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Category: 行业资讯

  • 前沿 AI 模型限制令生效之际,OpenAI 奥尔特曼本周将赴华盛顿

    据行业最新消息,前沿 AI 模型限制令生效之际,OpenAI 奥尔特曼本周将赴华盛顿

    据消息人士透露,奥尔特曼此行预计将与美国财政部长斯科特 · 贝森特(Scott Bessent)、美国商务部长霍华德 · 卢特尼克(Howard Lutnick)以及参议院网络安全核心小组联合主席马克 · 华纳(Mark Warner)

    值得关注的是,据三位知情人士透露,这一行政令引发各大 AI 公司的新一轮游说行动

    业内人士指出,值得注意的是,奥尔特曼这次很可能要回应 OpenAI 最新模型如何自主实施网络攻击

    从更深层次来看,OpenAI、Anthropic 和谷歌拒绝就此置评

    从更深层次来看,其中一位接近政府人士透露,OpenAI、Anthropic 和谷歌上周罕见地“团结一心”,向白宫国家网络主任办公室提交一份草案,要求修改政策红线

    业内人士指出,OpenAI 上周表示,奥尔特曼此行将在宾夕法尼亚大道两端(指白宫和国会)展示最新 AI 模型

    业内人士指出,美国政府解除 Anthropic 出口管制令后,各大 AI 公司恢复了与白宫的对话

    从更深层次来看,同时,奥尔特曼还将讨论白宫 6 月行政令的落实情况

    从更深层次来看,模型发布后应向政府批准的合作伙伴进行有限部署,完成初步测试后才能向公众开放

    值得关注的是,美国政府 6 月发布的行政令将于 8 月 1 日生效,该行政令要求各大公司发布前沿 AI 模型 30 天前,自愿将其提交给政府进行安全测试

    业内人士指出,行业消息显示,此前从未有 AI 在没有人类指挥的情况下,自行实施网络攻击

    业内人士指出,IT之家 7 月 28 日消息,据《政治报》昨天报道,OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼(Sam Altman)预计将于周三前往华盛顿,与白宫官员和国会两党议员举行会谈,讨论美国的人工智能政策

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 字节跳动巴西数据中心签署20亿美元绿电合同

    行业动态更新:字节跳动巴西数据中心签署20亿美元绿电合同

    该项目还通过精密规划大幅减少用水,据称其耗水量仅相当于40至50户普通家庭,打破了传统数据中心”耗水巨兽”的形象

    从更深层次来看,该数据中心项目于2025年首次披露,同年6月获批,7月由Patria作为主要开发商推进

    业内人士指出,电力将由Casa dos Ventos全资拥有并运营的两座风电设施供应,分别是装机630兆瓦的伊比亚帕巴风电综合体与皮奥伊州的多姆·伊诺森西奥风电场

    从更深层次来看,同时,20年长协锁定了具有竞争力的能源价格,避免自由市场电价波动风险

    从更深层次来看,行业消息显示,字节跳动旗下TikTok在巴西的超级数据中心项目,锁定了为期20年的绿色电力供应

    从更深层次来看,该数据中心平台Omnia与巴西可再生能源巨头Casa dos Ventos达成协议,合同总金额达20亿美元,将为正在建设中的拉美地区超大规模的数据中心提供清洁能源

    从更深层次来看,该数据中心位于巴西东北部塞阿拉州佩森港综合体,于2026年1月开工建设,预计2027年第三季度投入初期运营,并将在2029年前分阶段完成全部扩建

    业内人士指出,Casa dos Ventos则是巴西最大的可再生能源开发商之一,运营及在建的风电、光伏项目总规模约33.4吉瓦,其中12吉瓦为与法国道达尔能源的合资项目

    从更深层次来看,项目总投资规模超过380亿美元,初始IT容量为200兆瓦,配套电力需求约300兆瓦,远期可扩容至更高水平

    值得关注的是,本次交易采用巴西特有的”能源自发自用”模式,承购方Omnia将获得发电项目的部分股权,具体持股比例尚未披露

    从更深层次来看,Omnia是巴西投资公司Patria Investimentos于2025年成立的超大规模数据中心平台,专注于满足人工智能基础设施的快速增长需求

    值得关注的是,采用自发自用模式,使TikTok在法律上成为”自发电以满足自身需求”的生产者,从而优化税费结构,显著降低长期运营成本

    值得关注的是,这是Casa dos Ventos迄今与单一承购方达成的最大规模供电协议

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 上千名员工呼吁美国政府控制 AI 发展,OpenAI CEO 奥尔特曼表态

    据行业最新消息,上千名员工呼吁美国政府控制 AI 发展,OpenAI CEO 奥尔特曼表态

    Anthropic 曾表示,其 Claude 系列模型正在快速接近这一门槛

    从更深层次来看,来自 OpenAI、Anthropic、谷歌和 Meta 等公司的 1100 多名 AI 员工联合达成了一封公开信,呼吁美国政府控制 AI 发展速度

    值得关注的是,同时,我们也需要想办法做到这一点,既不能让任何人觉得这是监管俘获 (监管对象反过来影响监管者),也不能让人觉得这是前沿 AI 实验室之间的串通

    值得关注的是,” 针对这一公开信,OpenAI 在 X 平台上发文称:“我们相信,在未来的某个时间点,前沿模型开发中的 AI 加速可能会如此之快,以至于世界将需要把控 AI 进步的速度

    从更深层次来看,这封信重点关注“自动化 AI 开发”,指的是未来 AI 能够自行开发和改进 AI 系统的能力

    业内人士指出,” 《OpenAI 多名员工公开声援 CEO 奥尔特曼,证实其乐于听取不同意见》 《OpenAI 奥尔特曼:人们并不想要 AI CEO,且更珍视人性联结》 《前沿 AI 模型限制令生效之际,OpenAI 奥尔特曼本周将赴华盛顿》 《Anthropic 迟迟不签公开信成“众矢之的”,CEO Dario Amodei 解释称公司从未主张禁止开源 AI 模型》

    业内人士指出,” 与此同时,OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼 (Sam Altman) 表示,或许现在是时候“把控”AI 发展的节奏了,以便世界能够为此做好准备

    值得关注的是,信中在谈到这一潜在时刻时写道:“很难准确预测这将在多大程度上加速 AI 的进步,但确实存在一种真实的风险:AI 能力的发展速度会迅速加快,超出我们理解或控制这些由此产生的系统的能力

    从更深层次来看,北京时间 7 月 29 日,据《商业内幕》报道,美国一些头部 AI 公司的高管表示,联邦政府现在是时候找到一种方法,在必要时对 AI 开发踩刹车了

    业内人士指出,过去,他曾避免达成一些呼吁放缓 AI 发展的倡议

    值得关注的是,”他在接受《Invest Like the Best》播客采访时表示

    从更深层次来看,“我们呼吁美国政府支持一项国际合作,开发必要的技术和治理工具,以便能够有意识地把控自动化 AI 开发的前沿进程

    从更深层次来看,他曾表示,2023 年的一封提出类似“放缓 AI 发展”主张的公开信,“缺少关于我们究竟需要在哪些方面暂停发展的关键技术细节

    值得关注的是,眼下,AI 公司正竞相研发能力越来越强大的 AI 系统,让外界担忧 AI 的发展速度可能会超过现有安全保障、治理体系和监管机制所能跟上的步伐

    业内人士指出,” ”Anthropic 在 X 上的一篇帖子中表示:“我们上个月发布的关于递归式自我改进的研究表明,我们需要一些工具,能够有意识地调控 AI 发展的前沿速度,让社会有时间做好准备

    值得关注的是,这个倡议名为“把控前沿”(Pacing the Frontier),达成这封公开信的高管包括 Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫代伊 (Dario Amodei) 以及公司两位联合创始人杰克 · 克拉克 (Jack Clark) 和贾里德 · 卡普兰 (Jared Kaplan)、OpenAI 首席科学家雅库布 · 帕霍茨基 (Jakub Pachocki)、Meta 首席科学家赵晟佳 (Shengjia Zhao),以及负责谷歌 DeepMind AI 安全与对齐工作的安卡 · 德拉甘 (Anca Dragan)

    从更深层次来看,“我们可能需要把控 AI 发展的速度,给自己足够的时间,让社会适应这些新的能力水平并建立起防护机制

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 最新动态:AMD 计划 2027 发布 Venice-X 处理器:176 个 Zen 6 核心,主频超 5GHz

    据行业最新消息,AMD 计划 2027 发布 Venice-X 处理器:176 个 Zen 6 核心,主频超 5GHz

    IT之家援引博文介绍,EPYC Venice-X 计划明年部署在微软 Azure HXv2 实例中,内部集成 176 个“Zen 6”架构核心与 342 个线程,运行频率可超过 5GHz

    从更深层次来看,它的关键突破在于成为 AMD 首款支持全新 SOCAMM2 内存形态的 CPU

    从更深层次来看,SOCAMM2 是一种紧凑型内存解决方案,目前主要发挥 LPDDR5X DRAM 模块的高带宽、高容量及高能效优势,以帮助技术供应商最大化内存密度

    业内人士指出,借助位于 Zen 6 核心下方的 3D V-Cache 堆栈技术,每核心可寻址的缓存容量较前代提升 50%,从而提供更强的技术计算与 HPC 能力

    业内人士指出,EPYC Verano 则被定义为专为 AI 智能体打造的处理器

    从更深层次来看,IT之家 7 月 24 日消息,今天(7 月 24 日)在美国旧金山召开的年度盛会 Advancing AI 2026 上,AMD 公司确认针对高性能计算和人工智能工作负载,将于 2027 年发布 EPYC Verano 和 3D V-Cache 增强型 Venice-X CPU

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 最新动态:押注AI算力能源 松下3500亿日元砸向数据中心电池

    据行业最新消息,押注AI算力能源 松下3500亿日元砸向数据中心电池

    根据松下公布的路线图,主要举措包括: 计划将堪萨斯州现有汽车电池工厂的部分产能转向数据中心用锂离子电池电芯生产,目标在2028财年(截至2029年3月)开始量产

    业内人士指出,到2029财年,将锂离子电池生产产能提升至2026财年的约三倍,包括调整大阪地区的汽车生产线,用于生产数据中心备用电池及超级电容器

    业内人士指出,” — 松下能源 CEO Kazuo Tadanobu AI数据中心的快速发展推动了对高可靠性备用电源和储能系统的需求

    从更深层次来看,”公司已与云服务巨头达成多项协议,在数据中心电源系统领域占据领先地位,目前在分布式电源供应系统方面市场份额达80%

    从更深层次来看,公司计划到2029财年实现数据中心储能系统销售额约8000亿至1万亿日元

    从更深层次来看,东京,2026年6月8日——松下控股(Panasonic Holdings)在东京举行的”投资者日”活动上公开,将投入约3500亿日元(约合21.8亿美元)扩大电池制造产能,以抓住人工智能(AI)数据中心增长带来的电力存储需求

    值得关注的是,松下表示,此举旨在加速本土及北美供应链发展,应对数据中心对稳定备用电源和储能系统的强劲需求

    业内人士指出,该投资是公司此前公布的2026至2028财年5000亿日元AI基础设施投资的一部分,其中约3500亿日元分配给旗下能源部门(Panasonic Energy),剩余1500亿日元投向工业部门

    业内人士指出,这一战略调整也反映出行业趋势:传统电动汽车(EV)电池市场需求面临竞争加剧和增速放缓,企业转向数据中心等高增长领域

    从更深层次来看,建设第三座电池模块制造工厂,预计2028财年实现量产,进一步强化北美供应链

    值得关注的是,松下能源同时继续服务现有客户,如特斯拉,同时开拓新机会

    业内人士指出,松下能源将这一领域视为重要增长引擎,目标到2030财年将AI相关基础设施销售额提升至约2万亿日元,较当前水平显著增长,并计划将AI相关产品数量翻倍

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 行业观察 | 科智咨询弓瑞峰:算力底座之争是国运对赌,中国必将赢下算力的下半场

    行业动态更新:科智咨询弓瑞峰:算力底座之争是国运对赌,中国必将赢下算力的下半场

    面对这些命门,中国产业界也逐渐摸索出了四大系统性突围路径: 1.技术路线创新: 多元架构并行突破

    从更深层次来看,从2019年开始,美国对我们步步紧逼,从过去的”卡货物(设备禁售)”升级到现在的”卡人头(人才与技术交流限制)”

    从更深层次来看,到目前为止,在全球算力竞争中美国已经说了不算了,中国已经成为了崛起的另一极

    业内人士指出,反观中国,依托全球领先的特高压电网和风光基地,我们的绿电成本是世界最低的,这为中国构筑了算力发展的坚实护城河

    从更深层次来看,布局Chiplet小芯片、存算一体等架构,绕开传统制程限制,实现算力性能的非对称跃升

    值得关注的是,我们看几组最新预测数据: 从全球Token周消耗量来看,预计将达到22.7万亿次,其中中国的周调用量达到7.94万亿次,已经是美国市场的2.11倍

    从更深层次来看,同时,欧洲、东南亚、日韩等区域也在崛起成为第三极

    业内人士指出,产业将更加注重”训推一体”和推理主导;在算力利用率上,更加注重超节点与系统级创新

    从更深层次来看,在需求端,AI产业的发展正在榨干全球算力的产能供给,一个”算力饥荒时代”可能正在赶来

    从更深层次来看,过去以英伟达主导的”训练算力时代”正在发生变化,国产推理算力的优势未来将进一步发挥壮大,推理算力也将重新定义未来算力基础设施的格局

    从更深层次来看,当前,中国市场正处于国产算力替代的历史性窗口期,这是产业发展的关键拐点

    从更深层次来看,4.液冷新高地: 中国在液冷核心部件与产能方面占据绝对优势,成本更是远低于欧美,这让我们具备了对美国形成反向制约的能力

    值得关注的是,随着中美竞争不断深化,芯片成为博弈的核心环节,全球芯片供应链的重构也在持续推进

    从更深层次来看,今天,我将从宏观背景、地缘重构、竞争格局以及未来趋势研判四个方面,为大家详细拆解

    值得关注的是,随着行业同质化竞争加剧和英伟达生态的反扑,国内独立芯片厂商的生存空间将受到挤压,未来几年将是关键的洗牌期

    从更深层次来看,到目前为止,也许美国依靠先发优势赢得了上半场芯片的竞争;但我坚信,下半场算力的角逐,一定是中国赢

    值得关注的是,四线全面展开:全球智算产业版图迎来颠覆性重构 这场算力底座之争不是我们自愿挑起的,而是美国逼出来的一场激烈竞争

    值得关注的是,美国虽然技术领先,但供应链高度集中于东亚;中国虽然面临高端HBM存储芯片、EUV光刻机等外部制约,但通过应用需求牵引,在成熟制程领域建立了生态优势

    从更深层次来看,3.地缘抢滩: 全球算力正加速向中东、东南亚等能源富集区转移

    从更深层次来看,2.能源隐性博弈: 美国的电网设施陈旧,电力缺口明显,算力中心扩张严重受阻

    业内人士指出,4.供应链协同: 推进全链条的国产化攻坚,逐步实现自主可控

    从更深层次来看,这种包括端侧、边缘侧算力需求的变化,也对我们未来的西部算力集群等基础设施建设提出了更细致的要求

    业内人士指出,美国想永久锁死中国AI发展的天花板;而中国的目标,是把算力从美国垄断下的”奢侈品”打成全球普惠的”自来水”

    值得关注的是,大家可以从中直观感受到全球对算力的饥渴程度

    业内人士指出,这次的算力底座之争,不是技术切磋,而是AI时代生存权的竞争

    从更深层次来看,在这个过程中,美国试图建立算力联盟,而中国则以”整包出海”、基建优势抢占市场,输出标准与完整解决方案,竞争如火如荼

    从更深层次来看,过去几年,训练算力和高端算力需求占据绝对主导;但是从2025年到2026年,推理算力将超越训练算力,占据市场主导地位

    从更深层次来看,同时我们看到,阿里平头哥、AMD等厂商的市场份额也在发生变化

    值得关注的是,直面四大困境与探寻系统化突围路径 在国产厂商高速发展的同时,我们也要正视当前存在的四大核心问题,即”卡脖子”环节: 第一,制造之困: 高度依赖先进制程与EUV光刻设备

    值得关注的是,在这场被迫应对的过程中,全球智算产业的地缘重构也在不断推进

    值得关注的是,第三,性能之困: HBM高带宽内存严重短缺且受制于人

    从更深层次来看,各国都在通过政策引导、构建生态壁垒,推动产业从过去的”全球化协同”向”多极格局竞争”深度转变

    从更深层次来看,这场较量未来的最终走向,一定不是谁的单颗芯片跑得更快,而是谁的芯片跑得更普惠、用得更长远

    从更深层次来看,用成熟制程芯片通过系统级集群设计,弥补单点工艺层面的差距

    业内人士指出,关于未来趋势走向,主要体现在两个维度: 一是核心技术将从过去的”单点突破”向”系统级重构”转变

    从更深层次来看,第二,设计之困: EDA工业软件被海外三大巨头垄断

    业内人士指出,算力已成为数字时代的”石油”与”电力”,其供给能力直接决定了AI产业发展的上限,成为当前最大的制约因素

    从更深层次来看,它绝不仅仅是一场芯片的技术竞争,而是AI时代的国运对赌

    值得关注的是,我们预测,到了2026年,英伟达在中国的市场份额将首次跌破50%的临界点,而国产AI加速卡的合计份额将超过50%

    值得关注的是,我们必须看到,这不仅是单一芯片维度的较量,而是涉及整个算力底座”四个维度”的全面角力: 1.芯片赛道: 美国的限制从硬件延伸至人才,未来这将是一场长期性的封锁与反封锁博弈

    从更深层次来看,3.生态重构: 构建自主可控的软硬协同栈,推进国产框架普及

    从更深层次来看,可以确定的是,国产化市场一定是长期向好的趋势

    值得关注的是,回顾整个算力竞争:短期看的是算力芯片的爆发;中期看的是底层能源的支撑;长期看的一定是规模化普惠和业务价值

    值得关注的是,也就是说,英伟达正在承压下滑,华为昇腾确立了国产绝对领先地位(预计2026年出货量突破100万片)

    值得关注的是,本文由IDC圈整理,经弓瑞峰授权发布,以下为演讲实录: 当前,智能时代全面降临,算力成为AI产业发展的核心制约瓶颈

    值得关注的是,同时,中芯国际等代工厂也在计划于2027-2028年逐渐扩大先进制程产能,缩小与国际顶尖水平的差距

    值得关注的是,2024年和2025年,英伟达仍然在市场上占据主导地位,华为昇腾的国产绝对领跑局势也一目了然

    从更深层次来看,行业消息显示召开的2026中国智算产业生态发展年会上,科智咨询合伙人、咨询总监弓瑞峰先生发表《算力底座之争:智算芯片产业链、竞争态势与趋势研判白皮书(2026)》主题演讲,系统梳理了全球算力地缘重构、中国智算芯片竞争态势,并深入研判了未来的破局路径与终局走向

    业内人士指出,从各地智算中心国产化比例的硬性约束,到算力券的资金补贴,再到国家大基金的精准靶向投入,政策红利正在全面推动我们走出一条自主的算力底座建设之路

    业内人士指出,从算力基建的投入来看,全球AI基础设施支出同比增长77%,2026年将达到6580亿美元;未来六年,全球累计投入将高达7.6万亿美元

    从更深层次来看,全球芯片供应链的布局,正在从过去的”效率优先”全面转向”安全优先”

    业内人士指出,第四,生态之困: 英伟达CUDA形成的极强软件生态壁垒

    业内人士指出,在这场中美大国博弈的过程中,要想占据战略制高点,必须对算力底座之争有一个清晰的了解

    值得关注的是,当前,智能时代全面降临,大模型引领的AI浪潮席卷全球

    业内人士指出,宏观背景:这不是简单的技术切磋,而是AI时代核心生存空间的角逐 首先,我们要明确当下的宏观背景

    业内人士指出,中国竞争态势:”一超多强”格局确立,国产份额将突破50% 随着国产化替代进程全面加速,国内市场已形成”一超多强”的竞争格局

    值得关注的是,在这场全面竞争中,全球产业格局正在走向”中美竞争、第三极崛起”的新常态

    值得关注的是,这意味着在中美这场Token算力消耗比拼中,我们正在超越美国

    业内人士指出,为此,科智咨询联合通信工业协会数据中心委员会(CIDC)以及行业内优秀企业,共同编制完成了这本白皮书,旨在理清产业链格局,研判国产主流厂商的发展潜力,探索破局的关键节点

    值得关注的是,缺乏核心技术和生态支撑的中小厂商将面临生存危机,市场空间会持续收窄

    业内人士指出,互联网大厂(如阿里、百度、字节等)自研芯片在完成内部积淀后,将逐步走向外销,成为重构市场的重要力量

    业内人士指出,2.系统级突围: 依靠超节点技术与”堆量换质”

    从更深层次来看,风险研判与未来终局:中国必赢算力的下半场 当前产业面临三方面的风险叠加:高风险包括供应链风险(预计到2028年成熟制程国产化落地前,仍将持续承压)和地缘政治风险(中美科技博弈是长期的,不会短期转变);中风险则是市场竞争风险

    值得关注的是,在算力需求不断爆发的同时,算力结构也在发生深刻反转

    业内人士指出,体系化的突围路径已经清晰可见,国内企业将在这个过程中获得巨大的发展机遇

    值得关注的是,同时,国产第二梯队正在”多点开花”,包括昆仑芯、阿里平头哥、海光、寒武纪、燧原等厂商快速崛起,在通用推理、训练等细分场景上实现了差异化的竞争优势,2026年出货量都有望突破10万片量级

    从更深层次来看,随着全球芯片产业链面临深刻的地缘政治重塑,智算芯片作为算力底座的核心基石,已上升为国家科技战略博弈的关键制高点

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 行业观察 | 5000亿美元,2GW 英伟达与SK集团达成大规模AI合作协议

    据行业最新消息,5000亿美元,2GW 英伟达与SK集团达成大规模AI合作协议

    双方已达成意向书,合作范围涵盖大规模AI工厂建设与下一代AI内存联合开发供应

    业内人士指出,意向书通常明确初步条款,一般不具法律约束力

    从更深层次来看,5000亿美元这一数字被解读为双方未来数年商业往来的预估总价值,涵盖英伟达向SK海力士采购内存以及SK集团采购英伟达超级计算机等交易

    业内人士指出,与SK电讯和SK海力士一起,我们正在建设新一代AI工厂,将为韩国下一波增长提供动力

    业内人士指出,项目将支持主权AI、企业AI、物理AI及智能体AI等应用场景

    从更深层次来看,美国芯片巨头英伟达(NVIDIA)与韩国SK集团公开达成一项价值超过5000亿美元的全面人工智能战略合作协议

    值得关注的是,SK电讯计划将该2吉瓦设施打造为韩国规模最大的AI工厂之一,并作为其更大规模AI数据中心布局的重要组成部分

    业内人士指出,” 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋则指出:”韩国具备成为全球AI强国的所有要素——世界级网络与数据中心、芯片技术领先地位以及庞大的工业规模

    值得关注的是,借助SK海力士的AI内存与SK电讯的AI基础设施能力,SK将与英伟达合作打造世界级AI工厂,帮助韩国从AI领先应用者跃升为驱动AI创新的全球枢纽

    业内人士指出,SK集团董事长崔泰源表示:”在AI时代,竞争力不仅取决于如何有效利用AI,更取决于我们能生产多少智能

    值得关注的是,首座AI工厂预计2027年投入运行,后续将为韩国企业与机构提供AI训练、推理及智能体工作负载算力,并逐步扩展至其他地区

    从更深层次来看,2吉瓦容量对应此前SK电讯于2026年6月公布的”吉瓦级”AI云平台计划

    业内人士指出,根据英伟达官方声明,这项超过5000亿美元的合作将包括两部分:一是由SK电讯(SK Telecom)在韩国建设规模达2吉瓦的AI工厂;二是与SK海力士(SK Hynix)建立长期合作,共同开发并优化包括高带宽内存(HBM)在内的下一代AI内存解决方案,同时保障英伟达获得稳定的下一代AI内存供应

    从更深层次来看,” 此次合作是在韩国总统李在明访问硅谷期间,于旧金山举行的K-AI峰会上公开的

    从更深层次来看,该平台基于英伟达DSX全栈参考架构,采用英伟达Vera Rubin加速计算系统,并搭载SK海力士HBM4内存

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 最新动态:内蒙古印发绿电直连新政:和林格尔新区国家枢纽节点数据中心迎绿色转型新局

    最新消息显示,内蒙古印发绿电直连新政:和林格尔新区国家枢纽节点数据中心迎绿色转型新局

    行业消息显示,内蒙古自治区发展改革委、能源局联合印发《关于内蒙古自治区固定资产投资项目节能审查和碳排放评价中深化绿电直连应用实施若干措施的通知》

    值得关注的是,政策明确推动新建高耗能项目配套建设绿电直连,并将国家枢纽节点数据中心与钢铁、水泥、电解铝、多晶硅并列为五大重点行业

    值得关注的是,在具体实施路径上,新政鼓励和林格尔新区符合绿电直连条件的项目,积极规划建设自发自用的分布式新能源,探索单用户或多用户绿电直连设施,并鼓励采用“源荷一体”的就近消纳模式

    从更深层次来看,立足此项重磅新政,作为国家枢纽节点数据中心的和林格尔新区,正迎来经济社会发展全面绿色转型的全新契机

    业内人士指出,政策明确支持存量企业进行电气化改造,储能用电将不计入能耗和碳排放,且企业减排量可用于指标置换

    值得关注的是,除了新建项目,新政也惠及和林格尔新区的存量企业

    从更深层次来看,该通知从新建项目准入、存量企业改造、评价机制完善及事中事后监管四个方面推出了十条具体措施,核心旨在提高重点用能单位的非化石能源消费比例

    业内人士指出,这意味着,和林格尔新区未来的新建数据中心项目,必须严格落实自治区年度绿电消费比例目标,并且要优先采用绿电直连或绿电交易的方式来完成指标

    从更深层次来看,借此新政,和林格尔新区算力产业将全面加速迈向低碳未来

    值得关注的是,对和林格尔新区而言,新政带来的最大变化在于新建项目准入门槛的升级

    值得关注的是,此外,如果和林格尔新区的新建项目入驻了国家级或自治区级零碳园区,将优先推行绿电直连;凡是落实绿电直连的项目,将在节能审查、碳排放评价环节获得正向标注及优先支持

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 年复合增长率43%!东南亚数据中心市场进入高速扩张期

    据行业最新消息,年复合增长率43%!东南亚数据中心市场进入高速扩张期

    国际专业IDC服务商、本土电信运营商、多元化集团及IT服务企业共同构成东南亚IDC市场参与主体,但不同类型企业的竞争重点已出现明显分化

    从更深层次来看,新增项目审批更强调能效水平、绿电使用比例及AI计算能力

    值得关注的是,在投资方向上,市场仍将保持较高增长速度,但新增投资将进一步向支持AI计算、高密度部署及绿色运营的项目集中,传统低密度托管型项目的发展空间将逐步收窄

    业内人士指出,泰国、印尼、越南年均增速均超40%,显著高于新加坡

    业内人士指出,传统互联网行业仍是市场需求的主要来源,2025年占比达42.5%;随着公有云普及和AI算力需求持续释放,公有云需求占比提升至21.3%,成为市场增长的主要驱动力

    从更深层次来看,与此同时,伴随着土地、电力与绿色发展约束持续收紧,新加坡新增项目增长趋于放缓

    业内人士指出,在准入门槛方面,PUE、绿电采购比例、液冷应用与能源利用效率,正从竞争优势演变为项目审批与运营的重要评价指标,绿色能力日益成为市场准入条件

    值得关注的是,生成式AI加速落地、主权云建设持续推进以及数字经济不断深化,推动东南亚IDC市场需求结构进发生明显转变

    从更深层次来看,截至2025年底,新加坡在运营IT容量约1.14GW,占区域总量36.5%,仍是最大单一节点

    业内人士指出,对于国际运营商而言,东南亚正在由区域业务节点升级为亚太AI基础设施的重要组成部分;对于产业链企业而言,竞争边界也将从单一数据中心建设,延伸至能源、网络、液冷及AI基础设施等全产业链能力

    业内人士指出,过去,运营商竞争主要围绕机柜数量及数据中心规模展开;随着AI基础设施建设提速,竞争能力更多体现为高密度算力交付能力、绿色能源获取能力、跨境网络互联能力及高能效运营能力

    从更深层次来看,东南亚数据中心市场步入高质量、限制性增长阶段 东南亚数据中心市场正告别粗放式扩张,迈入高质量、限制性增长阶段,行业发展核心逻辑由规模驱动转向提质增效

    业内人士指出,同时,金融、政府、制造等传统行业数字化转型持续推进,三大行业需求合计占比达到26.8%,市场需求来源进一步多元化

    业内人士指出,需求结构:AI 与云服务驱动加速转型 受益于超大规模云厂商在马来西亚、泰国等重点区域的算力集群集中落地,叠加AI推理业务、跨境电商、数字金融等场景对高密算力资源的刚性拉动,2025年,东南亚IDC需求规模达到2153MW

    业内人士指出,数据中心已从传统托管设施逐渐演变为AI基础设施平台,服务商竞争逻辑也由资源竞争转向综合能力竞争

    业内人士指出,科智咨询最新发布《东南亚数据中心市场发展研究报告》,深入分析AI时代东南亚数据中心产业发展现状: 相较欧美等成熟市场,东南亚凭借区位、成本与政策组合优势,已成为全球资本布局算力基础设施的重点区域

    业内人士指出,国际IDC服务商依托全球运营网络、标准化建设能力及跨区域客户资源,在批发型数据中心及AI算力园区市场保持领先优势,重点布局新加坡、柔佛及巴淡岛等区域节点,并持续服务全球超大规模云客户

    从更深层次来看,预计2028年,马来西亚数据中心规模将达2792MW,跃居东南亚第一

    业内人士指出,马来西亚柔佛州凭借毗邻新加坡的区位、较低的土地与电力成本及较小跨境时延,持续吸引国际云厂商与IDC运营商落地,区域AI算力集群加速形成

    业内人士指出,印度尼西亚巴淡岛依托数字经济特区政策与跨境海缆资源,开始承接部分国际云计算及AI推理业务;泰国以东部经济走廊(EEC)及曼谷周边为重点,吸引大型数据中心园区布局;越南建设仍集中于胡志明市与河内,但新增项目正向周边区域扩散

    业内人士指出,全球生成式AI、大模型训练与数字经济持续扩张,正推动数据中心产业进入新一轮投资周期

    从更深层次来看,区域格局:从新加坡单极向多中心演进 2025年,东南亚数据中心资源规模继续保持快速增长,区域分布格局则发生显著变化

    业内人士指出,2025年,国际IDC服务商市场份额进一步提升至52.1%,成为区域供给增长的主要推动力量

    从更深层次来看,相比之下,本土电信运营商更多依托网络资源及本地客户基础,在政府、金融及边缘计算市场保持竞争优势,通过云网融合及主权云服务满足本地化需求

    业内人士指出,长期以来,新加坡依托国际海缆枢纽、成熟金融体系与稳定营商环境,稳居东南亚算力核心

    业内人士指出,区域协同方面,在新加坡新增容量保持审慎增长的同时,柔佛、巴淡岛以及泰国东部经济走廊等区域将继续承接国际资本及超大规模算力投资,形成跨区域协同发展的算力网络

    值得关注的是,多元化集团则利用土地、电力及资本资源参与大型园区开发,并通过与国际运营商合作提升运营能力;IT服务企业则聚焦混合云托管及行业解决方案,在细分市场形成补充

    值得关注的是,未来,在AI产业投资快速升温、公有云市场持续扩容的多重驱动下,东南亚IDC需求规模将持续攀升,预计2028年将达到6486MW

    从更深层次来看,科智咨询最新发布的《东南亚数据中心市场发展研究报告》数据显示,2025年东南亚数据中心IT容量达3120MW,同比增长44.3%;预计2028年将增至9129MW,2025-2028年复合增长率43.0%,市场处于高速扩张阶段

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 行业观察 | 月之暗面 Kimi K3 大模型登顶全球榜单后,彭博社称美国 AI 领先中国固有认知被打破

    据行业最新消息,月之暗面 Kimi K3 大模型登顶全球榜单后,彭博社称美国 AI 领先中国固有认知被打破

    OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼曾表示:“中国的开源模型已经变得非常优秀

    业内人士指出,但随着竞争加剧,他们必须更清楚地向客户证明自身产品价值

    业内人士指出,一位不愿透露姓名的美国 AI 公司高管表示,美国企业仍将依靠创新保持领先

    业内人士指出,部分开发者已经用上“模型路由”(IT之家注:Model Routing)服务,根据不同任务自动选择成本最低、效率最高的 AI 模型,这其中当然包括中国模型

    从更深层次来看,而现在,这种差距可能已经缩小到 2-3 个月

    值得关注的是,Kimi K3 发布后,美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯托伊卡(Ion Stoica)表示:“过去我们一直认为,中国的开源模型大约落后最先进模型 6-9 个月

    业内人士指出,据彭博社今天报道,月之暗面的这款新模型正在搅动全球科技市场

    从更深层次来看,事实上,美国 AI 行业已经在 Kimi K3 发布之前注意到中国模型的快速进步

    值得关注的是,但我仍然认为,我们将继续拥有世界上最优秀的模型,而用户真正想要的,也是世界上最好的模型

    值得关注的是,与 DeepSeek 当年引发的讨论类似,如今市场再度质疑硅谷数千亿美元投资 AI 是否能得到相应回报、美国 AI 领先优势是否被削弱

    业内人士指出,” Kimi K3 的性能提升也让不少观察人士和投资者感到意外

    值得关注的是,与此同时,越来越多企业用户也开始关注 AI 使用成本

    业内人士指出,在 Frontend Code Arena 全球 AI 大模型榜单中,Kimi K3 以 1679 分超越 Claude Fable 5,位居第一

    值得关注的是,IT之家 7 月 19 日消息,月之暗面 Kimi K3 大模型于周四重磅上线,拥有 2.8 万亿参数,100 万 Tokens 上下文

    从更深层次来看,一位不愿透露姓名的 Anthropic 高管还在本周说道,他们公司的技术领先中国竞品 6-12 个月

    业内人士指出,此前,包括中国顶尖 AI 领军人物及美国头部企业的业内人士认为,中国的尖端 AI 模型开发仍落后于美国

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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