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最新消息显示，专访DDN马磊：构建AI数据智能平台，让算力真正转化为产业价值

这样可以显著降低企业拥有AI基础设施的门槛，同时获得接近本地AI超算中心的性能体验

业内人士指出，很多客户购买GPU之后发现，GPU并没有持续保持高利用率

从更深层次来看，其中，EXAScaler基于Lustre开源软件（全球大量超级计算中心和AI训练集群广泛采用的并行文件系统），非常适合PB级数据以及超大规模GPU集群的高吞吐Checkpoint等训练场景

业内人士指出，在马磊看来，AI工厂（AI Factory）最大的特点在于不仅需要投入GPU等算力资源，更核心的需求是持续稳定地产出Token等价值成果

从更深层次来看，这种变化对数据系统提出了更高要求，也推动存储从传统容量管理角色向AI数据平台演进

业内人士指出，马磊表示，”未来AI基础设施竞争，不再是谁拥有更多GPU，而是谁能够持续让GPU保持高负载运行

从更深层次来看，展会期间，DDN解决方案架构师马磊接受了中国IDC圈的专访，围绕AI基础设施演进趋势、数据平台核心价值、AI工厂建设核心逻辑，分享了他对下一阶段发展路径的判断

值得关注的是，无论是训练大模型还是建设智算中心，企业纷纷投入大量资源采购GPU集群，希望通过更强大的计算能力获得竞争优势

值得关注的是，GMI Cloud集成DDN高性能、Al优化存储系统，为大规模Al和高性能计算（HPC）工作负载提供无与伦比的数据吞吐量和可靠性

从更深层次来看，谁能够建立高效率的数据基础设施，谁就能够更充分释放AI投资价值

业内人士指出，这一挑战的根源在于，AI工作负载的数据访问模式与传统企业应用有着本质区别

值得关注的是，专注于数据存储解决方案和人工智能数据的DataDirect Networks（DDN）与战略合作伙伴GMI Cloud联合参展，现场展示面向AI时代的数据智能平台与联合AI基础设施解决方案

业内人士指出，马磊认为，”GPU、DPU、高速网络、数据存储等系统组件必须协同设计，而不是分别采购后再进行集成

从更深层次来看，通过AI Cloud结合高性能数据平台，企业可以根据业务阶段灵活扩展算力和存储资源，同时通过数据生命周期管理实现成本优化

业内人士指出，从单点产品到生态协同：AI基础设施进入系统工程时代 AI基础设施的发展正在进入一个更加复杂的系统工程阶段

从更深层次来看，当GPU规模扩张逐渐趋于理性，产业竞争的核心开始从”拥有多少算力”转向”如何释放算力价值”

业内人士指出，” 一块高性能GPU每秒可处理TB级数据，若数据系统无法匹配这一供给速率，算力投资便难以兑现为实际产出

从更深层次来看，在这一趋势下，DDN提出”AI Data Intelligence Platform”理念，希望让数据平台成为AI生产流程的重要组成部分，而不是简单的后台存储设备

业内人士指出，但随着大模型训练、推理服务、RAG增强以及智能体应用不断落地生产场景，企业逐渐发现，单纯增加GPU规模并不能直接转化为AI价值，如何让昂贵的算力资源持续高效运行，成为新的产业命题

从更深层次来看，传统NAS、SAN存储架构在面对这些新型工作负载时，逐渐暴露出吞吐不足、延迟较高以及扩展能力有限等问题

值得关注的是，行业消息显示，GMI Cloud是一家由Google X的AI专家与硅谷精英共同参与创立的AI Native Cloud服务商，拥有遍布全球的数据中心网络，为企业AI应用提供最新、最优的GPU云资源

从更深层次来看，但当前不少AI云平台仍存在数据吞吐不足、多租户隔离困难、推理性能波动等问题

值得关注的是，马磊指出，”企业当前建设AI工厂最大的挑战，并不是缺少GPU资源，而是缺少完整的数据基础设施

业内人士指出，AI工厂规模化落地：数据主权与持续智能成为关键方向 展望未来3-5年，随着行业大模型、主权AI和智算中心建设加速，企业对于AI基础设施的需求将呈现三大趋势：数据主权——越来越多国家和企业要求AI数据本地存储、训练与推理；持续在线——AI系统不再是阶段性训练工具，而是7×24小时不间断的智能服务；多模型多智能体协同——企业将同时运行多个模型和智能体，共同支撑复杂业务

从更深层次来看，当AI成为新的生产力基础设施，数据将如同电力一样成为驱动智能时代发展的核心资源

值得关注的是，传统数据库、ERP系统更加关注稳定的数据存储和事务处理，而AI应用需要同时面对大规模顺序读取、多GPU并发访问、小文件高频访问、实时数据更新等复杂需求

从更深层次来看，” 对于多数行业企业而言，自建大规模AI基础设施不仅需要巨额投入，还需要长期运营能力

业内人士指出，对于DDN而言，未来AI基础设施发展的关键，是让数据成为连接算力和应用之间的重要纽带

从更深层次来看，DDN希望通过AI数据智能平台，为这一轮人工智能基础设施重构提供关键支撑，推动AI从技术能力真正转化为产业价值

值得关注的是，随着AI集群规模不断扩大，传统网络架构已经难以满足大规模GPU集群的数据交换需求

从更深层次来看，DDN Infinia通过统一数据访问平台，将对象存储、文件系统、向量数据库以及RAG应用连接起来，同时结合高速存储介质和智能数据管理能力，实现KV缓存持久化共享和高效访问，减少重复计算，提高推理效率

从更深层次来看，马磊指出，”DDN与GMI Cloud合作的核心目标，是将企业级AI数据平台能力直接带到云端，让用户不仅能够获得高性能GPU资源，同时能够获得适合AI训练和推理的数据平台，包括高吞吐存储、统一数据管理以及Agent智能体数据生命周期管理

值得关注的是，人工智能产业已全面迈入规模化落地与产业化应用阶段，AI基础设施的核心竞争逻辑迎来根本性变革

值得关注的是，例如，在大模型训练过程中，需要持续读取PB级训练数据；在推理阶段，需要不断访问KV Cache以及向量知识库；在Agent智能体场景中，又需要频繁调用外部数据

业内人士指出，因此，企业需要从系统层面优化数据路径，让算力、网络和数据形成统一协同

从更深层次来看，马磊指出，真正的问题不是GPU算得慢，而是GPU经常在等待数据

值得关注的是，围绕这一理念，DDN为现代AI智能数据平台打造的两个重要组成部分：EXAScaler和Infinia

值得关注的是，数据平台已经从辅助角色变成GPU生产效率的核心决定因素

业内人士指出，马磊表示，”推理时代最大的特点是数据比模型变化更快

业内人士指出，从拥有GPU到用好GPU：AI基础设施瓶颈正在转向数据供给 在人工智能产业高速发展的过程中，GPU曾经是衡量AI能力的重要指标

值得关注的是，而构建高效的数据供应体系，也将成为企业迈向AI工厂时代的重要基础

业内人士指出，这一变化意味着，AI基础设施的底层逻辑正在重构

值得关注的是，这些行业拥有丰富的数据资源，同时具备持续训练和实时推理需求，对于AI基础设施能力要求更加迫切

业内人士指出，如果数据系统无法快速响应，GPU就无法保持高负载运行

从更深层次来看，与此同时，DDN与Cisco的合作则聚焦高速以太网、RoCE网络以及AI Fabric

业内人士指出，在云化趋势下，越来越多企业希望以AI Cloud方式获取算力服务，而非自建大规模集群

业内人士指出，”如果仍然采用传统数据管理方式，就需要频繁进行数据迁移和模型重建，影响AI应用响应效率

业内人士指出，衡量AI基础设施的指标也会逐渐从GPU数量、存储容量，转向GPU利用率、Token吞吐量、推理时延（TTFT）、能效比（Token per Watt）以及总体拥有成本（TCO）等

业内人士指出，” 从行业应用来看，金融、互联网、运营商、制造、生命科学以及政府等领域可能率先进入AI工厂规模化应用阶段

值得关注的是，企业未来建设AI工厂，不只是采购更多服务器或者GPU，而是需要构建覆盖数据采集、数据治理、模型训练、推理服务以及应用运营的完整闭环

业内人士指出，GPU、网络、存储、数据管理平台以及软件生态之间的协同效率，正在成为AI基础设施竞争的新焦点

值得关注的是，行业发展初期，市场高度聚焦GPU数量、算力峰值与智算中心建设速度，算力规模一度被视作AI核心竞争力的唯一标尺

值得关注的是，AI工厂概念的提出，本质上代表着AI基础设施从资源建设阶段走向生产体系建设阶段

值得关注的是，只有形成从算力到数据的全生命周期闭环，GPU集群才能真正持续地为AI工厂创造价值

从更深层次来看，” 这种生态合作背后，体现的是AI基础设施从”设备竞争”向”体系能力竞争”的转变

值得关注的是，基于此，DDN与GMI Cloud联合推出的AI基础设施解决方案，专为要求最严苛的工作负载而设计

从更深层次来看，在这一过程中，数据基础设施的重要性正在快速提升

值得关注的是，也正因如此，越来越多企业和智算中心开始将目光从单纯的计算资源采购，转向存储、网络与数据管理体系的整体优化

值得关注的是，围绕这一趋势，DDN持续推进生态合作，与NVIDIA、Cisco等产业伙伴展开深入协同

值得关注的是，” 在AI工厂架构中，任何一个环节出现瓶颈，都可能影响整体生产效率

值得关注的是，马磊表示，”我们的目标不仅是提供领先的数据存储产品，更希望通过EXAScaler与Infinia等产品矩阵构建统一的数据平台，打通模型训练、推理、RAG和智能体等全场景，让数据能够持续、高效地服务GPU和AI应用

值得关注的是，例如，DDN与NVIDIA保持十余年合作关系，在DGX、HGX以及AI工厂参考架构中共同优化数据访问路径，通过存储能力与GPU平台协同设计，提升AI任务执行效率

值得关注的是，从模型训练到实时推理，提升Al研发效率，让客户专注于Al应用创新

从更深层次来看，从GPU规模竞争到AI生产效率竞争，行业正在进入”AI工厂”阶段

从更深层次来看，企业知识库每天更新，智能体不断调用外部数据，长上下文模型又带来了巨大KV缓存压力

业内人士指出，随着模型规模扩大、应用场景丰富以及企业对于AI服务稳定性的要求提升，单一硬件设备已经难以决定最终性能表现

从更深层次来看，AI工厂需要新的数据平台：存储正在成为AI生产系统的一部分 随着大模型应用不断深入，AI基础设施正在从单一模型训练阶段进入训练、推理、知识增强和智能体协同并存的新阶段

从更深层次来看，在这一产业变革中，DDN希望扮演的是AI数据基础设施（AI Data Infrastructure）和AI数据智能平台（AI Data Intelligence Platform）的核心构建者

值得关注的是，AI基础设施已经不再是简单的计算资源采购，而是需要围绕AI生产流程进行整体设计

值得关注的是，传统数据中心更多关注设备稳定性，而AI工厂则需要关注运行效率

从更深层次来看，” 因此，AI时代的数据平台必须具备几个新的能力：一是高吞吐低延迟的数据访问；二是支持训推等混合工作负载；三是能够实现冷热数据自动分层；四是能与算力以及网络协同优化

值得关注的是，马磊指出，”AI时代的数据访问模式更加复杂，需要同时支持超大规模训练数据读取、数百万小样本文件访问、实时向量数据库查询、KV Cache高速访问、多GPU节点并行调用以及数据持续更新等

从更深层次来看，类似工业时代的能源体系，AI系统需要稳定、高效的数据供给，才能保证智能生产持续运行

从更深层次来看，马磊表示，未来几年AI基础设施竞争指标将发生变化，企业关注的不再是GPU数量和存储容量，而是GPU利用率、Token产出效率、推理性能以及整体成本

值得关注的是，未来AI工厂需要具备完整的数据供应链，包括数据采集、治理、训练、推理、持续更新以及监控优化的完整能力

值得关注的是，在不久前举行的2026世界人工智能大会（WAIC）上，全球1100家创新企业齐聚上海，共探AI产业规模化发展新路径

从更深层次来看，这一趋势也意味着，数据正在成为AI时代的新型生产要素

业内人士指出，马磊强调道，”我们的目标不是单纯提供存储，而是让整个AI基础设施形成端到端优化，包括GPU、网络、存储、数据管理和软件平台共同工作，从而实现更高的GPU利用率和更低的总体拥有成本（TCO）

从更深层次来看，但随着实际应用深入，越来越多企业开始意识到，GPU资源并不等于AI生产能力，算力利用效率才是决定投资回报的重要因素

业内人士指出，只有建立高吞吐、低延迟、智能化的数据平台，才能让GPU持续保持高效运行，让模型训练更快完成，让推理服务更加稳定，让AI应用真正进入产业生产环节

业内人士指出，高速以太网、RoCE网络以及面向AI优化的数据传输体系，正在成为新一代AI基础设施的重要组成部分

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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行业动态更新：“云谷”筑基、“毫秒”竞速：和林格尔新区加速崛起国家算力核心枢纽

在和林格尔新区算力底座的赋能下，沃付国际物联网等企业依托海量算力开展数据标注，成功建起收录400万头牛信息、识别准确率超98%的全球最大牛脸数据库，为牲畜防治、治疗及兽药制药提供强大的数字支撑

值得关注的是，澎湃的算力正从和林格尔新区涌出，加速转化为新质生产力

业内人士指出，这意味着，从和林格尔新区所在的内蒙古枢纽到京津冀枢纽，数据传输往返时延将被精准控制在5毫秒以内，让算力真正”用得上、用得好”

从更深层次来看，不仅如此，和林格尔新区现已成功吸引包括三大运营商、金融机构及头部互联网企业在内的50个算力中心项目落地生根

业内人士指出，同时，高达86%以上的已投运数据中心绿电使用比例，也助力该地区跻身”中国算力二十强市”

从更深层次来看，作为国家”东数西算”枢纽节点的重点区域，和林格尔新区正以前所未有的速度筑基”中国云谷”，成为内蒙古壮大算力完整产业链的绝对核心

业内人士指出，据项目负责人王寅成介绍，该园区将于2026年全面结束建设，届时将具备260兆瓦IT供电能力，可提供超10万P的算力服务

值得关注的是，目前，和林格尔新区数据中心集群算力规模实现同比110%的跨越式增长，正带动全区算力总规模向28万P（其中智能算力26万P）的高地稳步迈进

从更深层次来看，未来，以和林格尔新区为核心的枢纽节点，将进一步落实算电协同、算网链接、算力调度和产业生态一体化，不断提升监测调度平台能力，满足多样化业务需求，全面提升综合竞争力

从更深层次来看，作为新区复工后首家开工的项目，总投资48亿元的东方国信数据中心正在紧锣密鼓地建设中

值得关注的是，在和林格尔新区的建设现场，庞大的算力底座正加速夯实

业内人士指出，依托和林格尔新区强大的算力支撑与网络传输能力，呼和浩特市成功入选工业和信息化部2026年度城域”毫秒用算”专项行动

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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最新消息显示，从万卡底座到工位应用：和林格尔新区绘就绿色算力全生态蓝图

和林格尔新区发展算力的底气，源于得天独厚的”绿电”与”冷气候”优势

值得关注的是，在AI浪潮加速渗透千行百业的当下，算力已成为不可或缺的新型基础资源

值得关注的是，从全景展现发展蓝图的城市大脑，到生态空间占比超60%的自治区级低碳示范园区建设，和林格尔新区将绿色发展理念贯穿始终

业内人士指出，从一张工位到万卡齐全，和林格尔新区正以完整的生态体系，让最清洁的能源，跑出最强劲的算力

从更深层次来看，在活跃的需求端，和林格尔云谷OPC社区首创”自贸区+绿色算力+一人公司”模式，为数字文创等微型创业者提供24000平方米的空间，让AI视频生成等终端应用高效落地

值得关注的是，该平台通过整合异构算力资源，实现了跨区域、跨架构的动态分配，让算力如同自来水一般随取随用

从更深层次来看，凭借浸没式液冷与绿电叠加，和林格尔新区的算力从源头实现了低碳清洁

从更深层次来看，这里风光资源富集，智算中心已实现绿电大规模替代；加之北疆气候凉爽，天然降低了散热能耗

值得关注的是，在硬核技术加持下，落地于此的中国移动呼和浩特智算中心成为全球运营商最大的单体液冷智算中心，其单体智能算力达6700PFLOPS，可支撑1.9万张AI加速卡训练

值得关注的是，面对企业和创作者普遍面临的算力成本门槛，中国(内蒙古)自由贸易试验区呼和浩特片区、内蒙古和林格尔新区(以下简称”和林格尔新区”）正以充沛、经济、绿色的算力供给，成为承接全国庞大市场需求、推动算力落地转化的核心载体

从更深层次来看，为破解算力分布不均的痛点，和林格尔集群多云算力资源监测与调度平台投运以来

值得关注的是，同时，依托内蒙古数据交易中心，算力运行产生的海量数据被转化为可流通的标准化产品，彻底打通了算力变为数字资产的”最后一公里”

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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最新消息显示，Counterpoint：2026 年 Q2 全球智能手机营收同比增长 7%，苹果份额创历史新高、小米 OV 普遍下滑

与同行大幅提价不同，苹果基本保持价格稳定，这反映出它有能力吸收不断上升的 BOM 成本，不受内存危机影响

值得关注的是，《Omdia 数据：全球智能手机出货量 2026Q2 同比下降 6% 至 2.72 亿部》

从更深层次来看，紧随其后，Counterpoint Research 也发布了最新市场监测数据

业内人士指出，三星的垂直整合和对组件采购的更好控制也帮助其控制不断增长的投入成本，保持竞争力定价，尽管其产品组合中有选择性提价，仍促成了稳定的平均售价

从更深层次来看，Counterpoint 认为，当前智能手机行业面临的问题正在从需求不足转向供应限制，2026 年下半年全球智能手机出货量可能出现更明显下降，而平均售价仍可能继续上涨

业内人士指出，分析师认为，小米高度依赖入门级和中端智能手机，这使其在内存危机下受影响更大

值得关注的是，” 按营收份额来算，三星仅次于苹果位居全球市场第二，2026 年第二季度拿下 16% 的营收份额，营收和出货量均同比增长 9% ，同时平均售价保持相对稳定

业内人士指出，2026 年第二季度，苹果智能手机业务收入同比增长 22%，收入份额达到 49%，双双创下历史新高

值得关注的是，OPPO 和 vivo 的营收分别同比下降 10% 和 11% ，尽管平均售价分别增长 9% 和 13%，其中 vivo 是全球前五品牌中平均售价增长最快的厂商，但由于价格敏感市场需求下降以及出货量减少，售价上涨未能完全抵消销量下滑影响

从更深层次来看，Counterpoint 分析师指出，虽然全球智能手机出货量同比下降，但得益于产品多次涨价，再加上高端机型占比提升，推动整体市场收入增长

从更深层次来看，Counterpoint 高级分析师 Shilpi Jain 表示：“全球智能手机市场已进入新阶段，出货量不再是推动增长的主要因素，产品价值成为更重要的增长来源

值得关注的是，同时，厂商也通过分期付款、促销以及以旧换新等方式降低高端手机购买门槛，尤其是在新兴市场

业内人士指出，研究总监 Tarun Pathak 评价苹果表现时表示：“苹果的增长由 iPhone 17 系列的持续需求拉动，特别是基础款 iPhone 17 和 iPhone 17 Pro Max，使品牌产品结构偏向高端

从更深层次来看，2026 年第二季度全球智能手机平均售价（ASP）同比增长 17%，达到 400 美元（现汇率约合 2706 元人民币），创下第二季度历史新高

业内人士指出，数据同样显示小米、OPPO、vivo 正面临销售压力

从更深层次来看，” 分厂商来看，苹果成为主要手机品牌中收入增长最快的厂商

业内人士指出，IT之家 7 月 31 日消息，根据 Omdia 今日早些时候发布的最新数据，三星、苹果在 2026 年第 2 季度市场份额有所上升，而小米、OPPO、vivo 则出现较为严重的衰退

从更深层次来看，Counterpoint 预测，随着存储芯片供应紧张和成本上涨短期内难以缓解，手机厂商将在未来几个季度继续提高产品售价，并进一步调整产品结构，向更高价值产品市场倾斜

值得关注的是，Galaxy A 系列需求稳定支撑了出货量增长，而 Galaxy S26 系列的持续势头增强了三星在高端市场的表现

值得关注的是，作为应对，小米在涨价的同时还精简了产品组合，并将重点转向利润率更高的中高端市场

值得关注的是，数据显示，2026 年第二季度全球智能手机营收同比增长 7%，达到创纪录的 1090 亿美元（IT之家注：现汇率约合 7374.65 亿元人民币），尽管出货量有所下滑，但仍创下第二季度营收历史新高

值得关注的是，不过苹果可能在未来几个季度提价，这种纪律性加强了苹果的竞争地位，即使市场大部分收缩，仍实现了价值和销量双增长

从更深层次来看，区域来看，中国、欧洲和新兴市场表现突出，在安卓普遍涨价的背景下，稳定的价格提升了苹果的相对价值主张

业内人士指出，由于零部件成本上涨，多数厂商正在减少依靠走量实现增长的策略，将更高的 BOM 物料成本转嫁给消费者，并推动大存储、高配置机型的销售

值得关注的是，小米是 TOP5 品牌中出货量下滑幅度最大的，2026 年第二季度同比下降 26%，这一点也严重拖累了其营收，尽管公司已经在尽力向高端转型并推动涨价 13%（平均），营收仍同比暴跌 17%

从更深层次来看，区域层面，中东和非洲出货量增长尤为强劲，北美实现两位数百分比增长，帮助三星在本季度扩大了出货量和营收

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，8月1日！“绿电最低比重”制度落地，数据中心如何应对

这是我国推动可再生能源优先使用、完善消纳保障机制的重要制度安排，也是能源法、可再生能源法落地的关键配套文件

业内人士指出，预计”十五五”期间全国算力用电量年均增加1000亿度以上

值得关注的是，《办法》出台即是加强监管，也是水到渠成的规范化行动

业内人士指出，国家能源局数据显示，2025年全国算力中心总用电量约1700亿千瓦时，占全社会用电量约1.6%；”十五五”期间年均新增有望超过1000亿千瓦时，到2030年或达8000亿千瓦时左右，占比可能升至6%左右

从更深层次来看，把绿电获取、核算与合规管理，真正纳入日常运营和项目决策，也不再是单纯的挑战，也可能成为未来算力产业竞争力的核心构成

值得关注的是，可再生能源电力消纳责任权重针对省级行政区域，规定消纳的可再生能源电量占全社会用电量的比重目标（总量权重 + 非水电权重），按年下达，并建立增长机制

值得关注的是，当前以国家枢纽节点新建数据中心为主，未来是否扩展到更多算力设施、智算中心或全行业，需要持续跟踪年度通知

从更深层次来看，实际上经过数年的过渡，我国算力产业的绿色用能已经有了大幅的进展

从更深层次来看，4. 监管范围可能动态调整，办法明确重点用能行业范围按年明确

值得关注的是，对数据中心和算力产业而言，新办法并非突然”加码”，而是把此前分散的绿电比例要求、绿证核算、监测考核等做法，系统化、制度化、常态化

从更深层次来看，完成方式上，重点用能行业可通过自发自用、绿电直连、绿证绿电交易等方式达标；省级权重以实际消纳电量为主，不足部分可用绿证补充

业内人士指出，将这些行业纳入考核，有助于加快推动清洁能源电量覆盖全社会用电量增量，为全社会绿色低碳发展注入新动力

业内人士指出，未按时完成可能影响信用记录，进而影响后续项目审批或融资

业内人士指出，各省对后者统一设定为80%，并明确2025年只监测不考核

值得关注的是，产业需要从”完成阶段性目标”转向”长期合规运行”

业内人士指出，特别对于算力产业绿色发展来说，从《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》提出2025年底国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%，到《关于促进可再生能源绿色电力证书市场高质量发展的意见》《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》等，都在不断为算力产业的绿色发展奠定政策基础

业内人士指出，当然，办法并非孤立文件，而是此前一系列政策的制度化升级

业内人士指出，重点行业范围由国务院能源主管部门会同有关部门按年明确，并结合节能降碳进展动态调整

业内人士指出，2025年7月，《关于2025年可再生能源电力消纳责任权重及有关事项的通知》在电解铝基础上，增设钢铁、水泥、多晶硅和国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例，将其作为”重点用能行业”管理

值得关注的是，今年6月份，国家能源局就《办法》答记者问时强调，近年来，算力设施、5G基站、充电基础设施等新兴行业快速发展，其用电需求呈现爆发式增长，将成为未来用电量增长的重要组成部分

从更深层次来看，未完成的企业可能被督促整改、约谈通报并纳入信用记录；完成突出的则可能获得通报表扬和政策支持

从更深层次来看，绿电直连项目（尤其多用户模式）受到政策鼓励，适合大型园区或集群；绿证交易则更灵活，但要注意生产年份对应和核销要求

值得关注的是，企业需要建立稳定的绿电获取与凭证管理机制，而不是临时突击购买绿证

业内人士指出，3. 统计核算与信用管理，绿证将成为重要凭证，企业需关注绿证获取、划转、核销的全流程管理

业内人士指出，2. 绿电获取方式的选择与合规，自发自用、绿电直连、绿证绿电交易均可，但需符合核算规则

业内人士指出，此外，”东数西算”、算电协同相关政策也在同步推进，鼓励枢纽节点与新能源基地协同布局，支持多用户绿电直连等模式

值得关注的是，可再生能源消费最低比重目标针对重点用能行业，明确其消费的可再生能源在总能源消费中应达到的最低比重

业内人士指出，《办法》实施，这意味着作为重点用能行业的新建枢纽节点项目从立项、节能审查到投运，绿电比例将成为硬约束，绿电获取方式（直连、交易、绿证）的合规性和可追溯性要求提高，监测、统计与核算将更规范，绿证成为主要凭证之一

值得关注的是，2026年8月1日，《可再生能源消费最低比重目标和可再生能源电力消纳责任权重制度实施办法》（下文简称《办法》）正式施行

值得关注的是，办法自2026年8月1日起施行，监测、评估、考核将按季度和年度常态化开展

值得关注的是，算力已成为用电增量的重要来源，也因此被纳入重点用能管理视野

从更深层次来看，分为电力消费最低比重目标和非电消费最低比重目标

值得关注的是，三、算力产业需要关注的可能变化与关注点 1. 从”阶段性目标”转向”常态化考核”，8月1日后，最低比重目标的监测、评估、考核将制度化

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：投资2.5亿美元 中资企业将在马来西亚开发NexQuantum AI数字园区

据消息，马来西亚Cahya Suria Services Sdn Bhd与中国苏州EnnoTHING Technology Co Ltd通过合资公司NexQuantum 1 Sdn Bhd达成战略合作，将在Perak州开发NexQuantum AI数字园区

业内人士指出，该项目旨在提升Perak在马来西亚及区域数字经济中的角色

业内人士指出，Cahya Suria Services此前主要从事太阳能相关业务，于2021年更名为现名

从更深层次来看，双方强调，项目仍需获得规划、技术、公用事业及监管批准，将以结构化方式推进，注重可持续性和长期公众信心

值得关注的是，如果您想了解更多关于泰国算力产业发展，以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），并参与为期6天的全球数字基础设施高质量发展·泰国站投资考察之旅，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

业内人士指出，Suzhou EnnoTHING代表Liu Huoping强调，这是双方长期承诺，结合本地优势与国际技术能力

值得关注的是，该设施将支持人工智能计算、高性能计算、云计算、网络安全及企业数字化应用

从更深层次来看，Cahya Suria Services及NexQuantum 1代表Ong Teng Boon表示，该项目不仅是传统数据中心开发，而是旨在打造以Perak为根基、连接马来西亚并服务大亚洲数字经济的平台

业内人士指出，目前，具体时间表、确切选址及其他细节尚未完全披露

值得关注的是，首期NQ1为32MW Tier III数据中心，采用液冷技术，预计投资约10亿令吉（约2.53亿美元）

值得关注的是，合作双方Cahya Suria Services负责本地开发和利益相关方协调

从更深层次来看，项目规划NexQuantum AI数字园区整体定位为长期数字基础设施平台，计划包含八个数据中心设施，其中NQ1作为首个旗舰项目

值得关注的是，Suzhou EnnoTHING Technology则带来Foxconn Ennoconn技术生态系统的接入，包括AI基础设施、自动化、云计算、边缘计算、工业互联网及智能监控等领域专业知识

业内人士指出，根据The Sun、New Straits Times及Data Center Dynamics等媒体报道，双方于5月14日在怡保举行签约仪式，Perak州王储Raja Di-Hilir Perak Raja Iskandar Dzurkarnain Sultan Idris Shah、州务大臣Datuk Seri Saarani Mohamad等官员出席

业内人士指出，发展意义项目符合Perak Sejahtera 2030州发展蓝图，预计将促进AI readiness、技能就业、本地中小企业参与以及与大学和TVET机构的合作

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，OpenAI 将打造“贾维斯”式语音助手，未来有望登陆第三方智能眼镜

我们认为，语音助手应当成为统一的交互界面，并出现在所有设备上

业内人士指出，布罗克曼表示，OpenAI 正准备朝上述方向发展，Codex 已经能够让智能体操作整台电脑

从更深层次来看，据IT之家了解，ChatGPT Live 能够更自然地同时完成说话、聆听和响应用户插话

业内人士指出，” 布罗克曼还称，OpenAI 自有硬件可能不会沿用市面上现有可穿戴设备的产品思路

从更深层次来看，未来硬件可能与 ChatGPT 近期升级的语音功能深度结合，而且不会局限于 OpenAI 自有设备，第三方智能眼镜和可穿戴产品最终也有望获得支持

业内人士指出，“ChatGPT Live 目前与 Codex 应用绑定，但实际上没有必要绑定，继续如此也不太合理

值得关注的是，我们拥有一个其他产品可能尚未覆盖的独特切入点

从更深层次来看，” 布罗克曼进一步透露：“我们当然会非常重视与其他设备和服务的整合，也把整合视为 API 的重要应用场景

从更深层次来看，布罗克曼表示：“我认为，我们终有一天会发现，点击和输入只是人机交互发展中的一个阶段，从来不是人类真正想要的方式

值得关注的是，Codex 应用本身已经可以完整操作电脑，而且它的能力还会变得非常非常强大

从更深层次来看，“我们正在为一个长期受到忽视、但我们非常重视的问题提供解决方案，也相信它能够代表 AI 的整体发展方向

值得关注的是，” 人类长期依靠点击、键盘输入完成的大量操作，未来都有可能被 AI 接管

值得关注的是，我们确实希望推进相应计划，但目前可能采用的 API 仍处于非常早期阶段

业内人士指出，IT之家 7 月 25 日消息，据外媒 CNET 报道，当地时间周四（23 日），OpenAI 总裁格雷格 · 布罗克曼介绍了公司最新的 AI 规划和近期动向，同时透露了 OpenAI 对可穿戴设备及硬件产品的部分构想

业内人士指出，现场演示了近期升级的语音界面 ChatGPT Live

值得关注的是，同时，OpenAI 引出了一个更远大的目标：打造类似《钢铁侠》中贾维斯的语音助手

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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据行业最新消息，全国产AI芯片 智谱AI落地1GW智算中心

中科加禾源自中科院计算所编译实验室，长期专注于异构算力软件栈、编译器优化、Runtime系统及AI推理引擎等领域，是国内顶尖AI Infra团队之一

业内人士指出，据媒体报道，此次动作标志着智谱AI在算力自主可控道路上迈出关键一步

从更深层次来看，建成1GW级全国产AI算力数据中心，为大规模模型训练提供稳定算力保障

值得关注的是，消息发布后，智谱AI港股股价盘中一度涨超20%，体现市场对公司国产化战略的积极认可

业内人士指出，7月21日讯 大模型巨头智谱AI（Z.ai）在国产AI算力基础设施建设上取得重大进展

业内人士指出，其技术将帮助智谱更好地整合不同国产芯片，形成高效统一集群

值得关注的是，提升国产芯片利用率、降低推理成本，加速模型部署

值得关注的是，与此同时，智谱AI正式完成对国产AI异构算力软件公司中科加禾（XCore Sigma）的收购

值得关注的是，行业分析指出，智谱AI的两项举措分别对应AI产业链的”算力供给”与”算力释放”环节

业内人士指出，完成中科加禾收购，补齐异构算力软件栈与编译优化能力

业内人士指出，该公司已落地1GW级国产AI算力数据中心，并全部采用国产AI芯片

值得关注的是，在全球前沿AI竞争转向全栈能力比拼的背景下，公司正持续补齐底层能力，构建包含模型、算力、基础设施及生态的完整竞争体系

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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最新消息显示，小牛灵犀AIOS：全球首款AI两轮车机系统首度问鼎2026红点奖

此次 NIU AIOS 斩获的是“界面与用户体验设计”类别奖项，意味着其交互水准已获得国际专业评审的权威认可

业内人士指出，免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场

业内人士指出，设计驱动战略：小牛电动 AI 征途再添里程碑 深耕城市出行领域十余年，小牛电动这次拿下界面与用户体验设计方向的第一座红点奖

业内人士指出，红点品牌与传达设计奖下设 18 个类别，涵盖品牌、包装、界面、用户体验等领域，每年由独立国际评审团评选，只有兼具创意表现与设计品质的作品方能脱颖而出

业内人士指出，这不仅是对小牛灵犀 AIOS 设计品质的肯定，更意味着“以 AI 为护城河，让真科技服务于用户出行”这条路径正在获得持续验证

从更深层次来看，如今从工业设计延伸到界面交互，小牛电动的全链路设计版图补上了关键的一块拼图

业内人士指出，它是行业首个搭载 Qwen3.5 大模型的量产两轮智能车机系统，被称作两轮车的“超级大脑”

值得关注的是，红点奖创始人 Peter Zec 常说：“获奖只是开始

从更深层次来看，从“超级大脑”到“数字伙伴”：重新定义两轮出行交互体验 今年 3 月的小牛电动新品发布会上，小牛灵犀 AIOS 正式亮相

从更深层次来看，而真正打动红点评委的，是它将 AI 技术与人性化交互体验做到了深度融合

从更深层次来看，”小牛灵犀 AIOS 的红点加冕不是终点，而是下一程的起点 —— 让 AI 真正服务于每一次骑行

从更深层次来看，本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担

值得关注的是，依托 Unity 实时渲染引擎，小牛灵犀 AIOS 让车机屏幕不再是单调的数据面板，而成为一个可互动的“数字伙伴”

值得关注的是，红点权威认证：UX / UI 设计达国际顶尖水准 红点设计大奖创办于 1955 年，与德国 iF 奖、美国 IDEA 奖并称全球三大设计奖

值得关注的是，MQi、UQi 系列曾包揽红点、iF、IDEA、G-Mark、红星等七项国际大奖，是两轮车领域为数不多的“大满贯”选手

业内人士指出，这是小牛电动继 MQi、UQi 等产品多次获得红点产品设计奖之后，首次在交互体验与视觉传达这一独立赛道中获奖

业内人士指出，用户可一键切换仪表主题，自由搭配屏显组件、动态壁纸和音效；AI 语音助手“小牛同学”支持全车语音控制与自然对话，即便在无网络场景下指令执行也不中断；“NIU ZOO”萌趣宠物功能，则给日常骑行添了份人情味与陪伴感

从更深层次来看，小牛电动旗下全球首款 AI 智能两轮车机系统 —— 小牛灵犀 AIOS（NIU AIOS），从众多参赛作品中胜出，摘得行业首个界面与用户体验设计红点大奖（Red Dot Winner）

业内人士指出，从视觉动效到语音反馈，从个性化定制到情感化连接，这一整套交互设计有功能、有温度 —— 这也正是红点评委反复强调的“高设计品质”所在

业内人士指出，本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担

从更深层次来看，日前，2026 年德国红点品牌与传达设计奖（Red Dot Award: Brands & Communication Design）正式揭晓

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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最新消息显示，2026 年我国上半年电信业务收入 8873 亿元：5G 用户 12.88 亿户、5G 基站 510.2 万个、DOU 达 23.57GB，千兆宽带渗透率 36

5G 基站总数达 510.2 万个，比上年末净增 26.3 万个，占移动基站总数的 39.1%

值得关注的是，流量使用方面，上半年移动互联网累计流量达 2197 亿 GB，同比增长 17.7%

从更深层次来看，基础设施建设方面，截至 6 月末，全国光缆线路总长度达 7612 万公里，同比增长 3.2%

业内人士指出，6 月当月户均移动互联网接入流量（DOU）达到 23.57GB / 户 · 月（IT之家注：即平均每个移动互联网用户当月消耗流量约 23.57GB），同比增长 13.6%

值得关注的是，IT之家 7 月 31 日消息，工信部今日发布了 2026 年上半年通信业经济运行情况

业内人士指出，具备千兆网络服务能力的 10G PON 端口数达 3286 万个，比上年末净增 124.1 万个

业内人士指出，上半年，东部地区移动互联网接入流量达 931.8 亿 GB，同比增长 19.4%，增速位居各区域第一

从更深层次来看，上半年，电信业务收入累计完成 8873 亿元，同比下降 2.1%；按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长 7.7%

值得关注的是，移动物联网终端用户达 29.94 亿户，比上年末净增 1.06 亿户

值得关注的是，地区发展方面，截至 6 月末，西部地区的千兆宽带用户渗透率达 38.3%，居各区域首位；中部地区 5G 移动电话用户渗透率达 70.8%，领先其他区域

从更深层次来看，其中 5G 移动电话用户达 12.88 亿户，比上年末净增 8434 万户，占移动电话用户的 69.9%

业内人士指出，截至 6 月末，三家基础电信企业及中国广电的移动电话用户总数达 18.44 亿户，比上年末净增 1704 万户

从更深层次来看，固定互联网宽带接入用户总数达 7.01 亿户，比上年末净增 1024 万户；其中 1000Mbps 及以上速率的用户达 2.58 亿户，占总用户数的 36.8%，占比较一季度提升 1 个百分点

从更深层次来看，与此同时，电话通话量持续下滑，上半年移动电话去话通话时长同比下降 6.2%，固定电话主叫通话时长同比下降 20.4%

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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