据行业最新消息，OpenAI GPT-5.6 智商首破 130 天才线，比 99% 人类都聪明
在 Reddit 上，一位开发者亲自下场测试，最终体感 GPT-5.6 明显要比 GPT-5.5 的智商更高
业内人士指出，如今，全世界 99% 的人类，在 IQ 这方面竟拼不过一个 AI
从更深层次来看，它选了粒子流体模拟，物理按真实时间推进而非每帧盲跑固定运算，CSS、界面、渲染全塞进一个 HTML 文件，还自动托管成可分享网页
从更深层次来看，实际上，Tracking AI 手里有两套题
从更深层次来看，在这份离线排行榜上，GPT-5.6 的一众变体（连视觉版都算上）集体冲到 136 分，把身后所有对手甩开了一大截
业内人士指出，Sol 一次修好，还顺手让别的模型也跑通了
值得关注的是，标准化测试里的题目，模型多半在训练数据里见过千百遍；真正见功夫的，是那些它从没遇到、也无处抄答案的新问题
业内人士指出，冷静下来看，这 136 分，是 Tracking AI 一个特定的离线 / Mensa Norway 风格测试跑出来的
从更深层次来看，在 Tracking AI 最新离线 IQ 测试中，GPT-5.6「全家桶」多个版本，齐刷刷地飙到了 136 分
业内人士指出，不得不说，AI 会做题，和 AI 能救场，中间隔着一整个真实项目
值得关注的是，一套是公开的 Mensa Norway 风格测试，网上人人能做，模型早就刷到 140 多分了
从更深层次来看，不过，人们上手后的实测，恰恰给出了另一半答案：GPT-5.6 好像，正在把「会做题」和「会做事」这两件事，慢慢拧到一起
业内人士指出，GPT-5.6 这次拿下 136 分，破的正是这套最难、最防作弊的离线题
值得关注的是，这样的 app 它一口气造了 5 个，成本只有 Fable 5 的零头
值得关注的是，这是 LLM 第一次，把 IQ 推过了 130 这道坎
值得关注的是，最有画面感的，是 Claire Vo 的桥段
从更深层次来看，四种角色、管理后台、可嵌入组件，还能自动给投诉分类、识别情绪、起草回复
业内人士指出，一张 Mensa 卷子，测不出一个模型的事实可靠性，测不出它的工具调用能力，也测不出它在真实职业场景里到底靠不靠谱
业内人士指出，紧咬在后面的，是 Claude-5 Fable，130 分
值得关注的是，一个分数可能难以令人信服，那么，GPT-5.6 离开考场、真刀真枪干活时是什么样
从更深层次来看，它测的，主要是抽象模式识别、逻辑推理这一类「标准化认知」
值得关注的是，在人类的智商分布里，130 分是「天才」的起跑线，全球仅有大约 1% 的人能站上去
从更深层次来看，在如下的测试题中，GPT-5.6 均在最短时间内，拿下了出色的成绩
从更深层次来看，再往下，GPT-5.6 LUNA Max、Claude-4.8 Opus 这些名字，还在 117 到 123 分之间打转
值得关注的是，谁能在那儿稳住，谁才配得上「智商」这两个字
从更深层次来看，它只是切下了「智能」的一个薄片，然后告诉你，这一片有多亮
从更深层次来看，而且它不是单枪匹马上分，SOL、TERRA 一整个家族集体飙到 136，连视觉版都没掉队
业内人士指出，https://x.com/davidpattersonx/status/2077049232490672458 https://trackingai.org/ 《OpenAI 最强 AI 模型：GPT-5.6 系列登场，编程跑分超 Claude Mythos 5》
业内人士指出，开发者 Amir Bohlooli 拿同一个物理模拟 prompt，同时喂给 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，本以为会被 Fable 碾压，结果反被 GPT 惊到
值得关注的是，换言之，GPT-5.6 要比 99% 的人类还聪明
值得关注的是，几天前，她卡在一个 bug 上，以为是自己代码写崩了，换到 GPT-5.6 Sol 后只甩下一句「我就是不信搞不定」
值得关注的是，有网友表示，「对 99% 的人来说，这已经是 AGI 了」
值得关注的是，过去一年里，从 o3 到各家旗舰，一茬又一茬的模型冲上来，全卡在 130 的门口，谁也没能真正踏进「天才区间」
从更深层次来看，Ramanpal Singh 同样用了一句 prompt，造出一个基于 RAG 的客服工单系统
从更深层次来看，问题在于：IQ 测试，本来就不是为大模型量身定做的
从更深层次来看，要知道，130 这道门槛之前一直没被跨过去
业内人士指出，不公开、防泄题，专门用来堵住「模型提前背过答案」的漏洞
业内人士指出，她的评价一针见血，Fable 死磕技术上的绝对精确，反而作茧自缚，Sol 的务实却把活干成了
可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局
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