行业动态更新：吴新宙：英伟达的芯片自己也不够用，黄仁勋会介入调解内部纷争
北京时间 7 月 16 日，据《商业内幕》报道，就连英伟达也无法完全避免 AI 芯片短缺的影响
从更深层次来看，据英伟达汽车业务负责人吴新宙透露，该公司的汽车部门至今仍需要在内部竞争，以获得那些让英伟达成为全球市值最高公司的 GPU
值得关注的是，吴新宙在周一播出的 The Verge 播客节目《Decoder》中表示：“即使在英伟达，我们用于计算的 GPU 供应实际上也是有限的
业内人士指出，” 随着 AI 公司建设大规模数据中心，英伟达芯片的需求持续激增
从更深层次来看，吴新宙表示，英伟达内部不同团队也经常需要竞争，以获得训练和测试自身 AI 模型所需的计算资源
业内人士指出，我基本上每周都要和同事们协调，决定如何分配不同的计算资源，有时用于训练，有时用于测试，以支持公司内部的不同工作任务
值得关注的是，吴新宙的这番话让人们难得一窥英伟达内部如何分配资源，这家公司的 GPU 已成为生成式 AI 热潮的基石
值得关注的是，由于 OpenAI、微软、Meta、xAI 和亚马逊等公司竞相构建规模越来越大的 AI 模型，芯片一直供不应求
值得关注的是，吴新宙表示，资源分配决策并非仅由短期收入驱动
从更深层次来看，”当被问及如何进行这些权衡时，吴新宙这样回答
业内人士指出，吴新宙表示，英伟达会在当前业务需求和长期战略机会之间进行平衡，其中包括黄仁勋所称的“零万亿美元业务”，也就是那些目前尚不存在、但未来可能成长为价值数万亿美元的新市场
值得关注的是，吴新宙表示，英伟达相信“一切移动之物终将实现自动化”，目前正在大力投资，为自动驾驶汽车提供芯片、软件、AI 模型、仿真工具和安全系统
值得关注的是，尽管汽车业务规模仍远小于英伟达蓬勃发展的数据中心部门，但黄仁勋仍持续将其作为优先发展方向
从更深层次来看，吴新宙表示：“我们都是自动驾驶未来的坚定信徒，包括黄仁勋本人
从更深层次来看，我们持续在这项技术和这个未来方向上投入，不仅从外部计算资源的分配上，也从晶圆厂产能上予以支持
值得关注的是，” 吴新宙还表示，随着市场对英伟达芯片需求的持续飙升，就连半导体制造产能也已演变为公司内部又一个争夺焦点
可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局
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