isclouder.com - 香港服务器

Author: admin

  • 谷歌酝酿无需用户手动重启浏览器的 Chrome 更新

    据行业最新消息,谷歌酝酿无需用户手动重启浏览器的 Chrome 更新

    IT之家 7 月 31 日消息,谷歌正在开发一种无需重启 Chrome 即可完成更新的技术

    值得关注的是,当地时间周四(30 日),谷歌发文介绍了 AI 时代的漏洞修复策略,并透露正投入开发“动态修补”功能,目标是让用户不必再完整重启浏览器,降低更新对正常使用的影响

    业内人士指出,谷歌表示,AI 安全工具已经协助谷歌发现并修复数十个漏洞

    业内人士指出,以 Chrome 149 和 Chrome 150 为例,两个版本合计修复 1072 个漏洞,超过此前 23 个主要版本的修复总数

    从更深层次来看,漏洞数量激增也是 Chrome 决定从 9 月起改为每两周发布新版本,并在两次版本更新之间推送安全补丁的原因之一

    值得关注的是,不过,为应对“行动迅速的 AI 攻击”,谷歌还在考虑把安全更新提高到每周两次

    业内人士指出,谷歌希望把安装更新的负担尽可能从用户转移到浏览器本身

    业内人士指出,用户若未及时下载最新补丁,便可能遭遇“N-day 攻击”

    从更深层次来看,IT之家注:此类攻击是指黑客根据已经公开的漏洞修复内容,攻击尚未安装补丁的设备

    从更深层次来看,除动态修补外,谷歌还在研究如何选择适当时机自动重启 Chrome,同时确保浏览会话能够无缝恢复

    业内人士指出,macOS 版 Chrome 150 已经率先引入类似机制

    从更深层次来看,由于 macOS 应用在所有窗口关闭后通常仍会继续在后台运行,Chrome 可在没有打开窗口时检测更新,并自动完成重启

    从更深层次来看,谷歌表示:“我们的长期目标是让浏览器始终处于最新状态,持续动态安装补丁,并在对用户干扰最小的合适时段自动重启

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

    如果您正在寻找优质的印度服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • AI 挤压作家收入:14419 本小说洞察,约 20% 书籍 AI 含量超 25%

    行业动态更新:AI 挤压作家收入:14419 本小说洞察,约 20% 书籍 AI 含量超 25%

    IT之家 7 月 31 日消息,科技媒体 Wccftech 昨日(7 月 30 日)发布博文,报道称最新论文指出,在畅销书排行榜上的新晋书籍中,约有 33% 包含人工智能生成的内容

    从更深层次来看,研究者图欣 · 查克拉巴蒂(Tuhin Chakrabarty)于 7 月 28 日在 X 平台发布推文,其所在团队从 2023 年至 2026 年 3 月在亚马逊销售的畅销自出版类型小说中,随机抽取了 14419 本小说,随后使用 Pangram 公司的人工智能检测工具,全文检测每本书

    从更深层次来看,研究将样本分为 3 类:人工智能生成文本占全书至少 25% 的作品,被归为“实质性人工智能内容”;占比低于 25% 的作品,被归为“轻度人工智能内容”;而未检测到 AI 成分的作品,归为“无人工智能内容”

    值得关注的是,研究结果显示,在言情、科幻、惊悚等各类小说中,约 20% 的样本含有“实质性人工智能内容”

    业内人士指出,另据文章引述,人工智能生成小说在 2026 年已占小说总销量约 20%,畅销榜新入选作品中约 33% 含有人工智能内容

    业内人士指出,从市场规模看,3 年内小说数量累计增长 38 倍,但季度营收仅增长 9 倍

    业内人士指出,研究称,人工智能小说越多,非人工智能小说的市场份额就越容易流失

    值得关注的是,论文认为,人工智能生成内容压低了多数类型小说中普通人类作者作品的平均收入,也让人类作者的作品在畅销榜上的排名下滑

    值得关注的是,Generative AI floods and dilutes the market for books

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

    如果您正在寻找优质的AI算力服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • Token时代,为什么必须告别“算力批发”?

    行业动态更新:Token时代,为什么必须告别“算力批发”

    —算力海洋总裁孙彬在2026中国智算产业生态发展年会上的产业判断 随着AI大模型的爆发式发展,算力正加速向智力演进,Token作为AI时代全新的价值载体和计价单元,正在彻底重构全球算力产业链与商业模式

    值得关注的是,6月30日,以”AI入场景,Token大时代”为主题的2026中国智算产业生态发展年会在深圳中洲万豪酒店正式召开

    值得关注的是,本届大会由中国智算产业大会组委会主办,宁夏东数西算产融研究院、中国IDC圈、数字开物、算力海洋联合承办

    从更深层次来看,算力海洋总裁、联合创始人孙彬出席大会,并发表《Token 产业年度全景报告:算力、模型与商业化的真实图景》主题演讲,深度分享了关于Token经济本质、产业链价值分配逻辑以及中国AI产业出海机遇的洞察

    业内人士指出,Token经济的本质:从”电力”、”算力”到”智力”的底层商业变革 经过过去一年Token经济的蓬勃发展,算力海洋联合科智智囊团进行了深度的产业调研

    业内人士指出,Token这个词,是大模型输入、输出的计量单位

    业内人士指出,这个词与工业时代的”瓦特”非常相似,瓦特是工业时代的计量单位,而Token正在成为AI经济的代名词

    从更深层次来看,大家可以从产业演进的角度对其进行定义和分类: 首先,在电力时代,产业的度量单位是”电”;随后,进入”电+算力+CPU/GPU”的计算机时代,产业中开始使用机器,度量单位变成了”卡时”;而今天,当Token出现时,算力叠加了大模型的能力,提供的是一种带有智慧能力的算力,它就变成了”智力”

    值得关注的是,如果将模型能力与产业执行相连接,它就能真正完成业务工作

    业内人士指出,因此,从”电力”到”算力”再到”智力”,这是一场深刻的商业变革

    业内人士指出,看懂Token经济,就一定会看到一条从电力、到算力、到整体智力能力,最终落地到业务价值的演进路径

    从更深层次来看,有人提出,Token经济是否只是数字经济的升级

    业内人士指出,在传统的数字经济时代,核心的大数据往往由大平台、大型运营商或政府机构掌握

    值得关注的是,但在今天的Token经济中,Token掌握在每一个开发者、每一个算力提供者和每一个应用服务商手中

    从更深层次来看,它更加普惠,涉及方方面面的产业变革,几乎影响身边的所有人

    业内人士指出,因此,这不仅是一次升级,更是主流商业模式的全面变化,是一个全新的经济模式

    从更深层次来看,Token消耗的指数级爆发:”常驻智能体”将开启下一轮增长周期 看懂了底层逻辑,再来看产业的增长趋势

    从更深层次来看,对比各项基建指标的增速:从2015年开始,中国电力的年均增幅约为2.8%,呈现平缓的刚需增长;在过去10年中,蓬勃发展的云计算和数据产业,其平均年复合增长率大约在30%,这支撑了今天繁荣的软件产业

    业内人士指出,算力海洋观察认为:根据与Gartner等机构的综合预测,Token的调用量从2023年开始,将呈现阶梯式的指数级上升,年复合增长率预计高达88%

    值得关注的是,如果将88%的增长率按年化计算,到2030年,全球Token消耗量将至少是2025年的24倍以上

    业内人士指出,之所以说保守,是因为今天Token的最大使用量主要集中在开发者、视频制作生成或是单次交互的智能体上,这些都是”按需单次使用”的

    值得关注的是,如果未来我们将智能体变成”常驻智能体”(Always-on)——例如个人工作助手、孩子的学习助手、家庭的管家助手,以及未来企业中持续运转的”数字员工”,当它们以”常驻”形式持续提供服务时,Token的消耗量将迎来另一个维度的指数级爆发

    值得关注的是,回顾过去几年的发展脉络:2022年11月GPT发布,带动了大模型爆发

    值得关注的是,过去两年,全行业比拼的都是模型参数的增长和技术能力的突破

    值得关注的是,但到了2025-2026年,整个产业面临的核心问题是如何把应用做到有效,如何实现正向现金流(ROI)的产出

    业内人士指出,算力海洋研究发现,过去大部分AI落地项目中,真正有ROI收益的不超过5%

    业内人士指出,而到了2027-2030年,AI基础设施环节将进入一个更成熟的过程,分工将更加细化,成本控制也将更加精细化

    值得关注的是,全产业链的”分层”专业化:价值链越向前端,利润越丰厚 在产业链走向成熟的过程中,Token全产业链的每一层都会形成专业的产业公司,呈现明显的”分层”专业化: 1、资源层(基础能源): 利用海电、风电及各种绿电,将绿电和能源成本降到极低,提供底层能量供给

    从更深层次来看,2、算力层(数字基建): 拥有更先进的GPU型号,通过专业的团队运维,将电力和硬件转化为标准化的计算资源

    值得关注的是,3、智力层(核心引擎): 由头部模型厂商(如火山、阿里,或智谱、MiniMax等创业公司)决定Token的产出质量和专业能力

    从更深层次来看,4、能力层(价值实现): 将模型能力转化为智能客服、营销、企业审核、个人助手等具体产业服务

    值得关注的是,只有这些能形成商业价值的应用企业(Skill企业),才能完成商业闭环的第四级

    从更深层次来看,电力是Token产出的基础,但在整个产业链条中,它的价值是被多次放大的

    从更深层次来看,当我们投资1块钱的电力,在算力层面看到的回报是被放大到1.67倍;当电力转化为Token向外输出时,产出价值会扩大到3~5.6倍(即3-5.6元);而当应用真正达到商业效果、为客户解决业务问题时,其产生的溢价可能是数十倍

    值得关注的是,整个价值链越向客户端延伸,价值越重,利润越厚,产业竞争也必将向前端推进

    值得关注的是,警惕产业误区:破解Token 领域的”三大陷阱” 在产业发展初期,许多企业在布局时容易陷入几个误区,算力海洋将其总结为三大陷阱: 第一个陷阱,”电力陷阱”

    业内人士指出,很多产业园区或企业认为:”我们有便宜的电,就能在Token产业中占据一席之地

    从更深层次来看,我们对市面上头部的英伟达GPU成本、国产芯片成本以及消费级显卡成本进行了统计

    业内人士指出,平均来看,在整个Token算力工厂的生命周期中(按GPU折旧五年计算),硬件CAPEX(资本支出)占比超过六成

    从更深层次来看,而在日常持续运营(OPEX)中,电力成本约占运营成本的40%

    从更深层次来看,如果综合整体成本,电力消耗在整个Token产业定价中的占比仅为15%左右

    值得关注的是,换句话说,即使某区域的电力比其他地方便宜一半,反映在最终Token的定价优势上也只有5到6个百分点

    业内人士指出,产业降本的首要问题,依然是如何降低GPU及IDC核心的硬件投入成本,便宜电只是入场券,不是护城河

    值得关注的是,大家可能觉得有了优秀的电和IDC投资就具备了竞争力,但今天Token这个产品,不是按成本定价,而是按模型能力定价

    业内人士指出,例如,当头部模型原厂(如DeepSeek V4等)为了扩大生态,宣布永久降价至原价的四分之一(二五折)时,单纯依赖硬件和电力成本核算的Token算力工厂将瞬间失效

    业内人士指出,我们必须认识到,今天的定价权不在成本方手中,而是掌握在模型方以及被市场认可的应用价值手中

    从更深层次来看,目前国内很多厂商都在考虑供给侧的建设,但消纳才是核心

    从更深层次来看,以海外知名开发者平台OpenRouter为例,其每天的Token调用量大约是3万亿个

    业内人士指出,数字看似不小,但对比国内大厂(如豆包日均调用量超120万亿个)来说,它只占极小的比例

    从更深层次来看,目前国内超过八成的Token消纳集中在互联网C端(超级App和云厂商生态)

    业内人士指出,如果中小厂商只做Token生产,而B端的数字员工和工作助手等企业级应用没有全面普及,这些Token工厂根本无法跑满

    值得关注的是,真正的消纳,不是分散的开发者调用,而是企业级岗位的长期订阅

    从更深层次来看,只有当千行百业都产生巨大的Token消耗时,产业才会真正迎来春天

    从更深层次来看,中国AI的全球化新赛道:从”来数加工”到”数字员工”输出 既然国内面临大厂的激烈竞争,Token工厂的真正机会在哪里

    业内人士指出,算力海洋研究认为,不仅在国内消纳,更在于全球化消纳

    值得关注的是,但有一个深刻的洞察:全球化绝不是简单地将国内的算力送出海外

    业内人士指出,应该被中国最成熟、在产业中已经被验证的应用全球化时所消纳

    业内人士指出,20多年前,我们在国内做的是”来料加工”:用海外的设备、海外的材料,按照国外的设计生产产品再输出给国外,国内只留下微薄的加工利润

    业内人士指出,但今天,中国制造业用自己的设备、材料、设计和品牌,站在了全球顶端,甚至反向收购国际品牌

    从更深层次来看,如果这个道理平移到今天的AI产业,那就是”来数加工”

    值得关注的是,如果我们今天只是用国外优秀的GPU、国外的模型,为海外产业提供简单的算力计算,那仅仅是赚取了初级的”来数加工”利润层

    从更深层次来看,未来,随着国产GPU能力和产量的突破,我们能否用中国自己的GPU、自己的模型、优秀的工程师和电力优势,跑出中国自己的产业应用来服务全球

    值得关注的是,真正让Token全球化的,一定是中国的应用在国内的金融、零售、制造业成熟之后,以”数字员工”的身份向海外输出

    从更深层次来看,当未来数字员工软件推向全球各个产业,当具身智能产品全球铺开时,一定会消耗大量Token,一定会消耗中国性价比最好的算力资源,这个时候才是中国算力产业真正的黄金时间

    值得关注的是,基于以上洞察,算力海洋核心观点可总结为以下五点: 第一,价值锚点:AI时代真正被商品化的并不是模型本身,而是真正带来商业结果的价值交换,这才是AI的核心价值

    业内人士指出,第二,需求爆发:Token需求的爆发并非源于目前的对话或娱乐方式,其黄金时代应该来自于”Always-on”实时在线以及能够离线自动工作的”数字员工”和数字劳动力

    值得关注的是,第三,利润向上:绿电成本只是决定了Token生产的下限

    业内人士指出,真正要将价值掌握在手里,必须从电力端向算力端,最好是往智力端、应用能力端结合,这才是吸取利润最大的部分

    从更深层次来看,第四,产业布局:产业利润不会平均沉淀在算力基础设施层

    值得关注的是,如果同行只停留在电力和算力端,必定会陷入同质化竞争

    值得关注的是,优秀的企业家应该更早地向应用侧、模型侧布局

    从更深层次来看,第五,中国机会:算力海洋依然坚信,在中国”数字员工”开启全球化进程的时候,将迎来我们做Token产业的黄金时间

    业内人士指出,过去,中国制造改变了世界商品的流动;未来,算力海洋认为,中国数字员工可能改变世界智能的流动

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

    如果您正在寻找优质的澳大利亚服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • IT早报 0731:市值暴增 4500 亿美元微软创近 18 年以来最大单日涨幅;GPT-5.6 Luna 降价 80%

    行业动态更新:IT早报 0731:市值暴增 4500 亿美元微软创近 18 年以来最大单日涨幅;GPT-5.6 Luna 降价 80%;携程回应 1.5 万元机票全额退还;小

    “IT早报”时间,大家好,现在是 2026 年 7 月 31 日星期五,今天的重要科技资讯有: LSEG 数据显示,微软股价周四收盘大涨超过 15%,市值随之升至 3.35 万亿美元

    业内人士指出,英伟达曾在 2025 年 4 月 9 日创下单日市值增加 4410 亿美元的纪录,微软则将纪录提高至近 4500 亿美元

    业内人士指出,>> 查看详情 在 GPT-5.6 系列发布(7 月 9 日发布)约 3 周后,OpenAI 公司 7 月 31 日宣布下调 GPT-5.6 Terra 和 GTP-5.6 Luna 两款模型的调用费用,本次调整暂不影响 GPT-5.6 Sol 模型

    值得关注的是,>> 查看详情 携程 7 月 30 日就相关情况及服务规则发布公开说明,表示本次机票最终退款,并非通用退票政策调整,也非平台破例优待,而是依据携程六重服务保障办理的标准化个案

    值得关注的是,>> 查看详情 在 7 月 30 日晚的小米发布会上,雷军宣布小米澎程 N90 Max 预售价 29.99 万元

    从更深层次来看,>> 查看详情 在 7 月 30 日晚的小米澎程技术发布会上,小米创办人、董事长兼 CEO 雷军宣布,小米澎程 N70 Max 大五座四驱增程 SUV 的预售价格为 25.99 万元

    从更深层次来看,>> 查看详情 苹果 2026 财年第三财季营业总收入 1094.17 亿美元、同比增长 16.36%;归母净利润 297.89 亿美元、同比增长 27.12%

    值得关注的是,>> 查看详情 目前中低端 OLED 面板价格已和 LCD 基本持平,同时 LCD 本身存在功耗高、机身厚重等劣势,屏幕替换已成行业趋势,部分厂商仍会保留 LCD 做差异化选择

    从更深层次来看,>> 查看详情 微软设计合作总监马奇 · 罗杰斯(March Rogers)于 7 月 23 日在 X 平台发布推文,表示 Windows 11 系统多个界面正加速迁移到 WinUI3,文件属性对话框已测试落地

    业内人士指出,>> 查看详情 国家广电总局联合工信部召开一体化电视全国推广部署会,将机顶盒功能内置进电视,解决电视收费套娃、操作复杂问题,2026 年计划完成数千万台部署

    从更深层次来看,>> 查看详情 小米汽车 7 月 30 日召开发布会,推出澎程系列两款增程 SUV,发布全新昆仑技术架构,雷军称 N90 Max 是 50 万以内最好增程 SUV 之一

    值得关注的是,>> 查看详情 在 7 月 30 日发布的《罗永浩的十字路口》播客预告片段中,朱江明表示:早知道造车这么烧钱,我就不干了

    值得关注的是,朱江明在节目中表示,两百亿是最起码的,造车真的需要两百亿

    值得关注的是,>> 查看详情 塔塔电子泄露信息显示,苹果 iPhone 18 Pro 不同地区版本预计将采用不同基带方案

    值得关注的是,部分地区用苹果自研 C2 基带,美版仍用高通基带,A20 Pro 芯片有望迎来封装技术革新

    业内人士指出,>> 查看详情 7 月 28 日上午,林先生陆续收到两笔退款 —— 一笔 12000 余元、一笔 2000 余元,合计 14700 余元,加上此前已退的 432 元,15217 元票款全额到账

    值得关注的是,>> 查看详情 该车长宽高分别为 5256/1999/1510mm,轴距 3130mm

    从更深层次来看,动力方面,四驱版车型百公里加速 3.8 秒、最高车速 270km/h;EV 纯电续航(CLTC 工况)达到 1008km,这一水平号称是大型轿车纯电续航全球第一

    业内人士指出,>> 查看详情 一张小米 REDMI K100 Pro 系列手机的海报已在各大平台传播

    从更深层次来看,海报文案显示,该机将搭载旗舰双芯,拥有 185Hz 高刷屏

    业内人士指出,该机有着一款类似车厘子红的配色,并延续了 Bose 联名调音的设计

    业内人士指出,>> 查看详情 科技媒体 nokiapoweruser 7 月 29 日发布博文,分享了一张渲染图,展示了小米 REDMI Turbo 6 Max 手机

    值得关注的是,>> 查看详情 北京时间 7 月 30 日凌晨,梅赛德斯-奔驰的入门级紧凑型跨界 SUV GLA 迎来了全面换代,新一代车型将以 2028 款的身份上市

    业内人士指出,升级范围不仅涵盖内外设计,座舱和动力系统也迎来显著调整

    值得关注的是,>> 查看详情 该车原型车在东京车展亮相时已收获 3 万份意向订单,配备日本 K-car 首创电动侧滑门,有两种续航版本,起售价折合人民币约 8.88 万元

    业内人士指出,>> 查看详情 长期关注国内手机市场份额的博主 @RD观测 7 月 30 日分享了华为折叠屏手机首月销量情况:截至 2026 W29(IT之家注:7 月 13 日-7 月 19 日),华为 Pura X Max 约 28.59 万台、Pura X Max 典藏版约 32.59 万台

    业内人士指出,>> 查看详情 特斯拉 7 月 30 日宣布,特斯拉全球第 1000 万辆电动车下线

    从更深层次来看,>> 查看详情 在 7 月 30 日的高通业绩电话会议上,高通 CEO 安蒙透露,高通计划自 9 月 1 日起上调产品价格,涨幅达两位数,以此推动利润率回归历史水平

    业内人士指出,>> 查看详情 新规明确,用于快递、外卖服务的电动自行车须登记并悬挂专用号牌,实行“专车专用”;严禁携带电动自行车及蓄电池进入电梯轿厢和居住建筑;平台企业须优化算法,不得推荐逆行、禁行等违法路线

    从更深层次来看,>> 查看详情 鸿蒙智行尚界汽车宣布,旗下 Z7/Z7T 系列累计交付已突破 20000 台

    值得关注的是,该车型 4 月 22 日发布,全系标配华为乾崑智驾等五大黑科技底座及八项科技舒享配置

    值得关注的是,值得一提的是,该车 6 月单月交付量就突破了 10000 台

    从更深层次来看,>> 查看详情 在内容布局上,专区集结红果短剧、芒果 TV、浙江华数、咪咕数媒等多家合作伙伴,围绕“精选、古装、都市、年代、穿越”五大品类搭建内容体系

    从更深层次来看,>> 查看详情 当地时间周一,经济学家、2024 年诺贝尔经济学奖得主达龙 · 阿西莫格鲁分享了一段视频,其中包含马斯克接受《经济学人》采访的节选

    业内人士指出,>> 查看详情 博主 @爱叨叨的Steven 7 月 30 日分享了鸿蒙智行智界 RX 的路测车照片

    业内人士指出,博主表示,路测是每辆车都会经历的事,智界 RX 也是经历了数百万公里的路测

    从更深层次来看,>> 查看详情 小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理 @徐洁云 呼吁:请勿相信任何号称能转卖的骗子

    从更深层次来看,小米汽车没有所谓 F 码,也不容许任何所谓“内部工作人员”违规操作

    值得关注的是,“如果有人自称所谓‘内部人士’,请将其身份信息告知我们,我们将彻查到底

    业内人士指出,”>> 查看详情 今天就先聊到这里,IT早报,咱们明天见

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

    如果您正在寻找优质的站群服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • 阿姆斯特丹环保活动人士向微软数据中心建设工地投掷酸性液体球

    最新消息显示,阿姆斯特丹环保活动人士向微软数据中心建设工地投掷酸性液体球

    国际环保组织”灭绝反抗”(Extinction Rebellion)荷兰分支16日宣布,对阿姆斯特丹一处微软数据中心建设项目发起行动

    从更深层次来看,他们向工地投掷填充化学混合物的水球,旨在破坏混凝土基础和钢筋结构

    值得关注的是,据该组织声明,此次行动针对英国Pure Data Centres Group开发的Westpoort数据中心项目

    业内人士指出,该项目由三座85米高的塔楼组成,总容量78兆瓦,已于2026年初启动建设,并配备独立变电站

    从更深层次来看,Pure DC表示,该设施已完全租给微软,尽管当地媒体此前报道称其设计规避了荷兰对单一超大规模数据中心的限制

    从更深层次来看,”灭绝叛乱”发言人Martijn Dekker在声明中表示,数据中心及支撑其运行的人工智能技术加剧了气候危机,同时微软还涉及其他争议议题

    业内人士指出,该组织认为,此类设施”多余”,主要用于AI目的,会导致就业流失,并”窃取”艺术家等工作成果用于生成内容

    值得关注的是,他们呼吁停止此类建设,以对抗”极少数最富有群体”的反民主影响力

    业内人士指出,行动中使用的混合物包含过氧化氢、醋酸、盐和丙烯酸颜料

    从更深层次来看,但Pure DC向荷兰媒体NRC表示,事件未对施工造成影响,公司将追究相关人员法律责任

    从更深层次来看,应急部门确认有水球被投掷,但未披露具体成分

    值得关注的是,6月,抗议团体”Geef Tegengas”曾占领工地,阻断施工,批评项目消耗大量电力和水资源,并指责微软参与全球监控和相关冲突

    值得关注的是,该项目电力消耗相当于荷兰哈勒姆市全部家庭用电总和,每年工业用水量高达数亿升,同时面临当地电网拥堵压力

    业内人士指出,荷兰自2022年起限制新超大规模数据中心建设,仅允许在特定区域(如Eemshaven和Wieringermeer)发展

    值得关注的是,但Pure DC通过将项目拆分为三座独立塔楼申请许可,得以推进

    从更深层次来看,阿姆斯特丹市政府和北荷兰省曾多次表达对新增数据中心能源和环境影响的担忧

    业内人士指出,目前,Pure DC和微软均未就最新事件公开回应

    业内人士指出,”灭绝叛乱”表示将对其他数据中心项目采取类似行动

    从更深层次来看,数据中心建设在全球范围内引发能源、环境和地缘争议

    从更深层次来看,荷兰作为欧洲数据枢纽,其数据中心政策平衡面临考验

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

    如果您正在寻找优质的香港VPS,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • 华硕 VM31 迷你主机上架:搭载 AMD 锐龙 3 30 "Mendocino" 处理器

    行业动态更新:华硕 VM31 迷你主机上架:搭载 AMD 锐龙 3 30 "Mendocino" 处理器

    IT之家 7 月 31 日消息,华硕 (ASUS) 近日在电商平台上架了搭载 AMD 锐龙 3 30 处理器的 VM31 迷你主机

    从更深层次来看,这一型号搭配 8GB 内存和 512GB 存储,标价 4099 元

    值得关注的是,锐龙 3 30 于 2025 年推出,基于 “Mendocino” 芯片,配备 4 个 “Zen 2” 微架构 CPU 内核与 2CU 的 Radeon 610M GPU

    业内人士指出,VM31 采用的是板载 5500MT/s LPDDR5 设计,唯一一个 M.2 PCIe Gen3 ×2 盘位已被占据

    值得关注的是,这款迷你主机内置联发科 MT7922 无线网卡,支持 Wi-Fi 6E 与蓝牙 5.2

    从更深层次来看,外部 I/O 方面,其正面提供 2 个 USB-A、1 个 USB-C、1 个 3.5mm 二合一音频插孔;反面则是 3 个 USB-A、1 个 USB-C、1 个 HDMI 2.0、1 个 DisplayPort 1.4、1 个 2.5GbE RJ45

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

    如果您正在寻找优质的香港服务器租用,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • “小号”美国最强开源模型:Inkling-Small 登场,约 1/4 规模提供相近 AI 性能

    最新消息显示,“小号”美国最强开源模型:Inkling-Small 登场,约 1/4 规模提供相近 AI 性能

    IT之家 7 月 31 日消息,Thinking Machines Lab 昨日(7 月 30 日)发布博文,宣布推出 Inkling-Small 模型,其性能媲美 Inkling,但规模降低至约四分之一

    从更深层次来看,IT之家此前报道,Inkling 号称“美国最强开源 AI 模型”,采用混合专家(MoE)架构,总参数 975B、激活参数 41B,最长上下文 1M tokens

    从更深层次来看,而本次推出的 Inkling-Small 模型同样采用混合专家(MoE)架构,总参数为 276B,激活参数为 12B,规模约为 Inkling 的 1/4,在 NVIDIA GB300 NVL72 系统上训练

    值得关注的是,与 Inkling 一样,Inkling-Small 支持音频和图像原生推理、可变思考强度、最高 1M token 上下文窗口,并在多类基准测试中保持较均衡表现

    值得关注的是,Thinking Machines 已开放 Inkling-Small 完整权重,同时将其接入 Tinker 微调服务,并在 Tinker Playground 提供文本、图像和音频聊天体验

    值得关注的是,Thinking Machines 称,Inkling-Small 以更低计算量取得接近 Inkling 的表现

    从更深层次来看,在智能体工具使用、推理和指令遵循测试中,Inkling-Small 的效率高于 Inkling,并可与同等权重级别的其他模型竞争

    从更深层次来看,在推理和智能体任务中,Inkling-Small 匹配或超过 Inkling

    业内人士指出,Humanity’s Last Exam 测试中,Inkling-Small 得分 31.6%,高于 Inkling 的 29.7%

    值得关注的是,Thinking Machines 称,在每个思考预算下,Inkling-Small 的测试时计算曲线均高于 Inkling

    从更深层次来看,《美国最强开源 AI:多模态 Inkling 模型登场,前 OpenAI 首席技术官穆拉蒂打造》

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

    如果您正在寻找优质的德国服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • 谷歌 Pixel Watch 5 智能手表渲染图曝光:升级 3GB 内存

    据行业最新消息,谷歌 Pixel Watch 5 智能手表渲染图曝光:升级 3GB 内存

    IT之家 7 月 31 日消息,消息源 @evleaks 今天(7 月 31 日)在 X 平台发布推文,分享了一组渲染图,展示了谷歌 Pixel Watch 5,该智能手表预估将于 8 月 12 日发布

    业内人士指出,颜色方面,此前消息称 Pixel Watch 5 会有深炭黑(Dark Anthracite)、自然银(Natural Silver)、黄铁矿(Pyrite)和暖金(Warm Gold)四种配色可选,本次渲染图展示的应该是自然银颜色

    从更深层次来看,这款手表相比前代 Pixel Watch 4 没有明显变化,将提供 41mm 和 45mm 两种尺寸,支持选择 Wi-Fi / 蓝牙版和 LTE 版两种型号,并加入卫星连接功能

    值得关注的是,基于 Google Play Console 平台列表显示,此设备代号“godric”,核心处理器沿用与前代相同的高通 SW5100 平台,CPU 与 GPU 配置不变

    业内人士指出,手表将升级 3GB,有望更好支持 Gemini Intelligence 等 AI 功能

    值得关注的是,此外,这款手表的起售价预计将达到 399 美元(IT之家注:现汇率约合 2709 元人民币),相比上代型号涨 50 美元(现汇率约合 339.4 元人民币)

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

    如果您正在寻找优质的站群服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • 行业观察 | GW算力三重枷锁:电、水、政策

    行业动态更新:GW算力三重枷锁:电、水、政策

    与此同时,GW级趋势也将进一步加速行业分化

    值得关注的是,一个大型配电站建设周期通常需要2-3年,甚至更长时间

    值得关注的是,过去,IDC服务商更多扮演基础资源提供者的角色,通过建设机房、提供机柜以及保障运行稳定来获取收益

    从更深层次来看,但与此同时,产业也必须面对一个现实:算力建设不能脱离经济规律

    从更深层次来看,随着”双碳”目标持续推进,高耗能产业受到更加严格的能源和碳排放管理要求,数据中心作为高耗能基础设施,也面临更加严格的绿色化约束

    值得关注的是,而对于大量中小型数据中心服务商而言,传统机房资源优势正在被削弱

    业内人士指出,从需求结构来看,以字节跳动、阿里巴巴、腾讯为代表的头部泛互联网企业,以及云厂商和AI企业,正在成为大型算力中心的主要需求来源

    业内人士指出,在这一背景下,算力中心正在从过去的MW级规模,向百MW乃至GW级超级规模演进

    值得关注的是,以200MW单体数据中心为例,其土建以及基础设施建设成本大约达到40亿元

    业内人士指出,此外,算力业务本身具有负载波动性强、实时用电需求高等特点,对供配电系统的稳定性提出了新的挑战

    从更深层次来看,广东智光综合能源有限公司数据中心业务部解决方案总监纪铎鹏在2026中国智算产业生态发展年会上表示,”AIDC的高速增长给供电带来了三大挑战:高功率、高容量和高波动

    从更深层次来看,广东智光综合能源有限公司数据中心业务部解决方案总监 纪铎鹏在如此高强度的电力需求下,供配电系统面临严峻挑战

    值得关注的是,随着AI服务器功率密度不断提升,传统风冷技术逐渐难以满足散热需求,液冷等高效散热方案正在加速应用

    业内人士指出,传统互联网业务的计算需求通常呈现相对稳定增长,而AI业务则具有明显的指数级扩张特征

    值得关注的是,随着大模型、生成式AI以及智能体应用的快速发展,算力需求正在发生结构性变化,数据中心已经不再只是承载服务器设备的物理空间,而正在成为人工智能时代的核心生产资料

    业内人士指出,然而,进入AI时代之后,这一逻辑正在被重新定义

    值得关注的是,过去十年,数据中心产业的发展逻辑主要围绕”机柜规模”和”算力租赁”展开

    从更深层次来看,从长期来看,GW级算力中心不会只是基础设施规模竞赛,而是一场综合能力竞争

    值得关注的是,未来,通过构建园区级、机房级以及机柜级的梯级储能体系,实现对负荷波动的有效平滑,进一步提升供电系统的可靠性与韧性

    从更深层次来看,内蒙古、宁夏等区域依托新能源资源优势和较低能源成本,正在成为大型智算基地的重要承载区域

    业内人士指出,GW级算力中心的未来,不取决于谁喊出的规划最大,而取决于谁能够把电力、土地、资本、技术和客户需求真正连接起来

    业内人士指出,这些方案能够在一定程度上缓解用水压力,但不同技术路线对应不同的土地占用规模,同时也会受到当地政策环境限制

    业内人士指出,西部地区拥有更丰富的土地资源和能源条件,可以为大规模算力基础设施建设提供空间

    业内人士指出,通常情况下,一个GW级算力园区至少需要两座220kV变电站,以及多座110kV配电站,才能满足持续稳定运行需求

    值得关注的是,这意味着,算力中心已经从单纯的信息基础设施,逐渐转变为融合计算、能源、网络以及产业生态的新型基础设施

    从更深层次来看,GW级时代并非规模越大越好,产业真正需要的是有效算力,而非简单的资产堆积

    值得关注的是,与此同时,绿色低碳能力正在成为算力中心新的竞争门槛

    业内人士指出,过去,PUE(电能使用效率)是衡量数据中心效率的重要指标

    业内人士指出,以40MW单体数据中心为例,每天对应的用水量大约达到2000m³

    从更深层次来看,未来,一个先进算力中心的竞争力,不仅取决于拥有多少服务器和多少机房空间,更取决于能否建立支撑AI时代持续运行的综合能力体系

    值得关注的是,以1GW规模算力园区为例,在申请碳排放指标或者能耗指标时,涉及的能源消耗规模可能达到约100万吨标准煤级别

    从更深层次来看,但真正限制项目落地的关键环节,并不是建筑施工,而是电力基础设施建设

    业内人士指出,与此同时,部分头部第三方算力中心服务运营及在建项目规模已突破GW级别,能够有效承接头部互联网及AI企业的大规模算力部署需求

    业内人士指出,如此巨大的资金投入,对项目商业价值提出了更高要求

    值得关注的是,但随着客户需求转向高密度、大规模、定制化算力基础设施,仅拥有机房资源已经难以形成竞争壁垒

    值得关注的是,过去,一个数据中心项目主要解决的是如何部署数万台服务器,并保障业务系统稳定运行;而如今,一个GW级算力园区需要解决的问题,则是如何让数万甚至十万级GPU形成高效协同,持续支撑大规模模型训练、实时推理以及复杂AI应用运行

    从更深层次来看,据科智咨询数据显示,截至2025年底,全国在运营IDC机柜IT总容量达19933MW,2021-2025年复合增⻓率为20.1%,算力中心供给规模持续扩张

    业内人士指出,AIDC单机柜功率密度正从当前的数十kW、数百kW,向未来MW级演进,这要求供电体系持续升级,以满足高密度算力部署需求

    业内人士指出,而在GW级时代,服务商需要进一步参与客户算力基础设施规划,从项目选址、能源方案、供配电系统、制冷架构,到网络建设以及后期运营维护,形成全生命周期服务能力

    业内人士指出,01 PARTGW 级算力中心迎来建设热潮 从产业趋势来看,推动GW级算力中心快速发展的核心动力,来自AI应用对算力需求结构的改变

    从更深层次来看,对于具备资金实力、土地储备、电力资源以及大型客户资源的头部企业而言,GW级项目将进一步强化规模优势

    业内人士指出,未来,行业竞争的关键并不是谁能够规划最大的算力规模,而是谁能够将规划真正转化为可交付、可运营、可持续盈利的算力资产

    值得关注的是,随着智算园区规模由MW级迈向GW级,传统局部电网容量已经难以匹配快速增长的算力需求,需要引入更加多元化的能源供给体系,解决电网容量与算力容量之间的不匹配问题

    从更深层次来看,因此,越来越多大型算力基地开始向能源优势地区转移

    业内人士指出,对于单体GW级算力基础设施而言,需要配置大规模变电能力作为支撑

    从更深层次来看,数据中心基础设施公募REITs的发展,也正在推动行业从过去的”重建设”模式,逐渐转向”重运营”模式

    业内人士指出,但进入AI时代后,单纯关注能源效率已经不足以体现数据中心竞争力

    从更深层次来看,科智咨询数据显示,2025年,中国存量在运营10kW以上高密机柜占比增至31.4%,高密机柜已成为新建和改造项目的重要方向

    从更深层次来看,润泽智算科技股份有限公司副总经理兼首席技术官 沈诚润泽智算科技股份有限公司副总经理兼首席技术官沈诚在2026中国智算产业生态发展年会上表示,”未来GW级园区将服务于训练、推理、研发以及储备一体化需求

    从更深层次来看,其中,训练业务约占整体算力需求的20%-30%,而海量推理需求将占据超过50%,同时还将承载部分全栈研发和算力储备需求

    从更深层次来看,科智咨询合伙人、咨询总监张福林科智咨询合伙人、咨询总监张福林在2026中国智算产业生态发展年会上指出,”大客户定制化需求正在成为新增订单的重要来源

    业内人士指出,当算力成为新的生产力基础设施,GW级只是一个开始

    从更深层次来看,这也是近年来资本市场关注重点发生变化的重要原因

    从更深层次来看,此外,资本投入也是GW级算力中心必须面对的重要挑战

    从更深层次来看,从互联网业务增长,到云计算兴起,再到数字经济全面渗透,数据中心更多承担的是业务系统运行、数据存储和网络连接功能

    值得关注的是,模型训练、智能体应用、工业智能化以及机器人等新兴场景,都需要更加庞大的计算基础设施

    值得关注的是,大型AI企业更加倾向于选择具备长期交付能力和全国布局能力的合作伙伴,这将推动市场资源进一步向头部企业集中

    值得关注的是,未来,绿电使用比例、能源管理能力以及整体碳排放水平,将越来越影响项目审批、客户选择以及长期运营价值

    从更深层次来看,过去,中小服务商依靠区域资源和标准化机柜服务,也能够获得一定市场空间

    从更深层次来看,02 PART数据中心行业竞争赛道全面升级 随着算力需求从单点扩张走向集群化发展,数据中心产业的竞争逻辑也正在发生变化

    业内人士指出,如果扩展至GW级规模,整个园区单日耗水量可达50000m³,接近200万人口主城区日均供水1/4量级

    业内人士指出,算力中心的价值衡量标准,正从”拥有多少GW资源”转向”能够产生多少计算价值”

    业内人士指出,如果没有明确客户需求、稳定业务来源以及长期收益保障,大规模建设可能带来资产沉淀风险

    业内人士指出,但从产业本质来看,GW级算力中心的意义并不只是”建设更多机房”,而是代表着人工智能时代基础设施体系的一次全面升级

    业内人士指出,从能源消耗规模来看,1GW算力基础设施满负荷运行时,年耗电量约为87.6亿度,相当于一个中型地级市全年居民用电规模

    值得关注的是,换句话说,数据中心不再是AI业务上线之后的配套设施,而正在成为AI能力扩张之前必须解决的战略资源

    值得关注的是,但在AI时代,单纯拥有规划规模并不意味着能够产生实际价值

    值得关注的是,2025年市场新增订单规模接近4GW-5GW,未来几年仍将保持类似的发展趋势

    值得关注的是,传统数据中心单机柜功率通常在几kW到十几kW之间,而随着AI服务器的大规模部署,单机柜功率正在快速提升,从过去的5-8kW逐渐向20kW、40kW甚至更高水平演进

    值得关注的是,大模型训练、推理服务和智能体应用带来的计算需求,不仅要求更多服务器,更要求更高密度、更强网络、更稳定能源以及更大规模的算力集群

    从更深层次来看,” 需求模式的变化,也正在改变数据中心服务商的竞争方式

    从更深层次来看,在AI时代,算力竞争最终不是规模竞争,而是效率竞争

    从更深层次来看,过去,企业更多关注”建设多少机柜、销售多少资源”;而未来,服务商则需要提前参与客户规划,从土地、电力获取,到网络架构、制冷方案以及长期运营能力进行整体设计

    业内人士指出,然而,不同冷却技术路线对于水资源、土地条件以及能源结构都有不同要求,这使得算力园区建设不再只是单纯的技术选择,而需要综合考虑区域资源禀赋

    从更深层次来看,03PART多重资源约束掣肘算力扩张 如果说AI需求推动GW级算力中心成为产业方向,那么能源约束则决定了这一方向能否真正落地

    从更深层次来看,从建设周期来看,一个GW级算力园区从规划设计到主体建设,大约13-14个月即可完成

    从更深层次来看,在东部经济密集区域,土地、电网容量以及能源指标高度紧张,大规模算力项目建设面临越来越大的资源压力

    从更深层次来看,尤其是在高性能GPU集群应用场景下,单机柜功率密度持续突破传统数据中心设计边界,对供电、散热以及基础设施架构提出了新的要求

    值得关注的是,正如沈诚在2026中国智算产业生态发展年会上所言,”GW级智算的尽头是资源,主要集中在电力、水以及政策三个方面

    从更深层次来看,例如,”东数西算”枢纽节点对于绿色能源利用提出了更高要求,部分区域正在推动算力项目提高绿电消纳比例,并限制高能耗、低效率的数据中心建设模式

    值得关注的是,在当前能源管理体系下,能够一次性承接如此大规模指标的主体数量有限

    业内人士指出,面对AI服务器持续提升的散热需求,液冷、高压直流供电、高速网络互联等技术正在成为新一代智算中心的重要基础设施配置

    业内人士指出,真正决定产业格局的,将是那些能够把巨大计算能力转化为真实商业价值的企业

    值得关注的是,从更长周期看,人工智能的发展趋势决定了算力需求仍将持续增长

    业内人士指出,电力资源约束,也正在推动算力基础设施布局发生变化

    值得关注的是,过去,一些数据中心项目可以依靠提前布局资源、扩大资产规模获得市场认可

    值得关注的是,与过去企业租赁标准化机柜不同,当前头部客户的基地型数据中心普遍采用大规模定制化模式,单笔订单规模通常超过100MW,主要用于承载核心算力集群、关键业务系统及长期稳定需求

    值得关注的是,过去,数据中心企业的核心能力主要体现在机房建设能力、资源获取能力以及运营效率,而进入AI时代后,竞争维度正在进一步延伸,涵盖能源保障、技术架构、生态协同以及大规模交付能力

    业内人士指出,当然,行业也正在探索更加节水的解决方案,例如,部分园区搭配中水回用系统实现废水循环,极端缺水地区可配套干式冷却实现近零取水

    从更深层次来看,企业不仅需要拥有建设能力,更需要具备能源获取能力、资本运作能力、技术创新能力以及客户服务能力

    值得关注的是,真正能够在GW级时代获得竞争优势的,并不是建设规模最大的企业,而是能够将算力资源转化为持续商业价值的企业

    值得关注的是,相比单纯关注规划容量,市场正在更加重视具备成熟运营能力、稳定现金流以及长期客户合作关系的数据中心资产

    业内人士指出,高功率密度意味着传统风冷技术正在逐渐接近极限

    从更深层次来看,如果进一步扩大至GW级规模,投资规模将达到数百亿元级别

    从更深层次来看,这种变化,本质上是数据中心产业从”资源运营”向”基础设施能力运营”的升级

    值得关注的是,优质资产通过资本市场实现价值释放,同时倒逼企业提升运营效率和资产质量

    从更深层次来看,如此巨大的资源消耗,使得未来大型算力园区选址不能仅关注土地和电力条件,还需要综合评估水资源供应能力、气候条件以及当地基础设施承载能力

    值得关注的是,” 来源:润泽科技这意味着,未来GW级算力中心并非只是服务模型训练的”大型计算工厂”,而将成为支撑AI产业发展的综合性算力基础设施平台

    从更深层次来看,其中,高密度计算需求是推动GW级算力中心建设的重要因素

    从更深层次来看,模型参数规模不断提升,训练数据持续扩大,同时推理需求随着应用普及快速增加,使得算力成为AI企业竞争的核心资源

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

    如果您正在寻找优质的AI算力服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多

  • 行业观察 | Meta 借助 AI 大幅缩短应用开发周期,更多新应用已在路上

    最新消息显示,Meta 借助 AI 大幅缩短应用开发周期,更多新应用已在路上

    IT之家从报道中获悉,Meta 过去曾多次尝试孵化新应用

    值得关注的是,扎克伯格回应称,面向消费者的新产品即将推出,公众很快便能看到下一批应用

    值得关注的是,Meta CEO 马克 · 扎克伯格在本周第二季度财报电话会议上透露,多款新应用正在筹备中

    业内人士指出,最近又发布了独立群组应用 Forum 和独立 Marketplace 应用 Seller

    从更深层次来看,其次,AI 智能体可以评估内容质量、发现流行趋势并测试排序调整,从而加快工程开发

    业内人士指出,AI 正在帮助团队加快产品开发,我非常期待

    业内人士指出,首先,模型能够真正理解内容主题,并生成质量更高的训练数据,让现有推荐系统更加智能

    业内人士指出,近期推出的产品包括面向 Marketplace 卖家的应用、Facebook 群组应用、通过“氛围编程”打造的游戏应用、Instagram 照片应用,以及 AI 睡前故事实验

    业内人士指出,由于始终无法吸引足够用户,Creative Labs 于 2015 年终止实验,所有应用后来均被关闭

    业内人士指出,进入 2020 年代后,Meta 通过内部研发团队 NPE Team 重新尝试

    从更深层次来看,AI 正在改善 Meta 的核心业务,不仅让应用提供的内容更贴合用户需求,也为企业客户带来更好的效果

    值得关注的是,Meta 首席财务官苏珊 · 李指出,大语言模型在改善内容排序和推荐效果方面正变得越来越有效

    值得关注的是,Meta 已经开始推出更具创新性的产品,很快还会有更多产品跟大家见面

    业内人士指出,第二轮尝试同样没有诞生热门产品,这批应用的归宿同样是一砍了之

    从更深层次来看,Creative Labs 先后推出照片分享应用 Slingshot、匿名聊天应用 Rooms、对标 Flipboard 的 Paper、照片分享应用 Moments 和协作视频应用 Riff

    业内人士指出,NPE Team 测试过聊天应用 Bump、社交音乐应用 Aux、任务应用 Move、约会应用 Spark、通话应用 CatchUp、小型杂志制作应用 E.gg、活动应用 Venue、创作者问答应用 Hotline、Cameo 竞品 Super、情侣应用 Tuned 和音乐应用 BARS 等产品

    业内人士指出,投资者没有进一步追问 Meta 正在筹备哪些新应用,而是把注意力集中在 AI 投入和 Meta 不断扩张的企业级业务上

    值得关注的是,今年早些时候,我们推出了 Instagram Instants

    值得关注的是,Meta 认为,大语言模型能够显著提高软件开发效率,让团队以更快速度推出产品并验证新想法

    值得关注的是,Meta 多年来一直希望在 Facebook、Instagram 等核心平台之外打造新的独立社交应用,但此前的尝试几乎全部失败

    从更深层次来看,在 Meta 仍使用 Facebook 名称时,曾设立内部孵化器 Creative Labs,专门测试新的社交产品构想

    从更深层次来看,未来推出新应用会容易得多,因此我们准备尝试更多创意,再利用推荐系统推动应用增长

    业内人士指出,IT之家 7 月 31 日消息,据外媒 TechCrunch 今天(31 日)报道,Meta 正借助 AI 大幅缩短应用开发周期,并准备推出更多新产品

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

    如果您正在寻找优质的高防服务器,欢迎访问 www.isclouder.com 了解更多