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据行业最新消息，阿姆斯特丹环保活动人士向微软数据中心建设工地投掷酸性液体球

国际环保组织”灭绝反抗”（Extinction Rebellion）荷兰分支16日宣布，对阿姆斯特丹一处微软数据中心建设项目发起行动

业内人士指出，他们向工地投掷填充化学混合物的水球，旨在破坏混凝土基础和钢筋结构

从更深层次来看，据该组织声明，此次行动针对英国Pure Data Centres Group开发的Westpoort数据中心项目

从更深层次来看，该项目由三座85米高的塔楼组成，总容量78兆瓦，已于2026年初启动建设，并配备独立变电站

从更深层次来看，Pure DC表示，该设施已完全租给微软，尽管当地媒体此前报道称其设计规避了荷兰对单一超大规模数据中心的限制

业内人士指出，”灭绝叛乱”发言人Martijn Dekker在声明中表示，数据中心及支撑其运行的人工智能技术加剧了气候危机，同时微软还涉及其他争议议题

从更深层次来看，该组织认为，此类设施”多余”，主要用于AI目的，会导致就业流失，并”窃取”艺术家等工作成果用于生成内容

值得关注的是，他们呼吁停止此类建设，以对抗”极少数最富有群体”的反民主影响力

从更深层次来看，行动中使用的混合物包含过氧化氢、醋酸、盐和丙烯酸颜料

从更深层次来看，但Pure DC向荷兰媒体NRC表示，事件未对施工造成影响，公司将追究相关人员法律责任

业内人士指出，应急部门确认有水球被投掷，但未披露具体成分

值得关注的是，6月，抗议团体”Geef Tegengas”曾占领工地，阻断施工，批评项目消耗大量电力和水资源，并指责微软参与全球监控和相关冲突

业内人士指出，该项目电力消耗相当于荷兰哈勒姆市全部家庭用电总和，每年工业用水量高达数亿升，同时面临当地电网拥堵压力

业内人士指出，荷兰自2022年起限制新超大规模数据中心建设，仅允许在特定区域（如Eemshaven和Wieringermeer）发展

值得关注的是，但Pure DC通过将项目拆分为三座独立塔楼申请许可，得以推进

值得关注的是，阿姆斯特丹市政府和北荷兰省曾多次表达对新增数据中心能源和环境影响的担忧

值得关注的是，目前，Pure DC和微软均未就最新事件公开回应

值得关注的是，”灭绝叛乱”表示将对其他数据中心项目采取类似行动

值得关注的是，数据中心建设在全球范围内引发能源、环境和地缘争议

从更深层次来看，荷兰作为欧洲数据枢纽，其数据中心政策平衡面临考验

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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行业动态更新：150亿算力服务大单曝光；某建筑央企领衔智算EPC；7.2亿国产Token工厂定标；液冷+绿电直供，中建八局10亿拿下某项目｜算力情报局Vol.09

▸ 48个亿元级算力大单集中爆发，产业链全面释放 ▸ 运营商与企业双轮驱动，百亿级服务器集采落地▸ 移动集采6.29万台PC服务器，浪潮中兴中标43亿▸ 东阳光算力服务大单超150亿，租赁模式加速渗透▸ 千P级智算集群落地，国产算力持续扩容▸ 建筑央企领衔智算EPC，园区化建设密集开工▸ 数据中心向”AI工厂”演进，算力生产体系形成▸ 源网荷储协同推进，绿电直供驱动零碳算力 自2026年6月中旬以来，国内算力基础设施建设呈现阶段性加速态势

业内人士指出，中国IDC圈通过对千里马、中国招投标公共服务平台等公开信息进行梳理发现，期间亿元级以上算力相关招标及中标项目至少达到48个，覆盖服务器采购、算力服务、智算园区建设、电力配套、液冷系统等多个环节，产业链投资正在全面释放

值得关注的是，从项目结构来看，算力基础设施建设正在呈现出多维度扩张特征

从更深层次来看，一方面，运营商、金融、能源、制造等行业客户持续加码高性能服务器采购，算力硬件进入集中放量阶段；另一方面，随着企业AI应用需求快速增长，算力获取模式正在从”自建设备”向”购买算力服务”转变，算力租赁、托管和云化交付模式加速渗透

从更深层次来看，与此同时，智算中心建设也正在从单体机房向园区级、基地级方向演进，建筑央企、电信运营商等成为大型智算项目建设的重要参与力量

值得关注的是，在AI负载持续提升以及绿色低碳要求不断提高的背景下，液冷、高压供配电、绿电直供等基础设施逐渐成为新建智算项目的重要配置，推动数据中心从传统IT基础设施向新型算力基础设施升级

值得关注的是，从产业链视角看，算力基础设施正在从传统数据中心建设逻辑转向”算力生产体系”建设逻辑

值得关注的是，服务器不再只是单纯的硬件采购，而成为支撑人工智能应用发展的核心生产资料；数据中心也不再只是承载存储和计算的物理空间，而正在演变为面向大模型训练、推理以及智能体应用的算力工厂

值得关注的是，算力硬件采购集中放量，运营商与企业双轮驱动 本阶段算力硬件采购呈现明显规模化趋势，运营商、金融机构、能源企业以及科技企业同步扩大AI基础设施投入

从更深层次来看，百亿级服务器集采项目持续释放，采购范围从传统计算服务器扩展至高性能算力服务器、智能体应用服务器以及智算集群设备，产业需求正在从单一硬件补充转向面向AI时代的大规模算力底座建设

值得关注的是，从采购主体来看，运营商依然是算力基础设施投资的重要力量，中国电信、中国移动、中国联通持续推进高性能服务器集中采购和智算中心建设

值得关注的是，与此同时，企业客户开始直接布局算力资源，通过采购服务器设备建设自身算力平台，并进一步向算力服务输出方向延伸

值得关注的是，整体来看，算力硬件市场正在进入集中放量阶段，服务器产业链迎来新一轮增长周期

业内人士指出，115亿 · 中国电信高性能服务器集采中标结果公示 6月23日，中国电信集团有限公司发布《中国电信高性能服务器（2026-2027年）集中采购项目》中标候选人公示，四川华鲲振宇智能科技有限责任公司、中兴通讯股份有限公司分别中标包1和包2

从更深层次来看，50.8亿 · 赛意信息拟斥资采购高性能算力服务器 7月14日，广州赛意信息科技股份有限公司发布《购买资产的公告》

从更深层次来看，公告显示，广州赛意信息科技股份有限公司召开第四届董事会第十五次会议，审议通过了《关于购买资产的议案》，根据经营发展需要，拟向供应商采购高性能算力服务器，并签署相关采购合同，合同总金额预计不超过人民币507935万元

从更深层次来看，公司购买高性能算力服务器主要用于为客户提供云算力服务

业内人士指出，43.3亿 · 中国移动6.29万台PC服务器采购项目落地 6月23日，中国移动通信有限公司发布《2026年至2027年PC服务器产品集中采购项目》（X86 架构计算均衡型服务器、X86 架构公有云服务器）中标候选人公示，浪潮计算机科技有限公司以108941.46万元中标，中兴通讯股份有限公司以323868.64万元中标，合计中标金额为432810.1万元

业内人士指出，据悉，本期集中采购产品为PC服务器约6.29万台

从更深层次来看，40亿 · 智微智能大规模采购服务器及配套设备 6月22日，深圳市智微智能科技股份有限公司发布《拟购买资产的公告》

值得关注的是，公告称，为满足公司”智算业务板块”的布局需要，智微智能拟向多家供应商分批采购服务器及配套设备，总金额不超过人民币40亿元

业内人士指出，3.7亿 · 建行公开华为智算服务器采购结果 7月2日，中国建设银行发布《华为智算服务器》采购结果信息公开

从更深层次来看，该项目采购方式为竞争性磋商，预估采购金额为37056.05万元

业内人士指出，此次入选供应商为北京神州鲲泰信息技术有限公司、河南昆仑技术有限公司

从更深层次来看，— 想要获取48个完整算力大单详情，请扫描文章底部二维码，联系工作人员（IDC-李融）订阅《算力产业核心内刊》企业Pro版服务 — 算力服务需求持续攀升，租赁托管模式加速渗透 随着人工智能应用进入规模化落地阶段，企业获取算力资源的方式正在加速重构

值得关注的是，相比过去依赖自建数据中心、采购服务器形成算力资产的模式，越来越多企业开始转向算力租赁、托管服务、裸金属服务以及一体化算力交付模式，通过服务化方式快速获取AI基础设施能力

业内人士指出，本阶段多个十亿级算力服务项目集中落地，显示算力正在由一次性设备投资转向持续性资源消费

从更深层次来看，从产业链视角看，算力服务市场正在由”提供GPU资源”向”提供算力能力”升级，服务内容进一步覆盖资源调度、网络优化、安全保障、大模型部署及运维运营等环节，推动算力基础设施商业模式进入规模化发展阶段

值得关注的是，150亿 · 东阳光云智算与某企业签下5年算力服务大单 7月11日，广东东阳光科技控股股份有限公司发布《控股子公司签署算力服务采购合同的公告》

业内人士指出，公告称，广东东阳光科技控股股份有限公司收到控股子公司东莞东阳光云智算科技有限公司与某企业C公司签署《算力服务采购合同》，合同预计总金额区间为人民币130亿元至150亿元，合同期限为合同约定的订单验收通过后60个月

值得关注的是，55亿 · 海南行云智算与VC客户签署5年计算平台服务协议 7月1日，行云科技股份有限公司发布《控股子公司海南行云签订日常经营重大合同的公告》

业内人士指出，公告称，行云科技股份有限公司控股子公司海南行云智算科技有限公司与VC客户签署了《计算平台服务协议》及《补充协议》，海南行云向VC客户提供算力服务，协议服务期限为5年，含税总金额为550848万元

从更深层次来看，17.6亿 · 联通（青海）绿电智算公司采购4608P算力服务 7月15日，联通（青海）绿电智算科技有限公司发布《与某公司算力服务项目》招标公告，预算为175775.36万元

值得关注的是，该项目拟定采购单节点性能不低于18 PFlops@FP16（非稀疏）的相关配置服务能力清单，共涉及256节点集群的服务供给，共需要4608PFlops@FP16（非稀疏）

从更深层次来看，16.8亿 · 上海某公司36MW机柜托管服务第二批招标启动 6月18日，上海某公司发布《2026 年智算设施配套数据中心机柜托管服务（第二批）》招标公告，预算为168480万元

业内人士指出，项目招标范围为36MW（兆瓦）机柜托管服务

从更深层次来看，7.2亿 · 神州数码中标国产智算Token工厂项目 6月30日，杭州瀚融信息技术有限公司发布《国产智算Token工厂项目》中标候选人公示，上海神州数码有限公司以71700万元中标

值得关注的是，智算园区建设密集开工，建筑央企领衔大额EPC 随着人工智能产业进入规模化发展阶段，智算基础设施建设正在由单体数据中心向园区级、基地级方向演进

业内人士指出，本阶段多个十亿级智算园区项目密集推进，建设模式逐渐从传统机房建设转向集数据中心、能源保障、算力平台、产业导入于一体的综合型基础设施建设

业内人士指出，从项目投资主体来看，建筑央企、电信运营商、地方产业平台成为智算园区建设的重要推动力量，EPC总承包模式持续占据主导地位

从更深层次来看，从产业链视角看，智算中心正在成为区域数字经济基础设施的重要载体，项目建设不仅关注机房空间，更强调供配电、绿色能源、制冷体系、算力承载能力以及产业生态导入能力，推动算力基础设施进入园区化发展阶段

业内人士指出，36.6亿 · 中建六局领衔联合体中标智慧蓝图西部智算中心一期 6月29日，智创蓝图数字科技（甘肃）有限公司发布《智慧蓝图西部智算中心一期项目设计、采购、施工总承包》中标候选人公示，中国建筑第六工程局有限公司（联合体：河北省安装工程有限公司、中国市政工程北设计研究院有限公司、甘肃省通信产业服务有限公司）以366143.46万元中标

值得关注的是，项目选址于甘肃省庆阳市西峰区东数西算产业园区内，占地约39373.33㎡（59.00亩），总建筑面积113136.8㎡

从更深层次来看，建设四栋数据中心机房楼、一栋动力中心、一栋运维中心，配套1座110kV变电站

业内人士指出，16.8亿 · 北京大学新燕园数据中心机房建设公布中标结果 7月7日，北京大学发布《2026年北京大学新燕园校区数据中心机房基础设施建设项目》中标公告，联通数字科技有限公司以167761.48万元中标

业内人士指出，本次招标旨在完成上述数据中心基础设施及其配套系统、以及机房基础安全、防雷接地等全部相关保障和一期所需微模块等建设工作

值得关注的是，11.6亿 · 云境智算中心项目（EPC）公布中标候选人 7月15日，景泰县云境智算科技有限公司发布《云境智算中心项目（EPC）》中标候选人公示，陕西建工第十六建设有限公司（联合体：甘肃土木工程科学研究院有限公司）以115640万元中标

从更深层次来看，该项目改造景泰县产业孵化园6508㎡三层商业楼为云境智算中心，通过桩基承台、梁柱加固、楼板补强等专项结构改造，将一、二层改造为算力机房，三层设配套办公区域

业内人士指出，配置英伟达显卡、384台服务器和222台机柜，总算力达6000P@FP16

业内人士指出，10亿 · 中建八局中标观成科技绿色算力中心项目 6月25日，《观成科技绿色算力中心项目》中标结果，中国建筑第八工程局有限公司以100391.41万元中标

业内人士指出，据悉，项目选址在华东区域的产业集聚区，计划总投资约30亿元人民币，建设总算力规模突破200PFlops，采用全链路高效供电、一级能效干式变压器、液冷和自然蒸发冷却等节能技术，目标实现机房PUE低于1.30、绿电使用率超过90%，并通过智能调度系统实现算力-电力协同，确保在AI大模型训练和大数据处理等高负载场景下保持能耗最小化

从更深层次来看，9.9亿 · 青海3000P人工智能算力产业园启动询比 6月17日，青海中清大数据科技有限公司发布《3000 P人工智能算力产业园项目》询比公告，预算为98500万元

业内人士指出，据悉，该项目总用地面积约26亩，总建筑面积为32900㎡，容积率1.90

从更深层次来看，具体建设内容包括综合办公楼1栋；算力中心机房楼2栋；动力、制冷、消防及配套用房；配套系统；分布式光伏等

从更深层次来看，机电配套全面升级，液冷与绿电成新建标配 随着AI大模型训练、推理以及智能体应用快速发展，智算中心单机柜功率密度持续提升，传统数据中心基础设施体系正在面临重构

从更深层次来看，本阶段多个大型机电配套项目集中释放，建设内容已从传统供配电、空调制冷扩展至液冷系统、高压供电、智能化运维以及绿色能源体系

值得关注的是，从产业链视角看，机电系统正在成为智算基础设施竞争的核心环节，液冷、高压直流供电、绿电直供、储能调节等技术逐渐由探索阶段进入规模化应用阶段

从更深层次来看，未来，智算中心建设的关键不再只是扩大机房规模，而是在有限能源条件下提升单位电力对应的算力产出能力，推动数据中心向高能效、高密度、绿色化方向演进

业内人士指出，9.2亿 · 天津移动武清数据中心A1机房楼机电集采项目启动 7月10日，中国移动通信集团天津有限公司发布《中国移动京津冀（天津）武清数据中心A1机房楼机电配套系统集成集中采购项目》招标公告，预算为91850万元

值得关注的是，本次采购内容包括中国移动京津冀（天津）武清数据中心A1机房楼机电配套系统集成集中采购，预估约包含3000个IT机柜，IT功率为55000kW，包含与本项目有关的设备采购、设备安装、调试运行等内容

业内人士指出，8.5亿 · 华为中标广东移动数据中心机电工程EPC项目 7月13日，中国移动通信集团广东有限公司、中国移动通信集团有限公司广东分公司发布《2026 年广东移动数据中心机电工程设计施工一体化（EPC）框架服务（第一批）公开招标采购项目》中标候选人公示，华为技术服务有限公司（联合体：广东省电信规划设计院有限公司）以84611万元中标

值得关注的是，6.8亿 · 中国电信内蒙古B12智算中心机电EPC启动招标 7月3日，中国电信股份有限公司云计算内蒙古分公司发布《中国电信股份有限公司云计算内蒙古信息园2026年B12智算中心及B16动力中心机电配套工程EPC总承包》招标公告，预算为67674.1万元

业内人士指出，4.7亿 · 中国电信芜湖大数据中心A3楼通信及机电配套PCO招标 6月23日，中国电信股份有限公司安徽分公司发布《中国电信芜湖大数据中心A3楼通信及机电配套PCO项目》招标公告，预算为46675万元，招标范围为中国电信芜湖大数据中心A3楼通信及机电配套PCO

从更深层次来看，2.7亿 · 中国电信张北园区通信电源配套二期EPC定标 6月18日，中国电信集团有限公司智慧云基地张北园区建设运营中心发布《2026年通信电源配套二期工程EPC总承包项目》中标候选人公示，广东省电信规划设计院有限公司（联合体：中通服建设有限公司）中标

从更深层次来看，本次招标预估采购金额为26637.22万元

业内人士指出，本阶段48个算力大单释放出清晰产业信号：AI基础设施建设正在从早期规模扩张阶段进入体系化建设阶段

业内人士指出，围绕服务器采购、算力服务、智算园区以及机电配套的投资正在同步推进，产业链各环节正在形成新的增长周期

值得关注的是，从算力供给侧看，高性能服务器采购持续放量，运营商、金融、能源、制造等行业客户正在成为算力基础设施建设的重要参与者；从需求侧看，企业获取AI能力的方式正在由设备采购向算力服务转变，租赁、托管、云化交付模式快速渗透，推动算力由固定资产向持续性生产资料演进

从更深层次来看，未来的数据中心不再只是承载计算资源的物理空间，而将逐步演变为面向大模型训练、推理和智能体应用的”AI工厂”

值得关注的是，在这一过程中，算力规模、电力保障、能源成本、Token产出效率将成为衡量基础设施竞争力的重要指标

从更深层次来看，从产业趋势来看，液冷、高压供配电、绿电直供、储能以及智能化运维正在成为新一代智算基础设施的重要组成部分

业内人士指出，随着AI应用从模型训练阶段进入推理和应用阶段，算力需求仍将保持高速增长，围绕算力生产、调度、交付和运营的新型产业生态正在加速形成

值得关注的是，本期算力大单显示，AI基础设施投资已经从单点建设迈向系统化布局

业内人士指出，未来，能够同时具备算力供给能力、能源保障能力、服务运营能力和生态整合能力的企业，将成为智算产业下一阶段竞争的核心力量

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业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

行业动态更新：马斯克：当前网络爆红的人形机器人演示都是远程遥控或剧本

IT之家 7 月 24 日消息，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克在公司 2026 财年第二财季报告电话会议中指出，Optimus 人形机器人已在美国加州弗里蒙特工厂投产

从更深层次来看，这款机器人并不依靠事先编写好的程序执行任务，而是能够通过观察环境学习如何做事

业内人士指出，马斯克对此表示：“你们可能在网上看过很多爆红的人形机器人演示，但那些表演要么是剧本，要么是远程遥控

值得关注的是，目前还没有任何一款人形机器人能够真正完成通用任务，而 Optimus 将是第一款具备这种能力的机器人

值得关注的是，” 他认为，机器人想要获得通用能力的关键在于扩展性

值得关注的是，为机器人预先编写好每一种可能发生的程序，几乎是不现实的，但是机器人可以通过观察进行学习

从更深层次来看，例如，特斯拉工厂车间每天都会持续产生大量作业视频，互联网本身也有海量人类完成工作的影像资料

从更深层次来看，Optimus 可以像一名新员工一样，不断练习、犯错，最终学会如何完成工作

从更深层次来看，据IT之家此前报道，特斯拉弗里蒙特工厂已经拆除了原有的 Model S/X 生产线，为 Optimus 人形机器人量产铺平道路

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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据行业最新消息，让每一瓦电产生更多有效算力：美的杨鹏宇谈算力基建的系统重构

过去几年，行业讨论的核心几乎围绕GPU供给展开，从卡的数量到算力的规模，构成了基础设施建设的主线逻辑

业内人士指出，但在更高密度的AI需求与更严格的能源约束之下，这一逻辑正在被重写

值得关注的是，算力不再只是”资源问题”，而逐渐转化为”系统效率问题”

值得关注的是，在这一转变中，基础设施企业的角色也被重新定义

从更深层次来看，在2026中国智算产业生态发展年会期间，美的楼宇科技战略业务总经理杨鹏宇接受了中国IDC圈的采访，他将中国算力建设概括为三个阶段：从”有没有算力”，到”算力如何高质量交付”，再到”算力如何创造价值”

业内人士指出，他指出，当前行业正处于第二阶段的深水区，而真正的竞争焦点已经从资源获取转向系统交付效率与稳定产出能力，围绕”让每一瓦电产生更多有效算力”，正在成为新的产业锚点

值得关注的是，美的楼宇科技战略业务总经理 杨鹏宇 一、算力竞争的重心迁移：从资源占有到系统效率 杨鹏宇认为，当前中国算力产业最明显的变化，是数据中心客户关注焦点的变化

业内人士指出，在早期阶段，客户最关心的是”能买到什么卡、能买多少卡”，算力建设本质上是资源驱动

从更深层次来看，但如今，这类问题正在快速减少，取而代之的是”多久可以上线”、”单位功率下能产出多少Token”、”系统是否可以稳定运行”

业内人士指出，在这一变化背后，是算力基础设施约束条件的全面收紧

从更深层次来看，电力审批趋严、建设周期压缩、投资回报周期不确定，使得单纯依赖规模扩张的路径逐渐失效

从更深层次来看，杨鹏宇指出，在很多项目中，建设周期已经从传统的一年半压缩到四个月甚至更短，效率不再是优化项，而是生存项

业内人士指出，与此同时，算力的评价体系正在从”容量指标”转向”产出指标”

从更深层次来看，过去行业习惯用PUE衡量能效，但这一指标无法反映真实的计算产出能力

值得关注的是，杨鹏宇强调，新的核心问题已经变成”每瓦电能够产生多少有效算力”，这意味着评价体系本身正在发生结构性变化

业内人士指出，在这一背景下，美的楼宇科技开始将自身能力从单一暖通设备制造，转向系统级热管理集成能力的构建

从更深层次来看，杨鹏宇指出，行业真正的挑战不再是单点技术突破，而是如何在多专业、多系统之间实现稳定协同，从电力到热管理再到算力输出，形成闭环效率

值得关注的是，二、第二阶段的瓶颈：交付复杂度与多专业协同 当算力建设进入”交付阶段”，行业的矛盾开始集中爆发

业内人士指出，杨鹏宇将当前阶段的核心瓶颈总结为两个关键词：快速上线与多专业协同

值得关注的是，他指出，今天的数据中心项目往往涉及数十家供应商，从电力、制冷到机柜、服务器，每一个环节都可能影响整体交付进度

业内人士指出，在极限压缩的建设周期下，任何单点延迟都会被放大为系统风险

值得关注的是，杨鹏宇表示，现在客户关注的不再是设计方案是否先进，而是”能否按时交付、是否稳定可靠”

业内人士指出，这种变化使得交付能力成为基础设施企业最核心的竞争力之一

从更深层次来看，他进一步指出，当前行业面临的本质问题，是复杂系统缺乏统一调度机制

从更深层次来看，在高密度算力场景中，任何一个专业环节的偏差都会影响整体系统运行，而传统的分专业建设模式已经难以满足要求

从更深层次来看，这也是为什么”系统集成能力”正在取代”单一设备能力”

从更深层次来看，在美的的实践中，这一问题的解法是强化跨专业协同能力，将热管理、电力系统与IT设施进行更紧密的联动设计

业内人士指出，杨鹏宇强调，美的正在从”设备供应商”向”系统协同者”转型，通过统一架构提升整体交付确定性

值得关注的是，三、标准化与定制化的再平衡：像乐高一样构建算力系统 面对不同类型客户的差异化需求，算力基础设施行业长期面临一个结构性矛盾：标准化与定制化如何共存

业内人士指出，杨鹏宇认为，这一问题的答案并不是二选一，而是分层解决

业内人士指出，在底层设备层面必须标准化，而在系统组合层面则必须具备高度灵活性

从更深层次来看，他用”乐高积木”来描述这一逻辑：基础模块必须统一，但组合方式必须适配场景差异

业内人士指出，运营商、互联网大模型企业与行业用户，对数据中心的需求完全不同，有的追求规模一致性，有的强调高密度训练，有的则关注稳定性与成本控制

业内人士指出，在这一逻辑下，美的楼宇科技将压缩机、制冷系统等核心部件平台化，通过模块能力的组合适配不同场景需求

从更深层次来看，杨鹏宇指出，平台化能力的价值在于可扩展性，而非单一性能极限，这使得系统能够在不同约束条件下快速重构

业内人士指出，与此同时，行业正在逐渐从”产品交付逻辑”转向”场景交付逻辑”

值得关注的是，这意味着基础设施厂商必须同时具备标准化制造能力与场景化工程能力

从更深层次来看，在杨鹏宇看来，这种双重能力结构将成为未来竞争的基础门槛

业内人士指出，四、风液共存与系统进化：热管理进入长期演化周期 在热管理技术路径上，行业最受关注的问题是液冷是否会完全替代风冷

从更深层次来看，杨鹏宇的判断是明确的：风液共存将成为长期状态，甚至可能持续十年以上

值得关注的是，这一判断背后，是技术路径与经济性的双重约束

从更深层次来看，他指出，从当前渗透率来看，不同客户对液冷的采用程度在30%到45%之间不等，但没有任何一种方案可以完全覆盖所有场景

从更深层次来看，尤其在存量数据中心升级过程中，风冷仍然具备不可替代的经济优势，可以直接利用自然环境进行热交换

业内人士指出，另一方面，液冷技术的快速发展主要由高功率芯片驱动，例如GB200等新一代架构正在推动全液冷设计的普及

从更深层次来看，但杨鹏宇强调，这种变化更多发生在特定生态体系中，而不是全行业统一路径

业内人士指出，在未来趋势判断上，他认为真正的变化不在于单一冷却方式的替代，而在于系统级整合程度的提升

业内人士指出，热管理系统将不再独立运行，而是与IT负载、功率分配形成联动体系，实现更高维度的系统优化

从更深层次来看，五、生态协同与全球化复制：从中国实践到全球能力输出 随着算力基础设施进入系统化竞争阶段，单一企业已经无法覆盖全部复杂环节

从更深层次来看，杨鹏宇明确表示，美的楼宇科技将自身定位为生态伙伴，而非单一解决方案提供者

业内人士指出，在这一体系中，芯片厂商、服务器厂商与IDC运营商共同构成协同网络

从更深层次来看，美的的优势在于长期积累的热管理技术与全球化服务网络

业内人士指出，杨鹏宇指出，在海外市场，中国制造与工程能力具有明显竞争力，但挑战同样显著，不同国家在法规、标准与工程体系上的差异，使得本地化适配成为关键能力

业内人士指出，在生态合作模式上，美的正在推进联合定义、联合验证与联合交付、联合运营机制，通过与合作伙伴共同构建可复制的基础设施模型

从更深层次来看，他强调，这种模式的核心不是替代，而是分工协同，以提升整体系统效率

从更深层次来看，从全球视角来看，中国算力基础设施正在形成一套独特的工程能力体系，但要实现规模化输出，仍需跨越标准化与本地化之间的鸿沟

从更深层次来看，在杨鹏宇看来，这一过程本身也是中国基础设施能力走向成熟的重要标志

值得关注的是，当算力从资源问题转向系统问题，产业竞争的本质也随之改变

从更深层次来看，在杨鹏宇的判断中，未来算力基础设施的核心指标，不再是单点设备性能，而是系统整体效率的表达能力，是电力、热管理与算力输出之间的协同关系

从更深层次来看，在这一逻辑下，美的楼宇科技所参与的，不只是一个设备行业的升级，而是一场围绕”Token产出效率”的系统重构

业内人士指出，无论是风液共存的长期演进，还是生态协同的全球扩展，其本质都指向同一个方向：让每一瓦电能被更稳定、更高效地转化为有效算力

值得关注的是，而这，也正是算力产业从”建设时代”走向”效率时代”的真实起点

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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行业动态更新：投资500亿美元 Meta将路易斯安那州数据中心园区扩建至5GW

近日，Meta（原Facebook母公司）计划大幅扩展其位于路易斯安那州Richland Parish的Hyperion数据中心园区，将容量提升至5吉瓦（GW），总投资额预计达到500亿美元

从更深层次来看，该园区最初于2024年底公布，规划占地约2250英亩（约910公顷），建筑面积400万平方英尺（约37.2万平方米），计划分阶段建设9栋建筑，预计2030年前逐步投入使用

业内人士指出，随后Meta于2025年底又购置了1400英亩相邻土地

业内人士指出，Meta首席执行官马克·扎克伯格此前曾表示，该项目最终可能达到5吉瓦规模，此次宣布标志着这一目标正式落实

从更深层次来看，除了数据中心建设本身，Meta还将额外投入10亿美元用于当地基础设施改善，包括道路、水务和污水处理系统

业内人士指出，该公司已与路易斯安那州本地企业签订超过16亿美元的合同，并表示项目全面运营后将支持约1000个本地就业岗位

值得关注的是，Meta数据中心副总裁Rachel Peterson强调，这一项目不仅是基础设施建设，更是与社区共同发展的过程

从更深层次来看，路易斯安那州州长Jeff Landry对此表示欢迎，他称Meta的承诺将使路易斯安那州成为美国人工智能未来的中心，并在过去两年内帮助该州吸引超过1500亿美元的新投资

值得关注的是，”这类项目不仅推动州经济发展，还确保美国在定义下一代技术的竞争中保持领先

业内人士指出，在电力供应方面，Meta与Entergy公司合作，将资助建设7座天然气发电厂、3个电网级电池储能系统以及核电升级等项目

值得关注的是，据称，这些举措预计将在20年内为当地客户节省约20亿美元电力成本

值得关注的是，Richland Parish位于路易斯安那州北部三角洲地区，该州此前并非大型数据中心枢纽

值得关注的是，项目也引发了一些当地讨论，包括税收优惠、水资源使用以及农业地区电力需求等话题，但Meta和州政府强调了其带来的经济和社区收益，例如为教师提供奖金和数据中心培训奖学金

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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据行业最新消息，估值 100 亿美元，消息称海外支付巨头 Stripe 拟收购全球最大 AI 聚合平台 OpenRouter

IT之家 7 月 24 日消息，据《华尔街日报》今日援引知情人士消息，海外支付巨头 Stripe 正与全球最大 AI 聚合平台 OpenRouter 洽谈收购事宜

业内人士指出，知情人士透露，虽然本次交易的具体条款尚未确定，但 OpenRouter 的估值可能接近 100 亿美元（IT之家注：现汇率约合 678.3 亿元人民币）

业内人士指出，相比之下，OpenRouter 今年 5 月完成融资时的估值仅为 13 亿美元（现汇率约合 88.18 亿元人民币）

从更深层次来看，据悉，如果一切进程顺利，双方将在近期官宣收购

从更深层次来看，但该谈判目前仍存在变数，交易可能随时破裂，也不排除其他竞购方加入

值得关注的是，作为参考，OpenRouter 成立于 2023 年，定位于 AI 开发商与企业用户之间的中间平台，该平台目前聚合了数百种开源、闭源模型

从更深层次来看，而 Stripe 是一家成立于 2011 年的支付服务提供商，主要提供在线支付处理、开发者支付 API 接口以及财务管理软件，目前在旧金山和都柏林设有两个总部

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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行业动态更新：马斯克：当前网络爆红的人形机器人演示都是远程遥控或剧本

IT之家 7 月 24 日消息，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克在公司 2026 财年第二财季报告电话会议中指出，Optimus 人形机器人已在美国加州弗里蒙特工厂投产

从更深层次来看，这款机器人并不依靠事先编写好的程序执行任务，而是能够通过观察环境学习如何做事

业内人士指出，马斯克对此表示：“你们可能在网上看过很多爆红的人形机器人演示，但那些表演要么是剧本，要么是远程遥控

业内人士指出，目前还没有任何一款人形机器人能够真正完成通用任务，而 Optimus 将是第一款具备这种能力的机器人

值得关注的是，” 他认为，机器人想要获得通用能力的关键在于扩展性

从更深层次来看，为机器人预先编写好每一种可能发生的程序，几乎是不现实的，但是机器人可以通过观察进行学习

从更深层次来看，例如，特斯拉工厂车间每天都会持续产生大量作业视频，互联网本身也有海量人类完成工作的影像资料

业内人士指出，Optimus 可以像一名新员工一样，不断练习、犯错，最终学会如何完成工作

从更深层次来看，据IT之家此前报道，特斯拉弗里蒙特工厂已经拆除了原有的 Model S/X 生产线，为 Optimus 人形机器人量产铺平道路

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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行业动态更新：百度萝卜快跑：部分网络账号将无人驾驶网约车与人员失踪相挂钩，涉嫌误导公众认知，已依法提起诉讼

IT之家 7 月 23 日消息，百度萝卜快跑法务部今日发文称，此前，我司曾就部分网络账号传播涉“萝卜快跑”不实信息音频一事发布声明，并依法启动相关法律程序

从更深层次来看，经核查，网络账号“福原 ***”“浩哥 ***”等传播针对萝卜快跑的相关音频内容，借惊悚化、夸张化叙事吸引流量

业内人士指出，相关音频无事实依据地将无人驾驶网约车与人员失踪相挂钩，并以身份背景、国别归属等标签化表述，歪曲萝卜快跑作为中国本土自动驾驶出行服务品牌的事实，涉嫌借民族情绪制造对立，损害品牌声誉

值得关注的是，相关内容涉嫌误导公众认知，已超出理性讨论和正常监督范畴

从更深层次来看，目前，经法定程序，萝卜快跑已确定实际侵权主体，并已依法正式提起诉讼，追究其侵权责任

业内人士指出，该公司表示，对于各类无事实依据、借标签化表述制造对立的涉萝卜快跑侵权内容，将持续关注相关网络传播情况，并依法采取必要措施，维护自身合法权益

值得关注的是，IT之家注意到，萝卜快跑法务部去年 6 月曾发表声明称，在快手、抖音等平台上，出现多起针对“萝卜快跑”的不实信息传播事件

业内人士指出，多名用户发布含有“无人网约车导致人口失踪”谣言的录音内容，故意挑起公众对“萝卜快跑”自动驾驶技术的对立情绪

值得关注的是，声明称，经核查，上述谣言内容的发布时间高度集中，发布形式也极为相似，存在明显的黑公关、黑水军操作迹象

从更深层次来看，此类恶意传播行为已严重侵害了“萝卜快跑”的合法权益，亦对自动驾驶技术在公众中的认知产生了负面影响

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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行业动态更新：让每一瓦电产生更多有效算力：美的杨鹏宇谈算力基建的系统重构

过去几年，行业讨论的核心几乎围绕GPU供给展开，从卡的数量到算力的规模，构成了基础设施建设的主线逻辑

值得关注的是，但在更高密度的AI需求与更严格的能源约束之下，这一逻辑正在被重写

值得关注的是，算力不再只是”资源问题”，而逐渐转化为”系统效率问题”

业内人士指出，在这一转变中，基础设施企业的角色也被重新定义

从更深层次来看，在2026中国智算产业生态发展年会期间，美的楼宇科技战略业务总经理杨鹏宇接受了中国IDC圈的采访，他将中国算力建设概括为三个阶段：从”有没有算力”，到”算力如何高质量交付”，再到”算力如何创造价值”

业内人士指出，他指出，当前行业正处于第二阶段的深水区，而真正的竞争焦点已经从资源获取转向系统交付效率与稳定产出能力，围绕”让每一瓦电产生更多有效算力”，正在成为新的产业锚点

业内人士指出，美的楼宇科技战略业务总经理 杨鹏宇 一、算力竞争的重心迁移：从资源占有到系统效率 杨鹏宇认为，当前中国算力产业最明显的变化，是数据中心客户关注焦点的变化

值得关注的是，在早期阶段，客户最关心的是”能买到什么卡、能买多少卡”，算力建设本质上是资源驱动

值得关注的是，但如今，这类问题正在快速减少，取而代之的是”多久可以上线”、”单位功率下能产出多少Token”、”系统是否可以稳定运行”

业内人士指出，在这一变化背后，是算力基础设施约束条件的全面收紧

值得关注的是，电力审批趋严、建设周期压缩、投资回报周期不确定，使得单纯依赖规模扩张的路径逐渐失效

值得关注的是，杨鹏宇指出，在很多项目中，建设周期已经从传统的一年半压缩到四个月甚至更短，效率不再是优化项，而是生存项

值得关注的是，与此同时，算力的评价体系正在从”容量指标”转向”产出指标”

业内人士指出，过去行业习惯用PUE衡量能效，但这一指标无法反映真实的计算产出能力

从更深层次来看，杨鹏宇强调，新的核心问题已经变成”每瓦电能够产生多少有效算力”，这意味着评价体系本身正在发生结构性变化

业内人士指出，在这一背景下，美的楼宇科技开始将自身能力从单一暖通设备制造，转向系统级热管理集成能力的构建

值得关注的是，杨鹏宇指出，行业真正的挑战不再是单点技术突破，而是如何在多专业、多系统之间实现稳定协同，从电力到热管理再到算力输出，形成闭环效率

业内人士指出，二、第二阶段的瓶颈：交付复杂度与多专业协同 当算力建设进入”交付阶段”，行业的矛盾开始集中爆发

业内人士指出，杨鹏宇将当前阶段的核心瓶颈总结为两个关键词：快速上线与多专业协同

业内人士指出，他指出，今天的数据中心项目往往涉及数十家供应商，从电力、制冷到机柜、服务器，每一个环节都可能影响整体交付进度

业内人士指出，在极限压缩的建设周期下，任何单点延迟都会被放大为系统风险

业内人士指出，杨鹏宇表示，现在客户关注的不再是设计方案是否先进，而是”能否按时交付、是否稳定可靠”

值得关注的是，这种变化使得交付能力成为基础设施企业最核心的竞争力之一

从更深层次来看，他进一步指出，当前行业面临的本质问题，是复杂系统缺乏统一调度机制

值得关注的是，在高密度算力场景中，任何一个专业环节的偏差都会影响整体系统运行，而传统的分专业建设模式已经难以满足要求

从更深层次来看，这也是为什么”系统集成能力”正在取代”单一设备能力”

值得关注的是，在美的的实践中，这一问题的解法是强化跨专业协同能力，将热管理、电力系统与IT设施进行更紧密的联动设计

值得关注的是，杨鹏宇强调，美的正在从”设备供应商”向”系统协同者”转型，通过统一架构提升整体交付确定性

从更深层次来看，三、标准化与定制化的再平衡：像乐高一样构建算力系统 面对不同类型客户的差异化需求，算力基础设施行业长期面临一个结构性矛盾：标准化与定制化如何共存

从更深层次来看，杨鹏宇认为，这一问题的答案并不是二选一，而是分层解决

业内人士指出，在底层设备层面必须标准化，而在系统组合层面则必须具备高度灵活性

从更深层次来看，他用”乐高积木”来描述这一逻辑：基础模块必须统一，但组合方式必须适配场景差异

从更深层次来看，运营商、互联网大模型企业与行业用户，对数据中心的需求完全不同，有的追求规模一致性，有的强调高密度训练，有的则关注稳定性与成本控制

业内人士指出，在这一逻辑下，美的楼宇科技将压缩机、制冷系统等核心部件平台化，通过模块能力的组合适配不同场景需求

从更深层次来看，杨鹏宇指出，平台化能力的价值在于可扩展性，而非单一性能极限，这使得系统能够在不同约束条件下快速重构

业内人士指出，与此同时，行业正在逐渐从”产品交付逻辑”转向”场景交付逻辑”

值得关注的是，这意味着基础设施厂商必须同时具备标准化制造能力与场景化工程能力

值得关注的是，在杨鹏宇看来，这种双重能力结构将成为未来竞争的基础门槛

从更深层次来看，四、风液共存与系统进化：热管理进入长期演化周期 在热管理技术路径上，行业最受关注的问题是液冷是否会完全替代风冷

业内人士指出，杨鹏宇的判断是明确的：风液共存将成为长期状态，甚至可能持续十年以上

值得关注的是，这一判断背后，是技术路径与经济性的双重约束

值得关注的是，他指出，从当前渗透率来看，不同客户对液冷的采用程度在30%到45%之间不等，但没有任何一种方案可以完全覆盖所有场景

值得关注的是，尤其在存量数据中心升级过程中，风冷仍然具备不可替代的经济优势，可以直接利用自然环境进行热交换

业内人士指出，另一方面，液冷技术的快速发展主要由高功率芯片驱动，例如GB200等新一代架构正在推动全液冷设计的普及

从更深层次来看，但杨鹏宇强调，这种变化更多发生在特定生态体系中，而不是全行业统一路径

从更深层次来看，在未来趋势判断上，他认为真正的变化不在于单一冷却方式的替代，而在于系统级整合程度的提升

值得关注的是，热管理系统将不再独立运行，而是与IT负载、功率分配形成联动体系，实现更高维度的系统优化

业内人士指出，五、生态协同与全球化复制：从中国实践到全球能力输出 随着算力基础设施进入系统化竞争阶段，单一企业已经无法覆盖全部复杂环节

业内人士指出，杨鹏宇明确表示，美的楼宇科技将自身定位为生态伙伴，而非单一解决方案提供者

业内人士指出，在这一体系中，芯片厂商、服务器厂商与IDC运营商共同构成协同网络

业内人士指出，美的的优势在于长期积累的热管理技术与全球化服务网络

业内人士指出，杨鹏宇指出，在海外市场，中国制造与工程能力具有明显竞争力，但挑战同样显著，不同国家在法规、标准与工程体系上的差异，使得本地化适配成为关键能力

从更深层次来看，在生态合作模式上，美的正在推进联合定义、联合验证与联合交付、联合运营机制，通过与合作伙伴共同构建可复制的基础设施模型

业内人士指出，他强调，这种模式的核心不是替代，而是分工协同，以提升整体系统效率

从更深层次来看，从全球视角来看，中国算力基础设施正在形成一套独特的工程能力体系，但要实现规模化输出，仍需跨越标准化与本地化之间的鸿沟

业内人士指出，在杨鹏宇看来，这一过程本身也是中国基础设施能力走向成熟的重要标志

业内人士指出，当算力从资源问题转向系统问题，产业竞争的本质也随之改变

业内人士指出，在杨鹏宇的判断中，未来算力基础设施的核心指标，不再是单点设备性能，而是系统整体效率的表达能力，是电力、热管理与算力输出之间的协同关系

值得关注的是，在这一逻辑下，美的楼宇科技所参与的，不只是一个设备行业的升级，而是一场围绕”Token产出效率”的系统重构

从更深层次来看，无论是风液共存的长期演进，还是生态协同的全球扩展，其本质都指向同一个方向：让每一瓦电能被更稳定、更高效地转化为有效算力

从更深层次来看，而这，也正是算力产业从”建设时代”走向”效率时代”的真实起点

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：总投资50亿元，交通银行和林格尔新区数据中心一期项目竣工交付

近日，由中建八局东北公司承建的交通银行和林格尔新区数据中心一期项目顺利竣工并完成交付

值得关注的是，该项目是国家”东数西算”工程在内蒙古数据中心集群的组成部分

值得关注的是，该数据中心园区选址位于内蒙古呼和浩特市和林格尔新区（东临祥苑路、西接盛云路、北靠云展大街）

业内人士指出，项目按照”整体规划、分步建设”的原则推进，总用地面积约326.4亩，基建总投资超过50亿元人民币

值得关注的是，根据总体规划，园区总建筑面积为21.8万平方米（含一期5.5万平方米及二期16.3万平方米），总体规划可部署20万台服务器，整体园区计划于2026年全面建成投入使用

从更深层次来看，一期项目投资约15亿元，规划部署约2800个机柜，可容纳5.2万台服务器

从更深层次来看，其总建筑面积约5.5万平方米（具体为54939.6平方米），主要建设内容包含S1生产运维楼（办公楼）、D1和D2两栋机房楼、P1动力楼、T1变电站及附属用房等7个单体建筑

业内人士指出，在建设进度方面，一期项目于2024年7月启动，8月正式开工

值得关注的是，在克服了当地高寒冻土环境带来的挑战后，项目历时百余天完成了主体结构封顶，较计划提前10天

从更深层次来看，随后，项目在6个月内完成了150万米线缆的敷设及各项大型机电设备的安装

业内人士指出，在绿色节能指标上，该项目园区计划采取多种低碳技术，设计目标是将PUE（电能使用效率）控制在1.2以下，并规划未来绿电使用率不低于80%

业内人士指出，项目投用后，将作为金融数据基础设施，满足交通银行未来的数据存储与处理需求

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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