依赖智能手机或云端 AI 服务，从而提供跌倒检测、心律失常预警等实时健康提醒，并在提升响应速度的同时增强用户隐私保护
值得关注的是，报告预计，2026 年全年，端侧 AI 智能手表市场渗透率将进一步提升至接近 32%
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