行业动态更新：AI 监考效果不佳，导致约 5.8 万名墨西哥国立自治大学考生需重考
IT之家 8 月 5 日消息，科技媒体 Ars Technica 昨日（8 月 4 日）发布博文，墨西哥国立自治大学（UNAM）首次采用远程考试与人工智能监考系统后，发现最终运行效果是“灾难级”，并导致约 5.8 万名考生重新考试
值得关注的是，墨西哥国立自治大学是墨西哥规模最大的大学，始建于 1551 年，在校学生超过 30 万人，是世界上规模最大和著名的高等学府之一
值得关注的是，墨西哥国立自治大学于 2026 年 5 月下旬至 6 月上旬期间，尝试推广远程考试系统，让接近 16 万名考生首次完全通过远程方式参加入学考试
业内人士指出，考试要求考生安装 LockDown Browser，该软件被用于近 2000 所高等教育机构的在线考试
值得关注的是，考试期间，浏览器会锁定电脑并保持全屏，考生不能最小化窗口，也不能使用菜单、工具栏、其他应用、复制粘贴功能或截屏功能
业内人士指出，考试期间，系统会多次重复验证，且禁止同一考生从多个设备接入
值得关注的是，平台还会封锁已安装的应用，仅允许操作系统和网页浏览器运行，同时阻止“Control+C”和“Control+V”等快捷键、屏幕录制、屏幕传输及多显示器使用
值得关注的是，在本次考试之前，墨西哥国立自治大学还表示为了防范作弊，还配备了 AI 监考系统，持续分析考生行为，识别考试空间内是否出现第三人、是否使用电子设备、是否存在手机、智能手机或耳机等禁用物品，以及考生是否无正当理由离开
从更深层次来看，平台还会持续收集环境证据，包括按校方设定的频率，通过设备麦克风录制考试地点的环境声音，以便发现可能对应违规行为的声音
从更深层次来看，考生每次保存答案时，系统都会截取屏幕，并记录其在平台内的操作日志
业内人士指出，合同规定，每 150 名考生配备 1 名监考员
业内人士指出，AI 发出警报后，监考员须实时接收信息，并将情况报告给墨西哥国立自治大学的决策小组
从更深层次来看，新系统看起来设置了妥善的防作弊系统，但最终结果却非常糟糕
从更深层次来看，入学考试共有 120 道题目，在 2021~2025 年期间，获得 100 分以上的考生比例仅为 3.5%，而在推行新政策后，2026 年比例上升到 16.3%
从更深层次来看，在高分考生中，在 2021~2025 年期间达到 110 分或以上的比例仅为 0.9%，而 2026 年比例上升到 5.5%
值得关注的是，墨西哥国立自治大学任命了一个专家委员会来调查此事，在事后复查要求约 5.8 万名考生重新考试
值得关注的是，委员会认为，在存在多项疑虑的情况下，最稳妥的处理方式是组织一场“控制考试”，即让申请者再次参加考试，而且必须在考场内完成
可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局
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