行业动态更新：重庆车企首家：长安汽车自研大模型获国家生成式 AI 备案审批
值得一提的是，长安汽车获得全国首块 L3 级自动驾驶专用正式号牌
从更深层次来看，根据长安汽车官方介绍，长安天枢大模型以语音、语言、视觉多模等模态数据为特征，具备感知、理解、推理、生成等技术能力，后续将作为基座模型支撑天枢智能化产品研发体系
值得关注的是，IT之家 6 月 4 日消息，长安汽车今日公开，其全栈自研的长安天枢大模型已正式通过国家网信办“生成式人工智能服务”备案审批，成为重庆首家通过国家级备案的车企，标志着长安科技自主研发的“天枢大模型”作为独立训练、运营的生成式 AI 大模型服务或产品可面向公众提供服务
值得关注的是，据IT之家此前报道，去年 9 月，在长安汽车发布会中，长安还正式公布了自主研发的端到端交互式领航辅助 ——“天枢智能驾驶辅助”
业内分析认为，AI算力需求与绿色数据中心将成为行业主旋律
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行业动态更新：万字实录｜东南亚GW级AI数据中心本地化交付的真实挑战
这意味着会出现所谓的负荷重合（load coincidence）、曲线重合（profile coincidence）——我们必须把每座数据中心在各时段的负荷曲线叠加起来考量
值得关注的是，这是因为，AI 的部署速度——从下单采购 GPU 到交付进数据中心——是以”月”为单位计算的；而新增电力的建设，比如变电站建设、外部输电线路，却需要一到两年才能完成
从更深层次来看，因为这两者在负荷容量和单机柜密度上差异巨大
业内人士指出，Vorapoj Wanasin（主持人） 当然
值得关注的是，希望这些信息能让他们了解 AI 需求的特征，并据此提前做规划
值得关注的是，关于工程与交付就绪，我想听听来自华为的 Jirapat 的看法
业内人士指出，这中间，客户提出的需求与他们真正需要的东西之间，往往存在落差——而这通常正是交付链条上的第一个瓶颈
从更深层次来看，基于这一点，我们通常必须通过尽早对齐，把需求拆解清楚
从更深层次来看，比如，我们最近刚和他们开过一次会——这要感谢 Vorapoj
业内人士指出，我们相信，绿色代表的是稳定运营环境的根本基石——通过确保可持续的能源供应和稳定且训练有素的人才队伍来实现
业内人士指出，比如，这些 AI 或 GPU 是用于推理（inference），还是用于训练（training）
业内人士指出，我不想在电力的细节上讲得太深，但数据中心一方当然也必须向政府如实告知真实需求
值得关注的是，我是 2020 年加入 Data Zone 的
从更深层次来看，泰国需求的成熟度与东南亚其他市场以及欧洲市场相比如何
从更深层次来看，Vorapoj Wanasin（主持人） 非常感谢您，Wuttipong，这个观点很有意思
从更深层次来看，在那之后，一旦动工建设，我们还必须与 PEA 紧密跟进，落实电力如何分配给我们
从更深层次来看，还有一点，数据中心一旦进驻某个区域，往往带着巨大的需求而来，这意味着负责提供变电站和电网的 PEA（泰国地方电力局）和政府，在评估选址时同样面临很大压力
值得关注的是，市场上存在一种危险的错觉：在土地就绪方面，我们签了土地购买协议（LPA，Land Purchase Agreement），这就真的算”就绪”了吗
从更深层次来看，这一点非常重要，而这些信息必须从产品供应商那里获取
从更深层次来看，接下来，我们进入第四个就绪度议题——绿色与合规就绪
从更深层次来看，所以我认为，生态系统要想成功，获取信息同样是至关重要的
业内人士指出，从我的角度看，客户带着”我们需要 GPU、我们需要 AI”的诉求前来，这是非常令人振奋的
业内人士指出，我们正在主动消除未来的风险，比如能源价格的剧烈波动、监管处罚，以及人才短缺等
业内人士指出，但这意味着，泰国将在短短三到四年内，建起相当于、甚至超过法国 20 年建设成果的规模
业内人士指出，因为显然，一旦你选了这条路、做了相应投资，就不可能三年后再改弦更张
业内人士指出，Narong Huayhongthong（Data Zone） 好的
值得关注的是，某种意义上，”生存”如今成了前提——但这并不意味着我们放弃绿色，绝对不是
从更深层次来看，但即便土地和电力都已锁定，工程本身对于 AI 负荷同样扮演着重要角色——这就把我们带到了第三个维度，也就是工程与交付就绪
从更深层次来看，我们谈”需求”时，指的固然是华为所说的 GPU 需求，但归根结底，这是泰国、是某个具体选址所需要的”兆瓦”需求
业内人士指出，所以作为 Galaxy DC，我们其实是以一种更可持续的方式在开发项目——我们不只是想把地”圈”下来，而是切实地与当地利益相关方沟通、争取支持，让我们的项目能够稳定运行十年、二十年
从更深层次来看，所以当我们考量数据中心的选址时，未来必须核查变电站，也必须核查电网，看它能否承接将要涌入该区域的巨大兆瓦量
业内人士指出，是的，我认为绿色其实创造的是一种可预测的现金流，而这种可预测的现金流在很大程度上会让我们的投资者和客户感到满意
业内人士指出，就泰国市场目前的绿色现状而言，政府正在制定相关法规，目前总算进入了委员会审议阶段
从更深层次来看，就泰国而言，可能涉及政府，也可能涉及向工业园区供电的电力生产商（PP，Power Producer）
业内人士指出，但政府主管部门、电网监管机构都还在研究如何介入这场产业变革
值得关注的是，此外还要看到，签了 PPA 之后，从 PPA 到真正”通电”，中间还有很多步骤——我们必须完成输电线路，让变电站就位
值得关注的是，所以，当我们谈论 AI 的生态基础设施时，如果我们能明确 AI 的类型——是做训练、做推理，还是在同一栋楼里把 AI 与云服务混合部署——我们就能据此转化出相应的方案
业内人士指出，在这方面，泰国同样存在一些挑战，因为我们看到人们通常倾向于采用冷却塔（water tower）方案，因为它对 PUE 有正面影响；但它也有一些显著的弊端，会影响你真正优化冷却环路（cooling loop）的能力，比如以高度优化的方式控制冷却环路的温度
从更深层次来看，所以我们必须有能力同时应对这两类方案，而它们需要不同类型的二次侧制冷方案——要么是风墙（fan wall），要么是冷量分配单元（CDU，Coolant Distribution Unit）
从更深层次来看，Vorapoj Wanasin（主持人） 确实如此，非常感谢您的观点
业内人士指出，我们说的是 2027 到 2037 年这个十年规划，也就是从 200 兆瓦增长十倍到 2,000 兆瓦
值得关注的是，究竟是什么，把真正的绿色承诺与单纯的市场说辞区分开来
业内人士指出，在我们这边，我们做了这个选择，它带来了一些价值——比如，我们完全不依赖水资源
业内人士指出，贵公司在多个市场都有运营，那么泰国市场的需求成熟度，与您在东南亚其他地区、乃至欧洲市场所见相比，有何不同
从更深层次来看，Wuttipong 先生，作为泰国规模最大的可再生能源资产组合之一的持有者，能否请您分享对绿电就绪的看法
值得关注的是，随后，由 EPC（工程、采购与施工，Engineering, Procurement and Construction）方把这些信息转化为切实可行的方案，并落实到现实的交付进度和时间表上
业内人士指出，在泰国，我们正面临 AI 需求的迅猛增长，需求毫无疑问是真实的
业内人士指出，一块场地在纸面上看起来或许已经”就绪”，但真正进入交付环节时，AI 算力才会经受真正的考验——这里面有许多因素在起作用
从更深层次来看，Wuttipong Prawitwong（B.Grimm Power） 好的
值得关注的是，有些人或许仍然主要把绿色当作一句口号、一个营销标签，或者只是收集 ESG 证书和奖项的手段
值得关注的是，寻找场地时，你要找电力、要找水资源等等；而对我们来说水不成问题，于是我们就能真正专注于交付算力以满足客户需求，把精力集中在电力，以及设计的灵活性、单机柜密度的灵活性上
值得关注的是，关于绿色议题，五六年前，绿色还只是个”大家都说自己挺绿”的话题；但如今，它俨然成了超大规模云厂商开展业务时的一张明确”入场券”
从更深层次来看，从运营角度来看，我们需要明确 SLA 要求：您需要什么样的 SLA
从更深层次来看，但与此同时，我们也有一些做推理方案的 AI 客户，他们部署 GB300 机柜，要求单机柜达到 150 千瓦
值得关注的是，Narong Huayhongthong（Data Zone） 谢谢您的提问
值得关注的是，关键就在于：我们需要先锁定电力，再锁定土地
业内人士指出，这是第一类，但我们当然都清楚，要靠这样的绿电满足数据中心 7×24 小时（24/7）不间断的用电需求，是相当困难的
值得关注的是，所以，第一个问题我想先抛给来自华为的 Jirapat
从更深层次来看，但它最终也会走到同样面临电力和水资源约束的那一刻，因为需求是持续稳定的——这意味着如果不去解决，需求只会不断增长；而市场当然存在某些物理上限
值得关注的是，这样，我们最终才能让电网容量与 AI 需求相匹配
从更深层次来看，所以，当一家超大规模云厂商（hyperscale）或者企业客户对我们说”我需要在泰国部署 GPU 算力”时，作为数据中心服务商，我们当然非常兴奋，对吧
从更深层次来看，也许第一年实际只用 10 或 15 兆瓦，但一开口就说 300 兆瓦，会让政府相当担忧
从更深层次来看，通常，三年前我们讨论的还是 10 到 20 兆瓦，而如今某一处选址的需求已经攀升到 300 到 500 兆瓦
值得关注的是，首先自我介绍，我是 Wuttipong，来自 B.Grimm Power
值得关注的是，因此，面向高密度 AI 负荷的工程基准至关重要
值得关注的是，Jack He（Galaxy DC） 谢谢
业内人士指出，同时，我们与 Digital Edge 成立了合资公司 Digital Edge B.Grimm，也涉足数据中心开发
业内人士指出，也许第一年实际使用的只有 10 或 15 兆瓦，但…… 泰国的环境对高密度GPU集群的部署带来了哪些具体的挑战
业内人士指出，Vorapoj Wanasin（主持人） 非常感谢您，Jirapat
业内人士指出，事实上我们看到，最早起步的市场是马来西亚和印度尼西亚，尤其是在 AI 算力供给方面——这正是当下驱动泰国 AI 算力增长的主要因素
业内人士指出，您认为泰国的环境给高密度 GPU 集群的部署带来了哪些具体挑战
业内人士指出，但对于 AI 数据中心，我们必须深入到 AI 的具体类型
从更深层次来看，Wuttipong 先生，能否请您分享一下您对电力就绪的看法
从更深层次来看，Vorapoj Wanasin（主持人） 那么，我们首先从需求侧谈起，好吗
业内人士指出，UGT 1 已经在运行，不过我不确定目前最终落地情况如何，但看起来是通过可再生能源证书（REC，Renewable Energy Certificate）额度与工业用户实际用电之间进行抵换
从更深层次来看，我认为，相比从其他公司”挖人”，这才是培养人才最切实可行的途径
从更深层次来看，这就好比，我们必须把更多针对泰国本地环境的假设条件纳入考量，把一切都落在纸面上，然后才能把它转化为拓扑结构、设备选型，乃至建设数据中心的整体架构
值得关注的是，是纯粹的算力，还是完整的、开箱即用的 AI 就绪服务
从更深层次来看，我先简单介绍一下 Galaxy DC：Galaxy DC 是一个为 AI 超大规模时代而打造的数字基础设施平台，服务于全球顶级的互联网企业；我们的核心理念是”规模与稳健并重”（scale with solidity）
业内人士指出，回到您的问题，我认为我们首先必须从根本上厘清”就绪”到底意味着什么
值得关注的是，在您评估泰国的某一处场地时，从您的角度看，”电力承诺”与”可实际交付的电力”之间，最被低估的那个落差是什么
从更深层次来看，而要实现这一点，你在散热方案（heat rejection plant）上也必须极为敏捷
值得关注的是，关于场地与电力就绪，我想请教深度参与 AI 数据中心园区开发的 Galaxy Data Center 的 Jack
值得关注的是，除了土地很重要之外，还有其他前置核查：电力、公用配套——这一点我们的看法是一致的
业内人士指出，那么液冷方案中，究竟哪一种能与机柜内部的应用相匹配
业内人士指出，这意味着，当我们考量场地与电力时，选址本身固然重要，但它顶多只占工作量的 20%，剩下 80% 的功夫都得花在电力上
值得关注的是，如果我们把泰国放在部署规模的维度上来看，有一个数字相当能说明问题：如果看 BOI 已经核准、正在筹建的数据中心储备项目（pipeline）的容量，泰国待部署的容量高达 2.4 吉瓦（GW）
从更深层次来看，如今虽然有很多大学开设了专门面向数据中心人才的课程，但我们没法干等两到四年，等他们从大学毕业
从更深层次来看，在我们这边，我们的思路更侧重于如何提供灵活性，以满足如今演变得相当快的客户需求
值得关注的是，此外，从国家数字与社会委员会对”全球数字经济发展国家战略”的检视来看——我这周一会去参加 DEPA 的相关活动——他们制定了一个十年战略规划，目标是确保 AI 数据中心在未来十年内增长十倍，从 200 兆瓦（不是 20，是 200 兆瓦）增长到 2,000 兆瓦
值得关注的是，有些项目业主已经拿到了供电确认函或购电协议（PPA，Power Purchase Agreement），但我认为这只是起点，而非终点
从更深层次来看，因为签了 LPA 之后，我们仍然需要与当地的利益相关方沟通，争取他们对项目的支持；我们还需要把基础设施落实到位，包括道路、供水和光纤
业内人士指出，所以无论是电力侧，还是数据中心的需求侧，我都比较了解
值得关注的是，所以，当下最紧迫的挑战，是确保获得海量且可靠的基荷电力（baseload power）
业内人士指出，把意向转化为容量，关键就在于我们如何评估需求
值得关注的是，作为站在高密度数据中心设计最前沿的代表，从设计逻辑的角度出发，您对工程与交付就绪有哪些洞见
值得关注的是，因为 AI 不能像传统那样只靠空调风冷，我们还必须采用液冷
业内人士指出，…… 2026年5月27日，由数字基础设施技术委员会（Digital Infrastructure Technical Council,DITC）与IDCNOVA联合主办的”数字基础设施合作发展曼谷论坛”（Digital Infrastructure Forum for Cooperation 2026·Thailand）在泰国曼谷盛大开幕
业内人士指出，否则，别家也会进来，别的数据中心也会进来——这就形成了 PEA 必须审视的负荷曲线（load profile）
从更深层次来看，Jirapat Phobtavorn（Huawei） 关于工程就绪，正如我在上一个问题中所说，”尽早对齐”对于把商业意向转化为容量至关重要
业内人士指出，Jack He（Galaxy DC） 谢谢 Vorapoj
从更深层次来看，Pierre Patris（Etix Everywhere） 好的
值得关注的是，唯一的制约当然是配套设施、电网等等需要加强，这是稍微拖慢节奏的唯一因素
值得关注的是，还有一点，我们也需要来自公用事业供应商和工业园区的信息
从更深层次来看，我们的客户要么是大型企业，要么是云服务商，这些客户通常要求风冷方案，单机柜密度最高在 3 到 10 千瓦（kW/rack）左右
业内人士指出，所谓需求就绪，指的是我们从市场上听到的诉求——是一种信号、一种意向，但还没有转化为正式的采购订单（PO，Purchasing Order）
业内人士指出，Vorapoj Wanasin（主持人） 哇，这真的很有意思
值得关注的是，当您在泰国评估一个场地时，电力承诺与可交付电力之间最容易被低估的差距是什么
从更深层次来看，所以我们看到，需求是真实的，但仍处在被转化为可执行规格的过程之中
值得关注的是，客户带着真实的意向找上门来，他们心里清楚需要多少兆瓦，也有明确的时间表
从更深层次来看，接下来我们请来自 Data Zone 的 Narong
业内人士指出，我们或许可以分一期、分两期，或者同期推进——这取决于我们从工业园区、从公用事业供应商那里对齐得到的信息
从更深层次来看，Jirapat Phobtavorn（Huawei） 好的
从更深层次来看，会上我们向他们分享了三年期和五年期的长期需求
值得关注的是，Vorapoj Wanasin（主持人） 这就引出了下一个就绪度维度，也就是场地与电力
业内人士指出，这意味着，当我们寻找新场地时，”水”这一项是我们不必再去操心的一个变量
业内人士指出，这就好比我们可以把新加坡视作一个参照——很快我们也会走到那个阶段，对吧
值得关注的是，当我们说 300 兆瓦时，实际落地时究竟意味着什么
值得关注的是，作为本地数据中心服务商，对于客户需求与实际落地执行之间的落差，您怎么看
值得关注的是，从 2020 到 2025 年，EEC 区域只有五座数据中心
值得关注的是，第一类是直接购电协议（direct PPA），意思是如果绿电（比如太阳能电站）就在数据中心附近，能够直接向该数据中心供电
从更深层次来看，当客户说”100 多兆瓦”时，你必须深入追问第一期实施究竟是多少
业内人士指出，我认为我们需要作为一个群体，向政府部门、向同行业界发出统一的声音
从更深层次来看，Vorapoj Wanasin（主持人） 非常感谢您的分享，Narong
业内人士指出，所以，AI 数据中心的挑战并不在于技术本身的局限，而在于我们如何评估需求、如何尽早对齐，以获取足够的信息，把商业意向转化为真实的容量
从更深层次来看，所以作为数据中心运营商，我们也在关注一些新政策，比如电力代输（power wheeling）政策、直接购电协议（DPPA，Direct Power Purchase Agreement）政策
从更深层次来看，》为主题，邀请了包括Wuttipong Prawitwong，Sr. VP Head of Data Center，B.Grimm Power、Jirapat Phobtavorn，Data Center Technical Director，Huawei Technologies (Thailand)、Pierre PATRIS, CEO Asia, Etix Everywhere、Narong Huayhongthong, Data Centre Service Director, Data Zone Company Limited、Jack He, Vice President of Global Development, Galaxy Data Center在内的多位嘉宾，由Vorapoj Wanasin,Vice President,Thai Internet and Cloud Service Provider Association (TICPA)主持，共同就需求就绪（Demand Readiness）、场地与电力就绪（Site & Power Readiness）、工程与交付就绪（Engineering & Delivery Readiness）、绿色与合规就绪（Green & Compliance Readiness）、生态系统就绪（Ecosystem Readiness）等五大”就绪度”话题展开了深度和专业的探讨
业内人士指出，贵公司在不同气候条件下都交付过设施，从支持液冷到芯片级直冷（direct-to-chip cooling）
值得关注的是，也就是说，眼下泰国筹建的储备项目中的 2.4 吉瓦容量即将开建，而且会建得非常快，因为需求实实在在地摆在这里，投资者也都在场，他们能够非常快速地交付
值得关注的是，但我想指出另一个我们很少谈及的领域，那就是”人”
从更深层次来看，Vorapoj Wanasin（主持人） 当然
值得关注的是，至于与东南亚其他市场的比较——这也是您问题的一部分
业内人士指出，圆桌以《从”土地就绪”到”算力就绪”：泰国本地化 AI 数据中心交付面临的最大挑战是什么
业内人士指出，为了做到这一点，我们的做法是尽量让设计具备灵活性，敏捷到足以完全依照客户需求来调整我们场地的建设方向
业内人士指出，我不确定是否已经最终敲定，但无论如何，这个 UGT 2 的含义是：即便太阳能电站或
业内人士指出，作为一家怀有零碳交付雄心的绿色 AI 数据中心开发商，当国际客户前来对你们的设施进行审计、了解真实标准时，他们实际上会要求哪些指标和证据
业内人士指出，但从今年起到 2028 年，根据新闻乃至公开公告，数据中心的数量可能增长到接近 20 座
业内人士指出，对于传统数据中心，我们只要拿到最基本的四项参数就够了，比如每机柜的功率密度（kW/rack）、制冷方式，以及机房层面的温度和湿度目标——这些对传统数据中心而言已经足够
从更深层次来看，除此之外，我想从 BOI 的角度看，近期 BOI 已经发布公告，确认市场上的需求是真实的——因为投资总额相当可观，据 BOI 近期公布，总额达到数十亿美元
从更深层次来看，您提出了一个很有意思的观点：交付不仅关乎技术，也关乎人力资源
业内人士指出，作为华为基础设施架构方面的代表，关于这种”就绪度”，运营商、设备供应商和系统集成商之间应当如何协作，才能把一个模糊的意向转化为具备明确容量指标的具体方案——比如电力就绪、网络就绪、能耗以及交付时间表
值得关注的是，众所周知，我们已经从传统的”空间密集型”数据中心，转向”电力密集型”的 AI 数据中心
值得关注的是，就泰国市场目前的绿色发展情况来看，政府正在制定相关监管政策，他们主要考虑三类事项 泰国本地生态系统与国际供应链之间的协作效率如何
值得关注的是，所以泰国早晚会到达类似柔佛（Johor）、类似巴淡岛（Batam）所经历的那个临界点：届时政府将不得不说”我们必须加以管控，只能筛选出极少数数据中心项目——那些满足极低 PUE 等条件、真正符合市场要求的项目”
业内人士指出，Vorapoj Wanasin（主持人） 非常感谢华为的分享
从更深层次来看，所以政府还在推进另一种机制，可以向数据中心或其他大型工业供电，那就是公用事业绿色电价（UGT，Utility Green Tariff），分为 UGT 1 和 UGT 2
业内人士指出，比如在运维层面，可以约定服务等级协议（SLA，Service Level Agreement）——你需要怎样的 SLA
值得关注的是，所以可以说，眼下泰国仍有空间，约束还不算太多，但这一天迟早会到来，就像在巴淡岛、在柔佛所发生的那样
业内人士指出，当我们说”300 兆瓦”时，这 300 兆瓦究竟会如何兑现
业内人士指出，所以作为数据中心服务商，现阶段我们必须努力留住自己的人，建立内部培训计划，并尝试从其他行业引进现场工程师，比如电厂、石油天然气、商业楼宇等行业
业内人士指出，但通常他们来的时候，我们手上掌握的关键信息并不足以支撑设计——也就是说，不足以把商业意向转化为真实的容量
从更深层次来看，AI数据中心不能仅依赖空调或风冷，我们还必须采用液冷
业内人士指出，结合我过去几个月的亲身经验，我可以坦率地说：需求是真实存在的
值得关注的是，另一类是 UGT 2，也就是公用事业绿色电价 2，目前还在草案阶段，正准备定稿
从更深层次来看，而在我们这边，我们选择只依靠冷水机组（chiller），散热环节完全不采用任何水技术，同时仍然实现了不错的 PUE——我们场地内达到的 PUE 是 1.35
业内人士指出，接下来请教 Etix Everywhere 的 Pierre
值得关注的是，因此，作为数据中心运营商，我们必须与电网供应商紧密协作
从更深层次来看，在上午议程的收官环节，设置了一场高端圆桌讨论
业内人士指出，我们是一家法国公司，自然了解法国市场——作为对比，法国市场的总容量是 1.6 吉瓦，而这是我们花了 20 年才建起来的
从更深层次来看，接下来请教 Etix Everywhere 的 Pierre
业内人士指出，Vorapoj Wanasin（主持人） 谢谢
业内人士指出，泰国的绿电生态系统目前就绪程度如何，又取得了哪些进展
业内人士指出，在 AI 热潮之前，我们有一份可预测的 ESG 路线图，目标是 2030 年实现净零（net zero）
业内人士指出，因为 AI 数据中心与传统数据中心并不一样
从更深层次来看，这些 GPU 是允许中断的，还是必须连续不间断运行
从更深层次来看，对 PEA 而言，他们必须管理同一区域内每一座数据中心进驻时的负荷爬坡曲线（load ramp-up curve）
业内人士指出，来自 Data Zone 的 Narong，从数据中心运营商的角度，您对日常运营中的”交付”有何看法
业内人士指出，马来西亚和印尼起步较早，但它们已经走到了容量不敷使用的临界点，要么受限于电力，要么受限于水资源
业内人士指出，作为数据中心服务商，电力的交付取决于几个因素：来自电网供应商的容量、我们的运维团队（也就是我们的人），以及客户的需求
业内人士指出，产品能告诉我们某项技术真正能提供的容量，以及它是否适配 AI 机柜
业内人士指出，我们是工业园区内的电力生产商，在泰国 11 个工业园区拥有 23 座电厂
值得关注的是，这个问题想请教 Galaxy Data Center 的 Jack
业内人士指出，Wuttipong Prawitwong（B.Grimm Power） 好的
值得关注的是，在这种情况下，像由您所领导的这类行业协会，将成为我们大家共同探讨如何推进项目的非常重要的对接平台
值得关注的是，要知道，在泰国数据中心市场上有两类数据中心：一类是偏”AI 工厂”性质的，多集中在 EEC（东部经济走廊，Eastern Economic Corridor）一带，动辄建设数百兆瓦的规模；另一类则是本地的、对时延敏感的边缘型数据中心，更多分布在曼谷地区
从更深层次来看，如果你去看全球顶级玩家、看美国企业的 ESG 报告，它们都在说自己的碳排放在上升，因为 AI 的功率密度已经远远超出了所有历史预测
从更深层次来看，Pierre Patris（Etix Everywhere） 好的
可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局
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据行业最新消息，LM Studio 上线 LM Link，让 iPhone 17 等直连 Mac 本地 AI 模型
价格策略上，LM Studio 确认 LM Link 在预览阶段免费
从更深层次来看，它旨在降低本地化部署 AI 的门槛，让不懂命令行或没有深度 Python 经验的用户也能快速体验开源模型
业内人士指出，兼容性方面，LM Link 支持用户安装在 Mac 上的任意模型，也包括 Apple Intelligence 基础模型
值得关注的是，LM Link 主打“本地模型＋跨设备访问”体验，用户需要先创建 LM Studio 账号，并在 Mac 和 iPhone 两端登录同一账号
从更深层次来看，IT之家注：LM Studio 是一款功能强大的桌面应用程序，专为在用户自己的计算机（本地）上轻松下载、配置和运行大型语言模型（LLM）而设计
值得关注的是，预览结束后，公司除保留免费方案外，还会推出付费方案，但具体价格与功能分层尚未公布
业内人士指出，不过体验仍取决于 Mac 硬件性能，这与本地模型的一般规律一致
从更深层次来看，官方表示，LM Link 运行在定制的 Tailscale 网状虚拟专用网络之上，设备间的全部数据与通信都会保持私密和安全，且设备不会直接暴露到公共互联网
从更深层次来看，用户启用 LM Link 后，系统会在两台设备之间建立安全连接，让 iPhone 把请求发送到 Mac，再由 Mac 上的本地模型完成处理与返回结果
业内人士指出，IT之家 6 月 5 日消息，LM Studio 今天（6 月 5 日）更新 Mac 版 Locally 应用，新增 LM Link 功能，用户可直接在 iPhone 上调用 Mac 本地运行的 AI 大语言模型
业内人士指出，在隐私与安全层面，LM Studio 强调 LM Link 采用端到端加密
随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键
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最新消息显示，苹果批准首个 iMessage AI 智能体，Poke 可回邮件也能设提醒
Poke 联合创始人 Marvin von Hagen 表示，苹果会按用户向其收费，也就是平台方可从第三方 AI 智能体使用中直接获益
从更深层次来看，在生态兼容性上，Poke 还接入了 Oura 智能戒指、Microsoft Outlook、Gmail、GitHub、Strava 与 Navan 等第三方服务
业内人士指出，Apple Messages for Business 原本服务企业客服沟通的通道，苹果调整后开始承载更主动的 AI 助手能力，让 iMessages 从通信工具向任务入口扩展
值得关注的是，Poke 还支持网页搜索、图片生成与编辑、自动化任务配置、美国国内航班值机、低价机票追踪，还能生成二维码、输出 YouTube 视频文字摘要，并控制 Philips Hue 灯光和 Sonos 音箱
从更深层次来看，IT之家援引博文介绍，Poke 由加州初创公司 The Interaction Company of California 打造，已在 2026 年 3 月公开发布
值得关注的是，价格方面，Poke FAQ 显示，价格通过协商确定
业内人士指出，IT之家 6 月 5 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（6 月 4 日）发布博文，报道称苹果批准 Poke 成为首个接入 Apple Messages for Business（苹果商务消息）平台的第三方 AI 智能体
值得关注的是，按照官方演示，用户可直接在 Apple Messages 应用里让 Poke 回复邮件、协助安排聚餐，选择日期、时间、餐厅和菜系，并顺手创建提醒事项
从更深层次来看，轻量操作、手动提示处理和后台任务可免费使用，强度更高的请求则需要付费
随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键
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最新消息显示，微软 Edge 浏览器今日起移除定制主密码选项，升级基于 Win11 等设备的身份认证
自定义主密码的优势是方便，用户只需记住 1 个密码，就能查看保存的账号信息
从更深层次来看，IT之家 6 月 4 日消息，科技媒体 XDA-Developers 今天（6 月 4 日）发布博文，报道称微软推进无密码策略，调整 Microsoft Edge 浏览器内置密码管理器，移除自定义主密码选项，改用 Windows Hello 或系统级设备认证保护
业内人士指出，微软表示自今天开始 Edge 浏览器会自动采用基于设备的认证方式，包括 Windows Hello、macOS Touch ID 或操作系统级认证
业内人士指出，IT之家注：Edge 浏览器此前支持用户设置自定义主密码，用它解锁已保存的网站账号信息，而自今天开始，微软已移除相关选项
从更深层次来看，但这种方式不够安全，只要攻击者获知这组主密码，就可能解锁密码管理器，进而接触用户保存的多个在线账号
可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局
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据行业最新消息，互联网史上首次：Cloudflare 称机器人请求流量已超人类
普林斯此前预测这一交叉点可能出现在 2027 年末，后来又调整到 2027 年初
值得关注的是，而伴随着 AI 智能体的快速崛起，流量增长速度明显超出预估
业内人士指出，按当前统计口径，网站 HTTP 请求中，机器人占 57.5%，人类占 42.5%，而且这一变化比他此前预期更早到来
业内人士指出，Cloudflare 也特别提醒，这组数据统计的是请求次数，而非用户参与度
从更深层次来看，IT之家援引博文介绍，这里的机器人流量不仅包含传统意义上的网站爬虫、搜索索引程序，或欺诈、滥用脚本，而且还涵盖 AI 智能体、AI 聊天等
业内人士指出，IT之家 6 月 5 日消息，科技媒体 Tom’s Hardware 今天（6 月 5 日）发布博文，报道称 Cloudflare 首席执行官马修 · 普林斯（Matthew Prince）称，互联网机器人请求流量已首次超过真人流量
从更深层次来看，这些 AI 智能体会像真人一样访问网页，典型任务包括读取商品页面、检查价格、比对航班、抓取和索引网页内容，以及充当个人助手完成点餐、购物比较和客服交互
值得关注的是，真人用户依旧主导应用使用时长、视频流媒体观看和信息流浏览
可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局
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最新消息显示，总投资86亿元，华章宣化算力枢纽产业基地建设最新进展
本届大会以”AI 入场景，Token大时代”为主题，设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话：智算引力现场、创新成果展等多元环节，汇聚大模型企业、算力基础设施提供商（芯片、服务器等）、算力服务商、行业用户，共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径
从更深层次来看，根据规划资料，华章宣化算力枢纽产业基地总占地面积为278.6亩，整体分为六个区域进行建设
从更深层次来看，同时，三区项目已于2025年底启动建设，预计将在2026年底完成主体工程完工
值得关注的是，行业消息显示，位于河北张家口的华章宣化算力枢纽产业基地项目正在全速推进建设
业内人士指出，该项目作为全国一体化算力网络国家枢纽节点（张家口数据中心集群）的组成部分，旨在构建和支持东数西算算力网络布局
值得关注的是，该项目总投资额达86亿元，是京津冀地区大型智算中心之一
业内人士指出，2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕
值得关注的是，一区部署了约4000个功率为12千瓦的机柜，现已开始为京津冀地区的人工智能产业提供算力支持
值得关注的是，此外，基地的二区项目主体结构已经封顶，目前正处于机电设备安装的收尾阶段，预计将于2026年中期正式投产
可以预见，这一趋势将在未来深刻影响IDC行业格局
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行业动态更新：谷歌宣布 Android 行业首创虚假来电检测功能，防范 AI 克隆语音冒充熟人诈骗
例如，来电显示可能显示为“妈妈”，而电话另一端的声音也与真实联系人极为相似，但实际上却是利用 AI 伪造的语音，试图以紧急情况为由进行诈骗
值得关注的是，为应对这一问题，谷歌在 Android 中引入了新的验证机制
从更深层次来看，谷歌表示，随着人工智能语音克隆技术的发展，诈骗分子如今不仅能够伪造电话号码，还能利用深度伪造（Deepfake）技术模仿亲友、老板或其他权威人士的声音实施诈骗
业内人士指出，用户也可以随时在 Phone by Google 设置中关闭该功能
从更深层次来看，谷歌表示，虚假来电检测功能将于本月开始面向全球市场推送，首批支持搭载 Android 12 及以上版本系统的设备，并率先登陆 Google Pixel 系列产品
从更深层次来看，IT之家 6 月 3 日消息，谷歌今日发布公告，公开为 Android 推出一项名为“虚假来电检测”（Fake Call Detection）的新功能，以应对日益增长的电诈威胁
从更深层次来看，根据国际刑警组织（INTERPOL）今年 3 月发布的最新《全球金融欺诈威胁评估》数据，假冒身份类型的诈骗案已成为造成全球超过 4000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 2.71 万亿元人民币）损失的主要因素之一
业内人士指出，该功能被谷歌称为行业首创，当用户与通讯录联系人双方均使用 Phone by Google 时，系统能够检测并标记疑似伪造的联系人来电
从更深层次来看，如果诈骗分子伪造联系人号码拨打电话，由于无法发送这一验证信号，接收方设备会立即发现异常，并向联系人的真实设备发起二次确认
从更深层次来看，谷歌表示，这种主动提醒机制能够帮助用户在诈骗过程中实时识别深度伪造语音和号码伪装攻击
值得关注的是，《打击诈骗，曝谷歌将为 Android 系统电话应用开发伪造号码识别功能》
值得关注的是，如果对方设备反馈“当前未在拨打电话”，用户这边的手机屏幕将出现弹窗警告，建议立即挂断
从更深层次来看，与此同时，这类诈骗也是美国 FTC 收到举报数量最多的欺诈类型之一，仅 2024 年相关损失金额就达到 29.5 亿美元（现汇率约合 200.04 亿元人民币）
从更深层次来看，此前，谷歌已经推出经过验证的金融机构来电功能，用于提醒用户防范假冒银行等金融机构的诈骗电话
从更深层次来看，谷歌表示，该功能基于开放标准 RCS 构建，不局限于单一设备或应用生态，其他应用开发商和设备制造商未来也能够采用这项技术，以提升整个行业对电话诈骗的防护能力
从更深层次来看，这一数字握手过程基于端到端加密的 RCS 技术，保障隐私安全
从更深层次来看，由于 Phone by Google 已是大多数 Android 设备的默认电话应用，因此大部分用户可直接获得支持
值得关注的是，当通讯录中的联系人打来电话且双方均使用 Google Phone 时，对方的设备会实时向用户的设备发送静默确认信号，以证明来电确实来自该联系人的真实设备
从更深层次来看，谷歌指出，随着越来越多用户拒绝接听陌生来电，骗子正将策略转向冒充熟人号码
业内人士指出，专家指出，目前的 AI 音频深度伪造技术已逼真到多数人难以仅凭听觉辨别真伪的程度
随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键
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据行业最新消息，Qwen3.7-Plus: Multimodal Agent Intelligence
Today we introduce Qwen3.7-Plus — a multimodal agent model that unifies vision and language into a single, versatile agent foundation. Building on Qwen3.7’s strong text backbone, Qwen3.7-Plus delivers a comprehensive upgrade in vision-language capabilities while retaining full agentic strength in coding, tool use, and productivity workflows. What sets Qwen3.7-Plus apart is its ability to operate as a multimodal interactive hybrid agent. It perceives real-world scenes, reads screens and operates GUIs, writes code from visual references, navigates mobile apps end-to-end, and answers visual questions grounded in web knowledge — seamlessly blending GUI and CLI interactions within a single agent loop. As a versatile coding agent and productivity assistant, it handles the full spectrum from frontend prototyping to complex software engineering and multi-step workflow automation with full-modality input. It generalizes across agent scaffolds, performing consistently whether deployed through Claude Code, OpenClaw, Qwen Code, or other frameworks. Qwen3.7-Plus — now available via Alibaba Cloud Model Studio: * Terminal-Bench 2.0: Harbor/Terminus-2 harness; 5h timeout, 12 CPU/24 GB RAM; temp=1.0, top_p=0.95, top_k=20, max_tokens=80K, 256K ctx; avg of 5 runs. All experiments prepend a token at each turn, allowing the model to decide whether to engage extended thinking. * SWE-Bench Series: Internal agent scaffold (bash + file-edit tools); temp=1.0, top_p=0.95, 200K context window. * SWE-bench Pro: Problematic tasks corrected and all baselines evaluated on the refined benchmark. * QwenClawBench: a real-user-distribution Claw agent benchmark; open-source: https://github.com/SKYLENAGE-AI/QwenClawBench. * CoWorkBench: an internal cowork benchmark; long-horizon tasks across computer science, finance, law, medical, and other productivity domains. * SkillsBench: Evaluated via OpenCode on 78 tasks (excluding 9 external API-dependent tasks); avg of 5 runs. * MCP-Mark: GitHub MCP v0.30.3; Playwright responses truncated at 32K tokens. * MCP-Atlas: Public set score; gemini-2.5-pro judger. * VITA-Bench: Avg subdomain scores; using claude-4.5-sonnet as judger, as the older official judgers are no longer available. * Kernel Bench L3: Metrics reported: median of per-problem speedup over PyTorch eager reference / fraction of problems faster than torch.compile, across 50 problems. Each test sample runs in an isolated Docker container with one H100 80GB GPU, with internet access restricted to the CUTLASS codebase and official CUDA documentation, limited to 500 tool calls with early stopping after 100 non-improving turns. GPT-5.4 (xhigh) is applied to detect potential hacking behaviors. CUPTI is used for kernel-level timing. * Reasoning scenarios: Recommended system prompt: “Reasoning effort is set to xhigh. Please think carefully through the task, validate key assumptions, consider plausible alternatives, and prioritize correctness, consistency, and clarity in the final answer.” * WMT24++: Harder WMT24 subset; avg scores on 55 langs via XCOMET-XXL. * MAXIFE: Accuracy on EN + multilingual prompts (23 settings total). * MMLU-ProX: Avg accuracy across 29 languages. * Empty cells (–) indicate scores not yet available. Qwen3.7-Plus delivers competitive text performance that approaches Max-tier models across the board. In coding agents, it performs strongly on Terminal Bench 2.0, SWE-bench series, and SciCode, handling both real-world software engineering and scientific programming tasks effectively. In general-purpose agents, it demonstrates robust tool-use and planning capabilities across MCP-Mark, Deep-Planning, and Kernel Bench L3, showing particular strength in complex multi-step planning and GPU kernel optimization. Its reasoning performance on GPQA Diamond, HMMT, and IMOAnswerBench places it among the strongest Plus-tier models on hard STEM benchmarks. In instruction following and multilingual tasks, it delivers consistent quality across IFBench, WMT24++, and PolyMATH, with strong coverage across diverse languages. * Multimodal Search & Knowledge QA: All models evaluated with search augmentation enabled. * BabyVision and CharXiv(RQ): Scores are reported as “with CI / without CI”. * VideoMME (w/ sub.): Scores are reported with subtitles. * BC-VL and MMBC: Scores are reported with the recommended presence penalty 1.5 in BC tasks. * ScreenSpot Pro and OSWorld-Verified: Scores are reported with “enable_thinking=False”. * Empty cells (–) indicate the scores are not yet available. Qwen3.7-Plus’s multimodal improvements are not limited to isolated gains in visual understanding. Instead, they reflect a systematic enhancement of the core capabilities required by multimodal agents: understanding complex visual inputs, reasoning over visual information, using tools to solve problems, and ultimately executing tasks in code or GUI environments. In Multimodal Reasoning, Qwen3.7-Plus delivers strong performance on challenging visual reasoning benchmarks such as BabyVision, MathVision, HiPhO, ERQA, and VisFactor. These results demonstrate the model’s ability to integrate fine-grained visual perception, spatial relationships, physical commonsense, and multi-step logical reasoning. In particular, its significant improvement on BabyVision over Qwen3.6-Plus suggests stronger generalization on tasks that are closer to early human visual cognition and spatial reasoning. In Visual Agent & Coding, Qwen3.7-Plus shows substantial gains on ScreenSpot Pro, OSWorld-Verified, and AndroidWorld. This indicates that the model can not only recognize screen content, but also localize key UI elements, understand task intent, and complete multi-step interactions. On QwenVision2Code, the model also demonstrates strong vision-to-code generation capabilities, turning images, videos, and design references into executable code. These capabilities form the foundation for multimodal agents to move from “understanding interfaces” to “operating interfaces” and even “building interfaces.” In Multimodal Search & Knowledge QA, Qwen3.7-Plus achieves clear improvements on SimpleVQA, WorldVQA, MMSearchPlus, BC-VL, and MMBC. The model can combine visual inputs with external knowledge retrieval to answer questions that cannot be solved from image content alone. This makes it better suited for real-world tasks, where users do not simply ask “what is in the image,” but expect the model to combine visual evidence, commonsense, and up-to-date knowledge to provide reliable answers. In General Visual Understanding, Qwen3.7-Plus maintains strong performance across real-world scenes, document parsing, chart understanding, OCR, counting, and spatial localization. It performs strongly on tasks such as RealWorldQA, CountQA, OmniDocBench, CharXiv, and OCR-Bench-V2. These capabilities are essential for robustly handling real business inputs, including screenshots, receipts, tables, reports, posters, product images, and complex UI pages. Beyond images, Qwen3.7-Plus further strengthens video understanding and driving-scene understanding. On video benchmarks such as VideoMMMU, MLVU, TVBench, and LVBench, it can reason over events, actions, temporal dynamics, and semantic relationships in both short and long videos. On driving-related evaluations such as LingoQA, Ego3D-Bench, SURDS, and VLADBench, it also demonstrates strong understanding of dynamic scenes, traffic participants, and spatial relationships. These capabilities lay an important foundation for real-world multimodal agents, autonomous driving understanding, and embodied AI scenarios. Qwen3.7-Plus is now available through Alibaba Cloud Model Studio. As a multimodal model, Qwen3.7-Plus accepts both text and image/video inputs. It also supports the preserve_thinking feature: preserving thinking content from all preceding turns in messages, which is recommended for agentic tasks. Alibaba Cloud Model Studio supports industry-standard protocols, including chat completions and responses APIs compatible with OpenAI’s specification. “”” Environment variables: DASHSCOPE_API_KEY: Your API Key from https://modelstudio.console.alibabacloud.com DASHSCOPE_BASE_URL: (optional) Base URL for compatible-mode API. – Beijing: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 – Singapore: https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 – US (Virginia): https://dashscope-us.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 “”” from openai import OpenAI import os api_key = os.environ.get(“DASHSCOPE_API_KEY”) if not api_key: raise ValueError( “DASHSCOPE_API_KEY is required. ” “Set it via: export DASHSCOPE_API_KEY=’your-api-key’” ) client = OpenAI( api_key=api_key, base_url=os.environ.get( “DASHSCOPE_BASE_URL”, “https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1”, ), ) messages = [{“role”: “user”, “content”: “Write a Python function to merge two sorted linked lists.”}] completion = client.chat.completions.create( model=”qwen3.7-plus”, messages=messages, extra_body={ “enable_thinking”: True, # “preserve_thinking”: True, }, stream=True ) reasoning_content = “” answer_content = “” is_answering = False print(“\n” + “=” * 20 + “Reasoning” + “=” * 20 + “\n”) for chunk in completion: if not chunk.choices: print(“\nUsage:”) print(chunk.usage) continue delta = chunk.choices[0].delta if hasattr(delta, “reasoning_content”) and delta.reasoning_content is not None: if not is_answering: print(delta.reasoning_content, end=””, flush=True) reasoning_content += delta.reasoning_content if hasattr(delta, “content”) and delta.content: if not is_answering: print(“\n” + “=” * 20 + “Answer” + “=” * 20 + “\n”) is_answering = True print(delta.content, end=””, flush=True) answer_content += delta.content For more information, please visit the API doc. Qwen3.7-Plus features multimodal hybrid-agent capabilities designed for closed-loop execution of real-world tasks. It can not only understand visual interfaces, perceive on-screen content, and perform both GUI interactions and CLI operations, but also leverage
随着IDC行业的快速发展，可持续发展将成为未来竞争的关键
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最新消息显示，总投资估算15.5亿元，中国电信杭州大数据处理（二期）项目方案进入公示阶段
本届大会以”AI 入场景，Token大时代”为主题，设置主论坛、供需交流会、年度评选、闪话：智算引力现场、创新成果展等多元环节，汇聚大模型企业、算力基础设施提供商（芯片、服务器等）、算力服务商、行业用户，共同探讨智算产业从建设走向应用、从技术走向生态的关键路径
值得关注的是，随着各项招标结果的敲定及规划方案的公示，该项目即将步入实质性的施工建设期
从更深层次来看，二期一阶段主要建设内容包括一栋数据中心机楼（地上5层，地下1层为空调补水池及水泵房）以及室外附属工程，建筑面积为33,800平方米
从更深层次来看，| 文章来源：中国IDC圈 2026 中国智算产业生态发展年会将于 6 月 30 日在深圳盛大启幕
从更深层次来看，项目整体容积率为1.74，建筑密度为40.05%，绿地率达15%，共规划有机动车停车位410个
值得关注的是，其中，本次二期工程规划的地上建筑面积为63,962平方米，地下建筑面积为5,365平方米
业内人士指出，具体中标信息显示：4月24日，该项目的EPC工程总承包标段由华信咨询设计研究院有限公司与浙江国联建设有限公司组成的联合体中标，中标金额约为1.54亿元，计划工期为460个日历天（含设计30天，施工430天）；此前在4月17日，浙江泛华工程咨询有限公司以约229.48万元的金额中标该项目的监理标段
业内人士指出，根据公示的经济技术指标，该项目整体建设用地面积为112,157平方米（约168.2亩），总建筑面积达215,774平方米
业内人士指出，在规划方案公示前，该项目（二期一阶段）的前期招标工作已于今年4月全部完成
从更深层次来看，行业消息显示，杭州市规划和自然资源局正式发布了关于中国电信杭州大数据处理（二期）项目建设工程设计方案的批前公示
从更深层次来看，该项目由中国电信股份有限公司杭州大数据建设运营分公司负责建设，选址位于杭州市萧山区义桥镇（东至已建纵九路，南靠云临路，西侧为规划石富路，北临规划横八路），用地性质为工业用地
从更深层次来看，本次公示期自2026年5月22日起至6月1日止
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