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据行业最新消息，SK Telecom规划建设15GW规模AI数据中心

SKT表示，资金将通过公司自有投资、战略伙伴注入、长期客户合同以及项目融资等多种方式筹集

业内人士指出，根据SKT规划，项目将以蔚山（Ulsan）正在建设的AI数据中心为基础，首先在韩国东南部庆尚地区构建超过2GW的集群，并在西南部全罗地区新增1GW容量，国内AI数据中心总容量将分阶段达到5GW，从2029年开始逐步投运

从更深层次来看，目前，全球数据中心供给面临短缺，麦肯锡预测到2030年美国 alone 就可能出现约15GW的供需缺口

从更深层次来看，SKT已在AI数据中心领域持续布局，包括计划2027年启动”AI Factory”运营，并与NVIDIA合作构建千兆瓦级AI云

从更深层次来看，目前，项目具体选址、供电保障、锚定客户等细节仍在与政府及各方协调中，投资规模、时间表和融资结构也将根据进展进一步明确

从更深层次来看，该项目体现了电信运营商向AI基础设施提供商转型的战略方向，有望吸引全球大科技公司的AI算力需求落地韩国

业内人士指出，业界普遍认为，此类大规模AI基础设施投资将显著提升韩国在全球AI竞争中的地位

值得关注的是，韩国SK Telecom（简称SKT）行业消息显示公开，将推进总规模高达15GW的AI数据中心建设项目，旨在将韩国打造成为亚洲AI基础设施枢纽

业内人士指出，该计划与韩国政府”AI G3″战略及区域均衡发展目标紧密结合，重点解决AI模型训练和推理对高性能计算基础设施的迫切需求

从更深层次来看，后续将根据市场需求和技术进展，进一步扩展至15GW总规模

从更深层次来看，韩国凭借高带宽内存（HBM）等核心组件优势、稳定的核电和LNG供电能力以及半导体产业积累的GW级基础设施运营经验，成为全球大科技公司布局AI数据中心的理想目的地

值得关注的是，SKT强调，此为前瞻性规划，实际执行将视市场环境和政策支持情况调整

从更深层次来看，建设一座典型1GW级AI数据中心可能需要约70万亿韩元（约合500亿美元）的巨额投资

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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最新消息显示，2.85万亿日元 日本建最大数据中心

日本数据中心建设此前多集中于关东、关西地区，此次鹿儿岛项目体现了地方分散化趋势，有望带动服务器维护、零部件制造及废弃服务器再资源化等相关产业集聚，并促进人才培养

从更深层次来看，据介绍，该日本法人由中华开发资本等今年1月设立，设施将建于九州电力公司原火力发电站旧址上的脱碳化基地”Circular Park九州”内

值得关注的是，市长田中良二表示，希望此项目能激活地区经济，并将成果回馈当地

值得关注的是，这一计划最早于2025年9月底对外公布，初期即瞄准350MW规模，属于日本国内有数的大型项目

值得关注的是，该数据中心受电容量为350兆瓦，主要应对人工智能需求，预计相关投资额约2.85万亿日元，力争本年度内开工建设，最晚于2032年度全面投入运营

业内人士指出，目前，项目正处于具体推进阶段，电力保障及许可手续是关键

从更深层次来看，日本法人负责人南怡君表示，未来在相关企业协助下，数据中心规模有可能扩大至1吉瓦（GW）

业内人士指出，共同社7月19日报道，风险投资机构中华开发资本（CDIB Capital Group）等设立的日本法人企业于7月18日公开，计划在鹿儿岛县萨摩川内市新建日本最大规模的数据中心

从更深层次来看，萨摩川内市及鹿儿岛县长期致力于数据中心诱致工作，与九州电力、九州株式会社等展开合作

从更深层次来看，随着全球AI技术快速发展，对高性能计算资源的需求激增

从更深层次来看，项目选址优势明显，包括丰富的电力供应、广阔土地及水资源，同时契合当地循环经济与脱碳化目标

业内人士指出，从下一年度起，将在推进建设的同时启动小规模运营

从更深层次来看，项目推进过程中，2026年2月已与鹿儿岛县、萨摩川内市、九州电力等达成早期开设计划觉书，初期小规模设施（约6.4MW集装箱型）计划本年度内开工，明年度投入使用

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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最新消息显示，第六代 EPYC 与 Instinct MI455X 加速卡领衔，AMD Advancing AI 2026 重磅发布汇总

AMD 强调，GPU 软件性能处于持续迭代状态，以 DeepSeek V4 Pro 在 MI355X 上的表现为例，十周内单用户交互吞吐量就实现了 5.3 倍提升，这种持续优化的速度优势最终会转化为长期的性能领先

从更深层次来看，根据数据研究机构 Gartner 的相关研究，AMD 目前已是企业级 AI 服务器 CPU 领域的首选厂商，其高核心密度设计、领先的 I/O 带宽与成熟的机密计算技术，精准匹配了智能体时代的算力编排需求，也能帮助企业突破数据中心的供电与散热限制

从更深层次来看，前端网络搭载第三代 Pensando Salina DPU，支持 400G 带宽，可实现安全、网络与存储服务的线速并发加速，性能较上一代提升 2 倍

值得关注的是，该产品基于 CDNA 5 架构打造，采用 2 纳米工艺，单卡集成 3200 亿个晶体管，搭载最新的 HBM4 高带宽内存，显存容量最高 432GB，显存带宽达到 23.3TB/s，相比上一代提升最高 2.9 倍

从更深层次来看，同时通过采用更高规格的交换平台，网络交换成本可降低 33%，在带宽提升的同时控制了集群部署成本

值得关注的是，作为本次大会的核心看点之一，第六代 AMD EPYC 9006 系列服务器处理器（代号“Venice”）如期到来

值得关注的是，为了匹配新一代 AI 算力的互联需求，AMD 还详细披露了 Helios 机架的网络架构，在前端、纵向扩展、横向扩展三个维度完成了技术升级

从更深层次来看，该架构通过 31TB 的 HBM4 统一内存整合计算、存储与内存资源，可在单一互联域内部署 72 颗 GPU，提供高达 260 TB/s 的带宽

业内人士指出，EPYC 9006 SP7 定位 AI 优先数据中心的算力底座，单路最高 256 核 512 线程，率先支持 PCIe 6.0 协议，同时提供 96 核 5.0GHz 的高频配置，兼顾多线程吞吐与单线程响应； EPYC 9006 SP8 面向大规模企业级部署，核心覆盖 8 核到 128 核，平衡计算、内存与 IO 能力； EPYC 9006X SP7 面向高性能计算与 AI 预处理场景，搭载 1152MB 3D V-Cache 三级缓存，最高频率约 5.15GHz，配合 16 通道高速内存强化数据处理效率； EPYC 9006 LP 则专为机架级 AI 方案优化，采用低功耗内存与增强型互联，提升 CPU 与 GPU 的协同效率，最高 72 核 5GHz 主频

从更深层次来看，目前 Helios 方案已获得 OpenAI、Meta、Anthropic、微软、甲骨文等头部 AI 企业的规模化采用

业内人士指出，ROCm 软件栈也构建了分层编程体系，从上层框架到底层低级编程，适配不同能力的开发者，其中 FlyDSL 技术实现了纯 Python 语法的 GPU 编程，大幅降低了开发门槛

从更深层次来看，配套的 Fabric Manager 软件可实现零接触自动化部署、架构级可观测性与故障域隔离，简化集群运维

从更深层次来看，AMD 在机器人领域已有 20 年技术积累，感知、控制与安全相关方案已被 FANUC、DEXORY、欧姆龙等众多头部企业采用

值得关注的是，面向本地 AI 代理需求，AMD 推出了完整的 Agentic PC 产品矩阵，从 Ryzen AI 400 到 Ryzen AI MAX 系列，可分别支持 9B 到 27B 参数的模型本地运行；Ryzen AI HALO 开发者平台配备 128GB 统一内存，可本地运行 200B 参数模型

值得关注的是，整机架 FP4 精度总算力达 2.9 ExaFlops，HBM 总容量 31TB，总带宽 1.7PB/s，显存规模比同级别竞品高出 50%

值得关注的是，随着 AI 从聊天机器人向智能体演进，工作负载不再只集中于 GPU，编排调度、工具调用、沙箱执行等环节新增了大量 CPU 需求

从更深层次来看，AMD 同时公布了长期产品路线图，保持年度迭代节奏，2027 年将推出 MI500 系列，2028 年的 MI600 系列也已进入开发阶段

值得关注的是，横向扩展的核心是第二代 Pensando Vulcano AI NIC，支持 PCIe Gen 6 与 UAL 协议，支持 800G 带宽，每颗 GPU 可配备 3 块 AI NICs，提供 2.4 Tbps 的横向扩展带宽

从更深层次来看，对比英伟达 BlueField 3，Salina DPU 具备 1.4 倍的性能优势，还能通过 KV 缓存扩展上下文存储能力，大规模部署时可节省超过 100 万个 tokens

业内人士指出，目前 AMD 的开放生态已覆盖主流 AI 框架与工具链，Hugging Face 平台上超过 300 万个模型可在 AMD 硬件上开箱即用，全球前十的开源 AI 项目均已原生支持 AMD 平台，AMD 自身的开源代码贡献量较此前提升了 10 倍

从更深层次来看，而本次大会上，AMD 验证了 Gartner 的这一判断，其完成了多维度的产品与技术更新，进一步巩固了其在 AI 基础设施领域的竞争力，坚持开放标准的技术路线，也为行业提供了更具性价比的规模化 AI 部署选项，推动 AI 算力在不同产业场景的普惠落地

业内人士指出，软件层面，AMD 推出基于 ROCm 与 ROS 2 构建的机器人软件套件，包含核心 SDK 与物理 AI SDK，可调度全算力单元并兼容主流开发工具

从更深层次来看，同步发布的 AMD Instinct MI455X 数据中心 GPU，是支撑 Helios 机架方案的核心算力载体

值得关注的是，第六代 EPYC 针对性推出四款专用型号，覆盖不同部署场景

从更深层次来看，全新的 ROCm.AI 采用三层架构：最上层 AI Skills 对接主流 AI 编程代理，让开发者可借助常用 AI 工具开展 ROCm 开发；中间层是 Hyperloom 端到端优化引擎，可自动完成性能剖析、瓶颈定位、内核重写与参数调优；底层则是完整的 ROCm 核心组件

值得关注的是，除了上面这些，大会还披露了 AMD 在客户端 AI 与企业级生态的最新进展

从更深层次来看，目前 EPYC 9006 SP7 已进入量产阶段，将于 2026 年第四季度开始出货，其余型号将在 2027 年陆续上市

值得关注的是，根据客户部署数据，每颗 AMD DPU 可为连接加速服务节省 22 个 CPU 核心

从更深层次来看，性能方面，在 100kW 机架功耗约束的智能体场景下，第六代 Venice 的通用服务器性能达到 NVIDIA Vera 88 核产品的 3.3 倍，每瓦可承载的智能体数量是 ARM AGI 136 核产品的 2.8 倍

业内人士指出，经过五代产品的技术迭代，AMD 服务器 CPU 已在市场站稳脚跟，AMD 表示，截至 2026 年第一季度，其营收份额达到 46%，财富 100 强企业中绝大多数的数据中心都采用了 EPYC 处理器

业内人士指出，算力层面，MXFP8 精度下峰值算力达 20 PFLOPS，MXFP4 精度下可达 40 PFLOPS，较上一代最高提升 4 倍

值得关注的是，架构层面，第六代 EPYC 采用 Zen 6 架构核心，分为高密度 Zen 6c 与标准性能型 Zen 6 两种配置；内存子系统支持最高 12800MT/s 的 MRDIMM 与 8000 MT/s 的 DDR5 内存，低功耗型号则配备 LPDDR5X 内存；IO 层面全系列支持 PCIe 6.0 与 CXL 3.1 协议，单路最高提供 128 条 PCIe 通道

从更深层次来看，基于 Kimi K2 思考模型的模拟测试显示，不同交互强度场景下，Helios 的单 GPU token 吞吐量比英伟达 Vera Rubin NVL72 机架高出 10% 到 15%，每美元可获得的 token 数量最多高出 30%

值得关注的是，实际工作负载中，基于 DeepSeek V4 Flash FP4 服务的测试显示，MI455X 的 token 吞吐量最高可达上一代 MI355X 的 34 倍，单位 token 成本最高降低 18 倍，在性能与经济性两端都实现了大幅跃升

值得关注的是，配套的 Kria AI 系统级模块采用 COM-HPC 开放标准，可直接投入量产；Kria AI 机器人开发平台则提供交钥匙式的开发环境，支持从原型到量产的平滑过渡，将于 2026 年第四季度上市

业内人士指出，该网卡支持超以太网联盟标准与自定义传输协议，通过多平面与智能数据包分发技术，可将大语言模型的训练速度提升 13%

值得关注的是，ROCm.AI 将于 2026 年 8 月正式向开发者开放

从更深层次来看，针对物理 AI 的落地逻辑，AMD 提出“感知 – 推理决策 – 执行”三层能力框架，并对应到机器人硬件的四个功能层级

值得关注的是，7 月 22 日-23 日，AMD 在美国旧金山 Moscone 中心举办了“Advancing AI 2026”大会，面向全球行业伙伴与开发者集中发布了覆盖数据中心、边缘终端、软件生态的完整 AI 技术矩阵

从更深层次来看，本次发布的核心硬件是锐龙 AI 嵌入式 X100 系列处理器，采用统一内存架构，集成 Zen 5 架构 CPU、RDNA 3.5 架构核显与 XDNA 2 架构 NPU 三类算力单元，分别承担智能体编排、视觉感知推理与低功耗常在线感知任务

业内人士指出，本次大会内容密度较高，从服务器 CPU、加速卡到机架级整体方案、还有底层网络互联、开发工具链，物理 AI 落地等方面，AMD 展现了 AI 全场景的技术布局，同时也对外呈现了其面向智能体时代的产品演进路线

值得关注的是，在实际效果上，ROCm.AI 可让主流大模型的推理性能平均提升 3.3 倍，训练性能平均提升 2.4 倍

值得关注的是，除了数据中心侧的算力布局，AMD 还在大会上发布了面向实体产业的全栈物理 AI 解决方案，覆盖工业、医疗、供应链、农业等多个落地场景

值得关注的是，安全能力上，产品升级了可信根模块，支持后量子密码算法，SEV 可信 IO 技术进一步保障数据传输链路的机密性

从更深层次来看，纵向扩展方面，AMD 推出第一代 UALOE 架构，这是基于以太网的开放系统，联合多家生态伙伴共同打造

从更深层次来看，与 MI455X 配套推出的 AMD Helios 机架级 AI 解决方案，是一套协同设计的全栈基础设施，整合了 EPYC CPU、Instinct 加速卡、Pensando 网络方案与 ROCm 软件栈，基于开放标准构建，目前已投入量产

值得关注的是，生态合作方面，AMD 深化了与 Hugging Face 的合作，针对 Halo 平台优化模型体验，购机附赠一年 Hugging Face PRO 订阅；与思科合作推出企业级全栈安全与管理方案，结合网络安全控制与桌面端 AI 硬件，为企业代理 AI 提供安全治理、成本可视化与访问管控能力

业内人士指出，同时启动的机器人合作伙伴网络，首批已有 30 余家产业链企业入驻，覆盖芯片、传感器、系统集成等多个环节

从更深层次来看，此外，AMD 还介绍了“Gorgon Halo”技术突破，将统一内存扩展至 192GB，支持最高 300B 参数的模型在桌面端本地推理

值得关注的是，除了硬件，软件生态也是 AI 算力落地的核心支撑，本次大会 AMD 正式推出 ROCm.AI 智能开发平台，用 AI 能力重塑 GPU 程序的开发与优化模式

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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据行业最新消息，Letsia将在沙特利雅得投资约5000万里亚尔建设绿色数据中心

目前，项目具体建设和合作伙伴细节尚未进一步披露，相关准备工作正稳步推进

业内人士指出，Letsia Holding董事长穆罕默德·拉比·莫阿瓦德（Mohamed Rabie Moawad）表示：”Letsia HyperDC是我们扩张战略的重要里程碑

从更深层次来看，行业分析显示，沙特数据中心市场预计将保持强劲增长势头

业内人士指出，沙特阿拉伯数据中心市场正处于快速扩张期，受”2030愿景”驱动，该国致力于通过数字转型减少对石油经济的依赖

业内人士指出，”目前，项目开发和技术准备工作正在进行中，预计2027年2月进入试点运营阶段

值得关注的是，通过这个项目，我们希望为区域企业提供先进基础设施，推动创新、数字转型以及不断增长的技术需求

从更深层次来看，该集团总部位于阿联酋，业务涵盖金融科技、人工智能、数字教育等领域

值得关注的是，近期，Letsia在意大利举行的We Make Future (WMF) 2026活动上进一步展示了HyperDC项目，并与沙特相关方讨论合作，以契合沙特”2030愿景”下的数字经济发展目标

业内人士指出，该项目旨在满足当地快速增长的数字转型需求，支持创新和企业数字化进程

值得关注的是，根据Letsia官方信息和行业媒体报道，该项目一期将占地约8000平方米（建筑面积约5200平方米），规划IT容量为100至150个机架，目标功率使用效率（PUE）达到1.4

值得关注的是，阿联酋科技集团Letsia Holding行业消息显示确认，将向其在沙特阿拉伯利雅得的Letsia HyperDC数据中心及企业云项目首期投入约5000万沙特里亚尔（约合1332万美元），以推动区域数字基础设施发展

业内人士指出，业界预计，此类投资将为沙特本地企业和政府提供更多可靠的云服务选择，进一步助力该国数字经济建设

业内人士指出，项目强调”绿色”理念，采用先进冷却技术以减少水资源消耗，并计划使用可再生能源供电，同时融入环保材料和绿色建筑实践

从更深层次来看，Letsia HyperDC将提供云平台、基础设施、企业应用以及AI驱动工作负载服务，主要面向沙特政府机构和区域企业

从更深层次来看，多家国际科技巨头如谷歌、亚马逊云服务（AWS）、微软、甲骨文和华为等已承诺在沙特建立云区域和数据中心，其中AWS单独公开投资53亿美元

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：Anthropic 首席经济学家：短期内 AI 不会取代大量工作岗位

IT之家 7 月 23 日消息，Anthropic 首席经济学家彼得 · 麦克罗里（Peter McCrory）表示，目前人工智能尚未取代大量工作岗位，因为与完全替代人类相比，AI 与人类协作的效果更好

从更深层次来看，库班认为，人类至少在两个方面仍然明显优于 AI

业内人士指出，”他说，“AI 模型获取信息存在延迟，而人类能够理解眼前正在发生的事情

值得关注的是，而美国亿万富翁马克 · 库班（Mark Cuban）则认为，这种情况可能永远都不会改变

值得关注的是，麦克罗里周三在 X 平台发文称，从目前掌握的情况来看，“人工智能迄今尚未导致失业率出现明显上升”，即便是在那些最容易受到 AI 自动化冲击的职业中，也没有出现显著变化

值得关注的是，针对 Box 首席执行官亚伦 · 莱维（Aaron Levie）转发并评论麦克罗里的文章，科技企业家、前《创智赢家》（Shark Tank）投资人马克 · 库班也在 X 平台发表了自己的看法

值得关注的是，他还表示，企业管理者需要思考如何充分发挥这种“人机协作”的优势，因为这不仅能够推动企业发展，还会成为重要的竞争优势

业内人士指出，不过，麦克罗里也提醒，随着 AI 模型不断进步，人类专业知识的重要性可能会逐渐下降

从更深层次来看，他甚至调侃说，那些被淘汰的数据中心最后可能会被改造成“匹克球球场”

值得关注的是，库班曾在互联网泡沫时期，以近 60 亿美元（IT之家注：现汇率约合 406.89 亿元人民币）的价格将自己的网络广播公司出售给雅虎

业内人士指出，“AI 模型并不知道自己行为会带来什么后果，而人知道什么事情会让自己丢掉工作

业内人士指出，” 库班表示，这两项能力“AI 在很长、很长、很长时间内都无法具备，甚至可能永远无法拥有”

业内人士指出，尽管如此，库班仍多次强调，企业必须积极拥抱 AI，否则将失去竞争力

值得关注的是，他指出，这些能力“对于企业的每一个商业决策都至关重要”，尤其是在判断现场氛围、揣摩他人反应等方面，也就是人们常说的“读懂现场”

业内人士指出，他曾在去年 2 月的一场大学活动中表示：“未来世界只会剩下两类公司：一类是善于利用 AI 的公司，另一类则会被前者淘汰

值得关注的是，他指出，AI 在许多领域仍无法独立完成工作

业内人士指出，“如果把 AI 带来的生产力，与人类实时判断和决策能力结合起来，就能让双方的价值实现最大化

从更深层次来看，但他预计，至少在未来一年内，AI 不会对整体失业率造成实质性影响

值得关注的是，作为打造顶级大语言模型之一 Claude Fable 5 的人工智能公司 Anthropic 的经济学负责人，麦克罗里表示，目前 AI 表现出“偏向高技能人才”和“增强劳动能力”的特征，也就是说，专业能力越强的人越能发挥 AI 的价值，而 AI 更多是在帮助人们提高工作效率，而不是取代他们

从更深层次来看，例如，Claude 目前无法胜任的一些任务，往往需要人与人之间的协调合作、面对面的交流，或是与现实物理世界互动，而这些能力目前仍只有人类具备

从更深层次来看，近期，他曾警告称，随着能源效率不断提高，科技行业当前疯狂建设 AI 基础设施，未来可能导致算力过剩

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据行业最新消息，苏姿丰：在服务器 CPU 营收方面，AMD 份额已达到 46%

此外苏姿丰还预估到 2030 年，与计算相关的潜在市场规模（TAM）将扩大到 2 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 13.56 万亿元人民币），并认为随着 CPU 在 AI 智能体工作负载中的调度作用日益凸显，AMD 公司的市场份额将继续增长

值得关注的是，苏姿丰在演讲中透露，伴随着智能体 AI 在推理过程中更加依赖 CPU 编排调度，在可以预见的未来，该数字会不断攀升

值得关注的是，IT之家注：CPU 在数据中心服务器中充当系统编排器

值得关注的是，GPU 负责进行矩阵计算和处理与 AI 相关的请求，但 CPU 负责调度操作并管理 GPU 和 HBM 之间的数据流

从更深层次来看，IT之家 7 月 24 日消息，今天（7 月 24 日）在美国旧金山召开的年度盛会 Advancing AI 2026 上，AMD 董事会主席及首席执行官苏姿丰发表主题演讲，透露在数据中心 CPU 市场营收中的比重，AMD 公司份额达到 46%

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最新消息显示，英伟达与 Amkor 达成 15 亿美元芯片封装协议，共拓美国先进 AI 封装产能

该园区已锁定苹果和英伟达为主要客户，并与台积电亚利桑那晶圆厂形成产业链配套

业内人士指出，据新闻稿介绍，双方将在高密度互连和下一代异构集成等方向上进行长期技术路线图对齐

业内人士指出，Amkor 此前已在亚利桑那州启动先进封装园区建设，总投资规模达 70 亿美元（IT之家注：现汇率约合 474.71 亿元人民币），预计 2028 年投产

值得关注的是，根据协议，英伟达将向 Amkor 提供一笔预付款，以支持其在美国本土的先进封装产能扩建

从更深层次来看，IT之家 7 月 24 日消息，当地时间 7 月 23 日，Amkor Technology（安靠科技）公开与英伟达达成一项多年期战略合作协议，共同开发面向下一代 AI 与加速计算平台的先进半导体封装及测试技术

从更深层次来看，多家媒体报道称，该协议总价值为 15 亿美元（现汇率约合 101.72 亿元人民币）

业内人士指出，Amkor 首席执行官 Kevin Engel 表示，此次合作加速了公司的长期路线图，使其能够在扩大美国本土产能的同时提供一站式先进封装与测试解决方案

值得关注的是，协议公布后，Amkor 股价在盘后交易中上涨约 16% 至 17%，截至发稿已回落至 13.74%

业内人士指出，Amkor 此前已为英伟达数据中心处理器、网络芯片组及加速计算系统等广泛产品组合提供先进封装解决方案

业内人士指出，Amkor 总部位于美国亚利桑那州坦佩市，是全球最大的美国本土外包半导体封装与测试服务商（OSAT）

从更深层次来看，《台积电与 Amkor 围绕亚利桑那先进封装产能达成 10 年期合作》 《Amkor 再度扩张亚利桑那 OSAT 园区规模，占地增至 171 英亩》 《安靠科技 2026 财年第一财季净利润 8300 万美元，同比增长 293.23%》

业内人士指出，英伟达运营执行副总裁 Debora Shoquist 表示，AI 正推动技术代际变革，Amkor 的全球能力及其在美国的投资是构建韧性 AI 基础设施的关键组成部分

值得关注的是，英伟达的产能协议将支持 Amkor 在亚利桑那州的产能扩张，与该公司在亚洲的现有制造布局形成互补

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行业动态更新：继英伟达黄仁勋后，AMD 苏姿丰也表态支持开源 AI 模型

苏姿丰表示：“关于限制开放模型的积极讨论，是我们都认为开放模型在生态系统中占有重要地位的领域，我们只需确保管理好所有相关环节

业内人士指出，IT之家注意到，这是其首个能够训练和运行大规模前沿模型的机架式 AI 系统

业内人士指出，IT之家 7 月 24 日消息，随着中国开源 AI 模型的不断变强，近期美国业界出现了关于 AI 是否应该开源的讨论，英伟达 CEO 黄仁勋明确表示，美国无需害怕中国开源 AI 模型，真正值得担心的反而是美国国内日益高涨的“封禁中国 AI 模型”呼声

从更深层次来看，” 苏姿丰在今日的演讲中表示，公司第二代 AI 服务器已全面投入生产，预计将在今年第三季度末期出货，目前客户需求强劲

从更深层次来看，据《财富》杂志今日报道，AMD 苏姿丰最新表态也支持开源 AI 模型，“我认为开源是一件很棒的事情，它赋予人们透明度和控制力，使你能做很多事情”

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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行业动态更新：东南亚AI数据中心迎“寒武纪时刻”，当前面临最大挑战是什么

当一家国际超大规模云商或一家泰国本土企业表示”我们需要GPU容量”时，这句话的背后可能意味着截然不同的东西：它可能是对原始算力硬件的采购意向，也可能是对一整套低时延、可审计、可持续、具备弹性扩容能力的端到端AI服务体系的诉求

值得关注的是，泰国AIDC生态的下一步，不是某一个环节的突破，而是整个协同网络的升级

值得关注的是，》的圆桌讨论，试图直面这个行业共同面对却鲜少在公开场合系统性讨论的核心议题

值得关注的是，本场圆桌由Thai Internet and Cloud Service Provider Association (TICPA) Vice President Vorapoj Wanasin 主持，并邀请： Jirapat Phobtavorn Data Center Technical Director，Huawei technologies(Thailand) Narong Huayhongthong, Data Centre Service Director,Data Zone Company LimitedPierre PATRISCEO Asia, Etix EverywhereJack HeVice President of Global Development， Galaxy Data Center 等覆盖AIDC基础设施架构、数据中心运营、绿色园区开发与能源供给的产业链核心企业高管，围绕需求、土地电力、工程交付、绿色合规与生态协同五个”Readiness（需求、土地电力、工程、绿色合规与生态协同是否真正具备可落地条件）”展开深度对话

值得关注的是，曼谷与EEC（东部经济走廊）代表着两种截然不同的选址逻辑：曼谷意味着更低的网络时延和更成熟的商业生态，但土地稀缺、电力容量紧张；EEC提供更充裕的土地和电力规划空间，但网络时延、配套成熟度和人才可获得性是硬约束

从更深层次来看，Engineering & Delivery Readiness：AI-Ready不是一个选配项，而是Day 0的基准线 传统数据中心的工程范式正在被AI工作负载彻底颠覆

从更深层次来看，计量体系、审计日志、第三方认证、合规控制矩阵、SLA承诺、事件响应机制、客户报告体系——这些构成了一个完整的”可证明性”堆栈

值得关注的是，这不是一个趋势预测，而是一个已经发生的事实

从更深层次来看，国际客户——尤其是美国和欧洲的超大规模云商——对绿电来源的审计要求日趋严格

业内人士指出，ℹ️ 关于 DIFGC 2026·THAILAND DIFGC 2026·THAILAND，2026年5月27日，将于泰国曼谷香格里拉酒店（Shangri-La Bangkok）正式举办，由数字基础设施技术委员会（DITC）主办，由IDCNOVA、潮创会（Global Chaoren Innovation Economic Promotion Association）承办，并获得泰国中华总商会（TCCC）、泰国中国企业总商会（CEA）支持，论坛以”AI数据中心的基建时刻——聚焦数字基础设施与绿色能源协同发展”为主题

业内人士指出，在合规维度，泰国的PDPA（个人数据保护法）、Cybersecurity Act B.E. 2562（2019年网络安全法）、数据处理协议（DPA）、跨境数据传输规则和审计权要求，正在深刻影响数据中心的设计、运营和客户合同架构

值得关注的是，全球超大规模云商、主权基金、国际能源集团、中国科技企业——几乎所有与算力和基础设施相关的力量，都将目光投向了这片被视为”AI基础设施下一站”的市场——泰国

值得关注的是，这是一个在全球范围内都尚未形成标准答案的问题

业内人士指出，地块权属与租赁、分区合规、外线接入、变电站建设时序、供电冗余架构、绿电来源与PPA/REC路径、水资源保障、防洪等级、环评审批周期——这些看似琐碎的条件清单，任何一项的延误都可能让一个”18个月交付”的时间表变成”36个月仍在等批文”

从更深层次来看，本场圆桌将提出一个根本性的问题：在泰国的气候与基础设施条件下，工程设计是否必须从Day 0就以AI-Ready容量为基准

业内人士指出，从承诺到交付，泰国AI数据中心的「基建时刻」 2026年的泰国，正站在AI数据中心产业的一个关键节点上

从更深层次来看，Green & Compliance Readiness：从营销口号到可审计证据 绿色与合规，正在从”加分项”变成”准入条件”

从更深层次来看，如果供给侧无法精准识别这种差异，就会出现一个危险的错配——数据中心建好了，但客户并不签约；或者签了约，但交付的能力与客户真正的工作负载之间存在根本性偏差

值得关注的是，年平均温度超过28°C、极端高湿、长达数月的雨季以及部分区域的防洪压力，使得数据中心的冷却效率、设备可靠性和运维模型面临额外考验

从更深层次来看，如何把”绿色”和”合规”从口号变成可交付的证据

值得关注的是，本场圆桌的价值，不在于给出标准答案，而在于让产业链的不同角色——基础设施架构商、数据中心运营商、绿色园区开发者、能源供应商和行业协会——共同用各自的视角拼出一幅完整的挑战地图

业内人士指出，Ecosystem Readiness：谁是「交付闭环」的主导者

业内人士指出，缺少任何一层，客户的审计团队都会打上一个问号

业内人士指出，从 Ready Site 到 Ready Capacity 泰国 AI 数据中心本地化交付的五重挑战 2026年的东南亚，正在经历一场数据中心产业的”寒武纪时刻”

业内人士指出，唯有如此，泰国才有可能将这一轮AI基础设施浪潮，从”投资承诺”真正转化为”交付能力”

业内人士指出，在泰国市场，AI训练、AI推理、企业云托管、金融数据处理、内容分发、跨境业务承载、合规托管——不同场景对基础设施的底层要求差异巨大

业内人士指出，值得关注的是，泰国在绿色数据中心领域正在快速建立自己的差异化优势

从更深层次来看，Demand Readiness：当客户说「要GPU」，背后真正要的是什么

值得关注的是，但需求的”声量”与其真正可转化为采购订单的”成熟度”之间，往往隔着一条不易察觉的鸿沟

业内人士指出，从曼谷出发，它将映射整个东南亚——乃至全球新兴市场——在AI数据中心本地化交付中面临的共同挑战与机遇

值得关注的是，AI数据中心的交付不是一个线性工程，而是一个需要需求方、开发商、运营商、设备商、能源供应商、金融机构和政府多方协同的系统工程

值得关注的是，越来越多国际客户在评估泰国数据中心时，首先审查的不是价格，而是PUE、WUE、碳核算方法、绿电占比、Scope 1/2/3排放边界、REC/PPA的可审计性——如果这些指标无法以第三方可验证的方式呈现，很多采购流程在早期阶段就会被终止

值得关注的是，任何一道关卡的失守，都可能让纸面上的投资承诺停留在纸面

业内人士指出，全球资本的涌入、政府的政策扶持、EEC的区位优势、丰富的可再生能源资源——所有的”输入”条件看上去都已齐备

值得关注的是，在数据中心行业，有一个被反复验证的规律：项目在早期可行性阶段被描述为”土地已落实、电力有保障”的概率极高，但真正进入工程落地时发现条件并未Ready的概率同样极高

值得关注的是，但最终的问题是：谁来把这些环节串成一个可执行的交付闭环

从更深层次来看，泰国的AI算力需求正在快速增长，这一点毋庸置疑

值得关注的是，运营商、设备商、园区开发者和集成商，需要构建一种协同机制，把”模糊意向”转化为可执行的容量订单

值得关注的是，Site & Power Readiness：纸面上的「已落实」，距离真正可交付有多远

业内人士指出，然而，一个尖锐的问题正在浮出水面：这些承诺，距离真正可交付的AI数据中心容量，到底还有多远

业内人士指出，答案几乎是确定的——试图在传统IDC基础上”升级改造”以适应AI负载的路径，不仅在技术上昂贵，在时间上更可能让项目错过市场窗口

业内人士指出，当一个传统IDC按照每机柜5–8kW的功率密度设计供配电和冷却系统时，AI训练集群所要求的40kW、60kW甚至超过100kW每机柜的功率密度，意味着几乎所有的工程假设都需要被重新定义——从供配电容量到冷却架构，从网络拓扑到模块化交付策略，从液冷适配到长期运维体系

从更深层次来看，在不同市场，交付闭环的”牵头方”角色由不同主体扮演：有时是超大规模园区开发商，有时是EPC总包商，有时是云商反向定义基础设施需求，有时是政府平台提供一站式土地+电力+审批服务

从更深层次来看，2026年5月27日，在曼谷香格里拉酒店举办的DIFGC 2026（数字基础设施合作发展曼谷论坛）主论坛上，一场题为《从Ready Site到Ready Capacity：泰国AI数据中心本地化交付的最大挑战是什么

值得关注的是，但正如本场圆桌所揭示的，从”Ready Site”到”Ready Capacity”之间，横亘着需求翻译、土地电力、工程落地、绿色合规和生态协同五重关卡

从更深层次来看，从Liquid-Ready到Direct-to-Chip，高密度GPU集群的液冷方案在热带落地面临的挑战远比温带市场复杂：水质标准、运维技能储备、备件供应链、漏液监控体系、责任边界划分，以及既有机房的改造可行性——每一项都不是简单的技术移植

业内人士指出，预制化与模块化交付方案，正在成为加速AI-Ready容量上线的关键策略

业内人士指出，从试探期到可执行采购之间，最大的断裂点不在技术，而在于需求的翻译能力——谁能把”我需要AI能力”这句模糊的表达，转化为”容量、机柜功率、网络、能耗和时间表”全部明确的落地方案

从更深层次来看，从雅加达到吉隆坡，从胡志明市到曼谷，数十亿美元的投资承诺在过去18个月内密集涌入AI数据中心领域

从更深层次来看，圆桌主持：Vorapoj Wanasin，Vice President，TICPA 圆桌嘉宾：Jirapat Phobtavorn (Huawei)、Narong Huayhongthong (Data Zone)、Pierre PATRIS (Etix Everywhere)、Jack He (Galaxy Data Center)等

值得关注的是，在泰国，太阳能资源丰富，但如何把屋顶光伏、大型光伏电站或生物质能源转化为可追溯、可审计、符合国际标准的REC或PPA，仍然是一个需要多方协同的系统工程

从更深层次来看，本土生态与国际供应链之间的协同效率、融资结构的成熟度、运维人才的储备深度、政府审批的可预测性——这些都是决定生态成熟度的关键变量

值得关注的是，需求、土地电力、工程、绿色合规——前四个维度分别指向了AI数据中心交付链条上的关键环节

从更深层次来看，一个AI数据中心项目的”Ready Site”，不应该是一个口头承诺或一份意向书，而应该是一份包含供电确认函、并网路径、PPA方案、许可清单和交付时间表的可执行文件包

值得关注的是，丰富的太阳能资源、B.Grimm等本土能源巨头的可再生能源组合、以及政府对EEC区域数字基础设施的政策支持，为泰国构建具有国际竞争力的绿色AIDC生态提供了重要基础

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，AI日报：混元发布HyOCR-1.5；PixVerse完成4.39亿美元融资；商汤

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业内人士指出，🚀 PixVerse完成4.39亿美元C轮扩展融资，估值突破20亿美元

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业内人士指出，🍎 Siri 迎来全面 AI 进化! 🚀 iOS27性能与视觉定制全面升级 5、手机新物种诞生：阶跃星辰发布原生智能体系统与首款手机STEPX Neo 阶跃星辰在「阶跃终端品牌暨新一代智能体战略发布会」上展示了其最新布局，包括智能体原生系统Step AOS、大模型原生AI终端品牌STEPX以及首款手机产品STEPX Neo

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从更深层次来看，3、PixVerse 完成 4.39 亿美元 C 轮扩展融资 估值飙升至 20 亿美元 PixVerse在AI视频生成赛道中取得显著进展，通过技术驱动和精准的数据标注策略，成功获得大量用户并实现估值飙升

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