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行业动态更新：GW算力三重枷锁：电、水、政策

与此同时，GW级趋势也将进一步加速行业分化

值得关注的是，一个大型配电站建设周期通常需要2-3年，甚至更长时间

值得关注的是，过去，IDC服务商更多扮演基础资源提供者的角色，通过建设机房、提供机柜以及保障运行稳定来获取收益

从更深层次来看，但与此同时，产业也必须面对一个现实：算力建设不能脱离经济规律

从更深层次来看，随着”双碳”目标持续推进，高耗能产业受到更加严格的能源和碳排放管理要求，数据中心作为高耗能基础设施，也面临更加严格的绿色化约束

值得关注的是，而对于大量中小型数据中心服务商而言，传统机房资源优势正在被削弱

业内人士指出，从需求结构来看，以字节跳动、阿里巴巴、腾讯为代表的头部泛互联网企业，以及云厂商和AI企业，正在成为大型算力中心的主要需求来源

业内人士指出，在这一背景下，算力中心正在从过去的MW级规模，向百MW乃至GW级超级规模演进

值得关注的是，以200MW单体数据中心为例，其土建以及基础设施建设成本大约达到40亿元

业内人士指出，此外，算力业务本身具有负载波动性强、实时用电需求高等特点，对供配电系统的稳定性提出了新的挑战

从更深层次来看，广东智光综合能源有限公司数据中心业务部解决方案总监纪铎鹏在2026中国智算产业生态发展年会上表示，”AIDC的高速增长给供电带来了三大挑战：高功率、高容量和高波动

从更深层次来看，广东智光综合能源有限公司数据中心业务部解决方案总监 纪铎鹏在如此高强度的电力需求下，供配电系统面临严峻挑战

值得关注的是，随着AI服务器功率密度不断提升，传统风冷技术逐渐难以满足散热需求，液冷等高效散热方案正在加速应用

业内人士指出，传统互联网业务的计算需求通常呈现相对稳定增长，而AI业务则具有明显的指数级扩张特征

值得关注的是，随着大模型、生成式AI以及智能体应用的快速发展，算力需求正在发生结构性变化，数据中心已经不再只是承载服务器设备的物理空间，而正在成为人工智能时代的核心生产资料

业内人士指出，然而，进入AI时代之后，这一逻辑正在被重新定义

值得关注的是，过去十年，数据中心产业的发展逻辑主要围绕”机柜规模”和”算力租赁”展开

从更深层次来看，从长期来看，GW级算力中心不会只是基础设施规模竞赛，而是一场综合能力竞争

值得关注的是，未来，通过构建园区级、机房级以及机柜级的梯级储能体系，实现对负荷波动的有效平滑，进一步提升供电系统的可靠性与韧性

从更深层次来看，内蒙古、宁夏等区域依托新能源资源优势和较低能源成本，正在成为大型智算基地的重要承载区域

业内人士指出，GW级算力中心的未来，不取决于谁喊出的规划最大，而取决于谁能够把电力、土地、资本、技术和客户需求真正连接起来

业内人士指出，这些方案能够在一定程度上缓解用水压力，但不同技术路线对应不同的土地占用规模，同时也会受到当地政策环境限制

业内人士指出，西部地区拥有更丰富的土地资源和能源条件，可以为大规模算力基础设施建设提供空间

业内人士指出，通常情况下，一个GW级算力园区至少需要两座220kV变电站，以及多座110kV配电站，才能满足持续稳定运行需求

值得关注的是，这意味着，算力中心已经从单纯的信息基础设施，逐渐转变为融合计算、能源、网络以及产业生态的新型基础设施

从更深层次来看，GW级时代并非规模越大越好，产业真正需要的是有效算力，而非简单的资产堆积

值得关注的是，与此同时，绿色低碳能力正在成为算力中心新的竞争门槛

业内人士指出，过去，PUE（电能使用效率）是衡量数据中心效率的重要指标

业内人士指出，以40MW单体数据中心为例，每天对应的用水量大约达到2000m³

从更深层次来看，未来，一个先进算力中心的竞争力，不仅取决于拥有多少服务器和多少机房空间，更取决于能否建立支撑AI时代持续运行的综合能力体系

值得关注的是，以1GW规模算力园区为例，在申请碳排放指标或者能耗指标时，涉及的能源消耗规模可能达到约100万吨标准煤级别

从更深层次来看，但真正限制项目落地的关键环节，并不是建筑施工，而是电力基础设施建设

业内人士指出，与此同时，部分头部第三方算力中心服务运营及在建项目规模已突破GW级别，能够有效承接头部互联网及AI企业的大规模算力部署需求

业内人士指出，如此巨大的资金投入，对项目商业价值提出了更高要求

值得关注的是，但随着客户需求转向高密度、大规模、定制化算力基础设施，仅拥有机房资源已经难以形成竞争壁垒

值得关注的是，过去，一个数据中心项目主要解决的是如何部署数万台服务器，并保障业务系统稳定运行；而如今，一个GW级算力园区需要解决的问题，则是如何让数万甚至十万级GPU形成高效协同，持续支撑大规模模型训练、实时推理以及复杂AI应用运行

从更深层次来看，据科智咨询数据显示，截至2025年底，全国在运营IDC机柜IT总容量达19933MW，2021-2025年复合增⻓率为20.1%，算力中心供给规模持续扩张

业内人士指出，AIDC单机柜功率密度正从当前的数十kW、数百kW，向未来MW级演进，这要求供电体系持续升级，以满足高密度算力部署需求

业内人士指出，而在GW级时代，服务商需要进一步参与客户算力基础设施规划，从项目选址、能源方案、供配电系统、制冷架构，到网络建设以及后期运营维护，形成全生命周期服务能力

业内人士指出，01 PARTGW 级算力中心迎来建设热潮 从产业趋势来看，推动GW级算力中心快速发展的核心动力，来自AI应用对算力需求结构的改变

从更深层次来看，对于具备资金实力、土地储备、电力资源以及大型客户资源的头部企业而言，GW级项目将进一步强化规模优势

业内人士指出，未来，行业竞争的关键并不是谁能够规划最大的算力规模，而是谁能够将规划真正转化为可交付、可运营、可持续盈利的算力资产

值得关注的是，随着智算园区规模由MW级迈向GW级，传统局部电网容量已经难以匹配快速增长的算力需求，需要引入更加多元化的能源供给体系，解决电网容量与算力容量之间的不匹配问题

从更深层次来看，因此，越来越多大型算力基地开始向能源优势地区转移

业内人士指出，对于单体GW级算力基础设施而言，需要配置大规模变电能力作为支撑

从更深层次来看，数据中心基础设施公募REITs的发展，也正在推动行业从过去的”重建设”模式，逐渐转向”重运营”模式

业内人士指出，但进入AI时代后，单纯关注能源效率已经不足以体现数据中心竞争力

从更深层次来看，科智咨询数据显示，2025年，中国存量在运营10kW以上高密机柜占比增至31.4%，高密机柜已成为新建和改造项目的重要方向

从更深层次来看，润泽智算科技股份有限公司副总经理兼首席技术官 沈诚润泽智算科技股份有限公司副总经理兼首席技术官沈诚在2026中国智算产业生态发展年会上表示，”未来GW级园区将服务于训练、推理、研发以及储备一体化需求

从更深层次来看，其中，训练业务约占整体算力需求的20%-30%，而海量推理需求将占据超过50%，同时还将承载部分全栈研发和算力储备需求

从更深层次来看，科智咨询合伙人、咨询总监张福林科智咨询合伙人、咨询总监张福林在2026中国智算产业生态发展年会上指出，”大客户定制化需求正在成为新增订单的重要来源

业内人士指出，当算力成为新的生产力基础设施，GW级只是一个开始

从更深层次来看，这也是近年来资本市场关注重点发生变化的重要原因

从更深层次来看，此外，资本投入也是GW级算力中心必须面对的重要挑战

从更深层次来看，从互联网业务增长，到云计算兴起，再到数字经济全面渗透，数据中心更多承担的是业务系统运行、数据存储和网络连接功能

值得关注的是，模型训练、智能体应用、工业智能化以及机器人等新兴场景，都需要更加庞大的计算基础设施

值得关注的是，大型AI企业更加倾向于选择具备长期交付能力和全国布局能力的合作伙伴，这将推动市场资源进一步向头部企业集中

值得关注的是，未来，绿电使用比例、能源管理能力以及整体碳排放水平，将越来越影响项目审批、客户选择以及长期运营价值

从更深层次来看，过去，中小服务商依靠区域资源和标准化机柜服务，也能够获得一定市场空间

从更深层次来看，02 PART数据中心行业竞争赛道全面升级 随着算力需求从单点扩张走向集群化发展，数据中心产业的竞争逻辑也正在发生变化

业内人士指出，如果扩展至GW级规模，整个园区单日耗水量可达50000m³，接近200万人口主城区日均供水1/4量级

业内人士指出，算力中心的价值衡量标准，正从”拥有多少GW资源”转向”能够产生多少计算价值”

业内人士指出，如果没有明确客户需求、稳定业务来源以及长期收益保障，大规模建设可能带来资产沉淀风险

业内人士指出，但从产业本质来看，GW级算力中心的意义并不只是”建设更多机房”，而是代表着人工智能时代基础设施体系的一次全面升级

业内人士指出，从能源消耗规模来看，1GW算力基础设施满负荷运行时，年耗电量约为87.6亿度，相当于一个中型地级市全年居民用电规模

值得关注的是，换句话说，数据中心不再是AI业务上线之后的配套设施，而正在成为AI能力扩张之前必须解决的战略资源

值得关注的是，但在AI时代，单纯拥有规划规模并不意味着能够产生实际价值

值得关注的是，2025年市场新增订单规模接近4GW-5GW，未来几年仍将保持类似的发展趋势

值得关注的是，传统数据中心单机柜功率通常在几kW到十几kW之间，而随着AI服务器的大规模部署，单机柜功率正在快速提升，从过去的5-8kW逐渐向20kW、40kW甚至更高水平演进

值得关注的是，大模型训练、推理服务和智能体应用带来的计算需求，不仅要求更多服务器，更要求更高密度、更强网络、更稳定能源以及更大规模的算力集群

从更深层次来看，” 需求模式的变化，也正在改变数据中心服务商的竞争方式

从更深层次来看，在AI时代，算力竞争最终不是规模竞争，而是效率竞争

从更深层次来看，过去，企业更多关注”建设多少机柜、销售多少资源”；而未来，服务商则需要提前参与客户规划，从土地、电力获取，到网络架构、制冷方案以及长期运营能力进行整体设计

业内人士指出，然而，不同冷却技术路线对于水资源、土地条件以及能源结构都有不同要求，这使得算力园区建设不再只是单纯的技术选择，而需要综合考虑区域资源禀赋

从更深层次来看，03PART多重资源约束掣肘算力扩张 如果说AI需求推动GW级算力中心成为产业方向，那么能源约束则决定了这一方向能否真正落地

从更深层次来看，从建设周期来看，一个GW级算力园区从规划设计到主体建设，大约13-14个月即可完成

从更深层次来看，在东部经济密集区域，土地、电网容量以及能源指标高度紧张，大规模算力项目建设面临越来越大的资源压力

从更深层次来看，尤其是在高性能GPU集群应用场景下，单机柜功率密度持续突破传统数据中心设计边界，对供电、散热以及基础设施架构提出了新的要求

值得关注的是，正如沈诚在2026中国智算产业生态发展年会上所言，”GW级智算的尽头是资源，主要集中在电力、水以及政策三个方面

从更深层次来看，例如，”东数西算”枢纽节点对于绿色能源利用提出了更高要求，部分区域正在推动算力项目提高绿电消纳比例，并限制高能耗、低效率的数据中心建设模式

值得关注的是，在当前能源管理体系下，能够一次性承接如此大规模指标的主体数量有限

业内人士指出，面对AI服务器持续提升的散热需求，液冷、高压直流供电、高速网络互联等技术正在成为新一代智算中心的重要基础设施配置

业内人士指出，真正决定产业格局的，将是那些能够把巨大计算能力转化为真实商业价值的企业

值得关注的是，从更长周期看，人工智能的发展趋势决定了算力需求仍将持续增长

业内人士指出，电力资源约束，也正在推动算力基础设施布局发生变化

值得关注的是，过去，一些数据中心项目可以依靠提前布局资源、扩大资产规模获得市场认可

值得关注的是，与过去企业租赁标准化机柜不同，当前头部客户的基地型数据中心普遍采用大规模定制化模式，单笔订单规模通常超过100MW，主要用于承载核心算力集群、关键业务系统及长期稳定需求

值得关注的是，过去，数据中心企业的核心能力主要体现在机房建设能力、资源获取能力以及运营效率，而进入AI时代后，竞争维度正在进一步延伸，涵盖能源保障、技术架构、生态协同以及大规模交付能力

业内人士指出，当然，行业也正在探索更加节水的解决方案，例如，部分园区搭配中水回用系统实现废水循环，极端缺水地区可配套干式冷却实现近零取水

从更深层次来看，企业不仅需要拥有建设能力，更需要具备能源获取能力、资本运作能力、技术创新能力以及客户服务能力

值得关注的是，真正能够在GW级时代获得竞争优势的，并不是建设规模最大的企业，而是能够将算力资源转化为持续商业价值的企业

值得关注的是，相比单纯关注规划容量，市场正在更加重视具备成熟运营能力、稳定现金流以及长期客户合作关系的数据中心资产

业内人士指出，高功率密度意味着传统风冷技术正在逐渐接近极限

从更深层次来看，如果进一步扩大至GW级规模，投资规模将达到数百亿元级别

从更深层次来看，这种变化，本质上是数据中心产业从”资源运营”向”基础设施能力运营”的升级

值得关注的是，优质资产通过资本市场实现价值释放，同时倒逼企业提升运营效率和资产质量

从更深层次来看，如此巨大的资源消耗，使得未来大型算力园区选址不能仅关注土地和电力条件，还需要综合评估水资源供应能力、气候条件以及当地基础设施承载能力

值得关注的是，” 来源：润泽科技这意味着，未来GW级算力中心并非只是服务模型训练的”大型计算工厂”，而将成为支撑AI产业发展的综合性算力基础设施平台

从更深层次来看，其中，高密度计算需求是推动GW级算力中心建设的重要因素

从更深层次来看，模型参数规模不断提升，训练数据持续扩大，同时推理需求随着应用普及快速增加，使得算力成为AI企业竞争的核心资源

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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最新消息显示，Meta 借助 AI 大幅缩短应用开发周期，更多新应用已在路上

IT之家从报道中获悉，Meta 过去曾多次尝试孵化新应用

值得关注的是，扎克伯格回应称，面向消费者的新产品即将推出，公众很快便能看到下一批应用

值得关注的是，Meta CEO 马克 · 扎克伯格在本周第二季度财报电话会议上透露，多款新应用正在筹备中

业内人士指出，最近又发布了独立群组应用 Forum 和独立 Marketplace 应用 Seller

从更深层次来看，其次，AI 智能体可以评估内容质量、发现流行趋势并测试排序调整，从而加快工程开发

业内人士指出，AI 正在帮助团队加快产品开发，我非常期待

业内人士指出，首先，模型能够真正理解内容主题，并生成质量更高的训练数据，让现有推荐系统更加智能

业内人士指出，近期推出的产品包括面向 Marketplace 卖家的应用、Facebook 群组应用、通过“氛围编程”打造的游戏应用、Instagram 照片应用，以及 AI 睡前故事实验

业内人士指出，由于始终无法吸引足够用户，Creative Labs 于 2015 年终止实验，所有应用后来均被关闭

业内人士指出，进入 2020 年代后，Meta 通过内部研发团队 NPE Team 重新尝试

从更深层次来看，AI 正在改善 Meta 的核心业务，不仅让应用提供的内容更贴合用户需求，也为企业客户带来更好的效果

值得关注的是，Meta 首席财务官苏珊 · 李指出，大语言模型在改善内容排序和推荐效果方面正变得越来越有效

值得关注的是，Meta 已经开始推出更具创新性的产品，很快还会有更多产品跟大家见面

业内人士指出，第二轮尝试同样没有诞生热门产品，这批应用的归宿同样是一砍了之

从更深层次来看，Creative Labs 先后推出照片分享应用 Slingshot、匿名聊天应用 Rooms、对标 Flipboard 的 Paper、照片分享应用 Moments 和协作视频应用 Riff

业内人士指出，NPE Team 测试过聊天应用 Bump、社交音乐应用 Aux、任务应用 Move、约会应用 Spark、通话应用 CatchUp、小型杂志制作应用 E.gg、活动应用 Venue、创作者问答应用 Hotline、Cameo 竞品 Super、情侣应用 Tuned 和音乐应用 BARS 等产品

业内人士指出，投资者没有进一步追问 Meta 正在筹备哪些新应用，而是把注意力集中在 AI 投入和 Meta 不断扩张的企业级业务上

值得关注的是，今年早些时候，我们推出了 Instagram Instants

值得关注的是，Meta 认为，大语言模型能够显著提高软件开发效率，让团队以更快速度推出产品并验证新想法

值得关注的是，Meta 多年来一直希望在 Facebook、Instagram 等核心平台之外打造新的独立社交应用，但此前的尝试几乎全部失败

从更深层次来看，在 Meta 仍使用 Facebook 名称时，曾设立内部孵化器 Creative Labs，专门测试新的社交产品构想

从更深层次来看，未来推出新应用会容易得多，因此我们准备尝试更多创意，再利用推荐系统推动应用增长

业内人士指出，IT之家 7 月 31 日消息，据外媒 TechCrunch 今天（31 日）报道，Meta 正借助 AI 大幅缩短应用开发周期，并准备推出更多新产品

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，绿电直连推动和林格尔新区加速建设国家绿色算力核心枢纽

依托全年超5000小时的自然冷源禀赋，和林格尔新区已投运数据中心的绿电使用比例超过86%，成功跻身”中国算力二十强市”，为承载高耗能智算项目筑牢了绿色基石

值得关注的是，面对这场”低碳大考”，和林格尔新区具备天然底气

值得关注的是，近期，中国电信呼和浩特和林格尔新区B12智算中心正式启动约7.54亿元的EPC招标

业内人士指出，这座单馆IT容量达58.56MW、液冷占比高达86.9%的智算中心，将部署3万卡国产超节点，直接挑战90天极限工期

业内人士指出，随着绿电直连从”鼓励”变为”门槛”，和林格尔新区正全面落实算电协同与算网链接一体化，在十万卡集群时代，稳步成为全国最具竞争力的绿色算力核心标杆

值得关注的是，澎湃算力已全面赋能千行百业，例如沃付国际物联网在此建成了收录400万头牛信息的全球最大牛脸数据库

从更深层次来看，和林格尔新区数据中心集群算力规模已实现同比110%的跨越式猛增

值得关注的是，和林格尔新区成功入选国家城域”毫秒用算”专项行动，至京津冀枢纽的数据时延被控制在5毫秒内

从更深层次来看，强大的绿电算力底座，正吸引超级工程加速落地

从更深层次来看，行业消息显示，内蒙古出台绿电直连重磅新政，为国家枢纽节点数据中心划定了绿电消费的”硬杠杠”

值得关注的是，同时，总投资48亿元的东方国信项目也将于2026年建成，届时将提供超10万P算力服务

值得关注的是，让绿色算力”用得好”，离不开极致的网络与生态

值得关注的是，新政明确，新建数据中心必须严格落实绿电消费比例目标，优先采用绿电直连，并将承诺兑现纳入全周期严监管

从更深层次来看，目前，和林格尔新区已落地50个算力中心项目

从更深层次来看，站在”东数西算”与绿色能源变革的交汇点，和林格尔新区正以”中国云谷”之姿，将政策要求转化为发展红利，加速壮大绿色算力完整产业链

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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行业动态更新：200亿美元 3.2GW项目落地佐治亚，OpenAI首次自建数据中心

该项目总成本可能超过300亿美元，是OpenAI迄今规模较大的自建设施之一

从更深层次来看，此前备受关注的Stargate超级计算项目（与SoftBank、Oracle等合作）部分进展放缓，如英国和挪威站点撤出，但公司在得克萨斯州阿比林等地仍有稳步推进，整体目标仍指向大规模美国本土算力扩张

值得关注的是，据多家媒体报道，人工智能公司OpenAI行业消息显示大幅上调了2030年前的算力基础设施支出预测，从年初的约6000亿美元提高至7500亿美元左右

值得关注的是，OpenAI计算策略副总裁Sachin Katti表示，通过多代算力设施的迭代，公司积累了降低成本和加快建设的经验，此次将标准化设计并考虑向业界开放，类似于Meta的Open Compute Project

值得关注的是，此次上调1500亿美元，反映出AI需求加速带来的持续压力

从更深层次来看，这些交易为OpenAI提供了快速获取算力的途径

从更深层次来看，这一调整主要源于与云服务提供商的新协议，以满足AI模型开发和运行对海量计算资源日益增长的需求

值得关注的是，算力支出持续攀升，Stargate项目面临调整 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼此前曾公开提及高达1.4万亿美元的算力支出计划，但首席财务官莎拉·弗里尔随后向投资者澄清，2030年前的实际预测约为6000亿美元

业内人士指出，此外，公司还将获得15年50%的财产税减免，但预计仍将成为当地最大纳税人，预计创造数百个长期高质量就业岗位

业内人士指出，公司强调将全额承担基础设施和电力服务成本，确保当地居民电价不受影响，并采用闭环水冷系统以最小化用水

值得关注的是，公司已与多家云巨头达成大规模合作，包括与Oracle签订覆盖6吉瓦（GW）容量的合同、与亚马逊云服务（AWS）价值1380亿美元的八年扩展协议，以及通过微软Azure追加2500亿美元的增量支出

从更深层次来看，OpenAI的举措旨在通过自建和社区承诺缓解潜在阻力，同时加速向”智能时代”基础设施转型

值得关注的是，与此同时，OpenAI公开启动”Project Camellia”（山茶花计划），计划在佐治亚州埃芬汉姆县投资200亿美元建设一座数据中心园区，这是该公司首次作为主要设计者和建设者主导自建数据中心项目，标志着其从单纯的计算资源租户向基础设施开发者的战略转型

从更深层次来看，为回应社区关切，OpenAI承诺在项目生命周期内投入8000万美元用于当地教育、公共安全、医疗、劳动力培训等社区福利，并向佐治亚州大专院校学生提供总值高达7100万美元的Codex AI编码工具信用额度

从更深层次来看，AI算力需求爆炸式增长正推动全球数据中心建设热潮，但也引发电力、水资源和社区影响等方面的讨论

值得关注的是，OpenAI已与佐治亚电力公司签约，从2028年至2032年分阶段获得3.2吉瓦电力供应，足以满足超过200万户家庭的用电需求

从更深层次来看，为确保项目高效推进，OpenAI聘请了前xAI数据中心建设负责人Brent Mayo担任数据中心建设和交付主管

值得关注的是，分析人士指出，此次规划升级凸显OpenAI在准备IPO及维持AI领先地位方面的决心，未来更多自建项目或将陆续落地

值得关注的是，”山茶花计划”：3.2吉瓦自建园区落地乔治亚 “Project Camellia”位于萨凡纳门户工业园，占地约1400英亩（约567公顷），将建设四座建筑物，预计2028年开始逐步投运

值得关注的是，Mayo曾主导xAI Colossus超级计算校园的快速建设

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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最新消息显示，消息称 DeepSeek 计划在内蒙古建设大型 AI 数据中心，增加 1GW 算力

据不愿透露姓名的知情人士透露，DeepSeek 计划在内蒙古乌兰察布增加 1GW（吉瓦）规模算力

业内人士指出，该公司除了自建数据中心计划外，也有意从其他公司租赁额外算力

从更深层次来看，IT之家 7 月 31 日消息，据彭博社今日援引知情人士消息，DeepSeek 正计划在内蒙古建设一座大型 AI 数据中心

值得关注的是，这一雄心勃勃的基础设施项目显示，这家中国人工智能初创公司正在扩大 AI 算力布局

从更深层次来看，作为参考，英伟达目前是 AI 数据中心的行业标准，而华为则是中国数据中心领域的代表企业

值得关注的是，两个相关岗位分别为数据中心高级交付经理、数据中心高级运维工程师，薪资为 15-30K · 14 薪

值得关注的是，据IT之家此前报道，DeepSeek 已于 4 月放出新一批招聘信息，除了杭州和北京外，首次出现了工作地为内蒙古乌兰察布的岗位

从更深层次来看，乌兰察布年平均气温约为 4°C，天然的低温环境能够降低高功耗 AI 服务器的散热需求，因此成为各大企业建设数据中心的理想地点

业内人士指出，众所周知，中国 AI 数据中心的建设成本通常低于美国

业内人士指出，英伟达 CEO 黄仁勋曾预计，一座配备最先进 AI 加速器的 1GW 级数据中心，投资成本可能达到 500 亿美元（IT之家注：现汇率约合 3386.82 亿元人民币）

从更深层次来看，由于工作时间缘故，DeepSeek 并未立即回应彭博社的置评请求

业内人士指出，不过这种成本会因为建设地点、AI 芯片类别产生巨大差异

从更深层次来看，其中两位知情人士表示，DeepSeek 数据中心的部分算力将在明年年底或 2028 年初投入运行，目前尚不清楚该项目使用何种芯片

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：5G + 卫星双模芯片大盘点 谁领跑星地融合新赛道

当前国内低轨卫星星座仍处于组网初期，卫星数量有限，覆盖的连续性与带宽能力还未达到大规模商用的水平，终端出货量尚未起量，芯片的出货规模自然受到限制

从更深层次来看，这款芯片是专门面向车载场景打造的高可靠方案，符合 AEC-Q100 车规级认证标准，支持 3GPP R18 标准，同时集成了 5G 蜂窝、C-V2X 车联网与卫星通信三种能力

业内人士指出，本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担

值得关注的是，在注意事项层面，第一是要明确自身场景的核心需求，不要盲目追求高性能

业内人士指出，除此之外，低轨卫星跟踪策略、星历信息处理、多星座兼容性等，也是衡量双模芯片技术实力的重要技术指标

从更深层次来看，与传统单一卫星通信芯片不同，5G 卫星双模芯片能够实现地面网络与卫星网络的无缝切换，在有地面信号时使用成本更低、速率更高的 5G 网络，在无地面覆盖区域自动接入卫星网络，真正实现全域通信，这也是其成为行业主流技术路线的核心原因

值得关注的是，产业链中游是双模基带芯片设计环节，也是产业竞争的核心战场，目前形成了三类玩家并行的格局

值得关注的是，双模芯片的导入复杂度远高于普通蜂窝芯片，厂商的技术支持能力、参考设计完善度，直接决定了终端的研发周期与落地成功率

业内人士指出，我们选取了五家代表性企业的核心产品进行横向梳理，其中星思半导体的宽带双模方案是当前行业内技术完成度最高的产品之一

值得关注的是，对于低功耗广域物联网场景，追求极致成本与待机功耗，翱捷科技的物联级方案具备更高的性价比

业内人士指出，第二款是紫光展锐 T8300 消费级双模 5G SoC，万级批量采购单价约 95-110 元

值得关注的是，它全面支持 3GPP R17 5G NR-NTN 标准与地面 5G NR 制式，覆盖 L、S、C 多个频段，能够适配国内主流低轨卫星星座的技术要求

从更深层次来看，行业公认的第一大技术难点是高动态信道的多普勒补偿

从更深层次来看，它的适用场景主要是中端 5G 智能手机、智能平板以及带卫星通信功能的可穿戴设备，适合对成本敏感的大众消费市场

业内人士指出，这款芯片的适用场景非常广泛，包括旗舰级智能手机的直连卫星功能、车载宽带卫星通信终端、低空无人机的高速数据回传、行业应急通信的宽带保障等，是当前综合性能最均衡的宽带双模方案

值得关注的是，第一梯队是全栈自研的专业宽带方案厂商，以星思半导体为代表

业内人士指出，它的适用场景主要是行业应急通信终端、海事卫星设备、地质勘探与林业巡检的专用通信终端

业内人士指出，不同卫星星座的技术参数、通信协议存在差异，双模芯片需要适配不同的星座系统，终端厂商也需要针对不同芯片方案做适配调试，整体的生态适配成本较高

从更深层次来看，第四款是华力创通 HTD3000 多模融合基带芯片，行业定制批量采购单价约 105-120 元

业内人士指出，它的适用场景主要是前装车载卫星通信终端、高阶自动驾驶的车联网配套设备，以及对可靠性要求极高的行业专网设备

从更深层次来看，核心优势方面，CS7620 采用全栈自研的融合架构，内置自研的高动态多普勒补偿引擎与星历处理单元，支持最高 200kHz 的频偏矫正，卫星信号捕获速度比行业平均水平快 40%，能够在高速移动场景下保持稳定连接

从更深层次来看，第六个维度是痛点与挑战维度，尽管 5G 卫星双模芯片产业增长前景明确，但当前阶段仍面临多方面的现实挑战，是所有入局厂商都需要共同面对的行业共性问题

值得关注的是，本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担

从更深层次来看，产业链下游覆盖消费电子、车载通信、工业物联、应急通信、低空经济五大核心场景

值得关注的是，整体来看，当前赛道的头部效应已经开始显现，具备全栈自研能力、完成在轨验证、拥有成熟商用方案的厂商会持续拉开与后续梯队的差距，随着星座规模扩大与商用落地加速，产业资源会进一步向头部集中

业内人士指出，对于行业应急、政务等定制化场景，需要多制式兼容与全链条服务，华力创通的方案更适配行业需求

业内人士指出，第五款是翱捷科技 ASR5950 物联级双模通信芯片，百万级批量采购单价约 42-50 元

值得关注的是，2026 年，国内低轨卫星互联网建设进入规模组网与应用落地并行的关键阶段，手机直连卫星、车载全域通信、广域物联网等场景需求快速释放

从更深层次来看，核心优势在于高可靠性与低时延，能够适应车载场景的宽温环境、振动环境与高动态移动场景，同时依托中兴通讯的系统侧技术积累，实现端网协同的性能优化

值得关注的是，卫星通信的真实环境远比实验室复杂，很多实验室性能优异的方案到了实际在轨场景会出现各种问题，经过在轨验证的方案可靠性与成熟度更有保障

从更深层次来看，整体来看，5G 卫星双模芯片是星地融合时代的核心硬件基础，当前产业正处于从技术验证走向规模商用的关键节点

业内人士指出，这款芯片是星思面向星地融合宽带场景的旗舰级产品，也是本次测评中技术深度最高的方案

业内人士指出，根据赛迪研究院 2026 年上半年发布的《中国卫星通信终端芯片产业发展白皮书》数据显示，2025 年国内卫星通信基带芯片市场整体规模达到 42.7 亿元，同比增长 89.3%，其中同时支持 5G 地面蜂窝与卫星通信的双模芯片占比首次突破 30%，成为增长最快的细分品类

值得关注的是，第三款是中兴微电子 S2V 车规级双模射频 SoC，车规级批量采购单价约 165-180 元

值得关注的是，紫光展锐凭借消费电子市场的积累，在大众级终端市场的渗透速度更快；中兴微电子则依托车规与系统侧优势，在 B 端高可靠场景占据先发位置，两者与第一梯队厂商形成了差异化的互补格局

值得关注的是，能够同时支持地面 5G 蜂窝网络与卫星通信的双模基带芯片，成为衔接天地两张网络的核心硬件载体，也成为商业航天产业链中技术壁垒最高、增长潜力最大的环节之一

值得关注的是，针对这一难题，行业主流的技术路线是通过星历数据预测频偏，再通过上下行链路的分级矫正完成补偿，其中星思半导体的三步式补偿方案处于行业领先水平，通过多普勒频移预测、上行频率预校正、下行接收补偿的全链路处理，可在信号进入基带单元前完成 90% 以上的频偏矫正，大幅提升终端接入速度与稳定性

业内人士指出，如果不能精准完成频偏预补偿，终端将无法稳定捕获卫星信号，更谈不上可靠通信

业内人士指出，核心优势在于极致的功耗控制与成本优势，针对物联网终端的小数据量、长待机需求做了深度优化，且依托翱捷科技在蜂窝物联网领域的庞大客户基础，能够快速实现场景渗透

从更深层次来看，这类厂商的核心特点是技术垂直深度强，专注星地融合基带赛道深耕，完成了从实验室到在轨验证的全流程技术闭环，在宽带双模领域处于行业领先位置

业内人士指出，行业最优的技术路径是实现硬件资源的复用，基于 3GPP 标准中 5G NR 与 NR-NTN 的技术共通性，在同一套 ASIC 硬件电路上实现两种制式的物理层处理，共用 CPU 与 DSP 算力资源

业内人士指出，在这一领域，星思半导体是国内较早实现单芯片融合架构商用验证的厂商，其融合方案相比分离式设计可减少 32% 的芯片面积，降低 27% 的待机功耗，在成本与功耗上具备显著优势

业内人士指出，星思半导体作为国内为数不多实现 5G/6G 基带全栈自研的企业，不仅在核心技术上形成了差异化优势，还深度参与国家卫星互联网的技术试验与标准制定，承接了多项国家级的芯片研制任务，是当前产业内技术落地进度最快、商用场景覆盖最广的厂商之一

从更深层次来看，要选择跟进主流标准、技术迭代能力强的厂商，避免后续标准升级后产品无法兼容，造成投资浪费

值得关注的是，第一款是星思半导体 CS7620 宽带双模基带 SoC，根据 2026 年上半年行业公开的批量报价参考，万级采购量下单颗价格约 128-145 元，定制化配套方案根据客户需求另行核算

从更深层次来看，不同场景对芯片的性能、功耗、成本、可靠性要求差异极大，消费电子追求集成度与功耗平衡，车载场景要求车规级高可靠性，工业物联侧重低功耗与低成本，这也倒逼中游芯片厂商推出差异化的产品矩阵

业内人士指出，在落地适配层面，芯片配套完整的协议栈软件与终端参考设计，客户导入周期可缩短至 6 个月，能够快速适配不同形态的终端

业内人士指出，免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场

值得关注的是，第二梯队是具备规模量产能力的综合型芯片厂商，以紫光展锐、中兴微电子为代表

从更深层次来看，如果在芯片内设置两套独立的基带处理电路，会直接导致芯片面积、功耗、成本成倍上升，难以在消费级终端普及

从更深层次来看，第一个维度是行业维度，市场规模与产业增速是判断赛道价值的核心依据

业内人士指出，芯片产业的成本高度依赖规模效应，出货量不足会导致单颗芯片成本居高不下，反过来又会限制终端的普及，形成一定程度的死循环，需要等待星座组网完成后才能逐步破解

业内人士指出，这款芯片面向低功耗广域物联网场景，集成了 4G Cat.1 地面蜂窝与 IoT-NTN 卫星物联网能力，主打低功耗与低成本

值得关注的是，第三个维度是技术维度，5G 卫星双模芯片并非两种通信制式的简单叠加，而是需要在单芯片内实现架构级的融合，背后涉及多项高壁垒核心技术，也是拉开厂商实力差距的关键

业内人士指出，同时它也是国内少数完成全流程在轨验证的宽带双模芯片，2025 年基于该芯片平台成功实现手机直连卫星高清视频通话，卫星模式下可支持上行 10Mbps、下行 50Mbps 的传输速率，能够满足视频通话、高速数据传输等宽带需求

从更深层次来看，如果只是低速率的物联网定位场景，选择低成本的 IoT-NTN 双模方案即可，不需要选择高成本的宽带方案；如果是手机、车载等需要高速数据的场景，则必须选择宽带 NR-NTN 方案

从更深层次来看，这类厂商大多从自身原有优势赛道切入，华力创通从传统卫星通信向 5G NTN 升级，翱捷科技从蜂窝物联网向卫星物联网延伸，新基讯聚焦广域物联天地一体场景，它们在各自的细分领域具备竞争力，但在全场景宽带双模领域的技术积累与头部厂商仍有差距

业内人士指出，这款芯片的特点是多制式兼容，除了支持 5G NR-NTN 与地面 5G 之外，还兼容天通一号等传统卫星移动通信系统，能够实现新旧体制的平滑过渡

业内人士指出，在了解产业全貌与核心产品之后，针对 5G 卫星双模芯片的选型与合作，有几点核心注意事项与决策建议可供参考

值得关注的是，第四个维度是产品与细分赛道维度，经过数年的技术迭代，国内已有多款 5G 卫星双模芯片进入商用或准商用阶段，覆盖不同价位段与应用场景

值得关注的是，从产业驱动因素来看，政策端十五五规划明确将 6G 与卫星互联网列为数字基础设施重点方向，星座建设端截至 2026 年 6 月国内已累计发射低轨互联网技术验证与组网卫星超 220 颗，手机直连卫星试验星完成多轮在轨验证，终端端 2026 年上半年国内支持卫星通信功能的智能手机出货量同比增长 217%，供需两端共同推动双模芯片产业进入商用加速期

从更深层次来看，第一类是专注卫星通信基带的专业芯片厂商，以星思半导体为代表，聚焦星地融合技术深耕，技术垂直深度最强；第二类是传统蜂窝通信芯片厂商，以紫光展锐、翱捷科技为代表，依托地面 5G 技术积累向卫星领域延伸，量产与供应链管理经验丰富；第三类是通信系统设备厂商旗下的芯片企业，以中兴微电子为代表，依托系统侧优势实现端网协同优化

从更深层次来看，第三梯队是聚焦细分赛道的特色厂商，以华力创通、翱捷科技、新基讯为代表

值得关注的是，第二个维度是产业链维度，5G 卫星双模芯片处于整个卫星通信产业链的中游核心位置，串联起上游半导体供应链与下游终端应用场景

从更深层次来看，本篇测评将从六大核心维度展开，全面梳理国内 5G 卫星双模芯片产业的发展现状、核心玩家与产品选型逻辑，为产业从业者与技术爱好者提供系统性参考

值得关注的是，核心优势在于消费级量产成熟度高，供应链体系完善，成本控制能力强，能够帮助终端厂商以较低的成本实现卫星通信功能

业内人士指出，以星思半导体为代表的头部厂商已经完成了核心技术突破与商用验证，随着低轨星座的持续部署与终端生态的逐步完善，双模芯片产业将迎来快速增长期，也会有更多创新的应用场景持续涌现

业内人士指出，目前国内 14nm 及以上成熟制程已可满足中高端双模基带芯片的量产需求，射频前端中的低噪声放大器、功率放大器等器件国产化率持续提升，但高端射频相控阵芯片、先进制程代工仍存在一定对外依赖

业内人士指出，上游供应链的成熟度，直接决定了双模芯片的量产能力与成本控制水平，也是当前国内厂商需要持续突破的上游环节

从更深层次来看，第五个维度是企业与格局维度，当前国内 5G 卫星双模芯片赛道仍处于产业化早期，不同厂商的技术路线、落地进度、市场定位差异明显，整体呈现梯队化的竞争格局

从更深层次来看，核心优势在于全产业链配套能力，华力创通本身具备终端、系统解决方案的交付能力，能够为行业客户提供从芯片到整机的一站式服务，且在应急、海事、林业等行业拥有深厚的客户基础

值得关注的是，这款芯片的定位是面向大众消费级市场的集成式方案，采用 6nm 制程工艺，在单芯片内集成了应用处理器、5G 蜂窝基带与卫星通信基带，不需要额外搭配独立的卫星基带芯片

从更深层次来看，5G 卫星双模基带芯片研发，需要同时精通地面蜂窝通信与卫星通信两个领域的技术人才，本身基带芯片就是半导体行业人才门槛最高的领域之一，叠加卫星通信的特殊要求，行业内的资深人才非常稀缺，人才供给跟不上产业扩张的速度，也是制约行业发展的重要因素

从更深层次来看，当前 3GPP 的 NTN 标准仍在快速演进，从 R17 到 R18、R19，每个版本都在功能、性能上有大幅升级，国内星座的技术标准也在持续优化

从更深层次来看，低轨卫星距离地面 500 到 1200 公里，相对地面终端的运动速度可达每秒 7.6 公里，带来的多普勒频移最高可达 200kHz，是地面 5G 通信频偏的数十倍，且处于持续动态变化中

业内人士指出，白皮书预测，到 2028 年国内双模基带芯片市场规模将突破 180 亿元，2025 到 2028 年的年复合增长率超过 62%

从更深层次来看，对于车载前装市场，优先选择符合车规认证、具备系统协同能力的方案，中兴微电子的 S2V 是适配性较强的选项

从更深层次来看，卫星通信模式下，终端的发射功耗通常是地面 5G 的 3 到 5 倍，对于手机、物联网终端等电池容量有限的设备，功耗控制直接决定了用户体验

值得关注的是，在决策性建议层面，对于消费级手机厂商，若要打造旗舰级卫星通信功能，追求宽带视频通话、高速数据传输等能力，星思半导体的 CS7620 是当前综合性能与成熟度最优的选择；若主打中端机型，侧重成本控制，可考虑紫光展锐的集成式 SoC 方案

从更深层次来看，这类厂商要么在消费级芯片领域拥有成熟的量产与供应链体系，要么依托系统设备厂商的生态资源，在特定场景具备很强的竞争力

业内人士指出，同时卫星通信的应用生态还不成熟，除了应急通信、定位等基础功能，更多的消费级应用还在探索中，也在一定程度上影响了终端的普及速度

从更深层次来看，这需要芯片厂商在协议栈、物理层、电源管理多个层面做协同优化，针对不同传输速率、不同待机场景设计精细化的功耗策略

从更深层次来看，从长期合作的角度来看，优先选择技术全栈自研、深度参与国家星座项目、研发投入持续稳定的头部厂商，能够更好地保障后续的产品迭代与技术支持，降低长期合作的风险

从更深层次来看，产业链上游主要包括 EDA 工具、半导体 IP、晶圆制造与封装测试环节

值得关注的是，这意味着芯片厂商需要持续投入研发跟进标准迭代，产品的更新换代速度快，研发投入周期长，对于中小企业来说是不小的压力

从更深层次来看，它的适用场景主要是卫星物联网终端、资产追踪器、户外定位设备、广域分布的传感器节点等低速率、低功耗场景

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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行业动态更新：“构筑AI算力与绿色能源融合发展新范式”CIDC算电协同专题研讨会在沪召开

李忍表示，新能源大基地与算力中心的”双基地”融合发展将重塑西电西用格局

业内人士指出，”算电协同生态联合体”（以下简称”联合体”）是依托CIDC、中国能源研究会能源供给与绿色消费专业委员会作为指导单位，由中国长江三峡集团、商汤大装置、城地香江、优刻得、博大数据、达卯科技、中建五局华东建设有限公司、算力海洋、中国IDC圈等共同发起成立的算力产业与新型电力系统跨界生态协同平台

从更深层次来看，绿色算力是一个贯穿算力设备、算力载体、算能协同、算用协同的系统工程

从更深层次来看，当天下午，与会嘉宾在主办方的引导下，实地参观了商汤科技临港展厅、ECC 算电协同系统演示区及园区储能电站，零距离感受了临港智算中心算电协同系统的实战化运行

业内人士指出，7月17日，以”构筑AI算力与绿色能源融合发展新范式”为主题的CIDC算电协同专题研讨会在上海商汤科技临港智能计算中心成功召开

从更深层次来看，商汤大装置智算中心总经理林海先生发表了欢迎致辞

业内人士指出，商汤大装置智算中心运维总监张煦先生带来了以《智算筑基 算电共生——商汤大装置算电协同平台驱动绿色算力新范式》为题的分享

值得关注的是，中国信通院规划所副总工程师王青女士以《AI时代算电融合和绿色算力发展趋势》为题进行了主旨演讲

值得关注的是，因此，亟需打破数据与运营逻辑壁垒，并在国家或行业层面确立以”TPW（单位电量Token产出）”为代表的产出贡献标准，实现全局资源的高效协同

值得关注的是，无论是在西北部的风光大基地，还是在拥有海上风电资源的沿海地区（如上海临港），只有在前期做好算力规划与新能源发电特性的空间耦合，才能为后续的算电协同与绿电直连打下坚实的物理基础

从更深层次来看，本次专题研讨会的成功召开，不仅清晰地展现了算力与能源双向赋能的落地方法论，也为算电协同产业链的生态共建按下了”加速键”

值得关注的是，他预测，未来AI技术公司将从”通过模型卖算力”转向”通过能源场景卖的结果”，数据中心运营商也将逐步实现”数字+能源”的双核运营

值得关注的是，当前我国算电协同正处于机制变革的深水区，面临着诸多体制与机制上的挑战

值得关注的是，林海表示，AI基础设施的竞争正从算力规模迈向算力效能

业内人士指出，未来，联合体成员将同心携手，共同探索并践行人工智能与绿色能源融合发展的新路径

业内人士指出，当前，AI产业的高速扩张带来了海量的算力能耗需求，而新能源的大规模并网也持续加大了电网的供需平衡压力，算力高负荷运行与新型电力系统稳定运行之间的矛盾日益凸显

值得关注的是，面对规划建设协同不足、供电稳定性不匹配、数据难以打通等现实挑战，未来需加强跨行业协同、用电特性分析与多发电方式协同，实现负荷侧、电网侧、电源侧三方的共赢

从更深层次来看，这倒逼数据中心转型为精细化的”数字+能源”运营体，利用AI智能体等数字化手段进行高频次的价格预测，通过柔性调度离线计算负荷、动态配置储能来实时匹配波动的现货电价，化被动消纳为主动套利

从更深层次来看，选址端：算力枢纽与绿色能源需天然匹配，重塑”硅基生命”物理空间 与会专家认为，数据中心作为”硅基生命”的物理载体，其选址正从传统的”单纯跟着用户走”，逐步转向与绿色能源基地的时空耦合

业内人士指出，会议由商汤大装置智算中心运营副总监古若愚主持

业内人士指出，王青认为，算力指数级增长与电网/储能线性增长的矛盾，正倒逼算力与电力走向绿色化变革

从更深层次来看，围绕”新能源基地与算力枢纽耦合布局”、”源网荷储+柔性负荷运营”、”碳电联动交易”及”生态合作”四个核心议题，多位嘉宾发表了真知灼见

从更深层次来看，联合体将聚合产学研用全链条资源，打造国内算电协同领域权威产业生态载体

值得关注的是，综合过往的运营数据积累，商汤尝试在行业内提出了一个新的衡量标准——”TPW”，即端到端地将算力Token产出量与电力使用成本关联起来，以引导智算中心运营走向综合产出最优的新阶段

从更深层次来看，上海临港新片区管委会数据处副处长王亮先生为大会致辞

从更深层次来看，在第二板块”破局：算电协同技术创新与落地实践”中，多位行业头部机构及标杆企业代表，分享了前沿技术成果与一线的落地实战经验

从更深层次来看，数据端：打破跨界数据孤岛，确立以综合贡献产出为导向的行业标准 目前算电协同的主要瓶颈在于不同产业主体间的数据孤岛

值得关注的是，在随后的【实施路径研讨】环节中，由万物富能（深圳）科技有限公司CEO朱华先生担任主持，引导产业链多方代表展开了一场”真理越辩越明”的高水平论道

从更深层次来看，为打破产业链壁垒，构建”源-网-荷-储-算-智”一体化协同发展体系，会议现场举行了”算电协同生态联合体”成立仪式

业内人士指出，在未来，一方面要推动算力跟着绿电和用户双向走，打造如”TPW”这样直观的竞争力风向标；另一方面要聚焦在用电侧和电源侧的优化，合力推动我国算力产业的高质量、可持续发展

业内人士指出，张煦重点介绍了”商汤大装置算电协同Agent”产品

值得关注的是，三峡集团上海勘测设计院有限公司新能源事业部专业师李忍先生以《大规模新能源协同算力中心”双基地”融合发展路径研究》为题进行了主旨演讲

业内人士指出，解决之道在于前置规划，需在项目初期就引入全时量的动态调度策略与大模型推演，共担市场风险并科学配置风光储资产比例，方能提升消纳率、平抑电费成本

从更深层次来看，研讨会汇聚了政府主管部门、能源集团、智算服务商、电网企业、科研院所等全产业链的核心 代表，围绕源网荷储一体化落地、绿色算力商业模式、算电协同技术创新、产业生态共建等核心方向展开了深度交流

业内人士指出，中国能源研究会能源供给与绿色消费专业委员会常务副主任委员曾壮鹏先生带来了以《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》解读与趋势展望为题的精彩分享

值得关注的是，算电协同不仅是一套智能调度系统，更代表着端到端整体效率的优化

业内人士指出，王亮指出，临港新片区的智能算力规模占上海全市三分之一以上，聚集了多家大型智算中心；在制度创新层面，临港率先探索数据跨境流动、增值电信开放等先行先试政策，为数字产业发展营造了良好制度环境

值得关注的是，本次会议由商汤大装置、中国IDC圈联合主办，中国通信工业协会数据中心委员会（CIDC）提供学术指导

业内人士指出，运营端：顺应电力现货市场改革趋势，用数字化控制平抑实时电价波动 随着我国电力体制改革推进，多地逐步调整分时电价，并加快向电力现货交易过渡

值得关注的是，为此，达卯科技正式发布了”算电协同 2.0及能源大模型整体引擎”，通过融合推演智能与统筹智能实现全局求解，帮助用户平抑现货波动、降低需量与容量电费成本，实现多主体收益的再分配

业内人士指出，该产品基于临港智算中心精细化运营沉淀的数据，通过底层大模型支撑，打通了瓦特到Token的联通链路，可在两侧信号驱动下实现分钟级协同响应，助力智算中心从成本中心向利润中心转变

业内人士指出，由于底层的机房设备运维、暖通温控、服务器硬件参数以及上层大模型的调用数据归属于不同运营实体，难以进行联合调度，局部调优往往导致整体产出效率下降

值得关注的是，据介绍，商汤大装置算电协同 Agent可将算力负荷、电价窗口、储能调度、容量控制及PUE管理全面关联，用AI智能体赋能算力柔性调度、绿电高效消纳，为实现低碳可持续的算力基础设施生态提供关键助力

值得关注的是，曾壮鹏深入剖析了国内首份系统定义”双向赋能”的国家级政策，指出AI已成为驱动新型能源革命的关键引擎，而能源则是AI算力安全、绿色、经济供给的坚实保障

值得关注的是，张煦表示，智算中心正转变为”AI工厂”，其竞争焦点在于如何将电力和数据高效转化为有价值的Token

业内人士指出，他号召，”算电协同生态联合体”应充分发挥跨界融合的桥梁作用，合力攻坚

业内人士指出，规划端：前置策略模拟是绿电直连项目走通商业闭环的关键前提 针对”为何部分已落地的绿电直连项目经济性未达预期”的行业关切，专家指出，依靠传统静态设计或固定配比很难应对新能源的强随机性，甚至可能在市场零电价或负电价时段被高价自发绿电”套牢”

值得关注的是，他建议，行业各方加强交流研讨与标准预研，围绕接口规范、能效评价、调度交互等核心问题开展联合攻关，在临港开放真实产业场景，推动一批示范项目落地

业内人士指出，上海达卯科技有限公司CEO简煜忞先生带来了以《算电协同 2.0：绿电直连场景下的能源运营新范式》为题的深度分享

从更深层次来看，这导致传统固定的峰谷套利空间收窄、系统运营费用不确定性攀升，传统的”吃政策饭”模式难以为继

值得关注的是，算电协同产业链条长、涉及主体多，单凭单一企业很难实现规模化落地

值得关注的是，会议最后，由中国长江三峡集团副总工程师、科技委副主任金和平先生做总结讲话

值得关注的是，在此基础上，算电协同成为推动数字化与绿色化协同发展、培育数字经济新增长点的重要探索，临港具备绿电利用、储能配置、需求响应和电力市场交易的实践基础

值得关注的是，在会议的第一板块”洞察：研判 AI 与能源的时代命题”中，与会嘉宾从政策指引、顶层设计等宏观视角，深度剖析了绿色算力与能源融合的长期发展趋势

业内人士指出，金和平在总结讲话中指出，算力即国力，算电协同是未来大国科技与能源竞争中的”必答题”

业内人士指出，简煜忞指出，无优秀交易调度策略的绿电直连项目在运营期往往面临亏损的经济性挑战

业内人士指出，算电协同已从前沿的产业概念，转变为全行业亟待落地解决的核心课题

从更深层次来看，在张煦演讲之后，现场嘉宾共同见证了”商汤大装置算电协同 Agent”的正式发布

业内人士指出，他通过内蒙、新疆等多个绿电直连项目的测算案例，详细探讨了电网兜底与离网不同场景下的综合用电成本与合理配储比例，指出大型算电中心的负荷曲线正是算电协同的生命线

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：打击低质量 AI 内容，领英现允许用户举报 AI 垃圾帖文

这一变化反映出，人们越来越意识到 AI 无法取代真正的人际交流

业内人士指出，IT之家注意到，领英也不再鼓励用户使用内置 AI 工具生成完整帖文，而是将相关功能调整为基础的校对工具

从更深层次来看，IT之家 7 月 31 日消息，AI 大行其道后，人类已经厌倦每天看到大量千篇一律、AI 生成的帖子

从更深层次来看，点击后举报帖文会从用户视野中隐藏，同时反馈信息将发送给运营方

业内人士指出，目前，领英正面临大量低质量 AI 文章涌入平台的问题，Pangram 分析显示，目前社交媒体上超过 250 个单词的长篇内容中，每四篇就有一篇是由 AI 生成，领英更是重灾区

值得关注的是，据官方介绍，用户反馈将帮助系统学习低质量帖子并自动隐藏

业内人士指出，如果一个社交媒体最终成为机器和机器互相交流的平台，那么它将失去存在的核心价值

业内人士指出，领英（LinkedIn）平台最近公开采取新一轮措施，打击 AI 生成的低质量帖文

值得关注的是，当用户看到一篇充斥着毫无来由的无序列表、过度使用表情符号或明显没有内容的 AI 生成帖文时，可以点击右上角的三点菜单，然后选择“看起来像是 AI 垃圾”选项

业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律

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行业动态更新：新加坡电信、AWS、微软等共同推进 AUG East海缆即将登陆韩国

据韩国新万金开发局等机构消息，韩国电信运营商Dreamline公司已与新万金开发局、全罗北道、群山市及韩国农村振兴厅等部门达成投资协议，将在新万金国家产业园第二区建设电缆登陆站

业内人士指出，目前，韩国现有海底电缆主要集中在釜山等东南海岸地区，新万金登陆站的建设将为韩国国际通信网络增加新的西海岸节点

值得关注的是，AUG East项目由新加坡电信（Singtel）主导的国际财团推进，成员包括亚马逊云科技（AWS）、微软、日本Arteria Networks、中国台湾中华电信、菲律宾Globe Telecom、马来西亚Telekom Malaysia以及文莱Unified National Networks等

从更深层次来看，（综合Datacenter Dynamics、新万金开发局、Submarine Networks等来源报道）

值得关注的是，该项目是亚太地区加强国际互联互通的重要举措，有望支持数百万路超高清视频流同时传输

值得关注的是，项目各方表示，此举将助力区域数字经济发展，并为当地带来产业带动和就业机会

从更深层次来看，行业消息显示，韩国政府投资机构行业消息显示公开，亚太地区重要海底电缆项目”AUG East”（Asia United Gateway East，亚洲联合网关东线）将在全罗北道新万金（Saemangeum）地区设立登陆站

业内人士指出，系统集成商为日本NEC公司，采用最新海底光纤技术，配备高纤对配置，将提供前所未有的高带宽容量，以满足区域内不断增长的数字连接需求，特别是AI应用和大数据传输

业内人士指出，该项目全长约8900公里，连接新加坡与日本，并分支至文莱、印尼、马来西亚、菲律宾、韩国和中国台湾，预计2029年第三季度完工

业内人士指出，韩国登陆点为群山（Gunsan），台湾则采用宜兰五结与台东大武双登陆点设计，避免与现有电缆路由重叠，进一步增强区域网络韧性

从更深层次来看，新万金地区位于韩国西海岸黄海沿岸，目前正处于填海造陆阶段，未来将发展为产业枢纽

值得关注的是，这一登陆站选址有助于提升韩国在区域数字基础设施中的地位，并与当地规划中的产业项目形成协同效应，例如与现代汽车集团等企业的AI数据中心发展相配合

业内人士指出，建设工程计划于2027年1月启动，2029年开始提供全球通信服务

随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键

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行业动态更新：PDG拟出售中国区数据中心资产，估值或达10亿美元

公开资料显示，PDG成立于2017年，总部位于新加坡

值得关注的是，今年3月，该公司完成了3.5亿美元的额外债务融资，用于支持新数据中心容量的开发

业内人士指出，其设施主要分布在国内核心节点城市及周边，包括北京、上海、廊坊、南京、南通、佛山和西安

业内人士指出，据透露，该笔交易的潜在价值可能高达10亿美元

业内人士指出，在被传出正评估出售中国区资产的同时，PDG近期在东南亚市场的扩张步伐却在加速

业内人士指出，5月22日消息，据《金融时报》报道传闻，由华平投资（Warburg Pincus）支持的亚洲数据中心运营商普林斯顿数字集团（Princeton Digital Group, 简称PDG）目前正评估出售其位于中国的数据中心资产

从更深层次来看，作为泛亚洲地区的数据中心运营商，其业务版图涵盖新加坡、中国、日本、印度、印度尼西亚、马来西亚和韩国，目前也正在积极探索在澳大利亚市场的发展机会

业内人士指出，出售中国资产与东南亚扩张并行，可能是区域资产重配，不等于业务收缩

值得关注的是，根据PDG官网提供的信息，该公司目前在中国拥有约286兆瓦（MW）的数据中心容量

业内人士指出，如果您想了解更多关于泰国算力产业发展，以及数据中心项目落地情况、当地政策变化、中国出海企业现状等，欢迎报名即将于2026年5月27日在泰国曼谷香格里拉酒店召开的数字基础设施全球合作发展曼谷论坛（DIFGC 2026 · THAILAND），并关注下午召开的DIF Lounge研讨会，与真正参与泰国 AI 数据中心建设一线决策者和工程伙伴面对面交流，提前锁定合作、项目与生态位置

从更深层次来看，针对此次评估出售中国区资产的传闻，华平投资与PDG方面均未对《金融时报》予以置评

值得关注的是，此外，PDG曾在今年4月份探索过出售潜在少数股权的可能性

值得关注的是，随后在印度尼西亚市场，PDG于4月底在雅加达购置了一块规划容量为240兆瓦的数据中心用地；近期，公司又筹集了8.56亿美元，用于建设同样位于雅加达的一处120兆瓦数据中心园区

可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局

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