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Category: 行业资讯

  • 戴尔 Pro 3 Series 16 笔记本发布:至高 64GB 内存、锐龙 AI 7 Pro 450 处理器

    据行业最新消息,戴尔 Pro 3 Series 16 笔记本发布:至高 64GB 内存、锐龙 AI 7 Pro 450 处理器

    IT之家 6 月 5 日消息,戴尔 Pro 3 Series 16(P316265)笔记本现已在海外市场发布,新机全系标配 AMD 锐龙 AI Pro 400 系列处理器、16 英寸屏幕,面向商务用户打造

    从更深层次来看,据介绍,这款笔记本可选 Zen 5 架构的锐龙 AI 5 Pro 435、AI 7 450 或 AI 7 Pro 450 处理器

    业内人士指出,显示方面,这款笔记本配备 16 英寸 IPS 面板,分辨率为 1920*1200,仅支持 60Hz 刷新率、覆盖 62.5% sRGB 色域,最高亮度 400 尼特

    从更深层次来看,内存则是可选 16GB/32GB/64GB,均为 DDR5-5600 速率

    值得关注的是,规格方面,这款笔记本提供 45Wh/57Wh/70Wh 等多种电池配置,同时拥有长寿命循环版本,满足企业用户对长期可靠性的需求

    业内人士指出,对于一台 2026 年的笔记本来说,这种面板配置实在是有点落伍

    业内人士指出,此外,这款笔记本配备完整数字键盘,最高可选配 2TB 固态硬盘,美国市场起售价为 1700 美元(IT之家注:现汇率约合 11540 元人民币)

    值得关注的是,标配 Wi-Fi 6E、蓝牙 5.2 等无线连接,支持升级 Wi-Fi 7、蓝牙 5.4,官方称可选 4G 移动数据网络,但选配页面暂未开放

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 总投资20亿!中国电信天府云计算中心建设正式启动

    最新消息显示,总投资20亿!中国电信天府云计算中心建设正式启动

    根据协议,双方将充分发挥四川天府新区国家级平台优势、政策优势与产业生态优势,以及中国电信在算力基础设施、人工智能、量子科技、云网融合、智转数改等领域的核心技术积累,协力打造西部数字经济合作新典范

    值得关注的是,本届大会以”AI 入场景,Token大时代”为主题,设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话:智算引力现场、创新成果展等多元环节,汇聚大模型企业、算力基础设施提供商(芯片、服务器等)、算力服务商、行业用户,共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径

    业内人士指出,根据行业消息,作为本次合作的核心载体,天府云计算中心选址兴隆湖南侧,总投资20亿元,总建筑面积约2.8万平方米,预计2027年竣工投产

    业内人士指出,2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕

    业内人士指出,项目建成后,可提供3600P智能算力,精准聚焦AI训练、大模型开发等算力需求,将成为成都天府数据中心集群扩容提质的关键增量

    从更深层次来看,5月13日,四川天府新区管委会与中国电信四川公司深化合作协议签约暨天府云计算中心建设启动会举行

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 深度|泰国EEC数据中心产业链的七个重要发现

    据行业最新消息,深度|泰国EEC数据中心产业链的七个重要发现

    第一,Direct PPA/TPA能否从试点原则演变为可执行机制

    业内人士指出,但大部分项目仍处于大规模建设前夜,供应商不能只看BOI获批数量,还要跟踪开工、并网、供水、客户签约与融资关闭等真实进展

    从更深层次来看,True IDC、GSA02与微软:云巨头背后的本地托管链条 微软项目是供应链隐藏型依赖的典型案例

    值得关注的是,如果您想了解更多关于东南亚算力产业发展,以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),诚邀您共话全球数字集成新篇章

    业内人士指出,一方面,作为Digital Edge EEC旗舰项目的股权JV伙伴,项目96-100MW、投资245.2亿泰铢(Digital Edge背后是Stonepeak基础设施资本)

    值得关注的是,NTT Bangkok 4目标2027年6月COD,GSA02目标2027Q1,Digital Edge目标Q4 2026 RFS,这些节点将验证EEC的资源调度能力

    业内人士指出,数据中心建设项目本质上来说还是由电力、土地、水、光纤、土建、合规和长期客户合同共同约束的重资产基础设施

    业内人士指出,上游为电力开发、PPA、绿电证书、变电站、高压接入与储能;中游为工业园区、土建、机电、冷却、供水、消防、安防、光纤与海缆接入;下游为云服务区域、AI/GPU租户、企业托管、灾备与数据合规服务

    业内人士指出,也就是说,泰国等云服务区域并不都是云厂商自建

    从更深层次来看,2026年1-4月Ft为0.0972 THB/kWh,2026年5-8月升至0.1623 THB/kWh,四个月上调约67%

    业内人士指出,仅已披露容量已超过500MW;如果DayOne平台目标1GW实现,Amata相关容量可升至约1.2GW,可能占EEC总储备项目的22%-52%

    业内人士指出,BOI 2024年FDI申请中,新加坡以3,575亿泰铢居首,占全部FDI的43%,而其中大量”新加坡来源”资金,实际大部分为中国或美国公司通过区域总部或控股平台进入泰国

    值得关注的是,所以,大量数据中心项目遇到的问题在于具体园区能否获得可预测接网时点、可核证绿电属性与可承受的长期电价

    值得关注的是,引言:当前,泰国EEC(Eastern Economic Corridor,东部经济走廊)数据中心赛道已经进入”资源分配”的重要阶段

    业内人士指出,曼谷拥有大量存量数据中心和Region部署,AWS、Google Cloud、Tencent、Huawei、Alibaba Cloud等云服务区域均以曼谷为核心;EEC则以春武里和罗勇为主,单体项目规模动辄100MW到300MW体量

    业内人士指出,EEC的这个背景其实也间接解释了数据中心项目为何会在EEC集中落地

    业内人士指出,总之,谁能在泰国把资本、能源、园区、网络与客户组织成可交付的产业链,谁就将率先拿到泰国AI算力基础设施的下一轮定价权

    业内人士指出,也就是说,如果其发电、许可、PPA执行或资本配置出现延迟,受影响的将不止一个运营商,而是Digital Edge与NTT两个不同项目组合

    业内人士指出,6.从机房建设扩展到电力、冷却、网络和合规服务 从产业视角来看,如果认为EEC仅是”机房地产”、机会集中于土地和土建,可能低估了其产业链价值,它其实正在深层次演变为完整的AI算力基础设施的整个产业链

    从更深层次来看,截至2026年1月,BOI披露2025年累计收到36个数据中心项目促投申请、投资额约7,280亿泰铢;2026年初另批准7个数据中心/数据托管项目、合计约968.8亿泰铢

    值得关注的是,但这两个核心区域并不是替代关系,而是”曼谷云服务前台+EEC算力底座后台”的双中心结构

    从更深层次来看,BOI在2025年已经调整了数据中心投资促进条件,强调资源利用效率与技术外溢,并推出FastPass机制处理电力可得性、工业土地、签证和工签等堵点

    值得关注的是,园区可提供土地、道路、变电、供水与光纤,可以降低绿地开发的不确定性,但当数百兆瓦负荷、冷却水、道路施工、光纤路由与变电站扩容等全部都挤在同一个物理载体上时,任何一个公共设施瓶颈都会被放大为系统性风险

    值得关注的是,总之,EEC的下一阶段竞争,是资源调度竞争

    值得关注的是,2017年1月以NCPO(National Council for Peace and Order)命令设立春武里、罗勇、北柳三府EEC范围,2018年正式颁行《东部特别发展区法》,相当于把”老东部海岸”的重资产工业能力升级为Thailand 4.0框架下的现代产业平台

    值得关注的是,这使”能源集团+电信运营商+全球云客户”的三角关系,成为EEC算力产业链中比单个机房更具结构性意义的环节

    从更深层次来看,EEC-OSS与后续Total Solution Center的设计方向,希望把用地、建设许可、电力接入、外籍专家、工签和行业监管拆分为可并行推进的工作流程

    值得关注的是,第三,数据中心能否从”吃电的机房”升级为与电子、汽车、云服务、AI应用与本地人才联动的产业节点

    业内人士指出,泰国发电量结构中,天然气约58%、褐煤/煤14%、可再生15%、进口电力10%、水电3%,使Ft燃料调整项对气价与购电成本高度敏感

    值得关注的是,1.老工业底盘与新算力需求的全新耦合 这些年进入泰国EEC的企业应深知,EEC的最大竞争力并不是来自税收优惠,而是40多年产业基础的复利效应

    从更深层次来看,但这一价值成立的前提,是EEC能将Direct PPA、ISO/IEC 27001、PDPA、CII义务、可用水源、海缆路径与本地人才体系同步补齐

    值得关注的是,而真正的增量利润,很可能出现在这些交叉环节之中

    从更深层次来看,第二,电力接入与审批节奏能否跟上Hyperscale建设节奏

    业内人士指出,2.EEC,承接Hyperscale园区 目前泰国数字基础设施的空间分工其实已经比较清晰:曼谷仍是云服务区域、企业客户、互联网节点和合规场景的中心,EEC则承担增量扩张与AI/Hyperscale园区职能

    值得关注的是,全球基础设施私募资本尤其值得关注,GIP(目前已并入BlackRock)作为战略合作方进入True IDC EEC AI Hyperscale Campus,同时也出现在约5.3亿至5.6亿美元的项目融资数据中(这类融资的特点是:贷款只能拿项目本身的资产和现金流来还,还不上时贷款方不能追到母公司);Stonepeak则通过Digital Edge押注EEC

    值得关注的是,CtrlS Thailand EEC Campus则明确把靠近AAG/ADC海缆登陆资源作为项目特征,显示部分项目选址不仅看土地与电力,也将跨境带宽、网络延迟和海缆路由纳入核心判断

    从更深层次来看,4.全球PE、本地电信能源与中国运营商同时进场 EEC数据中心的资本来源非常复杂

    业内人士指出,电力、电信、工业园与政府接口,已成为比土地本身更稀缺的资产

    值得关注的是,对算力产业投资者而言,直接成为数据中心业主这种方式并非单一途径:GIP/BlackRock绑定CP/True,Stonepeak通过Digital Edge进入;外资专业运营商绑定B.Grimm、Gulf、AIS、Singtel、WHA、Amata等本地资源方

    从更深层次来看,若无法形成可核证、可审计、可长期定价的绿电采购路径,国际云厂商与AI客户的ESG要求将持续压制项目交付节奏

    从更深层次来看,早在2024年,泰国全国BOI投资促进申请就达1.14万亿泰铢,同比增长35%;2025年上半年数字行业申请额为5,226亿泰铢,其中数据中心为5,212亿泰铢,占比高达99.7%

    业内人士指出,对EEC而言,能源集团的角色已不再仅仅是卖电,而是成为外资平台进入泰国重资产数字基础设施的关键门槛

    值得关注的是,对Hyperscale客户而言,能否签出长期、可核证、可审计的绿电采购布局,是影响客户承诺与融资成本的关键

    值得关注的是,(自2026-03-30起,新数据中心BOI申请还需提交ERC关于电力供应充足性的书面确认,电力可得性已从审批协调事项上升为申请材料硬条件

    值得关注的是,说明:EEC数据中心市场仍处于审批、开工与电力/绿电协同阶段,公开披露存在IT负载、电气容量、园区目标、楼体分期与融资上限等多套统计口径

    业内人士指出,Microsoft在泰国Region的具体位置未公开,部分公开托管落在GSA02与True IDC

    值得关注的是,7.未来的”胜负手”是资源配置能力 未来两年,EEC数据中心产业链有三条主线值得持续跟踪

    值得关注的是,GSA02由Gulf Energy、Singtel与AIS分别持股40%、35%、25%,项目35MW、135亿泰铢,目标2027年第一季度交付;True IDC则由CP Group体系支撑,并引入GIP/BlackRock战略合作

    业内人士指出,数据中心所需的大面积土地、高压接入、道路运输、设备进口、运营维护人才与政府协调窗口,都能在这一体系里找到”接口”

    值得关注的是,另一方面,作为NTT Bangkok 4的PPA电力供应方,为NTT在Amata City Chonburi的新AI-ready campus提供100MW电力平台,目标2027年6月COD/商业运行

    业内人士指出,林查班港、玛塔普港、乌塔保机场、廊曼-素万那普-乌塔保高铁、快速路网络、供电供水通信设施,以及汽车、石化、电子、出口制造集群,共同构成了重资产项目最为稀缺的”工业操作系统”

    值得关注的是,项目方能否提前锁定园区土地、高压接入、绿电属性、冷却水与审批路径,比单纯拿到BOI批文更为关键

    值得关注的是,泰国国家能源政策委员会已于2024年6月批准Direct PPA试点原则,规模上限不超过2,000MW,明确面向需要可验证可再生电力的大型数据中心,且不得向国家电网反售

    值得关注的是,这种布局从产业视角来看其实并不是简单的”分身”,背后有着更深层次的考量

    从更深层次来看,B.Grimm Power:不建数据中心,也可能是最关键的非运营商节点 B.Grimm Power并不是独立数据中心运营商,却以两种产业角色深度链接了至少200MW的数据中心项目

    业内人士指出,但EEC内实际运营容量其实仍然很低,只有约21MW量级,而已批准、已公开与在建项目合计已超过1.5GW;如果把BOI批准的、公司公告的和公布融资上限所有项目直接相加,粗算出来的容量已经被推高到约2.3GW甚至更高(此处非BOI官方统计,不要作为已投运容量引用)

    业内人士指出,对设备与工程企业而言,EEC的数据中心项目储备意味着高密度供配电、变压器、UPS、柴油/燃气备援、液冷或高效风冷、BMS/DCIM、消防与安防、预制化机电模块、施工总包与运维外包的长期需求

    从更深层次来看,政策层面,EECO(Eastern Economic Corridor Office of Thailand)把EEC定位为Thailand 4.0和20年国家战略下的”制度创新试验区”和战略门户

    从更深层次来看,按项目资本背景初步拆分,EEC可披露数据中心投资额中,中资关联约1,295亿泰铢,本地/东南亚约1,438亿泰铢,美资约328亿泰铢,国际其他约389亿泰铢

    业内人士指出,三者合计333MW、约396亿泰铢,在不到七个月内跨春武里与罗勇两府形成多园区部署

    值得关注的是,单一园区至少聚集8个数据中心项目、5类运营方:NTT DATA的BKK2、BKK3、BKK4、BKK5,DayOne的CTP1和CTP2,Vistas/ZDATA的80MW Chonburi II,以及T.C.C. Technology的AMDC

    值得关注的是,Vistas Technology Chonburi I为50MW、68.5亿泰铢,2025年5月获BOI批准;Vistas Technology Chonburi II位于Amata City Chonburi,为80MW、90.9亿泰铢,2025年11月获批;Stratus Technology Rayong位于CPGC Industrial Estate,为203MW Tier III、237亿泰铢,2025年6月获批

    值得关注的是,ZDATA:三实体、两府、三园区的333MW星座式布局 ZDATA是最为典型的在泰多实体布局

    从更深层次来看,Bridge Data Centres QH101披露 “2025年7月开工、2026年5月起工业供水”,从开工到工业水就绪约10个月,说明冷却水已成为交付节奏的一部分

    值得关注的是,从三府分工看,春武里是综合枢纽型节点,连接港口、物流、汽车/电子与云服务需求,Amata City Chonburi、Hemaraj等成熟园区承接密度最高;罗勇则更接近超大规模节点,Haoyang 300MW、Stratus 203MW、Galaxy Peak 160MW等项目显示单体容量更大,并且还与WHA、CPGC等工业园区深度绑定;北柳目前已确认项目较少,更偏向腹地外溢、创新平台与后续承接空间

    业内人士指出,但试点原则并不等同于成熟执行机制;截至2026年初仍处于ERC/TPA规则细化阶段,公开资料未确认已进入成熟可复制签约状态

    值得关注的是,最乐观的情景下,EEC将成为东南亚少数同时具备港口制造基础、工业园区承载能力、本地能源伙伴与国际云客户的AI算力集群

    值得关注的是,对云与AI客户而言,EEC的价值在于把曼谷Region的低时延与合规场景,扩展为可承载大规模训练、推理、内容分发与区域灾备的Hyperscale基础设施

    业内人士指出,风险情景下,绿电机制、电网接入、水资源、审批与融资统计口径之间的错配,将使大量”已批准”项目长期停留于pre-operational状态

    从更深层次来看,Google在2024年公开10亿美元泰国基础设施投资:曼谷Region已于2026年1月21日上线,包含3个可用区(Availability Zone / Zone);春武里数据中心则作为独立EEC内自建项目推进,具体MW数值仍未公开

    业内人士指出,Amata City Chonburi:单一园区承载500MW+的集中风险 Amata City Chonburi是目前最为突出的园区级集中节点

    值得关注的是,EEC总体发展计划(2023-2027)提出目标投资约5,000亿泰铢、年均约1,000亿泰铢,并围绕医疗健康、数字、下一代汽车、BCG与服务业五大集群推进

    从更深层次来看,曼谷更适合承接云服务区域(Cloud Region)、企业客户、低时延和合规场景,EEC其实更适合承接100MW、200MW、300MW级的AI-ready和Hyperscale物理载体

    值得关注的是,这意味着微软的云服务承诺并不等于自有数据中心,而是依托本地第三方托管和EEC物理基础设施(GSA已公开GSA02为微软泰国Region核心基础设施提供方,Microsoft/CP/True已公开True IDC为关键数据中心伙伴)

    从更深层次来看,在数据中心视角下,这种制度价值在于”能否把稀缺资源配置给最可能开工、并网与投运的项目”

    业内人士指出,微软在泰国的云服务,至少在公开线索下更多还是依赖Gulf/Singtel/AIS和True IDC这样的本地托管与电信基础设施组合

    业内人士指出,Google和Microsoft的布局最能说明这一点

    业内人士指出,中资关联包括Haoyang 727亿、Stratus/ZDATA 237亿、Vistas 159亿、Galaxy DC 223亿等;本地/东南亚以True IDC 770亿、GSA02 135亿、Bridge 144.5亿等为代表;美资主要含Google/Quartz 328亿;其他资本包括Digital Edge 的245亿和Galaxy Peak 的236亿等

    业内人士指出,)这表明泰国已从”欢迎一切数字项目”转向”筛选能真正落地的重资产项目”

    值得关注的是,EEC核心区域也有罗勇与春武里联合循环机组,总规模约5,300MW并已于2024年完成

    从更深层次来看,显然,在如此庞大的数据中心项目储备中,EEC已成为泰国最核心的承接区域

    值得关注的是,真正决定项目能否落地的,是资本、绿电、电网接入、工业园区、冷却水、海缆与云客户等,能否被同一张产业链关系网稳定地组织起来

    业内人士指出,泰国EEC区域源于1982年东部海岸开发计划留下的港口、铁路、水源、道路、工业园区、汽车制造与石化体系

    业内人士指出,本文通过对泰国产业的深度跟踪,重建四层关系网

    从更深层次来看,它们的选择并不是单独买地建楼,而是绑定CP Group、B.Grimm等具备电信、能源与政府协调能力的本地巨头

    值得关注的是,换句话说,EEC的机会在于”巨大增量”,风险也在于”绝大部分容量仍未真正交付”,近年来,IDCNOVA持续跟踪数百家泰国算力产业链企业动态,本文将核心呈现泰国EEC数据中心产业链的七个重要发现

    从更深层次来看,ERC年报统计显示,截至2024年12月31日,泰国合同装机容量约55,831.76MW;EPPO数据显示2024年全国三大电力系统峰值负荷36,792MW、全年发电量235,500GWh

    从更深层次来看,因此,电价波动已成为项目财务模型的核心变量

    从更深层次来看,若按PEA TOU <22kV商业电价测算,2026年5-8月峰时边际能量费约4.3297+0.1623=4.4920 THB/kWh,谷时约2.6369+0.1623=2.7992 THB/kWh,另有210 THB/kW-month需量费及312.24 THB/月服务费,且均未含7% VAT

    从更深层次来看,这使得B.Grimm同时处于资本层与基础资源层

    业内人士指出,本文将”可比容量”理解为经去重后的项目储备来判断,并不等同于已建成、已投运或已达成全部客户合同的容量

    值得关注的是,可分散BOI审批与项目延误风险; 333MW如集中于一个申请人和一个接入点,电网容量审查压力将更大,跨府跨园区有助于分散负荷; 多SPV结构保留了与Amata、CPGC及其他园区分别谈判的空间; Vistas、Stratus等中性品牌也在一定程度上降低了外界把关键基础设施归因于单一主体的敏感度

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 行业观察 | NTT计划在东京外围打造日本最大超大规模计算集群

    行业动态更新:NTT计划在东京外围打造日本最大超大规模计算集群

    这也标志着该区域将成为日本国内乃至亚太地区最大的超大规模(Hyperscale)数据中心集群之一

    值得关注的是,从园区出发,乘列车约一小时即可抵达东京市中心,距离日本重要的国际门户——成田国际机场仅需约20分钟路程

    从更深层次来看,新园区选址于千叶县的印西-白井(Inzai-Shiroi)地区,这里一直是亚太地区大型数据中心建设的热门枢纽

    从更深层次来看,目前,官方尚未对外披露该项目的具体资本支出金额

    从更深层次来看,NTT表示,此次斥资推进项目,旨在将印西-白井地区打造成为一个战略枢纽,以向全球超大规模云厂商和企业客户提供高质量、可持续的数字基础设施支持

    业内人士指出,此次200MW园区的规划落地,正是该集团顺应数字经济市场趋势、巩固其全球行业地位的重要一步

    值得关注的是,业内分析指出,长达数年的开发周期反映了当前大型数据中心建设面临的复杂现状

    从更深层次来看,顺应AI浪潮,赋能全球云服务巨头 当前,日本本土企业以及跨国科技巨头都在加速扩展其AI基础设施,寻找具备充足电网容量的合适场地引发了激烈的市场竞争

    业内人士指出,该园区预计将提供约200兆瓦(MW)的IT电力容量

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    业内人士指出,这一地理特征为全球客户的设备物流、网络连接及日常运营提供了巨大的便利

    值得关注的是,值得一提的是,NTT此前曾公开了一项宏伟的投资计划——在五年内投入1.5万亿日元(约合120亿美元)用于在全球范围内扩展和升级其数据中心业务

    从更深层次来看,在数字基础设施领域,算力规模的飙升对电力采购和电网整合提出了极高的要求,确保稳定、充足的电力供应是维持大型数据中心持续运转的关键前提

    值得关注的是,行业消息显示,TKY12园区将与毗邻的”TKY11″数据中心(设计容量为50MW)形成协同效应

    从更深层次来看,该项目是NTT在东京周边地区更广泛区域扩建计划的核心组成部分

    值得关注的是,两者结合后,该地区数据中心集群的潜在总电力容量将达到250MW

    值得关注的是,项目代号TKY12,锚定250MW超大规模集群 行业媒体报道,这一全新数据中心园区代号为”TKY12″,规划包含六座数据中心建筑

    业内人士指出,预计2030年投产,应对电网整合挑战 在投产时间表方面,NTT表示,TKY12园区的首期运营预计将在2030年或之后启动

    从更深层次来看,为满足日益增长的生成式AI和云计算需求,IT基础设施提供商NTT全球数据中心(NTT Global Data Centers)行业消息显示公布了一项重大战略规划,公开将在日本东京周边的大东京地区新建一个大型数据中心园区

    值得关注的是,NTT在选址上进行了充分的战略考量:该地块地质结构坚固稳定,且海拔高度约为20米,能够有效降低面临洪水、海啸等自然灾害时的安全风险

    值得关注的是,具体时间将严格取决于公用电力基础设施的并网连接进度

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 西班牙阿拉贡900亿美元AI数据中心项目引发当地争议

    最新消息显示,西班牙阿拉贡900亿美元AI数据中心项目引发当地争议

    为加速项目推进,阿拉贡大区2015年设立”阿拉贡公共利益项目”(PIGA)法律机制

    业内人士指出,行业游说团体在欧盟层面将其作为加速AI建设的典范,微软和亚马逊在欧盟《云与人工智能发展法案》咨询中均予以肯定

    值得关注的是,目前,项目仍在推进中,预计2030年后阿拉贡计算容量将大幅增长

    从更深层次来看,欧盟正推动数据中心容量在5-7年内至少扩大三倍,阿拉贡模式被视为潜在样本

    从更深层次来看,AWS回应称,首批三座中心已创造700-950个就业岗位(其中逾四分之三为建筑业),并计划未来十年在阿拉贡投资3000万欧元用于教育和可持续社区项目,包括机器人培训和与当地足球俱乐部合作

    从更深层次来看,但当地居民担忧干旱期水资源短缺:亚马逊新数据中心获准每年使用约75.572万立方米水,相当于灌溉233公顷玉米田的量,且公司曾申请将现有三座中心用水量增加48%

    业内人士指出,市政官员指出,PIGA框架下某些市政税不适用,建设收入难以惠及当地,而长期收益多流向外部

    业内人士指出,一群环保活动人士和学者亦对AWS扩建项目提起法律挑战,指责审批过程缺乏充分公众参与和环境评估

    值得关注的是,”镇长何塞·路易斯·蒙特罗最初对AI投资持乐观态度,现担忧自然环境破坏及技术过时风险

    业内人士指出,然而,项目落地过程中,部分当地居民的生活受到显著影响

    值得关注的是,西班牙中央政府对数据中心行业态度谨慎,3月公开未来许可将与可持续性和能效标准挂钩,并曾因电网接入问题拒绝部分项目

    业内人士指出,微软发言人表示,此类项目”只能通过PIGA开发”,并承诺推动地区环保改善

    值得关注的是,她最初以为是骗局,后证实为真实项目,已就政府程序问题起诉阿拉贡自治区政府(预计AWS将成为共同被告)

    值得关注的是,(信息来源:彭博社2026年4月16日专题报道、亚马逊官方声明、阿拉贡地区政府公开文件及相关公开搜索结果

    业内人士指出,但当地诉讼和公众讨论显示,技术进步与社区利益的平衡仍需进一步协调

    业内人士指出,部分农民称项目可能加剧资源竞争,并导致社区分裂——土地成交价从每平方米2欧元至23欧元不等,部分业主感到被迫出售

    值得关注的是,类似情况并非孤例,维拉马约尔-德-加列戈和维拉努埃瓦-德-加列戈等小镇也因土地、水资源使用及市政税收豁免等问题,将地区政府告上法庭

    业内人士指出,2025年2月,他们收到AWS代表发出的”私下友好协议”信函,承诺”优厚”补偿并要求四天内回复

    业内人士指出,阿拉贡大区首府萨拉戈萨周边地广人稀,人口密度低,电力价格较欧洲平均水平低20%-30%,且去年近90%的发电量来自可再生能源

    值得关注的是,地区政府视此为经济转型机遇,称其可创造数万个就业岗位,并推动当地企业发展;但部分居民和市政当局对此提出强烈质疑,认为项目在土地征用、水资源使用和税收分配等方面存在问题,已引发多起诉讼

    从更深层次来看,维拉马约尔市议员玛丽索尔·鲁贝尔特称:”我中奖的不过是鞋里的一块石头

    从更深层次来看,经济影响评估存在分歧地区政府引用当地企业莱维泰克(Levitec)案例:该公司五年内营收增长十倍至3亿欧元,数据中心业务占40%

    业内人士指出,阿拉贡大区为欧洲数据中心增长最快枢纽,亚马逊、微软等投资超800亿欧元,当地居民担忧土地征用、水资源消耗与税收流失,地区政府称将打造”欧洲弗吉尼亚州” 西班牙北部阿拉贡大区正成为欧洲人工智能基础设施建设的焦点

    从更深层次来看,阿拉贡虽可再生能源丰富,但AI计算的高强度需求远超传统数据中心

    从更深层次来看,该机制允许简化行政手续、减免部分税收,并赋予企业强制征用权,可凌驾于地方分区规划之上

    值得关注的是,环境与资源担忧成焦点数据中心建设需大量电力和水资源冷却服务器

    值得关注的是,亚马逊网络服务(AWS)、微软等科技巨头公开的投资总额已超过800亿欧元(约944亿美元),预计未来数年将建成约25座数据中心设施

    值得关注的是,但经济学家对”每个岗位创造六个间接岗位”的说法提出质疑,认为建模假设可能夸大实际影响,且混淆建筑临时岗位与长期岗位

    业内人士指出,帕兹·奥尔赫·阿塞比略一家在库阿尔特村拥有一块近半个世纪的家族土地,用于种植蔬菜和家庭聚会

    业内人士指出,) 如果您想了解更多关于东南亚算力产业发展,以及与数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),诚邀您共话全球数字集成新篇章

    业内人士指出,AWS西班牙和葡萄牙公共政策负责人大卫·布拉斯克斯表示,公司致力于100%使用可再生能源采购,并优化能耗和水使用,仅夏季需水冷却,冬季可利用室外冷空气

    业内人士指出,公司强调,项目影响”对这类规模而言是合理的”,并已放弃部分强制征用计划,转而通过私下协议获得土地权

    业内人士指出,亚马逊官方估算,其在阿拉贡的投资至2035年将为西班牙GDP贡献317亿欧元,支持约2.99万个全职等效岗位,其中大部分集中于阿拉贡

    业内人士指出,微软等企业也参与其中,地区副主席玛尔·瓦克罗表示,此举将构建围绕数据中心的生态系统,预计为近140万人口的地区带来”数万个就业岗位”,并引用美国弗吉尼亚州模式称”每个数据中心岗位可为当地经济创造六个就业机会”

    从更深层次来看,AWS于2022年在萨拉戈萨和韦斯卡开设首批三座数据中心,2026年3月初公开将投资增至337亿欧元

    从更深层次来看,地区官员希望阿拉贡成为”欧洲的弗吉尼亚州”,成为大陆数据中心枢纽

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 行业观察 | 微软揭晓 6 月第一波 XGP 游戏:《女神异闻录 5 皇家版》《牧灵奇旅》领衔

    最新消息显示,微软揭晓 6 月第一波 XGP 游戏:《女神异闻录 5 皇家版》《牧灵奇旅》领衔

    微软本轮共公布 9 款新增游戏,其中 3 款为首发入库,另有 1 款为游戏预览版

    从更深层次来看,在这场大型发布活动开始前,微软率先公布了本月即将加入 Game Pass 的游戏,以及将在 6 月退出订阅库的作品

    业内人士指出,IT之家 6 月 3 日消息,Xbox 接下来的一周安排密集,6 月 7 日将举行 Xbox 游戏展示会,随后还会带来《战争机器,事变日》专场直面会

    值得关注的是,官方博客公布的退出名单如下: 《侏罗纪世界:进化 2》(云游戏、主机、PC) 《迷失混沌王国:永恒之骰》(云游戏、主机、PC) 《歪小子斯科特对抗全世界》(云游戏、主机、PC) 《战锤 40K:星际战士-大师匠心版》(云游戏、主机、PC) 《忍者龟:施莱德的复仇》(云游戏、主机、PC)

    业内人士指出,6 月 15 日是玩家通过订阅试玩这些作品的最后机会,之后若想继续游玩,就需要另行购买

    从更深层次来看,IT之家汇总 2026 年 6 月第一批 Game Pass 新增游戏名单如下

    从更深层次来看,《牧灵奇旅》(云游戏、Xbox Series X|S、PC,支持中文):6 月 4 日,Game Pass Premium、Game Pass Ultimate、PC Game Pass 《Total Chaos》(云游戏、Xbox Series X|S、PC,支持中文):6 月 4 日,Game Pass Premium、Game Pass Ultimate、PC Game Pass 《太阳朋克:浮岛家园》(云游戏、Xbox Series X|S、PC,支持中文):6 月 8 日,Game Pass Ultimate、PC Game Pass,首发入库 《Undisputed》(云游戏、Xbox Series X|S、掌机、PC,支持中文):6 月 8 日,Game Pass Ultimate、Game Pass Premium、PC Game Pass 《女神异闻录 5 皇家版》(云游戏、主机、PC,支持中文):6 月 9 日,Game Pass Ultimate、Game Pass Premium、PC Game Pass 《Beastro》(云游戏、Xbox Series X|S、掌机、PC):6 月 11 日,Game Pass Ultimate、PC Game Pass 《青蛙小队》(云游戏、Xbox Series X|S、PC,支持中文):6 月 11 日,Game Pass Ultimate、PC Game Pass 《STARSEEKER》(游戏预览版)(云游戏、Xbox Series X|S、PC):6 月 11 日,Game Pass Ultimate、PC Game Pass,首发入库 《Junkster》(云游戏、Xbox Series X|S、掌机、PC,支持中文):6 月 16 日,Game Pass Ultimate、PC Game Pass,首发入库 在新增阵容之外,6 月还会有 5 款游戏离开 Game Pass

    随着IDC行业的快速发展,可持续发展将成为未来竞争的关键

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  • 40英亩、200MW:Gorilla泰国AI园区启动 瞄准主权AI需求

    行业动态更新:40英亩、200MW:Gorilla泰国AI园区启动 瞄准主权AI需求

    如果您想了解更多关于泰国算力产业发展,以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等,欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛(DIFGC 2026 · THAILAND),诚邀您共话全球数字集成新篇章

    值得关注的是,此举旨在满足东南亚地区快速增长的主权AI计算需求,进一步拓展其AI基础设施布局

    值得关注的是,园区全面建成后将包括六个高密度AI数据大厅,其中五个大厅各约30MW,一个较大大厅约50MW,总IT负载容量约150MW,支持高密度GPU部署

    业内人士指出,”该项目被定位为支持泰国及区域政府、企业和AI开发者的主权计算平台,配备弹性电力架构、先进冷却系统、暗光纤连接以及增强型安全控制

    业内人士指出,5月5日,纳斯达克上市公司Gorilla Technology Group公开,已在泰国呵叻(Nakhon Ratchasima,简称Korat)收购一块战略性土地,用于开发一座规划容量达200MW的AI数据中心园区

    从更深层次来看,Gorilla Technology董事长兼首席执行官Jay Chandan表示:”任何人都可以谈论AI,但很少有人能真正构建运行AI所需的物理平台

    业内人士指出,泰国近年来积极吸引数据中心投资,凭借稳定的电力供应、战略地理位置和政策支持,正逐步成为东南亚数字基础设施枢纽

    业内人士指出,公司表示,全面运营后该园区有望从2028年开始贡献约15亿美元的年化收入,并创造超过1000个就业岗位

    业内人士指出,该项目落地有望进一步提升当地AI算力能力,并带动相关产业链发展

    业内人士指出,项目时间表与预期:首期工程目标于2026年7月启动建设,预计2027年第一季度完成,具体进度取决于审批和融资情况

    业内人士指出,根据公司官方声明,该地块位于曼谷东北约260公里的呵叻地区,面积约100莱(相当于约40英亩)

    可以预见,这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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  • 最新动态:Lingyang Debuts at the Qwen Conference in Singapore: Qu

    行业动态更新:Lingyang Debuts at the Qwen Conference in Singapore: Quick BI Deconstructs Enter

    On May 26, 2026, the Qwen Conference, hosted by Alibaba Cloud, was held in Singapore. As Alibaba Cloud’s flagship conference for global developers and enterprise clients, this year’s Qwen Conference focused on the real-world implementation of large language models and Agent applications within enterprise scenarios. At the Agent Application Forum, Chris—a Solutions Architect representing Lingyang—delivered a keynote presentation titled “Quick BI: Your AI Data Analyst, From Insights to Action.” He provided a systematic overview of Quick BI’s product evolution in the realm of Agentic Analytics, alongside real-world scenarios and customer use cases from international enterprises. Over the past year, the number of “Agents” within enterprises has surged—customer service Agents, marketing Agents, process Agents, R&D Agents—each capable of articulating their points with impressive coherence. However, when it comes to the data itself, the underlying problems are starkly exposed: three different Agents provide three conflicting definition for the exact same “sales revenue”; regarding a single report, no one is able to effectively enforce the access boundaries between different departments; and behind those polished, eloquent responses, no one actually dares to use the output to make concrete business decisions. While general-purpose agents address the question of whether a response can be generated, what enterprises truly lack is _credibility_. This constitutes the core insight shared by Quick BI during this presentation: in the era of AI, enterprise-grade analytics is no longer a contest of model capabilities alone; rather, the true differentiator lies in who can effectively “feed” an agent with the metrics systems, access governance frameworks, and business semantics that an enterprise has cultivated over years—thereby enabling the agent to provide answers that are not only credible but also directly actionable. Over the past decade, enterprise BI has primarily addressed two issues: “data retrieval” and “report generation”—business users would simply open a dashboard, review the data, and the analysis would end there. However, in the era of Agents, this value chain has been extended: systems no longer merely answer the question of “what happened,” but must instead continuously monitor for changes within a business context, infer underlying causes, and propose actionable next steps. Quick BI summarizes this shift in a single sentence: an evolution from “Tools → Queries → Reports” to “Goals → Inferences → Actions.”There are three fundamental differences between Agentic Analytics and traditional BI: a shift from “passive report generation” to “always-on business monitoring”; a move beyond the limitations of isolated point queries to a comprehensive understanding of the enterprise’s complete business context; and an analytical process endowed with cross-session memory, enabling insights to be directly linked to action. Guided by this vision, Quick BI has constructed an underlying, AI-native analytics architecture. This architecture spans from the bottom up, encompassing foundational large language models, an AI-ready data layer, a cognitive and memory layer, and an action-oriented execution layer—thereby ensuring that when an Agent invokes Quick BI, it accesses consistent metric definitions, accurate permission boundaries, and authentic business semantics. This constitutes the most fundamental distinction between enterprise-grade analytics Agents and “general-purpose large language models.” Agentic Analytics is not an abstract concept. Quick BI breaks it down into six business domains, each corresponding to a specific job function: It has permeated the daily work of every type of business role. The three scenarios below illustrate how this capability “takes shape” within real-world enterprises. For cross-border e-commerce teams, a typical day begins like this: across multinational channels, Amazon, independent websites, and social media platforms—the data formats for sales, refunds, and ad spend differ for every single one. Product codes must be cross-checked, metrics standardized, and financial reconciliations completed—all before they can even begin to answer the boss’s inevitable question: “How were the overall market figures yesterday?” Consequently, an operations team often spends the better part of a day doing nothing more than simply making sense of the previous day’s data. With the introduction of Quick BI, this entire rhythm was completely rewritten: The ultimate result is that the workload associated with manual daily reporting has dropped by approximately 90%; the operations team no longer “misses” a single anomaly around the clock; and the speed at which issues are detected and resolved has increased tenfold. Consequently, the role of the Head of Operations has shifted from merely “organizing data” to actively “making decisions.”This is precisely the difference between enterprise-grade agents and general-purpose agents: only when they provide accurate, consistent responses will business teams truly feel confident entrusting their decision-making to them. For the manufacturing sector, “going global” presents a distinct set of complexities. A typical manufacturing enterprise operating internationally often simultaneously manages a network of factories across multiple countries, alongside a production and sales portfolio comprising tens of thousands of distinct products. Underlying these operations are various disparate systems—including Enterprise Resource Planning (ERP), warehouse management, logistics management, and supplier portals—that frequently lack seamless integration.Whenever sales decline in a specific market or yield rates fluctuate on a production line, the business team is tasked with answering “why.” This often requires analysts to sift through numerous spreadsheets and reconcile data definitions across multiple systems—a cross-border attribution exercise that, more often than not, takes a full week to complete. Quick BI acts like an “always-on business analyst”: From a business perspective, the most tangible change is this: cross-border sales attribution—a task that previously took a full day or even a week to complete—can now be handed off to an AI Agent by an analyst, yielding conclusions and actionable improvement recommendations within mere minutes. Furthermore, during weekly operational meetings, the head of supply chain can—for the very first time—engage in discussions with international subsidiaries based on a unified set of metrics and a single source of truth. This precisely encapsulates the value of an enterprise-grade data foundation: it not only accelerates individual tasks but also empowers the entire organization to make decisions grounded in a shared reality. For many enterprise IT and data leaders, the greatest obstacle to transitioning from traditional BI to Agentic Analytics is not the choice of a new platform, but rather the immobility of the legacy system: thousands of reports, complex metric processing logic, and hundreds of business users long accustomed to the original environment—any disruption in service would trigger immediate complaints from the business departments. The solution offered by Quick BI is an AI-driven migration pathway: it begins with assessment and strategy formulation, followed by automated migration and AI-driven data validation; next, a dual-run phase on both the old and new platforms ensures zero business interruption; finally, AI capabilities are continuously rolled out on the new platform. The feedback from a client who has already completed this journey is straightforward: “Alibaba Cloud’s intelligent migration process enabled us to complete a complex data platform migration in a very short timeframe; business continuity remained unaffected, while the accuracy and efficiency of our analytics actually improved significantly.” The benefits for the business side are clear: the manual verification workload previously required of the technical team during report migration has dropped by over 50%. Furthermore, business departments experienced no disruption; on the contrary, they gained capabilities on the new platform that they previously lacked—specifically, automated attribution, cross-metric linkage, and AI-agent-assisted analysis. Consequently, BI modernization has transformed from a “disruptive, root-and-branch overhaul” into a seamless evolution that delivers incremental capabilities without any perceptible impact on business operations. At the Qianwen Conference, a consensus is taking shape: while general-purpose Agent platforms are becoming increasingly powerful, the true differentiator—the capability that gives enterprises the confidence to actually deploy AI—lies not in the models themselves, but in whether the data, metrics, access controls, and business semantics accumulated by the enterprise over years can be effectively “digested” by the AI.This constitutes the fundamental distinction between Quick BI and general-purpose Agent platforms: while general platforms address the ability to “speak,” Quick BI focuses on ensuring that the output is “correct, precise, and actionable.” At a time when everyone else is racing to pursue ever-more-powerful models, Lingyang has chosen to invest its deeper efforts in a path that is more challenging—yet offers far greater barriers to entry—namely, enterprise-grade data capabilities. AI has not devalued data; on the contrary, it has—for the first time—made it possible for enterprises to “directly leverage” the data assets they have accumulated over the past decade or more. This is the true value that Quick BI aims to amplify in the era of AI.Leveraging its presence across nine overseas availability zones and a base of tens of thousands of enterprise clients, Quick BI is continuously extending its “hard skills” for enterprise-grade analytics—including trusted metrics, semantic governance, and access complianc

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 最新动态:万字实录|东南亚GW级AI数据中心本地化交付的真实挑战

    行业动态更新:万字实录|东南亚GW级AI数据中心本地化交付的真实挑战

    当我们说 300 兆瓦时,实际落地时究竟意味着什么

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 谢谢

    值得关注的是,作为本地数据中心服务商,对于客户需求与实际落地执行之间的落差,您怎么看

    从更深层次来看,市场上存在一种危险的错觉:在土地就绪方面,我们签了土地购买协议(LPA,Land Purchase Agreement),这就真的算”就绪”了吗

    从更深层次来看,Narong Huayhongthong(Data Zone) 谢谢您的提问

    值得关注的是,在我们这边,我们做了这个选择,它带来了一些价值——比如,我们完全不依赖水资源

    从更深层次来看,Jack He(Galaxy DC) 谢谢 Vorapoj

    值得关注的是,这中间,客户提出的需求与他们真正需要的东西之间,往往存在落差——而这通常正是交付链条上的第一个瓶颈

    业内人士指出,我不确定是否已经最终敲定,但无论如何,这个 UGT 2 的含义是:即便太阳能电站或

    从更深层次来看,在上午议程的收官环节,设置了一场高端圆桌讨论

    值得关注的是,Vorapoj Wanasin(主持人) 非常感谢您的分享,Narong

    从更深层次来看,泰国需求的成熟度与东南亚其他市场以及欧洲市场相比如何

    值得关注的是,也许第一年实际使用的只有 10 或 15 兆瓦,但…… 泰国的环境对高密度GPU集群的部署带来了哪些具体的挑战

    从更深层次来看,比如,这些 AI 或 GPU 是用于推理(inference),还是用于训练(training)

    值得关注的是,有些人或许仍然主要把绿色当作一句口号、一个营销标签,或者只是收集 ESG 证书和奖项的手段

    值得关注的是,所以可以说,眼下泰国仍有空间,约束还不算太多,但这一天迟早会到来,就像在巴淡岛、在柔佛所发生的那样

    值得关注的是,作为一家怀有零碳交付雄心的绿色 AI 数据中心开发商,当国际客户前来对你们的设施进行审计、了解真实标准时,他们实际上会要求哪些指标和证据

    从更深层次来看,Vorapoj Wanasin(主持人) 哇,这真的很有意思

    值得关注的是,我认为,相比从其他公司”挖人”,这才是培养人才最切实可行的途径

    业内人士指出,因此,作为数据中心运营商,我们必须与电网供应商紧密协作

    从更深层次来看,所以当我们考量数据中心的选址时,未来必须核查变电站,也必须核查电网,看它能否承接将要涌入该区域的巨大兆瓦量

    从更深层次来看,Vorapoj Wanasin(主持人) 当然

    值得关注的是,所以,当我们谈论 AI 的生态基础设施时,如果我们能明确 AI 的类型——是做训练、做推理,还是在同一栋楼里把 AI 与云服务混合部署——我们就能据此转化出相应的方案

    值得关注的是,至于与东南亚其他市场的比较——这也是您问题的一部分

    值得关注的是,但我想指出另一个我们很少谈及的领域,那就是”人”

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 非常感谢您,Jirapat

    值得关注的是,这意味着,当我们考量场地与电力时,选址本身固然重要,但它顶多只占工作量的 20%,剩下 80% 的功夫都得花在电力上

    值得关注的是,寻找场地时,你要找电力、要找水资源等等;而对我们来说水不成问题,于是我们就能真正专注于交付算力以满足客户需求,把精力集中在电力,以及设计的灵活性、单机柜密度的灵活性上

    值得关注的是,Wuttipong 先生,能否请您分享一下您对电力就绪的看法

    值得关注的是,究竟是什么,把真正的绿色承诺与单纯的市场说辞区分开来

    业内人士指出,所以我们看到,需求是真实的,但仍处在被转化为可执行规格的过程之中

    从更深层次来看,除此之外,我想从 BOI 的角度看,近期 BOI 已经发布公告,确认市场上的需求是真实的——因为投资总额相当可观,据 BOI 近期公布,总额达到数十亿美元

    业内人士指出,比如在运维层面,可以约定服务等级协议(SLA,Service Level Agreement)——你需要怎样的 SLA

    从更深层次来看,希望这些信息能让他们了解 AI 需求的特征,并据此提前做规划

    从更深层次来看,当我们说”300 兆瓦”时,这 300 兆瓦究竟会如何兑现

    从更深层次来看,所以作为数据中心服务商,现阶段我们必须努力留住自己的人,建立内部培训计划,并尝试从其他行业引进现场工程师,比如电厂、石油天然气、商业楼宇等行业

    从更深层次来看,Jirapat Phobtavorn(Huawei) 好的

    业内人士指出,就泰国市场目前的绿色发展情况来看,政府正在制定相关监管政策,他们主要考虑三类事项 泰国本地生态系统与国际供应链之间的协作效率如何

    值得关注的是,因为 AI 数据中心与传统数据中心并不一样

    从更深层次来看,而要实现这一点,你在散热方案(heat rejection plant)上也必须极为敏捷

    从更深层次来看,因为 AI 不能像传统那样只靠空调风冷,我们还必须采用液冷

    从更深层次来看,来自 Data Zone 的 Narong,从数据中心运营商的角度,您对日常运营中的”交付”有何看法

    业内人士指出,我是 2020 年加入 Data Zone 的

    值得关注的是,UGT 1 已经在运行,不过我不确定目前最终落地情况如何,但看起来是通过可再生能源证书(REC,Renewable Energy Certificate)额度与工业用户实际用电之间进行抵换

    业内人士指出,我们谈”需求”时,指的固然是华为所说的 GPU 需求,但归根结底,这是泰国、是某个具体选址所需要的”兆瓦”需求

    从更深层次来看,所以政府还在推进另一种机制,可以向数据中心或其他大型工业供电,那就是公用事业绿色电价(UGT,Utility Green Tariff),分为 UGT 1 和 UGT 2

    业内人士指出,从我的角度看,客户带着”我们需要 GPU、我们需要 AI”的诉求前来,这是非常令人振奋的

    从更深层次来看,Vorapoj Wanasin(主持人) 这就引出了下一个就绪度维度,也就是场地与电力

    从更深层次来看,所以,当一家超大规模云厂商(hyperscale)或者企业客户对我们说”我需要在泰国部署 GPU 算力”时,作为数据中心服务商,我们当然非常兴奋,对吧

    值得关注的是,随后,由 EPC(工程、采购与施工,Engineering, Procurement and Construction)方把这些信息转化为切实可行的方案,并落实到现实的交付进度和时间表上

    从更深层次来看,会上我们向他们分享了三年期和五年期的长期需求

    从更深层次来看,否则,别家也会进来,别的数据中心也会进来——这就形成了 PEA 必须审视的负荷曲线(load profile)

    业内人士指出,通常,三年前我们讨论的还是 10 到 20 兆瓦,而如今某一处选址的需求已经攀升到 300 到 500 兆瓦

    从更深层次来看,Vorapoj Wanasin(主持人) 非常感谢您,Wuttipong,这个观点很有意思

    从更深层次来看,就泰国市场目前的绿色现状而言,政府正在制定相关法规,目前总算进入了委员会审议阶段

    值得关注的是,Pierre Patris(Etix Everywhere) 好的

    值得关注的是,但它最终也会走到同样面临电力和水资源约束的那一刻,因为需求是持续稳定的——这意味着如果不去解决,需求只会不断增长;而市场当然存在某些物理上限

    业内人士指出,Vorapoj Wanasin(主持人) 确实如此,非常感谢您的观点

    值得关注的是,在这种情况下,像由您所领导的这类行业协会,将成为我们大家共同探讨如何推进项目的非常重要的对接平台

    业内人士指出,有些项目业主已经拿到了供电确认函或购电协议(PPA,Power Purchase Agreement),但我认为这只是起点,而非终点

    从更深层次来看,接下来请教 Etix Everywhere 的 Pierre

    业内人士指出,所以我们必须有能力同时应对这两类方案,而它们需要不同类型的二次侧制冷方案——要么是风墙(fan wall),要么是冷量分配单元(CDU,Coolant Distribution Unit)

    从更深层次来看,是纯粹的算力,还是完整的、开箱即用的 AI 就绪服务

    从更深层次来看,首先自我介绍,我是 Wuttipong,来自 B.Grimm Power

    业内人士指出,这意味着会出现所谓的负荷重合(load coincidence)、曲线重合(profile coincidence)——我们必须把每座数据中心在各时段的负荷曲线叠加起来考量

    值得关注的是,当您在泰国评估一个场地时,电力承诺与可交付电力之间最容易被低估的差距是什么

    业内人士指出,我不想在电力的细节上讲得太深,但数据中心一方当然也必须向政府如实告知真实需求

    业内人士指出,当客户说”100 多兆瓦”时,你必须深入追问第一期实施究竟是多少

    业内人士指出,我认为我们需要作为一个群体,向政府部门、向同行业界发出统一的声音

    业内人士指出,所以作为 Galaxy DC,我们其实是以一种更可持续的方式在开发项目——我们不只是想把地”圈”下来,而是切实地与当地利益相关方沟通、争取支持,让我们的项目能够稳定运行十年、二十年

    值得关注的是,第一类是直接购电协议(direct PPA),意思是如果绿电(比如太阳能电站)就在数据中心附近,能够直接向该数据中心供电

    业内人士指出,唯一的制约当然是配套设施、电网等等需要加强,这是稍微拖慢节奏的唯一因素

    业内人士指出,所以作为数据中心运营商,我们也在关注一些新政策,比如电力代输(power wheeling)政策、直接购电协议(DPPA,Direct Power Purchase Agreement)政策

    业内人士指出,某种意义上,”生存”如今成了前提——但这并不意味着我们放弃绿色,绝对不是

    业内人士指出,所以泰国早晚会到达类似柔佛(Johor)、类似巴淡岛(Batam)所经历的那个临界点:届时政府将不得不说”我们必须加以管控,只能筛选出极少数数据中心项目——那些满足极低 PUE 等条件、真正符合市场要求的项目”

    业内人士指出,所以无论是电力侧,还是数据中心的需求侧,我都比较了解

    值得关注的是,在您评估泰国的某一处场地时,从您的角度看,”电力承诺”与”可实际交付的电力”之间,最被低估的那个落差是什么

    从更深层次来看,要知道,在泰国数据中心市场上有两类数据中心:一类是偏”AI 工厂”性质的,多集中在 EEC(东部经济走廊,Eastern Economic Corridor)一带,动辄建设数百兆瓦的规模;另一类则是本地的、对时延敏感的边缘型数据中心,更多分布在曼谷地区

    值得关注的是,但从今年起到 2028 年,根据新闻乃至公开公告,数据中心的数量可能增长到接近 20 座

    值得关注的是,您提出了一个很有意思的观点:交付不仅关乎技术,也关乎人力资源

    业内人士指出,从 2020 到 2025 年,EEC 区域只有五座数据中心

    从更深层次来看,客户带着真实的意向找上门来,他们心里清楚需要多少兆瓦,也有明确的时间表

    从更深层次来看,我们正在主动消除未来的风险,比如能源价格的剧烈波动、监管处罚,以及人才短缺等

    业内人士指出,事实上我们看到,最早起步的市场是马来西亚和印度尼西亚,尤其是在 AI 算力供给方面——这正是当下驱动泰国 AI 算力增长的主要因素

    值得关注的是,还有一点,数据中心一旦进驻某个区域,往往带着巨大的需求而来,这意味着负责提供变电站和电网的 PEA(泰国地方电力局)和政府,在评估选址时同样面临很大压力

    值得关注的是,这是第一类,但我们当然都清楚,要靠这样的绿电满足数据中心 7×24 小时(24/7)不间断的用电需求,是相当困难的

    业内人士指出,AI数据中心不能仅依赖空调或风冷,我们还必须采用液冷

    从更深层次来看,为了做到这一点,我们的做法是尽量让设计具备灵活性,敏捷到足以完全依照客户需求来调整我们场地的建设方向

    值得关注的是,所谓需求就绪,指的是我们从市场上听到的诉求——是一种信号、一种意向,但还没有转化为正式的采购订单(PO,Purchasing Order)

    业内人士指出,产品能告诉我们某项技术真正能提供的容量,以及它是否适配 AI 机柜

    从更深层次来看,我们说的是 2027 到 2037 年这个十年规划,也就是从 200 兆瓦增长十倍到 2,000 兆瓦

    从更深层次来看,我们是一家法国公司,自然了解法国市场——作为对比,法国市场的总容量是 1.6 吉瓦,而这是我们花了 20 年才建起来的

    业内人士指出,Jirapat Phobtavorn(Huawei) 关于工程就绪,正如我在上一个问题中所说,”尽早对齐”对于把商业意向转化为容量至关重要

    值得关注的是,在 AI 热潮之前,我们有一份可预测的 ESG 路线图,目标是 2030 年实现净零(net zero)

    值得关注的是,作为数据中心服务商,电力的交付取决于几个因素:来自电网供应商的容量、我们的运维团队(也就是我们的人),以及客户的需求

    值得关注的是,但这意味着,泰国将在短短三到四年内,建起相当于、甚至超过法国 20 年建设成果的规模

    值得关注的是,是的,我认为绿色其实创造的是一种可预测的现金流,而这种可预测的现金流在很大程度上会让我们的投资者和客户感到满意

    值得关注的是,…… 2026年5月27日,由数字基础设施技术委员会(Digital Infrastructure Technical Council,DITC)与IDCNOVA联合主办的”数字基础设施合作发展曼谷论坛”(Digital Infrastructure Forum for Cooperation 2026·Thailand)在泰国曼谷盛大开幕

    值得关注的是,从运营角度来看,我们需要明确 SLA 要求:您需要什么样的 SLA

    从更深层次来看,作为站在高密度数据中心设计最前沿的代表,从设计逻辑的角度出发,您对工程与交付就绪有哪些洞见

    值得关注的是,这样,我们最终才能让电网容量与 AI 需求相匹配

    业内人士指出,Jack He(Galaxy DC) 谢谢

    业内人士指出,另一类是 UGT 2,也就是公用事业绿色电价 2,目前还在草案阶段,正准备定稿

    从更深层次来看,Wuttipong Prawitwong(B.Grimm Power) 好的

    从更深层次来看,泰国的绿电生态系统目前就绪程度如何,又取得了哪些进展

    从更深层次来看,结合我过去几个月的亲身经验,我可以坦率地说:需求是真实存在的

    值得关注的是,基于这一点,我们通常必须通过尽早对齐,把需求拆解清楚

    从更深层次来看,如果我们把泰国放在部署规模的维度上来看,有一个数字相当能说明问题:如果看 BOI 已经核准、正在筹建的数据中心储备项目(pipeline)的容量,泰国待部署的容量高达 2.4 吉瓦(GW)

    业内人士指出,关于绿色议题,五六年前,绿色还只是个”大家都说自己挺绿”的话题;但如今,它俨然成了超大规模云厂商开展业务时的一张明确”入场券”

    值得关注的是,此外,从国家数字与社会委员会对”全球数字经济发展国家战略”的检视来看——我这周一会去参加 DEPA 的相关活动——他们制定了一个十年战略规划,目标是确保 AI 数据中心在未来十年内增长十倍,从 200 兆瓦(不是 20,是 200 兆瓦)增长到 2,000 兆瓦

    值得关注的是,关键就在于:我们需要先锁定电力,再锁定土地

    业内人士指出,这些 GPU 是允许中断的,还是必须连续不间断运行

    业内人士指出,这个问题想请教 Galaxy Data Center 的 Jack

    从更深层次来看,这一点非常重要,而这些信息必须从产品供应商那里获取

    业内人士指出,关于场地与电力就绪,我想请教深度参与 AI 数据中心园区开发的 Galaxy Data Center 的 Jack

    业内人士指出,Wuttipong Prawitwong(B.Grimm Power) 好的

    业内人士指出,我们相信,绿色代表的是稳定运营环境的根本基石——通过确保可持续的能源供应和稳定且训练有素的人才队伍来实现

    从更深层次来看,Vorapoj Wanasin(主持人) 那么,我们首先从需求侧谈起,好吗

    业内人士指出,在这方面,泰国同样存在一些挑战,因为我们看到人们通常倾向于采用冷却塔(water tower)方案,因为它对 PUE 有正面影响;但它也有一些显著的弊端,会影响你真正优化冷却环路(cooling loop)的能力,比如以高度优化的方式控制冷却环路的温度

    从更深层次来看,这是因为,AI 的部署速度——从下单采购 GPU 到交付进数据中心——是以”月”为单位计算的;而新增电力的建设,比如变电站建设、外部输电线路,却需要一到两年才能完成

    值得关注的是,所以我认为,生态系统要想成功,获取信息同样是至关重要的

    业内人士指出,所以,第一个问题我想先抛给来自华为的 Jirapat

    从更深层次来看,接下来我们请来自 Data Zone 的 Narong

    值得关注的是,Vorapoj Wanasin(主持人) 当然

    从更深层次来看,如果你去看全球顶级玩家、看美国企业的 ESG 报告,它们都在说自己的碳排放在上升,因为 AI 的功率密度已经远远超出了所有历史预测

    从更深层次来看,就泰国而言,可能涉及政府,也可能涉及向工业园区供电的电力生产商(PP,Power Producer)

    值得关注的是,所以,当下最紧迫的挑战,是确保获得海量且可靠的基荷电力(baseload power)

    值得关注的是,我们的客户要么是大型企业,要么是云服务商,这些客户通常要求风冷方案,单机柜密度最高在 3 到 10 千瓦(kW/rack)左右

    值得关注的是,那么液冷方案中,究竟哪一种能与机柜内部的应用相匹配

    业内人士指出,如今虽然有很多大学开设了专门面向数据中心人才的课程,但我们没法干等两到四年,等他们从大学毕业

    业内人士指出,在我们这边,我们的思路更侧重于如何提供灵活性,以满足如今演变得相当快的客户需求

    值得关注的是,接下来,我们进入第四个就绪度议题——绿色与合规就绪

    业内人士指出,把意向转化为容量,关键就在于我们如何评估需求

    值得关注的是,作为华为基础设施架构方面的代表,关于这种”就绪度”,运营商、设备供应商和系统集成商之间应当如何协作,才能把一个模糊的意向转化为具备明确容量指标的具体方案——比如电力就绪、网络就绪、能耗以及交付时间表

    值得关注的是,而在我们这边,我们选择只依靠冷水机组(chiller),散热环节完全不采用任何水技术,同时仍然实现了不错的 PUE——我们场地内达到的 PUE 是 1.35

    从更深层次来看,因此,面向高密度 AI 负荷的工程基准至关重要

    从更深层次来看,但政府主管部门、电网监管机构都还在研究如何介入这场产业变革

    值得关注的是,所以,AI 数据中心的挑战并不在于技术本身的局限,而在于我们如何评估需求、如何尽早对齐,以获取足够的信息,把商业意向转化为真实的容量

    业内人士指出,但即便土地和电力都已锁定,工程本身对于 AI 负荷同样扮演着重要角色——这就把我们带到了第三个维度,也就是工程与交付就绪

    值得关注的是,关于工程与交付就绪,我想听听来自华为的 Jirapat 的看法

    值得关注的是,我先简单介绍一下 Galaxy DC:Galaxy DC 是一个为 AI 超大规模时代而打造的数字基础设施平台,服务于全球顶级的互联网企业;我们的核心理念是”规模与稳健并重”(scale with solidity)

    值得关注的是,贵公司在多个市场都有运营,那么泰国市场的需求成熟度,与您在东南亚其他地区、乃至欧洲市场所见相比,有何不同

    值得关注的是,比如,我们最近刚和他们开过一次会——这要感谢 Vorapoj

    从更深层次来看,您认为泰国的环境给高密度 GPU 集群的部署带来了哪些具体挑战

    从更深层次来看,这意味着,当我们寻找新场地时,”水”这一项是我们不必再去操心的一个变量

    业内人士指出,但与此同时,我们也有一些做推理方案的 AI 客户,他们部署 GB300 机柜,要求单机柜达到 150 千瓦

    值得关注的是,这就好比我们可以把新加坡视作一个参照——很快我们也会走到那个阶段,对吧

    业内人士指出,接下来请教 Etix Everywhere 的 Pierre

    业内人士指出,Narong Huayhongthong(Data Zone) 好的

    从更深层次来看,我们或许可以分一期、分两期,或者同期推进——这取决于我们从工业园区、从公用事业供应商那里对齐得到的信息

    业内人士指出,马来西亚和印尼起步较早,但它们已经走到了容量不敷使用的临界点,要么受限于电力,要么受限于水资源

    从更深层次来看,对于传统数据中心,我们只要拿到最基本的四项参数就够了,比如每机柜的功率密度(kW/rack)、制冷方式,以及机房层面的温度和湿度目标——这些对传统数据中心而言已经足够

    业内人士指出,还有一点,我们也需要来自公用事业供应商和工业园区的信息

    业内人士指出,》为主题,邀请了包括Wuttipong Prawitwong,Sr. VP Head of Data Center,B.Grimm Power、Jirapat Phobtavorn,Data Center Technical Director,Huawei Technologies (Thailand)、Pierre PATRIS, CEO Asia, Etix Everywhere、Narong Huayhongthong, Data Centre Service Director, Data Zone Company Limited、Jack He, Vice President of Global Development, Galaxy Data Center在内的多位嘉宾,由Vorapoj Wanasin,Vice President,Thai Internet and Cloud Service Provider Association (TICPA)主持,共同就需求就绪(Demand Readiness)、场地与电力就绪(Site & Power Readiness)、工程与交付就绪(Engineering & Delivery Readiness)、绿色与合规就绪(Green & Compliance Readiness)、生态系统就绪(Ecosystem Readiness)等五大”就绪度”话题展开了深度和专业的探讨

    值得关注的是,众所周知,我们已经从传统的”空间密集型”数据中心,转向”电力密集型”的 AI 数据中心

    业内人士指出,回到您的问题,我认为我们首先必须从根本上厘清”就绪”到底意味着什么

    从更深层次来看,此外还要看到,签了 PPA 之后,从 PPA 到真正”通电”,中间还有很多步骤——我们必须完成输电线路,让变电站就位

    从更深层次来看,我们是工业园区内的电力生产商,在泰国 11 个工业园区拥有 23 座电厂

    从更深层次来看,在那之后,一旦动工建设,我们还必须与 PEA 紧密跟进,落实电力如何分配给我们

    业内人士指出,一块场地在纸面上看起来或许已经”就绪”,但真正进入交付环节时,AI 算力才会经受真正的考验——这里面有许多因素在起作用

    值得关注的是,因为签了 LPA 之后,我们仍然需要与当地的利益相关方沟通,争取他们对项目的支持;我们还需要把基础设施落实到位,包括道路、供水和光纤

    业内人士指出,也许第一年实际只用 10 或 15 兆瓦,但一开口就说 300 兆瓦,会让政府相当担忧

    值得关注的是,在泰国,我们正面临 AI 需求的迅猛增长,需求毫无疑问是真实的

    从更深层次来看,但对于 AI 数据中心,我们必须深入到 AI 的具体类型

    从更深层次来看,这就好比,我们必须把更多针对泰国本地环境的假设条件纳入考量,把一切都落在纸面上,然后才能把它转化为拓扑结构、设备选型,乃至建设数据中心的整体架构

    值得关注的是,因为这两者在负荷容量和单机柜密度上差异巨大

    业内人士指出,Pierre Patris(Etix Everywhere) 好的

    从更深层次来看,Wuttipong 先生,作为泰国规模最大的可再生能源资产组合之一的持有者,能否请您分享对绿电就绪的看法

    业内人士指出,也就是说,眼下泰国筹建的储备项目中的 2.4 吉瓦容量即将开建,而且会建得非常快,因为需求实实在在地摆在这里,投资者也都在场,他们能够非常快速地交付

    值得关注的是,因为显然,一旦你选了这条路、做了相应投资,就不可能三年后再改弦更张

    从更深层次来看,对 PEA 而言,他们必须管理同一区域内每一座数据中心进驻时的负荷爬坡曲线(load ramp-up curve)

    业内人士指出,同时,我们与 Digital Edge 成立了合资公司 Digital Edge B.Grimm,也涉足数据中心开发

    值得关注的是,圆桌以《从”土地就绪”到”算力就绪”:泰国本地化 AI 数据中心交付面临的最大挑战是什么

    值得关注的是,但通常他们来的时候,我们手上掌握的关键信息并不足以支撑设计——也就是说,不足以把商业意向转化为真实的容量

    从更深层次来看,除了土地很重要之外,还有其他前置核查:电力、公用配套——这一点我们的看法是一致的

    业内人士指出,贵公司在不同气候条件下都交付过设施,从支持液冷到芯片级直冷(direct-to-chip cooling)

    值得关注的是,Vorapoj Wanasin(主持人) 非常感谢华为的分享

    业内分析认为,AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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  • 行业观察 | 618优惠力度大的学习机怎么挑?小猿AI学习机T6:从小学用到高中,适配全学段升学备考

    行业动态更新:618优惠力度大的学习机怎么挑?小猿AI学习机T6:从小学用到高中,适配全学段升学备考

    综合全维度测评数据,T6 的产品定位精准匹配普通家庭全周期学习需求,对比拆分学段选购多款设备,618 到手价大幅降低整体投入成本,是兼顾实用性与性价比的优选旗舰机型

    值得关注的是,小猿 AI 学习机 T6 依托全学段自研教研与 AI 技术,完整覆盖小升初冲刺、中考备考、高考全周期复习,一台即可满足从小学一年级到高三全阶段学习需求

    业内人士指出,依托超级学练智能体与独家掌握度模型,小猿 T6 打造完整诊-学-练-测闭环,AI 自动定位知识漏洞,精准推送课程和练习

    值得关注的是,同时内置一课一练、黄冈小状元等 11 大知名教辅配套资源,小初高课内练习资源一站式配齐

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    从更深层次来看,课程紧跟新课标持续免费更新,无二次收费;额外收录海尼曼、牛津树、DK 大百科、美国国家地理等 8000+ 原版读物,满足全学段课外阅读

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    从更深层次来看,三、高中高考复习:紧跟新考纲,系统化备战高考 新高考模式下,高三复习需要分层复盘、真题集训、压轴专项突破,小猿 AI 学习机 T6 全资源适配高中全学科备考

    业内人士指出,本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担

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    值得关注的是,5.完善售后体系,全周期购机无忧 整机享受 1 年官方质保,严格遵守国家三包政策:线上购机 7 天无理由退货、15 天故障换新;官方客服服务时段 8:00-23:30,全时段答疑;保修期内故障寄修往返运费全免,售后收到机器 3 个工作日内完成检修寄出,降低维修成本

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